CN109684385B - 数据中心配电警示方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
数据中心配电警示方法、装置、设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109684385B CN109684385B CN201811389975.2A CN201811389975A CN109684385B CN 109684385 B CN109684385 B CN 109684385B CN 201811389975 A CN201811389975 A CN 201811389975A CN 109684385 B CN109684385 B CN 109684385B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- ups
- warning
- equipment
- power consumption
- powered
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims abstract description 24
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 23
- 239000003086 colorant Substances 0.000 claims abstract description 14
- 230000036541 health Effects 0.000 claims description 19
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 16
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 10
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 7
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 12
- 208000015778 Undifferentiated pleomorphic sarcoma Diseases 0.000 description 177
- 238000004402 ultra-violet photoelectron spectroscopy Methods 0.000 description 9
- 230000006854 communication Effects 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 2
- 101150118744 UPS1 gene Proteins 0.000 description 1
- 101150054754 UPS2 gene Proteins 0.000 description 1
- 101150108222 UPS3 gene Proteins 0.000 description 1
- 230000007175 bidirectional communication Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
- H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Public Health (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请涉及电量监控领域，尤其涉及一种数据中心配电警示方法、装置、设备和存储介质。数据中心配电警示方法包括：获取机房配电设备的用电数据；根据配电设备的用电数据计算获得PUE、配电容量的计算结果，配电容量包括UPS使用率；以数值和图表的方式显示PUE、配电容量的计算结果；当UPS使用率超过警示阈值，使显示配电容量的图表中UPS使用量部分显示警示颜色，警示颜色代表设备处于非正常工作状态中。本技术方案方便机房值班人员对机房配电做总体概览，当UPS使用率超标，UPS使用率图表发生颜色变化，以醒目的颜色提醒值班人员，同时发出异常警示邮件，并在邮件中列出功耗最大的前m～n个机柜，作为后续调整功耗的参考。
Description
技术领域
本申请涉及电量监控技术领域，特别是涉及一种数据中心配电警示方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
随着国家政府对数据中心行业的大力支持，互联网的发展和国民经济各主要行业的信息化建设日趋成熟，移动互联网、云计算等新兴技术和商业模式不断涌现，数据中心的数量不断增加，规模不断扩大，促使数据中心行业快速发展，整体市场增速平稳在30％以上。与此同时，行业内越发重视数据中心运营的效率和资源整合的能力，建设绿色数据中心成为未来数据中心发展的方向。IT投资的增长促进了数据中心市场的发展，数据中心的建设和升级反过来也将带动包括服务器、存储和基础设施等相关配件市场的增长。
目前，国内许多大型数据中心的监控技术已相对成熟，PUE、配电容量都能够很好的实时计算和展示，但是还存在一些弊端：
1、目前的PUE、配电容量显示系统只显示UPS的不同使用率状态，没有不同的颜色标记UPS的不同使用率状态，当UPS使用率超标后，没有颜色变化的提醒；
2、当UPS使用率超标后，系统无法追溯跟踪设备连接情况及相关设备的运行情况并发出异常警示邮件；
3、设备上电前，无法判断该上电操作是否会对其上联的UPS使用率造成影响。
发明内容
基于此，有必要针对目前的数据中心配电警示系统在UPS使用率超标后，没有颜色变化和发送异常邮件的提醒，无法给运维工程师提供技术参考，用于后续做功耗调整的技术问题，提供一种数据中心配电警示方法、装置、设备和存储介质。
一种数据中心配电警示方法，包括：
获取机房配电设备的用电数据；
根据所述配电设备的用电数据计算获得PUE、配电容量的计算结果，所述配电容量包括UPS使用率；
以数值和图表的方式显示所述PUE、配电容量的计算结果；
当所述UPS使用率超过警示阈值，使显示所述配电容量的图表中UPS使用量部分显示警示颜色，所述警示颜色代表设备处于非正常工作状态中。
在其中一个可能的实施例中，所述根据所述配电设备的用电数据计算获得PUE、配电容量的计算结果，所述配电容量包括UPS使用率，包括根据预设的计算公式对所述配电设备的用电数据进行计算得到PUE和配电容量，其中，计算PUE的公式如下：
PUE＝IDC机房总功耗/IT设备总功耗
IT设备总功耗＝机房内所有PMM列头柜功耗之和
IDC机房总功耗＝机房前端变压器功耗之和；
其中，所述配电容量除包括UPS使用率外，还包括IT设备负载比、空调负载比、冷水负载比、损耗比，计算所述配电容量中的UPS使用率、IT设备负载比、空调负载比、冷水负载比、损耗比的公式如下：
UPS使用率＝UPS功耗/UPS额定容量
IT设备负载比＝IT设备总功耗/IDC机房总功耗
空调负载比＝空调总功耗/IDC机房总功耗
冷水负载比＝冷水总功耗/IDC机房总功耗
损耗比＝损耗/IDC机房总功耗。
在其中一个可能的实施例中，所述当所述UPS使用率超过警示阈值，使显示所述配电容量的图表中UPS使用量部分显示警示颜色，包括通过预设的两段式的警示阈值对所述UPS使用率进行判断，确定所述UPS使用率的显示颜色，其中，所述两段式的警示阈值包括第一警示阈值和第二警示阈值，所述第一警示阈值低于所述第二警示阈值，具体包括：
当所述UPS使用率低于所述第一警示阈值时，用健康颜色标识所述UPS使用率图表中UPS使用量部分并实时显示，所述健康颜色表示设备处于正常工作状态中，所述健康颜色区别于所述警示颜色；
当所述UPS使用率超过所述第一警示阈值，且低于第二警示阈值时，用预警颜色标识所述配电容量图表中UPS使用量部分并实时显示，所述预警颜色表示设备处于异常工作状态的临界点，所述预警颜色区别于所述健康颜色；
当所述UPS使用率超过所述第二警示阈值时，用告警颜色标识所述配电容量图表中UPS使用量部分并实时显示，所述告警颜色表示设备处于异常工作状态中，所述告警颜色区别于所述健康颜色和所述预警颜色。
在其中一个可能的实施例中，所述当所述UPS使用率超过警示阈值，使显示所述配电容量的图表中UPS使用量部分显示警示颜色，所述警示颜色代表设备处于非正常工作状态中之后，还包括：
将所述UPS使用率超过所述警示阈值的UPS下联的具体机柜中的功耗最高的前m～n个机柜信息，生成警示邮件，发送给值班人员，其中，n>m，m>0。
在其中一个可能的实施例中，所述将所述UPS使用率超过所述警示阈值的UPS下联的具体机柜中的功耗最高的前m～n个机柜信息，生成警示邮件，发送给值班人员，其中，n>m，m>0，包括：
获取所述UPS到与所述UPS连接的具体机柜之间上下游关系链路的信息以及功耗检测的信息，所述UPS到与所述UPS连接的具体机柜之间上下游关系链路的信息以及功耗检测的信息存储于数据中心的数据库中；
用简单排序法列出所述UPS使用率超过所述警示阈值的UPS下联的具体机柜中的功耗最高的前m～n个机柜信息，其中，n>m，m>0；
获取值班人员的邮箱地址，根据所述UPS使用率超过所述警示阈值的UPS下联的具体机柜中的功耗最高的前m～n个机柜信息，生成警示邮件，发送给值班人员。
在其中一个可能的实施例中，所述用简单排序法列出所述UPS使用率超过所述警示阈值的UPS下联的具体机柜中的功耗最高的前m～n个机柜信息，包括：
当所述UPS使用率超过所述第一警示阈值，用简单排序法列出所述UPS使用率超过所述第一警示阈值的UPS下联的具体机柜中的功耗最高的前m个机柜信息；
当所述UPS使用率超过所述第二警示阈值，用简单排序法列出所述UPS使用率超过所述第二警示阈值的UPS下联的具体机柜中的功耗最高的前n个机柜信息。
在其中一个可能的实施例中，所述将所述UPS使用率超过所述警示阈值的UPS下联的具体机柜中的功耗最高的前m～n个机柜信息，生成警示邮件，发送给值班人员之后，还包括：
获取待上电设备的上电位置，并根据所述待上电设备的历史功耗数据确定所述待上电设备的平均功耗，所述历史功耗数据存储在数据中心的数据库中；
根据所述待上电设备的上电位置，选择所述待上电设备的上联UPS，从数据中心的数据库中调取并查询所述上联UPS的使用率；
根据所述待上电设备的平均功耗和所述上联UPS的使用率，计算后判断所述待上电设备在上电后是否会使所述上联UPS的使用率超标；
若是，则提示更换所述待上电设备与UPS的链路关系，若否，则提示可以上电所述待上电设备。
基于相同的构思，本申请提出一种数据中心配电警示装置，包括：
数据获取模块，设置为获取机房配电设备的用电数据；
数据处理模块，设置为根据所述配电设备的用电数据计算获得PUE、配电容量的计算结果，所述配电容量包括UPS使用率；
结果显示模块，设置为以数值和图表的方式显示所述PUE、配电容量的计算结果；
异常处理模块，设置为当所述UPS使用率超过警示阈值，使显示所述配电容量的图表中UPS使用量部分显示警示颜色，所述警示颜色代表设备处于非正常工作状态中。
基于相同的构思，本申请提出一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个所述处理器执行时，使得一个或多个所述处理器执行上述数据中心配电警示方法的步骤。
基于相同的构思，本申请提出一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个所述处理器执行上述数据中心配电警示方法的步骤。
上述数据中心配电警示方法、装置、设备和存储介质，包括：获取机房配电设备的用电数据；根据所述配电设备的用电数据计算获得PUE、配电容量的计算结果，所述配电容量包括UPS使用率；以数值和图表的方式显示所述PUE、配电容量的计算结果；当所述UPS使用率超过警示阈值，使显示所述配电容量的图表中UPS使用量部分显示警示颜色，所述警示颜色代表设备处于非正常工作状态中。因此，本技术方案方便机房值班人员对机房配电做总体概览，当UPS使用率超标，UPS使用率图表会发生颜色变化，以醒目的颜色提醒值班人员，同时发出异常警示邮件，并在邮件中列出功耗最大的前m～n个机柜，作为后续调整功耗的参考。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。
图1为本申请实施例的一种数据中心配电警示方法的整体流程图；
图2为本申请实施例的一种数据中心配电警示方法中的异常处理过程的示意图；
图3为本申请实施例的一种数据中心配电警示装置的结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一阈值称为第二阈值，且类似地，可将第二阈值称为第一阈值。
图1为本申请实施例的一种数据中心配电警示方法的整体流程图，如图所示，一种数据中心配电警示方法，包括：
步骤S1，获取机房配电设备的用电数据。
上述步骤执行时，在一种较优的实施例中，从机房监控平台数据库中获取机房配电设备的用电数据，其中，配电设备的用电数据包括：PMM列头柜功耗、机柜功耗、变压器功耗、UPS功耗、UPS额定容量、空调功耗、冷水功耗、损耗和其他功耗。
其中，机房监控平台通过智能仪表以及各种传感器，可以实时获取机房前端设备的包括PMM列头柜功耗、机柜功耗、变压器功耗、UPS功耗、UPS额定容量、空调功耗、冷水功耗、损耗和其他功耗在内的用电数据并存储于机房监控平台数据库中，功耗是所有电器设备都有的一个指标，它是指在单位时间内设备所消耗能源的数量。
数据中心配电警示装置与机房监控平台通信连接，实时获取机房监控平台数据库中的运行数据。在一种较优的实施例中，可以通过socket接口与机房监控平台实现通信连接。网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换，这个连接的一端称为一个socket。Socket的英文原义是“孔”或“插座”。作为BSD UNIX的进程通信机制，取后一种意思。通常也称作"套接字"，用于描述IP地址和端口，是一个通信链的句柄，可以用来实现不同虚拟机或不同计算机之间的通信。在Internet上的主机一般运行了多个服务软件，同时提供几种服务。每种服务都打开一个Socket，并绑定到一个端口上，不同的端口对应于不同的服务。Socket正如其英文原义那样，像一个多孔插座。一台主机犹如布满各种插座的房间，每个插座有一个编号，有的插座提供220伏交流电，有的提供110伏交流电，有的则提供有线电视节目。客户软件将插头插到不同编号的插座，就可以得到不同的服务。
步骤S2，根据所述配电设备的用电数据计算获得PUE、配电容量的计算结果，所述配电容量包括UPS使用率。
其中，PUE是Power Usage Effectiveness的简写，它表示电源使用效率，是评价数据中心能源效率的指标，是数据中心消耗的所有能源与IT负载使用的能源之比，是DCIE(data center infrastructure efficiency)的反比。PUE通过机房总功耗与IT设备总功耗计算获得。
其中，配电容量包括UPS使用率和设备负载比，UPS使用率是指不间断电源的使用率，它通过UPS功耗和UPS额定容量计算获得。设备负载比包括：IT设备负载比、空调负载比、冷水负载比、损耗比、其他功耗比。各设备负载比通过自身消耗的功耗与机房总功耗计算获得。
本实施例，明确了PUE、UPS使用率以及各设备负载比的的计算方式，通过从机房监控平台实时获取的数据和上述计算方式可以得到机房内的实时PUE值、实时UPS的使用率以及各设备的实时负载百分比情况。
步骤S3，以数值和图表的方式显示所述PUE、配电容量的计算结果。
其中，PUE以数值形式实时显示。PUE值越接近于1，表示一个数据中心的绿色化程度越高，因此，PUE值的实时显示可以提醒值班人员机房电力的使用效率。
其中，UPS使用率采用图表的形式显示，在一种较佳的实施例中，采用柱状图的形式显示UPS使用率。上述步骤执行时，以柱状图显示多个UPS的使用率，每一个柱子代表一个UPS的使用率，机房内往往使用多个UPS，使用柱状图来显示所有UPS的使用率使得各个UPS的使用率情况一目了然。UPS使用率柱状图采用不同颜色区分UPS使用率是否处于健康状态，以不同颜色来区分显示不同的使用率状态，对监控人员做一个显目的提醒。
在一种较佳的实施例中，设备负载比采用饼状图的形式显示，饼状图清晰明了的展示了IT设备、空调设备、冷水设备、损耗、其他功耗以及其他设备的百分比情况。
步骤S4，当所述UPS使用率超过警示阈值，使显示所述配电容量的图表中UPS使用量部分显示警示颜色，所述警示颜色代表设备处于非正常工作状态中。
上述步骤执行时，系统预先设置UPS使用率的警示阈值并形成配置文件，当UPS使用率超过该预先设置的警示阈值，使配电容量图表中UPS使用量部分显示警示颜色。
本实施例，以数值和图表的方式显示所述PUE、配电容量的计算结果，方便机房值班人员对机房配电做总体概览，当UPS使用率超标，使UPS使用率图表中UPS使用量部分显示警示颜色，以醒目的颜色提醒值班人员。
在一个实施例中，所述S2，根据所述配电设备的用电数据计算获得PUE、配电容量的计算结果，所述配电容量包括UPS使用率，包括根据预设的计算公式对所述配电设备的用电数据进行计算得到PUE和配电容量，其中，计算PUE的公式如下：
PUE＝IDC机房总功耗/IT设备总功耗
IT设备总功耗＝机房内所有PMM列头柜功耗之和
IDC机房总功耗＝机房前端变压器功耗之和；
其中，所述配电容量除包括UPS使用率外，还包括IT设备负载比、空调负载比、冷水负载比、损耗比，计算所述配电容量中的UPS使用率、IT设备负载比、空调负载比、冷水负载比、损耗比的公式如下：
UPS使用率＝UPS功耗/UPS额定容量
IT设备负载比＝IT设备总功耗/IDC机房总功耗
空调负载比＝空调总功耗/IDC机房总功耗
冷水负载比＝冷水总功耗/IDC机房总功耗
损耗比＝损耗/IDC机房总功耗。
在一个实施例中，图2为本申请实施例的一种数据中心配电警示方法中的异常处理过程的示意图，如图所示，所述S4，当所述UPS使用率超过警示阈值，使显示所述配电容量的图表中UPS使用量部分显示警示颜色，包括通过预设的两段式的警示阈值对所述UPS使用率进行判断，确定所述UPS使用率的显示颜色，其中，所述两段式的警示阈值包括第一警示阈值和第二警示阈值，所述第一警示阈值低于所述第二警示阈值，具体包括如下步骤：
步骤S401，当所述UPS使用率低于所述第一警示阈值时，用健康颜色标识所述UPS使用率图表中UPS使用量部分并实时显示，所述健康颜色表示设备处于正常工作状态中，所述健康颜色区别于所述警示颜色；
步骤S402，当所述UPS使用率超过所述第一警示阈值，且低于第二警示阈值时，用预警颜色标识所述配电容量图表中UPS使用量部分并实时显示，所述预警颜色表示设备处于异常工作状态的临界点，所述预警颜色区别于所述健康颜色。
步骤S403，当所述UPS使用率超过所述第二警示阈值时，用告警颜色标识所述配电容量图表中UPS使用量部分并实时显示，所述告警颜色表示设备处于异常工作状态中，所述告警颜色区别于所述健康颜色和所述预警颜色。
上述步骤执行时，预先设置UPS使用率警示阈值，其中，警示阈值包括第一警示阈值和第二警示阈值。第一警示阈值表示预警值，第二警示阈值表示告警值。
在一种较佳的实施例中，第一警示阈值即预警值设置为45％。即当UPS使用率超过45％，且低于第二警示阈值时，UPS使用率柱状图中的UPS使用量部分的颜色发生变化，用预警颜色标识UPS使用率柱状图的使用量部分并实时显示，机房值班人员可以清楚地看到UPS使用率柱状图颜色的变化以便做好相关应对准备。
在一种较佳的实施例中，第二警示阈值即告警值设置为50％。即当UPS使用率超过50％，UPS使用率柱状图中的UPS使用量部分的颜色发生变化，用告警颜色标识UPS使用率柱状图的UPS使用量部分并实时显示。
在一种较佳的实施例中，当UPS使用率不超过45％，UPS使用率柱状图使用量部分显绿色，表示状态健康，当UPS使用率超过45％但不超过50％，柱状图使用量部分显橙色，表示预警，当UPS使用率超过50％，柱状图使用量部分显红色，表示告警。
本实施例，当UPS使用率处于不同状态时，使用不同的颜色对UPS使用率柱状图进行标记，可以使机房值班人员清楚地看到UPS使用率柱状图颜色的变化，以便快速做好相关应对准备。
在一个实施例中，所述S4，当所述UPS使用率超过警示阈值，使显示所述配电容量的图表中UPS使用量部分显示警示颜色，所述警示颜色代表设备处于非正常工作状态中之后，还包括如下步骤：
将所述UPS使用率超过所述警示阈值的UPS下联的具体机柜中的功耗最高的前m～n个机柜信息，生成警示邮件，发送给值班人员，其中，n>m，m>0。
本实施例，当UPS使用率超过警示阈值，通过发送警示邮件给值班人员，起到进一步提示的作用。
在一个实施例中，所述将所述UPS使用率超过所述警示阈值的UPS下联的具体机柜中的功耗最高的前m～n个机柜信息，生成警示邮件，发送给值班人员，其中，n>m，m>0，包括如下步骤：
获取所述UPS到与所述UPS连接的具体机柜之间上下游关系链路的信息以及功耗检测的信息，所述UPS到与所述UPS连接的具体机柜之间上下游关系链路的信息以及功耗检测的信息存储于数据中心的数据库中；
用简单排序法列出所述UPS使用率超过所述警示阈值的UPS下联的具体机柜中的功耗最高的前m～n个机柜信息，其中，n>m，m>0；
获取值班人员的邮箱地址，根据所述UPS使用率超过所述警示阈值的UPS下联的具体机柜中的功耗最高的前m～n个机柜信息，生成警示邮件，发送给值班人员。
上述步骤执行时，给所有UPS编号，编号为UPS1、UPS2、UPS3......UPSn，在数据库中存储所有编号的UPS到机柜之间上下游关系链路的信息以及功耗检测的信息，通过存储的这些信息，可以查询到所有UPS下联机柜的功耗信息。通过Hibernate对象关系映射框架与数据库进行连接，使用远程连接权限的用户名和密码获取所述数据库的访问权限，从而获取UPS到具体机柜之间上下游关系链路的信息以及功耗检测的信息。
再用单排序法列出所述UPS使用率超过所述警示阈值的UPS下联的具体机柜中的功耗最高的前m～n个机柜信息。
当UPS使用率超过警示阈值，UPS使用率柱状图显示颜色变化，同时，通过邮件系统发出异常警示邮件，并且在异常警报邮件中列出UPS使用率超过阈值的UPS下联的具体机柜中的功耗最高的前m～n个机柜的信息。
其中，简单排序法是指把该台UPS下联的所有机柜从功耗最高到功耗最低进行排序，按功耗高低列出“1、2、3、4......”顺序，从而得出前m～n个功耗最高的机柜信息。
本实施例，通过事先存储所有编号的UPS到机柜之间上下游关系链路的信息以及功耗检测的信息，在UPS使用率超标时，可以在邮件中列出该台UPS下联功耗最高的前m～n个机柜信息。
在一个实施例中，所述用简单排序法列出所述UPS使用率超过所述警示阈值的UPS下联的具体机柜中的功耗最高的前m～n个机柜信息，包括如下步骤：
当所述UPS使用率超过所述第一警示阈值，用简单排序法列出所述UPS使用率超过所述第一警示阈值的UPS下联的具体机柜中的功耗最高的前m个机柜信息；
当所述UPS使用率超过所述第二警示阈值，用简单排序法列出所述UPS使用率超过所述第二警示阈值的UPS下联的具体机柜中的功耗最高的前n个机柜信息。
在一种较佳的实施例中，当UPS使用率超过第一警示阈值45％，利用简单排序法列出前10个功耗最高的机柜信息并传递给邮件系统。随后，邮件系统编辑邮件，在邮件内容中列出这10个功耗最高的机柜并说明该台UPS下涉及的所有机柜不宜再添加设备，有10个机柜功耗较大。编辑好后发送给机房值班人员并抄送全组。
在一种较佳的实施例中，当UPS使用率超过第一警示阈值50％，利用简单排序法列出前20个功耗最高的机柜信息并传递给邮件系统。随后，邮件系统编辑邮件，在邮件内容中列出这20个功耗最高的机柜并说明该台UPS下涉及的所有机柜不宜再添加设备，有20个机柜功耗较大。编辑好后发送给机房值班人员并抄送全组。
本实施例，列出功耗最高的前10和前20的机柜信息的邮件内容可以给运维工程师提供技术参考，便于后续做功耗调整。
在一个实施例中，所述将所述UPS使用率超过所述警示阈值的UPS下联的具体机柜中的功耗最高的前m～n个机柜信息，生成警示邮件，发送给值班人员之后，还包括：
获取待上电设备的上电位置，并根据所述待上电设备的历史功耗数据确定所述待上电设备的平均功耗，所述历史功耗数据存储在数据中心的数据库中；
根据所述待上电设备的上电位置，选择所述待上电设备的上联UPS，从数据中心的数据库中调取并查询所述上联UPS的使用率；
根据所述待上电设备的平均功耗和所述上联UPS的使用率，计算后判断所述待上电设备在上电后是否会使所述上联UPS的使用率超标；
若是，则提示更换所述待上电设备与UPS的链路关系，若否，则提示可以上电所述待上电设备。
上述步骤执行时，当机房有设备需要上线时，输入相关机柜位置信息，设备预估功耗后，系统会给出上线该台设备后会影响到哪些UPS，使用率有多少变化等信息。设备上电前，在系统中输入待上电设备的上电位置，并根据待上电设备的历史功耗数据确定所述待上电设备的平均功耗，在一种较佳的实施例中，从待上电设备的历史功耗数据中找出待上电设备的最高功耗数据和最低功耗数据。
上述步骤执行时，根据待上电设备的上电位置，选择所述待上电设备的上联UPS，待上电设备可能存在多个可供选择的UPS，选择其中一个其上联UPS，再从数据中心的数据库中调取并查询该上联UPS的使用率情况。
上述步骤执行时，根据待上电设备的平均功耗和其上联UPS的使用率情况，计算后判断待上电设备在上电后是否会使该上联UPS的使用率超标。在一种较佳的实施例中，根据待上电设备的最高功耗来计算上电该待上电设备是否会使该上联UPS的使用率超标。
本实施例，通过设备上电前使用量预判断，起到与异常处理模块相辅相成的作用，可以适当地避免预警告警的产生。
在其中一个优选的实施例中，邮件系统中设置至少一个数量阈值，邮件系统通过数量阈值实现不同的预告警级别，预告警级别可设置为一级预告警级别、二级预告警级别、三级预告警级别......，预告警级别分别对应不同数量的UPS同时产生预告警的情况。比如，当只有一个UPS使用率超标，对应一级预告警；当有两个UPS使用率超标，对应二级预告警；以此类推，当有n个UPS使用率，对应N级预告警。
在一个实施例中，提出了一种数据中心配电警示装置，如图3所示，包括如下模块：
数据获取模块，设置为获取机房配电设备的用电数据；
数据处理模块，设置为根据所述配电设备的用电数据计算获得PUE、配电容量的计算结果，所述配电容量包括UPS使用率；
结果显示模块，设置为以数值和图表的方式显示所述PUE、配电容量的计算结果；
异常处理模块，设置为当所述UPS使用率超过警示阈值，使显示所述配电容量的图表中UPS使用量部分显示警示颜色，所述警示颜色代表设备处于非正常工作状态中。
在一个实施例中，提出了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行计算机可读指令时实现上述各实施例中所述的数据中心配电警示方法的步骤。
在一个实施例中，提出了一种存储有计算机可读指令的存储介质，计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述各实施例中所述的数据中心配电警示方法的步骤。其中，所述存储介质可以为非易失性存储介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、磁盘或光盘等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请一些示例性实施例，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (8)
1.一种数据中心配电警示方法，其特征在于，包括：
获取机房配电设备的用电数据；
根据所述配电设备的用电数据计算获得PUE、配电容量的计算结果，所述配电容量包括UPS使用率；
以数值和图表的方式显示所述PUE、配电容量的计算结果；
当所述UPS使用率超过警示阈值，使显示所述配电容量的图表中UPS使用量部分显示警示颜色，所述警示颜色代表设备处于非正常工作状态中；
将所述UPS使用率超过所述警示阈值的UPS下联的具体机柜中的功耗最高的前m～n个机柜信息，生成警示邮件，发送给值班人员，其中，n>m，m>0；
获取待上电设备的上电位置，并根据所述待上电设备的历史功耗数据确定所述待上电设备的平均功耗，所述历史功耗数据存储在数据中心的数据库中；
根据所述待上电设备的上电位置，选择所述待上电设备的上联UPS，从数据中心的数据库中调取并查询所述上联UPS的使用率；
根据所述待上电设备的平均功耗和所述上联UPS的使用率，计算后判断所述待上电设备在上电后是否会使所述上联UPS的使用率超标；
若是，则提示更换所述待上电设备与UPS的链路关系，若否，则提示可以上电所述待上电设备。
2.如权利要求1所述的数据中心配电警示方法，其特征在于，所述根据所述配电设备的用电数据计算获得PUE、配电容量的计算结果，所述配电容量包括UPS使用率，包括根据预设的计算公式对所述配电设备的用电数据进行计算得到PUE和配电容量，其中，计算PUE的公式如下：
PUE＝IDC机房总功耗/IT设备总功耗
IT设备总功耗＝机房内所有PMM列头柜功耗之和
IDC机房总功耗＝机房前端变压器功耗之和；
其中，所述配电容量除包括UPS使用率外，还包括IT设备负载比、空调负载比、冷水负载比、损耗比，计算所述配电容量中的UPS使用率、IT设备负载比、空调负载比、冷水负载比、损耗比的公式如下：
UPS使用率＝UPS功耗/UPS额定容量
IT设备负载比＝IT设备总功耗/IDC机房总功耗
空调负载比＝空调总功耗/IDC机房总功耗
冷水负载比＝冷水总功耗/IDC机房总功耗
损耗比＝损耗/IDC机房总功耗。
3.如权利要求1所述的数据中心配电警示方法，其特征在于，所述当所述UPS使用率超过警示阈值，使显示所述配电容量的图表中UPS使用量部分显示警示颜色，包括通过预设的两段式的警示阈值对所述UPS使用率进行判断，确定所述UPS使用率的显示颜色，其中，所述两段式的警示阈值包括第一警示阈值和第二警示阈值，所述第一警示阈值低于所述第二警示阈值，具体包括：
当所述UPS使用率低于所述第一警示阈值时，用健康颜色标识所述UPS使用率图表中UPS使用量部分并实时显示，所述健康颜色表示设备处于正常工作状态中，所述健康颜色区别于所述警示颜色；
当所述UPS使用率超过所述第一警示阈值，且低于第二警示阈值时，用预警颜色标识所述配电容量图表中UPS使用量部分并实时显示，所述预警颜色表示设备处于异常工作状态的临界点，所述预警颜色区别于所述健康颜色；
当所述UPS使用率超过所述第二警示阈值时，用告警颜色标识所述配电容量图表中UPS使用量部分并实时显示，所述告警颜色表示设备处于异常工作状态中，所述告警颜色区别于所述健康颜色和所述预警颜色。
4.如权利要求3所述的数据中心配电警示方法，其特征在于，所述将所述UPS使用率超过所述警示阈值的UPS下联的具体机柜中的功耗最高的前m～n个机柜信息，生成警示邮件，发送给值班人员，其中，n>m，m>0，包括：
获取所述UPS到与所述UPS连接的具体机柜之间上下游关系链路的信息以及功耗检测的信息，所述UPS到与所述UPS连接的具体机柜之间上下游关系链路的信息以及功耗检测的信息存储于数据中心的数据库中；
用简单排序法列出所述UPS使用率超过所述警示阈值的UPS下联的具体机柜中的功耗最高的前m～n个机柜信息，其中，n>m，m>0；
获取值班人员的邮箱地址，根据所述UPS使用率超过所述警示阈值的UPS下联的具体机柜中的功耗最高的前m～n个机柜信息，生成警示邮件，发送给值班人员。
5.如权利要求4所述的数据中心配电警示方法，其特征在于，所述用简单排序法列出所述UPS使用率超过所述警示阈值的UPS下联的具体机柜中的功耗最高的前m～n个机柜信息，包括：
当所述UPS使用率超过所述第一警示阈值，用简单排序法列出所述UPS使用率超过所述第一警示阈值的UPS下联的具体机柜中的功耗最高的前m个机柜信息；
当所述UPS使用率超过所述第二警示阈值，用简单排序法列出所述UPS使用率超过所述第二警示阈值的UPS下联的具体机柜中的功耗最高的前n个机柜信息。
6.一种数据中心配电警示装置，其特征在于，包括如下模块：
数据获取模块，设置为获取机房配电设备的用电数据；
数据处理模块，设置为根据所述配电设备的用电数据计算获得PUE、配电容量的计算结果，所述配电容量包括UPS使用率；
结果显示模块，设置为以数值和图表的方式显示所述PUE、配电容量的计算结果；
异常处理模块，设置为当所述UPS使用率超过警示阈值，使显示所述配电容量的图表中UPS使用量部分显示警示颜色，所述警示颜色代表设备处于非正常工作状态中；
将所述UPS使用率超过所述警示阈值的UPS下联的具体机柜中的功耗最高的前m～n个机柜信息，生成警示邮件，发送给值班人员，其中，n>m，m>0；
获取待上电设备的上电位置，并根据所述待上电设备的历史功耗数据确定所述待上电设备的平均功耗，所述历史功耗数据存储在数据中心的数据库中；
根据所述待上电设备的上电位置，选择所述待上电设备的上联UPS，从数据中心的数据库中调取并查询所述上联UPS的使用率；
根据所述待上电设备的平均功耗和所述上联UPS的使用率，计算后判断所述待上电设备在上电后是否会使所述上联UPS的使用率超标；
若是，则提示更换所述待上电设备与UPS的链路关系，若否，则提示可以上电所述待上电设备。
7.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个所述处理器执行时，使得一个或多个所述处理器执行如权利要求1至5中任一项所述数据中心配电警示方法的步骤。
8.一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个所述处理器执行如权利要求1至5中任一项所述数据中心配电警示方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811389975.2A CN109684385B (zh) | 2018-11-21 | 2018-11-21 | 数据中心配电警示方法、装置、设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811389975.2A CN109684385B (zh) | 2018-11-21 | 2018-11-21 | 数据中心配电警示方法、装置、设备和存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109684385A CN109684385A (zh) | 2019-04-26 |
| CN109684385B true CN109684385B (zh) | 2023-09-29 |
Family
ID=66184889
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811389975.2A Active CN109684385B (zh) | 2018-11-21 | 2018-11-21 | 数据中心配电警示方法、装置、设备和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109684385B (zh) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110515362A (zh) * | 2019-10-09 | 2019-11-29 | 江苏江荣智能科技有限公司 | 一种基于idc机房的pue管理系统 |
| CN113296029B (zh) * | 2021-05-11 | 2022-02-18 | 江苏翼昇科技有限公司 | 一种配电变压器声纹监测方法、装置、设备及存储介质 |
| CN114996093B (zh) * | 2022-06-08 | 2023-02-03 | 三峡智控科技有限公司 | 一种数据中心节能系统的智能巡检优化方法 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102354198A (zh) * | 2011-10-10 | 2012-02-15 | 曙光信息产业(北京)有限公司 | 机房监控方法和装置 |
| CN105975047A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-09-28 | 北京百度网讯科技有限公司 | 云数据中心功耗调节方法和系统 |
| CN206249292U (zh) * | 2016-12-08 | 2017-06-13 | 宝德科技集团股份有限公司 | 一种数据中心监控装置及系统 |
| CN107133710A (zh) * | 2016-02-29 | 2017-09-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据中心场地设施监控管理系统以及方法 |
| CN206557583U (zh) * | 2016-12-22 | 2017-10-13 | 无锡市工业设备安装有限公司 | 一种能就地进行小型数据中心能耗分析的设备 |
| CN107742161A (zh) * | 2017-10-19 | 2018-02-27 | 国铁工建（北京）科技有限公司 | 一种数据监控系统 |
| CN108448714A (zh) * | 2018-05-17 | 2018-08-24 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种基于mdc的一体化配电系统 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20120078680A1 (en) * | 2010-09-22 | 2012-03-29 | Brian Tharp | Electrical Engineering And Capacity Management System And Method |
| US9863984B2 (en) * | 2011-01-19 | 2018-01-09 | Tata Consultancy Services Limited | Power monitoring system |
| CN108353034B (zh) * | 2016-01-11 | 2020-08-11 | 环球互连及数据中心公司 | 用于数据中心基础设施监测的方法、系统和存储介质 |
-
2018
- 2018-11-21 CN CN201811389975.2A patent/CN109684385B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102354198A (zh) * | 2011-10-10 | 2012-02-15 | 曙光信息产业(北京)有限公司 | 机房监控方法和装置 |
| CN107133710A (zh) * | 2016-02-29 | 2017-09-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据中心场地设施监控管理系统以及方法 |
| CN105975047A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-09-28 | 北京百度网讯科技有限公司 | 云数据中心功耗调节方法和系统 |
| CN206249292U (zh) * | 2016-12-08 | 2017-06-13 | 宝德科技集团股份有限公司 | 一种数据中心监控装置及系统 |
| CN206557583U (zh) * | 2016-12-22 | 2017-10-13 | 无锡市工业设备安装有限公司 | 一种能就地进行小型数据中心能耗分析的设备 |
| CN107742161A (zh) * | 2017-10-19 | 2018-02-27 | 国铁工建（北京）科技有限公司 | 一种数据监控系统 |
| CN108448714A (zh) * | 2018-05-17 | 2018-08-24 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种基于mdc的一体化配电系统 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| Energy-saving study of green data center based on the natural cold source;Zhengang Li等;《2013 6th International Conference on Information Management, Innovation Management and Industrial Engineering》;第355-358页 * |
| 关于机房一体化自动监控系统的分析与研究;李彦超;《农银学刊》;第18卷(第5期);第55-58页 * |
| 包起帆等.《现代集装箱码头的建设与运营技术》.上海科学技术出版社,2006,第297页. * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109684385A (zh) | 2019-04-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109684385B (zh) | 数据中心配电警示方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN111965418B (zh) | 一种电能计量装置异常检测与电量追补方法及系统 | |
| CN111611256B (zh) | 设备能耗监测方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| CN106772205B (zh) | 一种电力计量自动化系统终端设备异常监测方法及装置 | |
| CN108776276A (zh) | 用电异常检测方法及系统 | |
| CN117118808B (zh) | 基于物联网多源电表数据采集分析方法、系统和存储介质 | |
| CN107589318A (zh) | 光伏电站中逆变器的异常检测方法与装置 | |
| CN108197774A (zh) | 一种分布式光伏发电量异常诊断的方法及装置 | |
| CN116413545B (zh) | 直流配电网电能质量评估方法及系统 | |
| CN109412902A (zh) | 一种电力调度数据网系统的智能监测方法、存储设备、终端和系统 | |
| CN114528951A (zh) | 一种配网线路单线图异常诊断分析方法、系统及装置 | |
| CN111341063A (zh) | 用电设备安全预警监测智控系统、方法、装置及终端设备 | |
| CN116182233A (zh) | 基于物联网的高效节能暖通控制装置 | |
| CN113806420A (zh) | 一种电网数据监测方法及装置 | |
| CN115760073A (zh) | 一种基于bim模型的变电站设备维护系统和方法 | |
| CN107229499B (zh) | 用于电力采集系统故障终端检测的主站模拟系统及检测方法 | |
| CN113780717A (zh) | 基于网关的偷漏电行为分析方法、装置、智能网关和介质 | |
| CN109670550B (zh) | 一种配电终端检修决策方法和装置 | |
| CN117764559A (zh) | 基于数据分析的电器柜运维检修监管预警系统 | |
| CN115905652A (zh) | 一种用于楼宇间的可视化管理系统 | |
| CN115511296A (zh) | 一种园区能效一体化管理方法、系统、设备及存储介质 | |
| CN116708560B (zh) | 基于物联网的智能建筑及能效监控系统的数据交换方法 | |
| CN118114056B (zh) | 一种不间断系统状态评估方法及系统 | |
| CN115639899B (zh) | 一种智能电源的物联配对方法 | |
| CN213659498U (zh) | 应用于企业生产管控的自动巡检系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |