CN100440923C - 图像处理装置、图像形成装置、以及图像处理方法 - Google Patents
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Abstract
作为对由RGB信号表示的图像数据的色变换处理,实施由色修正部(26)进行的色修正处理及由黑生成底色除去部(27)进行的黑生成底色除去处理。该色变换处理时,在色修正部(26)及黑生成底色除去部(27)中,输入在网点线数识别部(23)中识别的网点线数,根据该网点线数切换处理内容。由此,在包含网点区域的图像中,根据网点区域的线数进行最佳的图像处理,能实现能谋求提高图像质量的图像处理装置。
Description
技术领域
本发明涉及对打印用的图像数据进行图像处理的图像处理装置,特别是涉及高品位地进行用网点构成的印刷物的色变换用的图像处理装置。
背景技术
在采用电子照相方法或喷墨方式的复印机或打印机等图像形成装置中,随着数字图像处理技术的进展,高质量地再现彩色图像的全色的数字复印机·复合机等已经产品化。
关于用这些图像形成装置复印的原稿图像,存在文字、线图、照片、或者将它们组合起来的原稿图像。因此,在这些原稿中为了获得良好的再现图像,有必要进行这些原稿的图像处理。
在这样的状态下的图像形成装置中,准备了文字模式、文字/照片模式、照片模式等多种操作模式,根据原稿的种类选择操作模式,用各种模式进行图像处理。
可是,如果操作者对各原稿进行操作模式的切换,则要求操作者进行非常麻烦的作业。另外,在由操作者选择了不适当的模式等情况下,对该原稿来说,由于进行了不适当的图像处理,所以多半会发现图像显著地劣化,进行了浪费的复印。
因此,为了解决这样的问题,在作为日本国公开专利公报的特开平8-251406号公报(公开日平成8年9月17日)及特开2000-36907号公报(公开日平成12年2月2日)中,提出了在图像形成装置侧进行自动地判断原稿的种类的处理,根据其判断结果,使图像处理不同的方案。
在特开平8-251406号公报中,公开了:对输入图像数据进行识别,识别其是否只是线图、只是中间色调图像、只是连续色调图像、或者是它们的组合,根据识别结果,切换滤色处理·色修正处理·灰度等级处理。
另外,在特开2000-36907号公报中,公开了:在作为图像模式设定了文字/照片模式或照片模式的情况下,求原稿的光泽度,根据其结果设定适当的图像模式(根据设定的图像模式,切换色修正处理·γ修正处理)。
可是,在特开平8-251406号公报中,特别是在有网点区域(halftonearea)的图像中,存在不能进行适当的图像处理的问题。详细说明该问题如下。
通常,在采用电子照相方法或喷墨方式的图像形成装置中,进行将用第一颜色空间(例如,R(红)G(绿)B(蓝))表示的输入图像数据,变换成适用于图像形成部的输出的第二颜色空间(例如,C(青)M(洋红)Y(黄)或CMYK(黑))的数据的色变换处理。
而且,在这样的图像形成装置中,在印刷照片(printed-picture)或打印摄影照片(photographic picture)等情况下,一般说来,与上述图像形成装置相比,印刷照片或摄影照片的色再现区域宽,所以上述色变换处理时如果进行重视灰度等级的再现,则呈比原稿淡的再现。反之,如果进行维持浓度或色度的再现,则容易发生灰度等级的破坏。特别是在高线数(frequency halftone)的原稿(美术书等高质量原稿)的情况下,会发生图像质量的劣化。
另外,在打印报纸等低线数的原稿的情况下,如果准确地进行照片等的网点区域的淡色再现,则像报纸那样在纸本身带色的情况下,其底色也再现,文字的再现性降低。
这样,在有网点区域的图像中,随着其原稿是高线数原稿还是低线数原稿的不同,图像处理时应考虑的内容也就不同,所以优选进行进一步细分的图像处理。可是,在特开平8-251406号公报的方法中,不能进一步区分、判断网点区域,所以对原稿中的全部网点区域进行相同的处理,所以随着原稿的种类的不同,发生图像质量的劣化。
另外,在特开2000-36907号公报中,在作为图像模式设定了文字/照片模式或照片模式的情况下,通过测定原稿的光泽,进一步细分地进行照片部分(即网点区域)的判断。可是,为了测定并判断原稿的光泽,需要检测来自原稿的正反射成分的传感器和计算光泽度的部件。
发明内容
本发明就是鉴于上述的问题而完成的,其目的在于实现在包含网点区域的图像中,能进行对应于原稿的种类、或网点区域的线数的更适宜的图像处理,谋求提高图像质量的图像处理装置。
为了解决上述的课题,本发明的图像处理装置备有将由第一颜色空间构成的彩色图像数据,变换成由第二颜色空间构成的彩色图像数据的色变换处理部,上述色变换处理部基于根据由上述第一颜色空间构成的彩色图像数据识别的网点线数,变更该色变换处理部的色变换处理内容。
如果采用上述的结构,则对有网点区域的图像数据进行打印输出用的色变换处理(例如,从RGB变换成CMY、从CMY变换成CMYK、或者从RGB变换成CMYK等)时,根据网点区域的线数,变更色变换处理内容。
由此,例如对高线数的图像数据,能在高浓度区域(暗黑色、鲜艳色)中不发生灰度等级破坏地进行色再现,在低浓度区域中进行准确地再现淡色这样的色再现,能进行上述这样的高精细印刷方面的色变换。另外,对不是高线数的图像数据来说,优选进行保持原稿的对比度这样的色再现,以便能良好地再现文字或图表等,能进行文字(或文字/印刷照片原稿)或一般的印刷方面的色变换处理。即,通过迄今未考虑的基于线数的色变换处理的切换,进行对应于原稿的种类、或网点区域的线数的最适宜的图像处理,能谋求提高图像质量。
本发明的目的、特征、以及优点,通过以下的记载能够充分了解。另外,本发明的有利的方面,在参照附图的以下的说明中能够明白。
附图说明
图1是表示本发明的实施方式的图,是表示图像形成装置的主要部分结构的框图。
图2是表示利用在网点区域的线数识别处理中用的掩模(mask)进行选取的图像区域和对该区域进行FFT变换而获得的二维频谱配置的关系图。
图3(a)表示线数为85的最初的原稿,图3(b)~图3(d)是表示相对于该最初原稿的R、G、B各自普通的频率特性(振幅频谱强度)的图。
图4(a)表示线数为150的最初的原稿,图4(b)~图4(d)是表示相对于该最初原稿的R、G、B面(plain)各自频率特性(振幅频谱强度)的图。
图5(a)表示线数为200的最初的原稿,图5(b)~图5(d)是表示相对于该最初原稿的R、G、B面各自的频率特性(振幅频谱强度)的图。
图6是表示根据表示振幅频谱强度的图进行线数判断时的区域划分的图。
图7是表示图1所示的图像形成装置的色修正部的结构例的框图。
图8是表示图1所示的图像形成装置的黑生成底色除去部(blackgeneration and under color removal section)的结构例的框图。
图9是表示本发明的另一实施方式的图,是表示图像形成装置的主要部分结构的框图。
图10是表示图9所示的图像形成装置的图像变换处理的流程的流程图。
图11是表示本发明的另一实施方式的图,是表示图像形成装置的主要部分结构的框图。
图12是表示图11所示的图像形成装置的图像变换处理的流程的流程图。
图13是表示与应用本发明的图像处理装置的图2不同的例的图像形成装置的结构的框图。
具体实施方式
根据附图说明本发明的一个实施方式如下。首先,参照图1说明应用本实施方式的图像处理装置的图像形成装置的概略结构。
如图1所示,本实施方式的图像形成装置由彩色图像输入装置10、图像处理装置20、彩色图像输出装置40、以及操作面板50构成。操作面板50是由设定图像形成装置(例如,数字复印机)的工作模式的设定按钮或数字键、以及用液晶显示器等构成的显示部构成的。
彩色图像输入装置10例如由扫描部构成,是将来自原稿的反射光像作为RGB(R:红·G:绿·B:蓝)模拟信号读取到CCD(ChargeCoupled Device)中的装置。
彩色图像输出装置40是输入在图像处理装置20中进行了规定的图像处理的图像数据,打印输出该图像数据的装置。
图像处理装置20由A/D(模拟/数字)变换部21、阴影(shading)修正部22、网点线数识别部23、输入灰度等级修正部24、区域分离处理部25、色修正部26、黑生成底色除去部27、空间滤色处理部28、输出灰度等级修正部29、以及灰度等级再现处理部30构成。
A/D变换部21是将彩色图像输入装置10中读取的原稿的模拟信号变换成数字信号的变换部。
阴影修正部22是进行阴影修正,以便消除彩色图像输入装置10的照明系统·成像系统·摄像系统中产生的各种失真用的修正部。另外,对消除了各种失真的RGB信号(RGB的反射率信号)调整彩色平衡的同时,变换成浓度信号等彩色图像处理装置中采用的图像处理系统容易处理的信号的处理。
网点线数识别部23是对原稿的网点线数进行计算的单元。网点线数识别部23的计算结果,作为网点线数识别信号,输出给色修正部26、黑生成底色除去部27、以及空间滤色处理部28。
输入灰度等级修正部24是进行基底区域浓度的除去或对比度等的图像质量调整处理的单元。
区域分离处理部25根据从输入灰度等级修正部24发送来的RGB信号,将输入图像中的各像素至少分离成文字区域、网点区域、照片区域等几个区域。该区域分离处理部25根据其分离结果,生成表示像素属于哪个区域的区域识别信号,输出给色修正部26、黑生成底色除去部27、空间滤色处理部28、以及灰度等级再现处理部30。
色修正部26是为了实现色再现的真实性,而进行色修正处理,以消除基于包含不需要的吸收成分的CMY(C:青·M:洋红·Y:黄)色料的分光特性的色不纯的单元。
黑生成底色除去部27是根据色修正后的CMY三色信号,进行生成黑(K)信号的黑生成处理,另一方面,从原来的CMY信号中减去生成黑时获得的K信号,生成新的CMY信号,进行底色除去处理的单元。而且,这些处理(黑生成处理·底色除去处理)的结果为,CMY三色信号被变换成CMYK四色信号。
空间滤色处理部28是通过进行由数字滤色器实施的空间滤色处理,修正空间频率特性,防止输出图像的模糊或粒状性劣化的单元。
输出灰度等级修正部29是将浓度信号等信号变换成作为彩色图像输出装置40的特性值的网点面积率,进行输出灰度等级修正处理的单元。
灰度等级再现处理部30是最终将图像分割成像素,为了能再现各自的灰度等级而进行灰度等级再现处理(中间色调生成处理)的单元。
另外,在上述区域分离处理部25中,作为黑文字或根据情况的不同而作为色文字抽出的图像区域,为了提高黑文字或色文字的再现性,增大空间滤色处理部28中的清晰度增强处理时高频的增强量。同时,在灰度等级再现处理部30中的中间色调生成处理中,选择适合于高频再现的高分辨率的滤光器的二值化或多值化处理。
另一方面,关于由区域分离处理部25判断为网点的区域,在空间滤色处理部28中,进行除去输入网点成分用的低通滤波处理。同时,在灰度等级再现处理部30中的中间色调生成处理中,进行在重视灰度等级再现性的屏幕(screen)的二值化或多值化处理。另外,关于用区域分离处理部25分离成照片(印相纸照片等的连续灰度等级区域)的区域,在灰度等级再现处理部30中,进行在重视灰度等级再现性的屏幕的二值化或多值化处理
这样,进行了上述的各种处理的图像数据被暂时存储在图中未示出的存储单元中,按照规定的时序读出后,被输入彩色图像输出装置40中。另外,用CPU(Central Processing Unit)进行上述的处理。另外,彩色图像输出装置40是将图像数据输出给记录媒体(例如纸等)的装置,例如能举出使用电子照相方式或喷墨方式的彩色图像形成装置等,但不特别限定。
在上述图1所示的图像形成装置中,从网点线数识别部23输出的网点线数识别信号,被输出至色修正部26、黑生成底色除去部27、以及空间滤色处理部28。这里,在上述图像形成装置中,特征在于:根据网点线数识别部23的网点线数识别结果,使色修正部26、黑生成底色除去部27中的处理不同。以下详细说明该特征。
首先,给出网点线数识别部23中的网点线数的计算方法的一例。但是,关于网点线数的计算方法,迄今,提出了各种方法,在图像形成装置中,已知一般将原稿的网点线数用于滤色处理时发生的莫尔条纹的降低。因此,在本发明中,不特别限定网点线数的计算方法。
在以下说明的网点线数的计算方法中,设定以注目像素为中心的m×n像素的掩模。该掩模尺寸这样设定:作为频率分析处理,使用FFT(Fast Fourier Transform:高速傅立叶变换),所以通常m、n的数值都设定为2k的值。这里,设m=16,n=16(k=4)。
如图2所示,对进行网点线数的计算的图像数据,用上述掩模分出像素尺寸为M×N(16×16)的区域(图像的分割区域),对分出的区域进行FFT处理。通过该FFT处理,进行从实际空间区域向频率区域的变换,获得二维频谱配置。另外,这时的变换式一般用下面的(1)式给出。
F(u,v)=∫∫MaskfI(x,y)exp[-j2π·(ux+vy)]dxdy …(1)
对进行网点线数的计算的图像数据,一边移动注目像素,即一边变更用掩模分出的区域,一边进行上述FFT处理,用傅立叶变换的振幅频谱强度,对每个上述掩模获得频率特性。
图中示出了对应于代表性的线数的FFT的结果例(振幅频谱强度|F(u,v)|)。即,图3(a)~图3(d)表示对应于85线(单位linepar inch)的网点的FFT的结果,图4(a)~图4(d)表示对应于150线的网点的FFT的结果,图5(a)~图5(d)表示对应于200线的网点的FFT的结果。
这里,图3(a)、图4(a)、图5(a)分别表示最初的原稿的放大图,即表示网点的放大图。图3(b)、图4(b)、图5(b)分别表示R(红)面的频率特性(振幅频谱强度)。图3(c)、图4(c)、图5(c)分别表示G(绿)面的频率特性(振幅频谱强度)。然后,图3(d)、图4(d)、图5(d)分别表示B(蓝)面的频率特性(振幅频谱强度)。
在图3(b)~图3(d)、图4(b)~图4(d)、图5(b)~图5(d)各图所示的各色成分的频率特性中,横轴为u,纵轴为v,利用色浓度的不同表示振幅频谱强度(参照各图的右端)。另外,上述各图表示对于输入块的频率特性,左上方的u=v=0表示DC成分,其他u、v=1,…,8的系数(power)表示AC成分。另外,从左向右、或者从上向下表示从低频到高频,用系数值表示包含对应的频率成分的程度。
各线数的振幅频谱强度集中的场所,对低线数来说,系数集中在左上方(或者左方或上方)附近的地方,在高线数的情况下,系数集中在右下方(或者右方或下方)附近的地方。这是由于线数低的网点由包含多个低频成分的网点构成,线数高的网点由包含多个高频成分的网点构成。因此,通过求出作为网点检测出的区域的频率特性,算出网点中包含的频率成分,能识别线数。
具体地说,根据频率区域的频率特性的分布状况,能进行线数判断。因此,在表示振幅频谱强度的上述各图中,进行图6所示的区域(区域A0~A2)的划分。然后,在每个区域中算出系数的总和,用通过将该区域中包含的像素数除以算出的系数的总和而正规化了的值,判断哪个区域内存在频率成分的峰值。
这时,在上述峰值的位置位于A0的情况下,判断为低线数,在上述峰值的位置位于A1的情况下,判断为中线数,在上述峰值的位置位于A2的情况下,判断为高线数。
作为各线数的识别例,能如下设定。即,在低线数(这里为100条线以下)的情况下,该原稿能判断为例如报纸、电话簿、广告单等图像质量低的原稿。另外,在高线数(这里为200条线以上)的情况下,该原稿能判断为例如像集、(高级品的)产品样本等图像质量高的原稿。然后,在中线数(上述以外的线数)的情况下,该原稿能判断为一般的印刷物。另外,在上述例中,虽然将线数的识别数分为高线数、中线数、低线数三种,但也可以为两种,还可以为四种以上。
如果能由网点线数识别部23识别原稿的网点线数,则网点线数识别部23将网点线数识别信号输出给色修正部26、黑生成底色除去部27、以及空间滤色处理部28。在色修正部26及黑生成底色除去部27中,根据该网点线数识别信号,切换处理内容。其次,以下详细说明该处理的切换方法。
首先,参照图7说明色修正部26的色修正处理的切换例。通常,在复印机或打印机等图像形成装置中,对应于RGB信号的输入,从检查表(色修正表)读出对应于该信号的CMY信号后输出,进行色修正处理。为此,图7所示的色修正部26备有色修正处理部(色变换处理部)261、表切换部(处理内容变更部)262、色修正表(色变换处理内容)263。
在图7所示的结构中,被输入色修正部26中的RGB信号,通过色修正处理部261从色修正表263读出对应于该输入值的输出值,而被变换成CMY信号。这里,在色修正表263中包含表A(色修正处理A)及表B(色修正处理B)这两种检查表,通过根据网点线数识别信号切换色修正处理部261参照的表,能切换色修正的处理内容。
由表切换部262进行上述表A(色修正处理A)及表B(色修正处理B)的切换。即,由表切换部262检测被输入色修正部26中的网点线数识别信号,表切换部262根据该检测结果,将应参照的表通知给色修正处理部261。色修正处理部261根据来自该表切换部262的通知,切换进行色修正处理时参照的(进行访问的)表。
但是,在本发明中,也可以切换更多的表。另外,在色修正处理中不使用检查表,而通过掩蔽方程式等的计算来变换色修正前的输入数据,获得色修正后的输出数据的情况下,也可以根据网点线数识别信号切换计算式,即使切换计算式的系数(参数),也能进行色修正处理的切换。
在使用表A的色修正处理A中,在高浓度区域(暗黑色、鲜艳色)中不发生灰度等级破坏地进行色再现。另外在低浓度区域中,进行准确地再现淡色这样的色再现。因此,用表A能进行高精细印刷方面的色修正处理。
另一方面,在使用表B的色修正处理B中,进行保持原稿的对比度这样的色再现,以便能良好地再现文字或图表等。因此,用表B适合进行文字(或文字/印刷照片原稿)或一般的印刷。在报纸等低线数的印刷的情况下,原稿中本来就不存在高色度(高浓度)的输出色,所以使用这个表B,能良好地进行再现。
其次,参照图8说明黑生成底色除去部27的黑生成底色除去处理的切换例。这里,能切换模式A(黑生成底色处理A)和模式B(黑生成底色处理B)两种黑生成底色除去处理。另外,在黑生成底色除去部27中,与色修正部26相同,通过切换检查表,来切换处理的内容。为此,图8所示的黑生成底色除去部27备有黑生成底色除去处理部(色变换处理部)271、表切换部(处理内容变更部)272、黑生成底色除去表(色变换处理内容)273。
在图8所示的结构中,被输入至黑生成底色除去部27中的CMY信号,通过黑生成底色除去处理部271从黑生成底色除去表273读出对应于该输入值的输出值,而被变换成CMYK信号。这里,在黑生成底色除去表273中包含对应于模式A(黑生成模式A)的表及对应于模式B(黑生成模式B)的表这样两种检查表,通过根据网点线数识别信号,切换黑生成底色除去处理部271参照的表,能切换黑生成底色除去的处理内容。
由表切换部272进行对应于上述模式A及模式B的表的切换。即,由表切换部272检测被输入至黑生成底色除去部27中的网点线数识别信号,表切换部272根据该检测结果,将应参照的表通知给黑生成底色除去处理部271。黑生成底色除去处理部271根据来自该表切换部272的通知,切换进行黑生成底色除去处理时参照的(进行访问的)表。
在模式A中,为了也能再现更暗而鲜艳的颜色,将底色除去量设定得少。因此,也能再现只用CMY色材料的组合不能再现的暗而鲜艳的颜色,所以可以说模式A是高精细印刷方面的黑生成底色除去处理模式。
另一方面,在模式B中,为了提高文字的再现性或再现某鲜明的灰色,黑生成量、底色除去量都设定得高。因此,模式B成为文字(或文字/印刷照片原稿)或一般的印刷方面的黑生成底色除去处理模式。
另外,黑生成底色除去处理中的上述模式A和模式B的切换,在用检查表进行从CMY信号向CMYK信号变换的情况下,如上所述,也可以根据网点线数识别信号切换该表。另外,在通过运算进行从CMY信号向CMYK信号变换的情况下,也可以切换运算式,根据网点线数识别信号切换决定黑生成量或底色除去量的参数即可。
另外,在上述说明的结构(图1所示的结构)中,虽然根据网点线数识别信号进行色变换处理的切换,同时切换色修正部26中的色修正处理和黑生成底色除去部27中的黑生成底色除去处理两者,但也可以构成能独立地切换各自的处理的结构(也可以只切换一者的处理)。即,上述例中的色变换处理,可以是色修正处理及黑生成底色除去处理两者,也可以是任意一者。
如上所述,在图1所示结构的图像处理装置20中,由网点线数识别部23识别原稿中的网点线数,根据该识别结果,切换色修正处理或黑生成底色除去处理等的色变换处理。
作为具体的例,网点线数识别部23识别高线数的原稿及其以外(中线数或低线数)的原稿,其识别结果作为网点线数识别信号输出给色修正部26及黑生成底色除去部27。在色修正部26中,对高线数的原稿,选择表A,进行重视灰度等级的色再现,以便高浓度区域(暗黑色、鲜艳色)中不发生灰度等级破坏。另外在低浓度区域中,进行维持浓度和色度的色再现,以便准确地再现淡色。另外,对不是高线数的原稿,选择表B,进行保持原稿的对比度的色再现,以便良好地再现文字或图表等。
另外,在黑生成底色除去部27中,对高线数的原稿,选择模式A,将底色除去量设定得少,以便也能再现更暗而鲜艳的颜色,对不是高线数的原稿,选择模式B,为了提高文字的再现性或再现鲜明的灰色(sharp gray color),黑生成量、底色除去量都设定得高。
在图1所示的图像处理装置的例中,只根据网点线数的识别结果,进行色变换处理的切换。即,不是像以往那样根据原稿种类的识别(文字原稿、照片原稿、文字/照片原稿等的判断),切换色变换处理。因此,只根据网点区域的线数,就能选择色变换处理,原稿中是否混合了文字区域并不重要。
这是因为,通过适当地切换色变换处理产生的图像质量提高的效果,一般说来在文字区域中小,在网点区域中大,即使只根据网点区域的线数选择色变换处理,也能充分地获得本发明的效果。
另外,作为本发明的图像处理装置的变形例,通过将网点线数识别和原稿种类判断组合起来,能进行更适合的色变换处理的选择。以下说明这样的例。
根据网点线数识别结果和原稿种类判断结果,进行色变换处理的切换这样的图像形成装置的结构例变成如图9所示的结构。图9所示的图像形成装置由彩色图像输入装置10、图像处理装置60、彩色图像输出装置40、以及操作面板50构成。
图像处理装置60变成对图1所示的图像形成装置20来说,在阴影修正部22和输入灰度等级修正部24之间备有原稿种类自动判断部61的结构。原稿种类自动判断部61判断输入的原稿图像是否是文字原稿、是否是印刷照片原稿、或者是否是将它们组合起来的文字/印刷照片原稿等,进行原稿种类的判断。
另外,在备有原稿种类自动判断部61的图像处理装置60中,输入灰度等级修正部24根据原稿种类自动判断部61的判断结果,进行基底区域浓度的除去和对比度等的图像质量调整处理。
该原稿种类自动判断部61根据原稿种类判断结果,将表示原稿图像的种类的原稿种类信号输出给输入灰度等级修正部24、区域分离处理部25、色修正部26、黑生成底色除去部27、空间滤色处理部28、以及灰度等级再现处理部30。
这里,作为原稿种类,记载了判断印刷照片模式和文字印刷照片模式这样两种原稿模式的情况例(在打印纸照片中不存在线数,所以不需要进行切换)。另外,关于线数识别,记载了识别高线数、中线数、低线数这样三种线数的情况。
在图像处理装置60中,根据原稿种类自动判断部61输出的原稿种类信号和网点线数识别部24输出的网点线数识别信号的组合,切换色修正部2及黑生成底色除去部27的处理内容。
具体地说,在由网点线数识别部24判断为高线数的情况下(与原稿种类无关),进行使用色修正表A的色修正处理A和使用模式A的黑生成底色处理A。另外,在判断为低线数的情况下(与原稿种类无关),进行使用色修正表B的色修正处理B和使用模式B的黑生成底色处理B。而且,在由网点线数识别部24判断为中线数的情况下,如果是印刷照片模式,则进行色修正处理A和黑生成底色处理A,如果是文字印刷照片模式,则进行色修正处理B和黑生成底色处理B。将该设定内容示于表中,如以下的表1所示。另外,这里的色修正处理A、B及黑生成底色处理A、B与上述的色修正处理A、B及黑生成底色处理A、B相同。另外,在表1中,为了进行比较,记载了根据原稿种类的判断,切换色变换处理的现有结构的设定(原稿种类为印刷照片模式时,用色修正表A及黑生成模式A进行色变换处理,文字印刷照片模式时,用色修正表B及黑生成模式B进行色变换处理)。另外,在该表中,用色A、色B表示色修正表A、色修正表B,用黑A、黑B表示黑生成模式A、黑生成模式B。
如表1所示,原稿种类是印刷照片模式,在用线数识别结果判断为低线数的情况下,进行使用色修正表B及黑生成模式B的处理,所以与现有的结构相比,能良好地再现文字和图表,提高了灰色的再现性,所以图像质量得以改善。
在原稿种类为文字印刷照片模式,用线数识别结果判断为高线数的情况下,进行使用色修正表A及黑生成模式A的处理,所以与现有的结构相比,提高了高浓度区域(暗黑、鲜艳的颜色)的灰度等级性,还提高了低浓度区域的淡色的再现性,同时暗而鲜艳的颜色也能再现,所以图像质量得以改善。
表1:由原稿模式和线数的组合进行的设定例
=:相同 ++:图像质量改善
另外,如果用流程表示图像处理装置60中的色变换处理,则如图10所示。即,在S1中由原稿种类自动判断部61进行原稿种类判断,在S2中由网点线数识别部24进行网点线数识别。其次,在S3中,在S1中的原稿种类判断结果为印刷照片的情况下,转移到S4,在S1中的原稿种类判断结果为文字/印刷照片的情况下,转移到S5。
然后,在S4中,根据S2中的网点线数识别结果,如果是高线数或中线数,则转移到S6,如果是低线数,则转移到S8。另外,在S5中,根据S2中的网点线数识别结果,如果是高线数,则转移到S6,如果是中线数或低线数,则转移到S8。
在S6中进行使用色修正表A的色修正处理,再转移到S7,进行模式A的黑生成处理。在S8中进行使用色修正表B的色修正处理,再转移到S9,进行模式B的黑生成处理。
在这样的设定的情况下,例如有以下优点。首先,在印刷照片而且是低线数的原稿(例如:报纸的单面广告)的情况下,在现有的结构中,由于进行重视灰度等级的印刷照片用处理,所以进行总体淡而色度低的再现。与其不同,在本结构中,由于能保持且再现总体的对比度和颜色,所以能大幅度地提高再现图像质量。
另外,在文字印刷照片原稿而且是高线数的原稿(产品样本的文字和照片混合的部分等)的情况下,在现有的结构中,由于进行通常的印刷用的处理,所以在高浓度部分可能发生灰度等级的破坏。与其不同,在本结构中,由于进行重视灰度等级性的再现,所以能提高图像质量。
另外,在根据网点线数识别结果和原稿种类判断结果,进行色变换处理的切换的情况下,也能只对印刷照片原稿或文字印刷照片原稿的包含网点的原稿进行线数识别,由于对不存在线数(网点)的原稿不进行按照线数的切换,所以能抑制图像质量劣化。
另外,在以上说明的结构(图9所示的结构)中,虽然根据原稿种类信号及网点线数识别信号,切换色修正部26中的色修正处理和黑生成底色除去部27中的黑生成底色除去处理两者,但与图1的结构相同,也可以构成能独立地切换各自的处理的结构(也可以只切换一者的处理)。
作为上述原稿种类自动判断部61的原稿种类判断方法,例如,能使用作为日本国公开专利公报的特开2002-232708号公报等中记载的众所周知的方法,关于原稿种类判断方法,不特别限定。简单地说明特开2002-232708号公报中的原稿种类判断方法,其顺序为以下的(1)~(7)。
(1)算出包含注目像素的n×m的块中的最小浓度值及最大浓度值。
(2)用算出的最小浓度值及最大浓度值,算出最大浓度差。
(3)算出相邻的像素的浓度差的绝对值的总和,即总和浓度繁杂度。
(4)进行所算出的最大浓度差和最大浓度差阈值的比较、以及所算出的总和浓度繁杂度和总和浓度繁杂度阈值的比较。这里,当最大浓度差<最大浓度差阈值、以及总和浓度繁杂度<总和浓度繁杂度阈值时,注目像素被判断为基底·打印纸区域,当不满足上述条件时,注目像素被判断为文字·网点区域。
(5)关于被判断为基底·打印纸区域的像素,将最大浓度差与基底·打印纸判断阈值进行比较,当最大浓度差<基底·打印纸判断阈值时,被判断为基底区域。当不满足上述条件时,被判断为打印纸区域。
(6)关于被判断为文字·网点区域的像素,将总和浓度繁杂度与将最大浓度差乘以文字·网点判断阈值后的值进行比较,当总和浓度繁杂度<将最大浓度差乘以文字·网点判断阈值后的值时,被判断为文字区域。当不满足上述条件时,被判断为网点区域。
(7)计数所判断的像素数,与对应于预先规定的基底区域、打印纸区域、网点区域、以及文字区域的阈值进行比较,判断原稿总体的种类。例如,如果文字区域的比率和网点区域的比率分别在阈值以上,则被判断为文字/网点原稿(文字印刷照片原稿)。另外,作为对应于基底区域、打印纸区域、网点区域、以及文字区域的上述阈值的例,假设按照文字、网点、打印纸照片的顺序,检测精度增高,则在文字区域的比率为全部像素数的30%的情况下,被判断为文字原稿,在网点区域的比率为全部像素数的20%的情况下,被判断为网点原稿(印刷照片原稿),在打印纸照片区域的比率为全部像素数的10%的情况下,被判断为打印纸照片原稿,如上设定上述阈值即可。
为了判断原稿种类,既可以进行原稿的预扫描,或者也可以用硬盘等存储单元中暂时存储的图像数据进行判断。
另外,关于原稿种类,不限定于装置自动地进行判断,用户也可以根据数字复印机·复合机的操作面板上设定的图像模式(文字模式、文字照片模式、照片模式等),通过手动选择适合原稿的图像模式。在此情况下,原稿种类判断部有也好,没有也好,都可以。另外,由CPU进行原稿种类信号的判断。
另外,作为本发明的图像形成装置的再一个变形例,通过将网点线数识别和区域分离处理组合起来,能进行更适合的色变换处理的选择。以下说明这样的例。
根据网点线数识别结果和区域分离结果,进行色变换处理的切换这样的图像形成装置的结构例为图11所示的结构。图11所示的图像形成装置由彩色图像输入装置10、图像处理装置60’、彩色图像输出装置40、以及操作面板50构成。
图像处理装置60’这样构成:对图9所示的图像形成装置60来说,在阴影修正部22和输入灰度等级修正部24之间备有原稿种类自动判断部61。与图像形成装置60不同的地方在于:原稿种类自动判断部61根据原稿种类判断结果,将表示网点区域的网点区域信号输出给网点线数识别部23,以及区域分离处理部25将区分离信号不仅输出给空间滤色处理部28及灰度等级再现处理部29,而且还输出给色修正部26及黑生成底色除去部27。
即,在本图像形成装置中,根据线数识别,切换色变换处理有效的只是网点区域。因此,根据区域识别信号,抽出网点区域,通过只对该网点区域进行线数的识别,能进行精度更好的识别。
在将网点线数识别结果和区域分离结果组合起来,进行色变换处理的切换的情况下,在图像处理装置60’中,根据来自原稿种类自动判断部61的网点区域信号,对识别为网点区域的区域,再根据线数判断的结果,进行色变换处理的切换。
作为具体例,对被识别为网点而且高线数的区域,进行用上述的表A的色修正处理A和用模式A的黑生成底色处理A,对被识别为网点而且低线数的区域,进行用表B的色修正处理B和用模式B的黑生成底色处理B。由此能对高线数区域、低线数区域进行最佳的色处理。另外,在被识别为中线数的区域中,通过进行用表A的色修正处理A及用模式B的黑生成底色处理B(也可以是用表B的色修正处理B及用模式A的黑生成底色处理A)的高线数区域和低线数区域的中间的处理,即使是存在许多线数的原稿,也能减轻处理切换的间隙。这时,在色修正部27及黑生成底色除去部28中,根据来自区域分离处理部25的区域识别信号及来自网点线数识别部23的网点线数识别信号,对每个区域进行切换处理。
由此,例如对在一页中粘贴了使用多个线数不同的网点的印刷原稿、或不同的输出方法的原稿者(例如,在用激光打印机输出的图像中粘贴了印刷物(印刷照片)的原稿,或粘贴了多个印刷照片的剪贴薄)等这样在一张原稿中存在许多线数的原稿,在原稿中分离的每个区域中都能获得良好的色再现。
另外,在对原稿总体进行网点线数的识别的情况下,在本来不是网点区域的好区域中如果有浓淡,则该好区域被误判为网点区域,有可能发生识别出本来理应不存在的网点线数这样的不良现象。即使对这样的不良现象,也能通过只对判断为网点的区域进行线数识别,进行抑制。
将该设定内容示于表中,如下面的表2所示。另外,在表2中,为了进行比较,记载了根据原稿种类的判断,切换色变换处理的现有结构的设定(对网点区域来说,与网点的线数无关,用色修正表A及黑生成模式A、或者色修正表B及黑生成模式B中的任意一者,进行色变换处理)。
表2:网点区域的设定例
另外,用流程表示图像处理装置60’中的色变换处理,如图12所示。即,在S11中由区域分离处理部25进行区域分离处理时,进行网点区域和其他区域的识别,如果是网点区域,则转移到S12,如果是其他区域,则转移到S19。
在S12中,由根据原稿种类自动判断部61的判断结果对网点区域已经进行的由网点线数识别部24做出的网点线数识别结果,如果是高线数则转移到S13,如果是中线数,则转移到S15,如果是低线数,则转移到S16。在S13中进行使用色修正表A的色修正处理,再转移到S14,进行模式A的黑生成底色处理。在S15中进行使用色修正表A的色修正处理,再转移到S16,进行模式B的黑生成底色处理。在S17中进行使用色修正表B的色修正处理,再转移到S18,进行模式B的黑生成底色处理。
在S19和接下来的S20中,对网点区域以外的其他区域,进行其他区域用的色修正处理及黑生成底色处理。
另外,本发明的图像处理装置也可以再与前面所述的原稿种类判断结果组合起来,将网点线数识别结果、区域分离结果、以及原稿种类判断结果全部组合起来,进行色变换处理的切换。在此情况下,例如,在印刷照片模式的中线数区域中,从上述例,可以考虑变更为色修正处理A·黑生成处理A等的设定。即,在印刷照片模式中,由于考虑到几乎没有文字,或者文字的再现性几乎不重要,所以变更为重视网点区域的照片的灰度等级连续性。
关于区域分离处理方法,在识别某个注目像素属于哪个区域的情况下,用上述原稿判断处理的(1)~(6)所述的方法,能将对注目像素判断的结果作为区域分离结果。另外,网点线数识别部23也可以不像图11所示那样与原稿种类自动判断部61并列设置,而是与区域分离处理部25并列设置。在此情况下,原稿种类自动判断部61未必需要,网点线数识别部23根据来自区域分离处理部25的区域识别信号,识别网点区域,对该网点区域能进行线数识别。
在上述图1、图9、以及图11的结构中,图像处理装置20、60、60’任意一者中都包含网点线数识别部23。可是,在本发明的图像处理装置中,虽然具有根据网点线数识别结果,切换色变换处理的特征,但也可以从外部输入对原稿的网点线数识别结果,图像处理装置本身不一定必须备有网点线数识别部。
例如,在由图像读取装置和图像输出装置构成的图像形成装置中,在网点线数识别部23中的单元包含在图像读取装置中、色修正部26及黑生成底色除去部27中的单元包含在图像输出装置中的情况下,图像输出装置相当于本发明的图像处理装置。
本发明的图像处理方法能作为软件(应用程序)来实现。在此情况下,将上述的原稿种类识别处理和线数判断处理作为应用软件来实现,作为安装了根据上述原稿种类判断结果或线数判断结果、实现色修正处理及黑生成底色除去处理的软件的打印机·驱动器,能设置在计算机和打印机中。或者,也可以与原稿种类判断处理和线数判断处理一起,将基于这些处理的结果的色修正处理·黑生成底色除去处理·空间滤色处理·灰度等级再现处理作为应用软件来实现。
作为前者的例,以下用图13说明基于网点线数识别结果的处理。如图13所示,计算机100安装了打印机·驱动器(driver)110、通信端口驱动器120、通信端口130。打印机·驱动器110有色变换部111、空间滤色处理部112、灰度等级再现处理部113、打印语言翻译部114。色变换部111进行与图1等所示的色修正部26及黑生成底色除去部27同样的处理。另外,空间滤色处理部112及灰度等级再现处理部113进行与空间滤色处理部28及灰度等级再现处理部30同样的处理。
另外,计算机100与打印机(图像输出装置)140连接,打印机140根据从计算机100输出的图像数据,进行图像输出。
通过在计算机中执行各种应用程序而生成的图像数据,在色变换部111、空间滤色处理部112、灰度等级再现处理部113中被进行上述的处理。进行了上述处理的图像数据在打印语言翻译部114中被变换成打印语言,通过通信端口驱动器120、通信端口(例如RS232C·LAN等)130,被输入打印机140中。打印机140也可以是除了打印功能以外,还有复印功能及传真功能的数字复合机。
另外,本发明也能将根据网点线数的识别结果进行色变换处理的图像处理方法,记录在记录了使计算机执行用的程序的计算机能读取的记录媒体中。其结果,能提供一种搬运自如的、记录了根据网点线数的识别结果进行适当的处理的图像处理方法的执行程序的记录媒体。
作为记录媒体,为了能在微机中进行处理,可以是图中未示出的存储器,例如ROM这样的程序媒体,也可以是设置图中未示出的作为外部存储装置的程序读取装置,将记录媒体插入其中,能读取的程序媒体。
在任意一种情况下,存储的程序可以是微处理机进行存取并执行的结构,也可以是读出程序,读出的程序被下载到微机的图中未示出的程序存储区域中,执行该程序的方式。在此情况下,下载用的程序预先被存储在本体装置中。
这里,上述的程序媒体是构成为能与本体分离的记录媒体,是磁带或盒带等带系列、软(注册商标)盘或硬盘等磁盘、以及CD-ROM/MO/MD/DVD等光盘之类的盘系列、IC卡(包括存储卡)/光卡等卡系列、或者包括由掩模ROM、EPROM(Erasable ProgrammableRead Only Memory)、EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory)、快闪ROM等的半导体存储器的固定地承载程序的媒体。
另外,在此情况下,作为能连接包括互联网的通信网络的系统结构,也可以是流动地承载程序的媒体,以便从通信网下载程序。另外,在这样从通信网络下载程序的情况下,该下载用的程序预先存储在本体装置中,或者也可以是能从另一记录媒体进行安装的程序。这样,本发明也能这样实现;上述程序编码呈以电子方式传输,被埋入具体化了的传输波中的计算机数据信号(数据信号串)的形态。
上述的记录媒体能由数字彩色图像形成装置或计算机系统中备有的程序读取装置来读取,由此,执行上述的图像处理方法。
另外,上述的计算机系统由平头扫描器·电视摄影机·数字照相机等图像输入装置、通过安装规定的程序而进行上述图像处理方法等各种处理的计算机、显示计算机的处理结果的CRT显示器·液晶显示器等图像显示装置、以及将计算机的处理结果输出到纸上的打印机构成。另外,备有作为通过网络连接在服务器等上用的通信单元的网络卡或调制解调器。
如上所述,本发明的图像处理装置备有将由第一颜色空间构成的彩色图像数据变换成由第二颜色空间构成的彩色图像数据的色变换处理部,上述色变换处理部根据由上述第一颜色空间构成的彩色图像数据识别的网点线数,变更该色变换处理部的色变换处理内容。
如果采用上述结构,则对具有网点区域的图像数据进行打印输出用的色变换处理(例如从RGB变换成CMY、从CMY变换成CMYK、或者从RGB变换成CMYK等)时,根据网点区域的线数,变更色变换处理内容。
由此,例如,对高线数的图像数据,能在高浓度区域(暗黑色、鲜艳色)中不发生灰度等级破坏地进行色再现,在低浓度区域中进行准确地再现淡色这样的色再现,能进行上述这样的高精细印刷方面的色变换。另外,对不是高线数的图像数据来说,优选进行保持原稿的对比度这样的色再现,以便能良好地再现文字或图表等,能进行文字(或文字/印刷照片原稿)或一般的印刷方面的色变换处理。即,通过迄今未考虑的基于线数的色变换处理的切换,进行对应于原稿的种类、或网点区域的线数的最适宜的图像处理,能谋求提高图像质量。
另外,本发明的另一图像处理装置的特征在于:备有将通过原稿读取获得的由第一颜色空间构成的彩色图像数据变换成由第二颜色空间构成的彩色图像数据的色变换处理部,上述色变换处理部根据上述原稿的种类、以及由上述第一颜色空间构成的彩色图像数据识别的网点线数,变更该色变换处理部的色变换处理内容。
如果采用上述的结构,则对具有网点区域的读取图像数据进行打印输出用的色变换处理时,根据原稿的种类(例如印刷照片模式或文字印刷照片模式等)和网点区域的线数,变更色变换处理内容。在此情况下,由于能只对印刷照片原稿或文字印刷照片原稿的包含网点的原稿进行线数识别,所以对不存在线数(网点)的原稿,能抑制错误地判断线数,由于对不存在线数(网点)的原稿,不进行由线数决定的处理的切换,所以能防止图像质量劣化。
另外,例如,在判断为高线数的情况下,进行高精细印刷方面的色变换处理,在判断为低线数的情况下,进行文字或一般印刷方面的色变换处理,在判断为中线数的情况下,根据该原稿的种类,能进行切换高精细印刷方面的色变换处理和文字或一般的印刷方面的色变换处理这样的处理。
另外,本发明的另一图像处理装置的特征在于:备有将由第一颜色空间构成的彩色图像数据变换成由第二颜色空间构成的彩色图像数据的色变换处理部,上述色变换处理部根据表示对由上述第一颜色空间构成的彩色图像数据判断了是否至少属于网点区域的结果的区域识别结果、以及由上述第一颜色空间构成的彩色图像数据识别的网点线数,变更该色变换处理部的色变换处理内容。
另外,对由第一颜色空间构成的彩色图像数据来说,上述图像处理装置能只对判断为属于网点区域的区域,进行基于上述网点线数的色变换处理内容的变更。
如果采用上述的结构,则对具有网点区域的图像数据进行打印输出用的色变换处理时,根据该图像数据的区域识别结果和网点区域的线数,变更色变换处理内容。在此情况下,由于只对网点区域进行线数识别,所以对网点区域以外的区域,能抑制错误地识别线数,由于对不存在网点区域的原稿,不进行由线数决定的处理的切换,所以能防止图像质量劣化。
另外,例如,只对判断为属于网点区域的区域,切换基于上述网点线数的色变换处理,对在一页中粘贴了使用多条线数的印刷原稿、或不同的输出方法的原稿者(例如,在用激光打印机输出的图像中粘贴了印刷物(印刷照片)的原稿,或者,粘贴了多个印刷照片的剪贴薄)等这样在一张原稿中存在多条线数的原稿,在原稿中分离的每个区域中都能获得良好的色再现。
另外,在上述图像处理装置中,上述色变换处理部对由RGB信号构成的彩色图像数据,进行色修正处理,能变换成由CMY信号构成的彩色图像数据。
另外,在上述图像处理装置中,上述色变换处理部对由CMY信号构成的彩色图像数据,进行黑生成底色除去处理,能变换成由CMYK信号构成的彩色图像数据。
另外,也可以用计算机实现上述图像处理装置,在此情况下,通过使计算机作为上述色变换处理部及上述处理内容变更部进行工作,用计算机实现上述图像处理装置的程序、记录了包含该程序的数据信号串、以及上述程序的能由计算机读取的记录媒体,也包含在本发明的范畴中。
另外,本发明能适用于在网点区域中根据线数进行适当的色变换处理、例如彩色复印机或彩色打印机等。
在本发明的详细说明中例举的具体的实施方式或实施例,只不过是明确本发明的技术内容的例,不限定于这样的具体例,不能狭义地进行解释,在本发明的精神和以下记载的权利要求的范围内,能进行各种变更来加以实施。
Claims (10)
1、一种图像处理装置,备有根据规定的色变换处理内容,将由第一颜色空间构成的彩色图像数据,变换成由第二颜色空间构成的彩色图像数据的色变换处理部,该图像处理装置的特征在于:
备有基于根据由所述第一颜色空间构成的彩色图像数据计算的网点线数,切换从多个色变换处理内容中选择的色变换处理内容的处理内容变更部。
2、根据权利要求1所述的图像处理装置,其特征在于:
由所述第一颜色空间构成的彩色图像数据,是通过读取原稿获得的数据,
所述色变换处理部根据所述原稿的种类、以及基于由所述第一颜色空间构成的彩色图像数据识别的网点线数,变更该色变换处理部的色变换处理内容。
3、根据权利要求1所述的图像处理装置,其特征在于:
所述色变换处理部根据表示对由所述第一颜色空间构成的彩色图像数据判断了是否至少属于网点区域的结果的区域识别结果、以及基于由所述第一颜色空间构成的彩色图像数据识别的网点线数,变更该色变换处理部的色变换处理内容。
4、根据权利要求3所述的图像处理装置,其特征在于:
对由第一颜色空间构成的彩色图像数据来说,所述色变换处理部只对判断为属于网点区域的区域,进行基于所述网点线数的色变换处理内容的变更。
5、根据权利要求1所述的图像处理装置,其特征在于:
所述色变换处理部对由RGB信号构成的彩色图像数据,进行色修正处理,变换成由CMY信号构成的彩色图像数据。
6、根据权利要求1所述的图像处理装置,其特征在于:
所述色变换处理部对由CMY信号构成的彩色图像数据,进行黑生成底色除去处理,变换成由CMYK信号构成的彩色图像数据。
7、一种图像形成装置,备有打印输出由图像处理装置进行了图像处理的彩色图像数据的图像输出装置,该图像形成装置的特征在于:
所述图像处理装置备有
根据规定的色变换处理内容,将由第一颜色空间构成的彩色图像数据,变换成由第二颜色空间构成的彩色图像数据的色变换处理部;以及
基于根据由所述第一颜色空间构成的彩色图像数据计算的网点线数,切换从多个色变换处理内容中选择的色变换处理内容的处理内容变更部。
8、一种图像处理方法,该方法是将由第一颜色空间构成的彩色图像数据,色变换成由第二颜色空间构成的彩色图像数据的图像处理方法,其特征在于:
所述色变换,是基于根据由所述第一颜色空间构成的彩色图像数据计算的网点线数,切换从多个色变换处理内容中选择的色变换处理内容。
9、根据权利要求8所述的图像处理方法,其特征在于:
由所述第一颜色空间构成的彩色图像数据,是通过读取原稿获得的数据,
所述色变换,是根据所述原稿的种类、以及基于由所述第一颜色空间构成的彩色图像数据识别的网点线数,变更其处理内容。
10、根据权利要求8所述的图像处理方法,其特征在于:
所述色变换,是根据表示对由所述第一颜色空间构成的彩色图像数据判断了是否至少属于网点区域的结果的区域识别结果、以及基于由所述第一颜色空间构成的彩色图像数据识别的网点线数,变更其处理内容。
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Families Citing this family (12)
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---|---|---|---|---|
US7616343B2 (en) * | 2006-04-06 | 2009-11-10 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Image data conversion apparatus, image forming apparatus, image data conversion method and program |
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EP1924075B1 (en) * | 2006-11-17 | 2013-07-31 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Image processing using hybrid lookup table |
US8199363B2 (en) * | 2006-11-17 | 2012-06-12 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Image processing using hybrid lookup table |
JP4437825B2 (ja) | 2007-02-16 | 2010-03-24 | シャープ株式会社 | 画像処理方法、画像処理装置、画像形成装置、プログラムおよび記録媒体 |
JP4795406B2 (ja) * | 2008-08-27 | 2011-10-19 | シャープ株式会社 | 画像処理装置、画像形成装置、画像処理装置の制御方法、制御プログラム、記録媒体 |
JP5491073B2 (ja) * | 2009-05-22 | 2014-05-14 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
JP5275325B2 (ja) * | 2010-11-29 | 2013-08-28 | シャープ株式会社 | 画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、コンピュータプログラム及び記録媒体 |
EP3275166A1 (en) | 2015-07-24 | 2018-01-31 | Hp Indigo B.V. | Gray component replacement |
WO2018140060A1 (en) * | 2017-01-30 | 2018-08-02 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Color space values corresponding to classification identifiers |
US11113758B1 (en) * | 2017-05-19 | 2021-09-07 | Wells Fargo Bank, N.A. | User interface for document imaging |
JP7123752B2 (ja) * | 2018-10-31 | 2022-08-23 | シャープ株式会社 | 画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、画像処理プログラム及び記録媒体 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5900952A (en) * | 1996-10-15 | 1999-05-04 | Xerox Corporation | System for converting color image signals having high-frequency components from RGB to CMY color spaces |
US20010024302A1 (en) * | 1999-12-22 | 2001-09-27 | Toru Fujita | Image processing apparatus for electrophotography and electrophographic apparatus utilizing the same |
US6560351B1 (en) * | 1998-07-17 | 2003-05-06 | Minolta Co., Ltd. | Image reading apparatus capable of detecting glossiness of image surface |
JP2004096535A (ja) * | 2002-09-02 | 2004-03-25 | Sharp Corp | 画像処理方法,その装置,及び画像形成装置 |
JP2004102551A (ja) * | 2002-09-06 | 2004-04-02 | Sharp Corp | 画像処理装置および画像処理方法並びにそれを備えた画像読取装置、画像形成装置、プログラム、記録媒体 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5341226A (en) * | 1993-04-22 | 1994-08-23 | Xerox Corporation | Automatic image segmentation for color documents |
JPH08251406A (ja) | 1995-03-15 | 1996-09-27 | Ricoh Co Ltd | 画像形成装置 |
US6178260B1 (en) * | 1998-09-23 | 2001-01-23 | Xerox Corporation | Image segmentation apparatus and method |
JP2002077623A (ja) | 2000-08-25 | 2002-03-15 | Ricoh Co Ltd | 画像処理装置 |
JP3933941B2 (ja) | 2002-01-22 | 2007-06-20 | シャープ株式会社 | 画像処理方法、画像処理装置、および画像形成装置 |
-
2005
- 2005-03-28 JP JP2005092986A patent/JP4531606B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2006
- 2006-03-28 CN CNB2006100741150A patent/CN100440923C/zh not_active Expired - Fee Related
- 2006-03-28 US US11/391,808 patent/US7623265B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5900952A (en) * | 1996-10-15 | 1999-05-04 | Xerox Corporation | System for converting color image signals having high-frequency components from RGB to CMY color spaces |
US6560351B1 (en) * | 1998-07-17 | 2003-05-06 | Minolta Co., Ltd. | Image reading apparatus capable of detecting glossiness of image surface |
US20010024302A1 (en) * | 1999-12-22 | 2001-09-27 | Toru Fujita | Image processing apparatus for electrophotography and electrophographic apparatus utilizing the same |
JP2004096535A (ja) * | 2002-09-02 | 2004-03-25 | Sharp Corp | 画像処理方法,その装置,及び画像形成装置 |
JP2004102551A (ja) * | 2002-09-06 | 2004-04-02 | Sharp Corp | 画像処理装置および画像処理方法並びにそれを備えた画像読取装置、画像形成装置、プログラム、記録媒体 |
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