CN114841617A - 一种设备健康状态获取方法和装置 - Google Patents
一种设备健康状态获取方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114841617A CN114841617A CN202210612582.3A CN202210612582A CN114841617A CN 114841617 A CN114841617 A CN 114841617A CN 202210612582 A CN202210612582 A CN 202210612582A CN 114841617 A CN114841617 A CN 114841617A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- evaluation
- equipment
- data
- score
- component
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000036541 health Effects 0.000 title claims abstract description 63
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 57
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 224
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims abstract description 44
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 21
- 238000013210 evaluation model Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 14
- 230000003862 health status Effects 0.000 claims description 31
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 17
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 15
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 12
- 230000002950 deficient Effects 0.000 claims description 4
- 238000009826 distribution Methods 0.000 abstract description 30
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 abstract description 3
- 238000009776 industrial production Methods 0.000 abstract description 3
- 230000009466 transformation Effects 0.000 abstract description 3
- 238000004804 winding Methods 0.000 description 12
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 10
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 9
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 4
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000007797 corrosion Effects 0.000 description 1
- 238000005260 corrosion Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000001066 destructive effect Effects 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 1
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 1
- WABPQHHGFIMREM-UHFFFAOYSA-N lead(0) Chemical compound [Pb] WABPQHHGFIMREM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
本公开涉及电力设备技术领域，提供了一种设备健康状态获取方法和装置。该方法包括：通过获取设备的评估指标数据，评估指标数据至少包括档案数据、运行数据和缺陷数据；基于评估指标数据，通过预设的设备健康度评估模型对评估指标数据进行处理，获取设备的评估数据，评估数据至少包括设备的评估分数；基于评估分数，确定设备的健康状态，并输出设备的健康状态，健康状态至少包括评估分数、设备状态以及异常状态量中的一种。本公开可以有效降低工业生产中配电设备的改造和物联成本，以科学、准确的评估方式确定配电设备的健康状态，能够适用于多种应用场景，提升了设备健康状态评估的准确性，有利于维护设备的稳定运行。
Description
技术领域
本公开涉及电力设备技术领域，尤其涉及一种设备健康状态获取方法和装置。
背景技术
配电设备将电网获得的电能分配给对应的用户端，随着用电量的增加，保证配电设备正常运行是电能正常分配的必要条件。如果配电设备发生故障，不仅会降低电能质量，也会造成用电安全的隐患。因此，需要对配电设备的运行状态进行监测，以获取设备的健康状态。
现有技术中，通过对油中溶解气体的在线监测、局部放电监测以及绕组变形监测等方式获取配电设备的指标数据，进而评估设备的健康状态。然而，目前的设备健康状态评估方式需要安装检测设备并进行物联，不仅导致设备的改造成本和物联成本较高，而且适合的应用场景有限，通用性差。
发明内容
有鉴于此，本公开实施例提供了一种设备健康状态获取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以解决现有的配电设备健康状态获取技术投入成本过高、应用场景有限的问题。
本公开实施例的第一方面，提供了一种设备健康状态获取方法，包括：
获取设备的评估指标数据，评估指标数据至少包括档案数据、运行数据和缺陷数据；
基于评估指标数据，通过预设的设备健康度评估模型对评估指标数据进行处理，获取设备的评估数据，评估数据至少包括设备的评估分数；
基于设备分数，确定设备的健康状态，并输出设备的健康状态，健康状态至少包括评估分数、设备状态以及异常状态量中的一种。
本公开实施例的第二方面，提供了一种设备健康状态获取装置，包括：
指标获取模块，被配置为获取设备的评估指标数据，评估指标数据至少包括档案数据、运行数据和缺陷数据；
评估数据获取模块，被配置为基于评估指标数据，通过预设的设备健康度评估模型对评估指标数据进行处理，获取设备的评估数据，评估数据至少包括设备的评估分数；
健康状态获取模块，被配置为基于评估分数，确定设备的健康状态，并输出设备的健康状态，健康状态至少包括评估分数、设备状态以及异常状态量中的一种。
本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果至少包括：通过获取设备的评估指标数据，评估指标数据至少包括档案数据、运行数据和缺陷数据；基于评估指标数据，通过预设的设备健康度评估模型对评估指标数据进行处理，获取设备的评估数据，评估数据至少包括设备的评估分数；基于评估分数，确定设备的健康状态，并输出所述设备的健康状态，健康状态至少包括评估分数、设备状态以及异常状态量中的一种。本公开可以有效降低工业生产中配电设备的改造和物联成本，以科学、准确的评估方式确定配电设备的健康状态，能够适用于多种应用场景，提升了设备健康状态评估的准确性，有利于维护设备的稳定运行。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本公开实施例提供的一种设备健康状态获取方法的示意图；
图2是本公开实施例提供的一种设备健康状态获取方法的具体实施例的流程示意图；
图3是本公开实施例提供的一种设备健康状态获取装置的示意图；
图4是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图和实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面将结合附图详细说明根据本公开实施例的一种设备健康状态获取方法和装置。
配电系统由多种配电设备和配电设施组成，为用户配送电能，在电能分配和供应上发挥着重要作用。当配电设备出现故障时，整个电力系统将会停止运行，对用户的正常用电造成影响，同时设备故障也会引发用电安全问题，因此，为了保障电力系统的正常运行，需要评估配电设备的健康状态，及时发现设备隐患。
现有技术中，通过以下方法评估配电设备的健康状态。(1)油中溶解气体监测，绝缘油在热和电的作用下，会分解出H2、CO、CO2以及多种低分子烃类气体，当充油电气设备存在内部故障时，会产生气体，且气体的种类、气体的含量和气体产气率均不相同，根据气体的不通过特征推测设备存在的故障类型。(2)绕组变形监测，针对变压器设备，绕组是发生故障较多的部件之一，变压器在承受短路冲击后绕组容易发生机械变形，通过绕组的变形监测评估设备健康状态。但这两种监测方法适用的配电设备有限，一般用于监测110kV以上的变压器设备，对于其他配电设备，不具备通用性。(3)局部放电监测，通常以破坏性监测为主，由于设备内部局部放电产生、发展直至击穿需要一定时间，通过局部放电监测定位放电位置。利用以上的方法虽然能确定设备的健康状态，但是安装监测设备和进行物联的成本也非常高，无法满足实际生产情况。
本公开则提出了一种新的设备健康状态获取方法，通过获取设备的评估指标数据，评估指标数据至少包括档案数据、运行数据和缺陷数据，基于评估指标数据，通过预设的设备健康度评估模型对评估指标数据进行处理，获取设备的评估数据，评估数据至少包括设备的评估分数，基于评估分数，确定设备的健康状态，并输出设备的健康状态，健康状态至少包括评估分数、设备状态以及异常状态量中的一种。该设备健康状态获取方法，能够适用于多种配电设备，本公开可以有效降低配电设备的改造和物联成本，进行大规模推广应用，以科学、准确的评估方式确定设备的健康状态，兼顾多种评价指标，提升了设备健康状态评估的准确性。对设备异常进行精准定位，为运维人员制定维修策略提供依据，有利于维护设备的稳定运行。
图1是本公开实施例提供的一种设备健康状态获取方法的流程示意图。如图1所示，设备健康状态获取方法包括：
S101，获取设备的评估指标数据，评估指标数据至少包括档案数据、运行数据和缺陷数据。
其中，档案数据至少包括设备投运日期、性能参数。具体地，性能参数包括额定电压、额定容量、内阻等。
运行数据至少包括电气参数、过程参数。电气参数包括电压、电流、负载率、三相不平衡率等。过程参数包括油温、油压、绕组温度等。
缺陷数据至少包括缺陷部件、缺陷类型、缺陷登记、缺陷处理状态、历史缺陷次数。
根据数据类型的不同，数据的获取方式也不同。在一些实施例中，档案数据指的是设备固有属性信息，不会发生变化，因此设备的档案数据可以通过人工输入存储至档案管理系统；运行数据可以通过每台设备对应的物联传感器等检测设备进行采集，采集的频率可以为5分钟、10分钟一次，此处不作具体限定，得到设备运行数据，将采集后的数据传输至数据采集系统进行储存，需要时从数据采集系统调取；缺陷数据通过人工记录的方式上报，将得到的缺陷数据输入至缺陷管理系统，缺陷管理系统统计获得的缺陷数据。
S102，基于评估指标数据，通过预设的设备健康度评估模型对评估指标数据进行处理，获取设备的评估数据，评估数据至少包括设备的评估分数。
获取评估指标数据后，结合专家经验确定设备健康度评估模型的关键参量，基于设备结构特征拆分设备，确定评估部件及对应的权重。
在本公开实施例中，根据设备类型，获取设备的结构特征。需要说明的是，电力系统中存在着大量的配电设备，如高压配电柜、发电机、变压器、断路器、低压开关柜等，根据不同的设备类型，获取对应设备的结构特征。基于设备结构特征拆分设备，得到设备的评估部件，基于设备类型和评估部件确定各部件的权重，因此，在拆分部件确定权重之前，需要先确定设备的类型。
基于评估部件，确定部件的状态量以及对应的评估指标数据。具体地，状态量可以根据实际需要进行适量增删，针对不同的设备类型，部件的状态量不同，而且每个设备中的部件包括多种状态量。
本实施例中，基于评估部件的状态量以及对应的评估指标数据，根据专家组制定的状态量评分标准，确定不同状态量对应的评分，存在扣分的状态量为异常状态量，可以从多维度的状态量对每个部件进行评估。
具体的评分过程为：选择设备为油浸变压器，评估部件为绕组套管及引线，评估的状态量为三相不平衡率，对应的评估指标数据为运行数据，根据三相不平衡率的数值，进行扣分，评分标准为三相不平衡率在区间(15％,30％]时，扣10分，在区间30％以上时，扣20分。评估部件为绕组套管及引线，若评估的状态量为引线，对应的评估指标数据为缺陷数据，当引线断股或松股时，根据评分标准进行扣分，一般缺陷扣10分、严重缺陷扣20分、危急缺陷扣40分。基于获得的指标数据确定部件状态量的异常等级，将该状态量确定为异常状态量。
需要说明的是，根据评估部件的不同，评估的状态量不同，状态量评分标准也不同，可以根据评估设备的实际情况需要进行调整，在此不作具体限制。所有部件的状态量评估完后，基于每个评估部件的对应的各状态量评分，计算各个部件的初始评分。
初始评分的计算过程如下：
以100分为基准，减去部件状态量的最大扣分值，
为第i个部件第k个状态量的最大扣分值，得到部件Pi初始评分
计算初始评分后，计算设备的折旧系数，具体计算过程如下：
Y＝Ynow-Ystart
K＝(100-0.6Y)÷100
基于设备的档案数据，确定设备的投运年份以及评估时间所在年份，计算评估时间所在年份Ynow与设备投运年份Ystart之差，得到运行年份Y。计算得到运行年份后，代入到折旧系数计算公式，得到折旧系数K。
基于评估部件的初始评分和折旧系数，计算评估部件的部件评分
设备的所有评估部件计算完成后，利用线性加权法计算，得到设备评估分数。具体计算过程如下：
其中，M为设备的评估分数，
为部件Pi的权重，
为部件Pi的部件评分，n为设备的部件数。确定各个评估部件的部件评分是否均不小于部件评分阈值，部件评分阈值为60分。若至少有一个评估部件的部件评分小于部件评分阈值，即存在小于60分的部件评分，则将分值最低的部件评分确定为设备的评估分数。若各评估部件的部件评分均不小于部件评分阈值，即部件评分均大于60，则根据各评估部件的部件评分和权重进行加权求和，获取设备的评估分数。
S103，基于设评估分数，确定设备的健康状态，并输出设备的健康状态，健康状态至少包括评估分数、设备状态以及异常状态量中的一种。
基于评估分数，确定设备状态，设备状态分为正常、注意、严重三个等级。当85＜设备的评估分数≤100时，设备状态为正常，各项状态量指标趋于正常；当60＜设备的评估分数≤85，设备状态为注意，设备单项或多项状态量的变化趋势达到状态量标准下的部分限定值，需要注意监测设备的运行状态，选择合适的时间进行设备的检修；当设备的评估分数≤60时，设备状态为严重，设备单项或多项状态量变化范围超过状态量评估标准中的限定值，需要尽快停止设备运行，安排相应的检修工作，检查设备运行情况。
最后，生成设备的健康度评估数据，设备的健康度评估数据至少包括设备的评估分数、设备状态以及异常状态量中的一种。
图2是本公开实施例提供的一种设备健康状态获取方法的具体实施例的流程示意图，如图2所示，配电设备的健康度评估方法包括如下步骤：
以油浸变压器为例进行说明。
S201，获取设备的评估指标数据，评估指标数据至少包括档案数据、运行数据和缺陷数据。
本实施例中，档案数据至少包括设备投运日期、额定容量、额定电压、绕组联结方式中的至少一种。运行数据至少包括负载率、三相不平衡率、接头温度、油温。缺陷数据至少包括缺陷部件、缺陷类型、缺陷等级、缺陷处理状态、历史缺陷次数。
S202，获取设备的结构特征，对设备进行拆分，确定设备的评估部件及各评估部件的权重。
获取油浸变压器的结构特征，将设备拆分为6个评估部件P：绕组套管及引线(P1)、油箱及散热器(P2)、非电量保护(P3)、接地装置(P4)、绝缘油(P5)、标识(P6)，进而确定各部件权重R，每一个评估部件都有对应的权重R，分别为0.3(R1)、0.1(R2)、0.1(R3)、0.2(R4)、0.2(R5)、0.1(R6)。
具体地，绕组套管及引线的权重为0.3、油箱及散热器的权重为0.1、非电量保护的权重为0.1、接地装置的权重为0.2、绝缘油的权重为0.2、标识的权重为0.3。
S203，基于每个评估部件，确定评估部件的状态量及对应的评估指标数据。
基于评估部件，确定各个评估部件需要评估的状态量，每个评估部件对应的的状态量可以有一种或多种，根据部件的状态量可以确定对应的指标数据，指标数据包括缺陷数据和运行数据，是评估部件状态量的主要数据来源。
本实施例中，部件为让组套管及引线时，权重为0.3，需要评估的状态量至少包括接头温度、三相不平衡率、负载率、器身及套管严重污秽放电。其中接头温度、三相不平衡率、负载率由指标数据中的运行数据获取，器身及套管严重污秽放电，通过评估指标数据中的缺陷数据获取。部件为非电量保护时，权重为0.1，需要评估的状态量,至少包括气体继电器内存有气体、漏油、外壳表面的锈蚀，通过评估指标数据中的缺陷数据获取。
设备中评估部件的状态量可以根据实际需要进行删减，在此不作具体限制。部件、权重与状态量的关系如表1所示。
表1
S204，基于各评估部件的部件状态量及其对应的评估指标数据，确定各部件状态量的评分以及异常状态量。
下表列举了评估部件绕组套管及引线(P1)的状态量评分标准，其他评估部件的状态量评分标准在此省略。基于每一个评估部件的状态量以及对应的指标数据，根据专家经验确定部件状态量的评分标准，判断指标数据的异常等级，确定异常等级后进行扣分，确定部件状态量的评分，如
表示为第i个部件第k个状态量的异常等级j，如表2所示：
表2
S205，基于每个评估部件对应的各部件状态量的评分，确定各评估部件的初始评分。
S206，基于各评估部件的初始评分及其折旧系数，确定各评估部件的部件评分。
S207,基于各评估部件的部件评分和权重，得到设备的评估分数，进而确定设备的健康状态。
在本公开实施例中，可以根据设备的评分标准，对设备进行状态的划分，以获取设备状态，设备状态评分标准如表3所示。
表3
| 正常 | 注意 | 严重 |
| 85＜设备分数≤100 | 60＜设备分数≤85 | 设备分数≤60 |
S208，输出设备的健康状态，健康状态至少包括评估分数、设备状态以及异常状态量中的一种。
在一些实施例中，输出设备的健康状态评估结果后，可以将设备的评估结果推送给用户进行显示，当设备状态为注意或严重时，生成用于表示设备状态异常的警示信息，并传送至用户客户端，有助于用户了解设备运行情况，提醒相关运维人员，根据设备的评估分数、健康状态以及异常状态量，安排针对设备的运维工作，为设备的预测性维护提供支持，保障了电力系统安全运行。
在一些实施例中设备可以基于搭建的算法评估模型，利用收集的设备指标数据进行学习，同时集合不同设备的指标数据作为训练样本对算法评估模型进行学习，增加了样本数据，进一步提升模型的精度，提高设备健康度评估结果的准确度。
本公开实施例提供的设备健康状态获取方法，首先获取设备的评估指标数据，评估指标数据至少包括档案数据、运行数据和缺陷数据；基于评估指标数据，通过预设的设备健康度评估模型对评估指标数据进行处理，获取所述设备的评估数据，所述评估数据至少包括所述设备的评估分数；基于评估分数，确定设备的健康状态，并输出设备的健康状态，健康状态至少包括评估分数、设备状态以及异常状态量中的一种。本公开实施例基于设备的评估指标数据，利用预设的评估模型，确定设备健康状态，能够适用多种配电设备，满足实际生产的需要，降低工业生产中配电设备的改造和物联成本，以科学、准确的评估方式确定配电设备的健康状态，提升了设备健康状态评估的准确性，有利于维护设备的稳定运行。同时整合多项数据信息，能够实现在线获取配电设备的相关数据，为数据的综合利用以及共享提供技术支持。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。
本发明实施例的目的还在于提供一种设备健康状态获取装置，图3为设备健康状态获取装置的示意图，包括指标数据获取模块301、评估数据获取模块302、健康状态获取模块303。其中，指标数据获取模块301被配置为获取设备的评估指标数据，评估指标数据至少包括档案数据、运行数据和缺陷数据。评估数据获取模块302被配置为基于评估指标数据，通过预设的设备健康度评估模型对评估指标数据进行处理，获取设备的评估数据，评估数据至少包括设备的评估分数。健康状态获取模块303，被配置为基于评估分数，确定设备的健康状态，并输出设备的健康状态，健康状态至少包括评估分数、设备状态以及异常状态量中的一种。
进一步地，获取模块301被具体配置为：档案数据至少包括设备投运日期、性能参数；运行数据至少包括电气参数、过程参数；缺陷数据至少包括缺陷部件、缺陷类型、缺陷登记、缺陷处理状态、历史缺陷次数。
进一步地，计算模块302被具体配置为：基于设备类型，获取设备的结构特征，并基于结构特征对设备进行拆分，获得设备的评估部件，确定各评估部件的权重；基于设备的评估部件，确定各评估部件的部件状态量以及部件状态量对应的评估指标数据；基于各评估部件的部件状态量及其对应的评估指标数据，确定各部件状态量的评分以及异常状态量；基于每个评估部件对应的各部件状态量的评分，确定各评估部件的初始评分；基于各评估部件的初始评分及其折旧系数，确定各评估部件的部件评分；基于各评估部件的部件评分和权重，确定设备的评估分数。
图4是本发明实施例提供的终端设备的示意图。如图4所示，所述终端设备4包括存储器401、处理器400以及存储在所述存储器401中并可在所述处理器400上运行的计算机程序402，所述处理器400执行所述计算机程序402时实现如所述锅炉故障诊断方法的步骤。
所述终端设备4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器400、所述存储器401。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是终端设备的示例，并不构成对终端设备4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器400可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器401可以是所述终端设备4的内部存储单元，例如终端设备4的硬盘或内存。所述存储器401也可以是终端设备4的外部存储设备，例如所述终端设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器401还可以既包括所述终端设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器401用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其它程序和数据。所述存储器401还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。
所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。具体可以如下，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中的存储器中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端设备中的计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上计算机程序：计算机可读存储介质，包括所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述锅炉故障诊断方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种设备健康状态获取方法，其特征在于，所述方法包括：
获取设备的评估指标数据，所述评估指标数据至少包括档案数据、运行数据和缺陷数据；
基于所述评估指标数据，通过预设的设备健康度评估模型对所述评估指标数据进行处理，获取所述设备的评估数据，所述评估数据至少包括所述设备的评估分数；
基于所述评估分数，确定所述设备的健康状态，并输出所述设备的健康状态，所述健康状态至少包括评估分数、设备状态以及异常状态量中的一种。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取设备的评估指标数据，所述评估指标数据至少包括档案数据、运行数据和缺陷数据中：
所述档案数据至少包括设备投运日期、性能参数；
所述运行数据至少包括电气参数、过程参数；
所述缺陷数据至少包括缺陷部件、缺陷类型、缺陷登记、缺陷处理状态、历史缺陷次数。
3.根据权利要求1所述的设备健康状态获取方法，其特征在于，所述基于所述评估指标数据，通过预设的设备健康度评估模型对所述评估指标数据进行处理，获取所述设备的评估数据，包括：
根据所述设备的结构特征，确定所述设备的评估部件及各所述评估部件的权重；
基于所述设备的评估部件，确定各所述评估部件的部件状态量以及所述部件状态量对应的评估指标数据；
基于各所述评估部件的部件状态量、评估指标数据以及各所述评估部件的权重，获取所述设备的评估数据。
4.根据权利要求3所述的设备健康状态获取方法，其特征在于，所述根据所述设备的结构特征，确定所述设备的评估部件及各所述评估部件的权重，包括：
基于设备类型，获取所述设备的结构特征，并基于所述结构特征对所述设备进行拆分，获得所述设备的评估部件；
基于所述设备的设备类型以及所述评估部件，确定各所述评估部件的权重。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各所述评估部件的部件状态量、评估指标数据以及各所述评估部件的权重，获取所述设备的评估数据，包括：
基于各所述评估部件的部件状态量及其对应的评估指标数据，确定各所述部件状态量的评分以及异常状态量；
基于每个评估部件对应的各部件状态量的评分，确定各所述评估部件的初始评分；
基于各所述评估部件的初始评分及其折旧系数，确定各所述评估部件的部件评分；
基于各所述评估部件的部件评分和权重，确定所述设备的评估分数；
基于所述评估分数，确定所述设备的设备状态；
基于所述设备的评估分数、设备状态以及异常状态量，生成所述设备的评估数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于各所述评估部件的初始评分及其折旧系数，确定各所述评估部件的部件评分，包括：
基于所述设备的运行年份，获取所述评估部件的折旧系数；
基于所述评估部件的初始评分及折旧系数，确定各所述评估部件的部件评分。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于各所述评估部件的部件评分和权重，确定所述设备的评估分数，包括：
确定各所述评估部件的部件评分是否均不小于部件评分阈值；
若各所述评估部件的部件评分均不小于部件评分阈值，则根据各所述评估部件的部件评分和权重进行加权求和，获得所述设备的评估分数；
若至少有一个评估部件的部件评分小于部件评分阈值，则将分值最低的部件评分确定为所述设备的评估分数。
8.一种设备健康状态获取装置，其特征在于，包括：
指标数据获取模块，被配置为获取设备的评估指标数据，所述评估指标数据至少包括档案数据、运行数据和缺陷数据；
评估数据获取模块，被配置为基于所述评估指标数据，通过预设的设备健康度评估模型对所述评估指标数据进行处理，获取所述设备的评估数据，所述评估数据至少包括所述设备的评估分数；
健康状态获取模块，被配置为基于所述评估分数，确定所述设备的健康状态，并输出所述设备的健康状态，所述健康状态至少包括评估分数、设备状态以及异常状态量中的一种。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210612582.3A CN114841617A (zh) | 2022-05-31 | 2022-05-31 | 一种设备健康状态获取方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210612582.3A CN114841617A (zh) | 2022-05-31 | 2022-05-31 | 一种设备健康状态获取方法和装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114841617A true CN114841617A (zh) | 2022-08-02 |
Family
ID=82573142
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210612582.3A Pending CN114841617A (zh) | 2022-05-31 | 2022-05-31 | 一种设备健康状态获取方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114841617A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116882832A (zh) * | 2023-07-18 | 2023-10-13 | 中国特种设备检测研究院 | 锅炉使用状态的评价方法及装置、电子设备、存储介质 |
| CN118523502A (zh) * | 2024-07-22 | 2024-08-20 | 泉州市振威电器设备有限公司 | 一种箱式高低压成套开关设备的控制方法 |
| CN118863672A (zh) * | 2024-09-25 | 2024-10-29 | 山东新矿信息技术有限公司 | 掘进机器人设备健康状态评估方法、系统、设备及介质 |
| CN118966842A (zh) * | 2024-10-17 | 2024-11-15 | 珠海埃克斯智能科技有限公司 | 设备健康状态检测方法、装置、设备、存储介质及产品 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106997513A (zh) * | 2017-04-11 | 2017-08-01 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 基于大数据分析的配网设备状态评价系统 |
| US20190392360A1 (en) * | 2017-04-04 | 2019-12-26 | Korea Electric Power Corporation | Power transformer asset management device and method therefor |
| CN110929986A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-03-27 | 贵州电网有限责任公司 | 基于台账、实时、历史信息的配电设备状态评价方法 |
| CN111080072A (zh) * | 2019-11-21 | 2020-04-28 | 广州供电局有限公司 | 配电变压器健康指数评估方法、装置及系统 |
| CN111401795A (zh) * | 2020-04-26 | 2020-07-10 | 新智数字科技有限公司 | 设备健康状态的评估方法、装置、可读介质及电子设备 |
| CN112668943A (zh) * | 2021-01-25 | 2021-04-16 | 国网山东省电力公司济宁供电公司 | 一种配电线路健康状态评估方法及系统 |
| CN113606732A (zh) * | 2021-08-04 | 2021-11-05 | 广东美的暖通设备有限公司 | 健康度评估方法、装置、计算设备及存储介质 |
-
2022
- 2022-05-31 CN CN202210612582.3A patent/CN114841617A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20190392360A1 (en) * | 2017-04-04 | 2019-12-26 | Korea Electric Power Corporation | Power transformer asset management device and method therefor |
| CN106997513A (zh) * | 2017-04-11 | 2017-08-01 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 基于大数据分析的配网设备状态评价系统 |
| CN110929986A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-03-27 | 贵州电网有限责任公司 | 基于台账、实时、历史信息的配电设备状态评价方法 |
| CN111080072A (zh) * | 2019-11-21 | 2020-04-28 | 广州供电局有限公司 | 配电变压器健康指数评估方法、装置及系统 |
| CN111401795A (zh) * | 2020-04-26 | 2020-07-10 | 新智数字科技有限公司 | 设备健康状态的评估方法、装置、可读介质及电子设备 |
| CN112668943A (zh) * | 2021-01-25 | 2021-04-16 | 国网山东省电力公司济宁供电公司 | 一种配电线路健康状态评估方法及系统 |
| CN113606732A (zh) * | 2021-08-04 | 2021-11-05 | 广东美的暖通设备有限公司 | 健康度评估方法、装置、计算设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 谢成;曹张洁;温典;金涌涛;: "基于实时运行数据挖掘的配电变压器状态评估", 浙江电力, no. 08, pages 4 - 9 * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116882832A (zh) * | 2023-07-18 | 2023-10-13 | 中国特种设备检测研究院 | 锅炉使用状态的评价方法及装置、电子设备、存储介质 |
| CN118523502A (zh) * | 2024-07-22 | 2024-08-20 | 泉州市振威电器设备有限公司 | 一种箱式高低压成套开关设备的控制方法 |
| CN118863672A (zh) * | 2024-09-25 | 2024-10-29 | 山东新矿信息技术有限公司 | 掘进机器人设备健康状态评估方法、系统、设备及介质 |
| CN118966842A (zh) * | 2024-10-17 | 2024-11-15 | 珠海埃克斯智能科技有限公司 | 设备健康状态检测方法、装置、设备、存储介质及产品 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN114841617A (zh) | 一种设备健康状态获取方法和装置 | |
| US10001518B2 (en) | System and method for power transmission and distribution asset condition prediction and diagnosis | |
| Lin et al. | Intelligent maintenance model for condition assessment of circuit breakers using fuzzy set theory and evidential reasoning | |
| CN112559279A (zh) | 不间断电源系统故障预测方法、设备和计算机可读存储介质 | |
| CN110940374A (zh) | 基于大数据融合的变压器健康等级评价系统及方法 | |
| CN113779005B (zh) | 一次设备的缺陷评估方法和装置、存储介质 | |
| CN112686515B (zh) | 变压器运行状态评估方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN117933447A (zh) | 一种基于数据分析的故障预测方法及系统 | |
| CN113805107A (zh) | 一种用于变压器的检修与退役评估方法 | |
| CN117670287A (zh) | 变压器运维管理方法及装置 | |
| CN112529432B (zh) | 一种电压暂降严重程度评估方法、装置及电子设备 | |
| Farhan Naeem et al. | A novel method for life estimation of power transformers using fuzzy logic systems: An intelligent predictive maintenance approach | |
| Tippannavar et al. | Smart transformer-An analysis of recent technologies for monitoring transformer | |
| AU2021103409A4 (en) | Method, apparatus and system for evaluating health status of transformer fleet | |
| CN116611028A (zh) | 基于物联感知的开关柜电缆接头性能劣化评估方法及系统 | |
| Cliteur et al. | Condition assessment of power transmission and distribution components | |
| CN114971401A (zh) | 一种不完全维修的城轨设备维修周期确定方法 | |
| US20240028022A1 (en) | Prognosis of high voltage equipment | |
| CN110927488B (zh) | 一种基于隶属度函数的变压器运行状态监测方法 | |
| Khalyasmaa et al. | The methodology of high-voltage instrument transformers technical state index assessment | |
| CN109191011A (zh) | 一种基于Apriori算法的直流套管状态评估方法及装置 | |
| CN110531193A (zh) | 一种考虑电机重启的工艺过程电压暂降耐受力评估方法 | |
| CN115936535B (zh) | 一种电力变压器的使用周期提升方法、装置、设备及介质 | |
| Hu et al. | Association rule mining from failure analysis test reports of transformers | |
| Arifin et al. | Analysis of the power transformer condition assessment in PLN Western Java Transmission unit |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |