Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]

CN115577122A - 一种配电网停电信息知识图谱的构建方法 - Google Patents

一种配电网停电信息知识图谱的构建方法 Download PDF

Info

Publication number
CN115577122A
CN115577122A CN202211395401.2A CN202211395401A CN115577122A CN 115577122 A CN115577122 A CN 115577122A CN 202211395401 A CN202211395401 A CN 202211395401A CN 115577122 A CN115577122 A CN 115577122A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power failure
feedback
announcement
time
power
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202211395401.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115577122B (zh
Inventor
魏卫
程卫东
周飞
韩厚彬
董晓宏
吴小佳
蒋荣辉
王辉
陈平
胡福明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huangshan Power Supply Co of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Huangshan Power Supply Co of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huangshan Power Supply Co of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd filed Critical Huangshan Power Supply Co of State Grid Anhui Electric Power Co Ltd
Priority to CN202211395401.2A priority Critical patent/CN115577122B/zh
Publication of CN115577122A publication Critical patent/CN115577122A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115577122B publication Critical patent/CN115577122B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/36Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
    • G06F16/367Ontology
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/34Browsing; Visualisation therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/38Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/387Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using geographical or spatial information, e.g. location
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种配电网停电信息知识图谱的构建方法,属于知识图谱技术领域;通过对不同类型的文本化数据进行数字化处理,可以使得文本化数据可以进行高效的差异化计算和分析,来为后续的配电网停电信息的联立整合提供可靠的数据支持;通过将街道上主动方面和被动方面的停电分析结果进行整合来对不同街道的整体停电状态进行评估,来为区域内所有街道停电信息知识图谱的多维度构建提供可靠的数据支持,可以有效提高停电信息知识图谱构建的多样性和全面性;本发明用于解决现有方案中配电网停电信息知识图谱的构建数据处理不全面,导致配电网停电信息知识图谱的构建效果和后续使用效果不佳的技术问题。

Description

一种配电网停电信息知识图谱的构建方法
技术领域
本发明涉及知识图谱技术领域,具体涉及一种配电网停电信息知识图谱的构建方法。
背景技术
知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的现代理论。
现有的配电网停电信息知识图谱的构建方案在实施时,大多数还只是单纯的将采集的停电信息进行处理和分类,只是进行单一的可视化展示,没有对不同方面的停电信息进行挖掘,并将不同方面的停电信息进行整合来对对应的区域以及配电设备进行差异化的标记展示,使得配网运维、管理人员不能高效精确的掌握关键信息,导致配电网停电信息知识图谱的构建效果不佳,进而影响配电网停电信息知识图谱后续的使用效果。
发明内容
本发明的目的在于提供一种配电网停电信息知识图谱的构建方法,用于解决现有方案中配电网停电信息知识图谱的构建数据处理不全面,导致配电网停电信息知识图谱的构建效果和后续使用效果不佳的技术问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种配电网停电信息知识图谱的构建方法,包括:
采集配电网平台主动发布的停电公告信息以及收到用户反馈的停电反馈信息;
分别对采集的停电公告信息和停电反馈信息进行数据清洗以及标记整合,得到第一清洗数据和第二清洗数据;
根据第一清洗数据和第二清洗数据从不同方面对街道的停电状况进行整合分析,得到包含第一停估集、第二停估集和第三停估集的停估分析集;
分别对第一停估集、第二停估集和第三停估集中排序的停估系数对应的街道以及包含的输电设备进行差别化的标记表示;
根据区域内不同街道的若干个输电设备实体以及实体属性和实体之间的关系构建停电信息知识图谱;
通过停估分析集中差别化标记的输电设备进行差异化的显示和提示。
优选地,停电公告信息包含停电公告区域、停电公告原因、停电公告时间和停电公告时长;停电反馈信息包含停电反馈渠道、停电反馈区域和停电反馈时间。
优选地,第一清洗数据的获取步骤包括:获取停电公告信息中的停电公告区域、停电公告原因、停电公告时间和停电公告时长;
获取停电公告区域中的目标位置以及对应的街道名称,并将目标位置对应的公告街道停电总次数GJ加一;
根据目标位置获取对应的目标类型和类型权重LQ;
获取停电公告原因对应的原因权重YQ;
根据停电公告时间和停电公告时间获取公告结束时间,获取停电公告时间和公告结束时间所处的整点时间段并分别设定为第一整点时间段和第二整点时间段;
获取第一整点时间段和第二整点时间段对应的时间权重并分别标记为第一时间权重SQ1和第二时间权重SQ2,将第一时间权重SQ1和第二时间权重SQ2进行整合计算获取停电公告时长对应的时间权重总值SQZ;
提取标记的各项数据的数值并联立整合,通过计算获取街道主动停电的主停因子ZTY;将若干个主停因子降序排列,并将排前k位的主停因子标记为选中主停因子,以及将选中主停因子对应的街道标记为第一选中街道,同时将出现故障的配电设备进行标记,k为正整数;
若干个主停因子、第一选中街道和标记的配电设备构成第一清洗数据。
优选地,时间权重总值SQZ的计算公式为:
Figure BDA0003933258750000031
式中,GS0表示为停电公告时长,单位为分钟;
当第一时间权重和第二时间权重相同时,SQ0为整点时间段对应的时间权重;
当第一时间权重和第二时间权重不相同时,GS1为停电公告时长所在第一整点时间段的停电分时长,GS2为停电公告时长所在第二整点时间段的停电分时长;
主停因子ZTY的计算公式为:
Figure BDA0003933258750000032
式中,z1、z2、z3为预设不同比例系数,且0<z1<z2<z3。
优选地,第二清洗数据的获取步骤包括:获取停电反馈信息中的停电反馈渠道、停电反馈区域和停电反馈时间;
获取停电反馈渠道对应的渠道权重QQ;
根据停电反馈区域的位置获取对应的街道名称,并将停电反馈区域对应的反馈街道的反馈停电总次数加一;
获取第一次的停电反馈时间对应的整点时间段并设定为第三整点时间段,获取第三整点时间段对应的反馈时间权重FS;
统计停电反馈区域的停电反馈总次数并标记为TF;提取标记的各项数据的数值并联立整合获取街道被动停电的反馈因子FKY;将若干个反馈因子降序排列,并将排前k位的反馈因子标记为选中反馈因子,以及将选中反馈因子对应的街道标记为第二选中街道,同时将出现故障的配电设备进行标记;
若干个反馈因子、第二选中街道和标记的配电设备构成第二清洗数据。
优选地,反馈因子FKY的计算公式为:
Figure BDA0003933258750000041
式中,f1、f2、f3为预设不同比例系数,且0<f1<1<f2<f3。
优选地,从不同方面对街道的停电状况进行整合分析,包括:
在预设的监测分析时段内,获取各个街道对应的主停因子ZTY和反馈因子FKY并联立整合获取街道对应的停估系数TGX;
将所有的停估系数降序排列,并根据预设的划分比例对排序的停估系数进行划分,得到排序的第一停估集、第二停估集和第三停估集;
分别对第一停估集、第二停估集和第三停估集中排序的停估系数对应的街道以及包含的输电设备进行差别化的标记表示。
优选地,停估系数TGX的计算公式为:
Figure BDA0003933258750000042
式中,g1、g2为预设的均大于零的比例系数,且g1+g2=1。
优选地,获取不同街道内所有的输电设备以及输电设备之间的连接关系;将所有的输电设备的历史停电信息进行关联和存储;根据现有的电网拓扑结构来对不同街道内所有的输电设备以及输电设备之间的连接关系构建停电信息知识图谱。
相比于现有方案,本发明实现的有益效果:
本发明通过对不同类型的文本化数据进行数字化处理,可以使得文本化数据可以进行高效的差异化计算和分析,来为后续的配电网停电信息的联立整合提供可靠的数据支持;通过将街道上主动方面和被动方面的停电分析结果进行整合来对不同街道的整体停电状态进行评估,来为区域内所有街道停电信息知识图谱的多维度构建提供可靠的数据支持,可以有效提高停电信息知识图谱构建的多样性和全面性,以及为后续知识图谱内容的动态展示提供了可靠的数据支持;
通过构建的知识图谱可以进行停电的智能问答检索以及停电归因分析,实现了对停电信息的原因、单位、设备的精细颗粒化管理和差异化的展示,方便配网运维、管理人员可以高效精确的掌握关键信息,辅助电网运行决策,提高了供电可靠性。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明一种配电网停电信息知识图谱的构建方法的流程框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明为一种配电网停电信息知识图谱的构建方法,包括:
采集配电网平台主动发布的停电公告信息以及收到用户反馈的停电反馈信息,停电公告信息包含停电公告区域、停电公告原因、停电公告时间和停电公告时长;停电反馈信息包含停电反馈渠道、停电反馈区域和停电反馈时间;
其中,配电网平台包括但不限于官网、微信公众号和短信平台;
对不同类型的文本化数据进行数字化配置,得到若干个不同类型的数字权重表;包括:
设定不同的目标类型均对应一个不同的类型权重,若干个不同的目标类型以及对应的类型权重构成目标类型-权重表;目标类型包括但不限于居民用电和商业用电;
设定不同的停电公告原因均对应一个不同的原因权重,若干个不同的停电公告原因以及对应的原因权重构成公告原因-权重表;停电公告原因包括但不限于检修和维修;
设定不同的整点时间段均对应一个不同的时间权重,若干个不同的整点时间段以及对应的时间权重构成整点时间-权重表;其中,整点时间段一共为24个,例如,8:00-8:59、9:00-9:59为不同的整点时间段;
设定不同的停电反馈渠道均对应一个不同的渠道权重,若干个不同的停电反馈渠道以及对应的渠道权重构成反馈渠道-权重表;停电反馈渠道包括但不限于电话反馈和微信公众号反馈;
本发明实施例中,通过对不同类型的文本化数据进行数字化处理,可以使得文本化数据可以进行高效的差异化计算和分析,来为后续的配电网停电信息的联立整合提供可靠的数据支持;
对采集的停电公告信息进行数据清洗以及标记整合,得到第一清洗数据;包括:
获取停电公告信息中的停电公告区域、停电公告原因、停电公告时间和停电公告时长;
获取停电公告区域中的目标位置以及对应的街道名称,并将目标位置对应的公告街道停电总次数GJ加一;
根据目标位置获取对应的目标类型并与目标类型-权重表中所有的目标类型进行匹配获取对应的类型权重并标记为LQ;
将获取的停电公告原因与公告原因-权重表进行匹配获取对应的原因权重并标记为YQ;
根据停电公告时间和停电公告时间获取公告结束时间,获取停电公告时间和公告结束时间所处的整点时间段并分别设定为第一整点时间段和第二整点时间段;
通过时间-权重表获取第一整点时间段和第二整点时间段对应的时间权重并分别标记为第一时间权重SQ1和第二时间权重SQ2,将第一时间权重SQ1和第二时间权重SQ2进行整合计算获取停电公告时长对应的时间权重总值SQZ;时间权重总值SQZ的计算公式为:
Figure BDA0003933258750000071
式中,GS0表示为停电公告时长,单位为分钟;
当第一时间权重和第二时间权重相同时,SQ0为整点时间段对应的时间权重;
当第一时间权重和第二时间权重不相同时,GS1为停电公告时长所在第一整点时间段的停电分时长,GS2为停电公告时长所在第二整点时间段的停电分时长;
例如,停电公告时间为8:10,公告结束时间为8:55,则GS0为45;停电公告时间为8:30,公告结束时间为9:30,则GS1和GS2均为30;
提取标记的各项数据的数值并联立整合,通过计算获取街道主动停电的主停因子ZTY;主停因子ZTY的计算公式为:
Figure BDA0003933258750000081
式中,z1、z2、z3为预设不同比例系数,且0<z1<z2<z3,z1可以取值为1.632,z2可以取值为2.544,z3可以取值为3.167;
需要说明的是,主停因子是用于将街道上主动停电时的各项数据进行整合来对其主动停电的状态进行整体评估的数值;通过将主动停电的各方面进行整合来对街道以及包含的输电设备进行分析和筛选标记,来为后续不同街道上停电信息知识图谱的构建提供主动方面的数据支持;
将若干个主停因子降序排列,并将排前k位的主停因子标记为选中主停因子,以及将选中主停因子对应的街道标记为第一选中街道,同时将出现故障的配电设备进行标记,这里对配电设备进行标记同样用于后续进行差异化的展示提示,k为正整数;其中,k的取值可以根据区域内所有街道的总数来进行自定义;
对采集的停电反馈信息进行数据清洗以及标记整合,得到第二清洗数据;包括:
获取停电反馈信息中的停电反馈渠道、停电反馈区域和停电反馈时间;
将获取的停电反馈渠道与反馈渠道-权重表进行匹配获取对应的渠道权重并标记为QQ;
根据停电反馈区域的位置获取对应的街道名称,并将停电反馈区域对应的反馈街道的反馈停电总次数加一;
获取第一次的停电反馈时间对应的整点时间段并设定为第三整点时间段,将第三整点时间段与整点时间-权重表进行匹配获取对应的反馈时间权重并标记为FS;
统计停电反馈区域的停电反馈总次数并标记为TF;提取标记的各项数据的数值并联立整合,通过计算获取街道被动停电的反馈因子FKY;反馈因子FKY的计算公式为:
Figure BDA0003933258750000091
式中,f1、f2、f3为预设不同比例系数,且0<f1<1<f2<f3,f1可以取值为0.476,f2可以取值为1.652,f3可以取值为2.847;
需要说明的是,反馈因子是用于将街道上被动停电时的各项数据进行整合来对其被动停电的状态进行整体评估的数值;通过将被动停电的各方面进行整合来对街道以及包含的输电设备进行分析和筛选标记,来为后续不同街道上停电信息知识图谱的构建提供被动方面的数据支持;
将若干个反馈因子降序排列,并将排前k位的反馈因子标记为选中反馈因子,以及将选中反馈因子对应的街道标记为第二选中街道,同时将出现故障的配电设备进行标记,这里对配电设备进行标记同样用于后续进行差异化的展示提示;
根据第一清洗数据和第二清洗数据从不同方面对街道的停电状况进行整合分析,包括:
在预设的监测分析时段内,监测分析时段的单位为天,本发明实施例中监测分析时段可以为30天,获取各个街道对应的主停因子ZTY和反馈因子FKY并联立整合,通过计算获取街道对应的停估系数TGX;停估系数TGX的计算公式为:
TGX=g1×∑ZTY+g2×∑FKY
式中,g1、g2为预设的均大于零的比例系数,且g1+g2=1,g1可以取值为0.365,g2可以取值为0.635;
需要说明的是,停估系数是用于将街道上不同方面的停电分析结果进行整合来对其停电状态进行整体评估的数值;通过将街道上主动方面和被动方面的停电分析结果进行整合来对不同街道的整体停电状态进行评估,来为区域内所有街道停电信息知识图谱的多维度构建提供可靠的数据支持,可以有效提高停电信息知识图谱构建的多样性和全面性;
将所有的停估系数降序排列,并根据预设的划分比例对排序的停估系数进行划分,得到排序的第一停估集、第二停估集和第三停估集;划分比例可以为5:3:2;
第一停估集、第二停估集和第三停估集构成停估分析集;
分别对第一停估集、第二停估集和第三停估集中排序的停估系数对应的街道以及包含的输电设备进行差别化的标记表示;
根据区域内不同街道的若干个输电设备实体以及实体属性和实体之间的关系构建停电信息知识图谱;包括:
获取不同街道内所有的输电设备以及输电设备之间的连接关系;
将所有的输电设备的历史停电信息进行关联和存储;
根据现有的电网拓扑结构来对不同街道内所有的输电设备以及输电设备之间的连接关系构建停电信息知识图谱;
并通过停估分析集中差别化标记的输电设备进行差异化的显示和提示;
需要说明的是,通过停估系数来对所有的街道进行划分,并对街道的停电信息进行差异化的知识图谱的构建,可以有效提高后续知识图谱差异化内容的展示效果;
此外,上述中涉及的公式均是去除量纲取其数值计算,是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式,公式中的比例系数以及分析过程中各个预设的阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的发明实施例仅仅是示意性的,例如,模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种配电网停电信息知识图谱的构建方法,其特征在于,包括:
采集配电网平台主动发布的停电公告信息以及收到用户反馈的停电反馈信息;
分别对采集的停电公告信息和停电反馈信息进行数据清洗以及标记整合,得到第一清洗数据和第二清洗数据;
根据第一清洗数据和第二清洗数据从不同方面对街道的停电状况进行整合分析,得到包含第一停估集、第二停估集和第三停估集的停估分析集;
分别对第一停估集、第二停估集和第三停估集中排序的停估系数对应的街道以及包含的输电设备进行差别化的标记表示;
根据区域内不同街道的若干个输电设备实体以及实体属性和实体之间的关系构建停电信息知识图谱;
通过停估分析集中差别化标记的输电设备进行差异化的显示和提示。
2.根据权利要求1所述的一种配电网停电信息知识图谱的构建方法,其特征在于,停电公告信息包含停电公告区域、停电公告原因、停电公告时间和停电公告时长;停电反馈信息包含停电反馈渠道、停电反馈区域和停电反馈时间。
3.根据权利要求1所述的一种配电网停电信息知识图谱的构建方法,其特征在于,第一清洗数据的获取步骤包括:获取停电公告信息中的停电公告区域、停电公告原因、停电公告时间和停电公告时长;
获取停电公告区域中的目标位置以及对应的街道名称,并将目标位置对应的公告街道停电总次数GJ加一;
根据目标位置获取对应的目标类型和类型权重LQ;
获取停电公告原因对应的原因权重YQ;
根据停电公告时间和停电公告时间获取公告结束时间,获取停电公告时间和公告结束时间所处的整点时间段并分别设定为第一整点时间段和第二整点时间段;
获取第一整点时间段和第二整点时间段对应的时间权重并分别标记为第一时间权重SQ1和第二时间权重SQ2,将第一时间权重SQ1和第二时间权重SQ2进行整合计算获取停电公告时长对应的时间权重总值SQZ;
提取标记的各项数据的数值并联立整合,通过计算获取街道主动停电的主停因子ZTY;将若干个主停因子降序排列,并将排前k位的主停因子标记为选中主停因子,以及将选中主停因子对应的街道标记为第一选中街道,同时将出现故障的配电设备进行标记,k为正整数;
若干个主停因子、第一选中街道和标记的配电设备构成第一清洗数据。
4.根据权利要求3所述的一种配电网停电信息知识图谱的构建方法,其特征在于,时间权重总值SQZ的计算公式为:
Figure FDA0003933258740000021
式中,GS0表示为停电公告时长,单位为分钟;
当第一时间权重和第二时间权重相同时,SQ0为整点时间段对应的时间权重;
当第一时间权重和第二时间权重不相同时,GS1为停电公告时长所在第一整点时间段的停电分时长,GS2为停电公告时长所在第二整点时间段的停电分时长;
主停因子ZTY的计算公式为:
Figure FDA0003933258740000022
式中,z1、z2、z3为预设不同比例系数,且0<z1<z2<z3。
5.根据权利要求1所述的一种配电网停电信息知识图谱的构建方法,其特征在于,第二清洗数据的获取步骤包括:获取停电反馈信息中的停电反馈渠道、停电反馈区域和停电反馈时间;
获取停电反馈渠道对应的渠道权重QQ;
根据停电反馈区域的位置获取对应的街道名称,并将停电反馈区域对应的反馈街道的反馈停电总次数加一;
获取第一次的停电反馈时间对应的整点时间段并设定为第三整点时间段,获取第三整点时间段对应的反馈时间权重FS;
统计停电反馈区域的停电反馈总次数并标记为TF;提取标记的各项数据的数值并联立整合获取街道被动停电的反馈因子FKY;将若干个反馈因子降序排列,并将排前k位的反馈因子标记为选中反馈因子,以及将选中反馈因子对应的街道标记为第二选中街道,同时将出现故障的配电设备进行标记;
若干个反馈因子、第二选中街道和标记的配电设备构成第二清洗数据。
6.根据权利要求5所述的一种配电网停电信息知识图谱的构建方法,其特征在于,反馈因子FKY的计算公式为:
Figure FDA0003933258740000031
式中,f1、f2、f3为预设不同比例系数,且0<f1<1<f2<f3。
7.根据权利要求1所述的一种配电网停电信息知识图谱的构建方法,其特征在于,从不同方面对街道的停电状况进行整合分析,包括:
在预设的监测分析时段内,获取各个街道对应的主停因子ZTY和反馈因子FKY并联立整合获取街道对应的停估系数TGX;
将所有的停估系数降序排列,并根据预设的划分比例对排序的停估系数进行划分,得到排序的第一停估集、第二停估集和第三停估集;
分别对第一停估集、第二停估集和第三停估集中排序的停估系数对应的街道以及包含的输电设备进行差别化的标记表示。
8.根据权利要求7所述的一种配电网停电信息知识图谱的构建方法,其特征在于,停估系数TGX的计算公式为:
TGX=g1×ΣZTY+g2×ΣFKY
式中,g1、g2为预设的均大于零的比例系数,且g1+g2=1。
9.根据权利要求1所述的一种配电网停电信息知识图谱的构建方法,其特征在于,获取不同街道内所有的输电设备以及输电设备之间的连接关系;将所有的输电设备的历史停电信息进行关联和存储;根据现有的电网拓扑结构来对不同街道内所有的输电设备以及输电设备之间的连接关系构建停电信息知识图谱。
CN202211395401.2A 2022-11-09 2022-11-09 一种配电网停电信息知识图谱的构建方法 Active CN115577122B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211395401.2A CN115577122B (zh) 2022-11-09 2022-11-09 一种配电网停电信息知识图谱的构建方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202211395401.2A CN115577122B (zh) 2022-11-09 2022-11-09 一种配电网停电信息知识图谱的构建方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115577122A true CN115577122A (zh) 2023-01-06
CN115577122B CN115577122B (zh) 2024-04-19

Family

ID=84588213

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202211395401.2A Active CN115577122B (zh) 2022-11-09 2022-11-09 一种配电网停电信息知识图谱的构建方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115577122B (zh)

Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120316963A1 (en) * 2011-06-09 2012-12-13 Mehran Moshfeghi Method and System for Communicating Location of a Mobile Device for Hands-Free Payment
US20130232094A1 (en) * 2010-07-16 2013-09-05 Consolidated Edison Company Of New York Machine learning for power grid
CN106815647A (zh) * 2016-12-28 2017-06-09 国家电网公司 一种基于数据分析的高效率配电网故障抢修系统及方法
CN107194541A (zh) * 2017-04-24 2017-09-22 国网江西省电力公司赣州供电分公司 一种基于自适应权重Voronoi图的配电网供电分区方法
US10496678B1 (en) * 2016-05-12 2019-12-03 Federal Home Loan Mortgage Corporation (Freddie Mac) Systems and methods for generating and implementing knowledge graphs for knowledge representation and analysis
CN110717644A (zh) * 2019-08-08 2020-01-21 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 一种配电网单元格划分及其合理性评价方法
CN110929976A (zh) * 2019-09-30 2020-03-27 中国电力科学研究院有限公司 一种配电网负荷点可靠性评价方法及系统
CN112529056A (zh) * 2020-12-02 2021-03-19 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 一种用于配电网大面积停电的研判方法
CN112598257A (zh) * 2020-12-17 2021-04-02 苏州市启献智能科技有限公司 一种基于大数据特征挖掘的停电分析方法及系统
CN113269371A (zh) * 2021-06-23 2021-08-17 华北电力大学(保定) 一种智能配电网供电综合性能评估方法及系统
CN113887823A (zh) * 2021-10-21 2022-01-04 赵爱华 一种基于知识推理故障停电线路自适应提取方法
CN114091912A (zh) * 2021-11-19 2022-02-25 王坤 一种应用知识图谱分析中压电网拓扑异动方法
CN114548800A (zh) * 2022-02-28 2022-05-27 广西电网有限责任公司南宁供电局 基于电网知识图谱的未来态电网检修风险辨识方法及装置
CN114936801A (zh) * 2022-06-17 2022-08-23 王璨 基于大数据的配网调度运行管理方法
CN115033707A (zh) * 2022-05-18 2022-09-09 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 基于大数据分析技术的输电设备画像知识图谱构建方法

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130232094A1 (en) * 2010-07-16 2013-09-05 Consolidated Edison Company Of New York Machine learning for power grid
US20120316963A1 (en) * 2011-06-09 2012-12-13 Mehran Moshfeghi Method and System for Communicating Location of a Mobile Device for Hands-Free Payment
US10496678B1 (en) * 2016-05-12 2019-12-03 Federal Home Loan Mortgage Corporation (Freddie Mac) Systems and methods for generating and implementing knowledge graphs for knowledge representation and analysis
CN106815647A (zh) * 2016-12-28 2017-06-09 国家电网公司 一种基于数据分析的高效率配电网故障抢修系统及方法
CN107194541A (zh) * 2017-04-24 2017-09-22 国网江西省电力公司赣州供电分公司 一种基于自适应权重Voronoi图的配电网供电分区方法
CN110717644A (zh) * 2019-08-08 2020-01-21 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 一种配电网单元格划分及其合理性评价方法
CN110929976A (zh) * 2019-09-30 2020-03-27 中国电力科学研究院有限公司 一种配电网负荷点可靠性评价方法及系统
CN112529056A (zh) * 2020-12-02 2021-03-19 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 一种用于配电网大面积停电的研判方法
CN112598257A (zh) * 2020-12-17 2021-04-02 苏州市启献智能科技有限公司 一种基于大数据特征挖掘的停电分析方法及系统
CN113269371A (zh) * 2021-06-23 2021-08-17 华北电力大学(保定) 一种智能配电网供电综合性能评估方法及系统
CN113887823A (zh) * 2021-10-21 2022-01-04 赵爱华 一种基于知识推理故障停电线路自适应提取方法
CN114091912A (zh) * 2021-11-19 2022-02-25 王坤 一种应用知识图谱分析中压电网拓扑异动方法
CN114548800A (zh) * 2022-02-28 2022-05-27 广西电网有限责任公司南宁供电局 基于电网知识图谱的未来态电网检修风险辨识方法及装置
CN115033707A (zh) * 2022-05-18 2022-09-09 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 基于大数据分析技术的输电设备画像知识图谱构建方法
CN114936801A (zh) * 2022-06-17 2022-08-23 王璨 基于大数据的配网调度运行管理方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王程斯;: "基于电网全景模型的终端用户供电可靠性信息系统", 计算机系统应用, no. 02, 15 February 2016 (2016-02-15) *

Also Published As

Publication number Publication date
CN115577122B (zh) 2024-04-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113267692B (zh) 一种低压台区线损智能诊断分析方法和系统
CN113159339B (zh) 一种基于大数据的一台区一指标线损管理方法及系统
CN104579868B (zh) 基于节点重要度的电力通信网络构建方法
CN105893516B (zh) 基于营配调数据的配电网运检驾驶舱及其应用
CN116797404A (zh) 基于大数据和数据处理的智能建筑运维监管系统
CN118539432B (zh) 一种基于电网结构图的电网优化方法及装置
CN107741578A (zh) 一种用于智能电能表运行误差远程校准的原始抄表数据处理方法
CN115664002A (zh) 一种基于电子调度的电网运行优化方法及系统
CN110705887A (zh) 一种基于神经网络模型的低压台区运行状态综合评价方法
CN107305653A (zh) 基于属性数学的低压配电台区综合评价方法及装置
CN105930930A (zh) 基于负荷特性分析与负荷预测技术的负荷数据校准方法
CN106355298A (zh) 一种智能电能表可靠性预计云服务平台
CN105656036A (zh) 考虑潮流和灵敏度一致性等值的概率静态安全分析方法
CN118505203A (zh) 一种基于数字孪生的变电站运维方法及系统
CN109885601A (zh) 一种配电网基础数据收集分析系统
CN109617046A (zh) 一种电力系统中配电网稳定性分析方法
CN114742412A (zh) 一种软件技术服务系统及方法
CN112485593B (zh) 一种基于大数据驱动的配电网问题智能诊断方法
CN109165837B (zh) 基于主配一体的保供电区域分级运行风险分析方法
CN118710255A (zh) 一种停电管理方法、系统、终端及存储介质
CN115577122A (zh) 一种配电网停电信息知识图谱的构建方法
CN113409115A (zh) 一种基于大数据分析的线上会员管理方法、系统及计算机存储介质
CN117035311B (zh) 一种通过向量网络连接强度计算换电柜撤柜需求的方法
CN119362417A (zh) 基于节点间皮尔逊相关系数的低压台区拓扑结构生成方法
CN117614141B (zh) 一种用于配电网的多电压层级协调管理方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant