CN108540760A - 视频监控识别方法、装置和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种视频监控识别方法、装置和系统，涉及视频监控技术领域。其中的方法包括：接收视频监控设备发送的监控时间信息和在该监控时间采集的视频图像信息；接收身份标识采集设备发送的采集时间信息和在该采集时间采集的各用户设备标识信息；根据视频图像信息识别出各用户生物特征信息；若监控时间与采集时间的时间差在阈值时间范围内，则确定用户设备标识对应的用户身份记录信息与各用户生物特征信息匹配程度；识别该用户设备标识为与该用户设备标识对应的用户身份记录信息匹配程度最高的用户生物特征信息的用户所携带的设备标识，因此可以区分出在同一时间进入视频监控范围内各用户的设备标识，进而可以区分视频图像中各用户的具体信息。

Description

视频监控识别方法、装置和系统

技术领域

本发明涉及视频监控技术领域，尤其涉及一种视频监控识别方法、装置和系统。

背景技术

视频监控摄像头以直观、及时和信息内容丰富等特点，被越来越多的公共场所应用，通过视频监控摄像头可以迅速采集出进入公共场所的用户图像，但无法获知用户的具体信息，例如，年龄、身高等。

虽然可以通过将摄像头采集的图像与WIFI设备采集的信息相结合，根据用户携带设备的标识查询到用户的信息，进而确定监控到的人的信息。但如果多个人同时进入摄像头的视距范围和WIFI设备的采集范围(如一对情侣一起进入一家商场)，则无法区分视频中各用户携带设备的标识，也就无法区分视频图像中各用户信息。

发明内容

本发明要解决的一个技术问题是提供一种视频监控识别方法、装置和系统，能够及时区分视频中用户所携带的设备标识。

根据本发明一方面，提出一种视频监控识别方法，包括：接收视频监控设备发送的监控时间信息和在监控时间采集的视频图像信息；接收身份标识采集设备发送的采集时间信息和在采集时间采集的各用户设备标识信息；根据视频图像信息识别出各用户生物特征信息；若监控时间与采集时间的时间差在阈值时间范围内，则确定用户设备标识信息对应的用户身份记录信息与各用户生物特征信息匹配程度；识别用户设备标识为与用户设备标识信息对应的用户身份记录信息匹配程度最高的用户生物特征信息的用户所携带的设备标识。

进一步地，该方法还包括：若监控时间与采集时间的时间差在阈值时间范围内，则将视频图像信息与对应的各用户生物特征信息以及各用户设备标识信息进行关联存储。

进一步地，该方法还包括：若根据视频图像信息识别出的用户生物特征信息未保存在关联存储库中，则将视频图像信息与对应的用户生物特征信息以及各用户设备标识信息进行关联存储。

进一步地，该方法还包括：将用户设备标识信息对应的用户身份记录信息显示在携带用户设备的用户所在视频图像上。

进一步地，用户设备标识为用户设备的MAC地址。

进一步地，视频监控设备的监控范围与身份标识采集设备的采集范围相当。

根据本发明的另一方面，还提出一种视频监控识别装置，包括：监控信息接收单元，用于接收视频监控设备发送的监控时间信息和在监控时间采集的视频图像信息；标识信息接收单元，用于接收身份标识采集设备发送的采集时间信息和在采集时间采集的各用户设备标识信息；生物特征信息识别单元，用于根据视频图像信息识别出各用户生物特征信息；用户身份识别单元，用于根据用户设备标识信息查询对应的用户身份记录信息；信息匹配程度确定单元，用于若监控时间与采集时间的时间差在阈值时间范围内，则确定用户设备标识信息对应的用户身份记录信息与各用户生物特征信息匹配程度；设备标识识别单元，用于识别用户设备标识为与用户设备标识信息对应的用户身份记录信息匹配程度最高的用户生物特征信息的用户所携带的设备标识。

进一步地，该装置还包括关联存储单元；关联存储单元用于若监控时间与采集时间的时间差在阈值时间范围内，则将视频图像信息与对应的各用户生物特征信息以及各用户设备标识信息进行关联存储。

进一步地，关联存储单元还用于若根据视频图像信息识别出的用户生物特征信息未保存在关联存储库中，则将视频图像信息与对应的用户生物特征信息以及各用户设备标识信息进行关联存储。

进一步地，该装置还包括用户信息显示单元；用户信息显示单元用于将用户设备标识信息对应的用户身份记录信息显示在携带用户设备的用户所在视频图像上。

进一步地，用户设备标识为用户设备的MAC地址。

进一步地，视频监控设备的监控范围与身份标识采集设备的采集范围相当。

根据本发明的另一方面，还提出一种视频监控识别系统，其特征在于，包括视频监控设备、身份标识采集设备和上述的视频监控识别装置。

与现有技术相比，本发明接收到视频图像信息和各用户设备标识信息后，根据视频图像信息识别出各用户生物特征信息，进而根据时间戳确定某一个用户设备标识信息对应的用户身份记录信息与各用户生物特征信息匹配程度，识别该用户设备标识为与该用户设备标识信息对应的用户身份记录信息匹配程度最高的用户生物特征信息的用户所携带的设备标识，因此可以区分出在同一时间进入视频监控范围内各用户的设备标识，进而可以区分视频图像中各用户的具体信息。

通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明

构成说明书的一部分的附图描述了本发明的实施例，并且连同说明书一起用于解释本发明的原理。

参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本发明，其中：

图1为本发明视频监控识别方法的一个实施例的流程示意图。

图2为本发明视频监控识别方法的另一个实施例的流程示意图。

图3为本发明视频监控识别方法的一个具体实施例的流程示意图。

图4为本发明视频监控识别装置的一个实施例的结构示意图。

图5为本发明视频监控识别装置的另一个实施例的结构示意图。

图6为本发明视频监控识别系统的一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。

同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。

在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。

图1为本发明视频监控识别方法的一个实施例的流程示意图。该方法包括以下步骤：

在步骤110，接收视频监控设备发送的监控时间信息和在该监控时间采集的视频图像信息。其中，可以在指定区域内部署摄像头，摄像头可以将采集到的视频图像和采集该视频图像时的时间信息发送至视频监控识别装置。

在步骤120，接收身份标识采集设备发送的采集时间信息和在该采集时间采集的各用户设备标识信息。其中，也可以在指定区域内部署身份标识采集设备，例如，WIFI设备。通过WIFI设备可以采集一定范围内用户携带的设备的MAC地址等用户设备标识信息，WIFI设备可以将采集到的用户设备的MAC地址以及采集该用户设备的MAC地址的时间信息发送至视频监控识别装置。

在步骤130，根据视频图像信息识别出各用户生物特征信息。例如，监控到用户的图像后，通过一定的算法粗略识别出该用户的性别、大概身高、大概年龄段等粗略人物信息。如果多个用户同时出现在视频图像中，则可以识别出各用户的粗略人物信息。

在步骤140，若监控时间与采集时间的时间差在阈值时间范围内，则确定用户设备标识信息对应的用户身份记录信息与各用户生物特征信息匹配程度。例如，可以根据用户设备的MAC地址查询在MAC地址数据库中查找到每个MAC地址对应的详细人物信息，例如，用户的真实身高，具体年龄等。由于在步骤130中，已经获得用户的粗略人物信息，则可以将各粗略人物信息与详细人物信息进行匹配和拟合。

在步骤150，识别用户设备标识为与该用户设备标识信息对应的用户身份记录信息匹配程度最高的用户生物特征信息的用户所携带的设备标识。如果一个人的粗略人物信息与一个设备的MAC地址对应的详细人物信息匹配度很高，则可确定视频监控到的这个人与这个MAC地址是匹配的，即这个MAC地址就是这个人携带的设备的MAC地址。

在该实施例中，接收到视频图像信息和各用户设备标识信息后，根据视频图像信息识别出各用户生物特征信息，进而根据时间戳确定某一个用户设备标识信息对应的用户身份记录信息与各用户生物特征信息匹配程度，识别该用户设备标识为与该用户设备标识信息对应的用户身份记录信息匹配程度最高的用户生物特征信息的用户所携带的设备标识，因此可以区分出在同一时间进入视频监控范围内各用户的设备标识，进而可以区分视频图像中各用户的具体信息。

图2为本发明视频监控识别方法的另一个实施例的流程示意图。其中，可以预先在指定区域内部署若干视频监控设备、若干身份标识采集设备以及视频监控识别装置，并预设三者之间的数据传输链路、协议等。其中，视频监控设备和身份标识采集设备时间同步，视频监控设备的监控范围与身份标识采集设备的采集范围相当，即监控范围和采集范围相同或相近。

在步骤210，视频监控识别装置接收视频监控设备发送的监控时间信息和在监控时间采集的视频图像信息。

在步骤220，视频监控识别装置接收身份标识采集设备发送的采集时间信息和在采集时间采集的各用户设备标识信息。例如，身份标识采集设备为WIFI设备，视频监控识别装置接收用户设备的MAC地址。

在步骤230，视频监控识别装置通过一定的算法识别出各用户生物特征信息。

在步骤240，若监控时间与采集时间的时间差在阈值时间范围内，则将视频图像信息与对应的各用户生物特征信息以及各用户设备标识信息进行关联存储。例如，针对摄像头监控到的一帧视频图像，可将从该视频图像中识别出的粗略人物信息直接存储在该图像的索引文件中，再将WIFI设备采集到的MAC地址按照采集时间与监控时间相同或相近的原则，将MAC地址合并存储到该视频图像的索引文件中。也可将MAC地址存储到视频图像对应的音频文件或其他文件，只要MAC地址的采集时间与视频图像的监控时间相同，就将二者关联存储即可。

在步骤250，在区分视频图像中每个用户的设备标识时，确定各用户设备标识信息对应的用户身份记录信息。

在步骤260，根据视频图像信息与对应的各用户生物特征信息以及各用户设备标识信息的关联关系，将各用户设备标识信息对应的用户身份记录信息与各用户生物特征信息进行匹配。即将在同一时刻采集到视频图像中各用户的粗略人物信息与某一个用户设备MAC地址对应的详细人物信息进行匹配拟合。

在步骤270，若用户设备标识与某个用户身份记录信息匹配程度较高，则确定该用户设备标识为该用户携带的设备的标识。

在该实施例中，接收到视频图像信息和各用户设备标识信息后，根据视频图像信息识别出各用户生物特征信息，进而根据时间戳将视频图像信息与对应的各用户生物特征信息以及各用户设备标识信息进行关联存储；若用户设备标识为与某个用户身份记录信息匹配程度较高，则确定该用户设备标识为该用户携带的设备的标识，因此可以区分出在同一时间进入视频监控范围内各用户的MAC地址，进而可以区分视频图像中各用户的具体信息。

图3为本发明视频监控识别方法的一个具体实施例的流程示意图。该方法包括以下步骤：

在步骤310，摄像头实时的将监控到的每帧视频图像及其监控时间发送给视频监控识别装置。

在步骤320，WIFI设备实时的将采集到的每个MAC地址及其采集时间发送给视频监控识别装置。

在步骤330，视频监控识别装置针对接收到的每帧视频图像，通过一定的算法粗略识别图像中每个人物的性别、身高、年龄等粗略人物信息，并为图像中的每个人物打标。

在步骤340，若视频图像中的粗略人物信息未保存在关联存储库中，则按照采集时间与监控时间相同或相近的原则，将人物标记、人物标记对应的粗略人物信息、MAC地址和视频图像进行合并存储。其中，合并存储时可存储在视频图像的索引文件中，也可存储在视频图像对应的音频文件中。若视频图像中的粗略人物信息已保存在关联存储库中，则不用进行存储，可以减少存储数据的数量。

在步骤350，在区分图像中的每个人物的MAC地址时，视频监控识别装置针对合并存储的每个MAC地址，查找该MAC地址对应的手机号，再通过该手机号，查找该手机号对应的详细人物信息。

在步骤360，将查找到的详细人物信息与每个人物标记对应的粗略人物信息进行匹配，如果与某个粗略人物信息的匹配程度较高，则可确定该MAC地址就是图像中该人物标记对应的人携带的手机的MAC地址。

在一个实施例中，还可以包括步骤370，将匹配的人物详细信息显示在视频图像的上。即将用户设备标识信息对应的用户身份记录信息显示在携带用户设备的用户所在视频图像上。管理者可以通过观看视频图像就可以获知图像中每个人物的信息。

在该实施例中，将粗略人物信息、MAC地址和视频图像进行合并存储，并在区分图像中的每个人物的MAC地址时，视频监控识别装置针对合并存储的每个MAC地址，查找该MAC地址对应的手机号，再通过该手机号，查找该手机号对应的详细人物信息，将查找到的详细人物信息与每个人物标记对应的粗略人物信息进行匹配，如果与某个粗略人物信息的匹配程度较高，则可确定该MAC地址就是图像中该人物标记对应的人携带的手机的MAC地址，进而可以在多个人同时进入摄像头的视距范围和WIFI设备的采集范围的场景中，区分这些人的MAC地址，识别每个人的详细人物信息。

图4为本发明视频监控识别装置的一个实施例的结构示意图。该装置包括监控信息接收单元410、标识信息接收单元420、生物特征信息识别单元430、用户身份识别单元440、信息匹配程度确定单元450、设备标识识别单元460，其中：

监控信息接收单元410用于接收视频监控设备发送的监控时间信息和在该监控时间采集的视频图像信息。标识信息接收单元420用于接收身份标识采集设备发送的采集时间信息和在该采集时间采集的各用户设备标识信息。其中，身份标识采集设备可以为WIFI设备。通过WIFI设备可以采集一定范围内用户携带的设备的MAC地址等用户设备标识信息，WIFI设备可以将采集到的用户设备的MAC地址以及采集该用户设备的MAC地址的时间信息发送至视频监控识别装置。

生物特征信息识别单元430用于根据视频图像信息识别出各用户生物特征信息。例如，监控到用户的图像后，通过一定的算法粗略识别出该用户的性别、大概身高、大概年龄段等粗略人物信息。如果多个用户同时出现在视频图像中，则可以识别出各用户的粗略人物信息。用户身份识别单元440用于根据用户设备标识信息查询对应的用户身份记录信息。例如，可以根据用户设备的MAC地址查询在MAC地址数据库中查找到每个MAC地址对应的详细人物信息，例如，用户的真实身高，具体年龄等。

信息匹配程度确定单元450用于若监控时间与采集时间的时间差在阈值时间范围内，则确定用户设备标识信息对应的用户身份记录信息与各用户生物特征信息匹配程度。由于在生物特征信息识别单元430已经获得用户的粗略人物信息，在用户身份识别单元440用于查询到用户设备MAC地址对应的详细人物信息，则可以在信息匹配程度确定单元450将各粗略人物信息与详细人物信息进行匹配和拟合。设备标识识别单元460用于识别用户设备标识为与该用户设备标识信息对应的用户身份记录信息匹配程度最高的用户生物特征信息的用户所携带的设备标识。如果一个人的粗略人物信息与一个设备的MAC地址对应的详细人物信息匹配度很高，则可确定视频监控到的这个人与这个MAC地址是匹配的，即这个MAC地址就是这个人携带的设备的MAC地址。

在该实施例中，接收到视频图像信息和各用户设备标识信息后，根据视频图像信息识别出各用户生物特征信息，进而根据时间戳确定某一个用户设备标识信息对应的用户身份记录信息与各用户生物特征信息匹配程度，该用户设备标识为与该用户设备标识信息对应的用户身份记录信息匹配程度最高的用户生物特征信息的用户所携带的设备标识，因此可以区分出在同一时间进入视频监控范围内各用户的设备标识，进而可以区分各用户的具体信息。

图5为本发明视频监控识别装置的另一个实施例的结构示意图。该装置包括监控信息接收单元510、标识信息接收单元520、生物特征信息识别单元530、用户身份识别单元540、关联存储单元550、信息匹配程度确定单元560、设备标识识别单元570，其中：

监控信息接收单元510用于接收视频监控设备发送的监控时间信息和在监控时间采集的视频图像信息。标识信息接收单元520用于接收身份标识采集设备发送的采集时间信息和在采集时间采集的各用户设备标识信息。例如，身份标识采集设备为WIFI设备，视频监控识别装置接收用户设备的MAC地址。其中，视频监控设备的监控范围与身份标识采集设备的采集范围相当。

生物特征信息识别单元530用于通过一定的算法识别出各用户生物特征信息，例如，针对接收到的每帧视频图像，通过一定的算法粗略识别图像中每个人物的性别、身高、年龄等粗略人物信息。用户身份识别单元540用于根据用户设备标识信息查询对应的用户身份记录信息。例如，可以根据用户设备的MAC地址查询在MAC地址数据库中查找到每个MAC地址对应的详细人物信息，例如，用户的真实身高，具体年龄等。

关联存储单元550用于若监控时间与采集时间的时间差在阈值时间范围内，则将视频图像信息与对应的各用户生物特征信息以及各用户设备标识信息进行关联存储。例如，针对摄像头监控到的一帧视频图像，可将从该视频图像中识别出的粗略人物信息直接存储在该图像的索引文件中，再将WIFI设备采集到的MAC地址按照采集时间与监控时间相同或相近的原则，将MAC地址合并存储到该视频图像的索引文件中。也可将MAC地址存储到视频图像对应的音频文件或其他文件，只要MAC地址的采集时间与视频图像的监控时间相同，就将二者关联存储即可。为了减少数据存储量，关联存储单元540还可以在用户生物特征信息未保存在关联存储库中时，才将视频图像信息与对应的用户生物特征信息以及各用户设备标识信息进行关联存储。

信息匹配程度确定单元560用于根据视频图像信息与对应的各用户生物特征信息以及各用户设备标识信息的关联关系，将各用户设备标识信息对应的用户身份记录信息与各用户生物特征信息进行匹配。即将在同一时刻采集到视频图像中各用户的粗略人物信息与某一个用户设备MAC地址对应的详细人物信息进行匹配拟合。设备标识识别单元570用于若用户设备标识与某个用户身份记录信息匹配程度较高，则确定该用户设备标识为该用户携带的设备的标识。

在该实施例中，接收到视频图像信息和各用户设备标识信息后，根据视频图像信息识别出各用户生物特征信息，进而根据时间戳将视频图像信息与对应的各用户生物特征信息以及各用户设备标识信息进行关联存储；若用户设备标识为与某个用户身份记录信息匹配程度较高，则确定该用户设备标识为该用户携带的设备的标识，因此可以区分出在同一时间进入视频监控范围内各用户的MAC地址，进而可以区分各用户的具体信息。

在本发明的另一个实施例中，该装置还可以包括用户信息显示单元580，其中，用户信息显示单元580用于将用户设备标识信息对应的用户身份记录信息显示在携带用户设备的用户所在视频图像上。即将匹配的人物详细信息显示在视频图像的上。以便管理者可以通过观看视频图像就可以获知图像中每个人物的信息。

图6为本发明视频监控识别系统的一个实施例的结构示意图。该系统包括视频监控设备610、身份标识采集设备620和视频监控识别装置630，其中，视频监控识别装置630已在上述实施例中进行了详细介绍，此处不再进一步阐释。

可以预先在指定区域内部署若干视频监控设备610和若干身份标识采集设备620，其中，至少一个视频监控设备610的监控范围和至少一个身份标识采集设备620的采集范围相仿，视频监控设备610和身份标识采集设备620时间同步，身份标识采集设备620可以为WIFI采集设备，用于采集用户设备的MAC地址。视频监控识别装置630可以是单独装置也可以是以视频监控设备610和身份标识采集设备620为基础升级功能而成。

首先预设视频监控设备610、身份标识采集设备620和视频监控识别装置630三者之间的数据传输链路、协议等。视频监控设备610将监控时间信息和在监控时间采集的视频图像信息发送至视频监控识别装置630，身份标识采集设备620将采集时间信息和在采集时间采集的各用户设备标识信息也发送至视频监控识别装置630。在多个人同时进入视频监控设备610的视距范围和身份标识采集设备620的采集范围的场景中，视频监控识别装置630根据时间戳将视频图像信息与对应的各用户生物特征信息以及各用户设备标识信息进行关联存储；若用户设备标识为与某个用户身份记录信息匹配程度较高，则确定该用户设备标识为该用户携带的设备的标识，因此可以区分出在同一时间进入视频监控范围内各用户的MAC地址，进而可以区分各用户的具体信息，从而可以区分出视频图像中每个人的详细信息。

至此，已经详细描述了本发明。为了避免遮蔽本发明的构思，没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述，完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。

可能以许多方式来实现本发明的方法以及装置。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本发明的方法以及装置。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本发明的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本发明实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本发明的方法的机器可读指令。因而，本发明还覆盖存储用于执行根据本发明的方法的程序的记录介质。

虽然已经通过示例对本发明的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上示例仅是为了进行说明，而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员应该理解，可在不脱离本发明的范围和精神的情况下，对以上实施例进行修改。本发明的范围由所附权利要求来限定。

Claims (13)

1.一种视频监控识别方法，其特征在于，包括：

接收视频监控设备发送的监控时间信息和在所述监控时间采集的视频图像信息；

接收身份标识采集设备发送的采集时间信息和在所述采集时间采集的各用户设备标识信息；

根据所述视频图像信息识别出各用户生物特征信息；

若所述监控时间与所述采集时间的时间差在阈值时间范围内，则确定所述用户设备标识信息对应的用户身份记录信息与各用户生物特征信息匹配程度；

识别所述用户设备标识为与所述用户设备标识信息对应的用户身份记录信息匹配程度最高的用户生物特征信息的用户所携带的设备标识。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述监控时间与所述采集时间的时间差在阈值时间范围内，则将所述视频图像信息与对应的各用户生物特征信息以及各用户设备标识信息进行关联存储。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

若根据所述视频图像信息识别出的用户生物特征信息未保存在关联存储库中，则将所述视频图像信息与对应的用户生物特征信息以及各用户设备标识信息进行关联存储。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述用户设备标识信息对应的用户身份记录信息显示在携带所述用户设备的用户所在视频图像上。

5.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述用户设备标识为用户设备的MAC地址。

6.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述视频监控设备的监控范围与所述身份标识采集设备的采集范围相当。

7.一种视频监控识别装置，其特征在于，包括：

监控信息接收单元，用于接收视频监控设备发送的监控时间信息和在所述监控时间采集的视频图像信息；

标识信息接收单元，用于接收身份标识采集设备发送的采集时间信息和在所述采集时间采集的各用户设备标识信息；

生物特征信息识别单元，用于根据所述视频图像信息识别出各用户生物特征信息；

用户身份识别单元，用于根据所述用户设备标识信息查询对应的用户身份记录信息；

信息匹配程度确定单元，用于若所述监控时间与所述采集时间的时间差在阈值时间范围内，则确定所述用户设备标识信息对应的用户身份记录信息与各用户生物特征信息匹配程度；

设备标识识别单元，用于识别所述用户设备标识为与所述用户设备标识信息对应的用户身份记录信息匹配程度最高的用户生物特征信息的用户所携带的设备标识。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括关联存储单元；

所述关联存储单元用于若所述监控时间与所述采集时间的时间差在阈值时间范围内，则将所述视频图像信息与对应的各用户生物特征信息以及各用户设备标识信息进行关联存储。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述关联存储单元还用于若根据所述视频图像信息识别出的用户生物特征信息未保存在关联存储库中，则将所述视频图像信息与对应的用户生物特征信息以及各用户设备标识信息进行关联存储。

10.根据权利要求7-9任一所述的装置，其特征在于，还包括用户信息显示单元；

所述用户信息显示单元用于将所述用户设备标识信息对应的用户身份记录信息显示在携带所述用户设备的用户所在视频图像上。

11.根据权利要求7-9任一所述的装置，其特征在于，所述用户设备标识为用户设备的MAC地址。

12.根据权利要求7-9任一所述的装置，其特征在于，所述视频监控设备的监控范围与所述身份标识采集设备的采集范围相当。

13.一种视频监控识别系统，其特征在于，包括视频监控设备、身份标识采集设备和权利要求7-12任一所述的视频监控识别装置。