CN115019490A - 一种智能分析安全预警方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电缆安全预警技术领域，尤其涉及一种智能分析安全预警方法、装置、电子设备及存储介质，其中，智能分析安全预警方法包括步骤：获取目标监测装置的实时监测数据，实时监测数据携带有目标监测装置的IP地址信息；将实时监测数据输入目标预警模型中进行预警分析，得到预警分析结果，并判断预警分析结果是否满足预警条件，目标预警模型是预先根据目标监测装置的历史监测数据以及预设预警算法训练得到的；若预警结果满足预警条件，则将满足预警条件的实时监测数据对应的目标监测装置的IP地址信息，在预设地图对应位置中进行预警提示。本发明能够提高预警时效性以及准确度。
Description
技术领域
本发明涉及电缆安全预警技术领域，尤其涉及一种智能分析安全预警方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前，电缆沟监测电缆接头和转弯处的区域以及机器设备运行状态的监测，只能依靠人的听视觉的手段进行现场查勘，有些单位可通过手持式红外热成像设备进行现场呈现热源图像进行判断，是否需要预警提示，但是热成像也只能探测到温度状况，并不能进行实时达成远程监测，且点位过多后工作强度很大，温度数据不能及时回传，且设备的振动情况，电缆的漏电流情况，电缆的振动，温湿度等都无法进行预警提示，一但出现晚期的设备停运以及电缆的漏电过热均会造成不可挽回的结果，可见，现有的预警方式的监测数据来源单一预警准确度低，而且预警时效性差。
发明内容
本发明实施例提供一种智能分析安全预警方法，旨在解决现有的监测数据来源单一预警准确度低，且预警时效性差问题。
第一方面，本发明实施例提供一种智能分析安全预警方法，所述方法包括以下步骤：
应用于电缆沟的电缆接头和转弯处的区域以及机器设备运行状态的实时监测，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
获取目标监测装置的实时监测数据，所述实时监测数据携带有所述目标监测装置的IP地址信息，所述实时监测数据包括实时温度数据、实时漏电数据、实时湿度数据、实时振动数据、实时声音数据、实时光线数据、实时水寖数据以及实时气体浓度数据中的一种或多种；
将所述实时监测数据输入目标预警模型中进行预警分析，得到预警分析结果，并判断所述预警分析结果是否满足预警条件，所述目标预警模型是预先根据所述目标监测装置的历史监测数据以及预设预警算法训练得到的；
若所述预警结果满足所述预警条件，则将满足所述预警条件的实时监测数据对应的目标监测装置的IP地址信息，在预设地图对应位置中进行预警提示。
可选的，在所述获取目标监测装置的实时监测数据之前，所述方法还包括：
获取目标监测装置的历史监测数据，所述历史监测数据包括历史温度数据、历史漏电数据、历史湿度数据、历史振动数据、历史声音数据、历史光线数据、历史水寖数据以及历史气体浓度数据中的一种或多种；
根据所述历史监测数据以及预设预警算法对初级预警模型进行训练，得到目标预警模型。
可选的，所述预设预警算法为：设置多个测点，并选定所述多个测点对应的历史监测数据；选取所述多个测点在预设时刻的测量值，将选取的测量值与选定的多个测点对应的历史监测数据进行加权计算，计算出所述预设时刻的预估值，并将预估值与测量值进行比较，若超出设定限值，则产生一个单点报警，当连续单点报警次数超过设定数量后，触发预警事件。
可选的，所述目标监测装置包括：装置本体、设置在所述装置本体内部的控制电路系统、设置在所述装置本体外部且与所述控制电路系统电连接的多个传感器、以及设置在所述装置本体内部的灭火机构；所述灭火机构包括：高压泡沫灭火容器、与所述高压泡沫灭火容器的容器出口连接且设置在所述装置本体内部的气体药剂管、以及设置在所述气体药剂管上且靠近所述容器出口的电磁阀门，所述电磁阀门与所述控制电路系统电连接，所述气体药剂管上间隔设置有多个向外喷射口。
可选的，所述目标监测装置还包括设置在所述装置本体底部的固定套圈，所述固定套圈内部为金属铁材质，所述固定套圈为卡箍式铁质套圈。
可选的，所述所述多个传感器包括温度传感器、漏电传感器、振动传感器、湿度传感器、声呐传感器、光敏传感器、水寖传感器、以及氧气浓度传感器中的一种或多种。
可选的，所述控制电路系统包括主控制电路以及通信电路，所述主控制电路分别与所述通信电路、所述多个传感器以及所述电磁阀门电连接。
第二方面，本发明实施例还提供一种智能分析安全预警装置，包括：
第一获取模块，用于获取目标监测装置的实时监测数据，所述实时监测数据携带有所述目标监测装置的IP地址信息，所述实时监测数据包括实时温度数据、实时漏电数据、实时湿度数据、实时振动数据、实时声音数据、实时光线数据、实时水寖数据以及实时气体浓度数据中的一种或多种；
预警分析模块，用于将所述实时监测数据输入目标预警模型中进行预警分析，得到预警分析结果，并判断所述预警分析结果是否满足预警条件，所述目标预警模型是预先根据所述目标监测装置的历史监测数据以及预设预警算法训练得到的，所述预警结果包括预警类型；
预警模块，用于若所述预警结果满足所述预警条件，则将满足所述预警条件的实时监测数据对应的目标监测装置的IP地址信息，在预设地图对应位置中进行预警提示。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例所述的智能分析安全预警方法中的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例所述的智能分析安全预警方法中的步骤。
在本发明实施例中，通过获取目标监测装置的实时监测数据，所述实时监测数据携带有所述目标监测装置的IP地址信息，所述实时监测数据包括实时温度数据、实时漏电数据、实时湿度数据、实时振动数据、实时声音数据、实时光线数据、实时水寖数据以及实时气体浓度数据中的一种或多种；将所述实时监测数据输入目标预警模型中进行预警分析，得到预警分析结果，并判断所述预警分析结果是否满足预警条件，所述目标预警模型是预先根据所述目标监测装置的历史监测数据以及预设预警算法训练得到的；若所述预警结果满足所述预警条件则将满足所述预警条件的实时监测数据对应的目标监测装置的IP地址信息，在预设地图对应位置中进行展示和预警提示。这样可以通过目标预警模型对接收到的实时监测数据进行预警分析，在出现预警需求时，可以将对应的目标监测装置的IP地址信息在预设地图中进行预警提示，使管理人员能够直观的了解到对应目标监测装置所监测的目标区域或目标设备的实时情况，从而达到实时监测，防止后期事故发生，而提高预警时效性以及准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供一种智能分析安全预警方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的一种目标监测装置的结构示意图；
图3是本发明实施例提供的一种灭火机构的结构示意图；
图4是本发明实施例提供的一种智能分析安全预警装置的结构示意图；
图5是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，图1是本发明实施例提供的一种智能分析安全预警方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：
S101、获取目标监测装置的实时监测数据。
其中，本实施例提供的一种智能分析安全预警方法所运用的电子设备使用的场景包括但不限于电缆沟的电缆接头和转弯处的区域、机器设备运行状态、环境状态的实时监测等。
上述目标监测装置的数量可以是多个的，且每个目标监测装置均配置有自己的IP地址信息。每个目标监测装置均能够采集到监测区域或监测设备的状态数据。
实时监测数据携带有目标监测装置的IP地址信息，这样可以了解到监测数据来自于哪个目标监测装置采集得到的。目标监测装置的IP地址信息可以是目标监测装置的安装的位置信息，可以使用编号、名称以及坐标来表示。
实时监测数据包括实时温度数据、实时漏电数据、实时湿度数据、实时振动数据、实时声音数据、实时光线数据、实时水寖数据以及实时气体浓度数据中的一种或多种，实时温度数据、实时漏电数据、实时湿度数据、实时振动数据、实时声音数据、实时光线数据、实时水寖数据以及实时气体浓度数据也携带有对应目标监测装置的IP地址信息。目标监测装置可以用于监测电缆沟的电缆接头和转弯处的区域以及机器设备的运行状态。当然，还可以用于监测目标环境区域的环境状态。
S102、将实时监测数据输入目标预警模型中进行预警分析，得到预警分析结果，并判断预警分析结果是否满足预警条件；
其中，目标预警模型是预先根据目标监测装置的历史监测数据以及预设预警算法训练得到的。
上述预设预警算法为：设置多个测点，并选定多个测点对应的历史监测数据；选取多个测点在预设时刻的测量值，将选取的测量值与选定的多个测点对应的历史监测数据进行加权计算，计算出预设时刻的预估值，并将预估值与测量值进行比较，若超出设定限值，则产生一个单点报警，当连续单点报警次数超过设定数量后，触发预警事件。
在本发明实施例中，在步骤101之前，需要获取目标监测装置的历史监测数据，历史监测数据包括历史温度数据、历史漏电数据、历史湿度数据、历史振动数据、历史声音数据、历史光线数据、历史水寖数据以及历史气体浓度数据中的一种或多种。并根据历史监测数据以及预设预警算法对初级预警模型进行训练，得到目标预警模型。
上述目标预警模型可以包括多个目标子预警模型，比如用于进行温度预警分析的温度预警模型、用于进行漏电预警分析的漏电预警模型、用于进行湿度预警分析的湿度预警模型、用于振动预警分析的振动预警模型、用于声音预警分析的声音预警模型、用于光线预警分析的光线预警模型、用于水寖预警分析的水寖预警模型以及用于进行气体浓度预警分析的气体浓度预警模型中的一种或多种。
上述预警条件可以包括温度预警条件、漏电预警条件、湿度预警条件、振动预警条件、声音预警条件、光线预警条件、水寖预警条件以及气体浓度预警条件等。每个不同的监测数据对应不同的预警条件。
具体的，当接收到目标监测装置的实时监测数据后，可以通过目标预警模型中的预警算法对实时监测数据预警分析，从而得到对应预警分析结果。比如，当同时接收到实时温度数据、实时漏电数据、实时湿度数据、实时振动数据、实时声音数据、实时光线数据、实时水寖数据以及实时气体浓度数据时，目标预警模型可以同时对实时温度数据、实时漏电数据、实时湿度数据、实时振动数据、实时声音数据、实时光线数据、实时水寖数据以及实时气体浓度数据进行预警分析，并将对应的预警分析结果与对应的温度预警条件、漏电预警条件、湿度预警条件、振动预警条件、声音预警条件、光线预警条件、水寖预警条件以及气体浓度预警条件进行对比，从而可以判断出温度数据、漏电数据、湿度数据、振动数据、声音数据、光线数据、水寖数据以及气体浓度数据等是否需要报警。例如，电缆接头和打弯处是高压输电电缆和动力电缆常见的一种现象，因为随着使用时间的作用，或者周围环境以及功率的负载情况等等，在关键接头和折弯处会首先发生一些变化例如温度速度升温，超高温，通过目标监测装置内置的温度传感器，能灵敏的采集对应区域的温度数据，经过内置处理器通过物联网数据卡进行传输至平台终端设备的后台电脑平台端，平台软件可通过目标预警模型根据现场需求对温度升温跨度参数进行分析，当温度上升速度达到预设值，则可判断出该温度数据异常，满足预警条件，可进行报警。
S103、若预警结果满足预警条件，则将满足预警条件的实时监测数据对应的目标监测装置的IP地址信息，在预设地图对应位置中进行预警提示。
上述预设地图可以是预设平台或机构提供的软件地图。
具体的，在分析多个监测数据时，可以有部分监测数据满足预警条件，也有部分监测数据不满足预警条件。将满足预警条件的监测数据对应的目标监测装置的IP地址信息在对应预设地图进行预警提示，如后台软件地图对应区域灯光闪烁，且发出预警声音提示。当然，不同的监测数据可以用不同的预警类型来表示。预警类型包括温度预警类型、漏电预警类型、湿度预警类型、振动预警类型、声音预警类型、光线预警类型、水寖预警类型以及气体浓度预警类型。当需要展示多个预警类型时，可以对不同预警类型进行区分标记，比如，展示的颜色不同，或者符号不同等。预警提示的声音不同，光线不同等。将不满足预警条件的监测数据的目标监测装置的IP地址信息，不在对应预设地图中进行展示。
在本发明实施例中，当出现预警提示后，可像目标监测装置发送控制指令，使用目标监测装置自身现有的功能实现救急处理。比如，当出现温度升高预警时，可以发送控制指令给该目标监测装置控制其灭火机构对温度升高的区域进行降温控制，以免造成明火而导致不可控的火灾事故发生。
在本发明实施例中，通过获取目标监测装置的实时监测数据，实时监测数据携带有目标监测装置的IP地址信息，实时监测数据包括实时温度数据、实时漏电数据、实时湿度数据、实时振动数据、实时声音数据、实时光线数据、实时水寖数据以及实时气体浓度数据中的一种或多种；将实时监测数据输入目标预警模型中进行预警分析，得到预警分析结果，并判断预警分析结果是否满足预警条件，目标预警模型是预先根据目标监测装置的历史监测数据以及预设预警算法训练得到的；若预警结果满足预警条件，则将满足预警条件的实时监测数据对应的目标监测装置的IP地址信息，在预设地图对应位置中进行展示和预警提示。这样可以通过目标预警模型对接收到的实时监测数据进行预警分析，在出现预警需求时，可以将对应的目标监测装置的IP地址信息在预设地图中进行预警提示，使管理人员能够直观的了解到对应目标监测装置所监测的目标区域或目标设备的实时情况，从而达到实时监测，防止后期事故发生，而提高预警准确度。
在本发明实施例中，如图2-3所示，目标监测装置包括：装置本体1、设置在装置本体内部1的控制电路系统2、设置在装置本体1外部且与控制电路系统2电连接的多个传感器3、以及设置在装置本体1内部的灭火机构4；灭火机构4包括：高压泡沫灭火容器41、与高压泡沫灭火容器41的容器出口连接且设置在装置本体内部1的气体药剂管42、以及设置在气体药剂管42上且靠近容器出口的电磁阀门43，电磁阀门43与控制电路系统2电连接，气体药剂管42上间隔设置有多个向外喷射口44。
其中，上述装置本体1为该目标监测装置的主体结构，用于设置各个机构以及部件，起到支撑保护的作用。装置本体1的外壳为防电磁和高压干扰材质。
上述控制电路系统2为该目标监测装置的主要控制中心，用于控制该目标监测装置中电路部分，使得该目标监测装置能够实现采集数据以及传输数据等功能。控制电路系统2包括主控制电路以及通信电路，主控制电路分别与通信电路、多个传感器以及电磁阀门电连接。主控制电路用于控制整个控制电路系统的数据传输以及处理。通信电路用于向上位机传输采集到的监测数据。
上述多个传感器3包括温度传感器、漏电传感器、振动传感器、湿度传感器、声呐传感器、光敏传感器、水寖传感器、以及氧气浓度传感器中的一种或多种。具体的，为了能够让目标监测装置采集到多种数据，可以通过多个不同类型的传感器3来进行数据采集。当然，也可以为了能让该目标监测装置采集到不同位置的同一种数据，可以设置多个位置不同，但类型相同的传感器3。
在本实施例中，例如，该目标监测装置设置有温度传感器时，可以通过该温度传感器解决电缆打弯处和接头处的电缆过载老化温度升温状况以及温度预警数据。具体的，该温度传感器可以是高灵敏度的热敏电阻传感器，该高灵敏度的热敏电阻传感器的保护半径为500mm范围。该目标监测装置可以通过该温度传感器采集到电缆沟监测电缆接头和转弯处的区域以及机器设备的温度数据，还可以对采集到温度数据进行处理，并传输给控制电路系统2中的控制中心。温度传感器可以实时检测电缆沟监测电缆接头和转弯处的区域以及机器设备的实时温度。比如，电缆接头和打弯处是高压输电电缆和动力电缆常见的一种现象，因为随着使用时间的作用，或者周围环境以及功率的负载情况等等。在关键接头和折弯处会首先发生一些变化例如温度速度升温，超高温。此时，该目标监测装置上的温度传感器，能灵敏的采集到电缆沟监测电缆接头和转弯处的区域以及机器设备的温度数据。
当该目标监测装置设置有漏电传感器时，该目标监测装置能够通过该漏电传感器采集电缆沟监测电缆接头和转弯处的区域以及机器设备的漏电数据，以便于工作人员根据采集到的漏电数据进行分析后，能够采取相应防漏电措施，进而提高安全性。具体的，当该目标监测装置能够解决电缆沟监测电缆接头和转弯处的区域以及机器设备的漏电流无法实时监控问题。
当该目标监测装置设置有振动传感器时，可以采集到电缆在输电过程中如果被外物碰撞或者在被盗发生振动时候的振动数据。解决电缆因施工或偷盗振动无法实时监视问题。
当该目标监测装置设置有湿度传感器时，可以监测电缆沟监测电缆接头和转弯处的区域以及机器设备的湿度数据，以便于分析电缆沟监测电缆接头和转弯处的区域以及机器设备的湿度数据是否在要求范围内。
当该目标监测装置设置有声呐传感器时，该目标监测装置能够监测到电缆沟监测电缆接头和转弯处的区域以及机器设备的异响数据，比如，该目标监测装置固定在机器设备本体上后，同样该目标监测装置能通过声呐传感器的振动模块和声呐模块采样异响数据，将机器设备正常运行的声呐和振动频率采集数据库进行处理为正常运行数据，然在监测过程中如果声呐频率发生改变(如在运行过程中机械设备的老化造成设备运行声音不一样或者振动的频率比采样期间频率高或者低)即可判别现场异常，从而达到实时监测，防止后期事故发生。
当该目标监测装置设置有光敏传感器时，该目标监测装置能够采集到电缆沟监测电缆接头和转弯处的区域以及机器设备中出现的光线数据，比如，该光线数据可以是白天光线好、夜晚光线暗、或者火灾火光等的光线数据。进而便于观察电缆沟监测电缆接头和转弯处的区域以及机器设备在白天、夜晚、或火灾火光时的工作状态。
当该目标监测装置设置有水寖传感器时，该目标监测装置能够实时监测电缆沟监测电缆接头和转弯处的区域以及机器设备当前环境的水寖数据。以便于分析电缆沟监测电缆接头和转弯处的区域以及机器设备在不同水寖数据下的工作状态以及工作性能高。
当该目标监测装置设置有氧气浓度传感器时，该目标监测装置可以实时监测电缆沟监测电缆接头和转弯处的区域以及机器设备的氧气数据情况，以便于分析电缆沟监测电缆接头和转弯处的区域以及机器设备在不同氧气数据情况下的工作状态以及工作性能高。
上述灭火机构4能够在电缆沟监测电缆接头和转弯处的区域以及机器设备达到着火零界点时自发性灭火。上述高压泡沫灭火容器41用于存放高压干粉灭火剂。上述气体药剂管42用于运输冲压后的干粉灭火剂。气体药剂管42为铜管，避免生锈影响灭火功能。上述电磁阀门43用于打开或关闭高压泡沫灭火容器41的容器出口。
装置本体1四周设置有与多个向外喷射口44对应的消防喷口。上述向外喷射口44用于将气体药剂管42中的灭火干粉向外喷撒，灭火干粉即可通过各种向外喷射口44范围性喷射覆盖，可对高温区域进行降温以及灭火。具体的，当电缆沟监测电缆接头和转弯处的区域以及机器设备的温度到达一定温度值出现明火临界点时该目标监测装置会自动打开冲压后干粉灭火剂罐的阀门，灭火干粉即可通过各种向外喷射口44范围性喷射覆盖，持续时间5秒将高温区域降温控制以及隔绝氧气，以免造成明火而导致不可控的火灾事故发生。
在本实施方式中，该目标监测装置还包括设置在装置本体1底部的固定套圈。固定套圈内部为金属铁材质，固定套圈为卡箍式铁质套圈。固定套圈用来将该目标监测装置固定在要保护区域的电缆或机器设备处。
在本实施例中，该目标监测装置还包括声光预警器，声光预警器与控制电路系统2电连接。在出现异常时，能够进行声光预警，防止后期事故发生。
在本实施例方式中，还包括电源安装部，用于安装电池，为整个目标监测装置提供工作电源。该目标监测装置能够自带电池供电，且工作时间供电时长可达到3年，体积小便于携带，防护等级IP67防水。
在本实施例中，该目标监测装置能解决狭窄处电缆沟和机器设备运行状态的各种监测数据，并上传给上位机便于对监测到的各个数据进行分析处理。如，能够实时监测电缆打弯处和接头处的电缆过载老化温度升温状况以及温度预警数据；能够实时监测高压电缆接头和打弯处的漏电情况；能够安全监测狭窄电缆沟；能够实时监测电缆因施工或偷盗产生的振动数据；能够监测运行机器重点部位的振动异常、升温异常的数据监控预警，能够监测电缆或机器设备温度过高着火事故的发生；能够集中管控电缆以及机器设备；同时，能够在电缆沟监测电缆接头和转弯处的区域以及机器设备的温度到达一定温度值出现明火临界点时，能够启动灭火机构4对高温区域降温控制以及隔绝氧气，以免造成明火而导致不可控的火灾事故发生。进而更加全面的对电缆沟监测电缆接头和转弯处的区域以及机器设备运行状态的进行监测，提高电缆沟监测电缆接头和转弯处的区域以及机器设备的安全性。
如图4所示，图4是本发明实施例提供的一种智能分析安全预警装置的模块结构图，如图4所示，智能分析安全预警装置包括：
获取模块，用于获取目标监测装置的实时监测数据，实时监测数据携带有目标监测装置的IP地址信息，实时监测数据包括实时温度数据、实时漏电数据、实时湿度数据、实时振动数据、实时声音数据、实时光线数据、实时水寖数据以及实时气体浓度数据中的一种或多种；
预警分析模块，用于将实时监测数据输入目标预警模型中进行预警分析，得到预警分析结果，并判断预警分析结果是否满足预警条件，目标预警模型是预先根据目标监测装置的历史监测数据以及预设预警算法训练得到的，预警结果包括预警类型；
预警模块，用于若预警结果满足预警条件，则将满足预警条件的实时监测数据对应的目标监测装置的IP地址信息，在预设地图对应位置中进行预警提示。
可选的，智能分析安全预警还包括：
第二获取模块，用于获取目标监测装置的历史监测数据，历史监测数据包括历史温度数据、历史漏电数据、历史湿度数据、历史振动数据、历史声音数据、历史光线数据、历史水寖数据以及历史气体浓度数据中的一种或多种；
训练模块，用于根据历史监测数据以及预设预警算法对初级预警模型进行训练，得到目标预警模型。
可选的，预设预警算法为：设置多个测点，并选定多个测点对应的历史监测数据；选取多个测点在预设时刻的测量值，将选取的测量值与选定的多个测点对应的历史监测数据进行加权计算，计算出预设时刻的预估值，并将预估值与测量值进行比较，若超出设定限值，则产生一个单点报警，当连续单点报警次数超过设定数量后，触发预警事件。
可选的，目标监测装置包括：装置本体、设置在装置本体内部的控制电路系统、设置在装置本体外部且与控制电路系统电连接的多个传感器、以及设置在装置本体内部的灭火机构；灭火机构包括：高压泡沫灭火容器、与高压泡沫灭火容器的容器出口连接且设置在装置本体内部的气体药剂管、以及设置在气体药剂管上且靠近容器出口的电磁阀门，电磁阀门与控制电路系统电连接，气体药剂管上间隔设置有多个向外喷射口。
可选的，目标监测装置还包括设置在装置本体底部的固定套圈，固定套圈内部为金属铁材质，固定套圈为卡箍式铁质套圈。
可选的，多个传感器包括温度传感器、漏电传感器、振动传感器、湿度传感器、声呐传感器、光敏传感器、水寖传感器、以及氧气浓度传感器中的一种或多种。
可选的，控制电路系统包括主控制电路以及通信电路，主控制电路分别与通信电路、多个传感器以及电磁阀门电连接。
本发明实施例提供的智能分析安全预警装置能够实现上述的智能分析安全预警方法各个实施方式，以及相应有益效果，为避免重复，这里不再赘述。
如图5所示，图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构图。如图5所示，包括：处理器301、存储器302、网络接口303及存储在存储器302上并可在处理器301上运行的计算机程序，其中：
处理器301用于调用存储器302存储的计算机程序，执行如下步骤：
获取目标监测装置的实时监测数据，实时监测数据携带有目标监测装置的IP地址信息，实时监测数据包括实时温度数据、实时漏电数据、实时湿度数据、实时振动数据、实时声音数据、实时光线数据、实时水寖数据以及实时气体浓度数据中的一种或多种；
将实时监测数据输入目标预警模型中进行预警分析，得到预警分析结果，并判断预警分析结果是否满足预警条件，目标预警模型是预先根据目标监测装置的历史监测数据以及预设预警算法训练得到的；
若预警结果满足预警条件，则将满足预警条件的实时监测数据对应的目标监测装置的IP地址信息，在预设地图对应位置中进行预警提示。
可选的，在获取目标监测装置的实时监测数据之前，处理器301还用于执行以下步骤：
获取目标监测装置的历史监测数据，历史监测数据包括历史温度数据、历史漏电数据、历史湿度数据、历史振动数据、历史声音数据、历史光线数据、历史水寖数据以及历史气体浓度数据中的一种或多种；
根据历史监测数据以及预设预警算法对初级预警模型进行训练，得到目标预警模型。
可选的，预设预警算法为：设置多个测点，并选定多个测点对应的历史监测数据；选取多个测点在预设时刻的测量值，将选取的测量值与选定的多个测点对应的历史监测数据进行加权计算，计算出预设时刻的预估值，并将预估值与测量值进行比较，若超出设定限值，则产生一个单点报警，当连续单点报警次数超过设定数量后，触发预警事件。
可选的，目标监测装置包括：装置本体、设置在装置本体内部的控制电路系统、设置在装置本体外部且与控制电路系统电连接的多个传感器、以及设置在装置本体内部的灭火机构；灭火机构包括：高压泡沫灭火容器、与高压泡沫灭火容器的容器出口连接且设置在装置本体内部的气体药剂管、以及设置在气体药剂管上且靠近容器出口的电磁阀门，电磁阀门与控制电路系统电连接，气体药剂管上间隔设置有多个向外喷射口。
可选的，目标监测装置还包括设置在装置本体底部的固定套圈，固定套圈内部为金属铁材质，固定套圈为卡箍式铁质套圈。
可选的，多个传感器包括温度传感器、漏电传感器、振动传感器、湿度传感器、声呐传感器、光敏传感器、水寖传感器、以及氧气浓度传感器中的一种或多种。
可选的，控制电路系统包括主控制电路以及通信电路，主控制电路分别与通信电路、多个传感器以及电磁阀门电连接。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的智能分析安全预警方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
需要指出的是，图中仅示出了具有组件的301-303，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的电子设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
电子设备300可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。电子设备300可以与客户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
存储器302至少包括一种类型的可读存储介质，可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器302可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器302也可以是电子设备的外部存储设备，例如该电子设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，存储器302还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器302通常用于存储安装于电子设备的操作系统和各类应用软件，例如智能分析安全预警方法的程序代码等。此外，存储器302还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
处理器301在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器301通常用于控制电子设备的总体操作。本实施例中，处理器301用于运行存储器301中存储的程序代码或者处理数据，例如运行智能分析安全预警方法的程序代码。
网络接口303可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口303通常用于在电子设备300与其他电子设备之间建立通信连接。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器301执行时实现本发明实施例提供的智能分析安全预警方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现实施例智能分析安全预警方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如各方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存取存储器302(Random AccessMemory，简称RAM)等。
本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种智能分析安全预警方法，应用于电缆沟的电缆接头和转弯处的区域以及机器设备运行状态的实时监测，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
获取目标监测装置的实时监测数据，所述实时监测数据携带有所述目标监测装置的IP地址信息，所述实时监测数据包括实时温度数据、实时漏电数据、实时湿度数据、实时振动数据、实时声音数据、实时光线数据、实时水寖数据以及实时气体浓度数据中的一种或多种；
将所述实时监测数据输入目标预警模型中进行预警分析，得到预警分析结果，并判断所述预警分析结果是否满足预警条件，所述目标预警模型是预先根据所述目标监测装置的历史监测数据以及预设预警算法训练得到的；
若所述预警结果满足所述预警条件，则将满足所述预警条件的实时监测数据对应的目标监测装置的IP地址信息，在预设地图对应位置中进行预警提示。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标监测装置的实时监测数据之前，所述方法还包括：
获取目标监测装置的历史监测数据，所述历史监测数据包括历史温度数据、历史漏电数据、历史湿度数据、历史振动数据、历史声音数据、历史光线数据、历史水寖数据以及历史气体浓度数据中的一种或多种；
根据所述历史监测数据以及预设预警算法对初级预警模型进行训练，得到目标预警模型。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设预警算法为：设置多个测点，并选定所述多个测点对应的历史监测数据；选取所述多个测点在预设时刻的测量值，将选取的测量值与选定的多个测点对应的历史监测数据进行加权计算，计算出所述预设时刻的预估值，并将预估值与测量值进行比较，若超出设定限值，则产生一个单点报警，当连续单点报警次数超过设定数量后，触发预警事件。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标监测装置包括：装置本体、设置在所述装置本体内部的控制电路系统、设置在所述装置本体外部且与所述控制电路系统电连接的多个传感器、以及设置在所述装置本体内部的灭火机构；所述灭火机构包括：高压泡沫灭火容器、与所述高压泡沫灭火容器的容器出口连接且设置在所述装置本体内部的气体药剂管、以及设置在所述气体药剂管上且靠近所述容器出口的电磁阀门，所述电磁阀门与所述控制电路系统电连接，所述气体药剂管上间隔设置有多个向外喷射口。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标监测装置还包括设置在所述装置本体底部的固定套圈，所述固定套圈内部为金属铁材质，所述固定套圈为卡箍式铁质套圈。
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多个传感器包括温度传感器、漏电传感器、振动传感器、湿度传感器、声呐传感器、光敏传感器、水寖传感器、以及氧气浓度传感器中的一种或多种。
7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述控制电路系统包括主控制电路以及通信电路，所述主控制电路分别与所述通信电路、所述多个传感器以及所述电磁阀门电连接。
8.一种智能分析安全预警装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取目标监测装置的实时监测数据，所述实时监测数据携带有所述目标监测装置的IP地址信息，所述实时监测数据包括实时温度数据、实时漏电数据、实时湿度数据、实时振动数据、实时声音数据、实时光线数据、实时水寖数据以及实时气体浓度数据中的一种或多种；
预警分析模块，用于将所述实时监测数据输入目标预警模型中进行预警分析，得到预警分析结果，并判断所述预警分析结果是否满足预警条件，所述目标预警模型是预先根据所述目标监测装置的历史监测数据以及预设预警算法训练得到的，所述预警结果包括预警类型；
预警模块，用于若所述预警结果满足所述预警条件，则将满足所述预警条件的实时监测数据对应的目标监测装置的IP地址信息，在预设地图对应位置中进行预警提示。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的智能分析安全预警方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的智能分析安全预警方法中的步骤。
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