CN114822506A - 一种消息播报方法、装置、移动终端及存储介质 - Google Patents
一种消息播报方法、装置、移动终端及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114822506A CN114822506A CN202210399071.8A CN202210399071A CN114822506A CN 114822506 A CN114822506 A CN 114822506A CN 202210399071 A CN202210399071 A CN 202210399071A CN 114822506 A CN114822506 A CN 114822506A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- message
- user
- earphone
- audio
- playing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 51
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 20
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 9
- 238000002156 mixing Methods 0.000 claims description 7
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 5
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000008035 nerve activity Effects 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 1
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 1
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 1
- 238000010079 rubber tapping Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/02—Feature extraction for speech recognition; Selection of recognition unit
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/334—Query execution
- G06F16/3344—Query execution using natural language analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/279—Recognition of textual entities
- G06F40/289—Phrasal analysis, e.g. finite state techniques or chunking
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04R—LOUDSPEAKERS, MICROPHONES, GRAMOPHONE PICK-UPS OR LIKE ACOUSTIC ELECTROMECHANICAL TRANSDUCERS; DEAF-AID SETS; PUBLIC ADDRESS SYSTEMS
- H04R1/00—Details of transducers, loudspeakers or microphones
- H04R1/10—Earpieces; Attachments therefor ; Earphones; Monophonic headphones
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04R—LOUDSPEAKERS, MICROPHONES, GRAMOPHONE PICK-UPS OR LIKE ACOUSTIC ELECTROMECHANICAL TRANSDUCERS; DEAF-AID SETS; PUBLIC ADDRESS SYSTEMS
- H04R1/00—Details of transducers, loudspeakers or microphones
- H04R1/20—Arrangements for obtaining desired frequency or directional characteristics
- H04R1/22—Arrangements for obtaining desired frequency or directional characteristics for obtaining desired frequency characteristic only
- H04R1/222—Arrangements for obtaining desired frequency or directional characteristics for obtaining desired frequency characteristic only for microphones
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/12—Messaging; Mailboxes; Announcements
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Otolaryngology (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种消息播报方法、装置、移动终端及存储介质。在接收到消息时，获取消息的消息内容，从消息内容中提取出关键词，若关键词包括预设的目标词，则通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放消息的询问信息，在接收到用户反馈的确认播放信息时，将消息转换为目标音频，并通过耳机向用户播放目标音频。本发明通过对消息内容进行关键词提取，并在关键词包括预设的目标词，通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放消息的询问信息，方便及时收听自己感兴趣的消息，避免因正在做其他事情错过重要消息。同时，避免用户直接收听未经筛选的消息内容，导致的消息泛滥的问题，提高了消息推送的精准性。
Description
技术领域
本发明实施例涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种消息播报方法、装置、移动终端及存储介质。
背景技术
随着移动互联网的飞速发展，移动互联网给人们的生产、生活带来非常大的便利，人们对移动终端的依赖程度也越来越高，移动终端已成为人们日常生活中必不可少的物件之一。
