CN103886204B - 数据存储装置和数据存储方法 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种数据存储装置，包括：采集单元，当接收到测量命令时，开始采集终端的用户当前的生物特征信息，并在采集时间等于预设采集时间或接收到停止测量的命令时，停止采集当前的生物特征信息；对比单元，将当前的生物特征信息和预存的至少一个生物特征信息中的每个生物特征信息进行比较，以确定与当前的生物特征信息匹配的目标生物特征信息；存储单元，获取与目标生物特征信息相关联的目标身份账户信息，并将当前的生物特征信息存储至目标身份账户信息对应的目标身份账户中。相应地，本发明还提供了一种数据存储方法。通过本发明的技术方案，可以解决用户进行健康测试时需要手动选择数据的存储身份账户的问题，减少了用户的操作。

Description

数据存储装置和数据存储方法

技术领域

本发明涉及终端技术领域，具体而言，涉及一种数据存储装置和一种数据存储方法。

背景技术

在现有的技术方案中，用户在使用手机和可穿戴设备等终端进行健康数据的测量时，需要手动输入用户身份，选择存储用户，终端不能够根据用户的测量数据智能的识别出其所属的用户，这样，用户操作起来比较繁琐，且可能存在用户操作错误，导致用户名和测试数据存储不一致，从而出现用户查看到错误信息等问题。

因此，需要一种新的技术方案，可以解决用户进行健康测试时需要手动选择数据的存储身份账户的问题，从而避免出现存储的数据和用户身份账户不一致的问题，并减少了用户的操作。

发明内容

本发明正是基于上述问题，提出了一种新的技术方案，可以解决用户测试时需要手动选择数据的存储身份账户的问题，从而避免出现存储的数据和用户身份账户不一致的问题，并减少了用户的操作。

有鉴于此，本发明提出了一种数据存储装置，应用于终端，包括：采集单元，当接收到测量命令时，开始采集所述终端的用户当前的生物特征信息，并在采集时间等于预设采集时间或接收到停止测量的命令时，停止采集所述当前的生物特征信息；对比单元，将所述当前的生物特征信息和预存的至少一个生物特征信息中的每个生物特征信息进行比较，以确定与所述当前的生物特征信息匹配的目标生物特征信息；存储单元，获取与所述目标生物特征信息相关联的目标身份账户信息，并将所述当前的生物特征信息存储至所述目标身份账户信息对应的目标身份账户中。

在该技术方案中，在测试生物特征(如心电、脉率、血压波等)数据时，直接将该生物特征数据作为用户身份识别的一个密码，如果该生物特征数据与某一身份账户存储的生物特征数据匹配，则自动将该测试得到的生物特征数据存储到该身份账户对应的存储空间，这样，直接将测试的生物特征数据存储，不需要用户从多个身份账户中选择该生物特征数据的身份账户，从而使得用户可以享受自然的测试过程，无需用户进行额外的繁琐操作，提升了用户的使用体验。

同时，由于心电等生物特征具有唯一性，即每个人的生物特征都不会相同，不能被仿制，因此，这也保证了测试数据的安全性。

在上述技术方案中，优选地，还包括：设置单元，用于根据接收到的设置命令，设置所述预存的至少一个生物特征信息，以及与所述预存的至少一个生物特征信息中每个生物特征信息相关联的身份账户信息；所述存储单元还用于：存储所述预存的至少一个生物特征信息和与所述每个生物特征信息相关联的身份账户信息。

在该技术方案中，用户可以事先在终端中录入一些生物特征信息，将这些生物特征信息作为与其对应的身份账户的密码，即只有当前的生物特征与录入的生物特征信息匹配，才允许用户查看或者将测试数据存储在该身份账户中。

在上述技术方案中，优选地，所述对比单元包括：判断单元，用于从所述当前的生物特征信息中提取出多组生物特征参数，并判断所述多组生物特征参数是否有效；计算单元，在所述多组生物特征参数均有效时，计算出所述多组生物特征参数对应的平均生物特征参数，并将所述平均生物特征参数作为当前的生物特征参数；查找单元，从所述预存的至少一个生物特征信息的每个生物特征信息中提取出生物特征参数，并将所述当前的生物特征参数和每个所述生物特征参数进行比较，查找出与所述当前的生物特征参数匹配的目标生物特征参数，以确定与所述生物特征信息相匹配的目标生物特征信息。

在该技术方案中，在采集生物特征信息时，需要提取生物特征参数，此时为了采集的准确性，需要判断生物特征参数是否有效，其中，具体的判断生物特征参数是否有效的方法可以包括判断采集的生物特征信息中的数据是否平稳，是否完整等。这样，提高了生物特征信息匹配的准确性，保证了误差的最小化。

在上述技术方案中，优选地，所述计算单元还用于：在所述多组生物特征参数中的任一组生物特征参数无效时，将所述任一组生物特征参数从所述多组生物特征参数中清除，并计算出清除后的多组生物特征参数对应的平均生物特征参数，将所述平均生物特征参数作为所述当前的生物特征参数；以及所述数据存储装置还包括：提示单元，在所述多组生物特征参数中无效的生物特征参数的组数大于预设组数或者所述多组生物特征参数均无效时，提示所述用户所述当前的生物特征信息无效，需要重新采集。

在该技术方案中，用户剧烈运动之后，可能会造成生物特征参数不稳定，导致参数无效，而该方案将无效的生物特征参数滤除或者提示用户重新采集，这样，防止存储数据时当前的生物特征参数和预存的生物特征参数不匹配。

在上述技术方案中，优选地，所述生物特征信息包括心电信息、脉率信息和/或血压波信息。

在该技术方案中，生物特征信息包括但是不限于心电信息、脉率信息和血压波信息，而与之对应的生物特征参数可以是心率、P波、QRS波、T波的波形中波峰波谷等特征数据。

根据本发明的另一方面，还提出了一种数据存储方法，应用于终端，包括：当接收到测量命令时，开始采集所述终端的用户当前的生物特征信息，并在采集时间等于预设采集时间或接收到停止测量的命令时，停止采集所述当前的生物特征信息；将所述当前的生物特征信息和预存的至少一个生物特征信息中的每个生物特征信息进行比较，以确定与所述当前的生物特征信息匹配的目标生物特征信息；获取与所述目标生物特征信息相关联的目标身份账户信息，并将所述当前的生物特征信息存储至所述目标身份账户信息对应的目标身份账户中。

在该技术方案中，在测试生物特征(如心电、脉率、血压波等)数据时，直接将该生物特征数据作为用户身份识别的一个密码，如果该生物特征数据与某一身份账户存储的生物特征数据匹配，则自动将该测试得到的生物特征数据存储到该身份账户对应的存储空间，这样，直接将测试的生物特征数据存储，不需要用户从多个身份账户中选择该生物特征数据的身份账户，从而使得用户可以享受自然的测试过程，无需用户进行额外的繁琐操作，提升了用户的使用体验。

同时，由于心电等生物特征具有唯一性，即每个人的生物特征都不会相同，不能被仿制，因此，这也保证了测试数据的安全性。

在上述技术方案中，优选地，还包括：根据接收到的设置命令，设置所述预存的至少一个生物特征信息，以及与所述预存的至少一个生物特征信息中每个生物特征信息相关联的身份账户信息；以及存储所述预存的至少一个生物特征信息和与所述每个生物特征信息相关联的身份账户信息。

在该技术方案中，用户可以事先在终端中录入一些生物特征信息，将这些生物特征信息作为与其对应的身份账户的密码，即只有当前的生物特征与录入的生物特征信息匹配，才允许用户查看或者将测试数据存储在该身份账户中。

在上述技术方案中，优选地，将所述当前的生物特征信息和预存的至少一个生物特征信息中的每个生物特征信息进行比较，以确定与所述当前的生物特征信息匹配的目标生物特征信息，具体包括：从所述当前的生物特征信息中提取出多组生物特征参数，并判断所述多组生物特征参数是否有效；在所述多组生物特征参数均有效时，计算出所述多组生物特征参数对应的平均生物特征参数，并将所述平均生物特征参数作为当前的生物特征参数；从所述预存的至少一个生物特征信息的每个生物特征信息中提取出生物特征参数，并将所述当前的生物特征参数和每个所述生物特征参数进行比较，查找出与所述当前的生物特征参数匹配的目标生物特征参数，以确定与所述生物特征信息相匹配的目标生物特征信息。

在该技术方案中，在采集生物特征信息时，需要提取生物特征参数，此时为了采集的准确性，需要判断生物特征参数是否有效，其中，具体的判断生物特征参数是否有效的方法可以包括判断采集的生物特征信息中的数据是否平稳，是否完整等。这样，提高了生物特征信息匹配的准确性，保证了误差的最小化。

在上述技术方案中，优选地，还包括：在所述多组生物特征参数中的任一组生物特征参数无效时，将所述任一组生物特征参数从所述多组生物特征参数中清除，并计算出清除后的多组生物特征参数对应的平均生物特征参数，将所述平均生物特征参数作为所述当前的生物特征参数；以及在所述多组生物特征参数中无效的生物特征参数的组数大于预设组数或者所述多组生物特征参数均无效时，提示所述用户所述当前的生物特征信息无效，需要重新采集。

在该技术方案中，用户剧烈运动之后，可能会造成生物特征参数不稳定，导致参数无效，而该方案将无效的生物特征参数滤除或者提示用户重新采集，这样，防止存储数据时当前的生物特征参数和预存的生物特征参数不匹配。

在上述技术方案中，优选地，所述生物特征信息包括心电信息、脉率信息和/或血压波信息。

在该技术方案中，生物特征信息包括但是不限于心电信息、脉率信息和血压波信息，而与之对应的生物特征参数可以是心率、P波、QRS波、T波的波形中波峰波谷等特征数据。

通过以上技术方案，可以解决用户进行健康测试时需要手动选择数据的存储身份账户的问题，从而避免出现存储的数据和用户身份账户不一致的问题，并减少了用户的操作。

附图说明

图1示出了根据本发明的实施例的数据存储装置的框图；

图2示出了根据本发明的实施例的数据存储方法的流程图；

图3示出了根据本发明的实施例的心电信息的波形示意图；

图4示出了根据本发明的一个实施例的数据存储装置的结构图；

图5A和图5B示出了根据本发明的一个实施例的数据存储方法的具体流程图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

图1示出了根据本发明的实施例的数据存储装置的框图。

如图1所示，根据本发明的实施例的数据存储装置100包括：采集单元102，当接收到测量命令时，开始采集所述终端的用户当前的生物特征信息，并在采集时间等于预设采集时间或接收到停止测量的命令时，停止采集所述当前的生物特征信息；对比单元104，将所述当前的生物特征信息和预存的至少一个生物特征信息中的每个生物特征信息进行比较，以确定与所述当前的生物特征信息匹配的目标生物特征信息；存储单元106，获取与所述目标生物特征信息相关联的目标身份账户信息，并将所述当前的生物特征信息存储至所述目标身份账户信息对应的目标身份账户中。

在该技术方案中，在测试生物特征(如心电、脉率、血压波等)数据时，直接将该生物特征数据作为用户身份识别的一个密码，如果该生物特征数据与某一身份账户存储的生物特征数据匹配，则自动将该测试得到的生物特征数据存储到该身份账户对应的存储空间，这样，直接将测试的生物特征数据存储，不需要用户从多个身份账户中选择该生物特征数据的身份账户，从而使得用户可以享受自然的测试过程，无需用户进行额外的繁琐操作，提升了用户的使用体验。

同时，由于心电等生物特征具有唯一性，即每个人的生物特征都不会相同，不能被仿制，因此，这也保证了测试数据的安全性。

在上述技术方案中，优选地，还包括：设置单元108，用于根据接收到的设置命令，设置所述预存的至少一个生物特征信息，以及与所述预存的至少一个生物特征信息中每个生物特征信息相关联的身份账户信息；所述存储单元106还用于：存储所述预存的至少一个生物特征信息和与所述每个生物特征信息相关联的身份账户信息。

在该技术方案中，用户可以事先在终端中录入一些生物特征信息，将这些生物特征信息作为与其对应的身份账户的密码，即只有当前的生物特征与录入的生物特征信息匹配，才允许用户查看或者将测试数据存储在该身份账户中。

在上述技术方案中，优选地，所述对比单元104包括：判断单元1042，用于从所述当前的生物特征信息中提取出多组生物特征参数，并判断所述多组生物特征参数是否有效；计算单元1044，在所述多组生物特征参数均有效时，计算出所述多组生物特征参数对应的平均生物特征参数，并将所述平均生物特征参数作为当前的生物特征参数；查找单元1046，从所述预存的至少一个生物特征信息的每个生物特征信息中提取出生物特征参数，并将所述当前的生物特征参数和每个所述生物特征参数进行比较，查找出与所述当前的生物特征参数匹配的目标生物特征参数，以确定与所述生物特征信息相匹配的目标生物特征信息。

在该技术方案中，在采集生物特征信息时，需要提取生物特征参数，此时为了采集的准确性，需要判断生物特征参数是否有效，其中，具体的判断生物特征参数是否有效的方法可以包括判断采集的生物特征信息中的数据是否平稳，是否完整等。这样，提高了生物特征信息匹配的准确性，保证了误差的最小化。

在上述技术方案中，优选地，所述计算单元1044还用于：在所述多组生物特征参数中的任一组生物特征参数无效时，将所述任一组生物特征参数从所述多组生物特征参数中清除，并计算出清除后的多组生物特征参数对应的平均生物特征参数，将所述平均生物特征参数作为所述当前的生物特征参数；以及所述数据存储装置还包括：提示单元110，在所述多组生物特征参数中无效的生物特征参数的组数大于预设组数或者所述多组生物特征参数均无效时，提示所述用户所述当前的生物特征信息无效，需要重新采集。

在该技术方案中，用户剧烈运动之后，可能会造成生物特征参数不稳定，导致参数无效，而该方案将无效的生物特征参数滤除或者提示用户重新采集，这样，防止存储数据时当前的生物特征参数和预存的生物特征参数不匹配。

在上述技术方案中，优选地，所述生物特征信息包括心电信息、脉率信息和/或血压波信息。

在该技术方案中，生物特征信息包括但是不限于心电信息、脉率信息和血压波信息，而与之对应的生物特征参数可以是心率、P波、QRS波、T波的波形中波峰波谷等特征数据。

图2示出了根据本发明的实施例的数据存储方法的流程图。

如图2所示，根据本发明的实施例的数据存储方法，应用于终端，包括：步骤202，当接收到测量命令时，开始采集所述终端的用户当前的生物特征信息，并在采集时间等于预设采集时间或接收到停止测量的命令时，停止采集所述当前的生物特征信息；步骤204，将所述当前的生物特征信息和预存的至少一个生物特征信息中的每个生物特征信息进行比较，以确定与所述当前的生物特征信息匹配的目标生物特征信息；步骤206，获取与所述目标生物特征信息相关联的目标身份账户信息，并将所述当前的生物特征信息存储至所述目标身份账户信息对应的目标身份账户中。

在该技术方案中，在测试生物特征(如心电、脉率、血压波等)数据时，直接将该生物特征数据作为用户身份识别的一个密码，如果该生物特征数据与某一身份账户存储的生物特征数据匹配，则自动将该测试得到的生物特征数据存储到该身份账户对应的存储空间，这样，直接将测试的生物特征数据存储，不需要用户从多个身份账户中选择该生物特征数据的身份账户，从而使得用户可以享受自然的测试过程，无需用户进行额外的繁琐操作，提升了用户的使用体验。

同时，由于心电等生物特征具有唯一性，即每个人的生物特征都不会相同，不能被仿制，因此，这也保证了测试数据的安全性。

在上述技术方案中，优选地，在所述步骤202之前还包括：根据接收到的设置命令，设置所述预存的至少一个生物特征信息，以及与所述预存的至少一个生物特征信息中每个生物特征信息相关联的身份账户信息；以及存储所述预存的至少一个生物特征信息和与所述每个生物特征信息相关联的身份账户信息。

在该技术方案中，用户可以事先在终端中录入一些生物特征信息，将这些生物特征信息作为与其对应的身份账户的密码，即只有当前的生物特征与录入的生物特征信息匹配，才允许用户查看或者将测试数据存储在该身份账户中。

在上述技术方案中，优选地，所述步骤204具体包括：从所述当前的生物特征信息中提取出多组生物特征参数，并判断所述多组生物特征参数是否有效；在所述多组生物特征参数均有效时，计算出所述多组生物特征参数对应的平均生物特征参数，并将所述平均生物特征参数作为当前的生物特征参数；从所述预存的至少一个生物特征信息的每个生物特征信息中提取出生物特征参数，并将所述当前的生物特征参数和每个所述生物特征参数进行比较，查找出与所述当前的生物特征参数匹配的目标生物特征参数，以确定与所述生物特征信息相匹配的目标生物特征信息。

在该技术方案中，在采集生物特征信息时，需要提取生物特征参数，此时为了采集的准确性，需要判断生物特征参数是否有效，其中，具体的判断生物特征参数是否有效的方法可以包括判断采集的生物特征信息中的数据是否平稳，是否完整等。这样，提高了生物特征信息匹配的准确性，保证了误差的最小化。

在上述技术方案中，优选地，所述步骤204还包括：在所述多组生物特征参数中的任一组生物特征参数无效时，将所述任一组生物特征参数从所述多组生物特征参数中清除，并计算出清除后的多组生物特征参数对应的平均生物特征参数，将所述平均生物特征参数作为所述当前的生物特征参数；以及在所述多组生物特征参数中无效的生物特征参数的组数大于预设组数或者所述多组生物特征参数均无效时，提示所述用户所述当前的生物特征信息无效，需要重新采集。

在该技术方案中，用户剧烈运动之后，可能会造成生物特征参数不稳定，导致参数无效，而该方案将无效的生物特征参数滤除或者提示用户重新采集，这样，防止存储数据时当前的生物特征参数和预存的生物特征参数不匹配。

在上述技术方案中，优选地，所述生物特征信息包括心电信息、脉率信息和/或血压波信息。

在该技术方案中，生物特征信息包括但是不限于心电信息、脉率信息和血压波信息，而与之对应的生物特征参数可以是心率、P波、QRS波、T波的波形中波峰波谷等特征数据。

下面以生物特征信息为心电信息为例，结合图3至图5B详细说明本发明的技术方案。

1、心电信号

如图3所示，典型心电信号每一周期由P波、QRS波、T波组成。心电图中的各波形是众多心肌细胞动作电位在体表的综合效应。P波反映心房肌的除极过程，它的频率较低，主要在10～15Hz之间；QRS波反映了心室肌的除极过程，它的波形较陡峭，频率主要在10～40Hz之间；T波反映了心室肌的复极过程，频率主要在10～15Hz之间。

ECG(ElectroCardioGram，心电图)身份识别假设PQRST波形在一定的时期内保持相对的稳定，这个条件正常人是基本满足的，即使在焦虑、压力、运动时因心率变化QRS波形仍然保持稳定，这样就保证了个体特征的稳定性、普遍性和可采集性。同时个体心电图间差异主要受体型(例如肥胖)、年龄、体重、情绪、性别、心脏位置、心脏大小、心脏几何形状、胸部构造、运动状况、心脏生理特征等影响，因此同样满足生物身份识别的唯一性要求。

ECG身份识别在满足生物身份识别的基本条件外，还有许多独特优点：1)ECG只用于活体身份识别，一旦生命终结心脏停止工作，人的ECG很难剽窃。2)ECG是人体内部特征，ECG信号和很多因素有关，每个人的ECG都不一样，ECG信号很难被别人掌握或仿制。3)ECG是人体固有生物特征，不可能被忘掉或丢失。4)多导生物识别系统是未来生物识别系统的发展方向，ECG是人体内部生物特征，很容易和其他外部生物特征联合使用开发多导生物识别系统。5)ECG是一维信号，处理简单，数据量小，节省存储空间。6)对于正常人ECG身份识别有很高的识别率。7)由于ECG信号频繁应用于病人的身体状况监测中，因此ECG身份识别在医疗保健应用中方便、有效，不需要附加数据就可以在医疗记录、药物管理或其他远程医疗中识别人的身份。8)ECG数据采集方便。

1)身份判断的依据。

每个人的ECG信号均有特征值，个体心电图间差异主要受体型(例如肥胖)、年龄、体重、情绪、性别、心脏位置、心脏大小、心脏几何形状、胸部构造、运动状况、心脏生理特征等影响，因此满足生物身份识别的唯一性要求。

2)判断方法

根据PQRST的特征波形进行判断识别：

首先用户需要在设备中录入自己的心电波形图，按照一定时长，比如10秒钟的波形数据。

存储的数据将特征值进行提取，比如心率、P波、QRS、T波的波形中波峰、波谷等特征数据。

当用户再次使用该设备时，直接进行测试心电即可，设备会对波形数据进行特征值提取，和已存在数据库中的波形特征值比对，判断重合率从而判断测试的用户是谁，需要将数据存储到谁的账户中。

图4示出了根据本发明的一个实施例的数据存储装置的结构图。

如图4所示，根据本发明的实施例的数据存储装置400包括：采集模块402(即采集单元)和特征对比模块404(即对比单元)。

其中，采集模块402主要进行心电等生物特征数据的采集。

特征对比模块404主要是从生物特征数据中提取出生物特征参数，并将其与预存的生物特征进行对比，从而识别出该生物特征参数对应的身份账户信息。

其中，在采集模块402进行数据采集时，为了提高采集数据的准确性和可用性，可以采用以下算法：

1、平稳检测及平均算法。

采集心电信息时，需要提取特征值，此时为了采集的准确性需要采集一段时间，当采集的数据平稳时将采集数据提取特征值，关于心率特征值是重要的一个指标，该指标需要求平均的方式提取，保证误差最小化。

2、剧烈运动的滤除算法。

当用户由于剧烈运动所导致的心电不稳定时，根据采集用户心电数据进行分析，主要判定标准包括心率、心电波形幅值、以及心电波形的完整性，判定是剧烈运动时，将会提示用户重新测试或是延长测试时间，使得采集用户的特征值趋于稳定，防止存储数据时心电波形不匹配。

图5A和图5B示出了根据本发明的一个实施例的数据存储方法的具体流程图。

本发明的数据存储方法可以分为两个部分：生物特征信息的录入过程和生物特征的检测过程，下面详细对每个过程进行说明。

如图5A所示，生物特征信息的录入过程包括：

步骤502，采集用户的生物特征信息，例如用户的心电波形。

步骤504，提取出生物特征信息中的生物特征参数并存入对比数据库。

步骤506，完成对比数据库的建立。用户按照标准测试流程进行操作，录入环节需要进行校验，比如用户录入三次生物特征信息(即生物密码)，终端提取出三次生物特征参数分别进行比对，若是相似率超过98％算通过，经过校验，生物特征参数将会在对比数据库中存档。

如图5B所示，生物特征的检测过程包括：

步骤508，当用户需要检测生物特征时，直接测量心电等参数，终端采集用户当前的生物特征信息，如心电数据。

步骤510，从采集的当前的生物特征信息提取当前的生物特征参数，并将当前的生物特征参数和对比数据库中存储的生物特征参数进行对比。

步骤512，根据对比结果，识别出当前用户的用户身份，将当前的生物特征信息存入该用户对应的账户中。

下面列举一个具体的实施例，以更清楚地说明本发明的技术方案。例如，张先生手中拿着终端，想要测试自己的心电、血氧数据，在终端中有相对应的应用，内部有整个家庭的用户名，每个名称下都有各自家人的健康检测数据。

之前张先生已经进行了生物特征信息数据库的录入并成功，此时他直接点击了开始测量，在应用端直接显示出来他的心电波形和心电数据以及血氧数据及血氧波形，在测试完成后，应用界面显示此次健康数据已经成功录入张XX用户名下。在整个过程中，张先生没有进行用户选择，其数据就自动存储在了其身份的用户名下；由于他本身就是需要测试自己的心率，而心电恰恰是生物密码中的一个，本案例中张先生相当于没有进行额外的操作进行身份识别，是一种自然的操作，使得他感到操作非常简洁。

以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，通过本发明的技术方案，可以解决用户进行健康测试时需要手动选择数据的存储身份账户的问题，从而避免出现存储的数据和用户身份账户不一致的问题，并减少了用户的操作。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种数据存储装置，应用于终端，其特征在于，包括：

采集单元，当接收到测量命令时，开始采集所述终端的用户当前的生物特征信息，并在采集时间等于预设采集时间或接收到停止测量的命令时，停止采集所述当前的生物特征信息；

对比单元，将所述当前的生物特征信息和预存的至少一个生物特征信息中的每个生物特征信息进行比较，以确定与所述当前的生物特征信息匹配的目标生物特征信息；

存储单元，获取与所述目标生物特征信息相关联的目标身份账户信息，并将所述当前的生物特征信息存储至所述目标身份账户信息对应的目标身份账户中；

所述对比单元包括：

判断单元，用于从所述当前的生物特征信息中提取出多组生物特征参数，并判断所述多组生物特征参数是否有效；

计算单元，在所述多组生物特征参数均有效时，计算出所述多组生物特征参数对应的平均生物特征参数，并将所述平均生物特征参数作为当前的生物特征参数；

查找单元，从所述预存的至少一个生物特征信息的每个生物特征信息中提取出生物特征参数，并将所述当前的生物特征参数和每个所述生物特征参数进行比较，查找出与所述当前的生物特征参数匹配的目标生物特征参数，以确定与所述生物特征信息相匹配的目标生物特征信息。

2.根据权利要求1所述的数据存储装置，其特征在于，还包括：

设置单元，用于根据接收到的设置命令，设置所述预存的至少一个生物特征信息，以及与所述预存的至少一个生物特征信息中每个生物特征信息相关联的身份账户信息；

所述存储单元还用于：

存储所述预存的至少一个生物特征信息和与所述每个生物特征信息相关联的身份账户信息。

3.根据权利要求1所述的数据存储装置，其特征在于，所述计算单元还用于：

在所述多组生物特征参数中的任一组生物特征参数无效时，将所述任一组生物特征参数从所述多组生物特征参数中清除，并计算出清除后的多组生物特征参数对应的平均生物特征参数，将所述平均生物特征参数作为所述当前的生物特征参数；以及

所述数据存储装置还包括：

提示单元，在所述多组生物特征参数中无效的生物特征参数的组数大于预设组数或者所述多组生物特征参数均无效时，提示所述用户所述当前的生物特征信息无效，需要重新采集。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的数据存储装置，其特征在于，所述生物特征信息包括心电信息、脉率信息和/或血压波信息。

5.一种数据存储方法，应用于终端，其特征在于，包括：

当接收到测量命令时，开始采集所述终端的用户当前的生物特征信息，并在采集时间等于预设采集时间或接收到停止测量的命令时，停止采集所述当前的生物特征信息；

将所述当前的生物特征信息和预存的至少一个生物特征信息中的每个生物特征信息进行比较，以确定与所述当前的生物特征信息匹配的目标生物特征信息；

获取与所述目标生物特征信息相关联的目标身份账户信息，并将所述当前的生物特征信息存储至所述目标身份账户信息对应的目标身份账户中；

将所述当前的生物特征信息和预存的至少一个生物特征信息中的每个生物特征信息进行比较，以确定与所述当前的生物特征信息匹配的目标生物特征信息，具体包括：

从所述当前的生物特征信息中提取出多组生物特征参数，并判断所述多组生物特征参数是否有效；

在所述多组生物特征参数均有效时，计算出所述多组生物特征参数对应的平均生物特征参数，并将所述平均生物特征参数作为当前的生物特征参数；

从所述预存的至少一个生物特征信息的每个生物特征信息中提取出生物特征参数，并将所述当前的生物特征参数和每个所述生物特征参数进行比较，查找出与所述当前的生物特征参数匹配的目标生物特征参数，以确定与所述生物特征信息相匹配的目标生物特征信息。

6.根据权利要求5所述的数据存储方法，其特征在于，还包括：

根据接收到的设置命令，设置所述预存的至少一个生物特征信息，以及与所述预存的至少一个生物特征信息中每个生物特征信息相关联的身份账户信息；以及

存储所述预存的至少一个生物特征信息和与所述每个生物特征信息相关联的身份账户信息。

7.根据权利要求5所述的数据存储方法，其特征在于，还包括：

在所述多组生物特征参数中的任一组生物特征参数无效时，将所述任一组生物特征参数从所述多组生物特征参数中清除，并计算出清除后的多组生物特征参数对应的平均生物特征参数，将所述平均生物特征参数作为所述当前的生物特征参数；以及

在所述多组生物特征参数中无效的生物特征参数的组数大于预设组数或者所述多组生物特征参数均无效时，提示所述用户所述当前的生物特征信息无效，需要重新采集。

8.根据权利要求5至7中任一项所述的数据存储方法，其特征在于，所述生物特征信息包括心电信息、脉率信息和/或血压波信息。