CN109544169A - 一种基于人脸识别的点餐方法、存储介质及终端设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于人脸识别的点餐方法、存储介质及终端设备，其包括：当接收到用户输入的付款指令时，采集所述用户的人脸图像；在人脸图像数据库中查找所述用户的人脸图像；当查找到所述用户的人脸图像时，则执行扣款操作。这样，通过人脸识别技术实现用户无卡快速点餐的功能，同时，通过刷脸点餐功能还可以有效解决一卡多用，他人借用餐卡的问题，给用户带来方便。
Description
技术领域
本发明涉及电子信息技术领域，特别涉及一种基于人脸识别的点餐方法、存储介质及终端设备。
背景技术
目前，通过刷卡点餐是一种常见且普遍的点餐方式，饭卡需要随身携带从而给使用带来不便，点餐的效率有待提高；当用户忘带饭卡或者饭卡丢失时，也会引起相应的不便造成无法点餐，而丢失的饭卡可能给用户带来财产的损失，另外，通过传统的卡片式刷卡点餐，不能够区分是否本人刷卡的问题，从而无法避免他人借用餐卡等问题。
因而现有技术还有待改进和提高。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的不足，提供基于人脸识别的点餐方法、存储介质及终端设备，以解决现有一卡多用、他人借用餐卡的问题。
为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案如下：
一种基于人脸识别的点餐方法，其包括：
当接收到用户输入的付款指令时，采集所述用户的人脸图像；
在人脸图像数据库中查找所述用户的人脸图像；
当查找到所述用户的人脸图像时，则执行扣款操作。
所述基于人脸识别的点餐方法，其还包括：
当未查找到所述用户的人脸图像时，则不执行扣款操作。
所述基于人脸识别的点餐方法，其中，所述当查找到所述用户的人脸图像时，则执行扣款操作还包括：
将所述用户的人脸图像存入到所述人脸图像数据库，以更新所述用户对应的人脸图像。
所述基于人脸识别的点餐方法，其中，所述当查找到所述用户的人脸图像时，则执行扣款操作具体包括：
当查找到所述用户的人脸图像时，查询所述用户对应的饭卡的余额，并将所述余额与待支付金额进行比较；
当饭卡的余额不小于待支付金额时，则执行扣款操作。
所述基于人脸识别的点餐方法，其中，所述当查找到所述用户的人脸图像时，则执行扣款操作还包括：
当查找到所述用户的人脸图像时，通过语音提示所述用户扣款成功或失败。
一种终端设备，包括：处理器和存储器;所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；所述处理器执行所述计算机可读程序时，用于实现以下步骤：
当接收到用户输入的付款指令时，采集所述用户的人脸图像；
在人脸图像数据库中查找所述用户的人脸图像；
当查找到所述用户的人脸图像时，则执行扣款操作。
一种终端设备，包括：处理器和存储器;所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；所述处理器执行所述计算机可读程序时，还用于实现以下步骤：
当未查找到所述用户的人脸图像时，则不执行扣款操作。
一种终端设备，包括：处理器和存储器;所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；所述处理器执行所述计算机可读程序时，还用于实现以下步骤：
将所述用户的人脸图像存入到所述人脸图像数据库，以更新所述用户对应的人脸图像。
一种终端设备，包括：处理器和存储器;所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；所述处理器执行所述计算机可读程序时，还用于实现以下步骤：
当查找到所述用户的人脸图像时，查询所述用户对应的饭卡的余额，并将所述余额与待支付金额进行比较；
当饭卡的余额不小于待支付金额时，则执行扣款操作。
一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上任意一项所述的基于人脸识别的点餐方法中的步骤。
有益效果：与现有技术相比，本发明提供了一种基于人脸识别的点餐方法、存储介质及终端设备，其包括：当接收到用户输入的付款指令时，采集所述用户的人脸图像；在人脸图像数据库中查找所述用户的人脸图像；当查找到所述用户的人脸图像时，则执行扣款操作。这样，通过人脸识别技术实现用户无卡快速点餐的功能，同时，通过刷脸点餐功能还可以有效解决一卡多用，他人借用餐卡的问题，给用户带来方便。
附图说明
图1为本发明提供的基于人脸识别的点餐方法较佳实施例的流程图。
图2为本发明提供的终端设备较佳实施例的结构原理图。
具体实施方式
本发明提供一种基于人脸识别的点餐方法、存储介质及终端设备，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。 应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
下面结合附图，通过对实施例的描述，对发明内容作进一步说明。
请参照图1，图1为本发明提供的基于人脸识别的点餐方法的较佳实施例的流程图。所述方法包括：
S100、当接收到用户输入的付款指令时，采集所述用户的人脸图像。
具体地，所述当接收到用户输入的付款指令时，指的是移动终端接收到人脸的图像；所述采集所述用户的人脸图像，其可以通过摄像头对所述人脸图像进行采集。
S200、在人脸图像数据库中查找所述用户的人脸图像。
具体地，所述人脸图像数据库中存储着用户的人脸信息，用户名，卡号信息以及卡的余额信息，其可以通过在人脸图像数据库中查找用户的人脸图像。当查找到人脸图像时，即可以确认用户的身份信息，包括用户名，卡号信息以及卡的余额信息。
进一步，对采集到的用户人脸图像进行人脸识别，可以根据“1比N”的比对方法完成，“1”指的是摄像头获取的人脸图像，“N”指的是人脸图像数据库存储的N份人脸数据信息；具体的，人脸图像数据库可以为人脸特征数据库。
人脸识别可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等，人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，人脸特征提取也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程，人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法，另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法；基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等，人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征，基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法；特征数据比对模块，提取的人脸图像的特征数据与数据库中预存的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出，人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。也就是说，判断就是在人脸图像数据库中查找的过程。
S300、当查找到所述用户的人脸图像时，则执行扣款操作。
具体地，对识别结果进行分析，确定了目标用户的身份之后，用户才可以执行相应的操作，比如执行扣款操作。
进一步，为了防止他人借用餐卡的等问题的发生，从而在只有当用户本人进行刷脸付款时，才可以使用餐卡进行付款。当查找到所述用户的人脸图像时，也就是当所述用户的人脸图像可以与人脸图像数据库中存在的数据发生匹配时，再执行相应的扣款操作。因此所述当查找到所述用户的人脸图像时，则执行扣款操作具体包括：
当查找到所述用户的人脸图像时，查询所述用户对应的饭卡的余额，并将所述余额与待支付金额进行比较；
当饭卡的余额不小于待支付金额时，则执行扣款操作。
具体地，当确认了是用户本人在进行付款时，还需要判断当前用户的账户余额是否支持付款操作，从而需要对用户的余额与用户待支付的金额进行对比较，这样当饭卡的余额足够支付待买单的金额时，才进行扣款操作。
进一步，所述当查找到所述用户的人脸图像时，则执行扣款操作还包括：
当查找到所述用户的人脸图像时，通过语音提示所述用户扣款成功或者失败。这样，可以通过在线语音提示用户扣款成功或者失败，使交易结果更加直观，并且，当扣款成功后还提示用户的账号余额，以及提醒用户及时进行充值，避免下次在付款时因余额不足而造成的付款失败问题的发生。
进一步，所述当查找到所述用户的人脸图像时，则执行扣款操作还包括：
将所述用户的人脸图像存入到所述人脸图像数据库，以更新所述用户对应的人脸图像。
具体地，当查到用户的人脸图像时，将所述用户的人脸图像存入到所述人脸图像数据库，以更新所述用户对应的人脸图像。这样，可以实现人脸图像数据库的自动采集与更新，通过采集到用户每次的图像数据，可以提高用户在进行付款操作时，人脸图像的识别效率。
S400、当未查找到所述用户的人脸图像时，则不执行扣款操作。
具体地，当未查找到所述用户的人脸图像时，也就是说，当用户的人脸不存在于人脸图像数据库时，那么判断当前付款用户并未绑定任何的餐卡数据，即用户不能通过人脸识别进行付款，从而无法执行相应的扣款操作。本发明通过人脸识别和对比，以实现了人脸识别替代了传统的刷卡以及密码的输入，提高了账户的安全性。
基于上述人脸识别的点餐方法，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上任意一项所述的基于人脸识别的点餐方法中的步骤。
本发明还提供了一种终端设备，如图2所示，其包括至少一个处理器（processor）20；显示屏21；以及存储器（memory）22，还可以包括通信接口（Communications Interface）23和总线24。其中，处理器20、显示屏21、存储器22和通信接口23可以通过总线24完成相互间的通信。显示屏21设置为显示初始设置模式中预设的用户引导界面。通信接口23可以传输信息。处理器20可以调用存储器22中的逻辑指令，以执行上述实施例中的方法。
此外，上述的存储器22中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
存储器22作为一种计算机可读存储介质，可设置为存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令或模块。处理器30通过运行存储在存储器22中的软件程序、指令或模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中的方法。
存储器22可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器22可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。例如，U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。
此外，上述存储介质以及移动终端中的多条指令处理器加载并执行的具体过程在上述方法中已经详细说明，在这里就不再一一陈述。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于人脸识别的点餐方法，其特征在于，其包括：
当接收到用户输入的付款指令时，采集所述用户的人脸图像；
在人脸图像数据库中查找所述用户的人脸图像；
当查找到所述用户的人脸图像时，则执行扣款操作。
2.根据权利要求1所述基于人脸识别的点餐方法，其特征在于，其还包括：
当未查找到所述用户的人脸图像时，则不执行扣款操作。
3.根据权利要求1所述基于人脸识别的点餐方法，其特征在于，所述当查找到所述用户的人脸图像时，则执行扣款操作还包括：
将所述用户的人脸图像存入到所述人脸图像数据库，以更新所述用户对应的人脸图像。
4.根据权利要求1所述基于人脸识别的点餐方法，其特征在于，所述当查找到所述用户的人脸图像时，则执行扣款操作具体包括：
当查找到所述用户的人脸图像时，查询所述用户对应的饭卡的余额，并将所述余额与待支付金额进行比较；
当饭卡的余额不小于待支付金额时，则执行扣款操作。
5.根据权利要求1所述基于人脸识别的点餐方法，其特征在于，所述当查找到所述用户的人脸图像时，则执行扣款操作还包括：
当查找到所述用户的人脸图像时，通过语音提示所述用户扣款成功或失败。
6.一种终端设备，其特征在于，包括：处理器和存储器;所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；所述处理器执行所述计算机可读程序时，用于实现以下步骤：
当接收到用户输入的付款指令时，采集所述用户的人脸图像；
在人脸图像数据库中查找所述用户的人脸图像；
当查找到所述用户的人脸图像时，则执行扣款操作。
7.一种终端设备，其特征在于，包括：处理器和存储器;所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；所述处理器执行所述计算机可读程序时，还用于实现以下步骤：
当未查找到所述用户的人脸图像时，则不执行扣款操作。
8.一种终端设备，其特征在于，包括：处理器和存储器;所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；所述处理器执行所述计算机可读程序时，还用于实现以下步骤：
将所述用户的人脸图像存入到所述人脸图像数据库，以更新所述用户对应的人脸图像。
9.一种终端设备，其特征在于，包括：处理器和存储器;所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；所述处理器执行所述计算机可读程序时，还用于实现以下步骤：
当查找到所述用户的人脸图像时，查询所述用户对应的饭卡的余额，并将所述余额与待支付金额进行比较；
当饭卡的余额不小于待支付金额时，则执行扣款操作。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1～5任意一项所述的基于人脸识别的点餐方法中的步骤。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190329 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |