CN109730638A - 一种应用于体脂秤中的人种测量模式切换方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及体脂秤测量领域，具体涉及一种应用于体脂秤中的人种测量模式切换方法及装置，该方法及装置首先获取使用体脂秤的测量者的肤色信息和外貌信息，以确定测量者的人种；再将体脂秤当前的测量算法模型切换成与该测量者的人种相对应的测量算法模型。该方法及装置通过获取测量者的肤色信息和外貌信息来确定测量者的人种，针对不同的人种，采取不同的测量算法模型，从而使得测量结果更加准确，克服了现有技术中针对不同人种采用同一套测量算法模型所带来的测量不准确的缺陷，提升了用户体验。

Description

一种应用于体脂秤中的人种测量模式切换方法及装置

技术领域

本发明涉及体脂秤测量领域，具体而言，涉及一种应用于体脂秤中的人种测量模式切换方法及装置。

背景技术

随着科技的发展、人民生活水平的不断提高，以及人们对于健康的日益重视，体脂秤日益进入了千家万户。体脂秤不仅能够测量用户的体重，还能够测量脂肪率、肌肉率、水分等身体成分，对于判断人体健康具有重大的参考意义。现有的体脂秤，其测量数据不仅包括体重、脂肪率、肌肉率、水分、骨量等基础数据，还包括根据这些基础数据所推导出的衍生数据，例如：身体类型(肥胖型、偏胖型、标准型、偏瘦型等)、身体年龄(综合肌肉量、基础代谢率来评价身体状态的指标)等。

对于基础数据，每个用户的测量结果均是准确的；而对于衍生数据，由于每个人种之间存在较大的差异，而且体脂秤针对所有人种的衍生数据所采用的算法都是一样的，由此造成基于不同人种之间体脂秤测量的衍生数据的不准确，例如某体脂秤对于黄种人测量的衍生数据是准确的，对于生活在非洲的黑种人或者欧洲的白种人，由于黑种人、白种人与黄种人在体格、体质等方面存在较大的差异，该体脂秤对于黑种人或者白种人测量的衍生数据的准确性较差。

发明内容

为解决上述问题，本发明的目的在于提供一种针对不同人种采取不同测量算法模型的应用于体脂秤中的人种测量模式切换方法及装置。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

根据本发明一方面，提供了一种应用于体脂秤中的人种测量模式切换方法，包括以下步骤：

S10:获取使用体脂秤的测量者的肤色信息和外貌信息，通过肤色信息中的肤色特征和外貌信息中的外貌特征判断出测量者的人种；

S20:将体脂秤当前的测量算法模型切换成与该测量者的人种相对应的测量算法模型。

进一步地，方法在步骤S10与步骤S20之间还包括步骤：

S15：获取测量者的位置信息，以确定测量者的人种。

进一步地，获取使用体脂秤的测量者的肤色信息和外貌信息包括：

对测量者进行拍摄得到测量者的头部图像，对该头部图像进行分析获取测量者的肤色信息和外貌信息。

进一步地，方法在步骤S20之后还包括步骤：

S25：根据与测量算法模型对应的同一人种用户的长期使用，对该测量算法模型进行深度学习改进。

进一步地，每一种测量算法模型基于该人种的大量测量数据进行统计，并与实际的该人种的不同阶段的身体类型进行对比分析训练得到。

进一步地，测量算法模型包括黄种人测量算法模型、黑种人测量算法模型和白种人测量算法模型。

根据本发明另一方面，提供了一种应用于体脂秤中的人种测量模式切换装置，包括：

人种判断单元，用于获取使用体脂秤的测量者的肤色信息和外貌信息，通过肤色信息中的肤色特征和外貌信息中的外貌特征判断出测量者的人种；

模型切换单元，用于将体脂秤当前的测量算法模型切换成与该测量者的人种相对应的测量算法模型。

进一步地，装置还包括：

人种确定单元，用于获取测量者的位置信息，以确定测量者的人种。

进一步地，人种判断单元和/或人种确定单元为与体脂秤信号连接的移动终端，移动终端与体脂秤采用蓝牙连接和/或WIFI连接。

进一步地，移动终端通过控制其上的前置摄像头对测量者进行拍摄得到测量者的头部图像，根据该头部图像获取测量者的肤色信息和外貌信息。

本发明的应用于体脂秤中的人种测量模式切换方法及装置，通过获取测量者的肤色信息和外貌信息来确定测量者的人种，针对不同的人种，采取不同的测量算法模型，从而使得测量结果更加准确，克服了现有技术中针对不同人种采用同一套测量算法模型所带来的测量不准确的缺陷，提升了用户体验。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明应用于体脂秤中的人种测量模式切换方法的流程图；

图2是本发明应用于体脂秤中的人种测量模式切换方法的优选流程图；

图3是本发明应用于体脂秤中的人种测量模式切换装置的模块图；

图4是本发明应用于体脂秤中的人种测量模式切换装置的优选模块图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

实施例1

根据本发明的一实施例，提供了一种应用于体脂秤中的人种测量模式切换方法，参见图1，包括以下步骤：

S10:获取使用体脂秤的测量者的肤色信息和外貌信息，通过肤色信息中的肤色特征和外貌信息中的外貌特征判断出测量者的人种；

通常地，不同人种之间的肤色具有较大的差异，白种人的肤色呈白色，黄种人的肤色呈黄色，黑种人的肤色呈黑色。不同人种之间的外貌特征相差也较大，例如：白种人眼窝深、颧骨较低、颚骨较平、鼻子高大、嘴唇较薄、毛发卷曲等；黑种人头发黑呈波浪或鬈曲，黑眼睛，鼻子宽扁，鼻根低矮或中等，鼻突出度小、鼻孔横径较大，凸唇，口宽度大，嘴唇厚，胡子较少；黄种人鼻宽度中等，眼裂中等，褐色虹膜，上眼脸褶发达等特征。

测量者在使用体脂秤之前，需要建立体脂秤与移动终端的连接。体脂秤上的显示模块通常只显示测量者的体重数据、测量当前时间等简单的数据；其他的绝大多数的基础数据、衍生数据均是显示在移动终端上，利用移动终端强大的数据处理能力和交互能力。

具体地，移动终端可以是智能手机、笔记本、平板电脑、掌上电脑等。在本发明中，该移动终端以一智能手机为例。

智能手机与体脂秤保持无线连接，例如可通过WIFI或者蓝牙相连；在其他实施例中，智能手机也可以与体脂秤保持有线连接，利用通过USB接口、TYPE-C接口的数据线进行连接。通过WIFI相连或者通过蓝牙相连的方案在下面将予以具体说明。

用户在使用体脂秤进行测量之前，首先需要建立智能手机与体脂秤的连接。

(1)蓝牙连接方案

用户打开手机蓝牙功能，在手机蓝牙匹配列表中搜寻到体脂秤的蓝牙设备ID，即可通过蓝牙建立智能手机与体脂秤的连接。

(2)WIFI连接方案

第一次使用之前先要对体脂秤配置WIFI，具体地通过手机APP来配置WIFI，建立智能手机与体脂秤的对应关系，体脂秤配置WIFI成功之后，后续在使用的时候可直接连接到WIFI。

体脂秤的测量数据通过路由器上传至服务器，移动终端可从服务器中接收到该测量数据，如此实现了体脂秤与智能手机的数据传输。

(3)蓝牙/WIFI双连接方案

在这种情况下可选择通过蓝牙传输，或者通过WIFI传输。

智能手机与体脂秤建立连接以后，通过获取测量者的肤色信息与外貌信息，从而可确定测量者的人种，并且移动终端可将体脂秤的当前测量算法模型切换成与该人种相对应的测量算法模型，从而使得测量者的测量数据客观、准确。

S20:将体脂秤当前的测量算法模型切换成与该测量者的人种相对应的测量算法模型。

该方法应用于一体脂秤中，该体脂秤中预设有多个人种的测量模型算法，通过采用一定的措施手段可自动识别测量者的人种，从而使得体脂秤可自动切换成识别出该测量者人种相对应的测量算法模型，满足不同人种的测量需求，得到准确的衍生数据，提升了用户体验。

本发明实施例的应用于体脂秤中的人种测量模式切换方法，通过获取测量者的肤色信息和外貌信息来确定测量者的人种，针对不同的人种，采取不同的测量算法模型，从而使得测量结果更加准确，克服了现有技术中针对不同人种采用同一套测量算法模型所带来的测量不准确的缺陷，提升了用户体验。

作为优选的技术方案中，参见图2，所述方法在步骤S10与步骤S20之间还包括步骤：

S15：获取测量者的位置信息，以确定测量者的人种。

智能手机可自动提示用户开启“位置信息”功能，用户开启该“位置信息”功能之后智能手机可自动识别出测量者的当前位置；在其他实施例中，用户也可手动打开“位置信息”功能。

体脂秤属于家用产品，使用者往往是位置信息所表征的所在地的本地居民，本发明实施例通过获取使用者的位置信息可基本判断出测量者的人种，不同人种之间的体质体格相差较大，不同的人种适用于其特定人种的测量算法模型，即不同的人种之间的测量算法模型应当具有差异。人种分布具有地域性，例如：黄种人主要分布在乌拉尔地区、东亚、北亚、东北亚、西伯利亚地区、南亚、东南亚、马达加斯加；白种人主要分布在欧洲、北非、西亚、中亚、南亚、北美洲、南美洲和大洋洲；黑种人主要分布在非洲撒哈拉以南地区。

移动终端获取到测量者的位置信息后，通过位置信息与人种分布的对应关系，可以大致确定出测量者的人种。每一种测量算法模型是基于该人种的大量测量数据进行统计，并与实际的该人种的不同阶段的身体类型进行对比分析得出的结果，适用于与其相对应的人种。在一个实施例中，例如移动终端确定测量者的人种为黑人，则体脂秤的当前测量算法模型会切换成黑人测量算法模型；同样地，对于黄种人、白种人，体脂秤的当前测量算法模型也会自动切换成与其人种相对应的测量算法模型。

本发明的应用于体脂秤中的人种测量模式切换方法，所述方法首先获取使用者的肤色信息和外貌信息来判断该测量者的人种，然后再通过获取其位置信息来进行辅助判断；例如：印度人和中东人的肤色信息及外貌信息比较相近似，本发明实施例中在通过获取使用者的肤色信息和外貌信息来判断其人种的基础上，再加上位置信息来进行判断，使得该使用者的人种判断结果更加准确，避免由于肤色信息、外貌信息相似所带来的判断误差，提升了用户体验。

本发明实施例的应用于体脂秤中的人种测量模式切换方法，通过获取测量者的位置信息、肤色信息与外貌信息，从而可确定测量者的人种，并且移动终端可将体脂秤的当前测量算法模型切换成与该人种相对应的测量算法模型，从而使得测量者的测量数据客观、准确。

作为优选的技术方案中，对测量者进行拍摄得到测量者的头部图像，对该头部图像进行分析获取测量者的肤色信息和外貌信息。

本发明实施例的应用于体脂秤中的人种测量模式切换方法，通过拍照获取测量者的肤色信息和外貌信息，从而准确地判断测量者的人种，避免由于其他影响因素造成判断的不准确。

作为优选的技术方案中，参见图2，所述方法在步骤S20之后还包括步骤：

S25：根据与测量算法模型对应的同一人种用户的长期使用，对该测量算法模型进行深度学习改进。

对该人种的测量算法模型可随着同一人种大量用户的长期使用进行深度学习改进，即该测量算法模型在统计该人种的大量测量数据后具有学习能力，从而使得该人种的测量数据更加准确。

作为优选的技术方案中，每一种测量算法模型基于该人种的大量测量数据进行统计，并与实际的该人种的不同阶段的身体类型进行对比分析训练得到。

每一种测量算法模型是基于该人种的大量测量数据进行统计，并与实际的该人种的不同阶段的身体类型进行对比分析得出的结果，适用于与其相对应的人种。

作为优选的技术方案中，测量算法模型包括黄种人测量算法模型、黑种人测量算法模型和白种人测量算法模型。在本实施例中，测量算法模型包括三个，即黄种人测量算法模型、黑种人测量算法模型和白种人测量算法模型，每种测量算法模型适用于与其相对应的人种。

实施例2

根据本发明另一方面，提供了一种应用于体脂秤中的人种测量模式切换装置，参见图3，包括：

人种判断单元201，用于获取使用体脂秤的测量者的肤色信息和外貌信息，通过肤色信息中的肤色特征和外貌信息中的外貌特征判断出测量者的人种；

模型切换单元203，用于将体脂秤当前的测量算法模型切换成与该测量者的人种相对应的测量算法模型。

下面以具体实施例，对本装置进行详细说明：

人种判断单元201，获取使用体脂秤的测量者的肤色信息和外貌信息，通过肤色信息中的肤色特征和外貌信息中的外貌特征判断出测量者的人种。人种判断单元201可包括移动终端。

通常地，测量者在使用体脂秤之前，需要建立体脂秤与移动终端的连接。体脂秤上的显示模块通常只显示测量者的体重数据、测量当前时间等简单的数据；其他的绝大多数的基础数据、衍生数据均是显示在移动终端上，利用移动终端强大的数据处理能力和交互能力。

具体地，移动终端可以是智能手机、笔记本、平板电脑、掌上电脑等。在本发明中，该移动终端以一智能手机为例。

智能手机与体脂秤保持无线连接，例如可通过WIFI或者蓝牙相连；在其他实施例中，智能手机也可以与体脂秤保持有线连接，利用通过USB接口、TYPE-C接口的数据线进行连接。通过WIFI相连或者通过蓝牙相连的方案在下面将予以具体说明。

用户在使用体脂秤进行测量之前，首先需要建立智能手机与体脂秤的连接。

(1)蓝牙连接方案

用户打开手机蓝牙功能，在手机蓝牙匹配列表中搜寻到体脂秤的蓝牙设备ID，即可通过蓝牙建立智能手机与体脂秤的连接。

(2)WIFI连接方案

第一次使用之前先要对体脂秤配置WIFI，具体地通过手机APP来配置WIFI，建立智能手机与体脂秤的对应关系，体脂秤配置WIFI成功之后，后续在使用的时候可直接连接到WIFI。

体脂秤的测量数据通过路由器上传至服务器，移动终端可从服务器中接收到该测量数据，如此实现了体脂秤与智能手机的数据传输。

(3)蓝牙/WIFI双连接方案

在这种情况下可选择通过蓝牙传输，或者通过WIFI传输。

移动终端自动打开前置摄像头对测量者进行拍照，得到测量者的头部图像，移动终端接收到测量者的头部图像后对该头部图像进行分析，得到测量者的肤色和外貌特征，通过肤色和外貌特征判断出测量者的人种。

模型切换单元203，用于将体脂秤当前的测量算法模型切换成与该测量者的人种相对应的测量算法模型。

每一种测量算法模型是基于该人种的大量测量数据进行统计，并与实际的该人种的不同阶段的身体类型进行对比分析得出的结果，适用于与其相对应的人种。进一步地，移动终端对该人种的测量算法模型可随着同一人种大量用户的长期使用进行深度学习改进，即移动终端在统计该人种的大量测量数据后具有学习能力，从而使得该人种的测量数据更加准确。

在一个实施例中，例如移动终端通过步骤S10确定测量者的人种为黑人，则体脂秤的当前测量算法模型会切换成黑人测量算法模型；同样地，对于黄种人、白种人，体脂秤的当前测量算法模型也会自动切换成与其人种相对应的测量算法模型。

对于体脂秤测量的衍生数据，例如身体类型是通过体重、脂肪率、肌肉率等数据来综合确定的，黄种人的测量算法模型对于黑种人并不一定适用，原因在于黑种人体型普遍偏瘦，在该黑种人利用黄种人的测量算法模型测量得出的结果为标准型时，其相对于黑种人而言可能属于偏胖型的身体类型，因此本发明的人种测量模式切换方法，其通过对于不同的人种匹配适应其人种的测量算法模型，使得测量结果更加精确。

作为优选的技术方案中，上述通过肤色信息和外貌信息来确定测量者的人种的方案虽然大多数情况下可行，但在有些情况下会出现局限性。

本发明为弥补采用肤色信息和外貌信息来判定测量者的人种的不足，进一步地通过采用获取测量者的位置信息，以确定测量者的人种，其采用的技术方案如下：

参见图4，装置还包括：人种确定单元202，用于获取测量者的位置信息，以确定测量者的人种。人种确定单元202可包括移动终端。

智能手机与体脂秤建立连接以后，智能手机可自动提示用户开启“位置信息”功能，用户开启该“位置信息”功能之后智能手机可自动识别出测量者的当前位置；在其他实施例中，用户也可手动打开“位置信息”功能。

体脂秤属于家用产品，使用者往往是位置信息所表征的所在地的本地居民，本发明实施例通过获取使用者的位置信息可基本判断出测量者的人种，不同人种之间的体质体格相差较大，不同的人种适用于其特定人种的测量算法模型，即不同的人种之间的测量算法模型应当具有差异。人种分布具有地域性，例如：黄种人主要分布在乌拉尔地区、东亚、北亚、东北亚、西伯利亚地区、南亚、东南亚、马达加斯加；白种人主要分布在欧洲、北非、西亚、中亚、南亚、北美洲、南美洲和大洋洲；黑种人主要分布在非洲撒哈拉以南地区。

移动终端获取到测量者的位置信息后，通过位置信息与人种分布的对应关系，可以大致确定出测量者的人种。

移动终端在接收到测量者拍摄的头像图像后，提取头像图像中的肤色和外貌特征，并根据提取的肤色和外貌特征进行综合判断，以确定测量者的人种。

本发明的有益效果为：

1、针对不同的人种，采取不同的测量算法模型，从而使得测量结果更加准确，克服了现有技术中针对不同人种采用同一套测量算法模型所带来的测量不准确的缺陷，提升了用户体验。

2、通过获取测量者的肤色信息和外貌信息来确定测量者的人种。

3、通过获得测量者的位置信息来更进一步地确定测量者的人种，使得测量者的人种确定更加准确。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种应用于体脂秤中的人种测量模式切换方法，其特征在于，包括以下步骤：

S10:获取使用体脂秤的测量者的肤色信息和外貌信息，通过肤色信息中的肤色特征和外貌信息中的外貌特征判断出测量者的人种；

S20:将体脂秤当前的测量算法模型切换成与该测量者的人种相对应的测量算法模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法在步骤S10与步骤S20之间还包括步骤：

S15：获取测量者的位置信息，以确定测量者的人种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取使用体脂秤的测量者的肤色信息和外貌信息包括：

对测量者进行拍摄得到测量者的头部图像，对该头部图像进行分析获取测量者的肤色信息和外貌信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法在步骤S20之后还包括步骤：

S25：根据与测量算法模型对应的同一人种用户的长期使用，对该测量算法模型进行深度学习改进。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每一种所述测量算法模型基于该人种的大量测量数据进行统计，并与实际的该人种的不同阶段的身体类型进行对比分析训练得到。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述测量算法模型包括黄种人测量算法模型、黑种人测量算法模型和白种人测量算法模型。

7.一种应用于体脂秤中的人种测量模式切换装置，其特征在于，包括：

人种判断单元，用于获取使用体脂秤的测量者的肤色信息和外貌信息，通过肤色信息中的肤色特征和外貌信息中的外貌特征判断出测量者的人种；

模型切换单元，用于将体脂秤当前的测量算法模型切换成与该测量者的人种相对应的测量算法模型。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

人种确定单元，用于获取测量者的位置信息，以确定测量者的人种。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述人种判断单元和/或人种确定单元为与所述体脂秤信号连接的移动终端，所述移动终端与所述体脂秤采用蓝牙连接和/或WIFI连接。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述移动终端通过控制其上的前置摄像头对测量者进行拍摄得到测量者的头部图像，根据该头部图像获取测量者的肤色信息和外貌信息。