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CN114969151A - 一种基于神经网络的用能数据挖掘系统 - Google Patents

一种基于神经网络的用能数据挖掘系统 Download PDF

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CN114969151A CN202210533270.3A CN202210533270A CN114969151A CN 114969151 A CN114969151 A CN 114969151A CN 202210533270 A CN202210533270 A CN 202210533270A CN 114969151 A CN114969151 A CN 114969151A
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胡宏彬
王宇强
韩俊飞
俞超宇
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Abstract

本发明涉及一种基于神经网络的用能数据挖掘系统，属于用能数据挖掘系统技术领域。其主要针对现有用能信息查询方式不方便的问题，提出如下技术方案：包括信息输入层、隐含层和数据处理层；信息输入层向隐含层输入用户信息，隐含层通过数据处理层调用用户的用能信息；信息输入层包括身份证号输入模块、指纹认证模块、人脸识别模块和刷身份证模块，隐含层包括用电信息、用水信息和燃气信息，身份证号输入模块通过数据处理层分别与用电信息、用水信息和燃气信息连接，指纹认证模块通过数据处理层分别与用电信息、用水信息和燃气信息连接。本发明能够方便工作人员和用户查询用户的用能信息。

Description

一种基于神经网络的用能数据挖掘系统
技术领域
本发明涉及用能数据挖掘系统技术领域，尤其是一种基于神经网络的用能数据挖掘系统。
背景技术
综合能源服务是一种新型的为满足终端客户多元化能源生产与消费的能源服务方式。区域综合能源管控系统能够统一管理区域内部的配电网络、燃气供应网络、供水网络等能源设备资产，管控区域可以是大型工业园区，大型开发区或新型城镇，可能包括一个大型工矿企业、若干个商业楼宇和多个居民小区。区域能源服务公司收集用户的用电、用水、用气等能耗数据，提供实时及历史数据分析、对比功能，对用户的用能能效进行评估及指标分析，通过能效诊断发现用户能源消耗过程和结构中存在的问题，提出诊断建议，以优化用能策略，提高用户现有供能设备的效率，实现节能增效、高效用能。
电水气等能源的采集数据具有分散多元、时空特性复杂等特征，现有技术常常采用各种复杂的数学模型进行大数据分析，计算复杂，耗费较多的时间。相关工作人员需要分别进行多个用户的用水、用电和用气数据统计，不方便工作人员对某一用户进行用能数据统计，同时也不方便用户自己进行用能数据查阅。
发明内容
本发明的目的是针对背景技术中存在的问题，提出一种能够方便用户和信息管理人员查询用户用能信息的基于神经网络的用能数据挖掘系统。
本发明的技术方案：一方面，本发明公开了一种基于神经网络的用能数据挖掘系统，包括信息输入层、隐含层和数据处理层；
信息输入层向隐含层输入用户信息，隐含层通过数据处理层调用用户的用能信息；
信息输入层包括身份证号输入模块、指纹认证模块、人脸识别模块和刷身份证模块，隐含层包括用电信息、用水信息和燃气信息，身份证号输入模块通过数据处理层分别与用电信息、用水信息和燃气信息连接，指纹认证模块通过数据处理层分别与用电信息、用水信息和燃气信息连接，人脸识别模块通过数据处理层分别与用电信息、用水信息和燃气信息连接，刷身份证模块通过数据处理层分别与用电信息、用水信息和燃气信息连接。
优选的，数据处理层包括数据处理模块、云数据处理器和云数据库，数据处理模块与云数据处理器通讯连接，云数据处理器与云数据库控制连接，数据处理器通过云数据处理器调用用电信息、用水信息和燃气信息的数据。
优选的，数据处理层还包括显示模块；数据处理模块与显示模块控制连接。
优选的，数据处理层还包括数据打印模块；数据处理模块与数据打印模块控制连接。
优选的，显示模块包括语音播报、发短信息、发送邮件、网站查询和终端显示五种显示方式。
优选的，数据处理模块与云数据处理器之间加密连接，数据处理模块向云数据处理器发送秘钥后才能调用云数据库中的信息。
优选的，身份证号输入模块的输入方式为键盘输入器，指纹认证模块采用指纹识别器识别指纹，人脸识别模块采用人脸识别器，刷身份证模块采用刷卡器，数据处理模块与键盘输入器、指纹识别器、人脸识别器和刷卡器均通讯连接。
另一方面，本发明公开了一种基于神经网络的用能数据挖掘系统的使用方法，包括以下步骤：
S1、用户或信息管理人员通过信息输入层输入用户的信息；
S2、数据处理层进行数据处理；
S3、数据处理层调用该用户的隐含层信息；
S4、数据处理层将调用的信息展示给用户或信息管理人员；
S5、用户或信息管理人员进行数据记录。
与现有技术相比，本发明具有如下有益的技术效果：
本发明使用时，如果用户需要查询自己的用能信息，只需要向信息输入层输入本人的信息，即可查询到本人的用电信息、用水信息和用气信息。如果信息管理人员需要查询多个用户的信息，只需要分别输入多个用户的身份信息即可；通过数据处理，信息管理人员还能够得知多个用户的用电信息、多个用户的用水信息和多个用户的用气信息。
通过设置四种信息输入的方式，通过设置语音播报、发短信息、发送邮件、网站查询和终端显示五种显示方式，能够方便用户和信息管理人员查询和记录用户的用能信息，操作方便简单，省时省力。
附图说明
图1为本发明提出的一种实施例的流程图。
图2为本发明提出的一种实施例中数据处理层的方框图。
图3为本发明提出的一种实施例中显示模块的方框图。
附图标记：1、信息输入层；2、隐含层；3、数据处理层。
具体实施方式
实施例一
如图1-2所示，本发明提出的一种基于神经网络的用能数据挖掘系统，包括信息输入层1、隐含层2和数据处理层3。信息输入层1向隐含层2输入用户信息，隐含层2通过数据处理层3调用用户的用能信息。信息输入层1包括身份证号输入模块、指纹认证模块、人脸识别模块和刷身份证模块，隐含层2包括用电信息、用水信息和燃气信息，身份证号输入模块通过数据处理层3分别与用电信息、用水信息和燃气信息连接，指纹认证模块通过数据处理层3分别与用电信息、用水信息和燃气信息连接，人脸识别模块通过数据处理层3分别与用电信息、用水信息和燃气信息连接，刷身份证模块通过数据处理层3分别与用电信息、用水信息和燃气信息连接。
如图1-2所示，数据处理层3包括数据处理模块、云数据处理器、云数据库、显示模块和数据打印模块，数据处理模块与云数据处理器通讯连接，云数据处理器与云数据库控制连接，数据处理器通过云数据处理器调用用电信息、用水信息和燃气信息的数据。数据处理模块与云数据处理器之间加密连接，数据处理模块向云数据处理器发送秘钥后才能调用云数据库中的信息，能够保证用户用能信息以及用户的个人信息不会泄露，从而保证用户信息的安全性。数据处理模块与显示模块控制连接，能够方便信息管理人员或者用户观察用户的用能信息。数据处理模块与数据打印模块控制连接，能够方便信息管理人员或用户打印出用户的用能信息，从而方便记录用户的用能信息。
本实施例使用时，云数据库与供电局、供水局和供气局数据库进行数据共享，用户或信息管理人员通过输入用户的身份证号或者刷用户的用能卡就能够让输入用户的信息，另外，用户个人通过人脸识别或者指纹识别也能够输入用户的信息。输入信息后，数据处理层3中的数据处理模块进行数据处理，向云数据处理器中发送秘钥，即可从云数据库中调用用户的用电信息、用水信息和燃气信息。然后数据处理模块将调用的信息通过显示模块展示给用户或信息管理人员，方便用户或信息管理人员进行数据记录。
本实施例使用时，如果用户需要查询自己的用能信息，只需要向信息输入层1输入本人的信息，即可查询到本人的用电信息、用水信息和用气信息。如果信息管理人员需要查询多个用户的信息，只需要分别输入多个用户的身份信息即可；通过数据处理，信息管理人员还能够得知多个用户的用电信息、多个用户的用水信息和多个用户的用气信息。
实施例二
如图1-2所示，本发明提出的一种基于神经网络的用能数据挖掘系统，包括信息输入层1、隐含层2和数据处理层3。信息输入层1向隐含层2输入用户信息，隐含层2通过数据处理层3调用用户的用能信息。信息输入层1包括身份证号输入模块、指纹认证模块、人脸识别模块和刷身份证模块，隐含层2包括用电信息、用水信息和燃气信息，身份证号输入模块通过数据处理层3分别与用电信息、用水信息和燃气信息连接，指纹认证模块通过数据处理层3分别与用电信息、用水信息和燃气信息连接，人脸识别模块通过数据处理层3分别与用电信息、用水信息和燃气信息连接，刷身份证模块通过数据处理层3分别与用电信息、用水信息和燃气信息连接。身份证号输入模块的输入方式为键盘输入器，指纹认证模块采用指纹识别器识别指纹，人脸识别模块采用人脸识别器，刷身份证模块采用刷卡器，数据处理模块与键盘输入器、指纹识别器、人脸识别器和刷卡器均通讯连接。
如图1-3所示，数据处理层3包括数据处理模块、云数据处理器、云数据库、显示模块和数据打印模块，数据处理模块与云数据处理器通讯连接，云数据处理器与云数据库控制连接，数据处理器通过云数据处理器调用用电信息、用水信息和燃气信息的数据。数据处理模块与云数据处理器之间加密连接，数据处理模块向云数据处理器发送秘钥后才能调用云数据库中的信息，能够保证用户用能信息以及用户的个人信息不会泄露，从而保证用户信息的安全性。数据处理模块与显示模块控制连接，能够方便信息管理人员或者用户观察用户的用能信息。显示模块包括语音播报、发短信息、发送邮件、网站查询和终端显示五种显示方式。数据处理模块与数据打印模块控制连接，能够方便信息管理人员或用户打印出用户的用能信息，从而方便记录用户的用能信息。
本实施例中通过设置键盘输入器，信息管理人员或者用户通过键盘输入器输入自己的身份证号就能够让系统识别到该用户，从而让系统调用出该用户用水信息、用电信息和用燃气信息；通过设置指纹识别器，用户将手指按到指纹识别器上，指纹识别器通过指纹识别到该用户，然后将相关信号传递给数据处理模块，数据处理模块就能够调用出该用户的用能信息；通过设置人脸识别模块，用户通过站在人脸识别器前方，人脸识别器通过人脸识别到用户，即可通过数据处理模块调用出该用户的用能信息；通过设置刷卡器，用户将身份证或用能卡(电卡、水卡和燃气卡)放到刷卡器上即可识别到用户信息调用用能信息。其中，第一种方式和第四种方式能够适用于信息管理人员收集用户的用能信息。
本实施例通过设置四种信息输入的方式，通过设置语音播报、发短信息、发送邮件、网站查询和终端显示五种显示方式，能够方便用户和信息管理人员查询和记录用户的用能信息，操作方便简单，省时省力。
上面结合附图对本发明的实施方式作了详细说明，但是本发明并不限于此，在所属技术领域的技术人员所具备的知识范围内，在不脱离本发明宗旨的前提下还可以作出各种变化。

Claims (8)

1.一种基于神经网络的用能数据挖掘系统，其特征在于，包括信息输入层(1)、隐含层(2)和数据处理层(3)；
信息输入层(1)向隐含层(2)输入用户信息，隐含层(2)通过数据处理层(3)调用用户的用能信息；
信息输入层(1)包括身份证号输入模块、指纹认证模块、人脸识别模块和刷身份证模块，隐含层(2)包括用电信息、用水信息和燃气信息，身份证号输入模块通过数据处理层(3)分别与用电信息、用水信息和燃气信息连接，指纹认证模块通过数据处理层(3)分别与用电信息、用水信息和燃气信息连接，人脸识别模块通过数据处理层(3)分别与用电信息、用水信息和燃气信息连接，刷身份证模块通过数据处理层(3)分别与用电信息、用水信息和燃气信息连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的用能数据挖掘系统，其特征在于，数据处理层(3)包括数据处理模块、云数据处理器和云数据库，数据处理模块与云数据处理器通讯连接，云数据处理器与云数据库控制连接，数据处理器通过云数据处理器调用用电信息、用水信息和燃气信息的数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于神经网络的用能数据挖掘系统，其特征在于，数据处理层(3)还包括显示模块；数据处理模块与显示模块控制连接。
4.根据权利要求3所述的一种基于神经网络的用能数据挖掘系统，其特征在于，数据处理层(3)还包括数据打印模块；数据处理模块与数据打印模块控制连接。
5.根据权利要求4所述的一种基于神经网络的用能数据挖掘系统，其特征在于，显示模块包括语音播报、发短信息、发送邮件、网站查询和终端显示五种显示方式。
6.根据权利要求5所述的一种基于神经网络的用能数据挖掘系统，其特征在于，数据处理模块与云数据处理器之间加密连接，数据处理模块向云数据处理器发送秘钥后才能调用云数据库中的信息。
7.根据权利要求6所述的一种基于神经网络的用能数据挖掘系统，其特征在于，身份证号输入模块的输入方式为键盘输入器，指纹认证模块采用指纹识别器识别指纹，人脸识别模块采用人脸识别器，刷身份证模块采用刷卡器，数据处理模块与键盘输入器、指纹识别器、人脸识别器和刷卡器均通讯连接。
8.一种根据权利要求1-7任意一项所述基于神经网络的用能数据挖掘系统的使用方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、用户或信息管理人员通过信息输入层(1)输入用户的信息；
S2、数据处理层(3)进行数据处理；
S3、数据处理层(3)调用该用户的隐含层(2)信息；
S4、数据处理层(3)将调用的信息展示给用户或信息管理人员；
S5、用户或信息管理人员进行数据记录。
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