Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]

CN114066875A - 切片图像处理方法、装置、存储介质及终端设备 - Google Patents

切片图像处理方法、装置、存储介质及终端设备 Download PDF

Info

Publication number
CN114066875A
CN114066875A CN202111413361.5A CN202111413361A CN114066875A CN 114066875 A CN114066875 A CN 114066875A CN 202111413361 A CN202111413361 A CN 202111413361A CN 114066875 A CN114066875 A CN 114066875A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
image set
slice
processing method
target object
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111413361.5A
Other languages
English (en)
Inventor
韩天奇
卢娜
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shukun Beijing Network Technology Co Ltd
Original Assignee
Shukun Beijing Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shukun Beijing Network Technology Co Ltd filed Critical Shukun Beijing Network Technology Co Ltd
Priority to CN202111413361.5A priority Critical patent/CN114066875A/zh
Publication of CN114066875A publication Critical patent/CN114066875A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012Biomedical image inspection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/21Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
    • G06F18/214Generating training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging or boosting
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0484Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
    • G06F3/0485Scrolling or panning
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10072Tomographic images
    • G06T2207/10081Computed x-ray tomography [CT]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20081Training; Learning
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30204Marker

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本申请实施例提供一种切片图像处理方法、装置、存储介质及终端设备,该方法包括:获取目标对象的第一图像集与第二图像集,其中,第一图像集包括具有病灶的第一图像,第二图像集包括不具有病灶的第二图像;基于第一图像集与第二图像集创建图像集显示指令,图像集显示指令用于控制第一图像集及/或第二图像集显示。本申请实施例通过获取目标对象的第一图像集与第二图像集,便于后续可以分别对第一图像或第二图像进行单独操作,例如单独显示第一图像集中带有病灶的切片图像,便于医生重点关注病灶图像来分析患者病情。或者单独显示第二图像集中不带病灶切片图像,便于医生根据正常组织图像来进一步分析判断患者病情发展程度。

Description

切片图像处理方法、装置、存储介质及终端设备
技术领域
本申请涉及电子通信技术领域,尤其涉及一种切片图像处理技术领域,特别涉及一种切片图像处理方法、装置、存储介质及终端设备。
背景技术
由于在CT扫描过程中,得到的切片图像数量非常多,存在大部分是正常的组织图像,导致影像科医生在诊断过程中需要从众多切片图像中翻阅很久才能找到存在病灶的图像。另外,由于切片图像过多,医生在来回翻阅的时候,即浪费时间,又容易出现眼疲劳。
发明内容
本申请实施例提供一种切片图像处理方法、装置、存储介质及终端设备,能够方便医生根据实际情况选择不同的切片图像翻阅方式,提升医生的工作效率。
本申请实施例一方面提供了一种切片图像处理方法,包括:
获取目标对象的第一图像集与第二图像集,其中,所述第一图像集包括具有病灶的第一图像,所述第二图像集包括不具有病灶的第二图像;
基于所述第一图像集与第二图像集创建图像集显示指令,所述图像集显示指令用于控制所述第一图像集及/或第二图像集显示。
在本申请实施例所述的切片图像处理方法中,在所述获取目标对象的第一图像集与第二图像集之前,所述方法还包括:
获取目标对象的第一图像与第二图像;
为所述第一图像打上第一标签,为所述第二图像打上第二标签;
基于所述第一标签与第二标签,对所述第一图像与第二图像分别构建第一图像集与第二图像集。
在本申请实施例所述的切片图像处理方法中,所述获取目标对象的第一图像与第二图像,包括:
获取目标对象的切片图像;
将所述切片图像输入至预训练好的病灶识别模型进行病灶识别操作,识别出所述第一图像及第二图像。
在本申请实施例所述的切片图像处理方法中,在所述获取目标对象的切片图像之后,所述方法还包括:
将所述切片图像按照切片顺序进行排序,并根据切片顺序为每张所述切片图像分配唯一的预设标记;
将所述预设标记显示在对应的切片图像上。
在本申请实施例所述的切片图像处理方法中,在所述获取目标对象的第一图像集与第二图像集之后,所述方法还包括:
基于所述第一图像集及/或第二图像集的图像,创建所述图像的翻页状态与预设操作指令之间的映射关系;
其中,所述翻页状态包括图像的翻页顺序及翻页速度;
所述预设操作指令用于控制所述图像的翻页状态。
在本申请实施例所述的切片图像处理方法中,所述预设操作指令包括:
通过控制鼠标朝指定方向移动以控制所述图像的翻页顺序;或
通过控制鼠标朝指定方向移动的速度以控制所述图像的翻页速度。
在本申请实施例所述的切片图像处理方法中,在所述获取目标对象的第一图像集与第二图像集之后,所述方法还包括:
基于所述图像的预设标识创建图像搜索引擎,所述图像搜索引擎用于根据输入的所述预设标识从第一图像集或第二图像集中定位与所述预设标识对应的目标图像,并调取所述目标图像进行展示。
在本申请实施例所述的切片图像处理方法中,所述第一图像集包括单张第一图像中的多张区域图,所述第二图像集包括单张第二图像中的与所述第一图像对应的多张区域图。
在本申请实施例所述的切片图像处理方法中,所述第一图像集包括具有病灶的第一图像,所述第一图像仅保留指定区域,所述第二图像集包括不具有病灶的第二图像,所述第二图像仅保留与所述第一图像对应的指定区域。
相应的,本申请实施例另一方面还提供了一种切片图像处理装置,包括:
获取模块,用于获取目标对象的第一图像集与第二图像集,其中,所述第一图像集包括具有病灶的第一图像,所述第二图像集包括不具有病灶的第二图像;
创建模块,用于基于所述第一图像集与第二图像集创建图像集显示指令,所述图像集显示指令用于控制所述第一图像集及/或第二图像集显示。
相应的,本申请实施例另一方面还提供了一种存储介质,所述存储介质存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行如上所述的切片图像处理方法。
相应的,本申请实施例另一方面还提供了一种终端设备,包括处理器和存储器,所述存储器存储有多条指令,所述处理器加载所述指令以执行如上所述的切片图像处理方法。
本申请实施例提供了一种切片图像处理方法、装置、存储介质及终端设备,该方法通过获取目标对象的第一图像集与第二图像集,其中,所述第一图像集包括具有病灶的第一图像,所述第二图像集包括不具有病灶的第二图像;基于所述第一图像集与第二图像集创建图像集显示指令,所述图像集显示指令用于控制所述第一图像集及/或第二图像集显示。本申请实施例通过获取目标对象的第一图像集与第二图像集,其中,第一图像集包括具有病灶的第一图像,第二图像集包括不具有病灶的第二图像,便于后续可以分别对第一图像或第二图像进行单独操作,例如单独显示第一图像集中带有病灶的切片图像,便于医生重点关注病灶图像来分析患者病情。或者单独显示第二图像集中不带病灶切片图像,便于医生根据正常组织图像来进一步分析判断患者病情发展程度。又或者可以同时显示第一图像集和第二图像集的切片图像,即常规显示,便于医生在少量切片图像之间进行前后对比分析。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的切片图像处理方法的流程示意图。
图2为本申请实施例提供的切片图像处理装置的结构示意图。
图3为本申请实施例提供的切片图像处理装置的另一种结构示意图。
图4为本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请的保护范围。
本申请实施例提供一种切片图像处理方法,所述切片图像处理方法可以应用于终端设备中。所述终端设备可以是电视机、智能手机、平板电脑等设备。
由于在CT扫描过程中,得到的切片图像数量非常多,存在大部分是正常的组织图像,医生需要从众多切片图像中翻阅很久才能找到存在病灶的影像。另外,由于切片图像过多,医生来回翻阅的时候,即浪费时间,又容易出现眼疲劳。为了解决上述技术问题,本申请实施例提供一种切片图像处理方法。利用本申请实施例提供的切片图像处理方法,能够方便医生根据实际情况选择不同的切片图像翻阅方式,提升医生的工作效率。
请参阅图1,图1为本申请实施例提供的切片图像处理方法的流程示意图。所述切片图像处理方法,应用于终端设备中,所述方法可以包括以下步骤:
步骤101,获取目标对象的第一图像集与第二图像集,其中,所述第一图像集包括具有病灶的第一图像,所述第二图像集包括不具有病灶的第二图像。
需要说明的是,本方案主要应用在处理切片图像的场景中,切片图像可以是通过医疗设备进行CT扫描形成的医学影像,在其他实施例中,切片图像不仅限于CT扫描得到,还可以通过MR,4D超声得到。
以脑部结构作为目标对象进行CT切片为例,通过CT扫描后得到脑部结构的多张切片图像,医生在实际观察切片图像的过程中,主要是通过查看切片图像中的病灶区域来分析患者的病情,由于切片图像通常数量较多,往往同时存在带有病灶的图像和不带病灶的图像(即正常图像),当医生需要从多张切片图像中来回翻看的时候,需要人为跳过非病灶的图像,即浪费时间,又容易出现眼疲劳。因此,在本实施例中,通过获取目标对象的第一图像集与第二图像集,其中,第一图像集包括具有病灶的第一图像,第二图像集包括不具有病灶的第二图像,便于后续可以分别对第一图像或第二图像进行单独操作,例如单独显示第一图像集中带有病灶的切片图像,便于医生重点关注病灶图像来分析患者病情。或者单独显示第二图像集中不带病灶切片图像,便于医生根据正常组织图像来进一步分析判断患者病情发展程度。又或者可以同时显示第一图像集和第二图像集的切片图像,即常规显示,便于医生在少量切片图像之间进行前后对比分析。
在一些实施例中,所述第一图像集包括单张第一图像中的多张区域图,所述第二图像集包括单张第二图像中的与所述第一图像对应的多张区域图。即第一图像集或第二图像集中包含的图像是某一张指定图像的区域图,例如某一张图像中被重点关注的区域。
在一些实施例中,所述第一图像集包括具有病灶的第一图像,所述第一图像仅保留指定区域,所述第二图像集包括不具有病灶的第二图像,所述第二图像仅保留与所述第一图像对应的指定区域。即第一图像集中包括的第一图像仅保留指定区域,例如每张图像中保留被关注的区域。第二图像集与第一图像集原理类似,在此不做赘述。
进一步地,在获取目标对象的第一图像集与第二图像集之前,所述方法还包括:
获取目标对象的第一图像与第二图像;
为所述第一图像打上第一标签,为所述第二图像打上第二标签;
基于所述第一标签与第二标签,对所述第一图像与第二图像分别构建第一图像集与第二图像集。
为了能够得到第一图像集和第二图像集,在本实施例中,通过预先获取目标对象的第一图像和第二图像,然后分别给第一图像和第二图像打上第一标签(例如“带病灶”或“0”)和第二标签(例如“不带病灶”或“1”),再经过计算机处理可以自动将带有不同标签的图像进行归类整合,形成第一图像集与第二图像集。
进一步地,第一图像与第二图像的获取方式可以通过人为判断的方式来区分不同第一图像与第二图像,但效率较低,因此,在本实施例中,通过获取目标对象的切片图像,将切片图像输入至预训练好的病灶识别模型进行病灶识别操作,识别出第一图像及第二图像。
需要说明的是,病灶识别模型可以基于决策树、梯度提升树、SVM、朴素贝叶斯和逻辑回归等模型训练得到,以卷积神经网络为例,具体训练过程包括:
获取待训练的病灶识别模型的训练样本,所述训练样本包括设置有标签的图像,所述标签用于指示所述图像是否带有病灶;
通过所述待训练的病灶识别模型对所述训练样本的图像进行特征提取,得到与所述图像对应的图像特征向量;
通过所述待训练的病灶识别模型,基于所述文本特征向量判断所述训练样本中的图像是否带有病灶,得到所述图像的识别结果;
基于所述识别结果及所述图像的标签,调整所述待训练的病灶识别模型的参数,得到所述预训练的病灶识别模型。
在一些实施例中,在所述获取目标对象的切片图像之后,所述方法还包括:
将所述切片图像按照切片顺序进行排序,并根据切片顺序为每张所述切片图像分配唯一的预设标记;
将所述预设标记显示在对应的切片图像上。
由于在现实场景中,切片图像中存在可见区域较小的病灶,或者在病灶识别过程中存在误差等问题,导致具有病灶的切片图像之间具有正常组织的切片图像。因此,当医生在翻阅第一图像集(即带有病灶的图像)的切片图像时,有可能会发现出现两个具有病灶的切片图像之间存在关联,但却明显不是呈现连续排序的关系,即之间有断层的现象,该情况有可能是由于病灶识别导致的病灶漏识别造成的,导致具有病灶的切片图像出现前后存在关联但不连贯,影响医生对患者病情的分析判断。此时,为了方便医生快速定位找出可能出现遗漏的切片图像,在本实施例中,通过将切片图像按照切片顺序进行排序,并根据切片顺序为每张切片图像分配唯一的预设标记,将预设标记显示在对应的切片图像上。通过连续的预设标记可以方便医生快速找到可能存在漏识别的切片图像。
需要解释的是,所述预设标记可以是一维标识,例如序号“1、2、3、4”,或者字母“a、b、c、d”等,也可以是二维标识,例如坐标形式“(x1,y1)”等,在此不做限定。
所述切片顺序可以是沿着目标对象x轴或y轴或z轴方向进行切片,还可以是将目标对象旋转一定角度后再进行切片,满足不同情况下的切片要求。
步骤102,基于所述第一图像集与第二图像集创建图像集显示指令,所述图像集显示指令用于控制所述第一图像集及/或第二图像集显示。
为了方便医生根据实际需求选择查看不同类型的切片图像,在本实施例中,预先基于第一图像集与第二图像集创建图像集显示指令,通过触发图像集显示指令可以实现控制第一图像集及/或第二图像集显示。
需要说明的是,图像集显示指令可以在终端设备的上设置控件,例如实体控件或虚拟控件,通过点击对应的控件触发第一图像集及/或第二图像集显示。
在一些实施例中,在所述获取目标对象的第一图像集与第二图像集之后,所述方法还包括:
基于所述第一图像集及/或第二图像集的图像,创建所述图像的翻页状态与预设操作指令之间的映射关系;
其中,所述翻页状态包括图像的翻页顺序及翻页速度;
所述预设操作指令用于控制所述图像的翻页状态。
为了方便医生能够根据实际情况便捷翻阅查看指定的切片图像,在本实施例中,预先基于第一图像集及/或第二图像集的图像,创建图像的翻页状态与预设操作指令之间的映射关系。
其中,翻页状态包括图像的翻页顺序(例如根据切片图像的排列顺序从头到尾,或从尾到头)及翻页速度;
预设操作指令用于控制图像的翻页状态。
需要说明的是,预设操作指令包括:
通过控制鼠标朝指定方向移动以控制图像的翻页顺序,例如,当控制鼠标朝背离医生方向向前移动时,则表示控制图像从头到尾正序翻页;当控制鼠标朝向医生方向向后移动时,则表示控制图像从尾到头反序翻页。在其他实施例中,也可以控制控制鼠标中间的滚轮实现同样的效果;或
通过控制鼠标朝指定方向移动的速度以控制图像的翻页速度,例如,当控制鼠标快速往某一个方向移动时,则表示控制图像以快进或快退的方式翻页。
在一些实施例中,除了采用鼠标来控制图像翻页状态,还可以通过电子笔,或者通过设置功能按钮来实现同样的效果。
在一些实施例中,在所述获取目标对象的第一图像集与第二图像集之后,所述方法还包括:
基于所述图像的预设标识创建图像搜索引擎,所述图像搜索引擎用于根据输入的所述预设标识从第一图像集或第二图像集中定位与所述预设标识对应的目标图像,并调取所述目标图像进行展示。
为了体现切片图像的快速定位跳转,在本实施例中,可以预先基于图像的预设标识(例如序号或关键词等)创建图像搜索引擎,图像搜索引擎用于根据输入的预设标识从第一图像集或第二图像集中定位与预设标识对应的目标图像,并调取目标图像进行展示。
在一具体实施例中,当医生在搜索引擎中输入某切片图像对应的病灶名称或排列预设标识等具有标识的信息时,经过搜索引擎的搜索操作快速从切片图像中,提取具有预设标识的切片图像,按照切片图像上的排列顺序展现给医生,随着医生控制鼠标的移动(或按钮),切片图像随之翻页。
上述所有可选技术方案,可以采用任意结合形成本申请的可选实施例,在此不再一一赘述。
具体实施时,本申请不受所描述的各个步骤的执行顺序的限制,在不产生冲突的情况下,某些步骤还可以采用其它顺序进行或者同时进行。
由上可知,本申请实施例提供的切片图像处理方法通过获取目标对象的第一图像集与第二图像集,其中,所述第一图像集包括具有病灶的第一图像,所述第二图像集包括不具有病灶的第二图像;基于所述第一图像集与第二图像集创建图像集显示指令,所述图像集显示指令用于控制所述第一图像集及/或第二图像集显示。本申请实施例通过获取目标对象的第一图像集与第二图像集,其中,第一图像集包括具有病灶的第一图像,第二图像集包括不具有病灶的第二图像,便于后续可以分别对第一图像或第二图像进行单独操作,例如单独显示第一图像集中带有病灶的切片图像,便于医生重点关注病灶图像来分析患者病情。或者单独显示第二图像集中不带病灶切片图像,便于医生根据正常组织图像来进一步分析判断患者病情发展程度。又或者可以同时显示第一图像集和第二图像集的切片图像,即常规显示,便于医生在少量切片图像之间进行前后对比分析。
本申请实施例还提供一种切片图像处理装置,所述切片图像处理装置可以集成在终端设备中。所述终端设备可以是电视机、智能手机、平板电脑等设备。
请参阅图2,图2为本申请实施例提供的切片图像处理装置的结构示意图。切片图像处理装置30可以包括:
获取模块31,用于获取目标对象的第一图像集与第二图像集,其中,所述第一图像集包括具有病灶的第一图像,所述第二图像集包括不具有病灶的第二图像;
创建模块32,用于基于所述第一图像集与第二图像集创建图像集显示指令,所述图像集显示指令用于控制所述第一图像集及/或第二图像集显示。
在一些实施例中,所述装置还包括第二构建模块,用于获取目标对象的第一图像与第二图像;为所述第一图像打上第一标签,为所述第二图像打上第二标签;基于所述第一标签与第二标签,对所述第一图像与第二图像分别构建第一图像集与第二图像集。
在一些实施例中,所述获取模块31,用于获取目标对象的切片图像;将所述切片图像输入至预训练好的病灶识别模型进行病灶识别操作,识别出所述第一图像及第二图像。
在一些实施例中,所述装置还包括排序模块,用于将所述切片图像按照切片顺序进行排序,并根据切片顺序为每张所述切片图像分配唯一的预设标记;将所述预设标记显示在对应的切片图像上。
在一些实施例中,所述装置还包括第三创建模块,用于基于所述第一图像集及/或第二图像集的图像,创建所述图像的翻页状态与预设操作指令之间的映射关系;其中,所述翻页状态包括图像的翻页顺序及翻页速度;所述预设操作指令用于控制所述图像的翻页状态。
在一些实施例中,所述预设操作指令包括:通过控制鼠标朝指定方向移动以控制所述图像的翻页顺序;或通过控制鼠标朝指定方向移动的速度以控制所述图像的翻页速度。
在一些实施例中,所述装置还包括第四创建模块,用于基于所述图像的预设标识创建图像搜索引擎,所述图像搜索引擎用于根据输入的所述预设标识从第一图像集或第二图像集中定位与所述预设标识对应的目标图像,并调取所述目标图像进行展示。
具体实施时,以上各个模块可以作为独立的实体来实现,也可以进行任意组合,作为同一或若干个实体来实现。
由上可知,本申请实施例提供的切片图像处理装置30,通过获取模块31获取目标对象的第一图像集与第二图像集,其中,所述第一图像集包括具有病灶的第一图像,所述第二图像集包括不具有病灶的第二图像;第一创建模块32基于所述第一图像集与第二图像集创建图像集显示指令,所述图像集显示指令用于控制所述第一图像集及/或第二图像集显示。
请参阅图3,图3为本申请实施例提供的切片图像处理装置的另一结构示意图,切片图像处理装置30包括存储器120、一个或多个处理器180、以及一个或多个应用程序,其中该一个或多个应用程序被存储于该存储器120中,并配置为由该处理器180执行;该处理器180可以包括获取模块31,以及第一创建模块33。例如,以上各个部件的结构和连接关系可以如下:
存储器120可用于存储应用程序和数据。存储器120存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器180通过运行存储在存储器120的应用程序,从而执行各种功能应用以及数据处理。此外,存储器120可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地,存储器120还可以包括存储器控制器,以提供处理器180对存储器120的访问。
处理器180是装置的控制中心,利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器120内的应用程序,以及调用存储在存储器120内的数据,执行装置的各种功能和处理数据,从而对装置进行整体监控。可选的,处理器180可包括一个或多个处理核心;优选的,处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等。
具体在本实施例中,处理器180会按照如下的指令,将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器120中,并由处理器180来运行存储在存储器120中的应用程序,从而实现各种功能:
获取模块31,用于获取目标对象的第一图像集与第二图像集,其中,所述第一图像集包括具有病灶的第一图像,所述第二图像集包括不具有病灶的第二图像;
创建模块32,用于基于所述第一图像集与第二图像集创建图像集显示指令,所述图像集显示指令用于控制所述第一图像集及/或第二图像集显示。
在一些实施例中,所述装置还包括第一构建模块,用于获取目标对象的第一图像与第二图像;为所述第一图像打上第一标签,为所述第二图像打上第二标签;基于所述第一标签与第二标签,对所述第一图像与第二图像分别构建第一图像集与第二图像集。
在一些实施例中,所述获取模块31,用于获取目标对象的切片图像;将所述切片图像输入至预训练好的病灶识别模型进行病灶识别操作,识别出所述第一图像及第二图像。
在一些实施例中,所述装置还包括排序模块,用于将所述切片图像按照切片顺序进行排序,并根据切片顺序为每张所述切片图像分配唯一的预设标记;将所述预设标记显示在对应的切片图像上。
在一些实施例中,所述装置还包括第二创建模块,用于基于所述第一图像集及/或第二图像集的图像,创建所述图像的翻页状态与预设操作指令之间的映射关系;其中,所述翻页状态包括图像的翻页顺序及翻页速度;所述预设操作指令用于控制所述图像的翻页状态。
在一些实施例中,所述预设操作指令包括:通过控制鼠标朝指定方向移动以控制所述图像的翻页顺序;或通过控制鼠标朝指定方向移动的速度以控制所述图像的翻页速度。
在一些实施例中,所述装置还包括第三创建模块,用于基于所述图像的预设标识创建图像搜索引擎,所述图像搜索引擎用于根据输入的所述预设标识从第一图像集或第二图像集中定位与所述预设标识对应的目标图像,并调取所述目标图像进行展示。
本申请实施例还提供一种终端设备。所述终端设备可以是智能手机、电脑、平板电脑等设备。
请参阅图4,图4示出了本申请实施例提供的终端设备的结构示意图,该终端设备可以用于实施上述实施例中提供的切片图像处理方法。该终端设备1200可以为电视机或智能手机或平板电脑。
如图4所示,终端设备1200可以包括RF(Radio Frequency,射频)电路110、包括有一个或一个以上(图中仅示出一个)计算机可读存储介质的存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、传输模块170、包括有一个或者一个以上(图中仅示出一个)处理核心的处理器180以及电源190等部件。本领域技术人员可以理解,图4中示出的终端设备1200结构并不构成对终端设备1200的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。其中:
RF电路110用于接收以及发送电磁波,实现电磁波与电信号的相互转换,从而与通讯网络或者其他设备进行通讯。RF电路110可包括各种现有的用于执行这些功能的电路元件,例如,天线、射频收发器、数字信号处理器、加密/解密芯片、用户身份模块(SIM)卡、存储器等等。RF电路110可与各种网络如互联网、企业内部网、无线网络进行通讯或者通过无线网络与其他设备进行通讯。
存储器120可用于存储软件程序以及模块,如上述实施例中切片图像处理方法对应的程序指令/模块,处理器180通过运行存储在存储器120内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,可以根据终端设备所处的当前场景来自动选择振动提醒模式来进行切片图像处理,既能够保证会议等场景不被打扰,又能保证用户可以感知来电,提升了终端设备的智能性。存储器120可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器120可进一步包括相对于处理器180远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至终端设备1200。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入单元130可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地,输入单元130可包括触敏表面131以及其他输入设备132。触敏表面131,也称为触摸显示屏或者触控板,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面131上或在触敏表面131附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触敏表面131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器180,并能接收处理器180发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面131。除了触敏表面131,输入单元130还可以包括其他输入设备132。具体地,其他输入设备132可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端设备1200的各种图形用户接口,这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元140可包括显示面板141,可选的,可以采用LCD(Liquid CrystalDisplay,液晶显示器)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等形式来配置显示面板141。进一步的,触敏表面131可覆盖显示面板141,当触敏表面131检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器180以确定触摸事件的类型,随后处理器180根据触摸事件的类型在显示面板141上提供相应的视觉输出。虽然在图4中,触敏表面131与显示面板141是作为两个独立的部件来实现输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触敏表面131与显示面板141集成而实现输入和输出功能。
终端设备1200还可包括至少一种传感器150,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板141的亮度,接近传感器可在终端设备1200移动到耳边时,关闭显示面板141和/或背光。作为运动传感器的一种,重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于终端设备1200还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
音频电路160、扬声器161,传声器162可提供用户与终端设备1200之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器161,由扬声器161转换为声音信号输出;另一方面,传声器162将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路160接收后转换为音频数据,再将音频数据输出处理器180处理后,经RF电路110以发送给比如另一终端,或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。音频电路160还可能包括耳塞插孔,以提供外设耳机与终端设备1200的通信。
终端设备1200通过传输模块170(例如Wi-Fi模块)可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图4示出了传输模块170,但是可以理解的是,其并不属于终端设备1200的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器180是终端设备1200的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器120内的数据,执行终端设备1200的各种功能和处理数据,从而对手机进行整体监控。可选的,处理器180可包括一个或多个处理核心;在一些实施例中,处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。
终端设备1200还包括给各个部件供电的电源190,在一些实施例中,电源可以通过电源管理系统与处理器180逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理放电、以及功耗管理等功能。电源190还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
尽管未示出,终端设备1200还可以包括摄像头(如前置摄像头、后置摄像头)、蓝牙模块等,在此不再赘述。具体在本实施例中,终端设备1200的显示单元140是触摸屏显示器,终端设备1200还包括有存储器120,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器120中,且经配置以由一个或者一个以上处理器180执行一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
获取指令,用于获取目标对象的第一图像集与第二图像集,其中,所述第一图像集包括具有病灶的第一图像,所述第二图像集包括不具有病灶的第二图像;
创建指令,用于基于所述第一图像集与第二图像集创建图像集显示指令,所述图像集显示指令用于控制所述第一图像集及/或第二图像集显示。
在一些实施例中,所述程序还包括第二构建指令,用于获取目标对象的第一图像与第二图像;为所述第一图像打上第一标签,为所述第二图像打上第二标签;基于所述第一标签与第二标签,对所述第一图像与第二图像分别构建第一图像集与第二图像集。
在一些实施例中,所述获取指令,用于获取目标对象的切片图像;将所述切片图像输入至预训练好的病灶识别模型进行病灶识别操作,识别出所述第一图像及第二图像。
在一些实施例中,所述程序还包括排序指令,用于将所述切片图像按照切片顺序进行排序,并根据切片顺序为每张所述切片图像分配唯一的预设标记;将所述预设标记显示在对应的切片图像上。
在一些实施例中,所述程序还包括第三创建指令,用于基于所述第一图像集及/或第二图像集的图像,创建所述图像的翻页状态与预设操作指令之间的映射关系;其中,所述翻页状态包括图像的翻页顺序及翻页速度;所述预设操作指令用于控制所述图像的翻页状态。
在一些实施例中,所述预设操作指令包括:通过控制鼠标朝指定方向移动以控制所述图像的翻页顺序;或通过控制鼠标朝指定方向移动的速度以控制所述图像的翻页速度。
在一些实施例中,所述程序还包括第四创建指令,用于基于所述图像的预设标识创建图像搜索引擎,所述图像搜索引擎用于根据输入的所述预设标识从第一图像集或第二图像集中定位与所述预设标识对应的目标图像,并调取所述目标图像进行展示。
本申请实施例还提供一种终端设备。所述终端设备可以是电视机、智能手机、平板电脑等设备。
由上可知,本申请实施例提供了一种终端设备1200,所述终端设备1200执行以下步骤:
本申请实施例还提供一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,所述计算机执行上述任一实施例所述的切片图像处理方法。
需要说明的是,对本申请所述切片图像处理方法而言,本领域普通测试人员可以理解实现本申请实施例所述切片图像处理方法的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成,所述计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,如存储在终端设备的存储器中,并被该终端设备内的至少一个处理器执行,在执行过程中可包括如所述切片图像处理方法的实施例的流程。其中,所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM,Random Access Memory)等。
对本申请实施例的所述切片图像处理装置而言,其各功能模块可以集成在一个处理芯片中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读存储介质中,所述存储介质譬如为只读存储器,磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例所提供的切片图像处理方法、装置、存储介质及终端设备进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (12)

1.一种切片图像处理方法,其特征在于,包括:
获取目标对象的第一图像集与第二图像集,其中,所述第一图像集包括具有病灶的第一图像,所述第二图像集包括不具有病灶的第二图像;
基于所述第一图像集与第二图像集创建图像集显示指令,所述图像集显示指令用于控制所述第一图像集及/或第二图像集显示。
2.如权利要求1所述的切片图像处理方法,其特征在于,在所述获取目标对象的第一图像集与第二图像集之前,所述方法还包括:
获取目标对象的第一图像与第二图像;
为所述第一图像打上第一标签,为所述第二图像打上第二标签;
基于所述第一标签与第二标签,对所述第一图像与第二图像分别构建第一图像集与第二图像集。
3.如权利要求2所述的切片图像处理方法,其特征在于,所述获取目标对象的第一图像与第二图像,包括:
获取目标对象的切片图像;
将所述切片图像输入至预训练好的病灶识别模型进行病灶识别操作,识别出所述第一图像及第二图像。
4.如权利要求3所述的切片图像处理方法,其特征在于,在所述获取目标对象的切片图像之后,所述方法还包括:
将所述切片图像按照切片顺序进行排序,并根据切片顺序为每张所述切片图像分配唯一的预设标记;
将所述预设标记显示在对应的切片图像上。
5.如权利要求1所述的切片图像处理方法,其特征在于,在所述获取目标对象的第一图像集与第二图像集之后,所述方法还包括:
基于所述第一图像集及/或第二图像集的图像,创建所述图像的翻页状态与预设操作指令之间的映射关系;
其中,所述翻页状态包括图像的翻页顺序及翻页速度;
所述预设操作指令用于控制所述图像的翻页状态。
6.如权利要求5所述的切片图像处理方法,其特征在于,所述预设操作指令包括:
通过控制鼠标朝指定方向移动以控制所述图像的翻页顺序;或
通过控制鼠标朝指定方向移动的速度以控制所述图像的翻页速度。
7.如权利要求5所述的切片图像处理方法,其特征在于,在所述获取目标对象的第一图像集与第二图像集之后,所述方法还包括:
基于所述图像的预设标识创建图像搜索引擎,所述图像搜索引擎用于根据输入的所述预设标识从第一图像集或第二图像集中定位与所述预设标识对应的目标图像,并调取所述目标图像进行展示。
8.如权利要求1所述的切片图像处理方法,其特征在于,所述第一图像集包括单张第一图像中的多张区域图,所述第二图像集包括单张第二图像中的与所述第一图像对应的多张区域图。
9.如权利要求1所述的切片图像处理方法,其特征在于,所述第一图像集包括具有病灶的第一图像,所述第一图像仅保留指定区域,所述第二图像集包括不具有病灶的第二图像,所述第二图像仅保留与所述第一图像对应的指定区域。
10.一种切片图像处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标对象的第一图像集与第二图像集,其中,所述第一图像集包括具有病灶的第一图像,所述第二图像集包括不具有病灶的第二图像;
第一创建模块,用于基于所述第一图像集与第二图像集创建图像集显示指令,所述图像集显示指令用于控制所述第一图像集及/或第二图像集显示。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行权利要求1至9任一项所述的切片图像处理方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行权利要求1至9任一项所述的切片图像处理方法。
CN202111413361.5A 2021-11-25 2021-11-25 切片图像处理方法、装置、存储介质及终端设备 Pending CN114066875A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111413361.5A CN114066875A (zh) 2021-11-25 2021-11-25 切片图像处理方法、装置、存储介质及终端设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111413361.5A CN114066875A (zh) 2021-11-25 2021-11-25 切片图像处理方法、装置、存储介质及终端设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114066875A true CN114066875A (zh) 2022-02-18

Family

ID=80276195

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111413361.5A Pending CN114066875A (zh) 2021-11-25 2021-11-25 切片图像处理方法、装置、存储介质及终端设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114066875A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114648680A (zh) * 2022-05-17 2022-06-21 腾讯科技(深圳)有限公司 图像识别模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品
CN114783575A (zh) * 2022-04-20 2022-07-22 北京中捷互联信息技术有限公司 一种医疗用图像处理系统及方法
CN117495757A (zh) * 2022-07-22 2024-02-02 数坤(深圳)智能网络科技有限公司 超声影像规整方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102622172A (zh) * 2011-01-17 2012-08-01 夏普株式会社 显示装置和显示方法
US20130111387A1 (en) * 2011-05-26 2013-05-02 Fujifilm Corporation Medical information display apparatus and operation method and program
CN103180770A (zh) * 2011-08-26 2013-06-26 索尼公司 信息处理系统和信息处理方法
CN104050348A (zh) * 2013-03-15 2014-09-17 柯惠有限合伙公司 路径规划系统和方法
CN106557536A (zh) * 2015-09-30 2017-04-05 松下知识产权经营株式会社 控制方法
CN106706643A (zh) * 2017-02-23 2017-05-24 马青山 一种肝癌对比切片检测装置及检测方法
CN108509125A (zh) * 2018-03-28 2018-09-07 广东欧珀移动通信有限公司 翻页的方法、装置、终端及计算机可读存储介质
CN110476101A (zh) * 2017-06-13 2019-11-19 谷歌有限责任公司 用于病理学的增强现实显微镜
CN110765296A (zh) * 2019-10-23 2020-02-07 京东方科技集团股份有限公司 图像搜索方法、终端设备及存储介质
CN110825288A (zh) * 2019-10-31 2020-02-21 维沃移动通信有限公司 一种图像筛选处理方法及电子设备
CN111144506A (zh) * 2019-12-30 2020-05-12 深圳大学 基于超声图像的肝包虫识别方法、存储介质及超声设备
CN112465763A (zh) * 2020-11-24 2021-03-09 深圳开立生物医疗科技股份有限公司 一种图像处理方法、装置、设备、介质和内窥镜系统

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102622172A (zh) * 2011-01-17 2012-08-01 夏普株式会社 显示装置和显示方法
US20130111387A1 (en) * 2011-05-26 2013-05-02 Fujifilm Corporation Medical information display apparatus and operation method and program
CN103180770A (zh) * 2011-08-26 2013-06-26 索尼公司 信息处理系统和信息处理方法
CN104050348A (zh) * 2013-03-15 2014-09-17 柯惠有限合伙公司 路径规划系统和方法
CN106557536A (zh) * 2015-09-30 2017-04-05 松下知识产权经营株式会社 控制方法
CN106706643A (zh) * 2017-02-23 2017-05-24 马青山 一种肝癌对比切片检测装置及检测方法
CN110476101A (zh) * 2017-06-13 2019-11-19 谷歌有限责任公司 用于病理学的增强现实显微镜
CN108509125A (zh) * 2018-03-28 2018-09-07 广东欧珀移动通信有限公司 翻页的方法、装置、终端及计算机可读存储介质
CN110765296A (zh) * 2019-10-23 2020-02-07 京东方科技集团股份有限公司 图像搜索方法、终端设备及存储介质
CN110825288A (zh) * 2019-10-31 2020-02-21 维沃移动通信有限公司 一种图像筛选处理方法及电子设备
CN111144506A (zh) * 2019-12-30 2020-05-12 深圳大学 基于超声图像的肝包虫识别方法、存储介质及超声设备
CN112465763A (zh) * 2020-11-24 2021-03-09 深圳开立生物医疗科技股份有限公司 一种图像处理方法、装置、设备、介质和内窥镜系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
唐铖: "医学物理切片图像处理关键技术研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114783575A (zh) * 2022-04-20 2022-07-22 北京中捷互联信息技术有限公司 一种医疗用图像处理系统及方法
CN114783575B (zh) * 2022-04-20 2023-09-29 广州唯顶软件科技有限公司 一种医疗用图像处理系统及方法
CN114648680A (zh) * 2022-05-17 2022-06-21 腾讯科技(深圳)有限公司 图像识别模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品
CN117495757A (zh) * 2022-07-22 2024-02-02 数坤(深圳)智能网络科技有限公司 超声影像规整方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110866897B (zh) 一种图像检测方法及计算机可读存储介质
CN114066875A (zh) 切片图像处理方法、装置、存储介质及终端设备
US9779527B2 (en) Method, terminal device and storage medium for processing image
CN108255304B (zh) 基于增强现实的视频数据处理方法、装置和存储介质
CN110175995B (zh) 一种基于病理图像的图像状态确定方法、装置以及系统
KR20170089929A (ko) 비디오 이미지를 스케일링하는 방법 및 이동 단말
EP2846231A2 (en) Apparatus and method for controlling a user interface using an input image
CN110866038A (zh) 信息推荐方法及终端设备
CN110147461A (zh) 图像显示方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质
CN112990509B (zh) 预约码显示方法、装置、设备及存储介质
CN108491130A (zh) 一种应用程序切换方法及移动终端
CN109828731A (zh) 一种搜索方法及终端设备
CN108845752A (zh) 触控操作方法、装置、存储介质及电子设备
CN106210510B (zh) 一种基于图像调整的拍照方法、装置及终端
CN113253908A (zh) 按键功能执行方法、装置、设备及存储介质
CN115984228A (zh) 胃镜图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN109491741B (zh) 一种切换背景皮肤的方法及终端
CN110221741A (zh) 图标管理方法及终端设备
CN109327568A (zh) 一种切换摄像头的方法及移动终端
CN115033133B (zh) 渐进式的信息展示方法、装置、电子设备及存储介质
CN115393323B (zh) 一种目标区域获得方法、装置、设备和存储介质
CN109408676A (zh) 一种显示用户信息的方法及终端设备
CN108491074A (zh) 电子装置、运动辅助方法及相关产品
CN115375603A (zh) 一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN113283552A (zh) 图像的分类方法、装置、存储介质及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20220218

RJ01 Rejection of invention patent application after publication