Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]

CN114018550A - 一种根据屏幕颜色、色值分布、检测暗点的屏幕检测方法 - Google Patents

一种根据屏幕颜色、色值分布、检测暗点的屏幕检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114018550A
CN114018550A CN202111264289.4A CN202111264289A CN114018550A CN 114018550 A CN114018550 A CN 114018550A CN 202111264289 A CN202111264289 A CN 202111264289A CN 114018550 A CN114018550 A CN 114018550A
Authority
CN
China
Prior art keywords
screen
image
color
detected
module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202111264289.4A
Other languages
English (en)
Inventor
林乐新
周超
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Shanhui Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Shanhui Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Shanhui Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Shanhui Technology Co ltd
Priority to CN202111264289.4A priority Critical patent/CN114018550A/zh
Publication of CN114018550A publication Critical patent/CN114018550A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M11/00—Testing of optical apparatus; Testing structures by optical methods not otherwise provided for
    • G01M11/02—Testing optical properties
    • G01M11/0285—Testing optical properties by measuring material or chromatic transmission properties
    • G—PHYSICS
    • G02—OPTICS
    • G02F—OPTICAL DEVICES OR ARRANGEMENTS FOR THE CONTROL OF LIGHT BY MODIFICATION OF THE OPTICAL PROPERTIES OF THE MEDIA OF THE ELEMENTS INVOLVED THEREIN; NON-LINEAR OPTICS; FREQUENCY-CHANGING OF LIGHT; OPTICAL LOGIC ELEMENTS; OPTICAL ANALOGUE/DIGITAL CONVERTERS
    • G02F1/00—Devices or arrangements for the control of the intensity, colour, phase, polarisation or direction of light arriving from an independent light source, e.g. switching, gating or modulating; Non-linear optics
    • G02F1/01—Devices or arrangements for the control of the intensity, colour, phase, polarisation or direction of light arriving from an independent light source, e.g. switching, gating or modulating; Non-linear optics for the control of the intensity, phase, polarisation or colour 
    • G02F1/13—Devices or arrangements for the control of the intensity, colour, phase, polarisation or direction of light arriving from an independent light source, e.g. switching, gating or modulating; Non-linear optics for the control of the intensity, phase, polarisation or colour  based on liquid crystals, e.g. single liquid crystal display cells
    • G02F1/1306—Details
    • G02F1/1309—Repairing; Testing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
    • H04M1/24—Arrangements for testing

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Nonlinear Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Crystallography & Structural Chemistry (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本发明属于屏幕检测技术领域，尤其为一种根据屏幕颜色、色值分布、检测暗点的屏幕检测方法，具体包括如下步骤：在待测屏幕上设置至少两个标点；图像采集模块采集屏幕的测试图像，并生成待测图像；图像信息发送模块将生成的待测图像发送至上位机进行显示,并生成预定阈值；比较模块用于将待测图像中的像素点的色值逐个与预定阈值进行比较；位置标定模块用于标定步骤四获取的暗点的位置；通过采集摄像头实现对待测屏幕图像的采集，通过安装模组实现采集摄像头的移动，采集待测屏幕图像，利用上位机实现待测屏幕暗点的判断和记录，检测过程十分方便，检测效率高，检测成本低，并且利用边缘检测的灰度图像检测方法，大大提高了检测的精度。

Description

一种根据屏幕颜色、色值分布、检测暗点的屏幕检测方法
技术领域
本发明属于屏幕检测技术领域，具体涉及一种根据屏幕颜色、色值分布、检测暗点的屏幕检测方法，用于手机屏幕的检测。
背景技术
屏幕是一种用于显示图像及色彩的电器，它分为银幕和荧幕，也称显示屏，暗点是视野中的盲点或一片弱视区，液晶每个像素都是由红、绿、蓝3个像素单元组成，可以抽象的把液晶看作是一个显示画面的电视墙，每个像素单元都对应有自己的驱动管，当出现损坏的驱动管时，那么相应的像素就会缺少一个色彩单元，这样在显示的时候就出现了亮点或者暗点，这些都属于液晶坏点。
坏点大概可以分为两类，其中暗坏点是无论屏幕显示内容如何变化也无法显示内容的“黑点”。
色值：一种颜色指的是该种颜色在不同的颜色模式中所对应的颜色值。如红色在RGB颜色模式中所对应的值就是255，0，0；绿色在RGB颜色模式中所对应的值就是0，255，0；蓝色在RGB颜色模式中所对应的值就是0，0，255。
传统的屏幕检测方法，成本高、检测效率低，同时检测精度低。
发明内容
为解决现有技术中存在的上述问题，本发明提供了一种根据屏幕颜色、色值分布、检测暗点的屏幕检测方法，具有成本低、检测效率高以及检测精度高的特点。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种根据屏幕颜色、色值分布、检测暗点的屏幕检测方法，包括上位机、图像采集模块、图像信息发送模块、比较模块和位置标定模块，具体包括如下步骤：
步骤一：在待测屏幕上设置至少两个标点，用于确定图像采集模块获得待测屏幕的精确位置；
步骤二：图像采集模块采集屏幕的测试图像，并生成待测图像；
步骤三：图像信息发送模块将生成的待测图像发送至上位机进行显示，并生成预定阈值；
步骤四：比较模块用于将待测图像中的像素点的色值逐个与预定阈值进行比较，获取当前屏幕中暗点的个数；
步骤五：位置标定模块用于标定步骤四获取的暗点的位置。
作为本发明的一种优选技术方案，所述图像采集模块为采集摄像头，并连接上位机；还包括机架，在所述机架的内侧上端固定有安装模组、下端固定有支撑板，所述采集摄像头安装在所述安装模组上，且在所述支撑板上安装有用于承载待测屏幕的检测台。
作为本发明的一种优选技术方案，所述标点的位置设置在待测屏幕的边缘处。
作为本发明的一种优选技术方案，所述安装模组为三轴直线模组。
作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤三具体包括：
Step1：上位机将接收到的彩色待测图像转换成灰度图像；
Step2：设定阈值，然后对图像的灰度阈值进行相应的处理；
Step3：将灰度图像分割成预定大小的图像块。
作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤四还包括当像素点的值小于预定的灰度阈值时，则判定该像素点为暗点。
作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤四还包括判断当前待测图像中的暗点个数是否符合国家规定的标准，并根据判断结果作为对待测屏幕的评价。
作为本发明的一种优选技术方案，还包括螺纹柱，在所述支撑板的顶面固定有两个对称分布的安装块，所述螺纹柱利用轴承支撑横向架设于两个所述安装块之间，在所述检测台的底面固定有滑块，所述螺纹柱贯穿滑块并通过螺纹旋合方式与所述滑块相连；在所述螺纹柱的端部安装有手轮。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过采集摄像头实现对待测屏幕图像的采集，通过安装模组实现采集摄像头的移动，采集待测屏幕图像，利用上位机实现待测屏幕暗点的判断和记录，检测过程十分方便，检测效率高，检测成本低，并且利用边缘检测的灰度图像检测方法，大大提高了检测的精度。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明的流程图图；
图2为本发明中的检测装置架构示意图；
图中：1、机架；2、安装模组；3、采集摄像头；4、支撑板；5、检测台；6、滑块；7、安装块；8、螺纹柱；9、手轮。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
请参阅图1-图2，本发明提供以下技术方案：一种根据屏幕颜色、色值分布、检测暗点的屏幕检测方法，包括上位机、图像采集模块、图像信息发送模块、比较模块和位置标定模块，具体包括如下步骤：
步骤一：在待测屏幕上设置至少两个标点，用于确定图像采集模块获得待测屏幕的精确位置；
步骤二：图像采集模块采集屏幕的测试图像，并生成待测图像；
步骤三：图像信息发送模块将生成的待测图像发送至上位机进行显示，并生成预定阈值；
步骤四：比较模块用于将待测图像中的像素点的色值逐个与预定阈值进行比较，获取当前屏幕中暗点的个数；
步骤五：位置标定模块用于标定步骤四获取的暗点的位置。
具体的，根据附图1和附图2所示，本实施例中，图像采集模块为采集摄像头3，并连接上位机；还包括机架1，在机架1的内侧上端固定有安装模组2、下端固定有支撑板4，采集摄像头3安装在安装模组2上，且在支撑板4上安装有用于承载待测屏幕的检测台5，待测屏幕放置到检测台5上进行检测，安装模组2驱动采集摄像头3移动，采集待测屏幕的标点，以确定图像采集模块获得待测屏幕的精确位置。
具体的，根据附图1和附图2所示，本实施例中，标点的位置设置在待测屏幕的边缘处，进行边缘检测。
具体的，根据附图1和附图2所示，本实施例中，安装模组2为三轴直线模组，能够驱动采集摄像头3在X方向、Y方向和Z方向上移动。
具体的，根据附图1和附图2所示，本实施例中，步骤三具体包括：
Step1：上位机将接收到的彩色待测图像转换成灰度图像；
Step2：设定阈值，然后对图像的灰度阈值进行相应的处理；
Step3：将灰度图像分割成预定大小的图像块。
本实施例采用加权平均法使彩色图像转换为灰度图像：
公式1：
Sv＝0.299rv+0.587gv+0.114bv
上式中，Sv是对彩色图像转化之后得到的灰度值，而rv、gv以及bv则分别是RGB图像中三个通道的灰度值。
具体的，根据附图1和附图2所示，本实施例中，步骤四还包括当像素点的值小于预定的灰度阈值时，则判定该像素点为暗点。
阈值处理就是设定一个阈值，如果阈值比某像素点的灰度值高，则认为该像素是感兴趣目标点，如果阈值比某像素点的灰度值低，则认为该像素是背景目标点。
假设灰度图像处像素值为f，在经过阈值的处理后，该灰度图像处的像素值变为g，而阈值设定为T0，则能够得到下面的公式：
公式2：
Figure BDA0003326610320000051
上式中，(i，j)为灰度图像，而1和0分别代表待测屏幕当中的像素点以及背景像素点。
本发明利用边缘增强滤波器从空间域上提取图像中的边缘信息：
在空间域中，假设待测图像为f(x，y)，高斯函数表示为
Figure BDA0003326610320000052
用一个核宽度为σ1的高斯核函数
Figure BDA0003326610320000053
做卷积得到
Figure BDA0003326610320000054
式中
Figure BDA0003326610320000055
表示卷积运算；同理用核宽度为σ2的高斯核函数
Figure BDA0003326610320000056
做卷积得到
Figure BDA0003326610320000057
g1(x，y)-g2(x，y)得到高斯差分图像g12(x，y)，即：
公式3：
Figure BDA0003326610320000061
由上式可知，f(x，y)是被
Figure BDA0003326610320000062
滤波处理的图像，现在定义高斯差分滤波器
Figure BDA0003326610320000063
则公式3变为：
公式4：
g12(x，y)＝d(x，y，δ1，δ2)*f(x，y)
将高斯函数代入公式4中即得DOG算子：
公式5：
Figure BDA0003326610320000064
本实施例中，σ1＝5.0，σ2＝1.0
具体的，根据附图1和附图2所示，本实施例中，步骤四还包括判断当前待测图像中的暗点个数是否符合国家规定的标准，并根据判断结果作为对待测屏幕的评价。
实施例2
请参阅图1-图2，本发明提供以下技术方案：一种根据屏幕颜色、色值分布、检测暗点的屏幕检测方法，包括上位机、图像采集模块、图像信息发送模块、比较模块和位置标定模块，具体包括如下步骤：
步骤一：在待测屏幕上设置至少两个标点，用于确定图像采集模块获得待测屏幕的精确位置；
步骤二：图像采集模块采集屏幕的测试图像，并生成待测图像；
步骤三：图像信息发送模块将生成的待测图像发送至上位机进行显示，并生成预定阈值；
步骤四：比较模块用于将待测图像中的像素点的色值逐个与预定阈值进行比较，获取当前屏幕中暗点的个数；
步骤五：位置标定模块用于标定步骤四获取的暗点的位置。
具体的，根据附图1和附图2所示，本实施例中，图像采集模块为采集摄像头3，并连接上位机；还包括机架1，在机架1的内侧上端固定有安装模组2、下端固定有支撑板4，采集摄像头3安装在安装模组2上，且在支撑板4上安装有用于承载待测屏幕的检测台5，待测屏幕放置到检测台5上进行检测，安装模组2驱动采集摄像头3移动，采集待测屏幕的标点，以确定图像采集模块获得待测屏幕的精确位置。
具体的，根据附图1和附图2所示，本实施例中，标点的位置设置在待测屏幕的边缘处，进行边缘检测。
具体的，根据附图1和附图2所示，本实施例中，安装模组2为三轴直线模组，能够驱动采集摄像头3在X方向、Y方向和Z方向上移动。
具体的，根据附图1和附图2所示，本实施例中，步骤三具体包括：
Step1：上位机将接收到的彩色待测图像转换成灰度图像；
Step2：设定阈值，然后对图像的灰度阈值进行相应的处理；
Step3：将灰度图像分割成预定大小的图像块。
本实施例采用加权平均法使RGB彩色图像转换为灰度图像：
公式1：
Sv＝0.299rv+0.587gv+0.114bv
上式中，Sv是对彩色图像转化之后得到的灰度值，而rv、gv以及bv则分别是RGB图像中三个通道的灰度值。
具体的，根据附图1和附图2所示，本实施例中，步骤四还包括当像素点的值小于预定的灰度阈值时，则判定该像素点为暗点。
阈值处理就是设定一个阈值，如果阈值比某像素点的灰度值高，则认为该像素是感兴趣目标点，如果阈值比某像素点的灰度值低，则认为该像素是背景目标点。
假设灰度图像处像素值为f，在经过阈值的处理后，该灰度图像处的像素值变为g，而阈值设定为T0，则能够得到下面的公式：
公式2：
Figure BDA0003326610320000081
上式中，(i，j)为灰度图像，而1和0分别代表待测屏幕当中的像素点以及背景像素点。
本发明利用边缘增强滤波器从空间域上提取图像中的边缘信息：
在空间域中，假设待测图像为f(x，y)，高斯函数表示为
Figure BDA0003326610320000082
用一个核宽度为σ1的高斯核函数
Figure BDA0003326610320000083
做卷积得到
Figure BDA0003326610320000084
式中
Figure BDA0003326610320000085
表示卷积运算；同理用核宽度为σ2的高斯核函数
Figure BDA0003326610320000086
做卷积得到
Figure BDA0003326610320000087
g1(x，y)-g2(x，y)得到高斯差分图像g12(x，y)，即：
公式3：
Figure BDA0003326610320000091
由上式可知，f(x，y)是被
Figure BDA0003326610320000092
滤波处理的图像，现在定义高斯差分滤波器
Figure BDA0003326610320000093
则公式3变为：
公式4：
g12(x，y)＝d(x，y，δ1，δ2)*f(x，y)
将高斯函数代入公式4中即得DOG算子：
公式5：
Figure BDA0003326610320000094
本实施例中，σ1＝5.0，σ2＝1.0
具体的，根据附图1和附图2所示，本实施例中，步骤四还包括判断当前待测图像中的暗点个数是否符合国家规定的标准，并根据判断结果作为对待测屏幕的评价。
具体的，根据附图1和附图2所示，本实施例中，还包括螺纹柱8，在支撑板4的顶面固定有两个对称分布的安装块7，螺纹柱8利用轴承支撑横向架设于两个安装块7之间，在检测台5的底面固定有滑块6，螺纹柱8贯穿滑块6并通过螺纹旋合方式与滑块6相连；在螺纹柱8的端部安装有手轮9，在必要时，可旋转手轮9并带动螺纹柱8，使螺纹柱8在螺纹旋合作用下控制滑块6旋转，滑块6即可带动检测台5移动，微调检测台5在水平方向上的位置，此调节使得装置适应对大多是尺寸不同屏幕的检测。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种根据屏幕颜色、色值分布、检测暗点的屏幕检测方法，其特征在于，包括上位机、图像采集模块、图像信息发送模块、比较模块和位置标定模块，具体包括如下步骤：
步骤一：在待测屏幕上设置至少两个标点，用于确定图像采集模块获得待测屏幕的精确位置；
步骤二：图像采集模块采集屏幕的测试图像，并生成待测图像；
步骤三：图像信息发送模块将生成的待测图像发送至上位机进行显示，并生成预定阈值；
步骤四：比较模块用于将待测图像中的像素点的色值逐个与预定阈值进行比较，获取当前屏幕中暗点的个数；
步骤五：位置标定模块用于标定步骤四获取的暗点的位置。
2.根据权利要求1所述的一种根据屏幕颜色、色值分布、检测暗点的屏幕检测方法，其特征在于：所述图像采集模块为采集摄像头（3），并连接上位机；还包括机架（1），在所述机架（1）的内侧上端固定有安装模组（2）、下端固定有支撑板（4），所述采集摄像头（3）安装在所述安装模组（2）上，且在所述支撑板（4）上安装有用于承载待测屏幕的检测台（5）。
3.根据权利要求1所述的一种根据屏幕颜色、色值分布、检测暗点的屏幕检测方法，其特征在于：所述标点的位置设置在待测屏幕的边缘处。
4.根据权利要求2所述的一种根据屏幕颜色、色值分布、检测暗点的屏幕检测方法，其特征在于：所述安装模组（2）为三轴直线模组。
5.根据权利要求1所述的一种根据屏幕颜色、色值分布、检测暗点的屏幕检测方法，其特征在于：所述步骤三具体包括：
Step1：上位机将接收到的彩色待测图像转换成灰度图像；
Step2：设定阈值，然后对图像的灰度阈值进行相应的处理；
Step3：将灰度图像分割成预定大小的图像块。
6.根据权利要求1所述的一种根据屏幕颜色、色值分布、检测暗点的屏幕检测方法，其特征在于：所述步骤四还包括当像素点的值小于预定的灰度阈值时，则判定该像素点为暗点。
7.根据权利要求1所述的一种根据屏幕颜色、色值分布、检测暗点的屏幕检测方法，其特征在于：所述步骤四还包括判断当前待测图像中的暗点个数是否符合国家规定的标准，并根据判断结果作为对待测屏幕的评价。
8.根据权利要求2所述的一种根据屏幕颜色、色值分布、检测暗点的屏幕检测方法，其特征在于：还包括螺纹柱（8），在所述支撑板（4）的顶面固定有两个对称分布的安装块（7），所述螺纹柱（8）利用轴承支撑横向架设于两个所述安装块（7）之间，在所述检测台（5）的底面固定有滑块（6），所述螺纹柱（8）贯穿滑块（6）并通过螺纹旋合方式与所述滑块（6）相连；在所述螺纹柱（8）的端部安装有手轮（9）。
CN202111264289.4A 2021-10-28 2021-10-28 一种根据屏幕颜色、色值分布、检测暗点的屏幕检测方法 Pending CN114018550A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111264289.4A CN114018550A (zh) 2021-10-28 2021-10-28 一种根据屏幕颜色、色值分布、检测暗点的屏幕检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111264289.4A CN114018550A (zh) 2021-10-28 2021-10-28 一种根据屏幕颜色、色值分布、检测暗点的屏幕检测方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114018550A true CN114018550A (zh) 2022-02-08

Family

ID=80058449

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111264289.4A Pending CN114018550A (zh) 2021-10-28 2021-10-28 一种根据屏幕颜色、色值分布、检测暗点的屏幕检测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114018550A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115183990A (zh) * 2022-09-09 2022-10-14 杭州光粒科技有限公司 一种显示屏幕检测方法及装置
CN117872632A (zh) * 2024-03-08 2024-04-12 深圳市恒伟信业显示科技有限公司 一种液晶显示屏的碎亮点检测方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201170819Y (zh) * 2007-11-26 2008-12-24 均豪精密工业股份有限公司 平面显示器面板坏点检测及定位系统
CN101446695A (zh) * 2007-11-26 2009-06-03 均豪精密工业股份有限公司 液晶显示面板坏点检测及定址方法
CN105163114A (zh) * 2015-08-21 2015-12-16 深圳创维－Rgb电子有限公司 一种基于摄像头的屏幕坏点检测方法及检测系统
CN107272234A (zh) * 2017-07-31 2017-10-20 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种基于液晶屏测试画面的检测方法及系统
CN210115611U (zh) * 2019-05-17 2020-02-28 贵溪市清亮照明科技有限公司 一种用于led照明灯具生产的散热器加工装置
CN210161001U (zh) * 2019-05-15 2020-03-20 贵溪市清亮照明科技有限公司 一种用于led照明灯具的面板生产固定设备
CN111724375A (zh) * 2020-06-22 2020-09-29 中国科学院大学 一种屏幕检测方法及系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201170819Y (zh) * 2007-11-26 2008-12-24 均豪精密工业股份有限公司 平面显示器面板坏点检测及定位系统
CN101446695A (zh) * 2007-11-26 2009-06-03 均豪精密工业股份有限公司 液晶显示面板坏点检测及定址方法
CN105163114A (zh) * 2015-08-21 2015-12-16 深圳创维－Rgb电子有限公司 一种基于摄像头的屏幕坏点检测方法及检测系统
CN107272234A (zh) * 2017-07-31 2017-10-20 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种基于液晶屏测试画面的检测方法及系统
CN210161001U (zh) * 2019-05-15 2020-03-20 贵溪市清亮照明科技有限公司 一种用于led照明灯具的面板生产固定设备
CN210115611U (zh) * 2019-05-17 2020-02-28 贵溪市清亮照明科技有限公司 一种用于led照明灯具生产的散热器加工装置
CN111724375A (zh) * 2020-06-22 2020-09-29 中国科学院大学 一种屏幕检测方法及系统

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115183990A (zh) * 2022-09-09 2022-10-14 杭州光粒科技有限公司 一种显示屏幕检测方法及装置
CN115183990B (zh) * 2022-09-09 2022-12-23 杭州光粒科技有限公司 一种显示屏幕检测方法及装置
CN117872632A (zh) * 2024-03-08 2024-04-12 深圳市恒伟信业显示科技有限公司 一种液晶显示屏的碎亮点检测方法
CN117872632B (zh) * 2024-03-08 2024-05-14 深圳市恒伟信业显示科技有限公司 一种液晶显示屏的碎亮点检测方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111970506B (zh) 镜头脏污检测方法、装置和设备
CN1690678B (zh) 图像分析方法、图像分析程序及其像素评价系统
CN108682365B (zh) 一种oled色斑检测与修复一体化系统、方法
US20190266966A1 (en) Gray scale adjustment method and device for display panel
JP3343444B2 (ja) Ｌｃｄパネル画質検査装置及びｌｃｄ画像プリサンプリング方法
CN114018550A (zh) 一种根据屏幕颜色、色值分布、检测暗点的屏幕检测方法
CN104749184A (zh) 自动光学检测方法和系统
CN114549441B (zh) 基于图像处理的吸管缺陷检测方法
CN106231295A (zh) 一种显示屏画质自动检测系统、检测方法及其应用
TWI673686B (zh) 影像式水尺刻度偵測辨識系統及其方法
TW202224404A (zh) 相機模組的鏡頭髒污偵測方法
CN113706461A (zh) 一种基于图像识别的绝缘毯微缺陷识别系统
CN112419229A (zh) 一种显示屏线状缺陷检测方法、装置及存储介质
CN107977959B (zh) 一种适用于电力作业机器人的呼吸器状态识别方法
CN113008524B (zh) 屏幕漏光检测方法及装置
CN112070762A (zh) 液晶面板的mura缺陷检测方法、装置、存储介质及终端
CN108965749B (zh) 基于纹理识别的缺陷像素检测和校正装置及方法
CN114764779B (zh) 运算装置及用于近眼显示装置的缺陷检测方法
CN116229856B (zh) 一种计算机用自动控制的屏幕检测系统及方法
CN110579184A (zh) 一种产品外观在线检测装置及其使用方法
CN106713907B (zh) 一种显示器的hdr图像显示性能评测方法及装置
CN101178422B (zh) 字符型发光器件检测方法
CN210773933U (zh) 一种产品外观在线检测装置
CN114283723A (zh) 一种改善显示串扰的方法、显示面板以及电子设备
US20050285617A1 (en) System and method for inspecting an LCD panel

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination