CN102282594B - 用于检测eas标记屏蔽的系统和方法 - Google Patents
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Abstract
一种用于检测电子商品防盗标记屏蔽的系统包括可通信地连接至系统控制器的电子商品防盗(“EAS”)子系统、金属检测子系统和视频分析子系统。EAS子系统在检测区内检测EAS标记。金属检测子系统在检测区内检测金属物体。视频分析子系统拍摄金属物体的视频图像。系统控制器确定关于金属物体的可能分类，并且计算关于该可能分类的置信度权重。如果根据可能分类和对应的置信度权重将金属物体识别为EAS标记屏蔽，则产生警报。
Description
技术领域
本发明总体上涉及用于检测电子商品防盗(“EAS”)标记屏蔽的方法和系统，更具体地，涉及用于使用金属检测传感器、射频识别(“RFID”)传感器和视频传感器的结合来检测EAS标记屏蔽以识别所检测到的金属物品并防止错误报警的方法和系统。
背景技术
产生的用于使电子商品防盗(“EAS”)系统失效的方法使用容易购得的诸如铝箔的金属箔来屏蔽EAS标记使其不被EAS系统检测到。偷窃者用金属箔内衬于购物袋、手提包和背包内部，以在商店内时提供用于放置要偷窃的物品的隐蔽隔层，使得他们可以经过EAS出口系统的检测区离开而没有被检测到。响应于这个问题，零售商越来越多地使用金属检测系统，其被调整成检测金属箔，使得在箔衬袋或背包经过出口的情况下可以警告他们。
这种方法的主要问题在于存在与偷窃无关、经过EAS系统检测区的许多金属物体和产品。这些物品的一些实例是购物车、轮椅、具有金属或铝涂层包装的产品、以及用于为供应的热熟食品保温的箔衬袋等。金属检测系统的有效性取决于减少来自经过检测区的非偷窃物品的报警以及增加真正的箔衬袋和背包的检测。
金属检测器典型地由发射器和接收器对构成。当金属在询问区内时，发射器发送信号，并且接收器接收衰减和/或发生相移的发射器信号。传统上，这些系统通过仅在检测到具有振幅落入表示箔衬袋而不是其他物品的范围内的响应信号的金属时进行报警来将箔衬袋与其他金属物体区分开。不幸地，依赖于振幅不是完全可信赖的，这是因为物理上靠近金属检测器天线的箔衬袋可能展现与位于更远离金属检测器的地方的购物车的响应信号强度类似的响应信号强度。该问题使得金属检测系统局限于窄通道(opening)并且严格地限制了对箔衬袋的确定检测的范围，这使得系统的灵敏度降低。
作为尝试的另一种解决方案，零售商有时放置金属检测系统，使得购物车不能通过。也就是说，配置金属检测器和/或EAS系统以使购物车将不适合通过出口。然而，控制交通流量以排除由购物车造成的错误报警干扰了顾客的正常行为，并且使顾客体验降级。由于正面的顾客体验对于零售商而言极其重要，因此，该方法通常不是理想的。
零售商还可以排除引起错误报警的产品，诸如金属或带金属涂层的包装、或者用于为供应的热熟食品保温的箔衬袋等。排除引起错误报警的产品还使购物体验降级并且限制了对于零售商而言极其重要的顾客选择。因此，该方法对于零售商而言也不是理想的。
因此，需要一种系统和方法，其可以识别很可能被用作箔衬容器的物品，从而可以确认金属检测器信号，以及自动识别可能引起错误报警的进入检测区的物品并禁止这些错误报警。
发明内容
本发明有利地提供了一种用于通过协调来自各种子系统(包括电子商品防盗子系统、金属检测子系统、视频分析子系统和射频识别系统)的输入来检测电子商品防盗标记屏蔽的方法和系统。使已知条件与预先限定的物体类别相关有利地允许精确的屏蔽检测并且防止错误报警。
根据本发明的一个方面，一种用于检测电子商品防盗标记屏蔽的系统包括电子商品防盗子系统、金属检测子系统、视频分析子系统和系统控制器。所述系统控制器可通信地连接至所述电子商品防盗子系统、所述金属检测子系统和所述视频分析子系统。所述电子商品防盗子系统在检测区内检测电子商品防盗标记。所述金属检测子系统包括至少一个发射天线，并且在所述检测区内检测金属物体。所述视频分析子系统拍摄所述金属物体的至少一个视频图像。所述系统控制器确定关于所述金属物体的第一可能分类，并且计算关于所述第一可能分类的置信度权重。所述系统控制器进一步根据所述第一可能分类和对应的置信度权重来将所述金属物体识别为电子商品防盗标记屏蔽，并且产生警报。
根据本发明的另一方面，一种用于检测电子商品防盗标记屏蔽的系统包括电子商品防盗子系统、金属检测子系统、射频识别子系统和系统控制器。所述系统控制器可通信地连接至所述电子商品防盗子系统、所述金属检测子系统和所述射频识别子系统。所述电子商品防盗子系统在检测区内检测电子商品防盗标记。所述金属检测子系统在所述检测区内检测金属物体。所述射频识别子系统在所述检测区内检测射频识别标签，从所述射频识别标签接收标签码，并且确定所述标签码是否包括在错误报警物品码的列表中。如果所述金属检测子系统在所述检测区内检测到金属物体并且所述射频识别子系统确定了所述标签码不包括在所述错误报警物品码的列表中，则所述系统控制器产生警报。如果所述金属检测子系统在所述检测区内检测到金属物体并且所述射频识别子系统确定了所述标签码包括在所述错误报警物品码的列表中，则所述系统控制器不将所述金属物体识别为电子商品防盗标记屏蔽。
根据本发明的又一方面，提供了一种用于检测电子商品防盗标记屏蔽的方法。提供电子商品防盗子系统以在检测区内检测电子商品防盗标记。在所述检测区内检测金属物体，并且拍摄所述金属物体的视频图像。确定关于所述金属物体的第一可能分类，并且计算关于所述第一可能分类的置信度权重。根据所述第一可能分类和对应的置信度权重将所述金属物体识别为电子商品防盗标记屏蔽，并且产生警报。
附图说明
当结合考虑附图时，通过参考下面的详细描述，将会更容易地对本发明有更完整的理解并且更容易地理解其伴随的优点和特征，其中：
图1是根据本发明的原理所构造的示例性电子商品防盗(“EAS”)标记屏蔽检测系统的框图；
图2是根据本发明的原理所构造的可供选择的EAS标记屏蔽检测系统构造的框图；
图3根据本发明的原理所构造的图1和图2的EAS标记屏蔽检测系统的示例性控制系统的框图；
图4是根据本发明的原理的EAS标记屏蔽检测系统的金属检测子系统所执行的示例性金属检测处理的流程图；
图5是根据本发明的原理的EAS标记屏蔽检测系统的视频检测子系统所执行的示例性视频分析处理的流程图；
图6是根据本发明的原理的EAS标记屏蔽检测系统的RFID检测子系统所执行的示例性射频识别(“RFID”)检测处理的流程图；
图7是根据本发明的原理的EAS标记屏蔽检测系统所执行的示例性顶层(top level)操作处理的流程图；
图8是示出购物车和箔衬袋的示例性比较振幅随着与金属检测器发射器天线的距离而变化的曲线图；以及
图9是示出针对几类金属物体的在金属检测器输出振幅与物体距金属检测器发射器天线的距离之间的示例性关系的曲线图。
具体实施方式
在详细描述根据本发明的示例性实施例之前，应当注意，实施例主要结合涉及实现如下系统和方法的设备部件和处理步骤，所述系统和方法用于识别很可能被用作箔衬容器的物品并且识别可能触发错误报警的进入检测区的物品，以将真实报警状态与错误报警状态区分开。因此，在附图中已经通过常规符号恰当表示了系统和方法的要件，仅示出对理解本发明实施例有关的那些具体细节，以便不会以对于阅读本文说明书的本领域的普通技术人员来说将容易明了的细节来模糊本发明。
本文使用的相关术语，比如“第一”和“第二”、“顶部”和“底部”等，可以仅用于将一个实体或元件与另一实体或元件区分开，而不是必定要求或暗示这些实体或元件之间的任何物理或逻辑关系或者次序。另外，在本文中可交替地使用术语“EAS标记”、“EAS标签”和“EAS标志”来表示能够由EAS检测器检测的装置。
本发明的一个实施例有利地提供了一种方法和系统，其用于使用金属检测传感器、RFID传感器和视频传感器来检测EAS标志屏蔽。被设计用于检测附着于受保护物品的EAS标记的EAS检测系统以及用于感测可用于屏蔽EAS标记使其不被EAS检测系统检测到的金属屏蔽材料是否存在的金属检测器与RFID读取器、视频传感器和视频分析系统中的一个或多个结合起来使用。RFID读取器被设计用于读取附着于已知包含可能使金属检测系统错误报警的金属的物品的RFID标志。一个或多个视频传感器和视频分析系统确定在其他检测系统周围的环境的各个方面以改善检测性能。
通过使用视频分析系统，极大地改善了肯定地检测在检测系统附近可能包含EAS标记屏蔽(例如，袋子、背包等)的商品的可靠性。视频分析系统可以在检测区内检测物体的存在、位置和运动，并且还对这些物体进行分类以确定其类型，从而既改善对在该环境下的金属的检测又识别可能引起错误报警的其他已知金属物品，例如，金属购物车、轮椅、毗邻金属检测系统的较小的金属物体等。
现在参考附图(其中相似参考标号指代相似元件)，在图1中示出了位于例如设施入口处的示例性电子商品防盗(“EAS”)标记屏蔽检测系统10的构造。EAS标记屏蔽检测系统10包括在入口14相对侧的一对底座12a、12b(统称为底座12)。用于EAS子系统、RFID子系统和金属检测子系统中的每一个的天线可以结合在位置相距已知距离的底座12a和12b中。可以按照提供入口14的清晰视图的任何方式(例如，以悬挂方式)定位视频传感器16(仅示出一个)。视频传感器16和位于底座12中的天线可通信地连接至控制系统18，该控制系统控制EAS标记屏蔽检测系统10的操作。
图2示出EAS标记屏蔽检测系统10的可供选择的构造。如在图1中，示出了结合到入口14相对侧的两个底座12a、12b中的EAS天线、RFID天线和金属检测天线，然而，在该构造中，视频传感器16a、16b(统称为视频传感器16)还被集成到底座12中。图1和图2所示的构造示出硬件的可能构造，并且旨在限制本发明的范围。存在能够实现本发明的多种其他构造。
现在，参照图3，EAS标记屏蔽检测系统10可以包括EAS检测子系统20和金属检测子系统22。EAS检测子系统20在EAS天线24附近的询问或检测区内检测物品上是否存在活性EAS标签。同样，金属检测子系统22在金属检测天线26附近的检测区内检测是否存在特殊金属。尽管未明确地示出，但典型地将金属检测天线26构造为一对天线，其中，发射天线位于一个底座12a中，并且接收天线位于第二个底座12b中。通常，当这些子系统在不同射频下进行操作时，单独的天线或天线对接收每个子系统的信号；然而，可能这些子系统可以使用相同天线或天线对。在可供选择的实施例中，在没有集成的EAS子系统20的情况下，可以单独配置金属检测系统22。
系统10还包括连接至RFID天线30的RFID子系统28以及连接至至少一个视频传感器16的视频分析子系统32。RFID子系统28从在RFID天线30附近的询问或检测区内的活性RFID标签收集信息。视频分析子系统32从视频传感器16收集视频图像，并且根据已知的视频分析技术识别视频图像内的某些物体。在其他实施例中，仅RFID子系统28和视频分析子系统32中的一个可以配置有金属检测子系统22。
除了检测用于金属检测的物体外，视频传感器16和视频分析子系统32还可以用于收集其他数据。这些用途包括(但不限于)对经过通道的顾客流量计数、监控购物车的使用、拍摄报警事件的视频等。
同样，RFID天线30和RFID子系统28除了用于改善金属检测子系统22的性能外还可用于收集其他RFID标签数据。RFID子系统28连接至RFID错误报警物品数据库34，该数据库包含已知的引起错误报警的物品的标签码的列表。
EAS标记屏蔽检测系统10还包括报警/通知子系统36，其用于响应于EAS标记屏蔽的肯定检测或所限定的其他限定的触发事件(诸如，在询问区内检测到活性EAS标签)，产生警报或通知。
各个子系统(即，EAS检测子系统20、金属检测子系统22、RFID子系统28、视频分析子系统32和报警/通知子系统36)连接至EAS标记屏蔽检测系统控制器18，该控制器用于控制EAS标记屏蔽检测系统10的总体操作。EAS标记屏蔽检测系统控制器18还连接至系统数据库38，其可包含多个日志，诸如物体振幅与距离日志40和报警/通知条件日志42。物体振幅与距离日志40详述针对多种金属从金属检测子系统22接收到的随距金属检测天线24的距离而变化的信号振幅。报警/通知条件日志42包括用于响应不同报警条件的指令。应该注意，尽管将RFID错误报警物品数据库34描述为来自系统数据库38的单独实体，但是这两个数据库可被物理地设置为单独装置。
现在，参照图4-6，提供了描述各个子系统的操作的示例性操作流程图。图7描述了EAS标记检测系统10的顶层操作。在图4中，简化的示例性操作流程图描述了由金属检测子系统22执行的步骤。金属检测子系统22通常在金属检测阶段进行操作(步骤S102)，直到在检测区内检测到金属(步骤S104)为止。当检测到金属时，金属检测子系统22向EAS标记屏蔽检测系统控制器18报告该信息(包括所检测到的信号的振幅和相位)，以进一步处理(S106)。在可供选择的构造中，该系统可以仅使用振幅或仅使用相位。
在图5中，示例性操作流程图描述了由视频分析子系统32执行的步骤。视频分析子系统32通常在视频采集阶段进行操作(步骤S108)，直到在检测区内检测到物体(步骤S110)为止。当已检测到物体时，视频分析子系统32试图将该物体分类为已知类别(步骤S112)。在该示例性情况下，视频分析子系统32被设计用于将物体分类为三种类别：购物车、携带袋子的人以及没携带袋子的人。在可供选择的构造中，可以将所检测到的物体分类为其他类别，诸如(但不限于)轮椅、婴孩车、其他携带的物品等。可以通过本领域技术人员已知的多种模式分类算法(诸如，模板(template)匹配、主要成分分析等)来完成物体分类。
分类步骤(步骤S112)的输出可以包括物体的可能类别和由分类得到的置信度权重。为了说明，高信任数(例如，接近于1)表示由算法得到的分类结果正确的概率非常高。低信任数(例如，接近于0)表示分类结果正确的概率非常低。
除了物体分类外，视频分析子系统还提供物体位置的测量和测量容限作为输出。因此，如果将物体分类为手推车(步骤S114)，则测量该手推车的相对位置(步骤S116)并且向EAS标记屏蔽检测系统控制器18报告相关信息以进一步处理(步骤S118)。为了说明，位置号150可表示物体距发射器底座处的参考点150cm。容限10可表示视频分析子系统将位置号的不确定度估计为+/-10cm。
返回判定块S114，如果视频分析子系统32确定物体是人，则执行携带物体检测处理(步骤S120)，以确定该人是否携带袋子。如果该人携带袋子(步骤S122)，则测量袋子的位置(步骤S124)，并且向EAS标记屏蔽检测系统控制器18报告相关信息(例如，类别、置信度、袋子位置、袋子位置容限和运动方向(物体是否进入设施或从设施出来))，以进一步处理(步骤S126)。如果该人没有携带袋子(步骤S122)，则测量该人的实际位置(步骤S128)，并且向EAS标记屏蔽检测系统控制器18报告相关信息(例如，置信度、位置和位置容限以及运动方向)，以进一步处理(步骤S130)。
参照图6，提供了RFID子系统28操作的示例性简化流程图。零售商可将RFID标签放在已知引起错误报警的物品上，从而增强EAS标记屏蔽检测系统10的操作。RFID子系统28通常在RFID标签检测阶段中进行操作(步骤S132)，直到在检测区内检测到RFID标签(步骤S314)为止。当检测到RFID标签时，RFID子系统28读取RFID标签，其将标签码与RFID错误报警物品数据库34中的错误报警物品的日志进行比较(步骤136)。错误报警日志上的物品的典型类型包括诸如购物车的储存设备以及已知使金属检测系统报警的产品。来自超市的产品的实例包括在箔衬袋内保温的烤鸡、婴儿配方奶粉的盒子等。如果所检测到的标签在RFID错误报警物品数据库34中(步骤S138)，则RFID子系统28向EAS标记屏蔽检测系统控制器18报告物品及其类别，以进一步处理(步骤S140)。如果所检测到的标签不在RFID错误报警物品数据库中(步骤S138)，则RFID子系统28向EAS标记屏蔽检测系统控制器18报告物品并且报告确定了该物品不在RFID错误报警物品数据库34中，以进一步处理(步骤S142)。
现在，参照图7，提供了EAS标记屏蔽检测系统10的顶层操作的示例性操作流程图。对来自金属检测子系统22的输入(图4中的连接符A)、来自视频分析子系统32的输入(图5中的连接符B)和来自RFID子系统28的输入(图6中的连接符C)进行合成并分析，以提供改善的金属检测性能。在该实施例中，对来自金属检测子系统22的金属检测器振幅(步骤S144)和物体位置、运动数据的容限和方向(步骤S146)进行映射并将其与物体振幅与距离数据库进行比较(步骤S148)，以输出可能物体类别和置信度权重。将来自视频分析子系统32的物体类别和置信度权重(步骤S150)和来自RFID子系统28的输入(步骤S152)与由与金属检测子系统22的信号振幅进行比较得到的可能物体类别和置信度权重合成，以计算对于物体类别和置信度的合成系统估计值(步骤S154)。本领域技术人员已知的许多不同方法可以用于计算该合成的物体类别和置信度估计值，包括(但不限于)线性系统方法、神经网络方法和模糊逻辑方法。例如，可以采用简单的线性系统映射结果，随后可以将该结果与存储在报警/通知状态日志42中的各个类别的物体的简单固定阈值进行比较(步骤S156)。线性系统映射和固定阈值数据库仅用于说明目的，但可以采用本领域技术人员已知的其他更多来自机器学习的自适应方法，以配置能够从环境学习并适应零售环境变化的自适应系统。
EAS标记屏蔽检测系统控制器18基于在报警/通知状态日志42中发现的对应动作来将指令发送至报警/通知子系统36。例如，报警/通知子系统36可以启动听觉或视觉警报、向保安人员或其他人员发警报或发电子邮件、呼叫执法机关等。在某些情况下，报警/通知子系统36仅可以在物体从外部运动到商店内时报警。该准则将有助于检测将箔衬袋带入商店内的人，使得可以通知保安人员观察该顾客并收集入店行窃的证据。
现在参照图8，提供了示出金属检测子系统22中两个金属物体的振幅随着距金属检测发射天线26a的距离而变化的曲线图。物体44是位于与发射器天线26a(TX)距离X1处的箔衬袋。物体46是位于与TX天线26a距离X2处的金属购物车。此外，图8中示出了一组曲线48、50，其示出金属检测电路的输出振幅之间的关系随着物体距TX天线26a的距离而变化。顶部曲线48示出典型振幅随着与购物车(其是大金属物体)的距离而变化。下部曲线50示出典型振幅随着箔衬袋(其是比购物车小得多的金属物体)的距离而变化。曲线图表明单独的金属检测电路不能分辨位于与TX天线26a距离X1处的箔衬袋与位于与TX天线26a距离X2处的购物车之间的差别，这是因为来自这两个物体的响应信号均展现了相同振幅。
在图9中示出了本发明如何改善物品之间的检测差别的图示。对于几种不同类别的金属物体，示出了金属检测器输出振幅与物体距天线的距离之间的关系。曲线48是购物车的典型响应曲线，曲线52代表轮椅，曲线54代表大箔衬袋，曲线56代表中号尺寸的箔衬袋，曲线58代表小箔衬袋。由于视频分析子系统32提供了对目标物体距TX天线26a的距离的估计，并且本发明的金属检测子系统22提供了检测电路的响应的振幅，因此，可以将这两个输出与其他信息合成，以作出关于在系统10中检测到的金属物体的类别的更好决定。通过根据该附加信息更好地对物体分类，可以辨别更好的决定。例如，在图9中，将振幅和所估计的距离合成，以生成对物体的类别以及用于估计分类估计正确的信任度的置信度权重的估计。
再次参照图7，将这些各个子系统(即，EAS检测子系统20、金属检测子系统22、RFID子系统28、视频分析子系统32和报警/通知子系统36)中的每一个的输出与来自每个子系统的置信度权重合成，以作出用于报警或通知箔衬袋在检测区内的总决定。可通过包括线性技术或神经网络方法的许多不同方法来实现用于作出该决定的方法。图7所示的方法实现对每个子系统输出的简单加权求和，并且将加权和与所存储的阈值进行比较。还可使用本领域技术人员已知的源自模式识别和机器学习的许多其他适当方法来确定最好结果。另外，可以采用自适应学习技术，以使该系统适应于安装环境内的状态。
本发明可以以硬件、软件或硬件与软件的组合来实现。适于执行本文所述方法的任何类型的计算系统或其它设备都适于执行本文所描述的功能。
硬件与软件的典型组合可能是具有一个或多个处理元件和存储在存储介质上的计算机程序的计算机系统，当加载并执行所述程序时，该程序控制计算机系统以使其执行本文所述的方法。本发明还可以嵌入计算机程序产品中，该计算机程序产品包括能够实现本文所述方法的所有特征，并且当将其加载到计算系统中时能够执行这些方法。存储介质是指任何易失性或非易失性存储器件。
在本发明上下文中的计算机程序或应用程序指的是任何语言、代码或符号的一组指令的表达，意在用来直接地或者按照下述方式之一或两者来使具有信息处理能力的系统执行特定功能：a)转换为另一语言、代码或符号；b)以不同的物质形式再现。
另外，除非以上做了相反陈述，应当注意所有附图没有按照比例绘制。明显地，在不脱离本发明精神或本质属性的情况下可以以其它特定形式来实现本发明，并且相应地，必须参照所附权利要求而非前述说明书来指示本发明的范围。
Claims (20)
1.一种用于检测电子商品防盗标记屏蔽的系统，所述系统包括：
电子商品防盗子系统，其操作用于在检测区内检测电子商品防盗标记；
金属检测子系统，其包括至少一个发射天线，所述金属检测子系统操作用于检测在所述检测区内的金属物体；
视频分析子系统，其操作用于拍摄所述金属物体的至少一个视频图像；以及
系统控制器，其可通信地连接至所述电子商品防盗子系统、所述金属检测子系统和所述视频分析子系统，所述系统控制器操作用于：
确定关于所述金属物体的第一可能分类；
计算关于所述第一可能分类的置信度权重；
根据所述第一可能分类和对应的置信度权重来将所述金属物体识别为电子商品防盗标记屏蔽；并且
产生警报。
2.如权利要求1所述的系统，其中，所述视频分析子系统进一步操作用于确定所述金属物体的运动方向，所述系统控制器仅响应于所述视频分析子系统确定所述运动方向正朝着所监控的设施来产生警报。
3.如权利要求1所述的系统，其中：
所述金属检测子系统进一步确定响应信号的振幅；
所述视频分析子系统还测量所述金属物体与所述发射天线之间的距离；以及
所述系统控制器通过使所述响应信号的振幅和所述金属物体与所述发射天线之间的距离与对应于预先限定的物体类别的数据相关，来确定关于所述金属物体的所述第一可能分类。
4.如权利要求3所述的系统，其中，所述预先限定的物体类别包括手推车、携带袋子的人、未携带袋子的人、轮椅、婴孩车和携带的物体中的至少两种。
5.如权利要求3所述系统，其中，所述视频分析子系统进一步操作用于：
提供关于距离测量的容限值；以及
使用所述容限值来计算关于所述第一可能分类的置信度权重。
6.如权利要求1所述的系统，其中，所述产生警报的步骤包括使听觉警报发声、启动视觉警报以及发送警报通知中的至少一个。
7.如权利要求1所述的系统，进一步包括：
射频识别子系统，其可通信地连接至所述系统控制器，所述射频识别子系统操作用于：
检测在所述检测区内的射频识别标签；
从所述射频识别标签接收标签码；
将所述标签码与错误报警物品码的列表进行比较；以及
响应于确定了所述标签码包括在所述错误报警物品码的列表中，不将所述金属物体识别为电子商品防盗标记屏蔽。
8.如权利要求3所述的系统，其中，所述视频分析子系统进一步操作用于：
使用视频物体识别技术，根据所述预先限定的物体类别来确定所述物体的第二可能分类；以及
计算关于所述第二可能分类的置信度权重。
9.如权利要求8所述的系统，其中，所述系统控制器进一步操作用于：
将所述第一可能物体分类和对应的置信度权重与所述第二可能物体分类和对应的置信度权重进行合成，以计算系统物体分类和对应的系统置信度权重；以及
根据所述系统物体分类和所述对应的系统置信度权重识别所述金属物体。
10.如权利要求9所述的系统，进一步包括：
射频识别子系统，其可通信地连接至所述系统控制器，所述射频识别子系统操作用于：
检测在所述检测区内的射频识别标签；
从所述射频识别标签接收标签码；
将所述标签码与错误报警物品码的列表进行比较；以及
响应于确定了所述标签码包括在所述错误报警物品码的列表中，不将所述金属物体识别为电子商品防盗标记屏蔽。
11.一种用于检测电子商品防盗标记屏蔽的系统，所述系统包括：
电子商品防盗子系统，其操作用于检测在检测区内的电子商品防盗标记；
金属检测子系统，其操作用于检测在所述检测区内的金属物体；
射频识别子系统，其操作用于：
检测在所述检测区内的射频识别标签；
从所述射频识别标签接收标签码；以及
确定所述标签码是否包括在错误报警物品码的列表中；
系统控制器，其可通信地连接至所述电子商品防盗子系统、所述金属检测子系统和所述射频识别子系统，所述系统控制器操作用于：
响应于所述金属检测子系统在所述检测区内检测到金属物体并且所述射频识别子系统确定了所述标签码不包括在所述错误报警物品码的列表中，产生警报；以及
响应于所述金属检测子系统在所述检测区内检测到金属物体并且所述射频识别子系统确定了所述标签码包括在所述错误报警物品码的列表中，不将所述金属物体识别为电子商品防盗标记屏蔽。
12.如权利要求11所述的系统，其中，所述产生警报包括：使听觉警报发生、启动视觉警报以及发送警报通知中的至少一个。
13.一种用于检测电子商品防盗标记屏蔽的方法，所述方法包括：
提供电子商品防盗子系统以检测在检测区内的电子商品防盗标记；
检测在所述检测区内的金属物体；
拍摄所述金属物体的视频图像；
确定关于所述金属物体的第一可能分类；
计算关于所述第一可能分类的置信度权重；
根据所述第一可能分类和对应的置信度权重，将所述金属物体识别为电子商品防盗标记屏蔽；以及
产生警报。
14.如权利要求13所述的方法，进一步包括：
发送金属检测信号；
确定对于所述金属检测信号的响应信号的振幅；
测量所述金属物体与发射天线之间的距离；以及
通过使所述响应信号的振幅和所述金属物体与所述发射天线之间的距离与对应于预先限定的物体类别的数据相关，确定关于所述金属物体的所述第一可能分类。
15.如权利要求14所述的方法，其中，所述预先限定的物体类别包括手推车、携带袋子的人、未携带袋子的人、轮椅、婴孩车和携带的物体中的至少两种。
16.如权利要求14所述的方法，进一步包括：
提供关于距离测量的容限值；以及
使用所述容限值来计算关于所述第一可能分类的置信度权重。
17.如权利要求13所述的方法，其中，所述产生警报的步骤包括使听觉警报发声、启动视觉警报以及发送警报通知中的至少一个。
18.如权利要求13所述的方法，进一步包括：
检测在所述检测区内的射频识别标签；
从所述射频识别标签接收标签码；
将所述标签码与错误报警物品码的列表进行比较；以及
响应于确定了所述标签码包括在所述错误报警物品码的列表中，不将所述物体识别为电子商品防盗标记屏蔽。
19.如权利要求14所述的方法，进一步包括：
使用视频物体识别技术，根据所述预先限定的物体类别确定所述金属物体的第二可能分类；
计算关于所述第二可能分类的置信度权重；
将所述第一可能物体分类和对应的置信度权重与所述第二可能物体分类和对应的置信度权重进行合成，以计算系统物体分类和对应的系统置信度权重；以及
根据所述系统物体分类和所述对应的系统置信度权重来识别所述金属物体。
20.如权利要求19所述的方法，进一步包括：
检测在所述检测区内的射频识别标签；
从所述射频识别标签接收标签码；
将所述标签码与错误报警物品码的列表进行比较；以及
响应于确定了所述标签码包括在所述错误报警物品码的列表中，不将所述金属物体识别为电子商品防盗标记屏蔽。
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Owner name: ADT SERVICE LLC Free format text: FORMER OWNER: SENSOR ELECTRONICS CO., LTD. Effective date: 20150804 Owner name: TYCO FIRE + SECURITY GMBH Free format text: FORMER OWNER: ADT SERVICE LLC Effective date: 20150804 |
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| C41 | Transfer of patent application or patent right or utility model | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20150804 Address after: Switzerland Rhine falls Neuhausen Patentee after: TYCO FIRE & SECURITY GmbH Address before: Switzerland Rhine falls Neuhausen Patentee before: ADT Services LLC Effective date of registration: 20150804 Address after: Switzerland Rhine falls Neuhausen Patentee after: ADT Services LLC Address before: American Florida Patentee before: SENSORMATIC ELECTRONICS, LLC |
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| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20131204 Termination date: 20220106 |
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| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |