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CN109256184A - 一种基于认知记忆识别与恢复方法及系统 - Google Patents

一种基于认知记忆识别与恢复方法及系统 Download PDF

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CN109256184A
CN109256184A CN201810853721.5A CN201810853721A CN109256184A CN 109256184 A CN109256184 A CN 109256184A CN 201810853721 A CN201810853721 A CN 201810853721A CN 109256184 A CN109256184 A CN 109256184A
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Abstract

本发明适用于认知技术改进领域，提供了一种基于认知记忆识别与恢复方法，包括：S1、通过认知设备采集活动场景中的数据信息；S2、对采集到的场景数据信息进行显著特征提取生成特征标志；S3、将生成的显著标志与提取的数据信息建立映射关系在数据库中自动生成记忆信息进行存储；S4、输入相关联的查找记忆数据信息；S5、根据输入的数据信息选择对应的方式对生成的记忆信息在数据库中进行查询；S6、判断在记忆数据中是否有相关联的数据信息。通过该方法能够增强人的记忆，在遗忘记忆后有助于记忆的恢复，通过认知技术有效的帮助人恢复，增强记忆的，使得失忆后能够很快的找回记忆更加方便、快捷。

Description

一种基于认知记忆识别与恢复方法及系统
技术领域
本发明属于认知技术改进领域，尤其涉及一种基于认知记忆识别与恢复方法。
背景技术
本发明主要用于辅助认知记忆功能障碍的恢复，目前，大部分记忆功能障碍是由阿尔茨海默病引起，此病是一种起病隐匿的进行性发展的神经系统退行性疾病，临床上以记忆障碍失语，失用，失队，视空间技能损伤，执行功能障碍及人格和行为改变等全面性疾病表现为特征，病因致今未明，俗称老年疾病。
本发明通过穿戴式设备，协助有认知记忆功能障碍的用户。通过人工智能显著法，自动语义图像式信息形状分割法等，自动认知用户的记忆，进行特征性标志，而存储记忆性人、事、场景等，再根据所需外界或自已记忆需求，提取相关的人、事、场景的等竺记忆，从而有效的帮助用户恢复记忆，克服记忆障碍，改善用户的生活质量。
此发明也可用于其它神经系统退行性疾病所引起的记忆功能障碍，如血管性疾病，额颞叶疾病，帕金森疾病等。也可用于脑外伤，心理性失忆症而引起的记忆功能障碍。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于认知记忆识别与恢复方法，旨在解决记忆丢失无法辅助恢复的技术问题。
本发明是这样实现的，一种基于认知记忆识别与恢复方法，所述自动认知记忆恢复方法包括以下步骤：
S1、通过认知设备采集活动场景中的数据信息；
S2、对采集到的场景数据信息进行显著特征提取生成特征标志；
S3、将生成的显著标志与提取的数据信息建立映射关系在数据库中自动生成记忆信息进行存储；
S4、输入相关联的查找记忆数据信息；
S5、根据输入的数据信息选择对应的方式对生成的记忆信息在数据库中进行查询；
S6、判断在记忆数据中是否有相关联的数据信息，如有，则调取数据信息进行记忆回放进行恢复记忆，如否，则输入的信息不属于该数据库记录的回忆信息则返回步骤S4。
本发明的进一步技术方案是：所述步骤S2生成特征标志中采用的是显著法和自动语义图像分割法结合方式或显著法方式或自动语义图像分割法。
本发明的进一步技术方案是：所述步骤S3中还包括以下步骤：
S31、将自动生成记忆信息进行数据加密处理后将其传输到云端进行大数据存储。
本发明的进一步技术方案是：所述步骤S6中还包括以下步骤：
S61、在确认记忆恢复后通过学习记忆中的存储的人物信息在记忆库进行增强和更新。
本发明的进一步技术方案是：所述步骤S1中认知设备利用听觉、视觉、味觉、触觉及嗅觉感知活动场景进行采集数据信息。
本发明的进一步技术方案是：所述步骤S4中在进行相关联的记忆数据输入中利用关键词、图像及语音方式进行本人或他人的信息。
本发明的进一步技术方案是：所述步骤S5中在对比数据库进行查询中采用AI交互、深度学习、搜索、查新及寻找中的一种或多种相结合的方式。
本发明的另一目的在于提供一种基于认知记忆识别与恢复系统，该基于认知记忆识别与恢复系统包括：
场景采集单元，用于通过认知设备采集活动场景中的数据信息；
标志生成单元，用于对采集到的场景数据信息进行显著特征提取生成特征标志；
