CN109885564A - 用于发送信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了用于发送信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：基于待测试时间段，获取至少一条用户数据，生成第一用户数据集合；基于第一用户数据集合，确定至少一个第一目标指标值，以及确定至少一个第一目标指标值的第一数学特征值；确定第一数学特征值和目标阈值之间的差异是否在预设差异范围内；响应于确定不在预设差异范围内，发送第一提示信息。该实施方式通过对待测试时间段内的用户数据的检测，实现了对呈现用信息的检测。

Description

用于发送信息的方法和装置

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于发送信息的方法和装置。

背景技术

各应用(Application，APP)平台中往往呈现有各种各样的呈现用信息(例如，广告)。呈现用信息通常可以包括以下至少一项：文字，图片，视频等。当用户对这些呈现用信息进行操作(例如点击)时，会产生大量的用户数据。实践中，通常需要对这些用户数据进行检测。

发明内容

本申请实施例提出了用于发送信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于发送信息的方法，该方法包括：基于待测试时间段，获取至少一条用户数据，生成第一用户数据集合；基于第一用户数据集合，确定至少一个第一目标指标值，以及确定至少一个第一目标指标值的第一数学特征值；确定第一数学特征值和目标阈值之间的差异是否在预设差异范围内；响应于确定不在预设差异范围内，发送第一提示信息。

在一些实施例中，在确定第一数学特征值和目标阈值之间的差异是否在预设差异范围内之前，上述方法还包括：基于至少一个历史时间段，获取至少一条用户数据，生成第二用户数据集合；基于第二用户数据集合，确定至少一个第二目标指标值，以及确定至少一个第二目标指标值的第二数学特征值作为目标阈值。

在一些实施例中，第一数学特征值是至少一个第一目标指标值的平均值；第二数学特征值是至少一个第二目标指标值的平均值。

在一些实施例中，第一数学特征值是至少一个第一目标指标值的方差；第二数学特征值是至少一个第二目标指标值的方差。

在一些实施例中，用户数据中包括表征客户端的版本的版本信息；以及在生成第一用户数据集合之后，上述方法还包括：基于第一用户数据集合中的用户数据中包括的版本信息，从第一用户数据集合中划分出目标数目个子集合；对于目标数目个子集合中的子集合，基于该子集合确定至少一个第三目标指标值；确定至少一个第三目标指标值的第三数学特征值；响应于确定目标数目个第三数学特征值中存在异常值，发送第二提示信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于发送信息的装置，该装置包括：第一生成单元，被配置成基于待测试时间段，获取至少一条用户数据，生成第一用户数据集合；第一确定单元，被配置成基于第一用户数据集合，确定至少一个第一目标指标值，以及确定至少一个第一目标指标值的第一数学特征值；第二确定单元，被配置成确定第一数学特征值和目标阈值之间的差异是否在预设差异范围内；第一发送单元，被配置成响应于确定不在预设差异范围内，发送第一提示信息。

在一些实施例中，上述装置还包括：第二生成单元，被配置成基于至少一个历史时间段，获取至少一条用户数据，生成第二用户数据集合；第三确定单元，被配置成基于第二用户数据集合，确定至少一个第二目标指标值，以及确定至少一个第二目标指标值的第二数学特征值作为目标阈值。

在一些实施例中，第一数学特征值是至少一个第一目标指标值的平均值；第二数学特征值是至少一个第二目标指标值的平均值。

在一些实施例中，第一数学特征值是至少一个第一目标指标值的方差；第二数学特征值是至少一个第二目标指标值的方差。

在一些实施例中，用户数据中包括表征客户端的版本的版本信息；上述装置还包括：划分单元，被配置成基于第一用户数据集合中的用户数据中包括的版本信息，从第一用户数据集合中划分出目标数目个子集合；第四确定单元，被配置成对于目标数目个子集合中的子集合，基于该子集合确定至少一个第三目标指标值；确定至少一个第三目标指标值的第三数学特征值；第二发送单元，被配置成响应于确定目标数目个第三数学特征值中存在异常值，发送第二提示信息。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的用于发送信息的方法和装置，首先可以基于待测试时间段，获取至少一条用户数据，生成第一用户数据集合。然后可以基于第一用户数据集合，确定至少一个第一目标指标值，以及确定至少一个第一目标指标值的第一数学特征值。而后可以确定第一数学特征值和目标阈值之间的差异是否在预设差异范围内。从而响应于确定第一数学特征值和目标阈值之间的差异不在预设差异范围内，可以发送第一提示信息。由此，通过对待测试时间段内的用户数据的检测，实现了对呈现用信息的检测。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于发送信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请实施例的用于发送信息的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用于发送信息的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用于发送信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于发送信息的方法或用于发送信息的装置的示例性架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102，网络103和服务器104。网络103用以在终端设备101、102和服务器104之间提供通信链路的介质。网络103可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

终端设备101、102通过网络103与服务器104交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102上可以安装有各种通讯客户端应用，例如视频播放类应用、购物类应用、搜索类应用、社交平台软件、浏览器类应用等。

终端设备101、102可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102为硬件时，可以是具有显示屏并且支持展示呈现用信息的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器104可以是提供各种服务的服务器，例如为终端设备101、102上所安装的可以展示呈现用信息的应用的后台服务器。作为示例，首先后台服务器可以从终端设备获取大量的用户数据，然后对所获取的用户数据进行处理，进而得到处理结果。需要说明的是，用户数据也可以直接存储在服务器104的本地或者与服务器104通信连接的数据库服务器(图中未示出)，服务器104可以直接从本地或者通信连接的数据库服务器获取用户数据，然后进行处理。此时，可以不存在终端设备101、102和网络103。

服务器104可以是硬件，也可以是软件。当服务器104为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器104为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于发送信息的方法一般由服务器104执行，相应地，用于发送信息的装置一般设置于服务器104中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于发送信息的方法的一个实施例的流程200。该用于发送信息的方法包括以下步骤：

步骤201，基于待测试时间段，获取至少一条用户数据，生成第一用户数据集合。

在本实施例中，基于待测试时间段，用于发送信息的方法的执行主体(如图1所示的服务器104)可以获取至少一条用户数据，然后将所获取的至少一条用户数据所组成的集合确定为第一用户数据集合。其中，用户数据中可以包括各种用户的信息，也可以包括用于向用户呈现的呈现用信息的信息。此处，用户的信息可以包括以下至少一项：表征用户的账号的信息，表征用户的性别的信息，表征用户的年龄的信息等。呈现用信息的信息可以包括以下至少一项：表征呈现用信息的编号的信息，表征呈现用信息是否被展示于用户的信息，表征呈现用信息被展示于用户的时间的信息，表征呈现用信息是否被用户点击的信息，表征呈现用信息被用户点击的时间的信息等。需要说明的是，用户数据中还可以包括其他的未被列出的信息，在此不再赘述。

实践中，用户数据中所包括的信息通常以键值(Key Value)对的形式存在。例如，表征用户的账号的信息可以是“userId：abc123”。其中，“userId”通常是键，“abc123”通常是值。例如，表征呈现用信息被展示于用户的时间的信息可以是“showTime：2018-12-0815：06：08”。例如，表征呈现用信息是否被用户点击的信息可以是“click：1”。其中，“click”是键，“1”是值，此处，“1”表示被点击。

在本实施例中，待测试时间段可以是根据实际需求而设定的一个时间段。例如，待测试时间段可以是2018年12月08日的13时到14时之间的时间段。

作为示例，可以预先为呈现用信息添加埋点事件(例如展示事件、点击事件等)。在待测试时间段内，当用户的操作触发所添加的埋点事件，上述执行主体可以从通信连接的终端设备获取相应的用户数据，进而生成第一用户数据集合。

作为示例，通信连接的数据库服务器中存储有大量的用户数据。上述执行主体可以使用待测试时间段到通信连接的数据库服务器中进行匹配，然后根据用户数据中所包括的表征呈现用信息被展示于用户的时间的信息(或者表征呈现用信息被用户点击的时间的信息)所指示的时间，获取时间处于待测试时间段内的用户数据。而后，上述执行主体可以将所获取的至少一条用户数据所组成的集合确定为第一用户数据集合。

作为示例，用户数据中还可以包括表征其存储于数据库服务器的时间的信息。由此，上述执行主体可以根据用户数据中所包括表征其存储于数据库服务器的时间的信息所指示的存储时间，从通信连接的数据服务器中获取存储时间处于待测试时间段内的用户数据。而后，上述执行主体可以将所获取的至少一条用户数据所组成的集合确定为第一用户数据集合。

作为示例，获取至少一条用户数据之后，对于所获取的每一条用户数据，上述执行主体可以删除该用户数据中所包括的某些信息。例如，可以删除该用户数据中所包括的表征用户的性别的信息，表征用户的年龄的信息等。然后上述执行主体可以将删除某些信息之后的至少一条用户数据所组成的集合确定为第一用户数据集合。

步骤202，基于第一用户数据集合，确定至少一个第一目标指标值，以及确定至少一个第一目标指标值的第一数学特征值。

在本实施例中，上述执行主体可以基于第一用户数据集合，确定至少一个第一目标指标值。实践中，通过对用户数据的分析，可以确定出衡量呈现用信息投放效果的各种指标的值。此处，所说的指标可以是呈现用信息的展示次数、呈现用信息的点击次数、呈现用信息的点击率等。相应地，指标的值可以是呈现用信息的展示次数的值、呈现用信息的点击次数的值、呈现用信息的点击率的值等。其中，目标指标可以预先指定，也可以根据实际需求而定。可以理解，第一目标指标值可以是基于第一用户数据集合，所确定的用于衡量呈现用信息投放效果的指标的值。

作为示例，目标指标为呈现用信息的展示次数。对于第一用户数据集合中的每条用户数据，上述执行主体可以读取该用户数据中所包括的表征用于向用户呈现的呈现用信息的编号的信息，以及读取该用户数据中所包括表征呈现用信息是否被展示的信息。然后，上述执行主体可以根据所读取的至少一条表征用于向用户呈现的呈现用信息的编号的信息，和至少一条表征呈现用信息是否被展示的信息，统计出每一个编号的呈现用信息被展示的次数的值。可以理解，可以得到至少一个被展示的次数的值。

作为示例，目标指标为呈现用信息的点击次数。对于第一用户数据集合中的每条用户数据，上述执行主体可以读取该用户数据中所包括的表征用户点击的呈现用信息的编号的信息，以及读取该用户数据中所包括表征呈现用信息是否被点击的信息。然后，上述执行主体可以根据所读取的至少一条表征用户点击的呈现用信息的编号的信息，和至少一条表征呈现用信息是否被点击的信息，统计出每一个编号的呈现用信息被点击的次数的值。可以理解，可以得到至少一个被点击的次数的值。

作为示例，目标指标为呈现用信息的点击率。上述执行主体可以按照前两个示例的方法，统计出每一个编号的呈现用信息被展示的次数和被点击的次数。然后，对于每一个编号的呈现用信息，上述执行主体可以使用该呈现用信息被点击的次数和被展示的次数的比值作为该呈现用信息的点击率的值。由此，可以得到至少一个点击率的值。

在本实施例中，确定至少一个第一目标指标值之后，上述执行主体可以进一步确定上述至少一个第一目标指标值的第一数学特征值。可选的，第一数学特征值可以是上述至少一个第一目标指标值的平均值。可选的，第一数学特征值还可以是上述至少一个第一目标指标值的方差。

步骤203，确定第一数学特征值和目标阈值之间的差异是否在预设差异范围内。

在本实施例中，上述执行主体可以确定第一数学特征值和目标阈值之间的差异是否在预设差异范围内。其中，第一数学特征值和目标阈值之间的差异可以是第一数学特征值和目标阈值之间的差值。此时，上述执行主体可以计算第一数学特征值和目标阈值之间的差值，然后再确定所计算的差值是否在预设差异范围内。第一数学特征值和目标阈值之间的差异还可以是两者之间的差值与目标阈值的比值。此时，计算出两者之间的差值之后，上述执行主体还可以计算该差值与目标阈值的比值，然后，再确定所计算的比值是否在预设差异范围内。

在本实施例中，目标阈值可以预先设定，也可以通过各种方法而定。作为示例，技术人员可以搜集大量的用户数据，然后对各时间段(例如13时到14时之间的时间段)中的各种指标，按照类似步骤202的方法进行统计，得到时间段、指标和数学特征值之间的对应关系表。由此，上述执行主体可以将待测试时间段和目标指标输入至上述对应关系表中，将相匹配的时间段和指标对应的数学特征值确定为目标阈值。此处，所说的相匹配可以是待测试时间段和对应关系表中的时间段之间的差距在预设时间差距之内，同时目标指标与对应关系表中的指标相同。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以按照如下步骤确定目标阈值。

步骤S1，在至少一个历史时间段内获取至少一个用户数据，得到第二用户数据集合。

此处，历史时间段可以是与待测试时间段对应的时间段。作为示例，若待测试时间段是2018年12月8日的13时到14时之间的时间段，那么历史时间段可以是2018年12月7日的13时到14时之间的时间段，还可以是2018年12月6日的13时到14时之间的时间段，以此类推。

上述执行主体可以从多个历史时间段分别获取一定数量的用户数据，然后将从这些历史时间段所获取的大量的用户数据组合成的集合确定为第二用户数据集合。

步骤S2，基于第二用户数据集合，确定至少一个第二目标指标值，以及确定至少一个第二目标指标值的第二数学特征值作为目标阈值。

在这里，第二目标指标值可以是基于第二用户数据集合，所确定的用于衡量呈现用信息投放效果的指标的值。具体的确定第二目标指标值的步骤，可以参考步骤202中确定第一目标指标值的步骤。

第二数学特征值通常与第一数学特征值对应。可选的，若第一数学特征值是上述至少一个第一目标指标值的平均值，那么第二数学特征值可以是上述至少一个第二目标指标值的平均值。可选的，若第一数学特征值是上述至少一个第一目标指标值的方差，那么第二数学特征值可以是上述至少一个第二目标指标值的方差。具体的确定第二数学特征值的步骤可以参考步骤202中确定第一数学特征值的步骤。确定第二数学特征值之后，上述执行主体可以将第二数学特征值确定为目标阈值。

步骤204，响应于确定不在预设差异范围内，发送第一提示信息。

在本实施例中，响应于确定第一数学特征值和目标阈值之间的差异不在预设差异范围内，上述执行主体可以发送第一提示信息。其中，第一提示信息可以用于表征在待测试时间段内所获取的用户数据发生异常。实践中，第一提示信息可以包括但不限于以下至少一项：文字，符号，图片，音频。

继续参见图3，图3是根据本实施例的用于发送信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，执行主体为服务器301。以待测试时间段为2018年12月10日13时到14时之间的时间段为例。服务器301可以根据用户数据中所包括的表征呈现用信息被展示于用户的时间的信息所指示的时间，从通信连接的数据库服务器(图中未示出)中获取被展示的时间在2018年12月10日13时到14时之间的至少一条用户数据，生成第一用户数据集合302。下面以目标指标为呈现用信息的展示次数为例。

首先，对于第一用户数据集合302中的每条用户数据，服务器301可以读取该用户数据中所包括的表征用于向用户呈现的呈现用信息的编号的信息，以及读取该用户数据中所包括的表征呈现用信息是否被展示的信息。然后，服务器301可以统计出每一个编号的呈现用信息被展示的次数的值，如图中所示的展示次数的值3031(如图中所示的132)、展示次数的值3032(如图中所示的100)、展示次数的值3033(如图中所示的90)、展示次数的值3034(如图中所示的60)、展示次数的值3035(如图中所示的110)和展示次数的值3036(如图中所示的120)。而后，服务器301可以计算展示次数的值3031到展示次数的值3036的平均值作为第一数学特征值304(如图中所示的102)。进一步，服务器301可以计算第一数学特征值304和目标阈值305(如图中所示的120)之间的差值与目标阈值305的比值作为两者之间的差异306(如图中所示的0.15)。进而，服务器301可以确定差异306不在预设差异范围307(如图中所示的0～0.1)内。由此，服务器301可以发送第一提示信息308(如图中所示的“用户数据异常”)。

本申请的上述实施例提供的方法首先可以基于待测试时间段，获取至少一条用户数据，生成第一用户数据集合。然后，可以基于第一用户数据集合，确定至少一个第一目标指标值，以及确定至少一个第一目标指标值的第一数学特征值。而后，可以确定第一数学特征值和目标阈值之间的差异是否在预设差异范围内。进而，响应于确定第一数学特征值和目标阈值之间的差异不在预设差异范围内，可以发送第一提示信息。从而可以通过对待测试时间段内的用户数据的检测，实现对呈现用信息的检测。

进一步参考图4，其示出了用于发送信息的方法的又一个实施例的流程400。该用于发送信息的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，基于待测试时间段，获取至少一条用户数据，生成第一用户数据集合。

步骤402，基于第一用户数据集合，确定至少一个第一目标指标值，以及确定至少一个第一目标指标值的第一数学特征值。

步骤403，确定第一数学特征值和目标阈值之间的差异是否在预设差异范围内。

步骤404，响应于确定不在预设差异范围内，发送第一提示信息。

上述步骤401到步骤404分别与前述实施例中的步骤201到步骤204一致，上文针对步骤201到步骤204的描述也适用于步骤401到

步骤404，此处不再赘述。

步骤405，基于第一用户数据集合中的用户数据中包括的版本信息，从第一用户数据集合中划分出目标数目个子集合。

在本实施例中，用户数据中可以包括表征客户端的版本的版本信息。此处，客户端通常是获取用户数据时用户所使用的客户端。由此，在生成第一用户数据集合之后，用于发送信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器104)可以基于第一用户数据集合中的用户数据中包括的版本信息，从第一用户数据集合中划分出目标数目个子集合。其中，版本信息通常是以键值对的形式存在。例如，版本信息可以是“clientVersion：XXXX”。可以理解，“clientVersion”是键，“XXXX”是值。

在本实施例中，目标数目可以是从第一用户数据集合中划分出子集合的数目。目标数目也可以根据一定条件进行筛选。

作为示例，对于第一用户数据集合中的每条用户数据，上述执行主体可以从该用户数据中读取版本信息。然后，根据读取的至少一条版本信息，上述执行主体可以将客户端版本相同的用户数据划分为一个子集合。可以理解，可以划分出多个子集合。此时，上述执行主体可以将该多个子集合确定为目标数目个子集合。

作为示例，技术人员可以预先设定预设数目个客户端版本。然后对于预设数目个客户端版本中的客户端版本，上述执行主体可以从第一用户数据集合中选取版本信息所指示的客户端版本与该客户端版本一致的用户数据，生成子集合。可以理解，可以得到预设数目个子集合。此时，上述执行主体可以将该预设数目个子集合确定为目标数目个子集合。

需要说明的是，在生成第一用户数据集合之后(即步骤401之后)，上述执行主体便可以执行步骤405。也就是说，步骤405可以与步骤402到步骤404中任一步骤并行地执行，也可以在步骤402到步骤404中任一步骤之前或之后执行。

步骤406，对于目标数目个子集合中的子集合，基于该子集合确定至少一个第三目标指标值；确定至少一个第三目标指标值的第三数学特征值。

在本实施例中，对于目标数目个子集合中的每个子集合，上述执行主体可以基于该子集合，确定至少一个第三目标指标值。在这里，确定至少一个第三目标指标值的步骤，与步骤202中确定至少一个第一目标指标值的方法类似，在此不再赘述。可以理解，第三目标指标值可以是基于子集合，所确定的用于衡量呈现用信息投放效果的指标的值。

在本实施例中，对于目标数目个子集合中的每个子集合，上述执行主体可以进一步确定至少一个第三目标指标值的第三数学特征值。可以看出，可以得到目标数目个第三数学特征值。

步骤407，响应于确定目标数目个第三数学特征值中存在异常值，发送第二提示信息。

在本实施例中，上述执行主体可以通过各种方法确定目标数目个第三数学特征值中是否存在异常值。

作为示例，技术人员可以搜集大量的用户数据，然后对各时间段中的各种客户端版本，按照类似步骤202的方法进行统计，得到时间段、指标、客户端的版本与数学特征值之间的对应关系表。由此，对于每一个第三数学特征值，上述执行主体可以将与该第三数学特征值对应的待测试时间段、目标指标和客户端的版本输入至上述对应关系表中，而后将与相匹配的时间段、指标和客户端的版本对应的数学特征值确定为第四数学特征值；若该第三数学特征值和第四数学特征值之间的差值在预设差值范围内，上述执行主体可以确定该第三数学特征值非异常值；否则，上述执行主体可以确定该第三数学特征值为异常值。

作为示例，上述执行主体还可以使用以下至少一种算法，确定目标数目个第三数学特征值中是否存在异常值：LOF(Local Outlier Factor，局部离群因子)算法，KNN(K-Nearest Neighbors，K最邻近)算法，IForest(Isolation Forest，孤立森林)算法等。

在本实施例中，响应于确定所得到的目标数目个第三数学特征值中存在异常值，上述执行主体可以发送第二提示信息。其中，第二提示信息可以用于表征与异常值对应的客户端版本的用户数据发生异常。实践中，第二提示信息可以包括但不限于以下至少一项：文字，符号，图片，音频。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于发送信息的方法的流程400体现了确定目标数目个第三数学特征值，以及发送第二提示信息。由此，本实施例描述的方案，首先可以从第一用户数据集合中划分出目标数目个子集合。然后对于所划分出的每一个子集合，可以确定至少一个第三目标指标值，以确定至少一个第三目标指标值的第三数学特征值。而后响应于确定目标数目个第三数学特征值中存在异常值，可以发送第二提示信息。也就是说，可以根据客户端的版本，对待测试时间段内的用户数据进行检测。从而可以根据发生异常的用户数据，确定出发生异常的呈现用信息所投放的客户端的版本。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了用于发送信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例提供的用于发送信息的装置500包括第一生成单元501、第一确定单元502、第二确定单元503和第一发送单元504。其中，第一生成单元501，被配置成：基于待测试时间段，获取至少一条用户数据，生成第一用户数据集合；第一确定单元502，被配置成：基于第一用户数据集合，确定至少一个第一目标指标值，以及确定至少一个第一目标指标值的第一数学特征值；第二确定单元503，被配置成确定第一数学特征值和目标阈值之间的差异是否在预设差异范围内；第一发送单元504，被配置成：响应于确定不在预设差异范围内，发送第一提示信息。

在本实施例中，用于发送信息的装置500中：第一生成单元501、第一确定单元502、第二确定单元503和第一发送单元504的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203和步骤204的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述用于发送信息的装置500还可以包括第二生成单元(图中未示出)和第三确定单元(图中未示出)。其中，第二生成单元可以被配置成：基于至少一个历史时间段，获取至少一条用户数据，生成第二用户数据集合。第三确定单元可以被配置成：基于第二用户数据集合，确定至少一个第二目标指标值，以及确定至少一个第二目标指标值的第二数学特征值作为目标阈值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第一数学特征值是至少一个第一目标指标值的平均值；第二数学特征值是至少一个第二目标指标值的平均值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，第一数学特征值是至少一个第一目标指标值的方差；第二数学特征值是至少一个第二目标指标值的方差。

在本实施例的一些可选的实现方式中，用户数据中可以包括表征客户端的版本的版本信息；上述用于发送信息的装置500还可以包括划分单元(图中未示出)、第四确定单元(图中未示出)和第二发送单元(图中未示出)。其中，划分单元可以被配置成：基于第一用户数据集合中的用户数据中包括的版本信息，从第一用户数据集合中划分出目标数目个子集合。第四确定单元可以被配置成：对于目标数目个子集合中的子集合，基于该子集合确定至少一个第三目标指标值；确定至少一个第三目标指标值的第三数学特征值。第二发送单元可以被配置成：响应于确定目标数目个第三数学特征值中存在异常值，发送第二提示信息。

本申请的上述实施例提供的装置，首先可以通过第一生成单元501基于待测试时间段，获取至少一条用户数据，生成第一用户数据集合。然后可以通过第一确定单元502基于第一用户数据集合，确定至少一个第一目标指标值，以及确定至少一个第一目标指标值的第一数学特征值。而后可以通过第二确定单元503确定第一数学特征值和目标阈值之间的差异是否在预设差异范围内。进而可以通过第一发送单元504响应于确定第一数学特征值和目标阈值之间的差异不在预设差异范围内，发送第一提示信息。从而可以通过对待测试时间段内的用户数据的检测，实现对呈现用信息的检测。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器，包括第一生成单元、第一确定单元、第二确定单元和第一发送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第二确定单元还可以被描述为“确定第一数学特征值和目标阈值之间的差异是否在预设差异范围内的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的服务器中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该服务器中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该服务器执行时，使得该服务器：基于待测试时间段，获取至少一条用户数据，生成第一用户数据集合；基于第一用户数据集合，确定至少一个第一目标指标值，以及确定至少一个第一目标指标值的第一数学特征值；确定第一数学特征值和目标阈值之间的差异是否在预设差异范围内；响应于确定不在预设差异范围内，发送第一提示信息。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种用于发送信息的方法，包括：

基于待测试时间段，获取至少一条用户数据，生成第一用户数据集合；

基于所述第一用户数据集合，确定至少一个第一目标指标值，以及确定所述至少一个第一目标指标值的第一数学特征值；

确定所述第一数学特征值和目标阈值之间的差异是否在预设差异范围内；

响应于确定不在所述预设差异范围内，发送第一提示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述确定所述第一数学特征值和目标阈值之间的差异是否在预设差异范围内之前，所述方法还包括：

基于至少一个历史时间段，获取至少一条用户数据，生成第二用户数据集合；

基于所述第二用户数据集合，确定至少一个第二目标指标值，以及确定所述至少一个第二目标指标值的第二数学特征值作为所述目标阈值。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一数学特征值是所述至少一个第一目标指标值的平均值；所述第二数学特征值是所述至少一个第二目标指标值的平均值。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一数学特征值是所述至少一个第一目标指标值的方差；所述第二数学特征值是所述至少一个第二目标指标值的方差。

5.根据权利要求1-4中任一所述的方法，其中，用户数据中包括表征客户端的版本的版本信息；以及

在所述生成第一用户数据集合之后，所述方法还包括：

基于所述第一用户数据集合中的用户数据中包括的版本信息，从所述第一用户数据集合中划分出目标数目个子集合；

对于所述目标数目个子集合中的子集合，基于该子集合确定至少一个第三目标指标值；确定至少一个第三目标指标值的第三数学特征值；

响应于确定目标数目个第三数学特征值中存在异常值，发送第二提示信息。

6.一种用于发送信息的装置，包括：

第一生成单元，被配置成基于待测试时间段，获取至少一条用户数据，生成第一用户数据集合；

第一确定单元，被配置成基于所述第一用户数据集合，确定至少一个第一目标指标值，以及确定所述至少一个第一目标指标值的第一数学特征值；

第二确定单元，被配置成确定所述第一数学特征值和目标阈值之间的差异是否在预设差异范围内；

第一发送单元，被配置成响应于确定不在所述预设差异范围内，发送第一提示信息。

7.根据权利要求1所述的装置，其中，所述装置还包括：

第二生成单元，被配置成基于至少一个历史时间段，获取至少一条用户数据，生成第二用户数据集合；

第三确定单元，被配置成基于所述第二用户数据集合，确定至少一个第二目标指标值，以及确定所述至少一个第二目标指标值的第二数学特征值作为所述目标阈值。

8.根据权利要求2所述的装置，其中，所述第一数学特征值是所述至少一个第一目标指标值的平均值；所述第二数学特征值是所述至少一个第二目标指标值的平均值。

9.根据权利要求2所述的装置，其中，所述第一数学特征值是所述至少一个第一目标指标值的方差；所述第二数学特征值是所述至少一个第二目标指标值的方差。

10.根据权利要求1-4中任一所述的装置，其中，用户数据中包括表征客户端的版本的版本信息；

所述装置还包括：

划分单元，被配置成基于所述第一用户数据集合中的用户数据中包括的版本信息，从所述第一用户数据集合中划分出目标数目个子集合；

第四确定单元，被配置成对于所述目标数目个子集合中的子集合，基于该子集合确定至少一个第三目标指标值；确定至少一个第三目标指标值的第三数学特征值；

第二发送单元，被配置成响应于确定目标数目个第三数学特征值中存在异常值，发送第二提示信息。

11.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。