CN109660745A - 视频录制方法、装置、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种视频录制方法，该方法包括：获取摄像头采集到的视频图像编码数据，将所述视频图像编码数据转换为预设格式的视频流文件；获取所述摄像头当前的朝向参数；将所述视频流文件和所述朝向参数发送至后台服务器，以使所述后台服务器根据所述视频流文件和所述朝向参数合成一个视频文件。本发明还公开了一种视频录制装置、终端和一种计算机可读存储介质。本发明能够解决现有技术中，终端为了实现边进行人脸识别边进行视频录制，所存在的视频录制效果不佳、需要安装的SDK包过大，以及处理负担较大的问题。
Description
技术领域
本发明涉及终端技术领域，尤其涉及视频录制方法、装置、终端及计算机可读存储介质。
背景技术
目前，人脸识别技术已经越来越广泛地应用到各类身份认证系统中，基于人脸识别的身份认证系统，主要需要解决两个问题，一个是人脸验证，另一个是活体检测。其中，活体检测主要是用来确认采集到的人脸图像数据是来自用户本人，而不是回放或者伪造材料。随着各领域对身份认证系统安全性和可靠性的要求越来越高，除了人脸验证和活体检测之外，还同时要求录制用户进行人脸识别时的视频并传送至后台供监管方进行认证和存证。
现有技术中，为了实现边进行人脸识别(包括人脸验证和活体检测)边进行视频录制，在视频录制时，终端需要把相机数据和音频数据转换为预定格式后，通过集成于SDK(Software Development Kit，软件开发包)中的FFMpeg(一个用于处理音频视频的第三方库)将音视频数据合成为MP4文件传至后台。这种视频录制方法的缺陷在于：(1)终端必须先下载包含FFMpeg的SDK包才能实现视频录制，而且由于终端各式各样，某些终端运行FFMpeg性能不佳，导致用户体验较差；(2)作为一个对外提供的SDK，客户对SDK包的大小非常敏感，引入FFMpeg，直接增加1MB的包大小；(3)最终合成的视频文件中包含音频，而实际人脸识别场景下的视频认证并不需要声音，如此会导致增加终端不必要的处理负担。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种视频录制方法、装置、终端及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中，终端为了实现边进行人脸识别边进行视频录制，所存在的视频录制效果不佳、需要安装的SDK包过大，以及处理负担较大的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种视频录制方法，所述视频录制方法包括如下步骤：
获取摄像头采集到的视频图像编码数据，将所述视频图像编码数据转换为预设格式的视频流文件；
获取所述摄像头当前的朝向参数；
将所述视频流文件和所述朝向参数发送至后台服务器，以使所述后台服务器根据所述视频流文件和所述朝向参数合成一个视频文件。
可选地，所述获取摄像头采集到的视频图像编码数据，将所述视频图像编码数据转换为预设格式的视频流文件的步骤之前，还包括：
接收视频录制指令，根据所述视频录制指令调用摄像头；
控制所述摄像头采集视频图像编码数据。
可选地，所述控制所述摄像头采集视频图像编码数据的步骤包括：
在所述摄像头采集视频图像编码数据的过程中，根据预设的发光参数控制屏幕按照预设顺序依次发出预设种颜色的光线，以使所述摄像头依次采集所述预设种颜色的光线对应的人脸图像，形成人脸图像序列，其中每种颜色的光线对应若干帧人脸图像；
获取所述人脸图像序列中两两相邻的颜色之间的差异图，得到差异图序列；
将所述预设的发光参数和所述差异图序列发送至后台光线活体检测服务，以使所述光线活体检测服务判断所述摄像头当前拍摄的是否为真人；
当接收到所述光线活体检测服务返回的所述摄像头当前拍摄的为真人的检测结果时，执行步骤：获取摄像头采集到的视频图像编码数据，将所述视频图像编码数据转换为预设格式的视频流文件。