在用户使用移动终端的过程中，通常会有佩戴耳机的需求，例如在跑步的时候，用户会习惯戴上耳机，边听音乐边跑步。当移动终端接收到消息时，需要用户低头操作手机才能查看消息内容，这时需要用户停止当前正在做的事情来进行查看；如果用户此时无法停止当前正在做的事情来立即查看，也有可能错过重要消息。
发明内容
本发明提供一种消息播报方法、装置、移动终端及存储介质，方便用户及时收听自己感兴趣的消息，避免因正在做其他事情错过重要消息。
第一方面，本发明提供了一种消息播报方法，包括：
在接收到消息时，获取所述消息的消息内容；
从所述消息内容中提取出关键词；
若所述关键词包括预设的目标词，则通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放所述消息的询问信息；
在接收到所述用户反馈的确认播放信息时，将所述消息转换为目标音频，并通过所述耳机向所述用户播放所述目标音频。
可选的，在接收到消息时，获取所述消息的消息内容，包括：
判断所述消息的类型；
若所述消息为语音类消息，则对所述语音类消息进行语音识别，将所述语音类消息转换为文本类消息，以得到所述消息的消息内容；
若所述消息为文本类消息，则将所述文本类消息作为所述消息的消息内容。
可选的，从所述消息内容中提取出关键词，包括：
对所述消息内容进行分词处理，得到多个词语单元；
从所述词语单元中筛选出属于预设词库的目标词语单元作为候选关键词；
针对每一所述候选关键词，获取所述候选关键词的关键特征，所述关键特征包括用于表征所述候选关键词在所述消息内容中出现的频率的词频特征、表征所述候选关键词在所述消息内容中出现的位置的位置特征、表征所述候选关键词与所述消息内容的相关性的语义特征和表征所述候选关键词本身的基本属性的语言特征；
根据所述候选关键词的关键特征和各项关键特征分别对应的加权系数计算所述候选关键词属于关键词的概率值；
根据所述概率值确定是否将所述候选关键词作为所述消息内容的关键词。
可选的，通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放所述消息的询问信息，包括：
获取接收到所述消息的第一应用程序的名称；
从所述第一应用程序的通讯录中获取发送所述消息的联系人；
将所述第一应用程序的名称、所述消息的联系人和所述关键词拼合形成信息摘要；
通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放所述消息的询问信息，所述询问消息包括所述信息摘要。
可选的，通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放所述消息的询问信息，还包括：
判断所述耳机音频输出通道是否处于输出状态；
若所述耳机音频输出通道处于输出状态，则确定调用耳机音频输出通道的第二应用程序；
判断所述第一应用程序的输出优先级是否高于所述第二应用程序的输出优先级；
若所述第一应用程序的输出优先级高于所述第二应用程序的输出优先级，则通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放所述消息的询问信息。
可选的，通过所述耳机向所述用户播放所述目标音频，包括：
判断所述耳机音频输出通道是否处于输出状态；
若所述耳机音频输出通道处于输出状态，则降低当前输出音频的音量，并通过所述耳机向所述用户播放所述目标音频。
可选的，通过所述耳机向所述用户播放所述目标音频，还包括：
若所述耳机音频输出通道处于输出状态，则确定调用耳机音频输出通道的第二应用程序；
若所述第二应用程序为音乐播放类应用程序，则从当前输出音频中去除人物声，保留背景声，得到背景音频；
将所述目标音频与所述背景音频混合，得到混合音频；
通过所述耳机向所述用户播放所述混合音频。
第二方面，本发明还提供了一种消息播报装置，包括：
消息内容获取模块，用于在接收到消息时，获取所述消息的消息内容；
关键词提取模块，用于从所述消息内容中提取出关键词；
询问信息播放模块，用于若所述关键词包括预设的目标词，则通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放所述消息的询问信息；
播报模块，用于在接收到所述用户反馈的确认播放信息时，将所述消息转换为目标音频，并通过所述耳机向所述用户播放所述目标音频。
可选的，消息内容获取模块包括：
消息类型判断单元，用于判断所述消息的类型；
语音识别单元，用于若所述消息为语音类消息，则对所述语音类消息进行语音识别，将所述语音类消息转换为文本类消息，以得到所述消息的消息内容；
消息内容获取单元，用于若所述消息为文本类消息，则将所述文本类消息作为所述消息的消息内容。
可选的，关键词提取模块包括：
分词单元，用于对所述消息内容进行分词处理，得到多个词语单元；
筛选单元，用于从所述词语单元中筛选出属于预设词库的目标词语单元作为候选关键词；
特征获取单元，用于针对每一所述候选关键词，获取所述候选关键词的关键特征，所述关键特征包括用于表征所述候选关键词在所述消息内容中出现的频率的词频特征、表征所述候选关键词在所述消息内容中出现的位置的位置特征、表征所述候选关键词与所述消息内容的相关性的语义特征和表征所述候选关键词本身的基本属性的语言特征；
概率值计算单元，用于根据所述候选关键词的关键特征和各项关键特征分别对应的加权系数计算所述候选关键词属于关键词的概率值；
关键词确定单元，用于根据所述概率值确定是否将所述候选关键词作为所述消息内容的关键词。
可选的，询问信息播放模块包括：
程序名称获取单元，用于获取接收到所述消息的第一应用程序的名称；
联系人获取单元，用于从所述第一应用程序的通讯录中获取发送所述消息的联系人；
摘要信息形成单元，用于将所述第一应用程序的名称、所述消息的联系人和所述关键词拼合形成信息摘要；
第一询问信息播放单元，用于通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放所述消息的询问信息，所述询问消息包括所述信息摘要。
可选的，询问信息播放模块还包括：
第一判断单元，用于判断所述耳机音频输出通道是否处于输出状态；
第一应用程序确定单元，用于若所述耳机音频输出通道处于输出状态，则确定调用耳机音频输出通道的第二应用程序；
第二判断单元，用于判断所述第一应用程序的输出优先级是否高于所述第二应用程序的输出优先级；
第二询问信息播放单元，用于若所述第一应用程序的输出优先级高于所述第二应用程序的输出优先级，则通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放所述消息的询问信息。
可选的，播报模块包括：
第三判断单元，用于判断所述耳机音频输出通道是否处于输出状态；
第一播报单元，用于若所述耳机音频输出通道处于输出状态，则降低当前输出音频的音量，并通过所述耳机向所述用户播放所述目标音频。
可选的，播报模块还包括：
第二应用程序确定单元，若所述耳机音频输出通道处于输出状态，则确定调用耳机音频输出通道的第二应用程序；
音频处理单元，用于若所述第二应用程序为音乐播放类应用程序，则从当前输出音频中去除人物声，保留背景声，得到背景音频；
音频混合单元，用于将所述目标音频与所述背景音频混合，得到混合音频；
第二播报单元，用于通过所述耳机向所述用户播放所述混合音频。
第三方面，本发明还提供了一种移动终端，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明第一方面提供的消息播报方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明第一方面提供的消息播报方法。
本发明提供的消息播报方法，在接收到消息时，获取消息的消息内容，从消息内容中提取出关键词，若关键词包括预设的目标词，则通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放消息的询问信息，在接收到用户反馈的确认播放信息时，将消息转换为目标音频，并通过耳机向用户播放目标音频。本发明通过对消息内容进行关键词提取，并在关键词包括预设的目标词，通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放消息的询问信息，方便用户及时收听自己感兴趣的消息，避免因正在做其他事情错过重要消息。同时，避免用户直接收听未经筛选的消息内容，导致的消息泛滥的问题，提高了消息推送的精准性。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种消息播报方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供的一种消息播报装置的结构示意图；
图3为本发明实施例三提供的一种移动终端的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种消息播报方法的流程图，本实施例可适用于在移动终端接收到消息后，自动播报消息的情况，该方法可以由本发明实施例提供的消息播报装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，通常配置于移动终端中，如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
S101、在接收到消息时，获取消息的消息内容。
在本发明实施例中，移动终端可以是智能手机，也可以是具有联网功能。能够接收和发送信息的智能穿戴设备，例如，可以插入SIM卡或配置eSIM卡的智能手表，本发明实施例在此不做限定。消息可以是文本消息，例如，短信，或其他社交类应用程序的即时短信息，也可以是语音消息，例如社交类应用程序的语音消息，本发明实施例在此不做限定。
在移动终端接收到消息时，获取消息的消息内容。
示例性的，在本发明的一些实施例中，在接收到消息时，首先判断消息的类型，具体的，消息可分为文本类消息和语音类消息。若消息为语音类消息，则对语音类消息进行语音识别，将语音类消息转换为文本类消息，以得到消息的消息内容。若消息为文本类消息，则将文本类消息作为消息的消息内容。
示例性的，在本发明实施例中，在应用程序接收到消息时，通过调用消息服务应用程序接口，从而获取该消息。对于语音消息，可以采用随机模型法或神经网络的方法进行语音识别，将语音类消息转换为文本类消息。主要采用提取特征、训练模板、对模板进行分类及对模板进行判断的步骤来对语音进行识别。该方法涉及到的技术一般有3种：动态时间规整(DTW)、隐马尔科夫模型(HMM)理论和矢量量化(VQ)技术。其中，HMM算法相较于其他两者的优点是简便优质，在语音识别性能方面更为优异。也正因为如此，如今大部分语音识别系统都在使用HMM算法。神经网络方法是在语音识别发展的后期才有的一种新的识别方法。它其实是一种模拟人类神经活动的方法，同时具有人的一些特性，如自动适应和自主学习。其较强的归类能力和映射能力在语音识别技术中具有很高的利用价值。
S102、从消息内容中提取出关键词。
在本发明实施例中，在获取到消息的消息内容之后，采用预先训练好的关键词提取模型，从消息内容中提取出关键词。
示例性的，在本发明的一些实施例中，从消息内容中提取出关键词，包括如下子步骤：
1、对消息内容进行分词处理，得到多个词语单元。
分词是自然语言处理的基础，分词准确度直接决定了后面的词性标注、句法分析、词向量以及文本分析的质量。英文语句使用空格将单词进行分隔，除了某些特定词，如howmany，New York等外，大部分情况下不需要考虑分词问题。但中文不同，天然缺少分隔符，需要读者自行分词和断句。故在做中文自然语言处理时，我们需要先进行分词。
在本发明实施例中，可以采用基于词典的分词算法或基于统计的分词算法对消息内容进行分词出力，得到多个词语单元。基于词典的分词算法，本质上就是字符串匹配。将待匹配的字符串基于一定的算法策略，和一个足够大的词典进行字符串匹配，如果匹配命中，则可以分词。根据不同的匹配策略，又分为正向最大匹配法，逆向最大匹配法，双向匹配分词，全切分路径选择等。基于统计的分词算法，本质上是一个序列标注问题。我们将语句中的字，按照他们在词中的位置进行标注。标注主要有：B(词开始的一个字)，E(词最后一个字)，M(词中间的字，可能多个)，S(一个字表示的词)。基于统计分析方法，得到序列标注结果，就可以得到分词结果了。
2、从词语单元中筛选出属于预设词库的目标词语单元作为候选关键词。
在本发明实施例中，预设词库是指预先设定的可以被选作为关键词的字词所组成的词库，预设词库包括多个字词。示例性的，针对不同的用户画像，对应设定不同的预设词库。例如，如果用户对体育感兴趣，则预设词库可以包括球队名称、球星名字等，如果用户对音乐感兴趣，则预设词库可以包括歌手名称和歌曲名字，本发明实施例在此不做限定。
示例性的，在本发明的一些实施例中，对于分词处理得到的词语单元，如果该词语单元存在于预设词库中，则将该词语单元选取为候选关键词；如果该词语单元不存在于预设词库中，则确定该词语单元不是候选关键词。
在中文语境中，往往存在意思相同或相近的两个或多个词，因此，可能出现词语单元不存在于预设词库中，但是，预设词库中存在与词语单元意思相近的词语。在本发明的其他实施例中，为了解决该问题，在本发明实施例中，可以将词语单元和词库中的词语向量化，并计算词语单元与词库中各词语的向量的相似度，在相似度大于预设的阈值时，将该词语单元作为候选关键词。
通过上述方式，无需辨别消息内容中每个词否为关键词，而是直接将字词与预设词库中的字词进行比对，筛选出候选关键词，有助于减少计算量，提高关键词提取的效率。
3、针对每一候选关键词，获取候选关键词的关键特征，关键特征包括用于表征候选关键词在消息内容中出现的频率的词频特征、表征候选关键词在消息内容中出现的位置的位置特征、表征候选关键词与消息内容的相关性的语义特征和表征候选关键词本身的基本属性的语言特征。
关键词一般具有如下特点：出现在消息内容的标题中、在消息内容中多次出现、与消息内容表达的语义相符、且占消息内容的大部分篇幅。因此，在本发明实施例中，针对每一候选关键词，获取候选关键词的关键特征。其中，关键特征包括用于表征候选关键词在消息内容中出现的频率的词频特征、表征候选关键词在消息内容中出现的位置的位置特征、表征候选关键词与消息内容的相关性的语义特征和表征候选关键词本身的基本属性的语言特征。词频特征是用于指示候选关键词在消息内容中出现频度的特征。例如，词频特征包括：候选关键词对应的TF-IDF(词频-反文档频率)、消息内容中出现该候选关键词的段落数量与消息内容的段落总数量的比值，等等。位置特征是用于指示候选关键词在消息内容中出现位置的特征。例如，位置特征包括：候选关键词在消息内容中第一次出现的位置、候选关键词是否在消息内容的标题中出现、候选关键词在消息内容中第一次出现和最后一次出现的位置之间的跨度占消息内容总长度的比值，等等。语义特征是用于指示候选关键词与消息内容主题之间相关性的特征。例如，语义特征包括：候选关键词与消息内容主题的相关性、候选关键词与消息内容的LDA(Latent Dirichlet Allocation，文档主题生成模型)主题的相关性，等等。语言特征是用于指示候选关键词的基本属性的特征。例如，语言特征包括：词长、词性(如名词、动词、形容词)、词分类(如人名、地名)，等等。
4、根据候选关键词的关键特征和各项关键特征分别对应的加权系数计算候选关键词属于关键词的概率值。
在本发明实施例中，可以预先为各项关键特征设置对应的加权系数，可以通过模型进行训练得到各项关键特征对应的加权系数，本发明实施例在此不做限定。示例性的，将候选关键词对应的每一项关键特征的特征值与该项关键特征对应的加权系数相乘得到相乘结果，并将各项关键特征对应的相乘结果累加得到该候选关键词属于关键词的概率值。
5、根据概率值确定是否将候选关键词作为消息内容的关键词。
根据上述步骤中得到的概率值确定是否将候选关键词作为消息内容的关键词时，将概率值大于阈值的候选关键词确定为消息内容的关键词。其中，阈值的大小可以根据关键词的提取精度需求进行设置。如果对关键词的提取精度需求不高，可以设置偏低的阈值；如果对关键词的提取精度需求较高，可以设置偏高的阈值，本发明实施例在此不做限定。
S103、若关键词包括预设的目标词，则通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放消息的询问信息。
在本发明实施例中，耳机可以是插孔的有线耳机或无线耳机，例如，蓝牙耳机，本发明实施例在此不做限定。
在本发明实施例中，目标词可以根据用户的偏好自行设定，本发明实施例在此不做限定。
若提取到的关键词包括预设的目标词，则通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放消息的询问信息。
本发明实施例通过对消息内容进行关键词提取，并在关键词包括预设的目标词，通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放消息的询问信息，避免用户直接收听未经筛选的消息内容，导致的消息泛滥的问题，提高了消息推送的精准性。
在本发明一具体实施例中，通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放消息的询问信息，包括：
1、获取接收到消息的第一应用程序的名称。
获取接收到消息的第一应用程序的名称，例如，接收到消息的第一应用程序的名称为“微信”。
2、从第一应用程序的通讯录中获取发送消息的联系人。
通常，通讯类应用程序都具有通讯录，通讯录中记载了用户的联系人信息，例如，联系人的名字或昵称。在获取接收到消息的第一应用程序的名称后，调用该应用程序的通讯录，根据发送消息的联系人的网络ID，从通讯录中查找与网络ID匹配的联系人的名字或昵称。
3、将第一应用程序的名称、消息的联系人和关键词拼合形成信息摘要。
在本发明实施例中，将第一应用程序的名称、消息的联系人的名称或昵称和关键词拼合形成信息摘要。
4、通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放消息的询问信息，询问消息包括信息摘要。
通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放消息的询问信息，询问消息包括信息摘要。
示例性的，若接收到小A发送的微信消息，消息内容为“明天下午3点，团队一起去B俱乐部踢足球，记得携带装备准时参加”。则摘要信息可以包括“小A”、“微信”、“踢足球”，询问信息可以是“是否收听来自小A的关于踢球的微信消息”。
本实施例通过向用户播放包括消息内容的摘要的询问信息，方便用户快速了解消息的大概内容，从而对该兴趣的消息及时收听，并忽略不感兴趣的消息。
在本发明的其他实施例中，通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放消息的询问信息，还包括：
1、判断耳机音频输出通道是否处于输出状态。
示例性的，在生成包括摘要信息的询问信息之后，判断耳机音频输出通道是否处于输出状态。示例性的，可以查看移动终端的耳机音频输出通道的输出状态，若耳机音频输出通道为输出状态，则表示当前耳机正在播放音频。
2、若耳机音频输出通道处于输出状态，则确定调用耳机音频输出通道的第二应用程序。
示例性的，若耳机输出通道为输出状态，则表示当前耳机正在播放音频，则确定调用耳机音频输出通道的第二应用程序，即正在播放音频的应用程序。例如，当前音乐类应用程序正在播放音乐。
3、判断第一应用程序的输出优先级是否高于第二应用程序的输出优先级。
在本发明实施例中，输出优先级可以预先设定，例如，通讯类应用程序的输出优先级高于咨询、新闻、音乐类应用程序的输出优先级。
在确定调用耳机音频输出通道的第二应用程序之后，判断接收到消息的第一应用程序的输出优先级是否高于调用耳机音频输出通道的第二应用程序的输出优先级。
4、若第一应用程序的输出优先级高于第二应用程序的输出优先级，则通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放消息的询问信息。
若第一应用程序的输出优先级高于第二应用程序的输出优先级，则通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放消息的询问信息。
若第一应用程序的输出优先级低于第二应用程序的输出优先级，则不发出询问信息。
本实施例在发出询问信息之前，通过比较接收到信息的第一应用程序和正在播放音频的应用程序的输出优先级，基于优先级的比较结果确定是否发生询问信息，提高了询问信息的发送精确度，避免不必要的询问信息打断正在播放的音频。
S104、在接收到用户反馈的确认播放信息时，将消息转换为目标音频，并通过耳机向用户播放目标音频。
在本发明实施例中，用户在听到询问信息后，若用户对该消息感兴趣，则向移动终端反馈表示收听消息的确认播放信息。其中，该确认播放信息可以通过用户说出，并被移动终端或耳机接收到，也可以是通过用户对移动终端或耳机进行触碰、轻点或按钮等形式反馈给移动终端，本发明实施例在此不做限定。在接收到用户反馈的确认播放信息时，将消息转换为目标音频，并通过耳机向用户播放目标音频。本发明实施例中，可以采用成熟的算法将消息转换为音频，本发明实施例在此不做限定。
在本发明的一些实施例中，判断耳机音频输出通道是否处于输出状态，若耳机音频输出通道处于输出状态，表示当前耳机正在播放音频，则降低当前输出音频的音量，并通过耳机向用户播放目标音频，避免正在播放的音频的音量过大影响用户收听消息。
在本发明的一些实施例中，通过耳机向用户播放所述目标音频，还包括：
1、若耳机音频输出通道处于输出状态，则确定调用耳机音频输出通道的第二应用程序。
若耳机音频输出通道处于输出状态，表示当前耳机正在播放音频，则确定调用耳机音频输出通道的第二应用程序，即播放音频的应用程序。
2、若第二应用程序为音乐播放类应用程序，则从当前输出音频中去除人物声，保留背景声，得到背景音频。
若第二应用程序为音乐播放类应用程序，则表示当前正在播放音乐。为了避免音乐中人物声音影响用户收听消息，在本发明实施例中，从当前输出音频中去除人物声，保留背景声，得到背景音频。示例性的，可以对第二应用程序输出的源音频进行滤波、频谱分析的处理，进而去除频率在人声范围内的信号，保留背景声，得到背景音频。
3、将目标音频与背景音频混合，得到混合音频。
示例性的，在本发明实施例中，将目标音频与背景音频混合，得到混合音频。
4、通过耳机向用户播放混合音频。
通过耳机向用户播放包含消息内容的混合音频。
本发明实施例提供的消息播报方法，在接收到消息时，获取消息的消息内容，从消息内容中提取出关键词，若关键词包括预设的目标词，则通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放消息的询问信息，在接收到用户反馈的确认播放信息时，将消息转换为目标音频，并通过耳机向用户播放目标音频。本发明实施例通过对消息内容进行关键词提取，并在关键词包括预设的目标词，通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放消息的询问信息，方便用户及时收听自己感兴趣的消息，避免因正在做其他事情错过重要消息。同时，避免用户直接收听未经筛选的消息内容，导致的消息泛滥的问题，提高了消息推送的精准性。
实施例二
本发明实施例二提供了一种消息播报装置，图2为本发明实施例二提供的一种消息播报装置的结构示意图，如图2所示，该装置包括：
消息内容获取模块201，用于在接收到消息时，获取所述消息的消息内容；
关键词提取模块202，用于从所述消息内容中提取出关键词；
询问信息播放模块203，用于若所述关键词包括预设的目标词，则通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放所述消息的询问信息；
播报模块204，用于在接收到所述用户反馈的确认播放信息时，将所述消息转换为目标音频，并通过所述耳机向所述用户播放所述目标音频。
在本发明的一些实施例中，消息内容获取模块201包括：
消息类型判断单元，用于判断所述消息的类型；
语音识别单元，用于若所述消息为语音类消息，则对所述语音类消息进行语音识别，将所述语音类消息转换为文本类消息，以得到所述消息的消息内容；
消息内容获取单元，用于若所述消息为文本类消息，则将所述文本类消息作为所述消息的消息内容。
在本发明的一些实施例中，关键词提取模块202包括：
分词单元，用于对所述消息内容进行分词处理，得到多个词语单元；
筛选单元，用于从所述词语单元中筛选出属于预设词库的目标词语单元作为候选关键词；
特征获取单元，用于针对每一所述候选关键词，获取所述候选关键词的关键特征，所述关键特征包括用于表征所述候选关键词在所述消息内容中出现的频率的词频特征、表征所述候选关键词在所述消息内容中出现的位置的位置特征、表征所述候选关键词与所述消息内容的相关性的语义特征和表征所述候选关键词本身的基本属性的语言特征；
概率值计算单元，用于根据所述候选关键词的关键特征和各项关键特征分别对应的加权系数计算所述候选关键词属于关键词的概率值；
关键词确定单元，用于根据所述概率值确定是否将所述候选关键词作为所述消息内容的关键词。
在本发明的一些实施例中，询问信息播放模块203包括：
程序名称获取单元，用于获取接收到所述消息的第一应用程序的名称；
联系人获取单元，用于从所述第一应用程序的通讯录中获取发送所述消息的联系人；
摘要信息形成单元，用于将所述第一应用程序的名称、所述消息的联系人和所述关键词拼合形成信息摘要；
第一询问信息播放单元，用于通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放所述消息的询问信息，所述询问消息包括所述信息摘要。
在本发明的一些实施例中，询问信息播放模块203还包括：
第一判断单元，用于判断所述耳机音频输出通道是否处于输出状态；
第一应用程序确定单元，用于若所述耳机音频输出通道处于输出状态，则确定调用耳机音频输出通道的第二应用程序；
第二判断单元，用于判断所述第一应用程序的输出优先级是否高于所述第二应用程序的输出优先级；
第二询问信息播放单元，用于若所述第一应用程序的输出优先级高于所述第二应用程序的输出优先级，则通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放所述消息的询问信息。
在本发明的一些实施例中，播报模块204包括：
第三判断单元，用于判断所述耳机音频输出通道是否处于输出状态；
第一播报单元，用于若所述耳机音频输出通道处于输出状态，则降低当前输出音频的音量，并通过所述耳机向所述用户播放所述目标音频。
在本发明的一些实施例中，播报模块204还包括：
第二应用程序确定单元，若所述耳机音频输出通道处于输出状态，则确定调用耳机音频输出通道的第二应用程序；
音频处理单元，用于若所述第二应用程序为音乐播放类应用程序，则从当前输出音频中去除人物声，保留背景声，得到背景音频；
音频混合单元，用于将所述目标音频与所述背景音频混合，得到混合音频；
第二播报单元，用于通过所述耳机向所述用户播放所述混合音频。
上述消息播报装置可执行本发明任意实施例所提供的消息播报方法，具备执行消息播报方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
本发明实施例三提供了一种移动终端，图3为本发明实施例三提供的一种移动终端的结构示意图，如图3所示，该移动终端包括处理器301、存储器302、通信模块303、输入装置304和输出装置305；移动终端中处理器301的数量可以是一个或多个，图3中以一个处理器301为例；移动终端中的处理器301、存储器302、通信模块303、输入装置304和输出装置305可以通过总线或其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。上述处理器301、存储器302、通信模块303、输入装置304和输出装置305可以集成在移动终端的控制主板上。
存储器302作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本实施例中的消息播报方法对应的模块。处理器301通过运行存储在存储器302中的软件程序、指令以及模块，从而执行移动终端的各种功能应用以及数据处理，即实现上述实施例提供的消息播报方法。
存储器302可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据移动终端的使用所创建的数据等。此外，存储器302可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器302可进一步包括相对于处理器301远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
通信模块303，用于与外界设备(例如智能终端)建立连接，并实现与外界设备的数据交互。输入装置304可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。
本实施例提供的一种移动终端，可执行本发明上述任意实施例提供的消息播报方法，具体相应的功能和有益效果。
实施例四
本发明实施例四提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明上述任意实施例提供的消息播报方法，该方法包括：
在接收到消息时，获取所述消息的消息内容；
从所述消息内容中提取出关键词；
若所述关键词包括预设的目标词，则通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放所述消息的询问信息；
在接收到所述用户反馈的确认播放信息时，将所述消息转换为目标音频，并通过所述耳机向所述用户播放所述目标音频。
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明实施例所提供的消息播报方法中的相关操作。
需要说明的是，对于装置、移动终端和存储介质实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台移动终端(可以是机器人，个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明任意实施例所述的消息播报方法。
值得注意的是，上述装置中，所包括的各个模块、单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行装置执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种消息播报方法，其特征在于，包括：
在接收到消息时，获取所述消息的消息内容；
从所述消息内容中提取出关键词；
若所述关键词包括预设的目标词，则通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放所述消息的询问信息；
在接收到所述用户反馈的确认播放信息时，将所述消息转换为目标音频，并通过所述耳机向所述用户播放所述目标音频。
2.根据权利要求1所述的消息播报方法，其特征在于，在接收到消息时，获取所述消息的消息内容，包括：
判断所述消息的类型；
若所述消息为语音类消息，则对所述语音类消息进行语音识别，将所述语音类消息转换为文本类消息，以得到所述消息的消息内容；
若所述消息为文本类消息，则将所述文本类消息作为所述消息的消息内容。
3.根据权利要求1所述的消息播报方法，其特征在于，从所述消息内容中提取出关键词，包括：
对所述消息内容进行分词处理，得到多个词语单元；
从所述词语单元中筛选出属于预设词库的目标词语单元作为候选关键词；
针对每一所述候选关键词，获取所述候选关键词的关键特征，所述关键特征包括用于表征所述候选关键词在所述消息内容中出现的频率的词频特征、表征所述候选关键词在所述消息内容中出现的位置的位置特征、表征所述候选关键词与所述消息内容的相关性的语义特征和表征所述候选关键词本身的基本属性的语言特征；
根据所述候选关键词的关键特征和各项关键特征分别对应的加权系数计算所述候选关键词属于关键词的概率值；
根据所述概率值确定是否将所述候选关键词作为所述消息内容的关键词。
4.根据权利要求1-3任一所述的消息播报方法，其特征在于，通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放所述消息的询问信息，包括：
获取接收到所述消息的第一应用程序的名称；
从所述第一应用程序的通讯录中获取发送所述消息的联系人；
将所述第一应用程序的名称、所述消息的联系人和所述关键词拼合形成信息摘要；
通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放所述消息的询问信息，所述询问消息包括所述信息摘要。
5.根据权利要4所述的消息播报方法，其特征在于，通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放所述消息的询问信息，还包括：
判断所述耳机音频输出通道是否处于输出状态；
若所述耳机音频输出通道处于输出状态，则确定调用耳机音频输出通道的第二应用程序；
判断所述第一应用程序的输出优先级是否高于所述第二应用程序的输出优先级；
若所述第一应用程序的输出优先级高于所述第二应用程序的输出优先级，则通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放所述消息的询问信息。
6.根据权利要1-3任一所述的消息播报方法，其特征在于，通过所述耳机向所述用户播放所述目标音频，包括：
判断所述耳机音频输出通道是否处于输出状态；
若所述耳机音频输出通道处于输出状态，则降低当前输出音频的音量，并通过所述耳机向所述用户播放所述目标音频。
7.根据权利要6所述的消息播报方法，其特征在于，通过所述耳机向所述用户播放所述目标音频，还包括：
若所述耳机音频输出通道处于输出状态，则确定调用耳机音频输出通道的第二应用程序；
若所述第二应用程序为音乐播放类应用程序，则从当前输出音频中去除人物声，保留背景声，得到背景音频；
将所述目标音频与所述背景音频混合，得到混合音频；
通过所述耳机向所述用户播放所述混合音频。
8.一种消息播报装置，其特征在于，包括：
消息内容获取模块，用于在接收到消息时，获取所述消息的消息内容；
关键词提取模块，用于从所述消息内容中提取出关键词；
询问信息播放模块，用于若所述关键词包括预设的目标词，则通过用户佩戴的耳机向用户播放是否播放所述消息的询问信息；
播报模块，用于在接收到所述用户反馈的确认播放信息时，将所述消息转换为目标音频，并通过所述耳机向所述用户播放所述目标音频。
9.一种移动终端，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的消息播报方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的消息播报方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210399071.8A CN114822506A (zh) | 2022-04-15 | 2022-04-15 | 一种消息播报方法、装置、移动终端及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210399071.8A CN114822506A (zh) | 2022-04-15 | 2022-04-15 | 一种消息播报方法、装置、移动终端及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114822506A true CN114822506A (zh) | 2022-07-29 |
Family
ID=82536582
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210399071.8A Pending CN114822506A (zh) | 2022-04-15 | 2022-04-15 | 一种消息播报方法、装置、移动终端及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114822506A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116681408A (zh) * | 2023-08-03 | 2023-09-01 | 太平金融科技服务（上海）有限公司 | 系统管理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Citations (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101615409A (zh) * | 2009-07-31 | 2009-12-30 | 深圳华为通信技术有限公司 | 媒体播放控制方法、系统及媒体播放器、耳机线设备 |
| CN102026056A (zh) * | 2010-08-19 | 2011-04-20 | 上海闻泰电子科技有限公司 | 一种具有热感应式触摸按键语音提示功能的蓝牙耳机 |
| CN104811533A (zh) * | 2015-03-24 | 2015-07-29 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种自动语音播放消息的方法、智能音箱和系统 |
| CN105702270A (zh) * | 2014-11-27 | 2016-06-22 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 音乐播放方法和装置 |
| CN106445448A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-02-22 | 北京元心科技有限公司 | 终端的音频设备控制方法、系统及移动终端 |
| CN106453838A (zh) * | 2016-09-12 | 2017-02-22 | 北京小米移动软件有限公司 | 音量调节方法及装置 |
| CN106570103A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-04-19 | 北京奇虎科技有限公司 | 语音播报方法及装置 |
| CN107562405A (zh) * | 2017-08-18 | 2018-01-09 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 音频播放控制方法、装置及存储介质和移动终端 |
| CN107888748A (zh) * | 2016-09-28 | 2018-04-06 | 联芯科技有限公司 | 并发音频的播放方法与设备 |
| CN107894880A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-04-10 | 珠海市魅族科技有限公司 | 一种消息提示方法及终端设备 |
| CN108073568A (zh) * | 2016-11-10 | 2018-05-25 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 关键词提取方法和装置 |
| CN108471470A (zh) * | 2018-03-14 | 2018-08-31 | 维沃移动通信有限公司 | 一种消息提示方法及移动终端 |
| CN111081283A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-04-28 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种音乐播放方法、装置、存储介质及终端设备 |
| CN112154640A (zh) * | 2018-07-04 | 2020-12-29 | 华为技术有限公司 | 一种消息的播放方法及终端 |
| CN112542163A (zh) * | 2019-09-04 | 2021-03-23 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 智能语音交互方法、设备及存储介质 |
| CN112632321A (zh) * | 2019-09-23 | 2021-04-09 | 北京国双科技有限公司 | 音频文件处理方法及装置、音频文件播放方法及装置 |
| CN113364669A (zh) * | 2021-06-02 | 2021-09-07 | 中国工商银行股份有限公司 | 消息处理方法、装置、电子设备及介质 |
| CN113805833A (zh) * | 2020-06-12 | 2021-12-17 | 奥迪股份公司 | 处理待播放语音导航指令的方法、系统、车辆和介质 |
| CN114222024A (zh) * | 2021-11-11 | 2022-03-22 | 荣耀终端有限公司 | 通知消息的播报方法、电子设备及计算机可读存储介质 |
-
2022
- 2022-04-15 CN CN202210399071.8A patent/CN114822506A/zh active Pending
Patent Citations (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101615409A (zh) * | 2009-07-31 | 2009-12-30 | 深圳华为通信技术有限公司 | 媒体播放控制方法、系统及媒体播放器、耳机线设备 |
| CN102026056A (zh) * | 2010-08-19 | 2011-04-20 | 上海闻泰电子科技有限公司 | 一种具有热感应式触摸按键语音提示功能的蓝牙耳机 |
| CN105702270A (zh) * | 2014-11-27 | 2016-06-22 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 音乐播放方法和装置 |
| CN104811533A (zh) * | 2015-03-24 | 2015-07-29 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种自动语音播放消息的方法、智能音箱和系统 |
| CN106445448A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-02-22 | 北京元心科技有限公司 | 终端的音频设备控制方法、系统及移动终端 |
| CN106453838A (zh) * | 2016-09-12 | 2017-02-22 | 北京小米移动软件有限公司 | 音量调节方法及装置 |
| CN107888748A (zh) * | 2016-09-28 | 2018-04-06 | 联芯科技有限公司 | 并发音频的播放方法与设备 |
| CN106570103A (zh) * | 2016-10-25 | 2017-04-19 | 北京奇虎科技有限公司 | 语音播报方法及装置 |
| CN108073568A (zh) * | 2016-11-10 | 2018-05-25 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 关键词提取方法和装置 |
| CN107562405A (zh) * | 2017-08-18 | 2018-01-09 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 音频播放控制方法、装置及存储介质和移动终端 |
| CN107894880A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-04-10 | 珠海市魅族科技有限公司 | 一种消息提示方法及终端设备 |
| CN108471470A (zh) * | 2018-03-14 | 2018-08-31 | 维沃移动通信有限公司 | 一种消息提示方法及移动终端 |
| CN112154640A (zh) * | 2018-07-04 | 2020-12-29 | 华为技术有限公司 | 一种消息的播放方法及终端 |
| CN112542163A (zh) * | 2019-09-04 | 2021-03-23 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 智能语音交互方法、设备及存储介质 |
| CN112632321A (zh) * | 2019-09-23 | 2021-04-09 | 北京国双科技有限公司 | 音频文件处理方法及装置、音频文件播放方法及装置 |
| CN111081283A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-04-28 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 一种音乐播放方法、装置、存储介质及终端设备 |
| CN113805833A (zh) * | 2020-06-12 | 2021-12-17 | 奥迪股份公司 | 处理待播放语音导航指令的方法、系统、车辆和介质 |
| CN113364669A (zh) * | 2021-06-02 | 2021-09-07 | 中国工商银行股份有限公司 | 消息处理方法、装置、电子设备及介质 |
| CN114222024A (zh) * | 2021-11-11 | 2022-03-22 | 荣耀终端有限公司 | 通知消息的播报方法、电子设备及计算机可读存储介质 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116681408A (zh) * | 2023-08-03 | 2023-09-01 | 太平金融科技服务（上海）有限公司 | 系统管理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN116681408B (zh) * | 2023-08-03 | 2023-11-24 | 太平金融科技服务（上海）有限公司 | 系统管理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR102703668B1 (ko) | 자연어 처리 시스템, 자연어 처리 장치, 자연어 처리 방법 및 컴퓨터 판독가능 기록매체 | |
| CN110517689B (zh) | 一种语音数据处理方法、装置及存储介质 | |
| US9190052B2 (en) | Systems and methods for providing information discovery and retrieval | |
| CN107832286A (zh) | 智能交互方法、设备及存储介质 | |
| WO2021073138A1 (zh) | 一种音频的输出方法和系统 | |
| CN112530408A (zh) | 用于识别语音的方法、装置、电子设备和介质 | |
| CN103700370A (zh) | 一种广播电视语音识别系统方法及系统 | |
| US20130179151A1 (en) | Method and system for constructing a language model | |
| CN109325124B (zh) | 一种情感分类方法、装置、服务器和存储介质 | |
| CN111062221A (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
| CN104252464A (zh) | 信息处理方法和装置 | |
| CN111415128B (zh) | 控制会议的方法、系统、装置、设备和介质 | |
| CN103167360A (zh) | 实现多语字幕翻译的方法 | |
| CN111178081B (zh) | 语义识别的方法、服务器、电子设备及计算机存储介质 | |
| CN109299277A (zh) | 舆情分析方法、服务器及计算机可读存储介质 | |
| CN108538294A (zh) | 一种语音交互方法及装置 | |
| CN109710799B (zh) | 语音交互方法、介质、装置和计算设备 | |
| CN112669842A (zh) | 人机对话控制方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| US20080091427A1 (en) | Hierarchical word indexes used for efficient N-gram storage | |
| Koumpis et al. | Content-based access to spoken audio | |
| CN115798459B (zh) | 音频处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN114822506A (zh) | 一种消息播报方法、装置、移动终端及存储介质 | |
| WO2021102754A1 (zh) | 数据处理方法、装置和存储介质 | |
| Tsujino et al. | Speech Recognition and Spoken Language Understanding for Mobile Personal Assistants: A Case Study of" Shabette Concier" | |
| CN111354350B (zh) | 语音处理方法及装置、语音处理设备、电子设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |