CN103368874B - 信道估计装置、方法及用户设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种信道估计装置、方法及用户设备，所述信道估计装置包括：预处理单元，利用预先生成的参考信号序列对接收信号进行解复用和解扩处理，以提取叠加到一起的下行传输层中的参考信号所占资源粒子处的初始信道响应信息；干扰消除单元，根据用于消除层间干扰的干扰消除矩阵和所述初始信道响应信息进行干扰消除，获得消除干扰后的参考信号所占资源粒子处的信道响应信息；信道估计单元，基于所述消除干扰后的参考信号所占资源粒子处的信道响应信息，估计下行传输数据所占资源粒子处的信道响应。通过本发明实施例，可以消除参考信号初始信道响应中所包含的层间干扰，提高信道估计的精度和系统性能。

Description

信道估计装置、方法及用户设备

技术领域

本发明涉及通信领域，特别涉及一种LTE-Advanced系统中的信道估计装置、方法及用户设备。

背景技术

3GPPLTE-Advanced是目前第四代移动通信的首选技术。为支持峰值速率达1Gbps的下行传输，LTE-AdvancedR10协议采用了基于8端口的UE专用参考信号(UE-specificReferenceSignals)的波束赋形(beamforming)和预编码(precoding)技术。在LTE-Advanced用户设备接收端，为了进行相干检测，基于UE专用参考信号的信道估计技术通常被用来跟踪和预测无线传输信道的实时变化。

LTE-AdvancedR10协议中高达8端口的UE专用参考信号的设计不仅采用了传统的频分复用(FDM，frequencydivisionmultiplexing)和时分复用(TDM，timedivisionmultiplexing)，而且采用了基于二维正交码(2D-OCC，two-dimensionalorthogonalcovercode)的码分复用技术(CDM，codedivisionmultiplexing)，实现了最多8层下行传输数据可以利用相同的时频资源同时进行传输。

在LTE-Advanced用户设备接收端，为了分别得到重叠在一起的不同传输层的数据信息所经历的信道响应，首先可以对接收到的信号进行解复用和解扩处理，以得到UE专用信号所占资源粒子(RE：resourceelement)处的初始信道响应，然后基于UE专用信号所占资源粒子(RE：resourceelement)处的初始信道响应进行插值处理得到数据信息所占资源单元处的信道响应。

但是，发明人发现现有技术的缺陷在于：UE专用参考信号的初始信道响应中不仅包括信号组中其他资源粒子的估计误差，还包括来自与目标下行传输层重叠在一起的其他传输层的层间干扰。而目前对数据信息资源粒子处的信道响应估计无论使用线性插值还是经典的最小均方误差(MMSE，MinimumMeanSquaredError)滤波等传统方法都不包含对该干扰的处理，因此UE专用参考信号初始信道响应中所包含的层间干扰势必会带来信道估计精度的降低和系统性能的下降。

发明内容

本发明实施例提供一种信道估计装置、方法及用户设备，目的在于消除参考信号初始信道响应中所包含的层间干扰。

根据本发明实施例的一个方面，提供一种信道估计装置，所述信道估计装置包括：

预处理单元，利用预先生成的参考信号序列对接收信号进行解复用和解扩处理，以提取叠加到一起的下行传输层中的参考信号所占资源粒子处的初始信道响应信息；

干扰消除单元，根据用于消除层间干扰的干扰消除矩阵和所述初始信道响应信息进行干扰消除，获得消除干扰后的参考信号所占资源粒子处的信道响应信息；

信道估计单元，基于所述消除干扰后的参考信号所占资源粒子处的信道响应信息，估计下行传输数据所占资源粒子处的信道响应。

根据本发明实施例的又一个方面，还提供一种信道估计方法，所述信道估计方法包括：

利用预先生成的参考信号序列对接收信号进行解复用和解扩处理，以提取叠加到一起的下行传输层中的参考信号所占资源粒子处的初始信道响应信息；

根据用于消除层间干扰的干扰消除矩阵和所述初始信道响应信息进行干扰消除，获得消除干扰后的参考信号所占资源粒子处的信道响应信息；

基于所述消除干扰后的参考信号所占资源粒子处的信道响应信息，估计下行传输数据所占资源粒子处的信道响应。

根据本发明实施例的又一个方面，还提供一种用户设备，所述用户设备包括如前所述的信道估计装置。

本发明的有益效果在于：通过用于消除层间干扰的干扰消除矩阵和初始信道响应信息进行干扰消除，可以消除参考信号初始信道响应中所包含的层间干扰，提高信道估计的精度和系统性能。

参照后文的说明和附图，详细公开了本发明的特定实施方式，指明了本发明的原理可以被采用的方式。应该理解，本发明的实施方式在范围上并不因而受到限制。在所附权利要求的精神和条款的范围内，本发明的实施方式包括许多改变、修改和等同。

针对一种实施方式描述和/或示出的特征可以以相同或类似的方式在一个或更多个其它实施方式中使用，与其它实施方式中的特征相组合，或替代其它实施方式中的特征。

应该强调，术语“包括/包含”在本文使用时指特征、整件、步骤或组件的存在，但并不排除一个或更多个其它特征、整件、步骤或组件的存在或附加。

附图说明

图1是传统的基于UE参考信号的信道估计方法的示意图；

图2是UE专用参考信号结构的示意图；

图3是本发明实施例的信道估计装置的构成示意图；

图4是本发明实施例的信道估计装置的又一构成示意图；

图5是本发明实施例的一仿真性能的示意图；

图6是本发明实施例的信道估计方法的流程图；

图7是本发明实施例的信道估计方法的又一流程图；

图8是本发明实施例的信道估计方法的一示意图。

具体实施方式

参照附图，通过下面的说明书，本发明的前述以及其它特征将变得明显。在说明书和附图中，具体公开了本发明的特定实施方式，其表明了其中可以采用本发明的原则的部分实施方式，应了解的是，本发明不限于所描述的实施方式，相反，本发明包括落入所附权利要求的范围内的全部修改、变型以及等同物。

本发明实施例以LTE-Advanced系统中的UE专用参考信号为例进行说明。但值得注意的是，本发明并不限于此，例如还可以应用于其他的通信系统中。并且也不限于UE专用参考信号，还可以应用于其他的信号，例如使用了的码分复用CDM设计的参考信号都可以应用本发明。

图1是传统的基于UE参考信号的信道估计方法的示意图。其中，r(*)表示UE接收信号，表示信道响应的估计结果，i表示接收天线的编号，j表示下行发送数据层数的编号，n表示下行时隙编号，k表示所占频域资源编号，l表示所占时域符号标号。

如图1所示，接收信号r(i，n，k，l)输入UE专用信号资源粒子初始信道响应估计单元进行解复用和解扩处理，得到不同下行传输层的UE专用信号资源粒子处初始信道响应其中，UE专用参考信号的设计采用了扩频因子(SF：spreadingfactor)为4的二维正交码。

图2是UE专用参考信号结构的示意图。如错误！未找到引用源。所示，根据不同的正交码组可以将一个资源块中的使用相同时频资源的UE专用参考信号分为7个参考信号组S_i((i＝0，…，6)。其解扩处理可以有两种方式：基于时域方向的解扩和基于频域方向的解扩。

其中，时域方向的解扩处理是基于D_i(i＝0，1，2)的，其输出结果可以如下公式[1]所示。频域方向的解扩是基于S_i(i＝3，4，5，6)的，其输出结果可以如下公式[2]所示。其中α(p，k，l)是端口p的对应资源单元的UE参考信号序列。

${\tilde{H}}_{\mathrm{ZF}\_\mathrm{TD}}(i,j,n,S_m)$

$={\tilde{H}}_{\mathrm{ZF}\_\mathrm{TD}}(i,j,n,k,l)={\tilde{H}}_{\mathrm{ZF}\_\mathrm{TD}}(i,j,n,k,l+1)={\tilde{H}}_{\mathrm{ZF}\_\mathrm{TD}}(i,j,n,k,l+7)={\tilde{H}}_{\mathrm{ZF}\_\mathrm{TD}}(i,j,n,k,l+8)$

$=\frac{1}{4}\underset{l^{\′}-\mathrm{0,1,7,8}}{\mathrm{\Σ}}r(i,n,k,l+l^{\′})*{\mathrm{\α}}^{*}(j+7,k,l+l^{\′})$

(m＝0，1，2；k＝5*m+offset)

[1]

${\tilde{H}}_{\mathrm{ZF}\_\mathrm{FD}}(i,j,n,S_m)$

$={\tilde{H}}_{\mathrm{ZF}\_\mathrm{FD}}(i,j,n,k,l)={\tilde{H}}_{\mathrm{ZF}\_\mathrm{FD}}(i,j,n,k,l+1)={\tilde{H}}_{\mathrm{ZF}\_\mathrm{FD}}(i,j,n,k+5,l)={\tilde{H}}_{\mathrm{ZF}\_\mathrm{FD}}(i,j,n,k+5,l+1)$

$=\frac{1}{4}\underset{k^{\′}=\mathrm{0,5}}{\mathrm{\Σ}}\underset{l^{\′}=\mathrm{0,1}}{\mathrm{\Σ}}r(i,n,k+k^{\′},l+l^{\′})*{\mathrm{\α}}^{*}(j+7,k+k^{\′},l+l^{\′})$

(m＝3，4，5，6；k＝5*(m-3)+offset)

[2]

如图2所示，用H(i，j，n，k，l)表示真实信道响应，则资源单元A处的第一层下行传输(j＝0)中的端口7UE专用参考信号所经历的信道响应可以表示为：

上式中表示第j层下行传输中的UE专用参考信号组S₀所经历的真实信道响应的平均值，表示高斯白噪声的估计值，而表示第j层下行传输中的UE专用参考信号组S₀的初始信道响应估计中所包含的来自第j′层的层间干扰。

由上述公式[3]和公式[4]可以看出，UE专用参考信号的初始信道响应中不仅包括信号组中其他资源粒子的估计误差，还包括来自与目标下行传输层重叠在一起的其他传输层的层间干扰。而接下来的对数据信息资源粒子处的信道响应的估计无论使用线性插值还是经典的MMSE滤波等传统方法都不包含对该干扰的处理，因此UE专用参考信号初始信道响应中所包含的层间干扰势必会带来信道估计精度的降低和系统性能的下降。

实施例1

本发明实施例提供一种信道估计装置，图3是本发明实施例的信道估计装置的构成示意图。如图3所示，所述信道估计装置包括：预处理单元301、干扰消除单元302和信道估计单元303；

其中，预处理单元301利用预先生成的参考信号序列对接收信号进行解复用和解扩处理，以提取叠加到一起的下行传输层中的参考信号所占资源粒子处的初始信道响应信息；干扰消除单元302根据用于消除层间干扰的干扰消除矩阵和该初始信道响应信息进行干扰消除，获得消除干扰后的参考信号所占资源粒子处的信道响应信息；信道估计单元303基于消除干扰后的参考信号所占资源粒子处的信道响应信息，估计下行传输数据所占资源粒子处的信道响应。

在具体实施时，该用于消除层间干扰的干扰消除矩阵可以根据经验值获得，也可以根据传输信道的统计特性生成。干扰消除单元302可以根据该干扰消除矩阵和该初始信道响应信息进行平滑处理，例如可以将该干扰消除矩阵和该初始信道响应信息进行相乘，获得消除层间干扰后的参考信号所占资源粒子处的信道响应信息。

在一个实施方式中，预处理单元301可以进行基于时间方向的解复用和解扩处理，其输出结果可以如公式[1]所示。可以将输出结果表示成向量的形式：

${\stackrel{\→}{H}}_{\mathrm{ZF}\_\mathrm{TD}}(i,j,n,S)=\left[\begin{array}{c}{\tilde{H}}_{\mathrm{ZF}\_\mathrm{TD}}(i,j,n,S_0)\\ {\tilde{H}}_{\mathrm{ZF}\_\mathrm{TD}}(i,j,n,S_1)\\ {\tilde{H}}_{\mathrm{ZF}\_\mathrm{TD}}(i,j,n,S_2)\end{array}\right]---\left[5\right]$

例如：如果预测传输信道在频域方向的变化是线性的，则干扰消除矩阵可以采用

$W_{\mathrm{IM}}=\left[\begin{array}{ccc}0.5& 0.5& 0\\ 0& 0.5& 0.5\end{array}\right]---\left[6\right]$

然后使用干扰消除矩阵对UE专用参考信号资源粒子处的初始信道响应进行处理，输出结果可以为：

${\stackrel{\→}{H}}_{\mathrm{IM}\_\mathrm{TD}}(i,j,n,S^{\′})=W_{\mathrm{IM}}*{\stackrel{\→}{H}}_{\mathrm{ZF}\_\mathrm{TD}}(i,j,n,S)---\left[7\right]$

最后，基于经过干扰消除后的UE专用参考信号资源粒子处的信道响应来估计数据信息资源粒子处的信道响应，并输出如下结果。

$\tilde{H}(i,j,n,k,l)=f\left({\stackrel{\→}{H}}_{\mathrm{ZF}\_\mathrm{TD}}(i,j,n,S)\right)---\left[8\right]$

其中，数据信息资源粒子处信道响应估计函数f(*)可以是线性插值或MMSE等。在另一个实施方式中，预处理单元301还可以进行基于频率方向的解复用和解扩处理，其输出结果可以如公式[2]所示。可以将输出结果表示成向量的形式：

${\stackrel{\→}{H}}_{\mathrm{ZF}\_\mathrm{FD}}(i,j,n,S)=\left[\begin{array}{c}{\tilde{H}}_{\mathrm{ZF}\_\mathrm{FD}}(i,j,n,S_3)\\ {\tilde{H}}_{\mathrm{ZF}\_\mathrm{FD}}(i,j,n,S_4)\\ {\tilde{H}}_{\mathrm{ZF}\_\mathrm{FD}}(i,j,n,S_5)\\ {\tilde{H}}_{\mathrm{ZF}\_\mathrm{FD}}(i,j,n,S_6)\end{array}\right]---\left[9\right]$

例如：如果预测信道在频域方向的变化是线性的，则干扰消除矩阵可以采用

$W_{\mathrm{IM}}=\left[\begin{array}{cccc}0.5& 0.5& 0& 0\\ 0& 0& 0.5& 0.5\\ 0.5& 0& 0.5& 0\\ 0& 0.5& 0& 0.5\end{array}\right]---\left[10\right]$

然后使用干扰消除矩阵对UE专用参考信号资源粒子处的初始信道响应进行处理，输出结果为：

${\stackrel{\→}{H}}_{\mathrm{IM}\_\mathrm{FD}}(i,j,n,S^{\′})=W_{\mathrm{IM}}*{\stackrel{\→}{H}}_{\mathrm{ZF}\_\mathrm{FD}}(i,j,n,S)---\left[11\right]$

最后，基于经过干扰消除后的UE专用参考信号资源粒子处的信道响应来估计数据信息资源粒子处的信道响应，并输出。

$\tilde{H}(i,j,n,k,l)=f\left({\stackrel{\→}{H}}_{\mathrm{ZF}\_\mathrm{FD}}(i,j,n,S)\right)---\left[12\right]$

其中，数据信息资源粒子处信道响应估计函数f(*)可以是线性插值或者MMSE等。

值得注意的是，以上仅以预处理单元进行基于时域方向的解复用和解扩处理，干扰消除单元在频域方向上进行干扰消除为例；或者仅以预处理单元进行基于频域方向的解复用和解扩处理，干扰消除单元在频域方向上进行干扰消除为例进行说明，但本发明不限于此。

在本实施例中，预处理单元还可以进行基于频域方向的解复用和解扩处理，干扰消除单元在时域方向或者频域方向上进行干扰消除；或者预处理单元进行基于时域方向的解复用和解扩处理，干扰消除单元在频域方向上进行干扰消除；或者预处理单元进行基于时域和频域方向的解复用和解扩处理，干扰消除单元在时域和频域方向上进行干扰消除。可以根据实际情况确定具体的实施方式。

实施例2

本发明实施例提供一种信道估计装置，在实施例1的基础上，对根据传输信道的统计特性生成的干扰消除矩阵进行详细说明。其中，与实施例1相同的内容此处不再赘述。

图4是本发明实施例的信道估计装置的又一构成示意图。如图4所示，所述信道估计装置包括：预处理单元401、干扰消除单元402和信道估计单元403。此外，该信道估计装置还可以包括：矩阵计算单元404，用于根据传输信道的统计特性生成该干扰消除矩阵。

在具体实施时，矩阵计算单元404具体可以用于：基于传输信道的信噪比、多普勒频移或者时延扩展信息中的至少一个，进行最小均方误差估计来计算干扰消除矩阵。

在本实施例中，可以基于信道统计特性生成干扰消除矩阵。其中信道统计特性的估计可以使用UE专用参考信号的初始信道响应进行，也可以基于其他参考信号，例如小区专用参考信号(CRS，cell-specificRS)或者信道状态信息参考信号(CSI-RS，channelstateinformationRS)进行估计。

例如，可以根据传输信道的统计特性，包括信噪比(γ)、多普勒频移(F_d)和时延扩展(τ)，生成干扰消除矩阵W_LM。具体地可以表示为：

$W_{\mathrm{IM}}=E\left\{H(k_{\mathrm{UERS}},l_{\mathrm{UERS}})H^{*}(k_{\mathrm{UERS}}^{\′},l_{\mathrm{UERS}}^{\′})\right\}{\left[E\right\{H(k_{\mathrm{UERS}},l_{\mathrm{UERS}})H^{*}(k_{\mathrm{UERS}}^{\′},l_{\mathrm{UERS}}^{\′})\}+\frac{1}{\mathrm{\γ}}I]}^{-1}---\left[13\right]$

其中，I为单位矩阵，E{H(k_UERS，l_UERS)H^*(k′_UERS，l′_UERS)}是UERS序列的自相关函数，可以表示为：

E{H(k_UERS，l_UERS)H^*(k′_UERS，l′_UERS)}＝f(F_d，τ，(k_UERS，l_UERS)，(k′_UERS，l′_UERS))[14]

值得注意的是，以上仅以信噪比、多普勒频移或者时延扩展为例进行说明。但不限于此，还可以对上述公式进行适当的变形。例如，如果应用于特殊场景下，如静止状态(此时的F_d＝0)，那么公式[14]中的自相关函数可以表示为

E{H(k_UERS，l_UERS)H^*(k′_UERS，l′_UERS)}＝f(τ，(k_UERS，l_UERS)，(K′_UERS，l′_UERS))[15]

图5是本发明实施例的一仿真性能的示意图。其中，具体采用了公式[5]至公式[8]，仿真配置环境为下行传输数据层数为8，发射天线数为8，接收天线数为8，信道为ETU5，带宽为10MHz。由图5可知，干扰消除提高了UE专用参考信号资源粒子处的信道响应的估计精度。

由上述实施例可知，通过用于消除层间干扰的干扰消除矩阵和初始信道响应信息进行干扰消除，可以消除参考信号初始信道响应中所包含的层间干扰，提高信道估计的精度和系统性能。

实施例3

本发明实施例还提供一种信道估计方法，与上述装置相同的内容此处不赘赘述。图6是本发明实施例的信道估计方法的流程图，如图6所示，所述信道估计方法包括：

步骤601，利用预先生成的参考信号序列对接收信号进行解复用和解扩处理，以提取叠加到一起的下行传输层中的参考信号所占资源粒子处的初始信道响应信息；

步骤602，根据用于消除层间干扰的干扰消除矩阵和该初始信道响应信息进行干扰消除，获得消除干扰后的参考信号所占资源粒子处的信道响应信息；

步骤603，基于消除干扰后的参考信号所占资源粒子处的信道响应信息，估计下行传输数据所占资源粒子处的信道响应。

在具体实施时，该用于消除层间干扰的干扰消除矩阵可以根据经验值获得，也可以根据传输信道的统计特性生成。可以根据该干扰消除矩阵和该初始信道响应信息进行平滑处理，例如可以将该干扰消除矩阵和该初始信道响应信息进行相乘，获得消除层间干扰后的初始信道响应信息。

在一个实施方式中，可以进行基于时域方向的解复用和解扩处理，并且在频域方向上进行干扰消除。例如，预测信道在频域方向的变化是线性的，则该干扰消除矩阵可以为：

$W_{\mathrm{IM}}=\left[\begin{array}{ccc}0.5& 0.5& 0\\ 0& 0.5& 0.5\end{array}\right]$

在另一个实施方式中，可以进行基于频域方向的解复用和解扩处理，并且在频域方向上进行干扰消除。例如，预测信道在频域方向的变化是线性的，则该干扰消除矩阵可以为：

$W_{\mathrm{IM}}=\left[\begin{array}{cccc}0.5& 0.5& 0& 0\\ 0& 0& 0.5& 0.5\\ 0.5& 0& 0.5& 0\\ 0& 0.5& 0& 0.5\end{array}\right]$

在又一个实施方式中，可以进行基于频域方向的解复用和解扩处理，并且在时域方向或者频域方向上进行干扰消除；或者进行基于时域方向的解复用和解扩处理，并且在频域方向上进行干扰消除；或者进行基于时域和频域方向的解复用和解扩处理，并且在时域和频域方向上进行干扰消除。

实施例4

本发明实施例提供一种信道估计方法，在实施例3的基础上对根据传输信道的统计特性生成干扰消除矩阵进行详细说明。其中，与实施例3相同的内容此处不再赘述。

在本实施例中，可以基于信道统计特性生成干扰消除矩阵。根据传输信道的统计特性生成干扰消除矩阵时，可以使用UE专用参考信号的初始信道响应，或者使用小区专用参考信号的初始信道响应，或者使用信道状态信息参考信号的初始信道响应。

图7是本发明实施例的信道估计方法的又一流程图，如图7所示，所述信道估计方法包括：

步骤701，利用预先生成的参考信号序列对接收信号进行解复用和解扩处理，以提取叠加到一起的下行传输层中的参考信号所占资源粒子处的初始信道响应信息。

步骤702，根据传输信道的统计特性生成干扰消除矩阵。

在具体实施时，可以基于传输信道的信噪比、多普勒频移或者时延扩展信息中的至少一个，进行最小均方误差估计来计算干扰消除矩阵。

步骤703，根据用于消除层间干扰的干扰消除矩阵和该初始信道响应信息进行干扰消除，获得消除干扰后的参考信号所占资源粒子处的信道响应信息。

步骤704，基于消除干扰后的参考信号所占资源粒子处的信道响应信息，估计下行传输数据所占资源粒子处的信道响应。

图8是本发明实施例的信道估计方法的一示意图，以UE专用参考信号为例再进行说明。如图8所示，接收信号r(i，j，n，k，l)首先可以通过解复用和解扩操作，得到UE专用参考信号资源粒子处的初始信号响应接下来，可以根据传输信道的统计特性生成干扰消除矩阵W_LM。然后将干扰消除矩阵与UE专用参考信号资源粒子处的初始信道响应进行相乘，得到最后基于干扰消除后的UE专用参考信号资源粒子处的信道响应，来估计数据信息资源粒子处的信道响应。

本发明实施例还提供一种用户设备，该用户设备包括如前所述的信道估计装置。

由上述实施例可知，通过用于消除层间干扰的干扰消除矩阵和初始信道响应信息进行干扰消除，可以消除参考信号初始信道响应中所包含的层间干扰，提高信道估计的精度和系统性能。

本发明以上的装置和方法可以由硬件实现，也可以由硬件结合软件实现。本发明涉及这样的计算机可读程序，当该程序被逻辑部件所执行时，能够使该逻辑部件实现上文所述的装置或构成部件，或使该逻辑部件实现上文所述的各种方法或步骤。本发明还涉及用于存储以上程序的存储介质，如硬盘、磁盘、光盘、DVD、flash存储器等。

以上结合具体的实施方式对本发明进行了描述，但本领域技术人员应该清楚，这些描述都是示例性的，并不是对本发明保护范围的限制。本领域技术人员可以根据本发明的精神和原理对本发明做出各种变型和修改，这些变型和修改也在本发明的范围内。

关于包括以上实施例的实施方式，还公开下述的附记：

(附记1)一种信道估计装置，所述信道估计装置包括：

预处理单元，利用预先生成的参考信号序列对接收信号进行解复用和解扩处理，以提取叠加到一起的下行传输层中的参考信号所占资源粒子处的初始信道响应信息；

干扰消除单元，根据用于消除层间干扰的干扰消除矩阵和所述初始信道响应信息进行干扰消除，获得消除干扰后的参考信号所占资源粒子处的信道响应信息；

信道估计单元，基于所述消除干扰后的参考信号所占资源粒子处的信道响应信息，估计下行传输数据所占资源粒子处的信道响应。

(附记2)根据附记1所述的信道估计装置，其中，所述信道估计装置还包括：

矩阵计算单元，根据传输信道的统计特性生成所述干扰消除矩阵。

(附记3)根据附记1所述的信道估计装置，其中，所述干扰消除矩阵根据经验值预先生成。

(附记4)根据附记2所述的信道估计装置，其中，所述矩阵计算单元具体用于：基于所述传输信道的信噪比、多普勒频移或者时延扩展信息中的至少一个，进行最小均方误差估计来计算所述干扰消除矩阵。

(附记5)根据附记2所述的信道估计装置，其中，所述矩阵计算单元使用用户设备专用参考信号的初始信道响应进行传输信道统计特性的估计，或者使用小区专用参考信号的初始信道响应进行传输信道统计特性的估计，或者使用信道状态信息参考信号的初始信道响应进行传输信道统计特性的估计。

(附记6)根据附记1所述的信道估计装置，其中，所述预处理单元进行基于时域方向的解复用和解扩处理，所述干扰消除单元在频域方向上进行干扰消除。

(附记7)根据附记6所述的信道估计装置，其中，预测信道在频域方向的变化是线性的，所述干扰消除矩阵为：

$W_{\mathrm{IM}}=\left[\begin{array}{ccc}0.5& 0.5& 0\\ 0& 0.5& 0.5\end{array}\right]$

(附记8)根据附记1所述的信道估计装置，其中，所述预处理单元进行基于频域方向的解复用和解扩处理，所述干扰消除单元在频域方向或者时域方向上进行干扰消除。

(附记9)根据附记7所述的信道估计装置，其中，预测信道在频域方向的变化是线性的，所述干扰消除矩阵为：

$W_{\mathrm{IM}}=\left[\begin{array}{cccc}0.5& 0.5& 0& 0\\ 0& 0& 0.5& 0.5\\ 0.5& 0& 0.5& 0\\ 0& 0.5& 0& 0.5\end{array}\right]$

(附记10)根据附记1所述的信道估计装置，其中，所述预处理单元进行基于频域方向的解复用和解扩处理，所述干扰消除单元在时域方向或者频域方向上进行干扰消除；或者，所述预处理单元进行基于时域方向的解复用和解扩处理，所述干扰消除单元在频域方向上进行干扰消除；或者，所述预处理单元进行基于时域和频域方向的解复用和解扩处理，所述干扰消除单元在时域和频域方向上进行干扰消除。

(附记11)一种信道估计方法，所述信道估计方法包括：

利用预先生成的参考信号序列对接收信号进行解复用和解扩处理，以提取叠加到一起的下行传输层中的参考信号所占资源粒子处的初始信道响应信息；

根据用于消除层间干扰的干扰消除矩阵和所述初始信道响应信息进行干扰消除，获得消除干扰后的参考信号所占资源粒子处的信道响应信息；

基于所述消除干扰后的参考信号所占资源粒子处的信道响应信息，估计下行传输数据所占资源粒子处的信道响应。

(附记12)根据附记11所述的信道估计方法，其中，所述信道估计方法还包括：

根据传输信道的统计特性生成所述干扰消除矩阵。

(附记13)根据附记12所述的信道估计方法，其中，根据传输信道的统计特性生成所述干扰消除矩阵具体包括：基于所述传输信道的信噪比、多普勒频移或者时延扩展信息中的至少一个，进行最小均方误差估计来计算所述干扰消除矩阵。

(附记14)根据附记12所述的信道估计方法，其中，根据传输信道的统计特性生成所述干扰消除矩阵时，使用用户设备专用参考信号的初始信道响应进行传输信道统计特性的估计，或者使用小区专用参考信号的初始信道响应进行传输信道统计特性的估计，或者使用信道状态信息参考信号的初始信道响应进行传输信道统计特性的估计。

(附记15)根据附记11所述的信道估计方法，其中，进行基于时域方向的解复用和解扩处理，并且在频域方向上进行干扰消除。

(附记16)根据附记15所述的信道估计方法，其中，预测信道在频域方向的变化是线性的，所述干扰消除矩阵为：

$W_{\mathrm{IM}}=\left[\begin{array}{ccc}0.5& 0.5& 0\\ 0& 0.5& 0.5\end{array}\right]$

(附记17)根据附记11所述的信道估计方法，其中，进行基于频域方向的解复用和解扩处理，并且在频域方向或者时域方向上进行干扰消除。

(附记18)根据附记17所述的信道估计方法，其中，预测信道在频域方向的变化是线性的，所述干扰消除矩阵为：

$W_{\mathrm{IM}}=\left[\begin{array}{cccc}0.5& 0.5& 0& 0\\ 0& 0& 0.5& 0.5\\ 0.5& 0& 0.5& 0\\ 0& 0.5& 0& 0.5\end{array}\right]$

(附记19)根据附记11所述的信道估计方法，其中，进行基于频域方向的解复用和解扩处理，并且在时域方向或者时域方向上进行干扰消除；或者进行基于时域方向的解复用和解扩处理，并且在频域方向上进行干扰消除；或者进行基于时域和频域方向的解复用和解扩处理，并且在时域和频域方向上进行干扰消除。

(附记20)一种用户设备，所述用户设备包括如附记1至10任一项所述的信道估计装置。

Claims (11)

1.一种信道估计装置，其特征在于，所述信道估计装置包括：

预处理单元，利用预先生成的参考信号序列对接收信号进行解复用和解扩处理，以提取叠加到一起的下行传输层中的参考信号所占资源粒子处的初始信道响应信息；

干扰消除单元，根据用于消除层间干扰的干扰消除矩阵和所述初始信道响应信息进行干扰消除，获得消除干扰后的参考信号所占资源粒子处的信道响应信息；

信道估计单元，基于所述消除干扰后的参考信号所占资源粒子处的信道响应信息，估计下行传输数据所占资源粒子处的信道响应。

2.根据权利要求1所述的信道估计装置，其中，所述信道估计装置还包括：

矩阵计算单元，根据传输信道的统计特性生成所述干扰消除矩阵。

3.根据权利要求2所述的信道估计装置，其中，所述矩阵计算单元具体用于：基于所述传输信道的信噪比、多普勒频移或者时延扩展信息中的至少一个，进行最小均方误差估计来计算所述干扰消除矩阵。

4.根据权利要求2所述的信道估计装置，其中，所述矩阵计算单元使用用户设备专用参考信号的初始信道响应进行传输信道统计特性的估计，或者使用小区专用参考信号的初始信道响应进行传输信道统计特性的估计，或者使用信道状态信息参考信号的初始信道响应进行传输信道统计特性的估计。

5.根据权利要求1所述的信道估计装置，其中，所述预处理单元进行基于时域方向的解复用和解扩处理，所述干扰消除单元在频域方向上进行干扰消除。

6.根据权利要求1所述的信道估计装置，其中，所述预处理单元进行基于频域方向的解复用和解扩处理，所述干扰消除单元在时域方向或者频域方向上进行干扰消除。

7.根据权利要求1所述的信道估计装置，其中，所述预处理单元进行基于时域和频域方向的解复用和解扩处理，所述干扰消除单元在时域和频域方向上进行干扰消除。

8.一种信道估计方法，其特征在于，所述信道估计方法包括：

利用预先生成的参考信号序列对接收信号进行解复用和解扩处理，以提取叠加到一起的下行传输层中的参考信号所占资源粒子处的初始信道响应信息；

根据用于消除层间干扰的干扰消除矩阵和所述初始信道响应信息进行干扰消除，获得消除干扰后的参考信号所占资源粒子处的信道响应信息；

基于所述消除干扰后的参考信号所占资源粒子处的信道响应信息，估计下行传输数据所占资源粒子处的信道响应。

9.根据权利要求8所述的信道估计方法，其中，所述信道估计方法还包括：

根据传输信道的统计特性生成所述干扰消除矩阵。

10.根据权利要求9所述的信道估计方法，其中，根据传输信道的统计特性生成所述干扰消除矩阵具体包括：基于所述传输信道的信噪比、多普勒频移或者时延扩展信息中的至少一个，进行最小均方误差估计来计算所述干扰消除矩阵。

11.一种用户设备，其特征在于，所述用户设备包括如权利要求1至7任一项所述的信道估计装置。