可选地，所述获取所述人脸图像序列中两两相邻的颜色之间的差异图，得到差异图序列的步骤包括：
识别所述人脸图像序列中的颜色突变位置；
获取所述颜色突变位置处的两种不同颜色的光线分别对应的两帧人脸图像；
对所述两种不同颜色的光线分别对应的两帧人脸图像进行差异分析，得到所述颜色突变位置的差异图；
取所述人脸图像序列中所有颜色突变位置的差异图，得到差异图序列。
可选地，所述将所述视频图像编码数据转换为预设格式的视频流文件的步骤包括：
当获取到的所述视频图像编码数据为YUV格式时，调用多媒体编码类MediaCodec类，将所述YUV格式的视频图像编码数据转换为H264格式的视频流文件。
可选地，所述调用多媒体编码类MediaCodec类，将所述YUV格式的视频图像编码数据转换为H264格式的视频流文件的步骤包括：
调用多媒体编码类MediaCodec类，并获取预设的视频调优参数；
根据所述MediaCodec类和所述预设的视频调优参数，将所述YUV格式的视频图像编码数据转换为H264格式的视频流文件。
可选地，所述视频调优参数包括视频的码率、帧率和关键帧间隔。
可选地，所述获取所述摄像头当前的朝向参数的步骤包括：
调用相机程序的应用程序编程接口，通过所述应用程序编程接口获取到所述摄像头当前的朝向参数，其中，所述摄像头被所述相机程序调用。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种视频录制装置，所述视频录制装置包括：
摄像头，用于采集视频图像编码数据；
第一获取模块，用于获取摄像头采集到的视频图像编码数据，将所述视频图像编码数据转换为预设格式的视频流文件；
第二获取模块，用于获取所述摄像头当前的朝向参数；
发送模块，用于将所述视频流文件和所述朝向参数发送至后台服务器，以使所述后台服务器根据所述视频流文件和所述朝向参数合成一个视频文件。
可选地，所述装置还包括：
处理模块，用于接收视频录制指令，根据所述视频录制指令调用摄像头；
控制模块，用于控制所述摄像头采集视频图像编码数据。
可选地，所述控制模块包括：
控制单元，用于在所述摄像头采集视频图像编码数据的过程中，根据预设的发光参数控制屏幕按照预设顺序依次发出预设种颜色的光线，以使所述摄像头依次采集所述预设种颜色的光线对应的人脸图像，形成人脸图像序列，其中每种颜色的光线对应若干帧人脸图像；
获取单元，用于获取所述人脸图像序列中两两相邻的颜色之间的差异图，得到差异图序列；
发送单元，用于将所述预设的发光参数和所述差异图序列发送至后台光线活体检测服务，以使所述光线活体检测服务判断所述摄像头当前拍摄的是否为真人；
所述第一获取模块，还用于当接收到所述光线活体检测服务返回的所述摄像头当前拍摄的为真人的检测结果时，获取摄像头采集到的视频图像编码数据，将所述视频图像编码数据转换为预设格式的视频流文件。
可选地，所述获取单元包括：
识别子单元，用于识别所述人脸图像序列中的颜色突变位置；
获取子单元，用于获取所述颜色突变位置处的两种不同颜色的光线分别对应的两帧人脸图像；
分析子单元，用于对所述两种不同颜色的光线分别对应的两帧人脸图像进行差异分析，得到所述颜色突变位置的差异图；
所述获取子单元，还用于取所述人脸图像序列中所有颜色突变位置的差异图，得到差异图序列。
可选地，所述第一获取模块，还用于当获取到的所述视频图像编码数据为YUV格式时，调用多媒体编码类MediaCodec类，将所述YUV格式的视频图像编码数据转换为H264格式的视频流文件。
可选地，所述第一获取模块，还用于调用多媒体编码类MediaCodec类，并获取预设的视频调优参数；根据所述MediaCodec类和所述预设的视频调优参数，将所述YUV格式的视频图像编码数据转换为H264格式的视频流文件。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种终端，所述终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的视频录制程序，所述视频录制程序被所述处理器执行时实现如上所述的视频录制方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有视频录制程序，所述视频录制程序被处理器执行时实现如上所述的视频录制方法的步骤。
本发明提出的视频录制方法，通过将最终视频文件的合成交由后台服务器处理，使得终端下载的SDK包中无需包含FFMpeg，这不仅避免了终端运行FFMpeg存在的性能不佳的问题，也减小了SDK包的大小，此外，本发明仅根据视频流文件和朝向参数合成最终视频文件，避免了音频录制所导致的终端处理负担。从而本发明解决了现有技术中，终端为了实现边进行人脸识别边进行视频录制，所存在的视频录制效果不佳、需要安装的SDK包过大，以及处理负担较大的问题。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；
图2为本发明视频录制方法第一实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例终端可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及视频录制程序。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的视频录制程序，并执行下述视频录制方法实施例中的操作。
本发明终端的具体实施例与下述视频录制方法的各具体实施例基本相同，在此不作赘述。
基于上述硬件结构，提出本发明视频录制方法实施例。
参照图2，图2为本发明视频录制方法第一实施例的流程示意图，所述方法包括：
步骤S10，获取摄像头采集到的视频图像编码数据，将所述视频图像编码数据转换为预设格式的视频流文件；
本实施例视频录制方法应用于终端对用户进行身份认证的场景，如各类金融注册、支付场景，其中终端可以是搭载安卓操作系统的终端，也可以是搭载其他操作系统的终端。在身份认证场景中，随着各领域对身份认证系统安全性和可靠性的要求越来越高，除了人脸验证和活体检测之外，还同时要求录制用户进行人脸识别时的视频并传送至后台供监管方进行认证和存证，也即，终端需要一边进行人脸识别，一边进行视频录制。本实施例主要是针对视频录制方案作出的改进。
本实施例中，在进行视频录制时，终端首先通过摄像头采集视频图像编码数据，即视频图像部分的数据，然后，将该视频图像编码数据转换为预设格式的视频流文件，以便于后续处理。
具体地，所述将所述视频图像编码数据转换为预设格式的视频流文件的步骤可以包括：当获取到的所述视频图像编码数据为YUV格式时，调用多媒体编码类MediaCodec类，将所述YUV格式的视频图像编码数据转换为H264格式的视频流文件。
YUV是一种颜色编码方法，常使用在各个视频处理组件中，YUV在对照片或视频编码时，考虑到人类的感知能力，允许降低色度的带宽。本实施例中，当获取到的视频图像编码数据为YUV格式时，终端调用自身系统的多媒体编码类MediaCodec类，将该YUV格式的视频图像编码数据转换为H264格式的视频流文件。其中，MediaCodec类可用于访问终端底层的多媒体编解码器，以实现编解码；H264是目前普遍使用的一种视频压缩算法，通过视频图像编码数据转换为H264格式，可以很好的实现视频压缩。
进一步地，所述调用多媒体编码类MediaCodec类，将所述YUV格式的视频图像编码数据转换为H264格式的视频流文件的步骤可以包括：调用多媒体编码类MediaCodec类，并获取预设的视频调优参数；根据所述MediaCodec类和所述预设的视频调优参数，将所述YUV格式的视频图像编码数据转换为H264格式的视频流文件。
具体地，可以预先在终端设定视频调优参数作为H264压缩算法的目标参数，该目标参数可以通过实验得到，之后，可以将该预设的视频调优参数作为入参调用MediaCodec类，以将YUV格式的视频图像编码数据通过H264视频压缩算法，转换为H264格式的视频流文件，如此可以保证最终得到的视频流文件的图像清晰度和大小满足实际的应用场景需求。
进一步地，视频调优参数可以包括视频的码率、帧率和关键帧间隔。优选地，可以设置调优参数为：码率100kbps，帧率15fps和关键帧间隔5帧，这样取值不仅可以满足身份认证对图像清晰度的要求，而且最终压缩得到的视频流大小也较为合适。
当然，具体实施时也可以使用其他转换规则以获取到视频流文件，其中转换规则可以根据视频图像编码数据的格式不同而灵活设置。
步骤S20，获取所述摄像头当前的朝向参数；
该步骤中，为合成最终视频文件，终端进一步获取摄像头当前的朝向参数，该朝向参数用于表示摄像头和录制的视频的相对位置情况。由于对于不同的终端，其摄像头的位置可能位于屏幕上方偏左，屏幕上方偏右，当人脸正对屏幕时，录制的视频图像却不是以人脸为中心，如此不便于后期对视频的认证，为对视频图像进行方向纠正，需要获取摄像头当前的朝向参数。
具体地，该步骤S20可以包括：调用相机程序的应用程序编程接口，通过所述应用程序编程接口获取到所述摄像头当前的朝向参数，其中，所述摄像头被所述相机程序调用。
在终端录制视频时，摄像头被终端内置的相机程序调用，终端通过调用该相机程序的应用程序编程接口，即可获取到摄像头当前的朝向参数，该朝向参数具体可以度数的形式，比如0度，90度，180度等。
步骤S30，将所述视频流文件和所述朝向参数发送至后台服务器，以使所述后台服务器根据所述视频流文件和所述朝向参数合成一个视频文件。
之后，终端将上述获取到的视频流文件和朝向参数发送至后台服务器，该后台服务器用于提供视频文件合成的服务，具体可以通过FFMpeg服务实现，FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。后台服务器在接收到视频流文件和所述朝向参数后，可以通过FFmpeg命令将该视频流文件和朝向参数合成一个MP4格式的视频文件，并将该视频文件进行保存，以供监管人员随时查看。
需要说明的是，由于实际人脸识别场景下的视频认证并不需要声音，因而本实施例仅对视频图像数据进行处理，实现了在符合实际视频认证需求的前提下，减轻终端的处理负担。
本实施例提出的视频录制方法，通过将最终视频文件的合成交由后台服务器处理，使得终端下载的SDK包中无需包含FFMpeg，这不仅避免了终端运行FFMpeg存在的性能不佳的问题，也减小了SDK包的大小，此外，本实施例仅根据视频流文件和朝向参数合成最终视频文件，避免了音频录制所导致的终端处理负担。从而本实施例解决了现有技术中，终端为了实现边进行人脸识别边进行视频录制，所存在的视频录制效果不佳、需要安装的SDK包过大，以及处理负担较大的问题。
进一步地，基于本发明视频录制方法第一实施例，提出本发明视频录制方法第二实施例。
在本实施例中，在上述步骤S10之前，还可以包括：接收视频录制指令，根据所述视频录制指令调用摄像头；控制所述摄像头采集视频图像编码数据。
其中，视频录制指令可以由用户手动触发，也可以由终端应用自动触发，比如在用户使用终端支付应用的过程中，当该支付应用接收到支付指令时，即自动生成视频录制指令以对用户进行身份认证。
终端接收到视频录制指令后，调用自身摄像头，然后控制摄像头采集视频图像编码数据，在控制摄像头采集视频图像编码数据的过程中，在应用界面中显示自定义人脸框控件，以通过该自定义人脸框控件显示采集的视频图像，通过将人脸框做成自定义的控件，可以方便用户定制人脸框的风格(边框颜色，填充渐变，文字颜色等)，满足用户的个性化需求。
进一步地，基于本发明视频录制方法第二实施例，提出本发明视频录制方法第三实施例。
在本实施例中，所述控制所述摄像头采集视频图像编码数据的步骤可以包括：在所述摄像头采集视频图像编码数据的过程中，根据预设的发光参数控制屏幕按照预设顺序依次发出预设种颜色的光线，以使所述摄像头依次采集所述预设种颜色的光线对应的人脸图像，形成人脸图像序列，其中每种颜色的光线对应若干帧人脸图像；获取所述人脸图像序列中两两相邻的颜色之间的差异图，得到差异图序列；将所述预设的发光参数和所述差异图序列发送至后台光线活体检测服务，以使所述光线活体检测服务判断所述摄像头当前拍摄的是否为真人；当接收到所述光线活体检测服务返回的所述摄像头当前拍摄的为真人的检测结果时，执行步骤：获取摄像头采集到的视频图像编码数据，将所述视频图像编码数据转换为预设格式的视频流文件。
具体地，在摄像头采集视频图像编码数据的过程中，可以进行人脸活体检测，该人脸活体检测的步骤具体为：首先，根据预设的发光参数控制终端屏幕按照预设顺序依次发出预设种颜色的光线，其中光线的颜色种类和数量可以灵活选择，比如可以从红、黄、蓝、紫、绿、橙等6种颜色的光线中随机选取4种，然后控制终端屏幕按照预设顺序依次发出这4种颜色的光线，根据光线反射，摄像头会依次采集到这4种颜色的光线对应的人脸图像，由此形成一个人脸图像序列，其中每种颜色的光线都对应有若干帧人脸图像；然后，获取该人脸图像序列中两两相邻的颜色之间的差异图，得到差异图序列，比如终端屏幕依次发出红、黄、蓝、紫这4种颜色的光线，则需分别获取红黄，黄蓝，蓝紫这几个相邻的颜色之间的差异图，由此得到一个差异图序列；之后，将上述预设的发光参数和该差异图序列一并发送至后台光线活体检测服务，以使该光线活体检测服务判断摄像头当前拍摄的是否为真人，当终端接收到光线活体检测服务返回的摄像头当前拍摄的为真人的检测结果时，即执行步骤：获取摄像头采集到的视频图像编码数据，将所述视频图像编码数据转换为预设格式的视频流文件，反之，当接收到光线活体检测服务返回的摄像头当前拍摄的不为真人的检测结果时，可以结束视频录制并输出错误提示信息。
通过上述的光线活体检测，终端能够在视频录制过程中，识别摄像头当前拍摄的是否为真人，进一步提高了视频录制的安全性和可靠性。
进一步地，基于本发明视频录制方法第三实施例，提出本发明视频录制方法第四实施例。
在本实施例中，所述获取所述人脸图像序列中两两相邻的颜色之间的差异图，得到差异图序列的步骤可以包括：识别所述人脸图像序列中的颜色突变位置；获取所述颜色突变位置处的两种不同颜色的光线分别对应的两帧人脸图像；对所述两种不同颜色的光线分别对应的两帧人脸图像进行差异分析，得到所述颜色突变位置的差异图；取所述人脸图像序列中所有颜色突变位置的差异图，得到差异图序列。
在本实施例中，为得到差异图序列，可以首先识别人脸图像序列中的颜色突变位置，该颜色突变位置指的是人脸图像序列中的人脸图像由一种颜色突变为另一种颜色的位置，比如终端屏幕依次发出红、黄、蓝、紫这4种颜色的光线，则从人脸图像序列中可以识别出3个颜色突变位置；然后，获取颜色突变位置处的两种不同颜色的光线分别对应的两帧人脸图像，由于对于任意颜色突变位置，其左右两边分别是两种不同颜色的光线对应的两帧人脸图像，此时可以从左右两边各获取一帧人脸图像；之后，对从颜色突变位置的左右两边获取到的两帧人脸图像进行差异分析，得到该颜色突变位置的差异图，比如，可以对两帧人脸图像的像素点坐标对应做减法运算，从而得到两帧人脸图像的差异图；最后，取所述人脸图像序列中所有颜色突变位置的差异图，即得到差异图序列。
通过上述方式，能够有效获取到人脸图像序列中两两相邻的颜色之间的差异图，为后续光线活体检测服务根据差异图序列判断摄像头当前拍摄的是否为真人提供了前提保证。
本发明还提供一种视频录制装置。本发明视频录制装置包括：
摄像头，用于采集视频图像编码数据；
第一获取模块，用于获取摄像头采集到的视频图像编码数据，将所述视频图像编码数据转换为预设格式的视频流文件；
第二获取模块，用于获取所述摄像头当前的朝向参数；
发送模块，用于将所述视频流文件和所述朝向参数发送至后台服务器，以使所述后台服务器根据所述视频流文件和所述朝向参数合成一个视频文件。
进一步地，所述装置还包括：
处理模块，用于接收视频录制指令，根据所述视频录制指令调用摄像头；
控制模块，用于控制所述摄像头采集视频图像编码数据。
进一步地，所述控制模块包括：
控制单元，用于在所述摄像头采集视频图像编码数据的过程中，根据预设的发光参数控制屏幕按照预设顺序依次发出预设种颜色的光线，以使所述摄像头依次采集所述预设种颜色的光线对应的人脸图像，形成人脸图像序列，其中每种颜色的光线对应若干帧人脸图像；
获取单元，用于获取所述人脸图像序列中两两相邻的颜色之间的差异图，得到差异图序列；
发送单元，用于将所述预设的发光参数和所述差异图序列发送至后台光线活体检测服务，以使所述光线活体检测服务判断所述摄像头当前拍摄的是否为真人；
所述第一获取模块，还用于当接收到所述光线活体检测服务返回的所述摄像头当前拍摄的为真人的检测结果时，获取摄像头采集到的视频图像编码数据，将所述视频图像编码数据转换为预设格式的视频流文件。
进一步地，所述获取单元包括：
识别子单元，用于识别所述人脸图像序列中的颜色突变位置；
获取子单元，用于获取所述颜色突变位置处的两种不同颜色的光线分别对应的两帧人脸图像；
分析子单元，用于对所述两种不同颜色的光线分别对应的两帧人脸图像进行差异分析，得到所述颜色突变位置的差异图；
所述获取子单元，还用于取所述人脸图像序列中所有颜色突变位置的差异图，得到差异图序列。
进一步地，所述第一获取模块，还用于当获取到的所述视频图像编码数据为YUV格式时，调用多媒体编码类MediaCodec类，将所述YUV格式的视频图像编码数据转换为H264格式的视频流文件。
进一步地，所述第一获取模块，还用于调用多媒体编码类MediaCodec类，并获取预设的视频调优参数；根据所述MediaCodec类和所述预设的视频调优参数，将所述YUV格式的视频图像编码数据转换为H264格式的视频流文件。
上述摄像头和各模块所执行的操作具体可参照本发明视频录制方法实施例，此处不再赘述。
本发明还提供一种计算机可读存储介质。
本发明计算机可读存储介质上存储有视频录制程序，所述视频录制程序被处理器执行时实现如上所述的视频录制方法的步骤。
其中，在所述处理器上运行的视频录制程序被执行时所实现的方法可参照本发明视频录制方法实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (14)
1.一种视频录制方法，其特征在于，所述视频录制方法包括如下步骤：
获取摄像头采集到的视频图像编码数据，将所述视频图像编码数据转换为预设格式的视频流文件；
获取所述摄像头当前的朝向参数；
将所述视频流文件和所述朝向参数发送至后台服务器，以使所述后台服务器根据所述视频流文件和所述朝向参数合成一个视频文件。
2.如权利要求1所述的视频录制方法，其特征在于，所述获取摄像头采集到的视频图像编码数据，将所述视频图像编码数据转换为预设格式的视频流文件的步骤之前，还包括：
接收视频录制指令，根据所述视频录制指令调用摄像头；
控制所述摄像头采集视频图像编码数据。
3.如权利要求2所述的视频录制方法，其特征在于，所述控制所述摄像头采集视频图像编码数据的步骤包括：
在所述摄像头采集视频图像编码数据的过程中，根据预设的发光参数控制屏幕按照预设顺序依次发出预设种颜色的光线，以使所述摄像头依次采集所述预设种颜色的光线对应的人脸图像，形成人脸图像序列，其中每种颜色的光线对应若干帧人脸图像；
获取所述人脸图像序列中两两相邻的颜色之间的差异图，得到差异图序列；
将所述预设的发光参数和所述差异图序列发送至后台光线活体检测服务，以使所述光线活体检测服务判断所述摄像头当前拍摄的是否为真人；
当接收到所述光线活体检测服务返回的所述摄像头当前拍摄的为真人的检测结果时，执行步骤：获取摄像头采集到的视频图像编码数据，将所述视频图像编码数据转换为预设格式的视频流文件。
4.如权利要求3所述的视频录制方法，其特征在于，所述获取所述人脸图像序列中两两相邻的颜色之间的差异图，得到差异图序列的步骤包括：
识别所述人脸图像序列中的颜色突变位置；
获取所述颜色突变位置处的两种不同颜色的光线分别对应的两帧人脸图像；
对所述两种不同颜色的光线分别对应的两帧人脸图像进行差异分析，得到所述颜色突变位置的差异图；
取所述人脸图像序列中所有颜色突变位置的差异图，得到差异图序列。
5.如权利要求1所述的视频录制方法，其特征在于，所述将所述视频图像编码数据转换为预设格式的视频流文件的步骤包括：
当获取到的所述视频图像编码数据为YUV格式时，调用多媒体编码类MediaCodec类，将所述YUV格式的视频图像编码数据转换为H264格式的视频流文件。
6.如权利要求5所述的视频录制方法，其特征在于，所述调用多媒体编码类MediaCodec类，将所述YUV格式的视频图像编码数据转换为H264格式的视频流文件的步骤包括：
调用多媒体编码类MediaCodec类，并获取预设的视频调优参数；
根据所述MediaCodec类和所述预设的视频调优参数，将所述YUV格式的视频图像编码数据转换为H264格式的视频流文件。
7.如权利要求6所述的视频录制方法，其特征在于，所述视频调优参数包括视频的码率、帧率和关键帧间隔。
8.如权利要求1至7中任一项所述的视频录制方法，其特征在于，所述获取所述摄像头当前的朝向参数的步骤包括：
调用相机程序的应用程序编程接口，通过所述应用程序编程接口获取到所述摄像头当前的朝向参数，其中，所述摄像头被所述相机程序调用。
9.一种视频录制装置，其特征在于，所述视频录制装置包括：
摄像头，用于采集视频图像编码数据；
第一获取模块，用于获取摄像头采集到的视频图像编码数据，将所述视频图像编码数据转换为预设格式的视频流文件；
第二获取模块，用于获取所述摄像头当前的朝向参数；
发送模块，用于将所述视频流文件和所述朝向参数发送至后台服务器，以使所述后台服务器根据所述视频流文件和所述朝向参数合成一个视频文件。
10.如权利要求9所述的视频录制装置，其特征在于，所述装置还包括：
处理模块，用于接收视频录制指令，根据所述视频录制指令调用摄像头；
控制模块，用于控制所述摄像头采集视频图像编码数据。
11.如权利要求10所述的视频录制装置，其特征在于，所述控制模块包括：
控制单元，用于在所述摄像头采集视频图像编码数据的过程中，根据预设的发光参数控制屏幕按照预设顺序依次发出预设种颜色的光线，以使所述摄像头依次采集所述预设种颜色的光线对应的人脸图像，形成人脸图像序列，其中每种颜色的光线对应若干帧人脸图像；
获取单元，用于获取所述人脸图像序列中两两相邻的颜色之间的差异图，得到差异图序列；
发送单元，用于将所述预设的发光参数和所述差异图序列发送至后台光线活体检测服务，以使所述光线活体检测服务判断所述摄像头当前拍摄的是否为真人；
所述第一获取模块，还用于当接收到所述光线活体检测服务返回的所述摄像头当前拍摄的为真人的检测结果时，获取摄像头采集到的视频图像编码数据，将所述视频图像编码数据转换为预设格式的视频流文件。
12.如权利要求11所述的视频录制装置，其特征在于，所述获取单元包括：
识别子单元，用于识别所述人脸图像序列中的颜色突变位置；
获取子单元，用于获取所述颜色突变位置处的两种不同颜色的光线分别对应的两帧人脸图像；
分析子单元，用于对所述两种不同颜色的光线分别对应的两帧人脸图像进行差异分析，得到所述颜色突变位置的差异图；
所述获取子单元，还用于取所述人脸图像序列中所有颜色突变位置的差异图，得到差异图序列。
13.一种终端，其特征在于，所述终端包括：用于采集视频图像编码数据的摄像头、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的视频录制程序，所述视频录制程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的视频录制方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有视频录制程序，所述视频录制程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的视频录制方法的步骤。
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