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CN103136658A - 自动聚集联系人信息 - Google Patents

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CN103136658A
CN103136658A CN201210384608XA CN201210384608A CN103136658A CN 103136658 A CN103136658 A CN 103136658A CN 201210384608X A CN201210384608X A CN 201210384608XA CN 201210384608 A CN201210384608 A CN 201210384608A CN 103136658 A CN103136658 A CN 103136658A
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Abstract

一种自动聚集联系人信息的通信应用。该通信应用将重数据源检索到的联系人信息分类为对联系人的重复或补充联系人信息。该通信应用通过除去重复联系人信息并添加补充联系人信息,来将联系人信息和联系人聚集到统一联系人对象。该应用提供用户界面呈现统一了的联系人对象。

Description

自动聚集联系人信息
技术领域
本发明涉及自动聚集联系人信息。
背景技术
现代的通信系统使得用户在例如企业电子邮箱、个人电子邮箱、社交网络交流等不同的系统中拥有多种身份。其中每个系统可基于对交换信息和/或手工输入的自动处理来生成联系人列表。不同通信系统中联系人信息的结构和内容基于其基础结构而有所不同。因此,用户可能具有同一联系人的多条联系人信息,该多条联系人信息存储在与之关联的各通信系统中。
其它应用程序正变得越来越多地为用户提供对多种通信系统的访问。例如,电子邮箱交换应用程序可被配置为为用户由多个系统收发电子邮件,自动管理用户的身份。因为每个通信系统往往有各自的联系人列表,在使用多个通信用户的同时管理多个联系人,对用户来说是一个挑战。当用户在访问来自多个源的联系人信息时试图与联系人通信时出现差异。联系人信息合并系统可以是向用户掩饰合并过程的黑盒子。此外,联系人信息合并服务可能不是充分地可缩放以到达用户使用的全部的应用和服务。合并服务可以是设备依赖的并可能伸缩很差不利于用户场景(诸如移动和资源受限的应用)。
发明内容
提供本发明内容以便以简化的形式介绍将在以下的具体实施方式中进一步描述的一些概念。本发明内容并不旨在专门标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征,也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。
各实施例涉及自动链接联系人信息。通信应用可专注于来自数据源的重复和补充的联系人信息而无需打扰用户任务。应用可以对于用户体验而言非侵入的方式除去重复联系人信息并聚集补充联系人信息。通信应用可自动检索补充联系人信息并将它聚集到统一了的联系人对象用于呈现。
通过阅读下面的详细描述并参考相关联的附图,这些及其他特点和优点将变得显而易见。可以理解,前述一般描述和以下的详细描述都是说明性的,并且不限制所要求保护的各方面。
附图说明
图1是示出聚集联系人信息的系统的基础示例的概念图。
图2示出了根据各实施例的将联系人信息聚集到统一的联系人对象中的应用的主要组件。
图3示出了根据各实施例由系统中的通信应用提供的示例聚集过程。
图4示出了根据各实施例系统中的显示统一的联系人对象的示例用户界面。
图5是可实现根据各实施例的系统的联网环境;
图6是可实现各实施例的示例计算操作环境的框图;以及
图7根据各实施例示出了聚集联系人信息的过程的逻辑流程图。
具体实施方式
如上简述,联系人信息可以由通信应用自动链接。应用可为与通信应用的联系人列表相关联的联系人确定匹配准则。该应用可根据该匹配准则确定从至少一个数据服务中检索到的重复联系人信息。该应用可访问诸如社交网络应用之类的数据源的数据服务以检索联系人信息。接着,该应用可根据该匹配准则确定从另一个至少一个数据服务中检索到的补充联系人信息。该应用可检索联系人中没有找到的联系人信息。该应用可通过除去重复联系人信息并添加补充联系人信息来将重复联系人信息、补充联系人信息以及联系人自动聚合到统一的联系人对象。该应用可通过通信应用的用户界面将统一的联系人对象呈现给用户。
在以下详细描述中,参考了构成了详细描述的一部分并作为说明示出了各具体实施例或示例的附图。可组合这些方面,可利用其他方面,并且可以做出结构上的改变而不背离本发明的精神或范围。以下详细描述从而不取限定性含义,且本发明的范围由所附权利要求书及其等效实施方式来定义。尽管在结合在个人计算机上的操作系统上运行的应用程序执行的程序模块的一般上下文中描述了各实施例,但是本领域的技术人员会认识到各方面也可以结合其他程序模块实现。
一般而言,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、组件、数据结构和其他类型的结构。此外,本领域的技术人员可以明白,各实施例可以用其他计算机系统配置来实施,包括手持式设备、多处理器系统、基于微处理器或可编程消费电子产品、小型计算机、大型计算机以及类似计算设备。各实施例还能在任务由通过通信网络链接的远程处理设备来执行的分布式计算环境中实现。在分布式计算环境中,程序模块可位于本地和远程存储器存储设备两者中。
各实施例可被实现为计算机实现的过程(方法)、计算系统、或者诸如计算机程序产品或计算机可读介质等制品。计算机程序产品可以是计算机系统可读并且编码包括用于使计算机或计算系统执行示例过程的指令的计算机程序的计算机存储介质。计算机可读存储介质是计算机可读存储器设备。例如,计算机可读存储介质可经由易失性计算机存储器、非易失性存储器、硬盘驱动器、闪存驱动器、软盘或紧致盘和类似介质中的一个或多个来实现。
根据各实施例,联系人可以是具有诸如允许与另一用户通信的标识符的元素的数据集。联系人可以是通过通信应用的用户界面呈现给用户的联系人列表的一部分。联系人信息可包括用户姓名、电子邮件地址、电话号码、用户标识符、地址以及类似标识符。联系人信息也可包括诸如包括可用性和位置的用户的在场信息的动态信息。联系人信息可从外部或内部数据源检索。联系人信息可以在批量导入、手动操作以及联系人同步期间被检索。检索到的联系人信息可通过共同标识符(诸如用户全名或部分姓名、用户标识符以及电子邮件地址)与联系人进行匹配。联系人信息可以是重复的联系人或可能具有联系人中没有找到的补充联系人信息。
本说明书中,术语“服务器”一般指通常在联网环境中执行一个或多个软件程序的计算设备。然而,服务器还可以被实现为在被视作网络上的服务器的一个或多个计算设备上执行的虚拟服务器(软件程序)。类似的,“客户端”是指能够访问通信系统的计算设备,或者运行于计算设备上使得用户能访问如社交网络服务、电子邮箱交换服务及类似服务的应用程序。以下提供关于这些技术和示例操作的更多细节。
参看图1,图100示出聚集联系人信息的系统的基础示例。根据各实施例的通信应用可将联系人、重复联系人信息以及补充联系人信息自动聚集到统一联系人对象。重复联系人信息可被除去。补充联系人信息可被集成。重复和补充联系人信息两者可根据匹配准则来确定。
通信应用可在服务器120提供链接服务。应用可在服务器120执行并向客户机/服务器体系结构内的客户机130提供服务。基于服务器的通信应用可提供到数据源的持续连接。持续网络连接可允许基于通信应用的服务器增量地链接检索到的联系人信息。数据源中的更新可导致通信应用在根据匹配准则更新确定后将更新传播到统一联系人对象。通信应用可除去被确定的诸如重复电子邮件地址的重复联系人信息。此外,通信应用可将诸如先前没有在联系人中找到的地址的补充联系人信息添加到统一联系人对象。
可替代地,在基于服务器的体系结构可能不方便的场景中,应用可独自在客户机130上执行。示例的基于客户机的应用可以是提供联系人聚集服务的带有不可靠网络连接的移动设备应用。在这样的场景中,聚集服务可依赖于可用网络连接间歇性地被提供。在基于客户机的通信应用中,联系人信息可与数据源间歇性地同步。
在一实施例中,通信应用可从不同数据源检索联系人信息。数据源1(110)到数据源N(112)可主存联系人信息。数据源可以是外部或本地数据源。数据源可包括各种平台,诸如社交网络应用、合伙应用、电子邮件服务、地址簿等等。数据源可通过数据服务114提供对联系人信息的访问。通信应用可通过数据源连接应用编程接口(API)122访问数据服务114。应用可利用数据源连接API 122来与数据服务114协商,以检索由数据源主存的联系人信息。连接API可以是服务器120中可用的服务的部分。可替代地,连接API可以是通信应用的组件。
在示例场景中,通信应用可利用数据源连接API 122连接到社交网络应用的数据服务114以检索用户的社交网络联系人信息。可替代地,应用可利用数据源连接API 122来从地址簿检索联系人信息。应用可分析联系人信息以根据匹配准则确定重复和补充联系人信息。当联系人的一些标识符与所检索的联系人信息的一些标识符匹配时,所检索的联系人信息可能是重复联系人信息。一示例可以是,根据共同姓名和电子邮件地址的匹配准则,所检索的联系人信息的姓名和电子邮件地址与联系人的标识符匹配。
在另一示例场景中,在所检索的信息包括联系人中未找到的附加信息时,应用可将所检索的联系人信息确定为补充联系人信息。一示例可以是根据共同姓名和电子邮件匹配准则,补充联系人信息与联系人匹配,并具有联系人中未找到的电话号码。
图2示出了根据各实施例的将联系人信息聚集到统一的联系人对象中的应用的主要组件。通信应用220可从数据源202检索联系人信息。数据源202可以是如上所述的单数据源或者可以是多数据源。此外,数据源可以是外部或本地的。
通信应用220可检索重复联系人信息204。重复联系人信息204可具有包括与联系人222共有的姓名和电子邮件地址的标识符206。通信应用还可检索补充联系人信息214。补充联系人信息可具有包括姓名、电子邮件地址和电话号码的标识符216。
通信应用220可为联系人222提供聚集、存储以及呈现功能。联系人可以是由通信应用使用的联系人列表中的现有联系人。可替换地,联系人可以是最近创建的联系人。
聚集功能可根据共同标识符将所检索的联系人信息确定为重复或补充联系人信息,并将联系人和所检索的联系人聚集到统一联系人对象230中。此外,应用可提供存储功能来维持统一联系人对象230。应用还可以向其它消费应用提供统一联系人对象230。
应用可通过用户界面呈现统一联系人对象。用户可被允许提供用户界面访问并编辑统一联系人对象。通过提供跨诸如基于桌面设备的平台和基于移动设备的平台的多个平台的一致体验,用户界面可以是可缩放的。
在一个实施例中,在初始同步或数据导入时,通信应用可自动将一个联系人与根据匹配准则确定的重复的和补充的联系人信息链接。应用可能还能够订阅数据源中的联系人信息,以接收所订阅的联系人信息上的增量式更新。应用可分析要与统一联系人链接的重复和补充联系人信息的增量式更新。检索更新的调度可根据订阅的更新计时器设定。更新计时器设定可以是用户可配置的。
在示例场景中,应用可检测用户编辑或其它操作,添加、删除或改变所订阅的联系人信息中的标识符。一旦检测到更新操作(例如,添加电子邮件地址),应用可检索所订阅的联系人信息并分析统一联系人对象和所订阅的联系人信息之间的重复和补充联系人信息。应用可通过除去重复联系人信息并将诸如来自所订阅的联系人信息的附加标识符信息的补充联系人信息集成到统一联系人对象中来进行链接。
在检测到对统一联系人的编辑之后,应用还可以分析重复和补充联系人信息。在检测到编辑之后,应用可检索所订阅的联系人信息并将任何重复或补充订阅联系人信息聚集到统一联系人对象。
在另一实施例中,在对联系人的手动用户创建和编辑时,应用可自动链接。在联系人的手动用户创建时,应用可从数据源检索所订阅的联系人信息并确定联系人和所订阅的联系人信息之间的重复和补充联系人信息。如前所述,应用可将订阅的联系人信息和新创建的联系人信息进行链接。接着应用可通过用户界面呈现统一联系人信息,供用户查看和编辑。
图3示出了根据各实施例由系统中的通信应用提供的示例聚集过程。图表300显示跨批量导入、同步以及手动导入场景的聚集功能。
在批量导入场景310中,通信应用340可从数据源302检索多个联系人信息312、314。应用可通过批量导入检索数据源302中的全部联系人或部分联系人的联系人信息。应用可在多个联系人的批量导入期间确定重复和补充的联系人信息。应用可为每个联系人除去重复联系人信息,并添加补充联系人信息,以将在批量导入期间检索到的联系人信息聚集到统一联系人对象342中。在示例场景中,在根据共同姓名和电子邮件地址的匹配准则确定重复联系人信息314后,应用可除去联系人信息。此外,在根据共同姓名匹配准则确定电话号码的补充联系人信息后,应用可将来自联系人信息312的电话号码添加到统一联系人对象中。应用可采用批量导入来检索后台过程中的初始联系人信息集,而对用户体验影响最小。
在同步场景320中,通信应用可检索根据匹配准则与通信应用的联系人匹配的联系人信息。同步可以是如上所述的订阅过程的结果。在示例场景中,在检测到对所订阅的联系人信息的更新之后,应用可从数据源检索更新后的联系人信息。应用可确定如上所述的重复或补充联系人信息。应用可根据共同姓名和电子邮件地址的匹配准则确定重复联系人信息322。应用可除去重复联系人信息,并阻止重复联系人信息322进入统一联系人对象342。
手动导入场景330可引发新联系人的创建。在检测到联系人创建之后,应用可从数据源302自动检索联系人信息。在示例场景中,应用可根据共同姓名的匹配准则确定补充联系人信息332。应用可添加来自补充联系人信息332的移动电话号码,以将补充联系人信息332与新创建的联系人链接。
在一实施例中,通信应用可采用置信度算法来确定匹配准则。算法可使用重复和补充联系人信息的加权元素,诸如共同标识符。算法可将高权重分数分配给完全匹配的共同标识符。一个示例可能是将联系人的诸如“Albert Lin”的姓名与的所检索到的联系人信息的诸如“Albert Lin”的姓名匹配。算法可将低权重分数分配给部分匹配的共同标识符。一个示例可能是将联系人的诸如“Albert Lin”的姓名与的所检索到的联系人的诸如“Al Lin”的姓名匹配。
在另一实施例中,算法可将高置信度得分分配给联系人信息的一个或多个预定义或用户选择的标识符(例如,姓名、电话号码、地址、电子邮件地址、组织等)。可通过将候选匹配联系人的分数与阈值进行比较来确定匹配联系人。
在又一实施例中,算法可以是可本地化的和文化知晓的。应用可通过语音比较来对比匹配准则中的共同标识符,以匹配不同语言中的共同标识符。此外,算法可以是可配置的,以允许用户定义匹配准则中的标识符。各示例可包括匹配不同语言中的姓名、被缩短的姓名、缩写等。因此,加权可基于预定规则或用户配置。
在另一实施例中,应用可向诸如电子邮件服务器的其它消费者提供统一联系人对象。应用可通过组织界面向本地通信应用提供统一联系人对象。应用可通过定制界面向传统应用提供统一联系人对象。应用可通过标准界面向第三方应用提供统一联系人对象。
图1-3中讨论的示例通信应用、服务以及平台可以是电子邮件服务,实施例可不被限制为电子邮件服务。可以在便于实时或异步通信的任何应用(诸如网际协议语音VOIP、电话、文本消息、视频会议、应用共享以及使用此处描述的原则的类似的应用)中实现各实施例。
图4示出了在根据各实施例的系统中显示统一联系人对象的示例用户界面。图表400示出了显示统一联系人对象402的通信应用用户界面。应用通过用户界面呈现从多个数据源聚集的联系人信息。统一联系人对象402中的联系人信息包括联系人的标识符信息,诸如姓名、电话号码、电子邮件地址、地址等。此外,联系人信息可包括诸如联系人的位置和可用性的在场信息。在一些实施例中,特定联系人信息的源可被提供在联系人信息(亦称属性)旁边,使得用户可以容易地理解特定联系人信息(例如姓名、地址、电话号码等)来自哪个源。
应用可根据如上所述匹配准则确定重复和补充联系人信息。应用可显示所聚集的统一联系人对象402。应用可通过将联系人标识符(诸如姓名和电子邮件地址)与从数据源检索到的补充联系人信息合并,来将联系人聚集到统一联系人对象。示例标识符包括家庭电话号码404和家庭地址406。用户界面也可示出除去重复联系人信息408。用户界面可通过警告来指示重复联系人信息,以不考虑该重复联系人。
上面图1-4中讨论的用户界面和示例通信应用是示例的目的。各实施例不限于那些示例。其它形式的自动联系人信息链接可使用此处描述的原则被应用使用,并以类似方式呈现在用户界面中。
图5是可实现各实施例的示例联网环境。通信应用链接联系人及检索到的联系人信息可以通过在诸如托管服务等的一个或多个服务器518上执行的软件来实现。该应用可便于诸如智能电话513、平板电脑512、膝上型计算机511、以及台式计算机(‘客户端设备’)等各个计算设备上的客户端应用程序之间通过网络510的通信。
如上所述,通信应用可通过各种场景,包括但不限于,批量导入、同步、手动导入,来从数据源访问联系人信息。通信应用可根据在检索到的联系人信息和联系人之间共同标识符匹配准则来确定重复的或补充的联系人信息。应用可除去重复联系人信息而将联系人和补充联系人信息聚集到统一联系人对象中。
客户端设备511-513被用来方便通过通信应用的用户的各个模型之间的通信。一个或多个服务器518用于如上述讨论过的管理联系人信息。联系人信息被存储在一个或多个被服务器518中任意一个或数据库服务器514所管理的数据存储(例如数据存储516)中。
网络510可包括服务器、客户机、因特网服务供应商以及通信介质的任何拓扑结构。根据各实施例的系统可以具有静态或动态拓扑结构。网络510可以包括诸如企业网络等安全网络、诸如无线开放网络或因特网等非安全网络。网络510还可通过诸如PSTN或蜂窝网络等其他网络来协调通信。网络510提供此处描述的节点之间的通信。作为示例而非限制,网络510可以包括无线介质,诸如声学、RF、红外和其他无线介质。
可以采用计算设备、应用、数据源和数据分发系统的许多其它配置来自动聚集联系人信息。此外,图5中所讨论的联网环境仅用于说明目的。各实施例不限于示例应用、模块、或过程。
图6及相关联讨论旨在提供对其中可实现各实施例的合适计算环境的简要概括描述。参考图6,示出了根据各实施例的用于应用程序的示例计算操作环境(诸如计算设备600)的框图。在基本配置中,计算设备600可以是作为通信系统一部分的联系人信息链接设备并包括至少一个处理单元602和系统存储器604。计算设备600还可包括协作执行程序的多个处理单元。取决于计算设备的确切配置和类型,系统存储器604可以是易失性的(诸如RAM)、非易失性的(诸如ROM、闪存等)或是两者的某种组合。系统存储器604通常包括适于控制平台操作的操作系统605,诸如来自华盛顿州雷德蒙市的微软公司的
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操作系统。系统存储器604还可以包括一个或多个软件应用,诸如程序模块606、通信应用622以及聚集组件624。
通信应用622可以是链接来自包括批量导入、同步和手动导入的各种场景的多个数据源的服务的一部分。聚集组件624可除去重复联系人信息并将补充联系人信息添加到统一联系人对象中。该基本配置在图6中由虚线608内的那些组件示出。
计算设备600可具有附加特征或功能。例如,计算设备600还可包括附加数据存储设备(可移动和/或不可移动),例如磁盘、光盘或磁带。在图6中通过可移动存储609和不可移动存储610示出这样的附加存储。计算机可读存储介质可以包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。系统存储器604、可移动存储609和不可移动存储610都是计算机可读存储介质的示例。计算机可读存储介质包括但不限于,RAM、ROM、EEPROM、闪存或其它存储器技术,CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其它光学存储,磁带盒、磁带、磁盘存储或其它磁存储设备,或能用于存储所需信息且能够由计算设备600访问的任何其它介质。任何这样的计算机可读存储介质都可以是计算设备600的一部分。计算设备600还可以具有输入设备612,诸如键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备和类似输入设备。还可以包括输出设备614,诸如显示器、扬声器、打印机和其他类型的输出设备。这些设备在本领域中公知且无需在此处详细讨论。
计算设备600还可以包含允许该设备与其他设备618通信的通信连接616,诸如通过分布式计算环境中的无线网络、卫星链路、蜂窝链路和类似机制。其他设备618可包括执行通信应用的计算机设备、其他目录或策略服务器和类似设备。一个或多个通信连接616是通信介质的一个示例。通信介质可以包括计算机可读指令、数据结构、程序模块、或者诸如载波或其它传输机制等的已调制数据信号中的其它数据,并且包括任何信息传递介质。术语已调制数据信号摂是指具有以在信号中编码信息的方式被设定或改变其一个或多个特征的信号。作为示例而非限制,通信介质包括诸如有线网络或直接线连接之类的有线介质,以及诸如声学、RF、红外及其他无线介质之类的无线介质。
各示例实施例还包括各种方法。这些方法可以用任何数量的方式,包括本文中所描述的结构来实现。一种此类方式是通过本文中描述的类型的设备的机器操作。
另一可任选方式是结合一个或多个人类操作者执行该方法的各个操作中的某一些来执行该方法的一个或多个操作。这些人类操作者无需彼此同在一处,而是其每一个可以仅与执行程序的一部分的机器同在一处。
图7根据各实施例示出了自动聚集联系人信息的过程的逻辑流程图。过程700可被实现为聚集联系人信息的通信应用的一部分。
过程700从操作710开始,在那里通信应用为与通信应用的联系人列表相关联的联系人确定匹配准则。接着,在操作720,该通信应用可根据该匹配准则确定从至少一个数据服务中检索到的重复联系人信息。重复联系人信息可以从包括社交网络应用、电子邮件服务以及地址簿的数据源检索。在操作730,该应用还可根据该匹配准则确定从另一个至少一个数据服务中检索到的补充联系人信息。该确定可以根据潜在地匹配的联系人信息和原始联系人之间的匹配准则的共同标识符。
应用可通过除去重复联系人信息并将补充联系人信息和原始联系人信息链接,来在操作740自动聚集重复和补充的联系人信息和原始联系人。在操作750,应用可通过通信应用的用户界面呈现代表链接了的联系人信息的统一联系人对象。
包括在过程700内的各操作是用于说明目的。根据各实施例的配置用于自动链接联系人信息的通信应用可以使用此处所述的各原理通过具有更少或更多步骤的相似过程、以及不同的操作次序来实现。
以上说明书、示例和数据提供了对各实施例的组成的制造和使用的全面描述。尽管用结构特征和/或方法动作专用的语言描述了本主题,但可以理解,所附权利要求书中定义的主题不必限于上述具体特征或动作。相反,上述具体特征和动作是作为实现权利要求和各实施方式的示例形式而公开的。

Claims (15)

1.一种至少部分地在计算设备中执行的用于自动链接联系人信息的方法,所述方法包括:
为与通信应用的联系人列表相关联的联系人确定匹配准则;
根据所述匹配准则确定来自至少一个数据源的匹配联系人;
通过以下,将所述匹配联系人自动链接到与所述联系人列表相关联的联系人:
除去重复联系人信息;以及
将补充联系人信息集成到统一联系人对象;以及
通过所述通信应用的用户界面呈现所述统一联系人对象。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
采用基于置信度的算法实现所述匹配准则。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,采用所述基于置信度的算法还包括:
在确定所述匹配联系人是否对应于与所述联系人列表相关联的联系人时,向所述匹配联系人的元素分配分数。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
通过连续的增量式的同步操作,将所述匹配联系人与所述联系人自动链接。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在管理通信服务的服务器处确定并自动链接匹配联系人。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在客户机侧确定并自动链接所述匹配联系人。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括以下至少其中之一:
在确定所述匹配联系人时采用语音比较来匹配联系人信息的一个或多个元素;以及
在确定所述匹配联系人时分析缩写来匹配联系人信息的一个或多个元素。
8.一种用于自动链接联系人信息的通信服务器,所述服务器包括
存储器;
耦合到所述存储器的处理器,所述处理器执行通信应用,所述通信应用被配置来:
为与通信应用的联系人列表相关联的联系人确定匹配准则;
根据所述匹配准则确定来自至少一个数据源的匹配联系人;
在初始同步操作和初始批量导入之一时,通过以下,将所述匹配联系人自动链接到与所述联系人列表相关联的联系人:
除去重复联系人信息;以及
将补充联系人信息集成到统一联系人对象;
通过所述通信应用的用户界面呈现所述统一联系人对象;以及
继续通过在正在进行的基础上增量式同步操作将所述匹配联系人与联系人自动链接。
9.如权利要求8所述的服务器,其特征在于,所述至少一个数据源包括以下一个或多个:本地地安装的通信应用数据存储、主存的通信应用数据存储、传统应用数据存储、定制数据存储,和社交网络数据存储。
10.如权利要求8所述的服务器,其特征在于,所述通信应用包括以下之一:电子邮件应用、文本消息应用、社交网络应用,和多模通信应用。
11.如权利要求8所述的服务器,其特征在于,作为后台进程来确定和自动链接所述匹配联系人以减少对用户体验的影响。
12.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述通信应用被进一步配置成:
在检测到订阅的联系人信息的用户编辑时,检索增量式更新。
13.一种其上存储有用于自动聚集联系人信息的指令的计算机可读存储介质,所述指令包括:
为与通信应用的联系人列表相关联的联系人确定匹配准则;
根据所述匹配准则确定来自至少一个数据源的匹配联系人;
在初始同步操作和初始批量导入之一时,通过以下,将所述匹配联系人自动链接到与服务器管理通信服务处的所述联系人列表相关联的联系人:
除去重复联系人信息;以及
将补充联系人信息集成到统一联系人对象;
通过所述通信应用的用户界面呈现所述统一联系人对象;以及
继续通过在正在进行的基础上增量式同步操作将所述匹配联系人与联系人自动链接。
14.如权利要求13所述的计算机可读存储设备,其特征在于,所述指令还包括:
采用基于置信度的算法,在确定所述匹配联系人是否对应于与所述联系人列表相关联的联系人时,向所述匹配联系人的元素分配加权分数。
15.如权利要求13所述的计算机可读存储设备,其特征在于,所述指令还包括:
监视对一个或多个数据服务中的现存联系人和新联系人的改变,来以异步方式自动链接联系人信息。
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