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CN109189986B - 信息推荐方法、装置、电子设备和可读存储介质 - Google Patents

信息推荐方法、装置、电子设备和可读存储介质 Download PDF

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CN109189986B
CN109189986B CN201810993829.4A CN201810993829A CN109189986B CN 109189986 B CN109189986 B CN 109189986B CN 201810993829 A CN201810993829 A CN 201810993829A CN 109189986 B CN109189986 B CN 109189986B
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Abstract

本发明提供的一种信息推荐方法、装置、电子设备和可读存储介质,通过,获取用户终端当前拍摄的实时视频,以得到用户周围物体和环境的信息;根据所述实时视频中的物体图像,确定第一关键信息,该第一关键信息体现了用户关注的物体;根据所述实时视频对应的场景信息,确定第二关键信息,该第二关键信息体现了检索的方向和数据领域;根据所述第一关键信息和所述第二关键信息,得到当前推荐信息,能够结合用户所在的场景和用户关注的物体进行强相关性的信息推荐,提高了信息推荐的针对性,实现了较高的用户体验。

Description

信息推荐方法、装置、电子设备和可读存储介质
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备和可读存储介质。
背景技术
随着网络技术的快速发展,大量公开的可用信息可以被用户获取,以增加用户在日常生活中的便利性。由于庞大的数据量,而用户的需求多种多样,因此需要通过信息推荐的方式,将最符合用户当前需求的信息提供给用户。
现有信息推荐方法主要是根据用户的输入的关键词进行联想推荐,例如在用户输入关键字番茄时,向用户推荐番茄蛋花汤的做法信息以及番茄的种植方法信息。
但现有的信息推荐方法中,推荐结果主要依赖于用户输入的关键词,而用户可能难以确定最合适的关键词,影响推荐结果的准确性。另外,由于选择数据领域的不确定性,推荐结果的类型可能与用户需要的类型相差甚远,例如番茄蛋花汤的做法以及番茄的种植方法就是两个完全不同的数据领域。因此,现有的信息推荐方法可靠性不高。
发明内容
本发明提供一种信息推荐方法、装置、电子设备和可读存储介质,提高了用户体验,提高了信息推荐的可靠性。
根据本发明的第一方面,提供一种信息推荐方法,包括:
获取用户终端当前拍摄的实时视频;
根据所述实时视频中的物体图像,确定第一关键信息;
根据所述实时视频对应的场景信息,确定第二关键信息;
根据所述第一关键信息和所述第二关键信息,得到当前推荐信息。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述根据所述实时视频中的物体图像,确定第一关键信息,包括:
接收用户针对所述物体图像输入的选择指令;
将所述选择指令指示的物体图像,确定为目标物体图像;
根据所述目标物体图像,确定第一关键信息。
可选地,在第一方面的另一种可能实现方式中,在所述接收用户针对所述物体图像输入的选择指令之前,还包括:
在所述实时视频中,向用户突出显示所述物体图像。
可选地,在第一方面的再一种可能实现方式中,所述接收用户针对所述物体图像输入的选择指令,包括:
在所述实时视频中获取手指悬空移动轨迹;
根据所述手指悬空移动轨迹与所述物体图像的位置关系,确定用户针对所述物体图像输入的选择指令。
可选地,在第一方面的又一种可能实现方式中,所述根据所述目标物体图像,确定第一关键信息,包括:
将所述目标物体图像的语义信息,确定为第一语义信息;
将所述第一语义信息和所述第一语义信息的同义词信息,作为第一关键信息。
可选地,在第一方面的又一种可能实现方式中,在所述根据所述实时视频中的物体图像,确定第一关键信息之前,还包括:
对所述实时视频中的视频帧进行物体识别,得到所述物体图像。
可选地,在第一方面的又一种可能实现方式中,在所述根据所述实时视频对应的场景信息,确定第二关键信息之前,还包括:
获取所述用户终端的当前位置信息;
根据所述当前位置信息,确定所述实时视频对应的场景信息。
可选地,在第一方面的又一种可能实现方式中,在所述根据所述实时视频对应的场景信息,确定第二关键信息之前,还包括:
将所述实时视频中的物体图像的语义信息,确定为第二语义信息;
根据所述第二语义信息,确定所述实时视频对应的场景信息。
可选地,在第一方面的又一种可能实现方式中,根据所述第二语义信息,确定所述实时视频对应的场景信息;
根据所述第二语义信息,确定多个备选场景信息;
根据所述第一关键信息,在所述多个备选场景信息中确定所述实时视频对应的场景信息。
根据本发明的第二方面,提供一种信息推荐装置,包括:
采集模块,用于获取用户终端当前拍摄的实时视频;
第一处理模块,用于根据所述实时视频中的物体图像,确定第一关键信息;
第二处理模块,用于根据所述实时视频对应的场景信息,确定第二关键信息;
推荐模块,用于根据所述第一关键信息和所述第二关键信息,得到当前推荐信息。
可选地,在第二方面的一种可能实现方式中,所述第一处理模块用于:
接收用户针对所述物体图像输入的选择指令;将所述选择指令指示的物体图像,确定为目标物体图像;根据所述目标物体图像,确定第一关键信息。
可选地,在第二方面的另一种可能实现方式中,所述第一处理模块在所述接收用户针对所述物体图像输入的选择指令之前,还用于:
在所述实时视频中,向用户突出显示所述物体图像。
可选地,在第二方面的再一种可能实现方式中,所述第一处理模块具体用于:
在所述实时视频中获取手指悬空移动轨迹;根据所述手指悬空移动轨迹与所述物体图像的位置关系,确定用户针对所述物体图像输入的选择指令。
可选地,在第二方面的又一种可能实现方式中,所述第一处理模块具体用于:
将所述目标物体图像的语义信息,确定为第一语义信息;将所述第一语义信息和所述第一语义信息的同义词信息,作为第一关键信息。
可选地,在第二方面的又一种可能实现方式中,所述第一处理模块在所述根据所述实时视频中的物体图像,确定第一关键信息之前,还用于:
对所述实时视频中的视频帧进行物体识别,得到所述物体图像。
可选地,在第二方面的又一种可能实现方式中,所述第二处理模块在所述根据所述实时视频对应的场景信息,确定第二关键信息之前,还用于:
获取所述用户终端的当前位置信息;根据所述当前位置信息,确定所述实时视频对应的场景信息。
可选地,在第二方面的又一种可能实现方式中,所述第二处理模块在所述根据所述实时视频对应的场景信息,确定第二关键信息之前,还用于:
将所述实时视频中的物体图像的语义信息,确定为第二语义信息;根据所述第二语义信息,确定所述实时视频对应的场景信息。
可选地,在第二方面的又一种可能实现方式中,所述第二处理模块具体用于;
根据所述第二语义信息,确定多个备选场景信息;根据所述第一关键信息,在所述多个备选场景信息中确定所述实时视频对应的场景信息。
根据本发明的第三方面,提供一种电子设备,包括:存储器、处理器以及计算机程序,所述计算机程序存储在所述存储器中,所述处理器运行所述计算机程序执行本发明第一方面及第一方面各种可能设计的所述信息推荐方法。
根据本发明的第四方面,提供一种可读存储介质,所述可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能设计的所述信息推荐方法。
本发明提供的一种信息推荐方法、装置、电子设备和可读存储介质,通过,获取用户终端当前拍摄的实时视频,以得到用户周围物体和环境的信息;根据所述实时视频中的物体图像,确定第一关键信息,该第一关键信息体现了用户关注的物体;根据所述实时视频对应的场景信息,确定第二关键信息,该第二关键信息体现了检索的方向和数据领域;根据所述第一关键信息和所述第二关键信息,得到当前推荐信息,能够结合用户所在的场景和用户关注的物体进行强相关性的信息推荐,提高了信息推荐的针对性,实现了较高的用户体验。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种应用场景示意图;
图2是本发明实施例提供的一种信息推荐方法流程示意图;
图3是本发明实施例提供的一种厨房场景的物体图像示例;
图4是本发明实施例提供的图2中步骤S102的一种可选实施例流程示意图;
图5是本发明实施例提供的一种输入选择指令的实施例示例;
图6是本发明实施例提供的另一种输入选择指令的实施例示例;
图7是本发明实施例提供的一种信息推荐装置结构示意图;
图8是本发明实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图;
图9是本发明实施例提供的图8所示电子设备的一种示例。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
应当理解,在本发明的各种实施例中,各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解,在本发明中,“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解,在本发明中,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含,“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一,“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
应当理解,在本发明中,“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”,表示B与A相关联,根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B,还可以根据A和/或其他信息确定B。
取决于语境,如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
在本发明实施例中,视频帧是指构成视频的图片。视频可以认为是多个视频帧顺序构成的序列,视频的播放可以理解为是顺序显示该序列中的视频帧,由于视频帧的显示频率大于人眼可识别的数值范围,由此形成人眼看到的动态连续变化的视频画面。
参见图1,是本发明实施例提供的一种应用场景示意图。在图1所示的应用场景可以包含用户终端1和服务器2,其中用户终端1的个数可以是1个或者多个。且用户终端1具体可以是例如移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备和个人数字助理等具有拍摄功能的电子设备,其中,进一步地可以是例如AR眼镜和AR头盔的AR穿戴设备。在图1所示的场景中,可以是用户终端1拍摄用户前方的视频画面,然后在本地运算后向服务器2获取推荐信息,或者是用户终端1将拍摄到的视频画面传输给服务器2,服务器2根据这些视频画面向该用户终端1返回推荐信息。
在一种实现方式中,信息推荐的过程可以是主要依靠用户终端1进行处理。例如,可以是在用户终端1配置用于信息推荐的计算机程序和相关参数,以使得用户终端1在拍摄到视频帧时对其进行处理,然后在用户终端1的本地数据库中得到推荐信息。
在另一种实现方式中,信息推荐的过程可以是主要依靠服务器2进行处理。例如,可以是服务器2接收到用户的推荐信息获取请求时,实时接收用户终端1发来的实时视频,并根据这些实时视频获取推荐信息,再将推荐信息返回给用户终端1。由于服务器2通常具有较为强大的数据处理能力和分析能力,且数据存储量通常较大,因此可以连接多个用户终端1进行集中处理,处理效率较高。
本发明中信息推荐方法的各个步骤,还可以是由用户终端1和服务器2两者联合执行的。例如,可以是本发明下述实施例方法中一部分步骤由用户终端1实现、另一部分步骤由服务器2实现。本发明对信息推荐方法的执行主体是单独个体还是分布式系统不进行限定。
参见图2,是本发明实施例提供的一种信息推荐方法流程示意图,图2所示方法的执行主体可以是软件和/或硬件装置,例如图1所示的用户终端和/或服务器。图2所示方法包括步骤S101至步骤S104,具体如下:
S101,获取用户终端当前拍摄的实时视频。
可以理解为实时主动从用户终端的摄像头获取当前拍摄的实时视频;或者是在用户打开了信息智能推荐功能时,或者获取到预设的触发信息时,再从用户终端的摄像头获取当前拍摄的实时视频。
可选地,在获取到实时视频时,可以对所述实时视频中的视频帧进行物体识别,得到物体图像。具体地,首先获取将实时视频解析为待分析的视频帧。可以理解为,从用户终端的缓存中或者服务器的缓存中获取实时视频。从实时视频中解析得到的视频帧,可以是多个。然后在视频帧中获取物体图像的过程,可以是以图片识别和图片分类的方式获取的。例如对视频帧用语义分割算法(例如FCN算法)或实例分割算法(例如Mask RCNN算法)进行基于像素点的图片分类,对各视频帧中物体图像的类别和位置进行识别。
可选地,在获取到物体图像时,还可以将该物体图像的属性信息以悬浮显示的方式显示在其上方。属性信息可以理解为物体图像对应物体的名称、成分、作用和/或形成方式。例如对西红柿图像,获取西红柿的营养成分数据列表,然后悬浮显示在西红柿图像的附近。又例如,识别到西红柿图像,则将以西红柿为主的最常用菜谱信息悬浮显示在其附近。由此可以向用户提供实时视频中各物体的属性信息,提高用户体验。
S102,根据所述实时视频中的物体图像,确定第一关键信息。
可选地,为了方便用户明确哪些现实物体是已经被识别到的,可以在所述实时视频中,向用户突出显示所述物体图像。可以理解为,将实时视频进行物体图像的突出处理后向用户进行实时同步地显示。
参见图3,是本发明实施例提供的一种厨房场景的物体图像示例。在图3所示的示例中,可以是在用户来到厨房后获取到厨房的实时视频,并在厨房识别到物体图像包括:电饭煲31、蒸锅32、电微波炉33、煮锅34、鸡肉36以及鱼肉36。图3中是以环形光圈对识别到的物体图像标记显示,以实现突出显示物体图像。可选地,还可以是以框形标记或者以特殊颜色标记显示。
其中,确定第一关键信息的具体方式可以有多种,参见图4,是本发明实施例提供的图2中步骤S102的一种可选实施例流程示意图。图4所示方法包括步骤S201至步骤S203,具体如下:
S201,接收用户针对所述物体图像输入的选择指令。
用户输入选择指令的方式可以有多种,例如语音输入或者是在触摸显示屏上对物体图像进行点击选择,还可以是在镜头前移动手指,以手指图像的悬空位置形成输入的选择指令。
参见图5,是本发明实施例提供的一种输入选择指令的实施例示例。在图5所示的实现方式中,以AR眼镜为执行主体举例说明,用户例如是头戴AR眼镜,然后伸出右手在前方显示的实时视频中画圈,并圈出电饭煲31和鸡肉36,AR眼镜在所述实时视频中获取手指悬空移动轨迹,并根据所述手指悬空移动轨迹与所述物体图像的位置关系,确定用户针对所述物体图像输入的选择指令。例如图5中的手指悬空移动轨迹与所述物体图像电饭煲31和鸡肉36有重合区域,则确定选择指令是选定电饭煲31和鸡肉36。其中,可以是在确定手指悬空移动轨迹的出现闭环时,根据闭环形成的轨迹确定出选择指令。或者是以手指悬空移动轨迹交接到的物体图像作为选择指令指示的物体图像。
参见图6,是本发明实施例提供的另一种输入选择指令的实施例示例。图6中,用户以手指划过电饭煲31和鸡肉36的图像区域,则以手指图像出现到手指图像离开这段时间划过的物体图像,作为选择指令指示的物体图像。选择指令的输入方式还可以有很多种,在此不一一列举。
S202,将所述选择指令指示的物体图像,确定为目标物体图像。
S203,根据所述目标物体图像,确定第一关键信息。
可以是直接将目标物体图像的语义信息作为第一关键信息,例如将电饭煲31和鸡肉36对应的“电饭煲”和“鸡肉”作为第一关键信息。
还可以是先将所述目标物体图像的语义信息,确定为第一语义信息。例如可以理解为将电饭煲31和鸡肉36对应的“电饭煲”和“鸡肉”作为第一语义信息。然后,将所述第一语义信息和所述第一语义信息的同义词信息,作为第一关键信息。例如“电饭煲”的同义词包括“电饭锅”,“鸡肉”的同义词包括“鸡”,那么将“电饭煲、电饭锅、鸡肉、鸡”作为第一关键信息。
S103,根据所述实时视频对应的场景信息,确定第二关键信息。
可选地,可以先获取实时视频对应的场景信息,再进行第二关键信息的确定。具体地,可以先将所述实时视频中的物体图像的语义信息,确定为第二语义信息。例如图3中获取到的第二语义信息包括:“电饭煲、蒸锅、电微波炉、煮锅、鸡肉以及鱼肉”。然后根据所述第二语义信息,确定所述实时视频对应的场景信息。例如根据“电饭煲、蒸锅、电微波炉、煮锅、鸡肉以及鱼肉”可以确定场景信息是“厨房场景”。
确定所述实时视频对应的场景信息的一种实现方式可以是:首先根据所述第二语义信息,确定多个备选场景信息。例如可能由于还识别到桌子、椅子、窗帘等物体图像,得到备选场景信息“厨房场景”、“阳台场景”。然后根据所述第一关键信息,在所述多个备选场景信息中确定所述实时视频对应的场景信息。例如图5和图6中得到的第一关键信息可以是“电饭煲、电饭锅、鸡肉、鸡”,由此在备选场景信息“厨房场景”、“阳台场景”中,最终将“厨房场景”作为实时视频对应的场景信息。可见,结合第一关键信息来确定实时视频对应的场景信息,可以提高场景信息的准确性。
可选地,在另一种实现方式中,可以是结合地理位置信息确定实时视频对应的场景信息,具体地,先获取所述用户终端的当前位置信息;然后根据所述当前位置信息,确定所述实时视频对应的场景信息。例如根据定位信息确定用户终端的当前位置信息为家中的厨房,那么直接可以确定所述实时视频对应的场景信息是“厨房”。
本实施例中步骤S102与步骤S103,并不受所描述的动作顺序的限制,步骤S102与步骤S103可以采用其他顺序或者同时进行。
S104,根据所述第一关键信息和所述第二关键信息,得到当前推荐信息。
在一种实现方式中,可以直接将第一关键信息和第二关键信息作为检索词进行检索,将检索结果作为当前推荐信息,然后向用户显示。
在另一种实现方式中,可以是将第一关键信息和所述第二关键信息的各种组合得到一检索式列表,然后向用户显示。在用户在检索式列表中择一之后,以用户选择的检索式进行检索,将检索结果作为当前推荐信息,然后向用户显示。通过加入用户的互动操作,可以实现与用户的需求匹配。
在再一种实现方式中,可以是将第一关键信息和所述第二关键信息的各种组合得到一检索式列表,然后以用户历史浏览信息或者其他用户的历史浏览信息得到一偏好信息。根据该偏好信息在检索式列表中选择最终检索式,以最终检索式进行检索,将检索结果作为当前推荐信息,然后向用户显示。通过生成偏好信息,可以提高推荐信息的准确性。
本实施例提供的一种信息推荐方法,通过,获取用户终端当前拍摄的实时视频,以得到用户周围物体和环境的信息;根据所述实时视频中的物体图像,确定第一关键信息,该第一关键信息体现了用户关注的物体;根据所述实时视频对应的场景信息,确定第二关键信息,该第二关键信息体现了检索的方向和数据领域;根据所述第一关键信息和所述第二关键信息,得到当前推荐信息,能够结合用户所在的场景和用户关注的物体进行强相关性的信息推荐,提高了信息推荐的针对性,实现了较高的用户体验。
参见图7,是本发明实施例提供的一种信息推荐装置结构示意图,图7所示的信息推荐装置50主要包括:
采集模块51,用于获取用户终端当前拍摄的实时视频;
第一处理模块52,用于根据所述实时视频中的物体图像,确定第一关键信息;
第二处理模块53,用于根据所述实时视频对应的场景信息,确定第二关键信息;
推荐模块54,用于根据所述第一关键信息和所述第二关键信息,得到当前推荐信息。
图7所示实施例的信息推荐装置50对应地可用于执行图2所示方法实施例中的步骤,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
可选地,所述第一处理模块52用于:
接收用户针对所述物体图像输入的选择指令;将所述选择指令指示的物体图像,确定为目标物体图像;根据所述目标物体图像,确定第一关键信息。
可选地,所述第一处理模块52在所述接收用户针对所述物体图像输入的选择指令之前,还用于:
在所述实时视频中,向用户突出显示所述物体图像。
可选地,所述第一处理模块52具体用于:
在所述实时视频中获取手指悬空移动轨迹;根据所述手指悬空移动轨迹与所述物体图像的位置关系,确定用户针对所述物体图像输入的选择指令。
可选地,所述第一处理模块52具体用于:
将所述目标物体图像的语义信息,确定为第一语义信息;将所述第一语义信息和所述第一语义信息的同义词信息,作为第一关键信息。
可选地,所述第一处理模块52在所述根据所述实时视频中的物体图像,确定第一关键信息之前,还用于:
对所述实时视频中的视频帧进行物体识别,得到所述物体图像。
可选地,所述第二处理模块53在所述根据所述实时视频对应的场景信息,确定第二关键信息之前,还用于:
获取所述用户终端的当前位置信息;根据所述当前位置信息,确定所述实时视频对应的场景信息。
可选地,所述第二处理模块53在所述根据所述实时视频对应的场景信息,确定第二关键信息之前,还用于:
将所述实时视频中的物体图像的语义信息,确定为第二语义信息;根据所述第二语义信息,确定所述实时视频对应的场景信息。
可选地,所述第二处理模块53具体用于;
根据所述第二语义信息,确定多个备选场景信息;根据所述第一关键信息,在所述多个备选场景信息中确定所述实时视频对应的场景信息。
参见图8,是本发明实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图,该电子设备60包括:处理器61、存储器62和计算机程序;其中
存储器62,用于存储所述计算机程序,该存储器还可以是闪存(flash)。所述计算机程序例如是实现上述方法的应用程序、功能模块等。
处理器61,用于执行所述存储器存储的计算机程序,以实现上述方法中的各个步骤。具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。
可选地,存储器62既可以是独立的,也可以跟处理器61集成在一起。
当所述存储器62是独立于处理器61之外的器件时,所述电子设备60还可以包括:
总线63,用于连接所述存储器62和处理器61。
参见图9,是本发明实施例提供的图8所示电子设备的一种示例。在图9所示实施例的基础上,电子设备具体可以是如图9所示的终端设备800。例如终端设备800可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
继续参见图9,电子设备800可以包括以下一个或多个组件:处理组件802,存储器804,电源组件806,多媒体组件808,音频组件810,输入/输出(I/O)接口812,传感器组件814,以及通信组件816。
处理组件802通常控制电子设备800的整体操作,诸如与显示、电话呼叫、数据通信、相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件802可以包括一个或多个模块,便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如,处理组件802可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件810包括一个麦克风(MIC),当电子设备800处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中,音频组件810还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器,用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件814可以检测到电子设备800的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘,传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变,用户与电子设备800接触的存在或不存在,电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件814还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
本发明还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。
其中,可读存储介质可以是计算机存储介质,也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如,可读存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息,且可向该可读存储介质写入信息。当然,可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits,简称:ASIC)中。另外,该ASIC可以位于用户设备中。当然,处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。可读存储介质可以是只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明还提供一种程序产品,该程序产品包括执行指令,该执行指令存储在可读存储介质中。设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令,至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
在上述电子设备的实施例中,应理解,处理器可以是中央处理单元(英文:CentralProcessing Unit,简称:CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文:DigitalSignal Processor,简称:DSP)、专用集成电路(英文:Application Specific IntegratedCircuit,简称:ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (14)

1.一种信息推荐方法,其特征在于,包括:
获取用户终端当前拍摄的实时视频;
根据所述实时视频中的物体图像,确定第一关键信息;
将所述实时视频中的物体图像的语义信息,确定为第二语义信息;
根据所述第二语义信息,确定多个备选场景信息;
根据所述第一关键信息,在所述多个备选场景信息中确定所述实时视频对应的场景信息;
根据所述实时视频对应的场景信息,确定第二关键信息;
根据所述第一关键信息和所述第二关键信息,得到当前推荐信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述实时视频中的物体图像,确定第一关键信息,包括:
接收用户针对所述物体图像输入的选择指令;
将所述选择指令指示的物体图像,确定为目标物体图像;
根据所述目标物体图像,确定第一关键信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述接收用户针对所述物体图像输入的选择指令之前,还包括:
在所述实时视频中,向用户突出显示所述物体图像。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述接收用户针对所述物体图像输入的选择指令,包括:
在所述实时视频中获取手指悬空移动轨迹;
根据所述手指悬空移动轨迹与所述物体图像的位置关系,确定用户针对所述物体图像输入的选择指令。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标物体图像,确定第一关键信息,包括:
将所述目标物体图像的语义信息,确定为第一语义信息;
将所述第一语义信息和所述第一语义信息的同义词信息,作为第一关键信息。
6.根据权利要求1至5任一所述的方法,其特征在于,在所述根据所述实时视频中的物体图像,确定第一关键信息之前,还包括:
对所述实时视频中的视频帧进行物体识别,得到所述物体图像。
7.一种信息推荐装置,其特征在于,包括:
采集模块,用于获取用户终端当前拍摄的实时视频;
第一处理模块,用于根据所述实时视频中的物体图像,确定第一关键信息;
第二处理模块,用于根据所述实时视频对应的场景信息,确定第二关键信息;
推荐模块,用于根据所述第一关键信息和所述第二关键信息,得到当前推荐信息;
所述第二处理模块在所述根据所述实时视频对应的场景信息,确定第二关键信息之前,还用于:
将所述实时视频中的物体图像的语义信息,确定为第二语义信息;根据所述第二语义信息,确定所述实时视频对应的场景信息;
所述第二处理模块具体用于;
根据所述第二语义信息,确定多个备选场景信息;根据所述第一关键信息,在所述多个备选场景信息中确定所述实时视频对应的场景信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一处理模块用于:
接收用户针对所述物体图像输入的选择指令;将所述选择指令指示的物体图像,确定为目标物体图像;根据所述目标物体图像,确定第一关键信息。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第一处理模块在所述接收用户针对所述物体图像输入的选择指令之前,还用于:
在所述实时视频中,向用户突出显示所述物体图像。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第一处理模块具体用于:
在所述实时视频中获取手指悬空移动轨迹;根据所述手指悬空移动轨迹与所述物体图像的位置关系,确定用户针对所述物体图像输入的选择指令。
11.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第一处理模块具体用于:
将所述目标物体图像的语义信息,确定为第一语义信息;将所述第一语义信息和所述第一语义信息的同义词信息,作为第一关键信息。
12.根据权利要求7至11任一所述的装置,其特征在于,所述第一处理模块在所述根据所述实时视频中的物体图像,确定第一关键信息之前,还用于:
对所述实时视频中的视频帧进行物体识别,得到所述物体图像。
13.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器以及计算机程序,所述计算机程序存储在所述存储器中,所述处理器运行所述计算机程序执行如权利要求1至6任一所述的信息推荐方法。
14.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时用于实现如权利要求1至6任一所述的信息推荐方法。
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