映射存储单元，用于将生成的显著标志与提取的数据信息建立映射关系在数据库中自动生成记忆信息进行存储；
输入单元，用于输入相关联的查找记忆数据信息；
查询单元，用于根据输入的数据信息选择对应的方式对生成的记忆信息在数据库中进行查询；
判断单元，用于判断在记忆数据中是否有相关联的数据信息，如有，则调取数据信息进行记忆回放进行恢复记忆，如否，则输入的信息不属于该数据库记录的回忆信息则返回输入单元。
本发明的进一步技术方案是：所述标志生成单元中生成特征标志中采用的是显著法和自动语义图像或信息形状分割法结合方式或显著法方式或自动语义图像或信息形状分割法。
本发明的进一步技术方案是：所述映射存储单元中还包括：
加密模块，用于将自动生成记忆信息进行数据加密处理后将其传输到云端进行大数据存储。
本发明的进一步技术方案是：所述映射存储单元中还包括：
记忆数据更新模块，用于在确认记忆恢复后通过学习记忆中的存储的人物信息在记忆库进行增强和更新；
本发明的进一步技术方案是：所述场景采集单元中认知设备利用听觉、视觉、味觉、触觉及嗅觉感知活动场景进行采集数据信息；
所述输入单元中在进行相关联的记忆数据输入中利用关键词、图像及语音方式进行本人或他人的信息；
所述查询单元中在对比数据库进行查询中采用人工智能、深度学习、搜索、查新及寻找中的一种或多种相结合的方式。
本发明的有益效果是：通过该方法能够增强人的记忆，在遗忘记忆后有助于记忆的恢复，通过认知技术有效的帮助人恢复，增强记忆的，使得失忆后能够很快的找回记忆更加方便、快捷。
附图说明
图1是本发明实施例提供的基于认知记忆识别与恢复方法的流程图。
具体实施方式
如图1所述，本发明提供的基于认知记忆识别与恢复方法的流程图，其详述如下：
帮助S1，通过认知设备采集活动场景中的数据信息；利用认知设备在人体活动的场景中进行数据的采集，在采集过程中，其采集的内容多种多样，有场景的环境信息，周围的人物信息、听觉信息、标示物信息、视觉信息、嗅觉信息、触觉信息及味觉信息等，在场中还有来回不停出现的人物信息，在采集上述的信息过程中，将每种信息按照时间点的顺序组合在一起，形成一个整体的数据信息。
步骤S2，对采集到的场景数据信息进行显著特征提取生成特征标志；在本步骤中，对采集到的数据信息利用显著法和自动语义图像或信息形状分割法相结合的方式对数据信息进行场景的标志信息进行显著的数据进行提取，生成一个场景活动的特殊标志，在该过程中还可以采用显著法直接完成或自动语义图像分割法来完成提取数据来生成标志，显著法和自动语义图像分割法主要是根据人体感官的感知程度，人体感知关系等，人体器官感知主要体现在眼睛的视觉、耳朵的听觉、鼻子的嗅觉、舌头的味觉及肌肤的触觉等；显著性是查检人体感觉器官的注意性； 如查检人体眼睛的移动，停止来发現发現人眼所感觉的显著物体。确定显著物体及感觉后，用计算机语义图像分割，计算机语义信号分割辨认进行识别。或通过其他人工智能标志法进行识别。
步骤S3，将生成的显著标志与提取的数据信息建立映射关系在数据库中自动生成记忆信息进行存储；在生成标志后，将标志与其对应的数据信息进行关系映射，使其形成一对一的对应关系，将对应的记忆信息在数据库里进行自动编辑保存，将存储好的数据信息进行加密处理好上传到云端服务器中，进行大数据存储，利用双重存储使得存储的数据更加安全和稳定。
步骤S4，输入相关联的查找记忆数据信息；在对失忆的进行记忆恢复时，可以将失忆人需要恢复的记忆特征利用关键词进行输入查询，或者输入他的一些记忆片段信息进行查询与失忆人存在的共同记忆，或者输入一些声音、图像等进行数据库中存储的记忆进行查询。
步骤S5，根据输入的数据信息选择对应的方式对生成的记忆信息在数据库中进行查询；在输入的信息中，可以采用多种形式在数据库中进行相对应的数据信息寻找，例如，人工智能方式，深度学习方式、搜索方式、查新放及寻找方式等，利用其中的一种或多种结合验证的方式。在其中，还可以对查找到的数据信息进行更新学习，
步骤S6，判断在记忆数据中是否有相关联的数据信息，如有，则调取数据信息进行记忆回放进行恢复记忆，如否，则输入的信息不属于该数据库记录的回忆信息则返回步骤S4。在将查找到的数据信息进行播放的过程中，会对场景中的部分内容进行更新，随着不断在加强记忆会对当中出现的人物等信息与现在的信息进行对比更新，使得里面的数据能够更好的将记忆存储和保存，更能够增强记忆和找回记忆。
本发明的另一目的在于提供一种基于认知记忆识别与恢复系统，该基于认知记忆识别与恢复系统包括：
场景采集单元，用于通过认知设备采集活动场景中的数据信息；
标志生成单元，用于对采集到的场景数据信息进行显著标注进行提取生成特征标志；
映射存储单元，用于将生成的显著标志与提取的数据信息建立映射关系在数据库中自动生成记忆信息进行存储；
输入单元，用于输入相关联的查找记忆数据信息；
查询单元，用于根据输入的数据信息选择对应的方式对生成的记忆信息在数据库中进行查询；
判断单元，用于判断在记忆数据中是否有相关联的数据信息，如有，则调取数据信息进行记忆回放进行恢复记忆，如否，则输入的信息不属于该数据库记录的回忆信息则返回输入单元。
所述标志生成单元中生成特征标志中采用的是显著法和自动语义图像分割法结合方式或显著法方式或自动语义图像分割法。
所述映射存储单元中还包括：
加密模块，用于将自动生成记忆信息进行数据加密处理后将其传输到云端进行大数据存储。
所述判断单元中还包括：
记忆数据更新模块，用于在确认记忆恢复后通过学习记忆中的存储的人物信息在记忆库进行增强和更新。
所述场景采集单元中认知设备利用听觉、视觉、味觉、触觉及嗅觉感知活动场景进行采集数据信息；
所述输入单元中在进行相关联的记忆数据输入中利用关键词、图像及语音方式进行本人或他人的信息；
所述查询单元中在对比数据库进行查询中采用AI交互、深度学习、搜索、查新及寻找中的一种或多种相结合的方式。
通过该方法能够增强人的记忆，在遗忘记忆后有助于记忆的恢复，通过认知技术有效的帮助人恢复，增强记忆的，使得失忆后能够很快的找回记忆更加方便、快捷。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于认知记忆识别与恢复方法，其特征在于，所述基于认知记忆识别与恢复方法包括以下步骤：
S1、通过认知设备采集活动场景中的数据信息；
S2、对采集到的场景数据信息进行显著特征提取生成特征标志；
S3、将生成的显著标志与提取的数据信息建立映射关系在数据库中自动生成记忆信息进行存储；
S4、输入相关联的查找记忆数据信息；
S5、根据输入的数据信息选择对应的方式对生成的记忆信息在数据库中进行查询；
S6、判断在记忆数据中是否有相关联的数据信息，如有，则调取数据信息进行记忆回放进行恢复记忆后，如否，则输入的信息不属于该数据库记录的回忆信息则返回步骤S4。
2.根据权利要求1所述的基于认知记忆识别与恢复方法，其特征在于，所述步骤S2生成特征标志中采用的是显著法和自动语义图像或信息形状分割法结合方式或显著法方式或自动语义图像或信息形状分割法。
3.根据权利要求2所述的基于认知记忆识别与恢复方法，其特征在于，所述步骤S3中还包括以下步骤：
S31、将自动生成记忆信息进行数据加密处理后将其传输到云端进行大数据存储。
4.根据权利要求3所述的恢复方法，其特征在于，所述步骤S6中还包括以下步骤：
S61、在确认记忆恢复后通过学习记忆中的存储的人物信息在记忆库进行增强和更新。
5.根据权利要求4所述的基于认知记忆识别与恢复方法，其特征在于，所述步骤S1中认知设备利用听觉、视觉、味觉、触觉及嗅觉感知活动场景进行采集数据信息。
6.根据权利要求5所述的基于认知记忆识别与恢复方法，其特征在于，所述步骤S4中在进行相关联的记忆数据输入中利用关键词、人脸识别、图像识别及语音识别的方式进行本人或他人的信息。
7.根据权利要求6所述的基于认知记忆识别与恢复方法，其特征在于，所述步骤S5中在对比数据库进行查询中采用人工智能、深度学习、搜索、查新及寻找中的一种或多种相结合的方式。
8.一种基于认知记忆识别与恢复系统，其特征在于，该基于认知记忆识别与恢复系统包括：
场景采集单元，用于通过认知设备采集活动场景中的数据信息；
标志生成单元，用于对采集到的场景数据信息进行显著特征提取生成特征标志；
映射存储单元，用于将生成的显著标志与提取的数据信息建立映射关系在数据库中自动生成记忆信息进行存储；
输入单元，用于输入相关联的查找记忆数据信息；
查询单元，用于根据输入的数据信息选择对应的方式对生成的记忆信息在数据库中进行查询；
判断单元，用于判断在记忆数据中是否有相关联的数据信息，如有，则调取数据信息进行记忆回放进行恢复记忆，如否，则输入的信息不属于该数据库记录的回忆信息则返回输入单元。
9.根据权利要求8所述的基于认知记忆识别与恢复系统，其特征在于，所述标志生成单元中生成特征标志中采用的是显著法和自动语义图像或信息形状分割法结合方式或显著法方式或自动语义图像或信息形状分割法。
10.根据权利要求9所述的基于认知记忆识别与恢复系统，其特征在于，所述映射存储单元中还包括：
加密模块，用于将自动生成记忆信息进行数据加密处理后将其传输到云端进行大数据存储；
所述判断单元中还包括：
记忆数据更新模块，用于在确认记忆恢复后通过学习记忆中的存储的人物信息在记忆库进行增强和更新；
所述场景采集单元中认知设备利用听觉、视觉、味觉、触觉及嗅觉感知活动场景进行采集数据信息；
所述输入单元中在进行相关联的记忆数据输入中利用关键词、图像及语音方式进行本人或他人的信息；
所述查询单元中在对比数据库进行查询中采用人工智能、深度学习、搜索、查新及寻找中的一种或多种相结合的方式。
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