CN108399154B - 工程试验数据采集系统 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种工程试验数据采集系统，包括：存储器和处理器。存储器内存储有：表格模板库，包括多个表格模板，每个表格模板包括至少一试验指标项；主数据字典，包含组成各类试验的所有指标项及其归一化编码；试验数据字典，用于定义试验指标项的约束属性，该约束属性用于约束试验指标项的输入输出特性；模板映射表，定义了表格模板中表格单元与试验数据字典中相应字典条目的映射关系；处理器，执行如下操作：根据试验分类从表格模板库中装载相应的表格模板；表格模板中的每一待输入试验指标项由试验数据字典中相应试验指标项的约束属性进行约束，构建子化试验表格界面。本公开实现了试验检测过程中的数据电子化记录，节省了记录成本。

Description

工程试验数据采集系统

技术领域

本公开涉及信息技术领域，尤其涉及一种工程试验数据采集系统。

背景技术

在铁路、公路、市政、建筑、水运行业的工程试验检测试验室中，材料的检验记录和报告是以表格形式体现的。试验中的数据包括观察数据(如断裂，形变，颜色变化等)和测量数据(力学数据、重量数据、体积数据、温度数据、湿度数据等)，其中力学数据占到整体实验数据的5％左右，重量数据占到全体实验数据的80％左右，其他数据占到15％左右。

重量信息涉及到90％的试验项目，牵涉到的记录表格、报告表格比较多。尽管目前电子天平(称)设备的出现创造了采集条件，因为缺少可行的模型和方法来应对不断变化的试验记录和报告格式而难以实施。此外，在工程建筑质量良莠不齐的情况下，如何防止工程试验数据造假也成为一个需要解决的重要问题。

公开内容

(一)要解决的技术问题

本公开提供了一种工程试验数据采集系统，以至少部分解决以上所提出的技术问题。

(二)技术方案

本公开工程试验数据采集系统，包括：存储器和信号耦接至存储器的处理器。

存储器内存储有：表格模板库，包括多个表格模板，每个表格模板对应一试验分类，每一表格模板包括至少一个子试验项目，每个子试验项目包括至少一试验指标项；试验数据字典，其中的每一个字典条目对应一试验指标项，用于定义试验指标项的约束属性，该约束属性用于约束试验指标项的输入输出特性；模板映射表，定义了表格模板中待输入试验指标项的表格单元与试验数据字典中相应字典条目的映射关系；

处理器，被配置为执行如下操作：接收用户所提供的试验分类；根据试验分类从表格模板库中装载相应的表格模板；通过模板映射表调取该表格模板中待输入试验指标项的表格单元与试验数据字典中相应字典条目的映射关系，表格模板中的每一待输入试验指标项由试验数据字典中相应试验指标项的约束属性进行约束，构建供工程试验数据采集的电子化试验表格界面。

在本公开的一些实施例中，存储器中还存储有：主数据字典，由表格模板库中全部表格模板涉及的试验指标项去重归一化而来，主数据字典中的每一个字典条目对应一试验指标项；其中，试验数据字典中的试验指标项是根据表格模板中的试验指标项含义选取自主数据字典对应的条目编码添加到试验数据字典对应的字典条目上的。

在本公开的一些实施例中，存储器内还存储有：试验任务表，对应于某个试验分类的一次试验任务，用于记录该次试验任务的申请信息、流转信息，和/或结果信息，每一次试验任务对应一任务编码；试验数据表，用于存放组成试验的各个试验指标项的数据值。处理器所执行的操作中，构建供工程试验数据采集的电子化试验表格界面的步骤之后还包括：获取当前试验任务对应的任务编码；采集目标表格单元的试验指标项的数据值；获得目标表格单元对应的试验指标项编码；将试验指标项的数据值存储至试验数据表中试验指标项编码对应的存储单元，试验数据采用KEY-VALUE模式存储，其中，KEY部分包括：任务编码字段和指标项编码字段，所述VALUE部分包括：试验指标项的数据值字段。

在本公开的一些实施例中，存储器内还存储有：试验分类表，存储有工程试验的分类；所述处理器所执行的操作中，所述接收用户提供的试验分类包括：基于试验分类表向用户展示试验分类，接收用户所选择的试验分类；

在本公开的一些实施例中，所述存储器内还存储有：指标选项表，事先定义多个固定选项供选择输入，选择有多选和单选之分。

在本公开的一些实施例中，试验分类表与表格模板通过试验分类编码形成映射，每一试验分类对应一表格模板；和/或试验分类表与试验数据字典表通过试验分类编码形成映射，一个试验分类是由试验数据字典中的多个试验指标项组成；和/或试验分类表与模板映射表通过试验分类编码形成映射，一个试验的多个试验指标项存在于表格模板的多个页面上的表格单元中；和/或试验数据字典与模板映射表通过试验分类编码、指标项编码形成映射，一个试验指标项在表格模板上的至少一个页面上的一个表格单元有所展现；和/或试验分类与试验任务表通过试验分类编码形成映射，一类试验有多个任务；和/或试验任务表和试验数据表通过试验任务编码形成映射，一个试验任务的有多个试验指标项的数据值组成；和/或在试验分类、试验任务的约束下，试验数据字典和试验数据的关联字段是指标项编码，通过指标项编码能够找到这个试验任务中对应的数据值。

在本公开的一些实施例中，通过试验任务表中的任务编码可关联到试验任务，找到任务记录中的试验分类编码；使用试验指标项编码到主数据字典中可找到试验指标项对应的指标名称，进而完成特定指标的数理统计分析；使用试验类别编码、试验指标项编码在试验数据字典中可找到此指标项的约束性属性；通过试验分类编码可在表格模板库中找到相应的表格模板；通过试验分类编码、试验指标项编码在模板映射表中可找到此试验指标项存在于表格模板上的页面编号及单元编号。

在本公开的一些实施例中，试验指标项为测量型指标项。处理器所执行的操作中，构建供工程试验数据采集的电子化试验表格界面的步骤之后还包括：由电子化测量设备接收测量获得的试验指标项的数据值；判断该数据值是否符合相应试验指标项的约束属性；如果是，将该数据值填入用户选择的目标单元格当中与该试验指标项建立对应关系。

在本公开的一些实施例中，试验指标项为：称重数据，工程试验数据采集系统还包括：电子称重仪器，耦接至处理器；或者试验指标项为：温度数据，工程试验数据采集系统还包括：温度测量计，耦接至处理器；或者试验指标项为：密度数据，工程试验数据采集系统还包括：直读式密度计，耦接至处理器；或者试验指标项为：比表面积数据，工程试验数据采集系统还包括：直读式比表面积测量仪，耦接至处理器；或者试验指标项为：粘度数据，工程试验数据采集系统还包括：直读式粘度测量仪，耦接至处理器。

在本公开的一些实施例中，试验指标项为判定型指标项。存储器内还存储有：规则表，对于试验数据字典中每一个的需判定的试验指标项，根据实际的约束条件定义至少一个规则，这些规则构成规则表；条件表，规则是由条件通过逻辑运算符号链接而成，这个表用于抽象出来的独立的单项条件；规则条件关联表，用于描述规则表中的规则由条件表中的至少一个条件组成；其中，一个规则包括两个部分：一部分是规则的确认条件，另一部分是标准数据描述，确认条件由规则编号通过规则条件关联表映射条件表提取，标准数据描述由标准值判定条件表达式、标准值显示内容构成。

在本公开的一些实施例中，试验数据字典与规则表通过试验分类编码、指标项编码形成映射，一个判定指标至少对应一个规则；和/或规则表和规则条件关联表产生关联，规则条件关联表和条件表产生关联，规则表和规则条件关联表关联字段为试验分类编码、判定指标项编码、判定规则编码；规则条件关联表和条件表的关联字段为条件编码。

在本公开的一些实施例中，处理器所执行的操作中，构建用户进行输入的电子化试验表格界面的步骤之后还包括：步骤1，通过试验指标项的指标属性定义搜索出判定型指标项；步骤2，用试验分类编码、试验指标项编码到规则表中查询到判定型指标项相关的所有判定规则，形成判定规则序列；步骤3，通过试验分类编码、判定规则编码以及规则条件关联表的关联关系从条件表中装载指标判定规则对应的条件，并按照判定规则编码排序；步骤4，获取判定规则序列中一个未处理的规则对应的条件，使用预定义的逻辑操作符号组织成确认条件的逻辑表达式；步骤5，将试验数据中的约束指标项代入确认条件逻辑表达式，通过逻辑运算结果决定此规则是否满足试验数据的约束性要求；步骤6，如果此规则满足试验数据的约束性要求，则获取对应的标准数据描述，将试验指标项的数据值代入标准数据描述中的标准值判定条件表达式，通过其逻辑运算值判定指标项值是否合格，从而得到判定结果，获取标准数据描述中的标准值显示内容作为此指标项在记录及报告上的标准值结果，结束当前指标的判定过程；步骤7，如果此规则不满足试验数据的约束性要求，重复步骤4；步骤8，如果全部规则处理完毕，没有得到判定结果和标准值显示内容，返回无对应判定规则或约束型指标项超出规则定义的范围，结束本判定指标项的判定处理过程。

在本公开的一些实施例中，试验指标项为以下指标项中的一种：描述型指标项，用于描述特定指标的语句，为文本类型或时间类型；约束型指标项，限定为从多个待选择项中选择其中的一项或多项；标准值型指标项，为国标、行业标准或企业标准所规定的标准值；计算型指标项，由两个或两个以上的测量性指标或标准值型指标项通过相应的计算规则计算而得来的试验指标项，为数值类型或布尔类型。

在本公开的一些实施例中，试验指标项由平行数派生出子指标，每一子指标对应试验表格界面中的一个表格单元，子指标的约束属性由试验指标项的约束属性确定。

在本公开的一些实施例中，试验指标项的约束属性包括以下属性中的一种或多种：数据类型、属委托单、属记录单、属报告单、需要判定、自动采集、预定义数据分组、输入方式、小数点位数、修约方式、度量类型、度量单位、最大平行数、实际平行数、属检测项目、平行数插件、计算公式、选项组。

在本公开的一些实施例中，处理器安装于本体的智能移动设备上，处理器所执行的操作中，根据用户触摸或点击智能移动设备屏幕上的位置选择目标表格单元；存储器为云端存储器，在云端存储器中对表格模板库、试验数据字典、模板映射表设置权限，非管理员权限的用户不可对其进行修改或删除；其中，本地的智能移动设备与云端存储器通过网络耦接。

(三)有益效果

从上述技术方案可以看出，本公开工程试验数据采集系统至少具有以下有益效果其中之一或其中的一部分：

(1)生成了电子化试验表格界面，由试验数据字典中的约束属性对试验表格界面中待输入的试验指标项进行输入约束，实现了试验检测过程中的试验数据电子化记录，节省了记录成本；

(2)主数据字典由表格模板库中全部表格模板涉及的试验指标项去重归一化而来，试验数据字典中的试验指标项是根据表格模板中的试验指标项含义选取自主数据字典对应的条目编码添加到试验数据字典对应的字典条目上的，利于数据的检索、统计和分析。

(3)减少了试验检测信息化过程中称重数据的输入环节，过去需要记录，再输入，明显存在两次可产生数据错误的机会，而电子采集不会出现错误。

(4)避免了不做试验而直接人为制造数据的可能。过去试验数据是手工抄写为主，存在不做试验直接制造数据的可能。目前试验数据必须通过电子方式获取，可以杜绝人为制造数据。

(5)称重数据的修改过程得以监测和记录，实现可追溯。

(6)通过编码和映射的做法，简化了试验表格异构数据的存储问题，使试验检测大数据的分析变的简单易行。

(7)使用平板电脑等智能移动设备，可以在不同检测室中使用不同的电子天平(称)完成数据采集而不必移动电子天平(称)。

(8)在云端存储试验数据，通过权限管理控制对试验数据的修改，在一定程度上杜绝了试验数据造假。

附图说明

图1为本公开实施例称重数据采集系统的结构示意图。

图2为根据本公开实施例中三类表格模板的示意图。

图3为各种属性的试验表格涉及试验指标约束属性类别的示意图。

图4为本公开实施例中主数据字典中试验指标项编码的示意图。

图5为根据本公开实施例所涉及的映射关系的结构图。

图6为根据本公开实施例称重数据采集系统中处理器工作过程的流程图。

具体实施方式

要做好试验数据的处理和存储，设计一个适配性好的数据模型以及一套行之有效的算法至关重要。在这个模型和算法的基础上，试验数据的采集才能易于实现。正是在上述构思的指引下，本公开提供了一种工程试验数据采集系统。

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本公开进一步详细说明。

在本公开的一个示例性实施例中，提供了一种称重数据采集系统。图1为本公开实施例称重数据采集系统的结构示意图。如图1所示，本实施例称重数据采集系统包括：电子秤、存储器和信号耦接至所述电子秤和存储器的处理器。

存储器上存储有：试验分类表、表格模板库、主数据字典、试验数据字典、模板映射表、试验任务表、试验数据表、规则表、条件表、规则条件关联表，指标选项表。其中：

试验分类表，存储工程试验的分类，解决试验室根据材料进行试验选择的问题。

表格模板库，包括多个表格模板，每个表格模板对应一类试验试验表格的视觉样式，每一表格模板包括至少一个子试验项目组成，每个子试验项目包括至少一试验指标项。

主数据字典，由全部表格模板涉及的试验指标项去重归一化而来，主数据字典中的每一个字典条目对应一试验指标项，包括：试验指标名称及相应的试验指标项编码。

试验数据字典，该试验数据字典中的每一个字典条目对应一试验指标项，用于定义该试验指标项的约束属性，该字典条目包括：试验指标项编码与相应的约束属性，该约束属性用于约束该试验指标项的输入输出特性。

模板映射表，定义了表格模板中待输入试验指标项的表格单元与试验数据字典中相应字典条目的映射关系。

指标选项表，事先定义多个固定选项供选择输入，选择有多选和单选之分。

试验任务表，对应于某个试验分类的一次试验任务，用于记录该次试验任务的申请信息、流转信息，和/或结果信息。每一次试验任务对应一任务编码。

试验数据表，用于存放组成试验的各个试验指标项的数据值。

规则表，对于试验数据字典中每一个的需判定的试验指标项，根据实际的约束条件定义至少一个规则。

条件表，规则是由条件通过逻辑运算符号链接而成，这个表用于抽象出来的独立的单项条件。

规则条件关联表，用于描述规则表中的规则由条件表中的哪些条件组成。

处理器，耦接至所述电子秤(天平)和存储器，执行如下操作：

接收用户基于试验分类表所选择的试验分类，建立试验任务；

根据试验分类从所述表格模板库中装载相应的表格模板；

通过模板映射表调取该表格模板中待输入试验指标项的表格单元与试验数据字典中相应字典条目的映射关系，表格模板中的每一待输入试验指标项由试验数据字典中相应试验指标项的约束属性进行约束，构成了供称重数据采集的试验表格界面；

接收由电子秤(天平)获取的称重数据；

通过触摸或点击试验表格界面的相应位置，选定目标表格单元，在所述称重数据满足表格单元对应试验指标项的约束属性的情况下，将所述称重数据填入试验表格界面的目标表格单元中；

获取该目标表格单元对应的试验指标项编码，将所述称重数据存储至所述试验任务对应的试验数据表中所述试验指标项编码对应的存储单元。

以下分别对本实施例称重数据采集系统的各个组成部分进行详细描述。

一、电子秤

本实施例中，电子秤(天平)为可电脑控制实现请求称重数据、去皮的电子天平(称)。如果电子天平只支持串口，用协议转换模块将串口转换成蓝牙或WIFI通讯模式，若电子天平(称)已经支持WIFI或蓝牙直接满足无线操控要求。并且，在处理器中装有采集软件，该采集软件可以通过协议及报文格式的选择，支持不同量程、不同精度、不同厂家的电子天平(称)。

本领域技术人员可以理解的是，由于本实施例中涉及的试验指标项是称重数据，故本实施例采用电子秤。如果是其他性质的数据(如密度、温度、湿度、体积等)，采用该数据对应的测量仪器即可，例如：

(1)所述试验指标项为：温度数据，所述测量仪器可以为：信号耦接至所述处理器的温度测量计；

(2)所述试验指标项为：密度数据，所述测量仪器可以为：信号耦接至所述处理器的直读式密度计；

(3)所述试验指标项为：比表面积数据，所述测量仪器可以为：信号耦接至所述处理器的直读式比表面积测量仪；

(4)所述试验指标项为：粘度数据，所述测量仪器可以为：信号耦接至所述处理器的直读式粘度测量仪。

二、存储器和处理器

本实施例中，存储器为云端存储器，而处理器作为应用程序(APP)装在于本地客户端(例如：手机、平板电脑等智能移动设备)上。

对于云端存储器存储的主数据字典、试验分类表、表格模板库、试验数据字典、模板映射表、试验分类表、规则表、条件表以及规则条件关联表等设置权限管理，仅是有管理员权限的人员才可以修改或升级，普通的试验人员仅具有通过处理器进行调用的权限。

对于云端存储器存储的试验任务表，试验数据表同样采取权限管理，仅是有管理员权限的人员才可以修改或升级，普通的试验人员仅具有上传数据的权限。在试验数据表中，试验数据采用KEY-VALUE模式存储，其中，KEY部分包括：任务编码字段和指标项编码字段，所述VALUE部分包括：试验指标项的数据值字段。

将表格模板库、主数据字典及试验数据字典存储在云端，可以供多个处理器进行调用，降低了对本地客户端的系统硬件要求，避免了存储在本地客户端被篡改或误删除的风险，同时方便进行修改和升级。将任务数据表存储在云端，同时设置权限，防止对试验数据的篡改。

本领域技术人员应当理解，虽然本实施例中将存储器设置于云端，将处理器安装于本地硬件上，但本公开并不以此为限。在本公开的其他实施例中，存储器和处理器可以都位于本地硬件上，同样可以实施本公开。

三、表格模板库

对于表格模板库，其存储有若干个的表格模板。表格模板对应到数字方式可以设计为EXCEL表格或其他格式的表格载体。除此之外，也可以转换后以二进制数据块体现到数据表的二进制字段中。

对于每一个表格模板，其对应的属性包括：试验分类编码、试验所属行业、模板的版本、模板文件或模板二进制对象。

在工程中所用到的表格按属性来分可以分为：委托单、记录单、报告单。每一类下面又有若干个单独的表格。

图2为根据本公开实施例中三类表格模板的示意图。对于本公开而言，表格模板库中可以存储其中一类的表格，也可以存储两类或三类的表格。

委托单是委托方客户填写的。委托单涉及的试验指标项包括：委托单位、工程名称、委托时间、委托人、材料规格、材料批号、批量等。

记录单是指对应材料的试验项目及其表格体现，每个试验项目完成后，过程数据要记录在上面，并根据规范要求的计算方法完成计算。对于每一个试验项目(如：拉伸试验、弯曲试验)而言，都对应一个记录单。记录单中的试验项目如烧失量试验涉及多个试验指标项，例如：水泥烧失前的质量、水泥烧失后的质量、水泥烧失量等等。

报告单是把所做试验的最终计算结果抄写在上面，根据选定的判定规范，把标准规定值和根据判定规则推导出是否合格的结论抄写到对应表格中；报告通过审核、批准、盖章而生效。报告单上涉及的试验指标项包括：指标标准值、试验结果值，判定结果(合格与否)等。

四、主数据字典、试验数据字典、模板映射表

委托单、记录单和报告单中均会涉及试验指标项。而这些试验指标项，则是抽取主数据字典预定义好的字典条目组成特定试验的试验数据字典，并扩展约束属性。

主数据字典由全部表格模板涉及的试验指标项去重归一化而来，包括表格模板涉及到的全部试验指标。每一个试验指标对应一试验指标项名称及相应的试验指标项编码。并且，该试验指标对应唯一的试验指标项编码。

试验数据字典，每一类试验有多个试验指标项组成，这些试验指标项是根据表格模板中的试验指标项含义选取自主数据字典对应的条目编码添加到试验数据字典对应的字典条目上的。试验数据字典里的试验指标项定义有约束属性来约束数据的输入输出特性。

模板映射表，通过事先定义试验指标项和特定表格模板页面中的表格单元的对应关系，实现来自于试验数据字典特定试验组成指标项在来自于表格模板表中对应模板上的输入输出，输入输出的特性由试验数据字典中试验指标项对应的指标属性来约束。

如果通过指标项为出发点，就可以设计成统一的数据模型了，而设计这个模型的基础就是要对所有指标项进行去重归一化编码。

通过上述试验指标项的去重归一化形成了主数据字典，之后通过组成和约束关系来设计试验数据的展现和存储。这样得到的存储模型有利于交叉统计分析，为多行业、多种材料的大数据分析奠定了基础。

五、试验指标项

铁路监测材料的表格有83类近500张试验表格，每张表格不同。长期以来，对试验数据的存储都是以单类试验为主体，一旦表格变更，维护非常复杂；不同试验分类的表格存在关联数据，上述隔离的设计使关联数据的统计分析受到了很大限制。

将试验表格通过下列分解后，发现任何组成表格的最小粒度是指标项。图3为各种属性的试验表格涉及约束属性类别的示意图。

1、试验指标项的分类

本公开所涉及的试验指标项不仅包括数值类型的，其同样包括文本类型和布尔类型的。并且，试验指标项不仅包括测量得到的数据，也可以包括由测量得到的数据计算而得到的数据，也可以是由测量得来的数据根据一定的规则而得出来的结论。

本公开中，试验指标项包括但不限于以下六类：

(1)描述型指标项

用于描述某一个特定指标的语句，一般为文本类型或时间类型，例如：委托单位、工程名称、委托时间、委托人、材料规格、材料批号、批量等。

如图3所示，委托单、记录单和报告单中会存在大量的描述型指标项。

(2)约束型指标项

在该试验指标项的约束属性中预存了多个待选择项，当用户需要对该试验指标项进行操作时，限定为从多个待选择项中选择其中的一项或多项。这些指标往往参与规则的选定。

如图3所示，委托单、记录单中会存在大量的约束型指标项。

(3)测量型指标项

由测量而得来的试验指标，一般为数值类型，例如：水泥烧失前的质量、水泥烧失后的质量等。

如图3所示，记录单中会存在大量的测量型指标项。

(4)标准值型指标项

标准值型指标项一般为国标、行业标准或企业标准所规定的标准值。一般为数值类型，例如：水泥烧失量的国家标准。

如图3所示，记录单中会存在大量的标准值型指标项。

(5)计算型指标项

由两个或两个以上的测量性指标或标准值型指标项通过相应的计算规则计算而得来的试验指标项，一般为数值类型或布尔类型，例如：水泥烧失量。

水泥烧失量＝(水泥烧失前的质量-水泥烧失后的质量)/水泥烧失前的质量

(6)判定型指标项

由两个或两个以上的测量型试验指标项或标准值型试验指标项通过相应的判断规则进行判断而来，一般为布尔类型，例如：产品是否合格由下式判断：

当判定标准使用TB/T10424判定的时候，烧失量＜5％判定合格。

如图3所示，记录单、报告单中会存在大量的判定型指标项。

2、规则和判定

对于判定型指标项而言，就会涉及到规则和判定。这是由存储器中存储的规则表、条件表、规则条件关联表来实现的。其中：

规则表：每个判定型试验指标项对应多个规则，每个规则是由不同的条件表达式组成，逻辑表达式之间用逻辑运算符链接(AND，OR)。

条件表：每个条件有一个变量，一个值和一个逻辑操作符号组成。逻辑操作符号例如：等于，大于，大于等于，小于，小于等于，不等于，包含，属于等。

规则条件关联表：条件可以用于不同的规则中，这个关联表主要解决规则和条件的关联。

规则表、条件表和规则条件关联表存储在云端的存储器。用户只有读取权限，开发员才有修改权限。

对于一个判定型指标项而言，其判定过程：

步骤1，通过试验指标项的指标属性定义搜索出判定型指标项；

步骤2，用试验分类编码、试验指标项编码到规则表中查询到所述判定型指标项相关的所有指标判定规则，形成判定规则序列；

步骤3，通过试验分类编码、判定规则编码以及规则条件关联表的关联关系从条件表中装载所述指标判定规则对应的条件，并按照判定规则编码排序；

步骤4，获取判定规则序列中的一个规则。

步骤5，通过判定规则编码关联规则条件关联表并映射条件表，获取对应的所有条件表达式，使用预定义的逻辑操作符号组织成规则确认条件表达式；

如(钢筋级别牌号＝’HPB300’)AND(判定依据＝’TB 10424’)

步骤6，将约束指标项代入规则确认条件表达式并进行逻辑运算。

如(‘HRB335’＝’HPB300’)AND(’TB 10424’＝’TB 10424’)＝false

步骤7，如果逻辑运算结果为真，则利用判定规则编码获取对应的标准数据描述，调取标准值判定条件表达式，代入指标数据项对应的值并进行逻辑计算；

步骤8，如果判定条件表达式计算结果为真，此数据指标项的判定结果为合格，否则为不合格，同时获取标准数据描述中的标准值显示内容，结束此判定性指标的判定。

判定条件表达式：如果抗拉强度≥455，合格；否则，不合格。

抗拉强度＝500代入表达式为500≥455判定结果：合格标准值显示内容为’≥455’。

步骤9，如果判定条件表达式计算结果为假，获取判定规则序列中的下一个规则，重复步骤5。

步骤10，如果判定规则序列中最后一个规则判定完，依然没有判定结果，则提示没有适合的规则或约束性指标超出规则定义范围，结束判定。

如钢筋原材的抗拉强度指标根据TB 10424标准，整理的判定规则如下。

规则1：钢筋级别牌号＝HPB300，且判定依据＝TB 10424

判定1：如果抗拉强度≥420，则合格；否则不合格，标准值表达为≥420

规则2：钢筋级别牌号＝HRB335，且判定依据＝TB 10424

判定2：如果抗拉强度≥455，则合格；否则不合格，标准值表达为≥455

规则3：钢筋级别牌号＝HRB335E，且判定依据＝TB 10424

判定3：如果抗拉强度≥455，则合格；否则不合格，标准值表达为≥455

规则4：钢筋级别牌号＝HRB400，且判定依据＝TB 10424

判定4：如果抗拉强度≥540，则合格；否则不合格，标准值表达为≥540

规则5：钢筋级别牌号＝HRB400E，且判定依据＝TB 10424

判定5：如果抗拉强度≥540，则合格；否则不合格，标准值表达为≥540

判定过程描述：

1)先获取上述5个规则和判定；

2)假设用户在委托的时候，钢筋级别牌号是HRB400E，判定依据是

TB 10424计算所得抗拉强度为600；

3)将HRB400E、TB 10424代入规则1，逻辑运算结果为假；

4)将HRB400E、TB 10424代入规则2，逻辑运算结果为假；

5)将HRB400E、TB 10424代入规则3，逻辑运算结果为假；

6)将HRB400E、TB 10424代入规则4，逻辑运算结果为假；

7)将HRB400E、TB 10424代入规则5，逻辑运算结果为真，将600

代入判定5为600＞540＝真，系统判定抗拉强度指标合格。

在这个例子中，钢筋级别牌号HRB400E为约束指标项。

3、映射关系

图5为根据本公开实施例所涉及的映射关系的结构图。以下结合图5，来详细说明本实施例中的映射关系，包括：

(1)试验分类表与表格模板的映射关系

关联字段为：试验分类编码，映射关系类型为1对1，主要应用在通过试验初期根据用户选择的试验分类获取相应的表格模板。

(2)试验分类表与试验数据字典的映射关系

关联字段为：试验分类编码，一个试验分类是由试验数据字典中的多个试验指标项组成，主要用于装载试验数据字典，完成试验指标项的约束。

试验分类表与模板映射表的映射关系

关联字段为：试验分类编码，关系为1对多，即一个试验的多个试验指标项存在于表格模板的多个页面上的表格单元中。主要用于装载指标项在试验表格上的位置数据，完成试验指标项的定位。

试验数据字典与模板映射表的映射关系

关联字段为：试验分类编码，指标项编码，关系为1对多，含义是一个试验指标项在表格模板上的至少一个页面上的一个表格单元有所展现。用作在模板展现操作过程中通过试验分类编码，指标项编码在试验数据字典表中获取试验指标项的约束定义。

试验数据字典与规则表的映射关系

关联字段为：试验分类编码、指标项编码，关系为1对多，意为一个判定型指标项至少对应一个规则。用于通过试验分类编码、指标项编码获取一个判定指标的所有判定规则。

规则表与条件表的映射关系

规则表和条件表没有直接的关系，规则表和规则条件关联表产生关联，规则条件关联表和条件表产生关联。

规则表和规则条件关联表关联字段为试验分类编码、判定指标项编码、判定规则编码，关系为1对多，意味着一个规则至少有一个条件组成。

规则条件关联表和条件表的关联字段为条件编码，关系为1对1，意味着一条关联记录对应一个条件。

此两关系联合使用，可以通过试验分类编码、判定指标项编码把对应的所有规则和条件提取出来。

试验分类和试验任务表的关系

关联关系为试验分类编码，关系为1对多，意味着一类试验有多个任务。反之通过试验任务中的试验分类编码也可以在试验分类表中提取试验分类名称。

试验任务表和试验数据表的映射关系

关联关系为试验任务编码，关系为1对多，意味着一个试验任务的有多个试验指标项的数据值组成。通过试验任务编码可将此任务的所有数据提取出来。

试验数据字典和试验数据的映射关系

在试验分类、试验任务的约束下，试验数据字典和试验数据的关联字段是指标项编码，意味着通过指标项编码能够找到这个试验任务中对应的数据值，将来用于输入输出。

通过编码和映射的做法，简化了试验表格异构数据的存储问题，使试验检测大数据的分析变的简单易行。

通过上述映射关系，可以顺利地实现如下的操作：

1.通过试验任务表中的任务编码可以关联到试验任务，找到任务记录中的试验分类编码。

2.使用试验指标项编码到主数据字典中可以找到试验指标项对应的指标名称，进而完成特定指标的数理统计分析。

3.使用试验类别编码、试验指标项编码在试验数据字典中可以找到此指标项的约束性属性。

4.通过试验分类编码可以在表格模板库中找到表格模板。

5.通过试验分类编码、试验指标项编码在模板映射表中可以找到此试验指标项存在于表格模板上的页面编号及单元编号。

4、试验指标项的约束属性

对于一试验指标项而言，其属性包括：试验指标名称、试验指标项编码、约束属性等。这些约束属性在试验数据字典中定义，包括：

●数据类型：系统中设计了数值、文字、日期、时间、时分、分秒、相片、附件等类型。

●属委托单：此标记打勾，对应的试验指标项在委托单指标映射定义时会显示出来，此试验指标项可以映射到委托单上。

●属记录单：此标记打勾，对应的试验指标项在记录单指标映射定义时会显示出来，此试验指标项可以映射到记录单上。

●属报告单：此标记打勾，对应的试验指标项在报告单指标映射定义时会显示出来，此试验指标项可以映射到报告单上。

●需要判定：这个试验指标项需要判定，告知系统针对此试验指标项调用推理机进行数据处理。

●自动采集：确定当前试验指标项是采集项还是自动采集项，自动采集项不能手工输入。

●预定义数据分组：对于固定输入范围的数据可以预定义好，在数据输入时进行选择输入。

●输入方式：针对选择输入，是单项选择还是多项选择。

●小数点位数：如果是数值类型，定义修约的小数位数。

●修约方式：如果试验试验指标项项是数值，说明数值四舍五入的方式，包括普通四舍五入、0.2修约、0.5修约、以及保留小数位数。

●度量类型：有重量、温度、体积、力值、面积

●度量单位：有克，千克、毫克、微克、度、立方米、立方厘米、帕、千帕、兆帕、平方米、平方厘米等。

●最大平行数：是指表格中，试验指标项设计的重复试验次数。

●实际平行数：有的试验指标项的平行数是依赖于材料的某些属性确定的，属于动态值，多在于程序中动态生成。多属试验指标项的实际平行数等于最大平行数。

●属检测项目：用这个属性把试验指标项按照检测项目分类，在显示和输入时进行输入范围控制。

●平行数插件：可以书写动态计算平行数的脚本，供试验数据处理时调用。

●计算公式：试验指标项数值如果是由其他试验指标项运算获得，设计计算公式对应。

●选项组：如果试验指标项是通过选择输入，指定选项组的来源及位置。

此外，试验检测项目中大多做几个平行检测，也就是一个试验指标项要做多遍试验以去除特异性求取普遍性，这样就形成了一个试验指标项有几个子指标的情况。这种情况下，我们引入平行数(三位数字，取值范围从001～999)来派生子指标。如主指标是100001，如果这个指标要做3个平行，则其子指标项编码分别为100001001，100001002，100001003。通过这三个编码的前六位可以确定是一个指标的三个子指标，他们的属性是相同的，将来的数据值是不同的。并且，每一个子指标对应试验表格界面中的一个表格单元。

对于几个子指标而言，其对应的约束属性由父指标决定。

5、试验指标项的编码

图4为本公开实施例中主数据字典中试验指标项编码的示意图。如图4所示，试验指标项编码由两部分字段连接而成，分别为：分类编码字段、指标项编码字段。为了日后检索速度的考虑，编码设计为数值类型。试验指标项编码格式为：分类编码字段(2个数字)+指标项编码字段(4个数字)。在这种情况下，分类编码取值范围为10～99，指标项编码取值范围为0001～9999。

试验指标分类有多种方法，可以按照试验方法划分如力学、化学、现场检测，也可以按照材料划分如金属类、砂石料、混凝土、外加剂、土工等。不论对于哪一种分类，按照分类的结果为每一个类别编制分类编码，构成试验指标分类字段。

在上述工作的基础上，以下以称重数据采集为例，详细说明本实施例称重数据采集系统中处理器的工作过程。

图6为根据本公开实施例称重数据采集系统中处理器工作过程的流程图。如图6所示，本实施例称重数据采集系统中处理器的工作过程如下：

步骤A：构建试验表格界面，并将该试验表格界面展示给使用者；

该建立试验表格界面的步骤包括：

子步骤A1，接收用户基于试验分类表所提供的试验分类，建立试验任务；

子步骤A2，根据试验分类从所述表格模板库中装载相应的表格模板；

子步骤A3，通过模板映射表调取该表格模板中待输入试验指标项的表格单元与试验数据字典中相应字典条目的映射关系，表格模板中的每一待输入试验指标项由试验数据字典中相应试验指标项的约束属性进行约束，构建出供称重数据采集的试验表格界面；

步骤B：在所述试验表格界面中进行各类试验指标项的录入

1、测量型指标项的录入

以称重数据为例，通过采集软件接收电子秤(天平)获取的称重数据；

该通过采集软件接收电子秤(天平)获取的称重数据的步骤具体包括：

子步骤B1a，试验项目选取、缩小画面触摸输入范围；

点击选取试验项目功能键，系统列示出委托的试验项目，选取一个试验项目，系统搜索这个试验项目所在的表格页面病切换到此页面；系统搜索这个试验项目对应的要采集的指标项以及在模板上的位置信息，将对应的单元开放触摸或点击输入，其他单元格锁定不允许任何形式的输入。

选中的单元格以浅绿色显示。

子步骤B1b，选取电子称；

一个试验可能需要多种量程的电子天平，通过电子天平选择键选择后，系统主动链接电子天平。

子步骤B1c，称重数据获取；

采集软件连接电子天平(称)后，定时发送获取数据的请求，得到返回数据以模拟天平画面方式在屏幕上予以显示，此时完成称重数据的获取。

子步骤B4，获取到称重数据与试验指标的映射填写

A.用户用手触摸或用鼠标点击目标单元格，模拟电子称显示的数据会复制到点击的单元格中。

B.如果这个单元格中已经存在数据，加以提醒是否需要替换修改。

C.如果需要替换修改，更新单元格内数据值为新数值。上传新旧数据，新数据更新试验数据，旧数据插入修改历史以便于时候追溯。

D.如果这个单元没有数据值，将新数据值填入单元格内，上传这个数据到试验数据表内。

E.新数据值可以来自于称重数据、也可以来自于累重数据，当累重数据单元不为零时，获取累重优先。

F.当每次触模(击)输入后，累重数据清零。

G.如果电子天平的量程不够，可以多次称量，获取累计重量。每称量一次，点击累重，这个时候累重数据就会是加上本次称量后的数据。

由本子步骤的执行过程可以看出，模板表格的单元在数据库中是对应着特定的指标，通过这个映射可以直接对特定试验的特定指标进行赋值。称重过程中存在称量物拿错导致数据错误的情况，此时可以重复称量过程修改错误数据，错误数据作为历史数据进行存储，以便进行序时追溯，防止恶意拼凑合格数据。

2、描述型指标项、约束型指标项的录入；

如：录入委托编号、工程名称、施工部位等数据是描述性指标。

录入钢筋级别牌号是约束性指标，它参与规则的组成。

3、计算型指标项的录入

举例来说，录入拉断最大力，公称直径等是计算性指标数据，通过公称直径可以计算出公称面积，拉断最大力除以公称面积等于抗拉强度。

4、判定型指标项的生成；

以抗拉强度的判定过程为例：

系统通过钢筋原材的试验分类编码、抗拉强度的指标项编码在规则表中找到此指标的规则集合以及对应的判定数据，通过条件表、规则条件映射表获取每个规则组成的条件。

规则1：钢筋级别牌号＝HPB300，且判定依据＝TB 10424

判定1：如果抗拉强度≥420，则合格；否则不合格，标准值表达为≥420

规则2：钢筋级别牌号＝HRB335，且判定依据＝TB 10424

判定2：如果抗拉强度≥455，则合格；否则不合格，标准值表达为≥455

规则3：钢筋级别牌号＝HRB335E，且判定依据＝TB 10424

判定3：如果抗拉强度≥455，则合格，否则不合格，标准值表达为≥455

规则4：钢筋级别牌号＝HRB400，且判定依据＝TB 10424

判定4：如果抗拉强度≥540，则合格，否则不合格，标准值表达为≥540

规则5：钢筋级别牌号＝HRB400E，且判定依据＝TB 10424

判定5：如果抗拉强度≥540，则合格；否则不合格，标准值表达为≥540

将约束指标钢筋级别牌号和抗压强度试验计算值分别代入规则表达式和判定表达式，分别得到抗拉强度标准值和抗拉强度判定结果。

步骤C，试验指标项数据的实时上传；

本地存储的指标数据，只要网络联通正常，会实时上传，上传成功予以删除，以保证不占本地存储空间。保存在本地的数据，以加密方式存储，以保障数据不会被篡改。

试验指标项的数据值存储在云端存储器中的所述试验数据表中所述试验指标项编码对应的存储单元。在存储单元中，试验数据采用KEY-VALUE模式存储，其中，KEY部分包括：任务编码字段和指标项编码字段，所述VALUE部分包括：试验指标项的数据值字段。

步骤D，试验指标项数据的表格展现。

通过材料与模板的映射、值与指标的映射，指标与模板中页面和单元的映射，提取出来的值可以显示在试验表格界面中，视觉上就是现实中的试验记录/报告的表格形式。

可见，本案实现了试验检测过程中的称重数据电子化记录，可以节省记录成本，利于数据的检索、统计和分析。此外，减少了试验检测信息化过程中称重数据的输入环节，过去需要记录，再输入，明显存在两次可产生数据错误的机会，而电子采集不会出现错误。避免了不做试验而直接人为制造数据的可能。过去试验数据是手工抄写为主，存在不做试验直接制造数据的可能。目前试验数据必须通过电子方式获取，可以杜绝人为制造数据。并且，使用平板电脑等电子设备，可以在不同检测室中使用不同的电子天平(称)完成数据采集而不必移动电子天平(称)，同时，通过云端存储，客户端调用，在一定程度上提升了系统使用的方便性，提高了试验数据作弊的难度。

至此，已经结合附图对本公开实施例进行了详细描述。需要说明的是，在附图或说明书正文中，未绘示或描述的实现方式，均为所属技术领域中普通技术人员所知的形式，并未进行详细说明。此外，上述对各元件和方法的定义并不仅限于实施例中提到的各种具体结构、形状或方式，本领域普通技术人员可对其进行简单地更改或替换。

依据以上描述，本领域技术人员应当对本公开称重数据采集系统有了清楚的认识。

综上所述，本公开通过建立表格模板库、主数据字典和试验数据字典，可以生成自带试验表格页面，并结合电子化数据采集仪器实现了试验表格页面试验数据的自动填充，一方面节省记录成本，利于数据的检索、统计和分析，另一方面降低了数据采集过程中出错的概率，压缩了作弊的空间，提升了使用的方便性，具有较高的经济价值和较好的推广应用前景。

再者，单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。

此外，除非特别描述或必须依序发生的步骤，上述步骤的顺序并无限制于以上所列，且可根据所需设计而变化或重新安排。并且上述实施例可基于设计及可靠度的考虑，彼此混合搭配使用或与其他实施例混合搭配使用，即不同实施例中的技术特征可以自由组合形成更多的实施例。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的启示一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本公开也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本公开的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本公开的最佳实施方式。

本公开可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。本公开的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本公开实施例的相关设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本公开还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本公开的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。并且，在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个公开方面中的一个或多个，在上面对本公开的示例性实施例的描述中，本公开的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本公开要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，公开方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本公开的单独实施例。

以上所述的具体实施例，对本公开的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本公开的具体实施例而已，并不用于限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种工程试验数据采集系统，包括：存储器和耦接至所述存储器的处理器；

所述存储器内存储有：

表格模板库，包括多个表格模板，每个表格模板对应一试验分类，每一表格模板包括至少一个子试验项目，每个子试验项目包括至少一试验指标项；

试验数据字典，其中的每一个字典条目对应一试验指标项，用于定义试验指标项的约束属性，该约束属性用于约束试验指标项的输入输出特性；

模板映射表，定义了表格模板中待输入试验指标项的表格单元与试验数据字典中相应字典条目的映射关系；

所述处理器，被配置为执行如下操作：

接收用户所提供的试验分类；

根据试验分类从所述表格模板库中装载相应的表格模板；

通过模板映射表调取该表格模板中待输入试验指标项的表格单元与试验数据字典中相应字典条目的映射关系，表格模板中的每一待输入试验指标项由试验数据字典中相应试验指标项的约束属性进行约束，构建供工程试验数据采集的电子化试验表格界面；

其中，所述试验指标项包括判定型指标项，所述存储器内还存储有：

规则表，对于试验数据字典中每一个的需判定的试验指标项，根据实际的约束条件定义至少一个规则，这些规则构成规则表；

条件表，规则是由条件通过逻辑运算符号链接而成，这个表用于抽象出来的独立的单项条件；

规则条件关联表，用于描述规则表中的规则由条件表中的至少一个条件组成；

其中，一个规则包括两个部分：一部分是规则的确认条件，另一部分是标准数据描述，确认条件由规则编号通过规则条件关联表映射条件表提取，标准数据描述由标准值判定条件表达式、标准值显示内容构成；

其中，所述构建供工程试验数据采集的电子化试验表格界面的步骤之后还包括：

步骤1，通过试验指标项的指标属性定义搜索出判定型指标项；

步骤2，用试验分类编码、试验指标项编码到规则表中查询到所述判定型指标项相关的所有判定规则，形成判定规则序列；

步骤3，通过试验分类编码、判定规则编码以及规则条件关联表的关联关系从条件表中装载所述指标判定规则对应的条件，并按照判定规则编码排序；

步骤4，获取判定规则序列中一个未处理的规则对应的条件，使用预定义的逻辑操作符号组织成确认条件的逻辑表达式；

步骤5，将试验数据中的约束指标项代入确认条件逻辑表达式，通过逻辑运算结果决定此规则是否满足试验数据的约束性要求；

步骤6，如果此规则满足试验数据的约束性要求，则获取对应的标准数据描述，将试验指标项的数据值代入标准数据描述中的标准值判定条件表达式，通过其逻辑运算值判定指标项值是否合格，从而得到判定结果，获取标准数据描述中的标准值显示内容作为此指标项在记录及报告上的标准值结果，结束当前指标的判定过程；

步骤7，如果此规则不满足试验数据的约束性要求，重复步骤4；

步骤8，如果全部规则处理完毕，没有得到判定结果和标准值显示内容，返回无对应判定规则或约束型指标项超出规则定义的范围，结束本判定指标项的判定处理过程。

2.根据权利要求1所述的工程试验数据采集系统，其中：

所述存储器中还存储有：主数据字典，由表格模板库中全部表格模板涉及的试验指标项去重归一化而来，主数据字典中的每一个字典条目对应一试验指标项；

其中，所述试验数据字典中的试验指标项是根据表格模板中的试验指标项含义选取自主数据字典对应的条目编码添加到试验数据字典对应的字典条目上的。

3.根据权利要求2所述的工程试验数据采集系统，其中：

所述存储器内还存储有：

试验任务表，对应于某个试验分类的一次试验任务，用于记录该次试验任务的申请信息、流转信息，和/或结果信息，每一次试验任务对应一任务编码；

试验数据表，用于存放组成试验的各个试验指标项的数据值；

所述处理器所执行的操作中，所述构建供工程试验数据采集的电子化试验表格界面的步骤之后还包括：

获取当前试验任务对应的任务编码；

获得目标表格单元对应的试验指标项编码；

采集目标表格单元的试验指标项的数据值；

将试验指标项的数据值存储至所述试验数据表中所述试验指标项编码对应的存储单元，试验数据采用KEY-VALUE模式存储，其中，KEY部分包括：任务编码字段和指标项编码字段，所述VALUE部分包括：试验指标项的数据值字段。

4.根据权利要求3所述的工程试验数据采集系统，其中：

所述存储器内还存储有：

试验分类表，存储有工程试验的分类；

指标选项表，事先定义多个固定选项供选择输入，选择有多选和单选之分；

所述处理器所执行的操作中，所述接收用户提供的试验分类包括：基于所述试验分类表向用户展示试验分类，接收用户所选择的试验分类。

5.根据权利要求4所述的工程试验数据采集系统，其中：

试验分类表与表格模板通过试验分类编码形成映射，每一试验分类对应一表格模板；和/或

试验分类表与试验数据字典表通过试验分类编码形成映射，一个试验分类是由试验数据字典中的多个试验指标项组成；和/或

试验分类表与模板映射表通过试验分类编码形成映射，一个试验的多个试验指标项存在于表格模板的多个页面上的表格单元中；和/或

试验数据字典与模板映射表通过试验分类编码、指标项编码形成映射，一个试验指标项在表格模板上的至少一个页面上的一个表格单元有所展现；和/或

试验分类与试验任务表通过试验分类编码形成映射，一类试验有多个任务；和/或

试验任务表和试验数据表通过试验任务编码形成映射，一个试验任务的有多个试验指标项的数据值组成；和/或

在试验分类、试验任务的约束下，试验数据字典和试验数据的关联字段是指标项编码，通过指标项编码能够找到这个试验任务中对应的数据值。

6.根据权利要求4所述的工程试验数据采集系统，其中：

通过试验任务表中的任务编码可关联到试验任务，找到任务记录中的试验分类编码；

使用试验指标项编码到主数据字典中可找到试验指标项对应的指标名称，进而完成特定指标的数理统计分析；

使用试验类别编码、试验指标项编码在试验数据字典中可找到此指标项的约束性属性；

通过试验分类编码可在表格模板库中找到相应的表格模板；

通过试验分类编码、试验指标项编码在模板映射表中可找到此试验指标项存在于表格模板上的页面编号及单元编号。

7.根据权利要求1所述的工程试验数据采集系统，所述试验指标项还包括测量型指标项；

所述处理器所执行的操作中，所述构建供工程试验数据采集的电子化试验表格界面的步骤之后还包括：

由电子化测量设备接收测量获得的试验指标项的数据值；

判断该数据值是否符合相应试验指标项的约束属性；

如果是，将该数据值填入用户选择的目标单元格当中并与该试验指标项建立对应关系。

8.根据权利要求7所述的工程试验数据采集系统，其中：

所述试验指标项还包括：称重数据，所述工程试验数据采集系统还包括：电子称重仪器，耦接至所述处理器；或者

所述试验指标项还包括：温度数据，所述工程试验数据采集系统还包括：温度测量计，耦接至所述处理器；或者

所述试验指标项还包括：密度数据，所述工程试验数据采集系统还包括：直读式密度计，耦接至所述处理器；或者

所述试验指标项还包括：比表面积数据，所述工程试验数据采集系统还包括：直读式比表面积测量仪，耦接至所述处理器；或者

所述试验指标项还包括：粘度数据，所述工程试验数据采集系统还包括：直读式粘度测量仪，耦接至所述处理器。

9.根据权利要求1所述的工程试验数据采集系统，其中：

试验数据字典与规则表通过试验分类编码、指标项编码形成映射，一个判定指标至少对应一个规则；和/或

规则表和规则条件关联表产生关联，规则条件关联表和条件表产生关联，规则表和规则条件关联表关联字段为试验分类编码、判定指标项编码、判定规则编码；规则条件关联表和条件表的关联字段为条件编码。

10.根据权利要求1所述的工程试验数据采集系统，所述试验指标项还包括以下指标项中的一种：

描述型指标项，用于描述特定指标的语句，为文本类型或时间类型；

约束型指标项，限定为从多个待选择项中选择其中的一项或多项；

标准值型指标项，为国标、行业标准或企业标准所规定的标准值；

计算型指标项，由两个或两个以上的测量性指标或标准值型指标项通过相应的计算规则计算而得来的试验指标项，为数值类型或布尔类型。

11.根据权利要求1所述的工程试验数据采集系统，其中，所述试验指标项由平行数派生出子指标，每一子指标对应试验表格界面中的一个表格单元，子指标的约束属性由所述试验指标项的约束属性确定。

12.根据权利要求1至11中任一项所述的工程试验数据采集系统，所述试验指标项的约束属性包括以下属性中的一种或多种：数据类型、属委托单、属记录单、属报告单、需要判定、自动采集、预定义数据分组、输入方式、小数点位数、修约方式、度量类型、度量单位、最大平行数、实际平行数、属检测项目、平行数插件、计算公式、选项组。

13.根据权利要求1至11中任一项所述的工程试验数据采集系统，其中：

所述处理器安装于本地 的智能移动设备上，所述处理器所执行的操作中，根据用户触摸或点击智能移动设备屏幕上的位置选择目标表格单元；

所述存储器为云端存储器，在云端存储器中对所述表格模板库、试验数据字典、模板映射表设置权限，非管理员权限的用户不可对其进行修改或删除；

其中，所述本地的智能移动设备与所述云端存储器通过网络耦接。

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