CN102456056B - 一种信息输出方法和装置 - Google Patents
一种信息输出方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102456056B CN102456056B CN 201010529404 CN201010529404A CN102456056B CN 102456056 B CN102456056 B CN 102456056B CN 201010529404 CN201010529404 CN 201010529404 CN 201010529404 A CN201010529404 A CN 201010529404A CN 102456056 B CN102456056 B CN 102456056B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- parameter
- integrity degree
- value
- output
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本申请实施例公开了一种信息输出方法和装置。其中，该方法包括：在输出信息之前，计算待输出信息的完整度分数值；将计算得到的待输出信息的完整度分数值与设置的完整度标准值进行比较；当前者大于或者等于后者时，通过调用接口层将待输出信息输出到网页页面，否则，不输出信息。根据本申请实施例，可以提高网络系统的利用率，以及节约搜索引擎服务器或者推荐引擎服务器的系统资源。
Description
技术领域
本申请涉及通信和计算机技术领域，特别是涉及一种信息输出方法和装置。
背景技术
无论在搜索引擎中，还是在推荐引擎中，当将数据库中存储的各种信息经过搜索算法或者推荐算法的处理，以及疲劳度过滤和商品支持度过滤等业务规则的过滤后，通过直接调用接口层，将最终过滤后得到的信息输出到WEB页面，以在WEB页面上展现上述搜索结果或者推荐结果。请参阅图1，其为现有技术中推荐引擎对信息进行处理的示意图。如图1所示，推荐引擎将业务规则过滤后的信息，由接口层直接推送到了WEB页面。
在WEB页面上展现的搜索结果或者推荐结果常常会出现信息无对应图片、信息描述过于简单和部分信息缺失等问题，严重影响了搜索结果或者推荐结果的完整性。显然，一个完整性不高的搜索结果或者推荐结果，对于用户来说是无效信息。当在一次搜索结果或者推荐结果中出现较多完整性不高的无效信息时，搜索引擎或者推荐引擎需要重新处理更多的信息才能获得一定的有效信息，这个过程有时可能是反复多次的。
在搜索引擎或者推荐引擎反复多次地处理信息的过程中，势必会增加网络系统，特别是搜索引擎服务器或者推荐引擎服务器的负载，降低了网络系统的利用率。同时，也增加了搜索过程对于搜索引擎服务器的消耗，或者推荐过程对于推荐引擎服务器的消耗，浪费了搜索引擎服务器或者推荐引擎服务器的系统资源。
发明内容
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种信息输出方法和装置，以提高网络系统的利用率，以及节约搜索引擎服务器或者推荐引擎服务器的系统资源。
本申请实施例公开了如下技术方案：
一种信息输出方法，包括：在输出信息之前，计算待输出信息的完整度分数值；将计算得到的待输出信息的完整度分数值与设置的完整度标准值进行比较；当前者大于或者等于后者时，通过调用接口层将待输出信息输出到网页页面，否则，不输出信息。
优选的，所述计算待输出信息的完整度分数值包括：选取反映待输出信息完整度的参数；将选取的参数进行归一化处理；并，根据主成分分析法计算得到选取的参数的权重；根据计算得到的权重，对归一化处理后的参数值进行加权求和，得到待输出信息的完整度分数值。
优选的，所述方法还包括：在加权求和之前，将选取的参数分配到标题相关、填写完整度相关和信息点数相关三个参数组中的任意一个或任意多个组合；根据主成分分析法计算得到每个参数组的重要性分数值；丢弃权重小于预设的最小阈值的参数；则所述根据计算得到的权重，对归一化处理后的参数值进行加权求和，得到待输出信息的完整度分数值具体包括：根据计算得到的权重，对归一化处理后的，且未被丢弃的参数值进行加权求和，得到待输出信息的完整度分数值。
优选的，所述参数包括信息属性填写率、交易属性填写率、信息的图片个数、信息的图片大小、信息标题的词数、信息标题的堆砌程度、信息概要描述的字数、信息详细描述的字数、信息标题与关键字的一致性和信息与所在类目的匹配程度中的任意一个或任意多个组合。
优选的，所述标题相关参数组包括信息与所在类目的匹配程度、信息标题的词数、信息标题的堆砌程度和信息标题与关键字的一致性中的任意一个或任意多个组合，所述填写完整度相关参数组包括信息属性填写率、交易属性填写率和信息的图片个数中的任意一个或任意多个组合，所述信息点数相关参数组包括信息的图片大小、信息摘要描述的字数和信息详细描述的字数中的任意一个或任意多个组合。
一种信息输出装置，包括：计算模块，用于在输出信息之前，计算待输出信息的完整度分数值；比较模块，将计算得到的待输出信息的完整度分数值与设置的完整度标准值进行比较；输出模块，当前者大于或者等于后者时，通过调用接口层将待输出信息输出到网页页面，否则，不输出信息。
优选的，所述计算模块包括：选择子模块，用于选取反映待输出信息完整度的参数；归一化子模块，用于将选取的参数进行归一化处理；权重计算子模块，用于根据主成分分析法计算得到选取的参数的权重；加权求和子模块，用于根据计算得到的权重，对归一化处理后的参数值进行加权求和，得到待输出信息的完整度分数值。
优选的，所述装置还包括：分类子模块，用于在加权求和之前，将选取的参数分配到标题相关、填写完整度相关和信息点数相关三个参数组中的任意一个或任意多个组合；重要性分数值计算子模块，用于根据主成分分析法计算得到每个参数组的重要性分数值；丢弃子模块，用于丢弃权重小于预设的最小阈值的参数；则所述加权求和子模块具体为：根据计算得到的权重，对归一化处理后的，且未被丢弃的参数值进行加权求和，得到待输出信息的完整度分数值。
优选的，所述参数包括信息属性填写率、交易属性填写率、信息的图片个数、信息的图片大小、信息标题的词数、信息标题的堆砌程度、信息概要描述的字数、信息详细描述的字数、信息标题与关键字的一致性和信息与所在类目的匹配程度中的任意一个或任意多个组合。
优选的，所述标题相关参数组包括信息与所在类目的匹配程度、信息标题的词数、信息标题的堆砌程度和信息标题与关键字的一致性中的任意一个或任意多个组合，所述填写完整度相关参数组包括信息属性填写率、交易属性填写率和信息的图片个数中的任意一个或任意多个组合，所述信息点数相关参数组包括信息的图片大小、信息摘要描述的字数和信息详细描述的字数中的任意一个或任意多个组合。
由上述实施例可以看出，在输出信息之前，先计算每个待输出信息的完整度分数值，根据计算得到的完整度分数值判断待输出信息的完整度是否符合标准，如果符合标准，输出待输出信息，否则，不输出待输出信息。因此，保证了每一个输出的搜索结果或者推荐结果的完整性，使搜索引擎或者推荐引擎处理较少的信息即可获得有效信息，减少了搜索引擎或者推荐引擎处理信息的数量，因此，提高了网络系统的利用率。同时，由于减少了搜索引擎或者推荐引擎处理信息的数量，相应地也减少了搜索过程对于搜索引擎服务器的消耗，或者减少了搜索过程对于搜索引擎服务器的消耗，节约了搜索引擎服务器或者推荐引擎服务器的系统资源。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为现有技术中推荐引擎对信息进行处理的示意图；
图2为本申请一种信息输出方法的一个实施例的流程图；
图3为本申请一种信息输出方法的另一个实施例的流程图；
图4为本申请一种信息输出装置的结构示意图；
图5为本申请计算模块的一个结构示意图；
图6为本申请计算模块的另一个结构示意图。
具体实施方式
在本申请实施例中，将信息的完整度程度作为是否输出信息的前提条件，只输出完整度程度符合要求的信息。即，当待输出的信息的完整度分数值大于或者等于设置的完整度标准值时，说明信息的完整度程度符合要求，将待输出信息输出到网页页面，如果待输出的信息的完整度分数值小于设置的完整度标准值，说明信息的完整度程度不符合要求，则不输出信息。
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本申请实施例进行详细描述。
实施例一
请参阅图2，其为本申请一种信息输出方法的一个实施例的流程图，该方法包括以下步骤：
步骤201：在输出信息之前，计算待输出信息的完整度分数值；
例如，在搜索引擎中，经过搜索后有1个待输出的信息A，在输出信息A之前的任意一个时刻，如，当将数据库中存储的信息进行搜索算法处理时，对于搜索引擎而言，此时被处理的信息即为待输出的信息，计算每个被处理信息的完整度分数值，或者，当对信息进行业务规则过滤的时，对于搜索引擎而言，此时被过滤的信息即为待输出的信息，计算每个被过滤信息的完整度分数值，再或者，在得到业务规则过滤后的信息后，对于搜索引擎而言，此时过滤后的信息即为待输出的信息，计算过滤后的信息的完整度分数值。
其中，所述计算待输出信息的完整度分数值包括：选取反映待输出信息完整度的参数；将选取的参数进行归一化处理；并，根据主成分分析法计算得到选取的参数的权重；根据计算得到的权重，对归一化处理后的参数值进行加权求和，得到待输出信息的完整度分数值。
例如，根据搜索引擎或者推荐引擎中的信息的内容，选取反映待输出信息完整度的参数。优选的，经过选取后，该参数包括信息属性填写率、交易属性填写率、信息的图片个数、信息的图片大小、信息标题的词数、信息标题的堆砌程度、信息概要描述的字数、信息详细描述的字数、信息标题与关键字的一致性和信息与所在类目的匹配程度中的任意一个或者任意多个组合。其中，信息属性填写率为产品属性填写数与产品属性填写总数的比值，交易属性填写率为交易属性填写数与交易属性总数的比值。上述各参数仅为本申请举例性说明，具体参数可根据实际情况进行选择，本申请对此并不作限定。
经过上述参数选取后，分别对所选取的参数进行归一化处理，以及，根据主成分分析法计算所选取的参数的权重。其中，每个参数的归一化值＝xn/Max(xn)，xn为所选取的参数的参数值。另外，本实施例可以由R软件通过主成分分析法计算得到所选取的参数的权重。下面列出经计算得到的各参数的权重值对应表。其中，权重值中的正负号表示对应的参数与信息完整度的相关性，权重值为正表示参数与信息完整度正相关，权重值为负表示参数与信息完整度负相关。
| 参数名 | 参数与信息完整度的相关性 | 权重 |
| 信息与所在类目的匹配程度 | 负相关 | -0.0000000398 |
| 信息标题的词数 | 正相关 | 0.246224339 |
| 信息标题的堆砌程度 | 负相关 | -0.025809714 |
| 标题与关键字的一致性 | 正相关 | 0.968869152 |
| 信息属性填写率 | 正相关 | 0.378990038 |
| 交易属性填写率 | 正相关 | 0.626758808 |
| 信息的图片个数 | 正相关 | 0.680837681 |
| 信息的图片大小 | 正相关 | 0.148349219 |
| 信息概要描述的字数 | 正相关 | 0.893119786 |
| 信息详细描述的字数 | 正相关 | 0.449818905 |
当获得了选取的参数的归一化参数值和权重后，对归一化处理后的参数值进行加权求和，得到待输出信息的完整度分数值。即，y≈a1x1+a2x2...+anxn，其中，a为所选取的参数的权重，x为所选取的参数的归一化参数值，y为信息的完整度分数值。
当获得所选取的参数的归一化参数值，以及所选取的参数的权重后，除了直接进行加权求和，得到待输出信息的完整度分数值之外，还可以先丢弃对信息的完整度影响较小的一个或多个不太重要的参数，然后对未被丢弃的参数值进行加权求和，得到待输出信息的完整度分数值。
则所述方法还包括：在加权求和之前，将选取的参数分配到标题相关、填写完整度相关和信息点数相关三个参数组中；根据主成分分析法计算得到每个参数组的重要性分数值；丢弃权重小于预设的最小阈值的参数；
则所述根据计算得到的权重，对归一化处理后的参数值进行加权求和，得到待输出信息的完整度分数值具体包括：根据计算得到的权重，对归一化处理后的，且未被丢弃的参数值进行加权求和，得到待输出信息的完整度分数值。
例如，在加权求和之前，先将选取的参数分配到标题相关、填写完整度相关和信息点数相关三个参数组中。优选的，所述标题相关参数组包括信息与所在类目的匹配程度、信息标题的词数、信息标题的堆砌程度和信息标题与关键字的一致性，所述填写完整度相关参数组包括信息属性填写率、交易属性填写率和信息的图片个数，所述信息点数相关参数组包括信息的图片大小、信息摘要描述的字数和信息详细描述的字数。然后根据主成分分析法计算得到每个参数组的重要性分数值，丢弃权重小于预设的最小阈值的参数。例如，预设的最小阈值为0.01。这种先丢弃对信息的完整度影响较小的一个或多个不太重要的参数，然后再对未被丢弃的参数值进行加权求和，得到待输出信息的完整度分数值的方法，不仅可以提高信息完整度的准确性，在一定程度上也减小了处理的复杂度。
下面列出对选取的参数进行分配后，对应的各参数组的重要性分数值以及处理结果。如下表所示，如果预设的最小阈值为0.01，则信息与所在类目的匹配程度这个参数的权重值小于该最小阈值，因此，被丢弃。
最后，根据计算得到的权重，对归一化处理后的，且未被丢弃的参数值进行加权求和，得到待输出信息的完整度分数值。
需要说明的是，将选取的参数进行分类的过程是在进行加权求和之前完成，即，其与归一化处理过程，以及计算参数权重过程没有严格的时间先后顺序。
步骤202：将计算得到的待输出信息的完整度分数值与设置的完整度标准值进行比较；
其中，完整度标准值可以根据具体的应用需求设置。例如，如果对输出的信息的完整度要求较高，可以设置较高的完整度标准值，反之，则设置较低的完整度标准值。
步骤203：当前者大于或者等于后者时，通过调用接口层将待输出信息输出到网页页面，否则，不输出信息。
当计算得到的待输出信息的完整度分数值大于或者等于设置的完整度标准值时，说明待输出的信息的完整度符合输出标准，通过调用接口层将待输出信息输出到网页页面，否则，说明待输出的信息的完整度不符合输出标准，不输出信息。
由上述实施例可以看出，在输出信息之前，先计算每个待输出信息的完整度分数值，根据计算得到的完整度分数值判断待输出信息的完整度是否符合标准，如果符合标准，输出待输出信息，否则，不输出待输出信息。因此，保证了每一个输出的搜索结果或者推荐结果的完整性，使搜索引擎或者推荐引擎处理较少的信息即可获得有效信息，减少了搜索引擎或者推荐引擎处理信息的数量，因此，提高了网络系统的利用率。同时，由于减少了搜索引擎或者推荐引擎处理信息的数量，相应地也减少了搜索过程对于搜索引擎服务器的消耗，或者减少了搜索过程对于搜索引擎服务器的消耗，节约了搜索引擎服务器或者推荐引擎服务器的系统资源。另外，由于将完整度不符合标准的信息不进行网络传输，因此，减少了网络中传输的数据量，提高了网络传输的效率，避免了网络堵塞现象的发生。
实施例二
下面详细说明一种信息输出方法的一个优选实施方式。请参阅图3，其为本申请一种信息输出方法的另一个实施例的流程图，所述方法包括以下步骤：
步骤301：选取反映待输出信息完整度的参数；
本申请实施例以电子商务网站中发布的商品展示信息为例加以说明，该商品展示信息中可以包括各种各样的信息内容，如：信息标题、图片、信息概要描述、信息详细描述、交易类型、信息属性等，本申请对此并不作限定。其中，可以根据该等商品展示信息的内容选取出一些反映该信息完整度的参数，所述参数可以包括信息属性填写率、交易属性填写率、信息的图片个数、信息的图片大小、信息标题的词数、信息标题的堆砌程度、信息概要描述的字数、信息详细描述的字数、信息标题与关键字的一致性和信息与所在类目的匹配程度共10个参数。上述各参数仅为本申请举例性说明，具体参数的可根据实际情况进行选择，本申请对此并不作限定。
步骤302：将选取的全部参数分配到标题相关、填写完整度相关和信息点数相关三个参数组中；
其中，所述标题相关参数组包括信息与所在类目的匹配程度、信息标题的词数、信息标题的堆砌程度和信息标题与关键字的一致性，所述填写完整度相关参数组包括信息属性填写率、交易属性填写率和信息的图片个数，所述信息点数相关参数组包括信息的图片大小、信息摘要描述的字数和信息详细描述的字数。下表显示了将所有选取的参数进行分配后的结果。
步骤303：将各个参数的参数值分别进行归一化的处理；
其中，每个参数的归一化值＝xn/Max(xn)，xn为所选取的参数的参数值。
步骤304：根据主成分分析法，计算得到各个参数的权重和各个参数组的重要性分数值；
主成分分析法是一种数学变换的方法，它把给定的一组相关变量通过线性变换转成另一组不相关的变量，这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列。在数学变换中保持变量的总方差不变，使第一变量具有最大的方差，称为第一主成分，第二变量的方差次大，并且和第一变量不相关，称为第二主成分。依次类推，I个变量就有I个主成分。下表显示了经过主成分分析法的计算后，各个参数的权重，以及各个参数组的重要性分数值。
步骤305：丢弃权重小于预设的最小阈值的参数；
需要说明的是，这种先丢弃对信息的完整度影响较小的一个或多个不太重要的参数或丢弃了对信息的完整度影响最小的一个不重要的参数，然后再对未被丢弃的参数值进行加权求和，得到待输出信息的完整度分数值的方法，不仅可以提高信息完整度的准确性，在一定程度上也减小了处理的复杂度。
步骤306：根据计算得到的权重，对归一化处理后的，且未被丢弃的参数值进行加权求和，得到待输出信息的完整度分数值；
其中，待输出信息的完整度分数值y≈a1x1+a2x2...+anxn，其中，a为所选取的参数的权重，x为所选取的参数的归一化参数值，y为信息的完整度分数值。
步骤307：将计算得到的待输出信息的完整度分数值与设置的完整度标准值进行比较；
步骤308：当前者大于或者等于后者时，通过调用接口层将待输出信息输出到网页页面，否则，不输出信息。
由上述实施例可以看出，在输出信息之前，先计算每个待输出信息的完整度分数值，根据计算得到的完整度分数值判断待输出信息的完整度是否符合标准，如果符合标准，输出待输出信息，否则，不输出待输出信息。因此，保证了每一个输出的搜索结果或者推荐结果的完整性，使搜索引擎或者推荐引擎处理较少的信息即可获得有效信息，减少了搜索引擎或者推荐引擎处理信息的数量，因此，提高了网络系统的利用率。同时，由于减少了搜索引擎或者推荐引擎处理信息的数量，相应地也减少了搜索过程对于搜索引擎服务器的消耗，或者减少了搜索过程对于搜索引擎服务器的消耗，节约了搜索引擎服务器或者推荐引擎服务器的系统资源。另外，由于将完整度不符合标准的信息不进行网络传输，因此，减少了网络中传输的数据量，提高了网络传输的效率，避免了网络堵塞现象的发生。
实施例三
与上述一种信息输出方法相对应，本申请实施例还提供了一种信息输出装置。请参阅图4，其为本申请一种信息输出装置的一个实施例的结构示意图，包括：计算模块401、比较模块402和输出模块403。下面结合该装置的工作原理进一步介绍其内部结构以及连接关系。
计算模块401，用于在输出信息之前，计算待输出信息的完整度分数值；
比较模块402，将计算得到的待输出信息的完整度分数值与设置的完整度标准值进行比较；
输出模块403，当前者大于或者等于后者时，通过调用接口层将待输出信息输出到网页页面，否则，不输出信息。
优选的，请参阅图5，其为本申请计算模块的一个结构示意图。其中，计算模块401包括：选择子模块4011、归一化子模块4012、权重计算子模块4013和加权求和子模块4014。
选择子模块4011，用于选取反映待输出信息完整度的参数；
归一化子模块4012，用于将选取的参数进行归一化处理；
权重计算子模块4013，用于根据主成分分析法计算得到选取的参数的权重；
加权求和子模块4014，用于根据计算得到的权重，对归一化处理后的参数值进行加权求和，得到待输出信息的完整度分数值。
优选的，请参阅图6，其为本申请计算模块的另一个结构示意图。其中，计算模块401除了包括选择子模块4011、归一化子模块4012、权重计算子模块4013和加权求和子模块4014之外，还包括分类子模块4015、重要性分数值计算子模块4016和丢弃子模块4017。
分类子模块4015，用于在加权求和之前，将选取的参数分配到标题相关、填写完整度相关和信息点数相关三个参数组中；
重要性分数值计算子模块4016，用于根据主成分分析法计算得到每个参数组的重要性分数值；
丢弃子模块4017，用于丢弃权重小于预设的最小阈值的参数；
则加权求和子模块4014具体为：根据计算得到的权重，对归一化处理后的，且未被丢弃的参数值进行加权求和，得到待输出信息的完整度分数值。
其中的选择子模块4011、归一化子模块4012和权重计算子模块4013的功能可以参见上述的描述，此处不再赘述。
优选的，所述参数包括信息属性填写率、交易属性填写率、信息的图片个数、信息的图片大小、信息标题的词数、信息标题的堆砌程度、信息概要描述的字数、信息详细描述的字数、信息标题与关键字的一致性和信息与所在类目的匹配程度中的任意一个或者任意多个组合。
优选的，所述标题相关参数组包括信息与所在类目的匹配程度、信息标题的词数、信息标题的堆砌程度和信息标题与关键字的一致性，所述填写完整度相关参数组包括信息属性填写率、交易属性填写率和信息的图片个数，所述信息点数相关参数组包括信息的图片大小、信息摘要描述的字数和信息详细描述的字数。
由上述实施例可以看出，在输出信息之前，先计算每个待输出信息的完整度分数值，根据计算得到的完整度分数值判断待输出信息的完整度是否符合标准，如果符合标准，输出待输出信息，否则，不输出待输出信息。因此，保证了每一个输出的搜索结果或者推荐结果的完整性，使搜索引擎或者推荐引擎处理较少的信息即可获得有效信息，减少了搜索引擎或者推荐引擎处理信息的数量，因此，提高了网络系统的利用率。同时，由于减少了搜索引擎或者推荐引擎处理信息的数量，相应地也减少了搜索过程对于搜索引擎服务器的消耗，或者减少了搜索过程对于搜索引擎服务器的消耗，节约了搜索引擎服务器或者推荐引擎服务器的系统资源。另外，由于将完整度不符合标准的信息不进行网络传输，因此，减少了网络中传输的数据量，提高了网络传输的效率，避免了网络堵塞现象的发生。
需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上对本申请所提供的一种信息输出方法和装置进行了详细介绍，本文中应用了具体实施例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (6)
1.一种信息输出方法，其特征在于，包括：
在输出信息之前，计算待输出信息的完整度分数值，其中，所述计算待输出信息的完整度分数值包括：选取反映待输出信息完整度的参数，将选取的参数进行归一化处理，并根据主成分分析法计算得到选取的参数的权重，根据计算得到的权重，对归一化处理后的参数值进行加权求和，得到待输出信息的完整度分数值，所述参数包括信息属性填写率、交易属性填写率、信息的图片个数、信息的图片大小、信息标题的词数、信息标题的堆砌程度、信息概要描述的字数、信息详细描述的字数、信息标题与关键字的一致性和信息与所在类目的匹配程度中的任意一个或任意多个组合；
将计算得到的待输出信息的完整度分数值与设置的完整度标准值进行比较；
当前者大于或者等于后者时，通过调用接口层将待输出信息输出到网页页面，否则，不输出信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在加权求和之前，将选取的参数分配到标题相关、填写完整度相关和信息点数相关三个参数组中的任意一个或任意多个组合；
根据主成分分析法计算得到每个参数组的重要性分数值；
丢弃权重小于预设的最小阈值的参数；
则所述根据计算得到的权重，对归一化处理后的参数值进行加权求和，得到待输出信息的完整度分数值具体包括：根据计算得到的权重，对归一化处理后的，且未被丢弃的参数值进行加权求和，得到待输出信息的完整度分数值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标题相关参数组包括信息与所在类目的匹配程度、信息标题的词数、信息标题的堆砌程度和信息标题与关键字的一致性中的任意一个或任意多个组合，所述填写完整度相关参数组包括信息属性填写率、交易属性填写率和信息的图片个数中的任意一个或任意多个组合，所述信息点数相关参数组包括信息的图片大小、信息摘要描述的字数和信息详细描述的字数中的任意一个或任意多个组合。
4.一种信息输出装置，其特征在于，包括：
计算模块，用于在输出信息之前，计算待输出信息的完整度分数值，其中，所述计算模块包括：选择子模块，用于选取反映待输出信息完整度的参数，归一化子模块，用于将选取的参数进行归一化处理，权重计算子模块，用于根据主成分分析法计算得到选取的参数的权重，加权求和子模块，用于根据计算得到的权重，对归一化处理后的参数值进行加权求和，得到待输出信息的完整度分数值，所述参数包括信息属性填写率、交易属性填写率、信息的图片个数、信息的图片大小、信息标题的词数、信息标题的堆砌程度、信息概要描述的字数、信息详细描述的字数、信息标题与关键字的一致性和信息与所在类目的匹配程度中的任意一个或任意多个组合；
比较模块，将计算得到的待输出信息的完整度分数值与设置的完整度标准值进行比较；
输出模块，当前者大于或者等于后者时，通过调用接口层将待输出信息输出到网页页面，否则，不输出信息。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
分类子模块，用于在加权求和之前，将选取的参数分配到标题相关、填写完整度相关和信息点数相关三个参数组中的任意一个或任意多个组合；
重要性分数值计算子模块，用于根据主成分分析法计算得到每个参数组的重要性分数值；
丢弃子模块，用于丢弃权重小于预设的最小阈值的参数；
则所述加权求和子模块具体为：根据计算得到的权重，对归一化处理后的，且未被丢弃的参数值进行加权求和，得到待输出信息的完整度分数值。
6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述标题相关参数组包括信息与所在类目的匹配程度、信息标题的词数、信息标题的堆砌程度和信息标题与关键字的一致性中的任意一个或任意多个组合，所述填写完整度相关参数组包括信息属性填写率、交易属性填写率和信息的图片个数中的任意一个或任意多个组合，所述信息点数相关参数组包括信息的图片大小、信息摘要描述的字数和信息详细描述的字数中的任意一个或任意多个组合。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN 201010529404 CN102456056B (zh) | 2010-11-01 | 2010-11-01 | 一种信息输出方法和装置 |
| HK12106891.3A HK1166385A1 (en) | 2010-11-01 | 2012-07-13 | Method and apparatus for outputting information |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN 201010529404 CN102456056B (zh) | 2010-11-01 | 2010-11-01 | 一种信息输出方法和装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN102456056A CN102456056A (zh) | 2012-05-16 |
| CN102456056B true CN102456056B (zh) | 2013-07-03 |
Family
ID=46039253
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN 201010529404 Active CN102456056B (zh) | 2010-11-01 | 2010-11-01 | 一种信息输出方法和装置 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN102456056B (zh) |
| HK (1) | HK1166385A1 (zh) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10846462B2 (en) * | 2013-05-29 | 2020-11-24 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Web page output selection |
| CN106484747A (zh) * | 2015-09-02 | 2017-03-08 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于交互事件的网页项目推荐方法和装置 |
| CN106652419A (zh) * | 2017-01-17 | 2017-05-10 | 西南科技大学 | 基于综合敏感事件驱动的无线监测网络动态同步采集方法 |
| WO2021179211A1 (zh) * | 2020-03-11 | 2021-09-16 | 深圳市欢太科技有限公司 | 确定数据完整性的方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2001035315A2 (en) * | 1999-11-12 | 2001-05-17 | Webassured.Com | An on-line business performance indication system |
| CN1787631A (zh) * | 2004-12-10 | 2006-06-14 | 阿尔卡特公司 | 用于对视频和音频内容做标记以及进行拦截的分布系统 |
| US7526678B2 (en) * | 2004-03-30 | 2009-04-28 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Methods, systems, and products for verifying integrity of web-server served content |
| CN101702149A (zh) * | 2009-11-12 | 2010-05-05 | 深圳市五巨科技有限公司 | 一种移动终端显示电子书的方法和装置 |
-
2010
- 2010-11-01 CN CN 201010529404 patent/CN102456056B/zh active Active
-
2012
- 2012-07-13 HK HK12106891.3A patent/HK1166385A1/xx not_active IP Right Cessation
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2001035315A2 (en) * | 1999-11-12 | 2001-05-17 | Webassured.Com | An on-line business performance indication system |
| US7526678B2 (en) * | 2004-03-30 | 2009-04-28 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Methods, systems, and products for verifying integrity of web-server served content |
| CN1787631A (zh) * | 2004-12-10 | 2006-06-14 | 阿尔卡特公司 | 用于对视频和音频内容做标记以及进行拦截的分布系统 |
| CN101702149A (zh) * | 2009-11-12 | 2010-05-05 | 深圳市五巨科技有限公司 | 一种移动终端显示电子书的方法和装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN102456056A (zh) | 2012-05-16 |
| HK1166385A1 (en) | 2012-10-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Gaspars-Wieloch | Project net present value estimation under uncertainty | |
| CN110163476A (zh) | 项目智能推荐方法、电子装置及存储介质 | |
| CN115222630A (zh) | 图像生成方法、图像去噪模型的训练方法和设备 | |
| EP3279806A1 (en) | Data processing method and apparatus | |
| WO2015148159A1 (en) | Determining a temporary transaction limit | |
| CN102456056B (zh) | 一种信息输出方法和装置 | |
| EP3217296A1 (en) | Data query method and apparatus | |
| CN111951051B (zh) | 一种为客户推荐产品的方法、装置和系统 | |
| CN112258312B (zh) | 个人信用评分方法及其系统、电子设备及存储介质 | |
| CN110347724A (zh) | 异常行为识别方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN107273391A (zh) | 文书推荐方法和装置 | |
| CN107025228A (zh) | 一种问题推荐方法及设备 | |
| WO2019085332A1 (zh) | 金融数据分析方法、应用服务器及计算机可读存储介质 | |
| CN109344246B (zh) | 一种电子问卷生成方法、计算机可读存储介质及终端设备 | |
| CN107247728A (zh) | 文本处理方法、装置及计算机存储介质 | |
| CN111966916A (zh) | 一种推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| CN112765451A (zh) | 一种基于集成学习算法的客户智能筛选方法和系统 | |
| CN107784027A (zh) | 一种裁判文书检索关键词的提示方法及装置 | |
| CN112231550A (zh) | 一种信贷金融产品推荐处理方法及装置 | |
| CN113010664B (zh) | 一种数据处理方法、装置及计算机设备 | |
| Wu et al. | Collaborative filtering recommendation based on conditional probability and weight adjusting | |
| CN114357085A (zh) | 基于区块链的财务数据存储方法、装置及存储介质 | |
| CN109345284A (zh) | 商家营销的返佣系数的确定方法、装置及服务器 | |
| CN111507846A (zh) | 一种资产筛选封包方法、装置、储存介质及电子设备 | |
| CN111611228A (zh) | 一种基于分布式数据库的负载均衡调整方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| REG | Reference to a national code |
Ref country code: HK Ref legal event code: DE Ref document number: 1166385 Country of ref document: HK |
|
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant |