CN115293657B - 碳排放指标信息生成方法、装置、电子设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本公开的实施例公开了碳排放指标信息生成方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：对于第一碳排放基本信息集中的每个第一碳排放基本信息和第一碳排放基本信息对应的第二碳排放基本信息，基于第一碳排放基本信息和第二碳排放基本信息，生成碳排放指数信息；对于所生成的每个碳排放指数信息，对碳排放指数信息包括的供应端碳排放强度均值比指数、碳排放强度趋势值指数和碳排放量趋势值指数进行加权求和处理，以生成碳排放指标信息；将所生成的各个碳排放指标信息确定为碳排放指标信息集合。该实施方式可以减少对环境造成的污染。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及碳排放指标信息生成方法、装置、电子设备和介质。
背景技术
通过了解每个供应端的综合碳效水平，可以对每个供应端实施相应政策，以减少碳排放，达到节能减排的效果。目前，分析供应端的综合碳效水平，通常采用的方式为：通过碳排强度来分析供应端的综合碳效水平。
然而，采用上述方式通常存在以下技术问题：
第一，通过碳排强度来分析供应端的综合碳效水平，有些供应端的碳排放量差异较大，难以客观的比较各个供应端的综合碳效水平，无法及时对综合碳效水平较低的供应端进行警告，难以减少供应端的碳排放量，容易对环境造成污染；
第二，通过碳排强度来分析供应端的综合碳效水平，得到的综合碳效水平的准确度可能较低，无法准确的对综合碳效水平较低的供应端进行警告，难以减少供应端的碳排放量，容易对环境造成污染。
该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了碳排放指标信息生成方法、装置、电子设备、计算机可读介质和程序产品，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种碳排放指标信息生成方法，该方法包括：获取第一时间段内的每个供应端的第一碳排放基本信息，得到第一碳排放基本信息集；获取第二时间段内的每个供应端的第二碳排放基本信息，得到第二碳排放基本信息集，其中，上述第二碳排放基本信息集中的第二碳排放基本信息对应上述第一碳排放基本信息集中的第一碳排放基本信息；对于上述第一碳排放基本信息集中的每个第一碳排放基本信息和上述第一碳排放基本信息对应的第二碳排放基本信息，基于上述第一碳排放基本信息和上述第二碳排放基本信息，生成碳排放指数信息，其中，上述碳排放指数信息包括供应端碳排放强度均值比指数、碳排放强度趋势值指数和碳排放量趋势值指数；对于所生成的每个碳排放指数信息，对上述碳排放指数信息包括的供应端碳排放强度均值比指数、碳排放强度趋势值指数和碳排放量趋势值指数进行加权求和处理，以生成碳排放指标信息；将所生成的各个碳排放指标信息确定为碳排放指标信息集合。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种碳排放指标信息生成装置，装置包括：第一获取单元，被配置成获取第一时间段内的每个供应端的第一碳排放基本信息，得到第一碳排放基本信息集；第二获取单元，被配置成获取第二时间段内的每个供应端的第二碳排放基本信息，得到第二碳排放基本信息集，其中，上述第二碳排放基本信息集中的第二碳排放基本信息对应上述第一碳排放基本信息集中的第一碳排放基本信息；第一生成单元，被配置成对于上述第一碳排放基本信息集中的每个第一碳排放基本信息和上述第一碳排放基本信息对应的第二碳排放基本信息，基于上述第一碳排放基本信息和上述第二碳排放基本信息，生成碳排放指数信息，其中，上述碳排放指数信息包括供应端碳排放强度均值比指数、碳排放强度趋势值指数和碳排放量趋势值指数；第二生成单元，被配置成对于所生成的每个碳排放指数信息，对上述碳排放指数信息包括的供应端碳排放强度均值比指数、碳排放强度趋势值指数和碳排放量趋势值指数进行加权求和处理，以生成碳排放指标信息；确定单元，被配置成将所生成的各个碳排放指标信息确定为碳排放指标信息集合。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第五方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的碳排放指标信息生成方法，可以减少对环境造成的污染。具体来说，造成容易对环境造成污染的原因在于：通过碳排强度来分析供应端的综合碳效水平，有些供应端的碳排放量差异较大，难以客观的比较各个供应端的综合碳效水平，无法及时对综合碳效水平较低的供应端进行警告，难以减少供应端的碳排放量，容易对环境造成污染。基于此，本公开的一些实施例的碳排放指标信息生成方法，首先，获取第一时间段内的每个供应端的第一碳排放基本信息，得到第一碳排放基本信息集。接着，获取第二时间段内的每个供应端的第二碳排放基本信息，得到第二碳排放基本信息集。其中，上述第二碳排放基本信息集中的第二碳排放基本信息对应上述第一碳排放基本信息集中的第一碳排放基本信息。之后，对于上述第一碳排放基本信息集中的每个第一碳排放基本信息和上述第一碳排放基本信息对应的第二碳排放基本信息，基于上述第一碳排放基本信息和上述第二碳排放基本信息，生成碳排放指数信息。其中，上述碳排放指数信息包括供应端碳排放强度均值比指数、碳排放强度趋势值指数和碳排放量趋势值指数。由此，得到供应端碳排放强度均值比指数、碳排放强度趋势值指数和碳排放量趋势值指数，以便从多个方面对综合碳效水平进行分析。然后，对于所生成的每个碳排放指数信息，对上述碳排放指数信息包括的供应端碳排放强度均值比指数、碳排放强度趋势值指数和碳排放量趋势值指数进行加权求和处理，以生成碳排放指标信息。由此，可以得到碳排放指标信息，能够客观全面的分析供应端的综合碳效水平。最后，将所生成的各个碳排放指标信息确定为碳排放指标信息集合。由此，可以得到每个供应端的碳排放指标信息，以便客观的比较各个供应端之间的综合碳效水平。从而，可以及时对综合碳效水平较低的供应端进行警告。进而，减少供应端的碳排放量。因此，可以减少对环境造成的污染。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的碳排放指标信息生成方法的一些实施例的流程图；
图2是根据本公开的碳排放指标信息生成装置的一些实施例的结构示意图；
图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
参考图1，示出了根据本公开的碳排放指标信息生成方法的一些实施例的流程100。该碳排放指标信息生成方法，包括以下步骤：
步骤101，获取第一时间段内的每个供应端的第一碳排放基本信息，得到第一碳排放基本信息集。
在一些实施例中，碳排放指标信息生成方法的执行主体（例如计算设备）可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备中获取第一时间段内的每个供应端（例如，供应端可以是但不限于制造业供应端、建筑业供应端）的第一碳排放基本信息，得到第一碳排放基本信息集。其中，第一碳排放基本信息包括第一碳排放量和第一价值流动属性值。第一碳排放量可以是在第一时间段内供应端产生的碳排放总量。第一价值流动属性值可以是在第一时间段内供应端产生的总价值流动属性值（生产总值）。例如，第一时间段可以是2021年1月1日-2021年12月31日。第一时间段也可以是2020年1月1日-2020年12月31日。
步骤102，获取第二时间段内的每个供应端的第二碳排放基本信息，得到第二碳排放基本信息集。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备中获取第二时间段内的每个供应端的第二碳排放基本信息，得到第二碳排放基本信息集。其中，上述第二碳排放基本信息集中的第二碳排放基本信息对应上述第一碳排放基本信息集中的第一碳排放基本信息。其中，第二时间段可以是第一时间段的上一时间段。例如，当第一时间段是2021年1月1日-2021年12月31日时，第二时间段可以是2020年1月1日-2020年12月31日。当第一时间段是2020年1月1日-2020年12月31日时，第二时间段可以是2019年1月1日-2019年12月31日。其中，第二碳排放基本信息包括第二碳排放量和第二价值流动属性值。第二碳排放量可以是在第二时间段内供应端产生的碳排放总量。第二价值流动属性值可以是在第二时间段内供应端产生的总价值流动属性值（生产总值）。
步骤103，对于上述第一碳排放基本信息集中的每个第一碳排放基本信息和上述第一碳排放基本信息对应的第二碳排放基本信息，基于上述第一碳排放基本信息和上述第二碳排放基本信息，生成碳排放指数信息。
在一些实施例中，对于上述第一碳排放基本信息集中的每个第一碳排放基本信息和上述第一碳排放基本信息对应的第二碳排放基本信息，上述执行主体可以基于上述第一碳排放基本信息和上述第二碳排放基本信息，生成碳排放指数信息。其中，上述碳排放指数信息包括供应端碳排放强度均值比指数、碳排放强度趋势值指数和碳排放量趋势值指数。
实践中，对于上述第一碳排放基本信息集中的每个第一碳排放基本信息和上述第一碳排放基本信息对应的第二碳排放基本信息，上述执行主体可以通过以下步骤生成碳排放指数信息：
第一步，将上述第一碳排放基本信息包括的第一碳排放量与第一价值流动属性值的比值确定为第一碳排放强度值。
第二步，将上述第一碳排放强度值与预设供应端碳排放强度均值的比值确定为供应端碳排放强度均值比指数。其中，预设供应端碳排放强度均值可以是预设的与当前供应端类型相同的各个供应端对应的碳排放强度值的平均值。当前供应端可以是上述第一碳排放基本信息对应的供应端。
第三步，将上述第二碳排放基本信息包括的第二碳排放量与第二价值流动属性值的比值确定为第二碳排放强度值。
第四步，将上述第一碳排放强度值与上述第二碳排放强度值的比值确定为碳排放强度趋势值指数。
第五步，将上述第一碳排放基本信息包括的第一碳排放量与上述第二碳排放基本信息包括的第二碳排放量的比值确定为碳排放量趋势值指数。
第六步，将上述供应端碳排放强度均值比指数、上述碳排放强度趋势值指数与上述碳排放量趋势值指数组合为碳排放指数信息。
步骤104，对于所生成的每个碳排放指数信息，对上述碳排放指数信息包括的供应端碳排放强度均值比指数、碳排放强度趋势值指数和碳排放量趋势值指数进行加权求和处理，以生成碳排放指标信息。
在一些实施例中，对于所生成的每个碳排放指数信息，上述执行主体可以对上述碳排放指数信息包括的供应端碳排放强度均值比指数、碳排放强度趋势值指数和碳排放量趋势值指数进行加权求和处理，以生成碳排放指标信息。
实践中，对于所生成的每个碳排放指数信息，上述执行主体可以通过以下步骤生成碳排放指标信息：
第一步，将上述碳排放指数信息包括的供应端碳排放强度均值比指数与第一权值的乘积确定为供应端碳排放强度均值比权值指数。其中，第一权值可以是预先设定的对应供应端碳排放强度均值比指数的权值。
第二步，将上述碳排放指数信息包括的碳排放强度趋势值指数与第二权值的乘积确定为碳排放强度趋势值权值指数。其中，第二权值可以是预先设定的对应碳排放强度趋势值指数的权值。
第三步，将上述碳排放指数信息包括的碳排放量趋势值指数与第三权值的乘积确定为碳排放量趋势值权值指数。其中，第三权值可以是预先设定的对应碳排放量趋势值指数的权值。
第四步，将上述供应端碳排放强度均值比权值指数、上述碳排放强度趋势值权值指数和上述碳排放量趋势值权值指数的和确定为碳排放指标信息。
步骤105，将所生成的各个碳排放指标信息确定为碳排放指标信息集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以将所生成的各个碳排放指标信息确定为碳排放指标信息集合。其中，上述碳排放指标信息集合中的碳排放指标信息包含碳排放指标值。
可选地，对于上述碳排放指标信息集合中的每个碳排放指标信息，执行如下处理步骤：
第一步，将上述碳排放指标信息包括的碳排放指标值与上述碳排放指标信息对应的历史碳排放指标值的差值确定为历史碳排放指标差值。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述碳排放指标信息包括的碳排放指标值与上述碳排放指标信息对应的历史碳排放指标值的差值确定为历史碳排放指标差值。上述历史碳排放指标值可以是上述碳排放指标信息对应的供应端在第二时间段内的碳排放指标值。
第二步，响应于确定上述历史碳排放指标差值未在预设碳排放指标值区间内，从上述碳排放指标信息对应的监测终端中获取第一碳排放监测信息和第二碳排放监测信息。
在一些实施例中，响应于确定上述历史碳排放指标差值未在预设碳排放指标值区间内，上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从上述碳排放指标信息对应的监测终端中获取第一碳排放监测信息和第二碳排放监测信息。其中，上述第一碳排放监测信息包括参考第一碳排放量和参考第一价值流动属性值，上述第二碳排放监测信息包括参考第二碳排放量和参考第二价值流动属性值。预设碳排放指标值区间可以是预先设定作为参考的数值区间（例如，预设碳排放指标值区间可以是0到0.2）。上述监测终端可以是用于监测当前供应端的碳排放指标的监测终端。当前供应端可以是上述碳排放指标信息对应的供应端。参考第一碳排放量可以是在第一时间段内监测终端监测到的供应端产生的碳排放总量。参考第一价值流动属性值可以是在第一时间段内监测终端监测到的供应端产生的总价值流动属性值（生产总值）。参考第二碳排放量可以是在第二时间段内监测终端监测到的供应端产生的碳排放总量。参考第二价值流动属性值可以是在第二时间段内监测终端监测到的供应端产生的总价值流动属性值（生产总值）。
第三步，将上述参考第一碳排放量与上述参考第一价值流动属性值的比值确定为参考第一碳排放强度值。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述参考第一碳排放量与上述参考第一价值流动属性值的比值确定为参考第一碳排放强度值。
第四步，将上述参考第一碳排放强度值与预设供应端碳排放强度均值的比值确定为参考供应端碳排放强度均值比指数。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述参考第一碳排放强度值与预设供应端碳排放强度均值的比值确定为参考供应端碳排放强度均值比指数。
第五步，将上述参考第二碳排放量与上述参考第二价值流动属性值的比值确定为参考第二碳排放强度值。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述参考第二碳排放量与上述参考第二价值流动属性值的比值确定为参考第二碳排放强度值。
第六步，将上述参考第一碳排放强度值与上述参考第二碳排放强度值的比值确定为参考碳排放强度趋势值指数。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述参考第一碳排放强度值与上述参考第二碳排放强度值的比值确定为参考碳排放强度趋势值指数。
第七步，将上述参考第一碳排放量与上述参考第二碳排放量的比值确定为参考碳排放量趋势值指数。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述参考第一碳排放量与上述参考第二碳排放量的比值确定为参考碳排放量趋势值指数。
第八步，对上述参考供应端碳排放强度均值比指数、上述参考碳排放强度趋势值指数和上述参考碳排放量趋势值指数进行加权求和处理，以生成参考碳排放指标值。
在一些实施例中，上述执行主体可以对上述参考供应端碳排放强度均值比指数、上述参考碳排放强度趋势值指数和上述参考碳排放量趋势值指数进行加权求和处理，以生成参考碳排放指标值。
实践中，上述执行主体可以通过以下子步骤生成参考碳排放指标值：
第一子步骤，将上述参考供应端碳排放强度均值比指数与第一参考权值的乘积确定为参考供应端碳排放强度均值比权值指数。其中，第一参考权值可以是预先设定的对应参考供应端碳排放强度均值比指数的权值。
第二子步骤，将上述参考碳排放强度趋势值指数与第二参考权值的乘积确定为参考碳排放强度趋势值权值指数。其中，第二参考权值可以是预先设定的对应参考碳排放强度趋势值指数的权值。
第三子步骤，将上述参考碳排放量趋势值指数与第三参考权值的乘积确定为参考碳排放量趋势值权值指数。其中，第三参考权值可以是预先设定的对应参考碳排放量趋势值指数的权值。
第四子步骤，将上述参考供应端碳排放强度均值比权值指数、上述参考碳排放强度趋势值权值指数和上述参考碳排放量趋势值权值指数的和确定为参考碳排放指标值。
第九步，响应于确定上述参考碳排放指标值与上述碳排放指标信息包括的碳排放指标值的差值在上述预设碳排放指标值区间内，将上述参考碳排放指标值确定为目标碳排放指标信息。
在一些实施例中，响应于确定上述参考碳排放指标值与上述碳排放指标信息包括的碳排放指标值的差值在上述预设碳排放指标值区间内，上述执行主体可以将上述参考碳排放指标值确定为目标碳排放指标信息。
第十步，将上述目标碳排放指标信息添加至目标碳排放指标信息集合中。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述目标碳排放指标信息添加至目标碳排放指标信息集合中。其中，上述目标碳排放指标信息集合初始为空集。
第一步-第十步中的相关内容作为本公开的一个发明点，由此解决了背景技术提及的技术问题二“通过碳排强度来分析供应端的综合碳效水平，得到的综合碳效水平的准确度可能较低，无法准确的对综合碳效水平较低的供应端进行警告，难以减少供应端的碳排放量，容易对环境造成污染”。容易对环境造成污染的因素往往如下：通过碳排强度来分析供应端的综合碳效水平，得到的综合碳效水平的准确度可能较低，无法准确的对综合碳效水平较低的供应端进行警告，难以减少供应端的碳排放量，容易对环境造成污染。如果解决了上述因素，就能达到减少对环境造成的污染的效果。为了达到这一效果，首先，将上述碳排放指标信息包括的碳排放指标值与上述碳排放指标信息对应的历史碳排放指标值的差值确定为历史碳排放指标差值。由此，根据历史碳排放指标差值可以确定得到的碳排放信息是否准确。例如，当历史碳排放指标差值在预设碳排放指标值区间内，表示得到的碳排放指标信息是准确的碳排放指标信息。其次，响应于确定上述历史碳排放指标差值未在预设碳排放指标值区间内，从上述碳排放指标信息对应的监测终端中获取第一碳排放监测信息和第二碳排放监测信息。其中，上述第一碳排放监测信息包括参考第一碳排放量和参考第一价值流动属性值，上述第二碳排放监测信息包括参考第二碳排放量和参考第二价值流动属性值。由此，当历史碳排放指标差值未在预设碳排放指标值区间内，表示得到的碳排放指标信息可能有误，需要根据监测终端监测的信息进一步确定碳排放指标信息是否准确。再其次，将上述参考第一碳排放量与上述参考第一价值流动属性值的比值确定为参考第一碳排放强度值。接着，将上述参考第一碳排放强度值与预设供应端碳排放强度均值的比值确定为参考供应端碳排放强度均值比指数。之后，将上述参考第二碳排放量与上述参考第二价值流动属性值的比值确定为参考第二碳排放强度值。再之后，将上述参考第一碳排放强度值与上述参考第二碳排放强度值的比值确定为参考碳排放强度趋势值指数。接下来，将上述参考第一碳排放量与上述参考第二碳排放量的比值确定为参考碳排放量趋势值指数。然后，对上述参考供应端碳排放强度均值比指数、上述参考碳排放强度趋势值指数和上述参考碳排放量趋势值指数进行加权求和处理，以生成参考碳排放指标值。由此，可以根据监测终端监测到的数据得到参考碳排放指标值来进一步确定碳排放指标信息是否准确。例如，当参考碳排放指标值与碳排放指标值的差值未在预设碳排放指标值区间内，表示得到的碳排放指标信息是不准确的，不应该将碳排放指标信息作为综合碳效水平。再然后，响应于确定上述参考碳排放指标值与上述碳排放指标信息包括的碳排放指标值的差值在上述预设碳排放指标值区间内，将上述参考碳排放指标值确定为目标碳排放指标信息。由此，当参考碳排放指标值与碳排放指标值的差值在预设碳排放指标值区间内，表示得到的碳排放指标信息是准确的。因此，可以将碳排放指标信息作为准确的综合碳效水平。最后，将上述目标碳排放指标信息添加至目标碳排放指标信息集合中。其中，上述目标碳排放指标信息集合初始为空集。由此，可以得到每个供应端的准确的综合碳效水平。从而，可以准确的对综合碳效水平较低的供应端进行警告。进而，减少供应端的碳排放量。因此，可以减少对环境造成的污染。
可选地，上述处理步骤还包括：
第一步，响应于确定上述历史碳排放指标差值在上述预设碳排放指标值区间内，将上述碳排放指标信息确定为目标碳排放指标信息。
在一些实施例中，响应于确定上述历史碳排放指标差值在上述预设碳排放指标值区间内，上述执行主体可以将上述碳排放指标信息确定为目标碳排放指标信息。
第二步，将上述目标碳排放指标信息添加至上述目标碳排放指标信息集合中。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述目标碳排放指标信息添加至上述目标碳排放指标信息集合中。
可选地，对于上述目标碳排放指标信息集合中的每个目标碳排放指标信息，响应于确定上述目标碳排放指标信息包括的数值大于等于预设碳排放指标值，将上述目标碳排放指标信息对应的供应端标识发送至警报终端以进行警报处理。
在一些实施例中，对于上述目标碳排放指标信息集合中的每个目标碳排放指标信息，上述执行主体可以响应于确定上述目标碳排放指标信息包括的数值大于等于预设碳排放指标值，将上述目标碳排放指标信息对应的供应端标识发送至警报终端以进行警报处理。其中，目标碳排放指标信息包括的数值可以是目标碳排放指标信息对应的碳排放指标值。预设碳排放指标值可以是预先设置的用于参考的数值（例如，预设碳排放指标值可以是0.8）。供应端标识可以唯一的表示一个供应端。警报终端可以是对碳排放指标值较高的供应端进行监测的终端。警报处理可以是显示警告性的文字或控制扬声器发出提示音。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的碳排放指标信息生成方法，可以减少对环境造成的污染。具体来说，造成容易对环境造成污染的原因在于：通过碳排强度来分析供应端的综合碳效水平，有些供应端的碳排放量差异较大，难以客观的比较各个供应端的综合碳效水平，无法及时对综合碳效水平较低的供应端进行警告，难以减少供应端的碳排放量，容易对环境造成污染。基于此，本公开的一些实施例的碳排放指标信息生成方法，首先，获取第一时间段内的每个供应端的第一碳排放基本信息，得到第一碳排放基本信息集。接着，获取第二时间段内的每个供应端的第二碳排放基本信息，得到第二碳排放基本信息集。其中，上述第二碳排放基本信息集中的第二碳排放基本信息对应上述第一碳排放基本信息集中的第一碳排放基本信息。之后，对于上述第一碳排放基本信息集中的每个第一碳排放基本信息和上述第一碳排放基本信息对应的第二碳排放基本信息，基于上述第一碳排放基本信息和上述第二碳排放基本信息，生成碳排放指数信息。其中，上述碳排放指数信息包括供应端碳排放强度均值比指数、碳排放强度趋势值指数和碳排放量趋势值指数。由此，得到供应端碳排放强度均值比指数、碳排放强度趋势值指数和碳排放量趋势值指数，以便从多个方面对综合碳效水平进行分析。然后，对于所生成的每个碳排放指数信息，对上述碳排放指数信息包括的供应端碳排放强度均值比指数、碳排放强度趋势值指数和碳排放量趋势值指数进行加权求和处理，以生成碳排放指标信息。由此，可以得到碳排放指标信息，能够客观全面的分析供应端的综合碳效水平。最后，将所生成的各个碳排放指标信息确定为碳排放指标信息集合。由此，可以得到每个供应端的碳排放指标信息，以便客观的比较各个供应端之间的综合碳效水平。从而，可以及时对综合碳效水平较低的供应端进行警告。进而，减少供应端的碳排放量。因此，可以减少对环境造成的污染。
进一步参考图2，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种碳排放指标信息生成装置的一些实施例，这些碳排放指标信息生成装置实施例与图1所示的那些方法实施例相对应，该碳排放指标信息生成装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图2所示，一些实施例的碳排放指标信息生成装置200包括：第一获取单元201、第二获取单元202、第一生成单元203、第二生成单元204和确定单元205。其中，第一获取单元201，被配置成获取第一时间段内的每个供应端的第一碳排放基本信息，得到第一碳排放基本信息集；第二获取单元202，被配置成获取第二时间段内的每个供应端的第二碳排放基本信息，得到第二碳排放基本信息集，其中，上述第二碳排放基本信息集中的第二碳排放基本信息对应上述第一碳排放基本信息集中的第一碳排放基本信息；第一生成单元203，被配置成对于上述第一碳排放基本信息集中的每个第一碳排放基本信息和上述第一碳排放基本信息对应的第二碳排放基本信息，基于上述第一碳排放基本信息和上述第二碳排放基本信息，生成碳排放指数信息，其中，上述碳排放指数信息包括供应端碳排放强度均值比指数、碳排放强度趋势值指数和碳排放量趋势值指数；第二生成单元204，被配置成对于所生成的每个碳排放指数信息，对上述碳排放指数信息包括的供应端碳排放强度均值比指数、碳排放强度趋势值指数和碳排放量趋势值指数进行加权求和处理，以生成碳排放指标信息；确定单元205，被配置成将所生成的各个碳排放指标信息确定为碳排放指标信息集合。
可以理解的是，该碳排放指标信息生成装置200中记载的诸单元与参考图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于碳排放指标信息生成装置200及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备（例如计算设备）300的结构示意图。本公开的一些实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，电子设备300可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）301，其可以根据存储在只读存储器（ROM）302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器（RAM）303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出（I/O）接口305也连接至总线304。
通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置308被安装，或者从ROM302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取第一时间段内的每个供应端的第一碳排放基本信息，得到第一碳排放基本信息集；获取第二时间段内的每个供应端的第二碳排放基本信息，得到第二碳排放基本信息集，其中，上述第二碳排放基本信息集中的第二碳排放基本信息对应上述第一碳排放基本信息集中的第一碳排放基本信息；对于上述第一碳排放基本信息集中的每个第一碳排放基本信息和上述第一碳排放基本信息对应的第二碳排放基本信息，基于上述第一碳排放基本信息和上述第二碳排放基本信息，生成碳排放指数信息，其中，上述碳排放指数信息包括供应端碳排放强度均值比指数、碳排放强度趋势值指数和碳排放量趋势值指数；对于所生成的每个碳排放指数信息，对上述碳排放指数信息包括的供应端碳排放强度均值比指数、碳排放强度趋势值指数和碳排放量趋势值指数进行加权求和处理，以生成碳排放指标信息；将所生成的各个碳排放指标信息确定为碳排放指标信息集合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一获取单元、第二获取单元、第一生成单元、第二生成单元和确定单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取第一时间段内的每个供应端的第一碳排放基本信息，得到第一碳排放基本信息集”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。
本公开的一些实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述的任一种碳排放指标信息生成方法。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (8)
1.一种碳排放指标信息生成方法，包括：
获取第一时间段内的每个供应端的第一碳排放基本信息，得到第一碳排放基本信息集；
获取第二时间段内的每个供应端的第二碳排放基本信息，得到第二碳排放基本信息集，其中，所述第二碳排放基本信息集中的第二碳排放基本信息对应所述第一碳排放基本信息集中的第一碳排放基本信息；
对于所述第一碳排放基本信息集中的每个第一碳排放基本信息和所述第一碳排放基本信息对应的第二碳排放基本信息，基于所述第一碳排放基本信息和所述第二碳排放基本信息，生成碳排放指数信息，其中，所述碳排放指数信息包括供应端碳排放强度均值比指数、碳排放强度趋势值指数和碳排放量趋势值指数；
对于所生成的每个碳排放指数信息，对所述碳排放指数信息包括的供应端碳排放强度均值比指数、碳排放强度趋势值指数和碳排放量趋势值指数进行加权求和处理，以生成碳排放指标信息；
将所生成的各个碳排放指标信息确定为碳排放指标信息集合；
对于所述碳排放指标信息集合中的每个碳排放指标信息，执行如下处理步骤：
将所述碳排放指标信息包括的碳排放指标值与所述碳排放指标信息对应的历史碳排放指标值的差值确定为历史碳排放指标差值；
响应于确定所述历史碳排放指标差值未在预设碳排放指标值区间内，从所述碳排放指标信息对应的监测终端中获取第一碳排放监测信息和第二碳排放监测信息，其中，所述第一碳排放监测信息包括参考第一碳排放量和参考第一价值流动属性值，所述第二碳排放监测信息包括参考第二碳排放量和参考第二价值流动属性值；
将所述参考第一碳排放量与所述参考第一价值流动属性值的比值确定为参考第一碳排放强度值；
将所述参考第一碳排放强度值与预设供应端碳排放强度均值的比值确定为参考供应端碳排放强度均值比指数；
将所述参考第二碳排放量与所述参考第二价值流动属性值的比值确定为参考第二碳排放强度值；
将所述参考第一碳排放强度值与所述参考第二碳排放强度值的比值确定为参考碳排放强度趋势值指数；
将所述参考第一碳排放量与所述参考第二碳排放量的比值确定为参考碳排放量趋势值指数；
对所述参考供应端碳排放强度均值比指数、所述参考碳排放强度趋势值指数和所述参考碳排放量趋势值指数进行加权求和处理，以生成参考碳排放指标值；
响应于确定所述参考碳排放指标值与所述碳排放指标信息包括的碳排放指标值的差值在所述预设碳排放指标值区间内，将所述参考碳排放指标值确定为目标碳排放指标信息；
将所述目标碳排放指标信息添加至目标碳排放指标信息集合中，其中，所述目标碳排放指标信息集合初始为空集；
响应于确定所述历史碳排放指标差值在所述预设碳排放指标值区间内，将所述碳排放指标信息确定为目标碳排放指标信息；
将所述目标碳排放指标信息添加至所述目标碳排放指标信息集合中；
对于所述目标碳排放指标信息集合中的每个目标碳排放指标信息，响应于确定所述目标碳排放指标信息包括的数值大于等于预设碳排放指标值，将所述目标碳排放指标信息对应的供应端标识发送至警报终端以进行警报处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一碳排放基本信息集中的第一碳排放基本信息包括：第一碳排放量与第一价值流动属性值，所述第二碳排放基本信息集中的第二碳排放基本信息包括：第二碳排放量与第二价值流动属性值。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述第一碳排放基本信息和所述第二碳排放基本信息，生成碳排放指数信息，包括：
将所述第一碳排放基本信息包括的第一碳排放量与第一价值流动属性值的比值确定为第一碳排放强度值；
将所述第一碳排放强度值与预设供应端碳排放强度均值的比值确定为供应端碳排放强度均值比指数。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述第一碳排放基本信息和所述第二碳排放基本信息，生成碳排放指数信息，还包括：
将所述第二碳排放基本信息包括的第二碳排放量与第二价值流动属性值的比值确定为第二碳排放强度值；
将所述第一碳排放强度值与所述第二碳排放强度值的比值确定为碳排放强度趋势值指数。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述第一碳排放基本信息和所述第二碳排放基本信息，生成碳排放指数信息，还包括：
将所述第一碳排放基本信息包括的第一碳排放量与所述第二碳排放基本信息包括的第二碳排放量的比值确定为碳排放量趋势值指数；
将所述供应端碳排放强度均值比指数、所述碳排放强度趋势值指数与所述碳排放量趋势值指数组合为碳排放指数信息。
6.一种碳排放指标信息生成装置，包括：
第一获取单元，被配置成获取第一时间段内的每个供应端的第一碳排放基本信息，得到第一碳排放基本信息集；
第二获取单元，被配置成获取第二时间段内的每个供应端的第二碳排放基本信息，得到第二碳排放基本信息集，其中，所述第二碳排放基本信息集中的第二碳排放基本信息对应所述第一碳排放基本信息集中的第一碳排放基本信息；
第一生成单元，被配置成对于所述第一碳排放基本信息集中的每个第一碳排放基本信息和所述第一碳排放基本信息对应的第二碳排放基本信息，基于所述第一碳排放基本信息和所述第二碳排放基本信息，生成碳排放指数信息，其中，所述碳排放指数信息包括供应端碳排放强度均值比指数、碳排放强度趋势值指数和碳排放量趋势值指数；
第二生成单元，被配置成对于所生成的每个碳排放指数信息，对所述碳排放指数信息包括的供应端碳排放强度均值比指数、碳排放强度趋势值指数和碳排放量趋势值指数进行加权求和处理，以生成碳排放指标信息；
确定单元，被配置成将所生成的各个碳排放指标信息确定为碳排放指标信息集合；
处理单元，被配置成对于所述碳排放指标信息集合中的每个碳排放指标信息，执行如下处理步骤：将所述碳排放指标信息包括的碳排放指标值与所述碳排放指标信息对应的历史碳排放指标值的差值确定为历史碳排放指标差值；响应于确定所述历史碳排放指标差值未在预设碳排放指标值区间内，从所述碳排放指标信息对应的监测终端中获取第一碳排放监测信息和第二碳排放监测信息，其中，所述第一碳排放监测信息包括参考第一碳排放量和参考第一价值流动属性值，所述第二碳排放监测信息包括参考第二碳排放量和参考第二价值流动属性值；将所述参考第一碳排放量与所述参考第一价值流动属性值的比值确定为参考第一碳排放强度值；将所述参考第一碳排放强度值与预设供应端碳排放强度均值的比值确定为参考供应端碳排放强度均值比指数；将所述参考第二碳排放量与所述参考第二价值流动属性值的比值确定为参考第二碳排放强度值；将所述参考第一碳排放强度值与所述参考第二碳排放强度值的比值确定为参考碳排放强度趋势值指数；将所述参考第一碳排放量与所述参考第二碳排放量的比值确定为参考碳排放量趋势值指数；对所述参考供应端碳排放强度均值比指数、所述参考碳排放强度趋势值指数和所述参考碳排放量趋势值指数进行加权求和处理，以生成参考碳排放指标值；响应于确定所述参考碳排放指标值与所述碳排放指标信息包括的碳排放指标值的差值在所述预设碳排放指标值区间内，将所述参考碳排放指标值确定为目标碳排放指标信息；将所述目标碳排放指标信息添加至目标碳排放指标信息集合中，其中，所述目标碳排放指标信息集合初始为空集；响应于确定所述历史碳排放指标差值在所述预设碳排放指标值区间内，将所述碳排放指标信息确定为目标碳排放指标信息；将所述目标碳排放指标信息添加至所述目标碳排放指标信息集合中；
发送单元，被配置成对于所述目标碳排放指标信息集合中的每个目标碳排放指标信息，响应于确定所述目标碳排放指标信息包括的数值大于等于预设碳排放指标值，将所述目标碳排放指标信息对应的供应端标识发送至警报终端以进行警报处理。
7.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述方法。
8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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Citations (3)
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Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110110987A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-08-09 | 兰州环境能源交易中心有限公司 | 一种节能减排与宏观信息管理系统 |
| CN113592134A (zh) * | 2021-06-15 | 2021-11-02 | 国网浙江省电力有限公司 | 一种基于能源数据的电力碳排放评估系统及方法 |
| CN115049190A (zh) * | 2022-02-25 | 2022-09-13 | 浙江电力建设工程咨询有限公司 | 一种适用于电网建设项目的碳排放核算方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
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| 《基于"双碳"目标的长三角地区省份间绿色增加值测度与比较研究》;范金等;《贵州省党校学报》;20220925(第5期);第78-91页 * |
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