CN109065167A - 老年人运动风险评估方法 - Google Patents
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Abstract
本发明主要提供了一种老年人运动风险评估方法，本发明设计合理，突破信息壁垒，建立综合健康档案库，形成对居民的长期跟踪健康促进，能够对居民全方位全周期的健康数据进行整合和应用。目前各级医疗机构之间存在信息壁垒，需要打破；实现跨机构的居民身份统一认证，为居民提供统一服务，统一健康跟踪的基础，整合优质健康管理服务资源，形成综合服务体系；整合包括公共卫生、基本医疗、三甲医院、连锁药店等多方位的优质资源，形成“健联体”，发挥协同效应，智能化的健康风险精准预测与精准预警能力，以驱动各项服务的整合；通过大数据分析技术的应用，实现基于数据的风险精准预测和预警，以此为驱动来构建产业体系。
Description
技术领域
本发明主要涉及老年人身体健康状况监测的技术领域，具体涉及老年人运动风险评估方法。
背景技术
随着生活水平的日益提高，全国各地都掀起了运动热潮，通过运动健身，实现身体素质的提高，以此达到增强体质的目的，尤其的是针对老年人而言，身体素质差，常需要通过运动来实现增强体质，但是，由于老年人的体质因素，在老年人运动过程中，有许多老年人由于身体因素，导致突发各类急症，进而，为了能够避免发生上述现象，本技术领域内的技术人员需要研制一种老年人运动时，风险评估的方法，以此将老年人的风险降至最小化，以此降低老年人运动时发生急症的现象。
发明内容
本发明主要提供了一种老年人运动风险评估估算法，用以解决上述背景技术中提出的技术问题。
本发明解决上述技术问题采用的技术方案为：
老年人运动风险评估方法，其特征在于，所述风险评估方法的具体操作过程如下：
S01：通过社区健康促进中心，对居民健康数据进行登记；
S02：智能分析引擎，根据健康数据自动分析居民健康风险；
S03：结合系统干预建议，给出定制化干预方案；
S04：对老年人重点人群，根据风险类型，针对性推荐医疗、医药等服务；
S05：通过随身携带智能穿戴设备，对异常指标进行预警和干预。
优选的，该评估方法主要基于手机、PC端实现，所述手机、PC端内包括业务模块、数据管理模块、能力管理模块、接口管理模块和用户使用模块。
优选的，所述业务模块包括居民自主服务系统、健康服务工作系统和统计监管系统，所述居民自主服务系统包括健康评估、在线咨询、数据监测、慢病管理和门诊预约；所述健康服务工作系统包括健康风险管理、签约管理、慢病管理、预约管理、医患互动、健康档案维护、任务统计和趋势跟踪管理；所述统计监管系统包括服务监督、医生任务统计、疾病数据分析、异常提醒和绩效考核。
优选的，所述数据管理模块包括病人信息库、电子病历库、健康档案库、慢病资源库和统计分析库。
优选的，所述能力管理模块包括医疗大数据分析引擎、数据监控引擎和消息推送引擎。
优选的，所述接口管理模块包括电子病历接口、电子档案接口、公共卫生管理业务接口和消息推送接口。
优选的，所述数据管理模块中，居民信息的主要来源包括智慧城市、用户上传、家用可穿戴设备、健康小屋、智能评估、医院、体检中心、家庭医生、和上门体检服务，上述多个信息来源主要是通过居民的基本档案、生活习惯、检测档案、疾病档案、健康处方及用药、就诊档案、服务档案、随访档案和死亡档案。
优选的，所述智慧城市的信息主要来源于居民的基本档案、生活习惯和死亡档案；所述用户上传的信息主要来源于居民的基本档案、生活习惯和检测档案；所述家用可穿戴设备和健康小屋的信息主要来源于居民的检测档案；所述智能评估的信息主要来源于居民的疾病档案和健康处方及用药；所述医院的信息主要来源于居民的检测档案、疾病档案、健康处方及用药、就诊档案和死亡档案；所述家庭医生的信息主要来源于居民的检测档案、疾病档案、健康处方及用药、就诊档案、服务档案和随访档案；所述服务的信息主要来源于居民的服务档案。
优选的，所述基本档案主要包括户籍信息、工作信息、亲属关系和医保信息；所述生活习惯包括生活环境信息、饮食、运动和就诊；所述检测档案包括医疗检测档案、中医体质辨识档案和体质检测档案；疾病档案包括疾病档案、疾病风险档案、遗传病档案和遗传病史档案；所述健康处方及用药包括用药档案盒健康处方；所述就诊档案包括就诊记录和电子病历；所述服务档案包括工作信息、亲属关系和医保信息；所述随访档案包括慢病随访档案、儿童成长随访档案、孕产妇随访档案和精神病随访档案。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
（1）本发明设计合理，突破信息壁垒，建立综合健康档案库，形成对居民的长期跟踪健康促进，能够对居民全方位全周期的健康数据进行整合和应用。目前各级医疗机构之间存在信息壁垒，需要打破；
（2）实现跨机构的居民身份统一认证，为居民提供统一服务，统一健康跟踪的基础，整合优质健康管理服务资源，形成综合服务体系；
（3）整合包括公共卫生、基本医疗、三甲医院、连锁药店等多方位的优质资源，形成“健联体”，发挥协同效应，智能化的健康风险精准预测与精准预警能力，以驱动各项服务的整合；
（4）通过大数据分析技术的应用，实现基于数据的风险精准预测和预警，以此为驱动来构建产业体系。
以下将结合具体的实施例对本发明进行详细的解释说明。
附图说明
图1为本发明的整体流程结构示意图；
图2为本发明的功能模块分布图；
图3为本发明的数据来源结构分布图；
图4为本发明的居民健康档案分布图。
具体实施方式
现详细说明本发明的多种示例性实施方式，该详细说明不应认为是对本发明的限制，而应理解为是对本发明的某些方面、特性和实施方案的更详细的描述。
在不背离本发明的范围或精神的情况下，可对本发明说明书的具体实施方式做多种改进和变化，这对本领域技术人员而言是显而易见的。由本发明的说明书得到的其他实施方式对技术人员而言是显而易见得的。本申请说明书和实施例仅是示例性的。
实施例
老年人运动风险评估方法，其特征在于，所述风险评估方法的具体操作过程如下：
S01：通过社区健康促进中心，对居民健康数据进行登记；
S02：智能分析引擎，根据健康数据自动分析居民健康风险；
S03：结合系统干预建议，给出定制化干预方案；
S04：对老年人重点人群，根据风险类型，针对性推荐医疗、医药等服务；
S05：通过随身携带智能穿戴设备，对异常指标进行预警和干预。
该评估方法主要基于手机、PC端实现，所述手机、PC端内包括业务模块、数据管理模块、能力管理模块、接口管理模块和用户使用模块。
所述业务模块包括居民自主服务系统、健康服务工作系统和统计监管系统，所述居民自主服务系统包括健康评估、在线咨询、数据监测、慢病管理和门诊预约；所述健康服务工作系统包括健康风险管理、签约管理、慢病管理、预约管理、医患互动、健康档案维护、任务统计和趋势跟踪管理；所述统计监管系统包括服务监督、医生任务统计、疾病数据分析、异常提醒和绩效考核。
所述数据管理模块包括病人信息库、电子病历库、健康档案库、慢病资源库和统计分析库。
所述能力管理模块包括医疗大数据分析引擎、数据监控引擎和消息推送引擎。
所述接口管理模块包括电子病历接口、电子档案接口、公共卫生管理业务接口和消息推送接口。
所述数据管理模块中，居民信息的主要来源包括智慧城市、用户上传、家用可穿戴设备、健康小屋、智能评估、医院、体检中心、家庭医生、和上门体检服务，上述多个信息来源主要是通过居民的基本档案、生活习惯、检测档案、疾病档案、健康处方及用药、就诊档案、服务档案、随访档案和死亡档案。
所述智慧城市的信息主要来源于居民的基本档案、生活习惯和死亡档案；所述用户上传的信息主要来源于居民的基本档案、生活习惯和检测档案；所述家用可穿戴设备和健康小屋的信息主要来源于居民的检测档案；所述智能评估的信息主要来源于居民的疾病档案和健康处方及用药；所述医院的信息主要来源于居民的检测档案、疾病档案、健康处方及用药、就诊档案和死亡档案；所述家庭医生的信息主要来源于居民的检测档案、疾病档案、健康处方及用药、就诊档案、服务档案和随访档案；所述服务的信息主要来源于居民的服务档案。
所述基本档案主要包括户籍信息、工作信息、亲属关系和医保信息；所述生活习惯包括生活环境信息、饮食、运动和就诊；所述检测档案包括医疗检测档案、中医体质辨识档案和体质检测档案；疾病档案包括疾病档案、疾病风险档案、遗传病档案和遗传病史档案；所述健康处方及用药包括用药档案盒健康处方；所述就诊档案包括就诊记录和电子病历；所述服务档案包括工作信息、亲属关系和医保信息；所述随访档案包括慢病随访档案、儿童成长随访档案、孕产妇随访档案和精神病随访档案。
本发明的具体操作实施例如下：
先通过手机APP端或者电脑PC端，在居民健康档案中，按照要求，逐一输入居民信息，在基本档案中，输入居民的户籍信息、工作信息、亲属关系和医保信息；在生活习惯中输入生活环境信息、饮食、运动和就诊信息；在检测档案中输入医疗检测档案、中医体质辨识档案和体质检测档案信息；在疾病档案中输入疾病档案、疾病风险档案、遗传病档案和遗传病史档案信息；在所述健康处方及用药中输入用药档案盒健康处方信息；在就诊档案中输入就诊记录和电子病历信息；在服务档案中输入工作信息、亲属关系和医保信息；在随访档案中输入慢病随访档案、儿童成长随访档案、孕产妇随访档案和精神病随访档案信息。
成功输入的居民健康档案，会逐一上传至数据来源中心内，输入到基本档案、生活习惯和死亡档案中的资料会被智慧城市的后台系统自动读取并且存档；基本档案、生活习惯和检测档案会通过用户上传，传送至数据管理管理模块内；输入到检测档案的信息会实时传送到可穿戴设备和健康小屋平台模块内进行储存；居民的疾病档案和健康处方及用药的信息会自主传送到智能评估系统内存储；居民的检测档案、疾病档案、健康处方及用药、就诊档案和死亡档案的信息会自动传送至医院的信息文库内；居民的检测档案、疾病档案、健康处方及用药、就诊档案、服务档案和随访档案的信息会传送至家庭医生的电脑文库内；居民的服务档案信息会自主传送至服务系统内。
在手机、PC端内，都设有能力管理模块单元，通过智能分析引擎的作用，对监控到的数据进行分析、监控，并且自主分析出，老年人的身体健康状况，并且通过信息推送引擎，将老年人的健康状况推送到手机、PC端内，在通过电子病历接口、健康档案接口、公共卫生管理业务接口和消息推送接口，分别进行信息推送。
六大专项服务采用统筹规划、分步实施的方式，与综合信息平台相结合逐项落实：
（一）健康知识配送服务
在综合平台上建立健康知识配送系统：采用你点我送的方式，运用健康讲座、在线健康传教等方式全面普及健康知识，建立健康的生活理念与生活方式；
（二）健康检测服务
1、在综合平台上建设“体检一步通”系统：实现报名、体检、报告的服务一体化，大大方便老年人体检、两癌筛查等工作的开展，方便居民；
2、建设群众身边的健康检测点并与平台互联：依托社区卫生服务站、村卫生室、园区、企业、学校等场所，建立群众身边的健康检测点，采用物联网的技术，把已经建成或待建的健康检测点的检测数据自动采集到平台上，实现动态的健康档案管理，为针对性的居民健康促进工作提供数据基础；
（三）健康管理服务
在平台上建设健康管理服务系统：通过健康问卷、健康档案数据分析等手段，为居民提供针对性的健康建议；
（四）慢病管理服务
在平台上建设慢病管理服务系统：通过健康检测点上传的数据或者群众通过居家的健康物联网检测设备上传的数据，对数据进行分析，提供居民进行自我慢病管理，对于需要干预的慢病病人，由家庭医生进行针对性的慢病干预；
（五）医疗服务
在平台上集成弋江区的医疗服务机构：方便居民能够进行预约，对于专家号源，可以开放给家庭医生进行预约，实现分级转诊，医疗服务有序化；
（六）医药服务
在平台上集成医药服务机构：方便居民获得医药服务机构的医药配送服务，同时打通社区基层医疗机构与社区医药机构，共同为社区居民提供基于基层诊疗的医药服务。
以上所述仅为本发明示意性的具体实施方式，在不脱离本发明的构思和原则的前提下，任何本领域的技术人员所做出的等同变化与修改，均应属于本发明保护的范围。
Claims (9)
1.老年人运动风险评估方法，其特征在于，所述风险评估方法的具体操作过程如下：
S01：通过社区健康促进中心，对居民健康数据进行登记；
S02：智能分析引擎，根据健康数据自动分析居民健康风险；
S03：结合系统干预建议，给出定制化干预方案；
S04：对老年人重点人群，根据风险类型，针对性推荐医疗、医药等服务；
S05：通过随身携带智能穿戴设备，对异常指标进行预警和干预。
2.根据权利要求1所述的老年人运动风险评估方法，其特征在于，该评估方法主要基于手机、PC端实现，所述手机、PC端内包括业务模块、数据管理模块、能力管理模块、接口管理模块和用户使用模块。
3.根据权利要求2所述的老年人运动风险评估方法，其特征在于，所述业务模块包括居民自主服务系统、健康服务工作系统和统计监管系统，所述居民自主服务系统包括健康评估、在线咨询、数据监测、慢病管理和门诊预约；所述健康服务工作系统包括健康风险管理、签约管理、慢病管理、预约管理、医患互动、健康档案维护、任务统计和趋势跟踪管理；所述统计监管系统包括服务监督、医生任务统计、疾病数据分析、异常提醒和绩效考核。
4.根据权利要求2所述的老年人运动风险评估方法，其特征在于，所述数据管理模块包括病人信息库、电子病历库、健康档案库、慢病资源库和统计分析库。
5.根据权利要求2所述的老年人运动风险评估方法，其特征在于，所述能力管理模块包括医疗大数据分析引擎、数据监控引擎和消息推送引擎。
6.根据权利要求2所述的老年人运动风险评估方法，其特征在于，所述接口管理模块包括电子病历接口、电子档案接口、公共卫生管理业务接口和消息推送接口。
7.根据权利要求2所述的老年人运动风险评估方法，其特征在于，所述数据管理模块中，居民信息的主要来源包括智慧城市、用户上传、家用可穿戴设备、健康小屋、智能评估、医院、体检中心、家庭医生、和上门体检服务，上述多个信息来源主要是通过居民的基本档案、生活习惯、检测档案、疾病档案、健康处方及用药、就诊档案、服务档案、随访档案和死亡档案。
8.根据权利要求7所述的老年人运动风险评估方法，其特征在于，所述智慧城市的信息主要来源于居民的基本档案、生活习惯和死亡档案；所述用户上传的信息主要来源于居民的基本档案、生活习惯和检测档案；所述家用可穿戴设备和健康小屋的信息主要来源于居民的检测档案；所述智能评估的信息主要来源于居民的疾病档案和健康处方及用药；所述医院的信息主要来源于居民的检测档案、疾病档案、健康处方及用药、就诊档案和死亡档案；所述家庭医生的信息主要来源于居民的检测档案、疾病档案、健康处方及用药、就诊档案、服务档案和随访档案；所述服务的信息主要来源于居民的服务档案。
9.根据权利要求8所述的老年人运动风险评估方法，其特征在于，所述基本档案主要包括户籍信息、工作信息、亲属关系和医保信息；所述生活习惯包括生活环境信息、饮食、运动和就诊；所述检测档案包括医疗检测档案、中医体质辨识档案和体质检测档案；疾病档案包括疾病档案、疾病风险档案、遗传病档案和遗传病史档案；所述健康处方及用药包括用药档案盒健康处方；所述就诊档案包括就诊记录和电子病历；所述服务档案包括工作信息、亲属关系和医保信息；所述随访档案包括慢病随访档案、儿童成长随访档案、孕产妇随访档案和精神病随访档案。
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