CN103354932A

CN103354932A - 人的虹膜识别方法（供选方案）

Info

Publication number: CN103354932A
Application number: CN2010800704851A
Authority: CN
Inventors: 德米特瑞·伊夫格涅维奇·安托诺夫
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2010-10-29
Filing date: 2010-10-29
Publication date: 2013-10-16
Also published as: GB201307448D0; EP2634728A1; MX2013004603A; CA2816058A1; GB2498483A; EA201300395A1; AU2010363107A1; WO2012057645A1

Abstract

本发明的目的是提高识别的精度和速度。所述目的通过一种通过眼睛虹膜的人识别方法实现，该方法包括：在几个不同的光谱（颜色）范围中记录眼睛虹膜的颜色图像及其随后的处理，使得通过从眼睛的虹膜各要素反射的光辐射的波长形成识别代码；因此，在识别代码匹配的情况下，认为人识别的事实得到确认。所述目的通过一种通过眼睛虹膜的人识别方法实现，该方法包括在几个光谱（颜色）范围中记录眼睛虹膜的颜色图像并在相同的各种光谱范围中进行其随后的处理，使得通过从眼睛的虹膜各要素反射的光辐射的波长的计算值形成识别代码；因此，在识别代码匹配的情况下，认为人识别的事实得到确认。

Description

人的虹膜识别方法(供选方案)

技术领域

本发明涉及通过基于个人的眼睛的虹膜的图像识别所述个人防止未授权的个人访问不同的对象的技术，并且可被用于基于眼睛的虹膜的有机体中的器官或功能系统的状态的诊断。

背景技术

已知存在通过人的眼睛虹膜图像识别人的方法，该方法包括记录人的眼睛虹膜的图像并基于它们形成数据库，该数据库然后用于人识别。被加载到数据库中之前的各图像借助于特定的软件在计算机中经受处理，并以某数据集的形式被存储。为了实现个人的识别的过程，其眼睛虹膜图像被记录和存储，并且，固定图像被处理并与存储于数据库中的图像相比较（WO03/049010）。

已知的人识别方法的缺点在于其相对较低的精度，原因是，为了识别个人，仅使用一组的特征（即，仅仅一个代码）。

已知存在通过人的眼睛虹膜图像识别人的方法，该方法包括记录人的眼睛虹膜的图像并基于它们形成数据库，该数据库然后用于人识别。于是，在对准虹膜图像的过程中，用窄的光谱范围光辐射照射眼睛。作为照明源，使用半导体源。被加载到数据库中之前的各图像借助于特定的软件在计算机中经受处理，并以某数据集的形式被存储。为了实现个人的识别的过程，其眼睛虹膜图像被记录和存储，并且，固定图像被处理并与存储于数据库中的图像相比较（JP10137220）。

已知存在如下的通过人眼睛虹膜识别人的方法。已经发现，由于眼睛色素的图像的着色的差异，因此，使用一个光谱范围的照明在一些情况下不能精确地确定眼睛的眼白与虹膜之间的边界；此外，由于照明波长接近这些要素的颜色，因此，由于当使用照明时较低的衬度，因此，眼睛的虹膜的大量的特征不能被公开。因此，在已知的方法中，首先用接近IR的光照射被识别的人的眼睛，检测虹膜色素颜色，并且，根据结果，选择发光源波长，该波长将被用于在记录虹膜图像时照射虹膜。作为处理图像的结果，形成相应的代码，该代码被存储于数据库中，并被用于与在重新对准被识别的人的虹膜图像时产生的当前的代码值相比较（JP2006031185）。

尽管获得的代码包含关于更多的特征的信息，由于仅对于个人的识别使用一组特征（即，仅仅一个代码），因此，已知的人识别的方法的缺点是其相对较低的精度。

最接近申请方法的是在RU2326589中描述的通过眼睛虹膜识别人的方法。这些方法中的一种包括在几个不同的光谱（颜色）范围中记录眼睛虹膜的颜色图像并随后对其进行处理，以及形成用于几个不同的光谱（颜色）范围中的每一个的识别代码；在所有处理的光谱范围中匹配识别代码的情况下，认为识别人的事实得到确认。第二种方法包括在几个光谱（颜色）范围中记录眼睛虹膜图像，随后在相同的几个不同的光谱范围中对其进行处理，并形成用于它们中的每一个的识别代码；在几个或者在所有的处理的光谱范围中匹配识别代码的情况下，认为识别人的事实得到确认。

已知的人识别方法的缺点在于，虽然获得的代码包含关于更多的特征要素的信息，但是，由于它们是从单个、实际上独立的空间获得的，因此，它们还包含冗余的信息，这增加总代码长度，并且，作为结果，增加数据库的检索时间。

发明内容

要求权利的通过眼睛虹膜的人识别方法的目的是提高识别的精度和速度。

所述目的通过一种通过眼睛虹膜的人识别方法实现，该方法包括记录眼睛虹膜的颜色图像及其随后的处理，使得形成识别代码，根据从眼睛的虹膜各要素反射的光辐射的波长确定识别代码的要素；因此，在识别代码匹配的情况下，认为人识别的事实得到确认。

所述目的的实现还通过这样一种事实，即，在图像记录的过程中，用光谱范围接近无色光的光辐射照射眼睛的虹膜。

所述目的的实现还通过这样一种事实，即，照射辐射集中于记录系统聚焦的区域中。

所述目的的实现还通过这样一种事实，即，照射辐射集中于在瞳孔区域内最大的获得图像上。

所述目的的实现还通过这样一种事实，即，照射辐射的强度被调制。

所述目的的实现通过一种通过眼睛虹膜的人识别方法，该方法包括在几个光谱范围中记录眼睛虹膜的颜色图像并在相同的各种光谱范围中记录其随后的处理，使得通过从眼睛的虹膜各要素反射的光辐射的波长的计算值形成识别代码；因此，在识别代码匹配的情况下，认为人识别的事实得到确认。

所述目的的实现还通过这样一种事实，即，在光谱范围中的每一个中记录眼睛的虹膜的过程中，用光谱范围与记录的光谱范围对应的光辐射照射它。

所述目的的实现还通过这样一种事实，即，至少在光谱范围中的一个中，光辐射的强度被调制。

通过对准眼睛虹膜颜色图像及其随后的处理，形成根据从眼睛的虹膜各要素反射的光辐射的波长确定要素的识别代码，允许使用以前不使用/不正确使用的包含于记录的眼睛虹膜图像中的颜色信息成分。

在虹膜对准处理中使用光谱范围接近无色光的光辐射照射，提高识别精度，原因是，一方面，允许接收实际没有其要素的光谱特性的畸变的虹膜颜色图像，另一方面，允许选择足够多的可执行图像的处理的光谱（或光谱线或光谱范围）。

优选在记录系统的区域中集中照射辐射，原因是，在这种情况下，照射系统将以最有效的方式被使用，使得它趋于最小的功耗。这还增加识别精度，原因是，它可被用作眼睛虹膜在记录区域中的视觉定位。

通过集中在瞳孔区域内最大的照射辐射，也可提高人识别精度，原因是，它能够在获得的眼睛虹膜的图像的有效区域上获得具有最小的光学干扰（伪像）的眼睛虹膜图像。

此外，照射辐射强度的调制使得能够确定识别的人是否使用隐形眼镜以及/或者分析虹膜图像的眼睛是否不属于活人而属于印模（moulage）或尸体。

提出的第二人识别方法也如第一个那样允许提高人识别精度，并且基于类似的概念，即，它在几个光谱范围中记录眼睛虹膜的图像并在相同的几个光谱范围中记录其随后的处理，使得通过从眼睛图像的各虹膜反射的光辐射的波长的计算值形成识别代码，这允许使用各种类型的组合照射器并以最有效的方式执行颜色校正。

如果第一方法提供根据从眼睛的虹膜各要素反射的光辐射的波长确定要素的识别代码的形成，那么第二方法通过从眼睛的虹膜各要素反射的光辐射的计算波长形成识别代码。

为了进一步提高人识别精度，优选用光谱范围与记录的光谱范围对应的光辐射在眼睛虹膜的记录过程中照射眼睛虹膜。在这种情况下，通过借助于各种类型的虹膜（褐色、灰色或者混合类型）特有的照射特性确定的某些光谱成分，提高精度。

并且，与第一方法同样，优选在记录系统的区域中集中照射辐射，原因是，在这种情况下，照射系统将以最有效的方式被使用，使得它趋于最小的功耗。这还增加识别精度，原因是，它可被用作眼睛虹膜在记录区域中的视觉定位。

在第一方法中，所有照射辐射束在强度上被调制，原因是它是仅有的一个；关于第二方法，考虑在各种光谱范围中记录几个眼睛虹膜图像，并且通过各种范围的光辐射执行照射，能够调制仅仅一个光谱范围或者几个不同的辐射带的组合的辐射。主要任务是向调制的眼睛虹膜照射强度提供最高和最有效的瞳孔区域响应。

具体实施方式

通过示例性实施例，解释要求权利的方法的本质。

例子1.在最一般的情况下，通过以下的方式实现由权利要求1限定的第一识别方法。使被识别的人处于记录装置的视场内，从而允许获得眼睛虹膜的高质量颜色图像。作为这种装置，可以使用具有数字输出的彩色TV照相机或者允许以0.001秒量级的小的时间间隔拍摄图片的数字照相机。获得的图像被转换成数字形式并被传送到安装有适当的软件的PC（参见WO/03/053123）。根据图像处理程序，基于记录的颜色图像的PC形成代码，该代码作为基准代码被存储于数据库中。然后，当存在人的识别的问题以允许访问或通过例如一些存款的保护区域时，在经过状态的边界时，除非在识别中获得的代码与已存储于数据库中的那些对得上，否则重复上述的过程，并且，在代码一致的情况下，允许识别的人访问或者通过。

例子2.在特定的情况下，第一方法可被实现如下。使被识别的人位于记录装置的视场中，从而允许获得眼睛虹膜的高质量颜色图像。作为这种装置，可以使用具有数字输出的彩色TV照相机或者允许以0.001秒量级的小的时间间隔拍摄图片的数字照相机；因而，在眼睛虹膜记录的过程中，用接近无色光光谱范围的光谱范围的光辐射照射它。出于这种目的，可以使用各种公知的辐射源，诸如某些发射范围的超亮LED或一些其它的源。由于以集中辐射的方式实施光学照射，因此，一方面，在对准系统聚焦区域中，另一方面，在获得的在瞳孔区域内最大的眼睛虹膜图像上，照射装置应最大程度地接近出现记录的区域，但是，如果可能的话，不落于其内。获得的图像被转换成数字形式，并被传送到具有适当的软件的PC（例如，来自Iridian Technologies的

是使得Proof Positive-Certified虹膜照相机能够捕获图像、处理它并准备它以以可能的最安全的方式传输它的图像处理和数据协议标准。虹膜识别是最精确、非侵入、便于使用的生物安全识别。http://www.iridiantech.com/products.php?page=1，或RU2326589）。

根据图像处理程序，计算机从记录的颜色图像形成几个单色图像，并且确定被分析的各图像的特性。基于特性的确定和眼睛虹膜图像分析，形成代码，该代码作为基准代码保存于数据库中。然后，当存在人的识别的问题以允许访问或通过例如一些存款的保护区域时，在经过状态的边界时，除非在识别中获得的代码与已存储于数据库中的那些对得上，否则重复上述的过程，并且，在代码一致的情况下，允许识别的人访问或者通过。

例子3.在另一特定的情况下，在确保结果的最大实现时，可以按以下的方式实现第一方法。使被识别的人位于记录装置的视场中，从而允许获得眼睛虹膜的高质量颜色图像。作为这种装置，可以使用具有数字输出的彩色TV照相机或者允许以0.001秒量级的小的时间间隔拍摄图片的数字照相机；因而，在眼睛虹膜记录的过程中，用接近无色光光谱范围的光谱范围的光辐射照射它。出于这种目的，可以使用各种公知的辐射源，诸如某些发射范围的超亮LED或一些其它的源。由于以集中辐射的方式实施光学照射，因此，一方面，在对准系统聚焦区域中，另一方面，在获得的在瞳孔区域内最大的眼睛虹膜图像上，照射装置应最大程度地接近进行记录的区域。获得的图像被转换成数字形式，并被传送到安装有适当的软件的PC（http://www.iridiantech.com/products.php?page=1）。

根据图像处理程序，PC基于记录的颜色图像形成代码，该代码作为基准代码存储于数据库中。然后，当存在人的识别的问题以允许访问或通过例如一些存款的保护区域时，在经过状态的边界时，除非在识别中获得的代码与已存储于数据库中的那些对得上，否则重复上述的过程，并且，在代码一致（在要求的程度上）的情况下，允许被识别的人访问或者通过。但是，在允许之前，必须从活人的眼睛而不是从其印模获得眼睛虹膜图像。出于这种目的，照射辐射强度被调制，并且，针对记录什么时间轻微增加，图像记录系统监视用于调制的瞳孔响应。

例子4.在一个选项中，第一识别方法被实现如下。使被识别的人处于具有模拟输出的彩色TV照相机（诸如Sanyo VCC-6592P TV照相机）的视场内，该模拟输出通过转换单元将信号数字化并将其发送到与个人计算机输入连接的数字输出。在眼睛虹膜图像的记录中，用接近无色光的光的光辐射光谱范围照射它。出于这种目的，使用需要的光源。照射源最大程度地接近进行记录的区域，但使得不落于其内，并且，一方面，在对准系统聚焦区域中，另一方面，在获得的在瞳孔区域内最大的眼睛虹膜图像上，使得集中辐射。获得的图像通过转换单元被转换成数字形式，并被转送到安装有使得能够处理图像的软件的个人计算机。

通过分离必要的光谱（在RGB图像中，可以分离红色、绿色和蓝色主色光谱；也可借助于软件分离来自主色光谱的附加的颜色光谱，即，作为被识别的人的一个彩色眼睛虹膜图像，能够在红色、绿色和蓝色光谱中产生三个主单色图像，并且，也可例如在黄色和浅蓝色光谱中产生7个附加的单色图像，这允许实现最精确的眼睛虹膜特性颜色并在各种颜色光谱中确定眼睛虹膜的特定的特征）。作为处理图像的结果，计算机通过记录的彩色图像形成三个单色图像（红色、蓝色和绿色图像）并确定被分析的各图像的特定的颜色特性。基于特性确定和眼睛虹膜图像分析，形成代码，该代码作为基准代码被保存于数据库中。为了检查方法的动作，被识别的人重新经受上述的识别过程。在完成该过程之后，将获得的代码与存储于数据库中的代码相比较。作为结果，观察代码的完全一致性。

例子5.在一个选项中，第一识别方法被实现如下。使被识别的人处于具有模拟输出的彩色TV照相机（诸如Sanyo VCC-6592P TV照相机）的视场内，该模拟输出通过转换单元将信号数字化并将其发送到与个人计算机输入连接的数字输出。在眼睛虹膜图像的记录中，用接近无色光的光的光辐射光谱范围照射它。出于这种目的，使用所谓的超亮辐射源（例如，A1171v3）。放射源最大程度地接近进行记录的区域，但使得不落于其内，并且，一方面，在对准系统聚焦区域中，另一方面，在获得的在瞳孔区域内最大的眼睛虹膜图像上，使得集中辐射。获得的图像通过转换单元被转换成数字形式，并被转送到安装有使得能够确定在识别处理中使用的必要的光谱成分的软件的个人计算机。作为记录的颜色图像处理的结果，计算机形成识别代码，该代码的成分根据被眼睛的虹膜各要素反射的照射辐射的波长。然后，识别代码被保存为基准代码。为了检查方法的动作，被识别的人重新经受上述的识别过程。在完成该过程之后，将获得的代码与存储于数据库中的代码相比较。作为结果，观察代码的完全一致性，这意味着，可准许被识别的人访问或通过例如保护区域。但是，在允许之前，必须从活人的眼睛而不是从其印模获得眼睛虹膜图像。为了测试方法的有效性，制作被识别的人的眼睛虹膜的彩色照相。由于必须调节照射辐射强度，因此，进行两个试验，这里，在一种情况下，使识别的人处于视场内，并且，在另一情况下，是识别的人的眼睛的印模。在记录两个图像的过程中，用选自可变频率的瞳孔响应的条件的调制的频率的辐射照射眼睛和印模。在给出的情况下，它是20Hz，并且，在大于1秒的时间内被施加。出于这种目的，改变向超亮LED施加的馈送电流的值。通过TV照相机连续记录的图像被传送到具有允许记录瞳孔直径变化的图像处理软件的计算机。作为结果，当记录活人的眼睛的图像时，在计算机监视器上显示确认事实的消息。相反，当将印模放在TV照相机视场中时，计算机确定事实并发出禁止进入保护区域的信号。

例子6.在最一般的情况下，通过以下的方式实现由权利要求6限定的第二识别方法。使被识别的人处于记录装置的视场内，从而允许获得眼睛虹膜的高质量颜色图像。作为这种装置，可以使用具有数字输出的彩色TV照相机或者允许以0.001秒量级的小的时间间隔拍摄图片的数字照相机。使被识别的人的眼睛处于记录装置的视场内，并且，以某种颜色（黄色、绿色、蓝色等）依次对准其虹膜。获得的图像被转换成数字形式并被上载到安装有适当的软件的个人计算机。基于眼睛虹膜单色图像的分析，产生代码（通过获得的图像的阵列的计算机处理的眼睛的虹膜各要素的反射光辐射的波长），该代码作为基准代码被存储于数据库中。然后，当存在人的识别的问题以允许访问或通过例如一些存款的保护区域时，在经过状态的边界时，除非在识别中获得的代码与已存储于数据库中的那些对得上，否则重复上述的过程，并且，在代码一致的情况下，允许识别的人访问或者通过。

例子7.在特定的情况下，第二方法可被实现如下。使被识别的人位于记录装置的视场中，从而允许获得眼睛虹膜的高质量颜色图像。作为这种装置，可以使用具有数字输出的彩色TV照相机或者允许以0.001秒量级的小的时间间隔拍摄图片的数字照相机。使被识别的人的眼睛处于记录装置的视场内并用可对应某种颜色（红色、黄色、绿色、蓝色等）的各种波长的光辐射依次照射它。因此，借助于记录装置和与其连接的计算机，记录几个眼睛虹膜图像，每个在记录时刻被某颜色的光辐射照射。获得的图像被转换数字形式，并被上载到安装有适当的软件的个人计算机。基于眼睛虹膜单色图像的分析（通过获得的图像的阵列的计算机处理，通过从眼睛的虹膜各要素反射的光辐射的计算波长值，形成识别代码），产生代码，该代码作为基准代码被存储于数据库中。可在记录其单色图像时对于眼睛照射使用已知的辐射源，诸如各种LED或具有适当的滤波器的辐射源。由于以集中辐射的方式实施光学照射，因此，一方面，在对准系统聚焦区域中，另一方面，在获得的在瞳孔区域内最大的眼睛虹膜图像上，照射装置应最大程度地接近进行记录的区域，但是，尽可能不落于其内。

然后，当存在人的识别的问题以允许访问或通过例如一些存款的保护区域时，在经过状态的边界时，除非在识别中获得的代码与已存储于数据库中的那些对得上，否则重复上述的过程，并且，在代码完全一致的情况下，允许被识别的人访问或者通过。

例子8.在另一特定的情况下，在确保结果的最大实现时，可以按以下的方式实现第二方法。使被识别的人位于记录装置的视场中，从而允许获得眼睛虹膜的高质量颜色图像。作为这种装置，可以使用具有数字输出的彩色TV照相机或者允许以0.001秒量级的小的时间间隔拍摄图片的数字照相机。使被识别的人的眼睛处于记录装置的视场内并用可对应某种颜色（红色、黄色、绿色、蓝色等）的各种波长的光辐射依次照射它。因此，借助于记录装置和与其连接的计算机，记录几个眼睛虹膜图像，每个在记录时刻被某颜色的光辐射照射。获得的图像被转换数字形式，并被上载到安装有适当的软件的个人计算机。基于从眼睛的虹膜各要素反射的辐射的波长的分析和计算，产生代码，该代码作为基准代码被存储于数据库中。可在记录其单色图像时对于眼睛照射使用已知的辐射源，诸如各种LED或具有适当的滤波器的辐射源。

由于以集中辐射的方式实施光学照射，因此，一方面，在对准系统聚焦区域中，另一方面，在获得的在瞳孔区域内最大的眼睛虹膜图像上，照射装置应最大程度地接近进行记录的区域，基于单色眼睛虹膜图像的选择和分析，形成用于它们中的每一个的代码，这些代码作为基准代码被存储于数据库中。然后，当存在人的识别的问题以允许访问或通过例如一些存款的保护区域时，在经过状态的边界时，除非在识别中获得的代码与已存储于数据库中的那些对得上，否则重复上述的过程，并且，在代码一致的情况下，允许识别的人访问或者通过。但是，在允许之前，必须从活人的眼睛而不是从其印模获得眼睛虹膜图像。出于这种目的，至少在光谱范围（颜色）中的一个中，照射辐射强度被调节，并且，针对记录什么时间轻微增加，图像记录系统监视用于调制的瞳孔响应。

例子9.在一个选项中，第二识别方法被实现如下。使被识别的人处于具有在信号转换之后与PC输入连接的数字输出的彩色TV照相机的视场内。用与某些颜色（红色、绿色和蓝色）对应的各种波长的光辐射依次照射被识别的人的眼睛。因此，借助于记录装置和与其连接的计算机，记录这三个眼睛虹膜图像，每个在记录时刻被执行记录的颜色的光辐射照射。出于这种目的，使用某些辐射源（超亮LED，即，用于红色光谱照射的BSOL445-1HGB、用于蓝色光谱的BB445-1F和用于绿色光谱照射的BGD1445-1L5）。辐射源在周围最大程度地接近进行记录的区域，但不落入其中，一方面，在对准系统聚焦区域中，另一方面，在获得的在瞳孔区域内最大的眼睛虹膜图像上，使得集中所有照射源的辐射。获得的图像通过照相机被数字化，并被转送到具有允许分析几个获得的单色图像并计算从眼睛的虹膜各要素反射的光辐射的波长值的软件的PC。

作为处理红色、蓝色和绿色眼睛虹膜图像的三个单色图像的结果，产生代码，该代码作为基准代码被存储于数据库中。为了检查方法的动作，被识别的人重新经受上述的识别过程。在完成该过程之后，将获得的代码与存储于数据库中的代码相比较。作为结果，观察代码的完全一致性，这意味着，可准许被识别的人访问或通过例如保护区域。

但是，在允许之前，必须从活人的眼睛而不是从其印模获得眼睛虹膜图像。为了测试方法的有效性，制作被识别的人的眼睛虹膜的彩色照相。为了检查对于光的瞳孔响应，必须调节照射辐射的强度。执行两个测试，在一个测试中，识别活人的眼睛，在另一试验中，将其眼睛印模放在记录装置视场中。在处理图像的过程中，同时用蓝色和绿色的调节强度辐射照射眼睛及其印模。出于这种目的，向相应的颜色的LED供给改变的馈送电流大小（用于蓝色光谱的BB445-1F和用于绿色光谱照射的BGD1445-1L5）。通过TV照相机连续记录的图像被传送到具有允许记录瞳孔直径变化的图像处理软件的计算机。作为结果，当记录活人的眼睛的图像时，在计算机监视器上显示确认事实的消息。相反，当将印模放在TV照相机视场中时，计算机确定事实并发出禁止进入保护区域的信号。

Claims

1.一种通过眼睛虹膜进行人识别的方法，包括记录眼睛虹膜的颜色图像及其随后的处理，使得形成识别代码，识别代码的要素根据从眼睛的虹膜各要素反射的光辐射的波长来确定；因此，在识别代码匹配的情况下，认为人识别的事实得到确认。

2.根据权利要求1的方法，其特征在于，在图像记录的过程中，用其光谱范围接近无色光的光辐射照射眼睛的虹膜。

3.根据权利要求2的方法，其特征在于，照射辐射集中于记录系统聚焦的区域中。

4.根据权利要求2的方法，其特征在于，照射辐射集中于在瞳孔区域内最大的获得图像上。

5.根据权利要求2的方法，其特征在于，照射辐射的强度被调制。

6.一种通过眼睛虹膜进行人识别的方法，包括在几个光谱范围中记录眼睛虹膜的颜色图像并在相同的各种光谱范围中进行其随后的处理，使得通过从眼睛的虹膜各要素反射的光辐射的波长的计算值形成识别代码；因此，在识别代码匹配的情况下，认为人识别的事实得到确认。

7.根据权利要求6的方法，其特征在于，在光谱范围中的每一个中记录眼睛的虹膜的过程中，用光谱范围与记录的光谱范围对应的光辐射照射眼睛的虹膜。

8.根据权利要求7的方法，其特征在于，照射辐射集中于记录系统聚焦的区域中。

9.根据权利要求7的方法，其特征在于，照射辐射集中于在瞳孔区域内最大的获得图像上。

10.根据权利要求7的方法，其特征在于，至少在光谱范围中的一个中，光辐射的强度被调制。