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CN114298392B - 一种面向森林火灾的火线经纬度预测方法 - Google Patents

一种面向森林火灾的火线经纬度预测方法 Download PDF

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CN114298392B
CN114298392B CN202111591444.3A CN202111591444A CN114298392B CN 114298392 B CN114298392 B CN 114298392B CN 202111591444 A CN202111591444 A CN 202111591444A CN 114298392 B CN114298392 B CN 114298392B
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Abstract

本发明公开了一种面向森林火灾的火线经纬度预测方法,获取当前t时刻火线边界点的经纬度坐标,并计算出火灾中心点的经纬度坐标;根据森林火灾中火焰的燃烧速度0.1m/s‑0.7m/s,且各边界点沿法线方向向外拓开,推测出t+1时刻与t+5时刻边界点的坐标;最后分别提取出三个时刻的经度坐标和纬度坐标;基于以上三个时刻火线边界点的经度坐标和纬度坐标,采用线性回归火线预测模型对t+5,t+10,t+30时刻火线边界点的经度坐标和纬度坐标进行预测;将预测时刻的经度坐标和纬度坐标一一对应,得到预测结果的实际经纬度坐标。本发明可帮助工作人员预测实时火情状况。通过对森林火情的实时快速分析,可以对火灾进行有效处理,降低火灾带来的生命财产损失。

Description

一种面向森林火灾的火线经纬度预测方法
技术领域
本发明涉及一种面向森林火灾的火线经纬度预测方法。
背景技术
森林火灾是森林最危险的敌人,也是最可怕的灾害,它会给森林带来最严重、最具有毁灭性的后果。森林火灾不仅烧毁成片的森林,伤害林内的动物,并会引发土壤贫瘠,破坏森林水源涵养,甚至严重到导致生态环境失去平衡。所以需要对火情进行准确预测,了解火情实时状况和燃烧范围,才能对火情进行有效的控制。
在统计学中,线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归。
在线性回归中,数据使用线性预测函数来建模,并且未知的模型参数也是通过数据来估计。这些模型被叫做线性模型。最常用的线性回归建模是给定X值的y的条件均值是X的仿射函数。
现有技术中,森林发生火灾后不能及时预测火情发展的趋势,不便于及时的控制火情,减轻损失。因此,迫切需要一种面向森林火灾的火线经纬度预测方法,以解决现有技术中存在的这一问题。
为了解决上述技术问题,特提出一种新的技术方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种面向森林火灾的火线经纬度预测方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种面向森林火灾的火线经纬度预测方法,所述方法包含下述步骤:
S1、获取当前t时刻火线边界点的经纬度坐标,并计算出火灾中心点的经纬度坐标;根据森林火灾中火焰的燃烧速度0.1m/s-0.7m/s,且各边界点沿法线方向向外拓开,推测出t+1时刻与t+2时刻边界点的坐标;最后分别提取出三个时刻的经度坐标和纬度坐标;
S2、基于以上三个时刻火线边界点的经度坐标和纬度坐标,采用线性回归火线预测模型对t+5,t+10,t+30时刻火线边界点的经度坐标和纬度坐标分别进行预测;
S3、将预测时刻的经度坐标和纬度坐标一一对应,得到预测结果的实际经纬度坐标。
优选地,所述步骤S1至S3用于对未来5分钟、10分钟、30分钟的经纬度坐标点进行预测。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:提供的方法可以帮助工作人员预测实时火情状况。通过对森林火情的实时快速分析,可以对火灾进行有效处理,降低火灾带来的生命财产损失。
附图说明
图1为本发明火情边际点经纬度坐标预测流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅说明书附图,本发明提供一种技术方案:一种面向森林火灾的火线经纬度预测方法,所述方法包含下述步骤:
S1、获取当前t时刻火线边界点的经纬度坐标,并计算出火灾中心点的经纬度坐标;根据森林火灾中火焰的燃烧速度0.1m/s-0.7m/s,且各边界点沿法线方向向外拓开,推测出t+1时刻与t+2时刻边界点的坐标;最后分别提取出三个时刻的经度坐标和纬度坐标;
S2、基于以上三个时刻火线边界点的经度坐标和纬度坐标,采用线性回归火线预测模型对t+5,t+10,t+30时刻火线边界点的经度坐标和纬度坐标进行预测;
S3、将预测时刻的经度坐标和纬度坐标一一对应,得到预测结果的实际经纬度坐标。
优选地,所述步骤S1至S3用于对未来5分钟、10分钟、30分钟的经纬度坐标点进行预测。
在使用的时候,本发明提供的方法可以帮助工作人员预测实时火情状况。通过对森林火情的实时快速分析,可以对火灾进行有效处理,降低火灾带来的生命财产损失。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (1)

1.一种面向森林火灾的火线经纬度预测方法,其特征在于,所述方法包含下述步骤:
S1、获取当前t时刻火线边界点的经纬度坐标,并计算出火灾中心点的经纬度坐标;根据森林火灾中火焰的燃烧速度0.1m/s-0.7m/s,且各边界点沿法线方向向外拓开,推测出t+1时刻与t+2时刻边界点的坐标;最后分别提取出三个时刻的经度坐标和纬度坐标;
S2、基于以上三个时刻火线边界点的经度坐标和纬度坐标,采用线性回归火线预测模型对t+5,t+10,t+30时刻火线边界点的经度坐标和纬度坐标进行预测;
S3、将预测时刻的经度坐标和纬度坐标一一对应,得到预测结果的实际经纬度坐标;所述步骤S1至S3用于对未来5分钟、10分钟、30分钟的经纬度坐标点进行预测。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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WO2010073732A1 (ja) * 2008-12-26 2010-07-01 パナソニック株式会社 通信装置
CN102221309B (zh) * 2011-05-20 2014-01-01 陕西中天火箭技术股份有限公司 火箭、高炮作业控制及安全监控系统和作业监控方法
CN106991681B (zh) * 2017-04-11 2020-01-14 福州大学 一种火灾边界矢量信息实时提取与可视化方法及系统
CN108717582A (zh) * 2018-04-17 2018-10-30 平安科技(深圳)有限公司 森林火灾预测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110389353A (zh) * 2019-08-21 2019-10-29 深圳云感物联网科技有限公司 一种森林火灾火点精准定位方法及系统
CN112308292B (zh) * 2020-10-10 2023-01-20 广东工业大学 一种火灾风险等级分布图的绘制方法

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