CN108366194B - 一种拍照方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种拍照方法及移动终端，以解决现有技术中多人合拍时采用统一的肤色处理方法，处理效果单一，不能满足用户差异化的肤色处理要求的问题，该方法包括：获取摄像头采集的预览图像中的人脸总数；在所述人脸总数大于1的情况下，获取每个人脸的肤色类型；在至少两个人脸的肤色类型不同的情况下，分别对每个人脸进行不同的色彩处理。该技术方案使预览图像中每个人脸的肤色的调整效果均能够达到最佳状态，提升了预览图像的合拍效果，且对每个人脸的肤色的调整均能够满足各合拍用户对美的需求。

Description

一种拍照方法及移动终端

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种拍照方法及移动终端。

背景技术

目前，随着智能手机的普及以及手机相机像素的提升，越来越多的用户在外出游玩时使用手机与友人、家人合拍，记录生活中的美好时刻。目前，使用手机进行多人合拍时，手机相机采用同一套参数处理合拍用户的肤色。然而，多个合拍用户的肤色类型往往不同，若采用同一套参数处理合拍用户的肤色，则很难满足每个合拍用户对美的需求。例如，肤色偏黄及肤色偏红的两人合拍，且两人都喜欢白皙的肤色效果，若采用同一套参数处理，则始终无法满足其中一人对白皙肤色的需求。因此，目前使用手机进行多人合拍时对肤色的处理效果单一，无法满足用户差异化的肤色处理要求。

发明内容

本发明实施例提供一种拍照方法及移动终端，以解决现有技术中多人合拍时采用统一的肤色处理方法，处理效果单一，不能满足用户差异化的肤色处理要求的问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种拍照方法，该方法包括：

获取摄像头采集的预览图像中的人脸总数；

在所述人脸总数大于1的情况下，获取每个人脸的肤色类型；

在至少两个人脸的肤色类型不同的情况下，分别对每个人脸进行不同的色彩处理。

第二方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括：

第一获取模块，用于获取摄像头采集的预览图像中的人脸总数；

第二获取模块，用于在所述人脸总数大于1的情况下，获取每个人脸的肤色类型；

处理模块，用于在至少两个人脸的肤色类型不同的情况下，分别对每个人脸进行不同的色彩处理。

第三方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述任一项所述的拍照方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的拍照方法的步骤。

在本发明实施例中，通过获取摄像头采集的预览图像中的人脸总数，并在人脸总数大于1的情况下获取每个人脸的肤色类型，进而在至少两个人脸的肤色类型不同的情况下，分别对每个人脸进行不同的色彩处理。可见，该技术方案能够在至少两个人脸的肤色类型不同时分别对每个人脸进行有针对性的肤色调整，而并非对所有人脸的肤色均采用同一套调整方案，从而使预览图像中每个人脸的肤色的调整效果均能够达到最佳状态，提升了预览图像的合拍效果，且对每个人脸的肤色的调整均能够满足各合拍用户对美的需求。

附图说明

图1是本发明的一个实施例中一种拍照方法的流程图。

图2是本发明的另一个实施例中一种拍照方法的流程图。

图3是本发明的一个实施例一种移动终端的结构示意图。

图4是本发明的另一个实施例中一种移动终端的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1是本发明的一个实施例中一种拍照方法的流程图。图1的方法可包括：

步骤101，获取摄像头采集的预览图像中的人脸总数。

该步骤中，可使用人脸识别技术识别预览图像中的人脸，并对识别到的人脸的数目进行统计。

步骤102，在人脸总数大于1的情况下，获取每个人脸的肤色类型。

其中，肤色类型可根据肤色的三原色色值来确定。三原色包括红色、蓝色和绿色。基于此，可将肤色类型划分为偏红肤色、偏黄肤色、偏黑肤色、偏白肤色等。人脸的肤色类型可根据人脸的肤色参数值来确定，这一点将在下述实施例中详述。

在获取每个人脸的肤色类型时，可先检测人脸的肤色部分。可选的，人脸的肤色部分指人脸轮廓内除眉毛、眼睛、鼻孔及嘴巴之外的区域部分。

步骤103，在至少两个人脸的肤色类型不同的情况下，分别对每个人脸进行不同的色彩处理。

在一个实施例中，若不同人脸的肤色的三原色色值之间的差值小于预设阈值，则可确定这些人脸的肤色的肤色类型相同。例如，针对人脸A的肤色(以下简称肤色A)和人脸B的肤色(以下简称肤色B)，若肤色A的红色值和肤色B的红色值之间的差值小于预设阈值、肤色A的蓝色值和肤色B的蓝色值之间的差值小于预设阈值、且肤色A的绿色值和肤色B的绿色值之间的差值小于预设阈值，则说明肤色A和肤色B的肤色类型相同。

在本发明实施例中，通过获取摄像头采集的预览图像中的人脸总数，并在人脸总数大于1的情况下获取每个人脸的肤色类型，进而在至少两个人脸的肤色类型不同的情况下，分别对每个人脸进行不同的色彩处理。可见，该技术方案能够在至少两个人脸的肤色类型不同时分别对每个人脸进行有针对性的肤色调整，而并非对所有人脸的肤色均采用同一套调整方案，从而使预览图像中每个人脸的肤色的调整效果均能够达到最佳状态，提升了预览图像的合拍效果，且对每个人脸的肤色的调整均能够满足各合拍用户对美的需求。

下面，将结合具体的实施例，对本发明实施例的方法作进一步的描述。

在一个实施例中，获取每个人脸的肤色类型之后，需确定每个人脸的肤色类型是否相同。具体的，可采用如下方式来确定每个人脸的肤色类型是否相同：

首先，获取每个人脸的第一肤色参数值，以及，获取预先存储的样本肤色的样本肤色参数值。

本实施例对第一肤色参数值与样本肤色参数值的获取在先后顺序上不做限定。其中，第一肤色参数值包括每个人脸的蓝色值与绿色值之间的第一比值、每个人脸的红色值与绿色值之间的第二比值、每个人脸的第一亮度值中的至少一项；样本肤色参数值包括样本人脸的蓝色值与绿色值之间的第三比值、样本人脸的红色值与绿色值之间的第四比值、样本人脸的第二亮度值中的至少一项。

需要说明的是，第一比值、第二比值、第三比值、第四比值、第一亮度值及第二亮度值均指的是各值平均值。例如，确定人脸的第一比值时，需确定人脸对应的图像区域中每个像素点处蓝色值与绿色值之间的比值，然后将各个像素点处蓝色值与绿色值之间的比值的平均值确定为该人脸的第一比值。以下实施例中所提及的第一肤色参数值及样本肤色参数值均指平均值，不再一一赘述。

其次，根据第一肤色参数值和样本肤色参数值，确定每个人脸的肤色类型是否相同。

该步骤中，根据第一肤色参数值和样本肤色参数值，可通过多种方法来确定每个人脸的肤色类型是否相同。以下详细说明两种确定每个人脸的肤色类型是否相同的方法。

在一个实施例中，通过以下步骤A1-A3来确定每个人脸的肤色类型是否相同。

步骤A1，分别计算每两个人脸的第一肤色参数值之间的差值。

步骤A2，根据样本肤色参数值，确定相同肤色类型的样本人脸之间的肤色参数差阈值。

其中，肤色参数差阈值包括相同肤色类型的样本人脸的蓝色值与绿色值之间的第一最小比值差、相同肤色类型的样本人脸的红色值与绿色值之间的第二最小比值差、相同肤色类型的样本人脸的最大亮度差中的至少一项。

该步骤中，确定相同肤色类型的样本人脸之间的肤色参数差阈值时，可首先分别计算每两个相同肤色类型的样本人脸的样本肤色参数值之间的差值，进而根据样本肤色参数值之间的差值，将每两个第三比值之间的最小差值确定为第一最小比值差，将每两个第四比值之间的最小差值确定为第二最小比值差，将每两个第二亮度值之间的最大差值确定为最大亮度差。

以R表示红色值、G表示绿色值、B表示蓝色值，以Y表示亮度值，针对多个相同肤色类型的样本人脸，可通过下述公式(1)-(3)来计算每两个相同肤色类型的样本人脸的样本肤色参数值之间的差值。在公式(1)-(3)中，

和

分别表示第i个样本人脸和第j个样本人脸的红色值与绿色值之间的第四比值，

和

分别表示第i个样本人脸和第j个样本人脸的蓝色值与绿色值之间的第三比值，Y_i和Y_j分别表示第i个样本人脸和第j个样本人脸的第二亮度值，且i≠j；P_lim表示第二最小比值差，U_lim表示第一最小比值差，Y_max表示最大亮度差。

Y_max＝|Y_i-Y_j|_max (3)

该步骤中，若多个样本人脸对应有多种肤色类型，则需分别计算出每种肤色类型的样本人脸对应的第一最小比值差、第二最小比值差及最大亮度差，然后从多个第一最小比值差中选择出最小值作为相同肤色类型的样本人脸对应的第一最小比值差U_lim，从多个第二最小比值差中选择出最小值作为相同肤色类型的样本人脸对应的第二最小比值差P_lim，从多个最大亮度差中选择出最大值作为相同肤色类型的样本人脸对应的最大亮度差Y_max。

步骤A3，在第一肤色参数值之间的差值满足预设相似条件的情况下，确定每两个人脸的肤色类型相同。

其中，预设相似条件包括以下至少一项：

第一比值之间的差值大于或等于第一最小比值差；

第二比值之间的差值大于或等于第二最小比值差；

第一亮度值之间的差值小于或等于最大亮度差。

本实施例中，当第一肤色参数值包括第一比值、第二比值及第一亮度值，且肤色参数差阈值包括第一最小比值差、第二最小比值差及最大亮度差时，需分别计算每两个人脸的第一比值之间的差值、第二比值之间的差值及第一亮度值之间的差值，进而将每两个第一比值之间的差值与第一最小比值差进行比对、将每两个第二比值之间的差值与第二最小比值差进行比对、以及将每两个第一亮度值之间的差值与最大亮度差进行比对，且只有在每两个第一比值之间的差值大于或等于第一最小比值差、每两个第二比值之间的差值大于或等于第二最小比值差以及每两个第一亮度值之间的差值小于或等于最大亮度差同时满足时，才可确定各人脸的肤色类型相同。

假设从预览图像中识别到2个人脸，每个人脸的肤色分别记为肤色a和肤色b。以

表示肤色a的红色值与绿色值之间的第二比值，

表示肤色a的蓝色值与绿色值之间的第一比值，Y_a表示肤色a的第一亮度值；

表示肤色b的红色值与绿色值之间的第二比值，

表示肤色b的蓝色值与绿色值之间的第一比值，Y_b表示肤色b的第一亮度值。分别计算肤色a和肤色b的第一肤色参数值之间的差值，得到第一比值之间的差值

第二比值之间的差值

以及第一亮度值之间的差值|Y_a-Y_b|。然后，分别将第一比值之间的差值与第一最小比值差比对、将第二比值之间的差值与第二最小比值差比对、将第一亮度值之间的差值与最大亮度差比对，当

且|Y_a-Y_b|≤Y_max时，确定肤色a和肤色b的肤色类型相同，否则，确定肤色a和肤色b的肤色类型不同。

本实施例中，通过将各人脸的第一肤色参数值之间的差值与相同肤色类型的样本人脸之间的肤色参数差阈值进行比对，来确定各人脸的肤色类型是否相同，由于各人脸的第一肤色参数值之间的差值在一定程度上表征了各人脸之间的相似度，因此本实施例使得人脸肤色类型是否相同的判断更加方便、准确。

在一个实施例中，通过以下步骤B1-B2来确定每个人脸的肤色类型是否相同。

步骤B1，根据样本肤色参数值，确定相同肤色类型的样本人脸的肤色参数值范围。

其中，肤色参数值范围包括相同肤色类型的样本人脸的蓝色值与绿色值之间的比值范围、相同肤色类型的样本人脸的红色值与绿色值之间的比值范围、相同肤色类型的样本人脸的亮度值范围中的至少一项。

该步骤中，确定相同肤色类型的样本人脸的肤色参数值范围，可从属于相同肤色类型的多个样本人脸分别对应的样本肤色参数值中确定出最大值和最小值，进而由所确定的最大值和最小值来确定相同肤色类型的样本人脸的肤色参数值范围。

当肤色参数值范围包括相同肤色类型的样本人脸的蓝色值与绿色值之间的第一比值范围、相同肤色类型的样本人脸的红色值与绿色值之间的第二比值范围及相同肤色类型的样本人脸的亮度值范围时，可从属于相同肤色类型的多个样本人脸的蓝色值与绿色值之间的比值中确定出最大值和最小值，进而确定第一比值范围；从属于相同肤色类型的多个样本人脸的红色值与绿色值之间的比值中确定出最大值和最小值，进而确定第二比值范围；从属于相同肤色类型的多个样本人脸的亮度值中确定出最大值和最小值，进而确定亮度值范围。

针对属于相同肤色类型的多个样本人脸，以

表示第i个样本人脸的红色值与绿色值之间的比值，

表示第i个样本人脸的蓝色值与绿色值之间的比值，Y_i表示第i个样本人脸的亮度值。U_max表示第一比值范围中的最大值，U_lim表示第一比值范围中的最小值，P_max表示第二比值范围中的最大值，P_lim表示第二比值范围中的最小值，Y_max表示亮度值范围中的最大值，Y_lim表示亮度值范围中的最小值。则可通过下述公式(4)-(6)来表示肤色参数值范围。

Y_lim≤Y_i≤Y_max (6)

步骤B2，在每两个人脸的第一肤色参数值均位于同一肤色参数值范围的情况下，确定每两个人脸的肤色类型相同。

本实施例中，不同肤色类型分别对应有各自的肤色参数值范围。例如，偏红肤色与偏黄肤色分别对应有各自的肤色参数值范围。

针对预览图像中包含的两个人脸的肤色a和肤色b，假设肤色a和肤色b的第一比值(即蓝色值与绿色值之间的比值)均落入偏红肤色对应的第一比值范围(即蓝色值与绿色值之间的比值范围)内、肤色a和肤色b的第二比值(即红色值与绿色值之间的比值)均落入偏红肤色对应的第二比值范围(即红色值与绿色值之间的比值范围)内、且肤色a和肤色b的亮度值均落入偏红肤色对应的亮度值范围内，则可确定肤色a和肤色b的肤色类型相同。

假设肤色a的第一比值(即蓝色值与绿色值之间的比值)落入偏红肤色对应的第一比值范围(即蓝色值与绿色值之间的比值范围)内，而肤色b的第一比值(即蓝色值与绿色值之间的比值)落入偏黄肤色对应的第一比值范围(即蓝色值与绿色值之间的比值范围)内，则可确定肤色a和肤色b的肤色类型不同。

本实施例中，通过判断每两个人脸的第一肤色参数值是否均位于同一肤色参数值范围内，来确定每两个人脸的肤色类型是否相同。由于同一肤色参数值范围在一定程度上表征了每个人脸之间的相似度，因此本实施例使得人脸肤色类型是否相同的判断更加方便、准确。

步骤103中，在至少两个人脸的肤色类型不同的情况下，可通过多种方法对每个人脸进行不同的色彩处理，即对每个人脸的肤色进行不同方式的调整。以下详细说明两种调整肤色的方法。

在一个实施例中，通过以下步骤C1-C3对每个人脸进行不同的色彩处理。

步骤C1，确定人脸的平均肤色参数值。

其中，平均肤色参数值包括第一比值(即蓝色值与绿色值之间的比值)的平均值、第二比值(即红色值与绿色值之间的比值)的平均值、第一亮度值的平均值中的至少一项。

步骤C2，分别将每个人脸的第一肤色参数值与平均肤色参数值进行比对，得到比对结果。

步骤C3，将每个人脸的第一肤色参数值增加或降低与比对结果相应的参数值补偿。

其中，参数值补偿包括红色值补偿、绿色值补偿、蓝色值补偿、亮度值补偿中的至少一项。增加或降低后的第一肤色参数值与平均肤色参数值之间的差值小于第一预设阈值。

针对预览图像中包含的两个人脸的肤色a和肤色b，以

表示肤色a的红色值与绿色值之间的第二比值，

表示肤色a的蓝色值与绿色值之间的第一比值，Y_a表示肤色a的第一亮度值；

表示肤色b的红色值与绿色值之间的第二比值，

表示肤色b的蓝色值与绿色值之间的第一比值，Y_b表示肤色b的第一亮度值。那么，第一比值的平均值

第二比值的平均值

第一亮度值的平均值

假设肤色a的第一比值小于第一比值的平均值，即

则将肤色a的第一比值增加相应的蓝色值补偿、或将肤色a的第一比值降低相应的绿色值补偿，以使调整后的肤色a的第一比值与平均值

之间的差值小于第一预设阈值。优选的，可使调整后的肤色a的第一比值与平均值

之间的差值为0。

假设肤色b的第一亮度值小于第一亮度值的平均值，即Y_a＜Y，则将肤色b的第一亮度值增加相应的亮度值补偿，以使调整后的肤色b的第一亮度值与平均值Y之间的差值小于第一预设阈值。优选的，可使调整后的肤色b的第一亮度值与平均值Y之间的差值为0。

假设肤色b的第二比值与第二比值的平均值之间的差值为0(即小于第一预设阈值)，即

则无需对肤色b的第二比值进行调整。

本实施例中，通过调整每个人脸的第一肤色参数值，使得第一肤色参数值与平均肤色参数值之间的差值小于预设阈值，进而使得每个人脸的肤色的调整效果均能够达到最佳状态，从而提升了预览图像的合拍效果，且对每个人脸的肤色的调整均能够满足各合拍用户对美的需求，提升用户的合拍体验度。

在一个实施例中，通过以下步骤D1-D2对每个人脸进行不同的色彩处理。

步骤D1，根据每个人脸的肤色类型，确定每个人脸的肤色类型对应的用户的肤色参数喜好值。

其中，肤色参数喜好值包括蓝色值与绿色值之间的比值喜好值、红色值与绿色值之间的比值喜好值、亮度喜好值中的至少一项。肤色类型对应的用户指具有该肤色类型的肤色的用户。例如，肤色类型为偏红类型，则具有偏红肤色的用户即为偏红类型对应的用户。

在执行该步骤之前，每个人脸的肤色类型已在步骤102中确定：例如，可根据每个人脸的第一肤色参数值确定每个人脸的肤色类型。可选的，结合上述公式(4)-(6)确定的肤色参数值范围来确定每个人脸的肤色类型，即，确定第一肤色参数值落入某一肤色类型对应的肤色参数值范围内，则人脸属于该种肤色类型。

例如，人脸的第一比值(即蓝色值与绿色值之间的比值)、第二比值(即红色值与绿色值之间的比值)及亮度值分别落入偏红肤色的第一比值范围(即蓝色值与绿色值之间的比值范围)、第二比值范围(即红色值与绿色值之间的比值范围)及亮度值范围，则可确定该人脸属于偏红肤色。

步骤D2，分别对每个人脸的第一肤色参数值进行调整。

该步骤中，可将每个人脸的第一肤色参数值与肤色参数喜好值进行比对，若第一肤色参数值低于肤色参数喜好值，则将第一肤色参数值增加相应的参数值补偿；若第一肤色参数值高于肤色参数喜好值，则将第一肤色参数值降低相应的参数值补偿；若第一肤色参数值与肤色参数喜好值相当，则不对第一肤色参数值进行调整。调整后的第一肤色参数值与肤色参数喜好值之间的差值小于第二预设阈值。

本实施例中，还可统计各个肤色类型对应的用户在不同环境中的肤色参数喜好值，其中，可根据环境的色温、亮度、室内或室外等相关因素来划分不同的环境。例如，针对同一用户，其在室内的肤色参数喜好值和在室外的肤色参数喜好值并不相同。

针对预览图像中包含的两个人脸的肤色a和肤色b，假设肤色a属于偏红肤色，肤色b属于偏黄肤色，则将肤色a的肤色参数值与具有肤色a的用户的肤色参数喜好值进行比对，并根据比对结果对肤色a进行相应调整；同时将肤色b的肤色参数值与具有肤色b的用户的肤色参数喜好值进行比对，并根据比对结果对肤色b进行相应调整。

可见，本实施例中，能够以各个肤色类型对应的用户的肤色参数喜好值作为依据对各第一肤色参数进行调整，使得每个人脸的肤色均能被调整至各自所属的肤色类型对应的用户所喜好的肤色效果，从而使每个人脸的肤色的调整效果均能够达到最佳状态，从而提升了预览图像的合拍效果，且对每个人脸的肤色的调整均能够满足各合拍用户对美的需求，提升用户的合拍体验度。

以下通过具体实施例来说明本发明提供的拍照方法。

图2是本发明的具体实施例一中一种拍照方法的流程图。图2的方法应用于移动终端，可包括：

步骤201，利用摄像头采集预览图像。

步骤202，判断预览图像中包含的人脸总数是否大于1；若是，则执行步骤203；若否，则执行步骤209。

该步骤中，可使用人脸识别技术识别预览图像中的人脸，并对识别到的人脸的数目进行统计。

步骤203，确定每个人脸的蓝色值与绿色值之间的第一比值、红色值与绿色值之间的第二比值及第一亮度值。

步骤204，分别计算每两个人脸的第一比值之间的差值、第二比值之间的差值及第一亮度值之间的差值。

步骤205，根据预先存储的样本肤色参数值，确定相同肤色类型的样本人脸的蓝色值与绿色值之间的第一最小比值差、红色值与绿色值之间的第二最小比值差及最大亮度差。

其中，样本肤色参数值包括样本人脸的蓝色值与绿色值之间的第三比值、红色值与绿色值之间的第四比值及第二亮度值。

步骤206，判断是否满足以下条件：各第一比值之间的差值大于或等于第一最小比值差、各第二比值之间的差值大于或等于第二最小比值差、且各第一亮度值之间的差值小于或等于最大亮度差；若否，则执行步骤207；若是，则执行步骤208。

步骤207，确定至少两个人脸的肤色类型不同，并根据人脸的平均肤色参数值对每个人脸进行不同的色彩处理。

该步骤中，平均肤色参数值包括第一比值的平均值、第二比值的平均值及第一亮度值的平均值。

具体的，分别将每个人脸的第一肤色参数值(包括第一比值、第二比值及第一亮度值)与平均肤色参数值进行比对，进而根据比对结果，将每个人脸的第一肤色参数值增加或降低相应的参数值补偿，以使增加或降低后的第一肤色参数值与平均肤色参数值之间的差值小于预设阈值。

步骤208，确定各人脸的肤色类型相同。

步骤209，不对人脸进行色彩处理。

本实施例一中，步骤205的执行顺序不做限定，其可以在执行其他任一步骤的之前、之后或同时执行。

本实施例一中，通过将各人脸的第一肤色参数值之间的差值与相同肤色类型的样本人脸之间的肤色参数差阈值进行比对，来确定各人脸是否为同类肤色，由于各人脸的第一目标肤色参数值之间的差值在一定程度上表征了各人脸之间的相似度，因此本实施例一使得人脸的肤色类型是否相同的判断更加方便、准确。并且，能够通过调整各人脸的第一肤色参数值，使得第一肤色参数值与平均肤色参数值之间的差值小于预设阈值，进而使得各人脸的肤色的调整效果均能够达到最佳状态，从而提升了目标图像的合拍效果，且对各人脸的肤色的调整均能够满足各合拍用户对美的需求，提升用户的合拍体验度。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

图3是本发明的一个实施例中一种移动终端的结构示意图。请参考图3，一种移动终端可包括：

第一获取模块310，用于获取摄像头采集的预览图像中的人脸总数；

第二获取模块320，用于在人脸总数大于1的情况下，获取每个人脸的肤色类型；

处理模块330，用于在至少两个人脸的肤色类型不同的情况下，分别对每个人脸进行不同的色彩处理。

在一个实施例中，移动终端还包括：

第三获取模块，用于获取所每个人脸的第一肤色参数值；

第四获取模块，用于获取预先存储的样本肤色的样本肤色参数值；

确定模块，用于根据第一肤色参数值和样本肤色参数值，确定每个人脸的肤色类型是否相同；

其中，第一肤色参数值包括每个人脸的蓝色值与绿色值之间的第一比值、每个人脸的红色值与绿色值之间的第二比值、每个人脸的第一亮度值中的至少一项；样本肤色参数值包括样本人脸的蓝色值与绿色值之间的第三比值、样本人脸的红色值与绿色值之间的第四比值、样本人脸的第二亮度值中的至少一项。

在一个实施例中，确定模块包括：

计算单元，用于分别计算每两个人脸的第一肤色参数值之间的差值；

第一确定单元，用于根据样本肤色参数值，确定相同肤色类型的样本人脸之间的肤色参数差阈值；

第二确定单元，用于在第一肤色参数值之间的差值满足预设相似条件的情况下，确定每两个人脸的肤色类型相同；

其中，肤色参数差阈值包括相同肤色类型的蓝色值与绿色值之间的第一最小比值差、相同肤色类型的红色值与绿色值之间的第二最小比值差、相同肤色类型的最大亮度差中的至少一项；

预设相似条件包括以下至少一项：

第一比值之间的差值大于或等于第一最小比值差；

第二比值之间的差值大于或等于第二最小比值差；

第一亮度值之间的差值小于或等于最大亮度差。

在一个实施例中，第一确定单元还用于：

分别计算每两个相同肤色类型的样本人脸的样本肤色参数值之间的差值；

根据样本肤色参数值之间的差值，将每两个第三比值之间的最小差值确定为第一最小比值差；

将每两个第四比值之间的最小差值确定为第二最小比值差；

将每两个第二亮度值之间的最大差值确定为最大亮度差。

在一个实施例中，确定模块包括：

第三确定单元，用于根据样本肤色参数值，确定相同肤色类型的样本人脸的肤色参数值范围；

第四确定单元，用于在每两个人脸的第一肤色参数值均位于同一肤色参数值范围的情况下，确定每两个人脸的肤色类型相同；

其中，肤色参数值范围包括相同肤色类型的样本人脸的蓝色值与绿色值之间的比值范围、相同肤色类型的样本人脸的红色值与绿色值之间的比值范围、相同肤色类型的样本人脸的亮度值范围中的至少一项。

在一个实施例中，处理模块330包括：

第五确定单元，用于确定人脸的平均肤色参数值；

比对单元，用于分别将每个人脸的第一肤色参数值与平均肤色参数值进行比对，得到比对结果；

参数值补偿单元，用于将每个人脸的第一肤色参数值增加或降低与比对结果相应的参数值补偿；

其中，平均肤色参数值包括第一比值的平均值、第二比值的平均值、第一亮度值的平均值中的至少一项；增加或降低后的第一肤色参数值与平均肤色参数值之间的差值小于第一预设阈值；参数值补偿包括红色值补偿、绿色值补偿、蓝色值补偿、亮度值补偿中的至少一项。

在一个实施例中，处理模块330包括：

第六确定单元，用于根据每个人脸的肤色类型，确定每个人脸的肤色类型对应的用户的肤色参数喜好值；

调整单元，用于分别对每个人脸的第一肤色参数值进行调整；

其中，肤色参数喜好值包括蓝色值与绿色值之间的比值喜好值、红色值与绿色值之间的比值喜好值、亮度喜好值中的至少一项；调整后的第一肤色参数值与肤色参数喜好值之间的差值小于第二预设阈值。

本发明实施例提供的移动终端能够实现上述方法实施例中拍照方法实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

在本发明实施例中，通过获取摄像头采集的预览图像中的人脸总数，并在人脸总数大于1的情况下获取每个人脸的肤色类型，进而在至少两个人脸的肤色类型不同的情况下，分别对每个人脸进行不同的色彩处理。可见，该技术方案能够在至少两个人脸的肤色类型不同时分别对每个人脸进行有针对性的肤色调整，而并非对所有人脸的肤色均采用同一套调整方案，从而使预览图像中每个人脸的肤色的调整效果均能够达到最佳状态，提升了预览图像的合拍效果，且对每个人脸的肤色的调整均能够满足各合拍用户对美的需求。

图4为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图。

该移动终端400包括但不限于：射频单元401、网络模块402、音频输出单元403、输入单元404、传感器405、显示单元406、用户输入单元407、接口单元408、存储器409、处理器410、以及电源411等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器410，用于获取摄像头采集的预览图像中的人脸总数；在所述人脸总数大于1的情况下，获取每个人脸的肤色类型；在至少两个人脸的肤色类型不同的情况下，分别对每个人脸进行不同的色彩处理。

在本发明实施例中，通过获取摄像头采集的预览图像中的人脸总数，并在人脸总数大于1的情况下获取每个人脸的肤色类型，进而在至少两个人脸的肤色类型不同的情况下，分别对每个人脸进行不同的色彩处理。可见，该技术方案能够在至少两个人脸的肤色类型不同时分别对每个人脸进行有针对性的肤色调整，而并非对所有人脸的肤色均采用同一套调整方案，从而使预览图像中每个人脸的肤色的调整效果均能够达到最佳状态，提升了预览图像的合拍效果，且对每个人脸的肤色的调整均能够满足各合拍用户对美的需求。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元401可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器410处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元401包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元401还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

移动终端通过网络模块402为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元403可以将射频单元401或网络模块402接收的或者在存储器409中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元403还可以提供与移动终端400执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元403包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元404用于接收音频或视频信号。输入单元404可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)4041和麦克风4042，图形处理器4041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元406上。经图形处理器4041处理后的图像帧可以存储在存储器409(或其它存储介质)中或者经由射频单元401或网络模块402进行发送。麦克风4042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元401发送到移动通信基站的格式输出。

移动终端400还包括至少一种传感器405，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板4061的亮度，接近传感器可在移动终端400移动到耳边时，关闭显示面板4061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器405还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元406用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元406可包括显示面板4061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板4061。

用户输入单元407可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元407包括触控面板4071以及其他输入设备4072。触控面板4071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板4071上或在触控面板4071附近的操作)。触控面板4071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器410，接收处理器410发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板4071。除了触控面板4071，用户输入单元407还可以包括其他输入设备4072。具体地，其他输入设备4072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板4071可覆盖在显示面板4061上，当触控面板4071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器410以确定触摸事件的类型，随后处理器410根据触摸事件的类型在显示面板4061上提供相应的视觉输出。虽然在图4中，触控面板4071与显示面板4061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板4071与显示面板4061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元408为外部装置与移动终端400连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元408可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端400内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端400和外部装置之间传输数据。

存储器409可用于存储软件程序以及各种数据。存储器409可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器409可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器410是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器409内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器409内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器410可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器410可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器410中。

移动终端400还可以包括给各个部件供电的电源411(比如电池)，优选的，电源411可以通过电源管理系统与处理器410逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，移动终端400包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器410，存储器409，存储在存储器409上并可在所述处理器410上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器410执行时实现上述拍照方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述拍照方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (12)

1.一种拍照方法，其特征在于，包括：

获取摄像头采集的预览图像中的人脸总数；

在所述人脸总数大于1的情况下，获取每个人脸的肤色类型；所述肤色类型由所述每个人脸的三原色色值确定；

在至少两个人脸的肤色类型不同的情况下，根据所述预览图像中的人脸的平均肤色参数值分别对每个人脸进行不同的色彩处理；

所述根据所述预览图像中的人脸的平均肤色参数值分别对每个人脸进行不同的色彩处理，包括：将每个人脸的第一肤色参数值与所述平均肤色参数值进行比对，得到比对结果；将所述每个人脸的所述第一肤色参数值增加或降低与所述比对结果相应的参数值补偿；所述第一肤色参数值包括所述每个人脸的蓝色值与绿色值之间的第一比值、所述每个人脸的红色值与绿色值之间的第二比值中的至少一项；所述平均肤色参数值包括所述每个人脸的蓝色值与绿色值之间的第一比值的平均值、所述每个人脸的红色值与绿色值之间的第二比值的平均值中的至少一项；所述参数值补偿包括红色值补偿、绿色值补偿、蓝色值补偿中的至少一项；

所述将所述每个人脸的所述第一肤色参数值增加或降低与所述比对结果相应的参数值补偿，包括以下至少一项：

若所述每个人脸的所述第一比值小于所述第一比值的平均值，则将所述第一比值增加相应的蓝色值补偿、或将所述第一比值降低相应的绿色值补偿；

若所述每个人脸的所述第二比值小于所述第二比值的平均值，则将所述第二比值增加相应的红色值补偿、或将所述第二比值降低相应的绿色值补偿。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每个人脸的肤色类型之后，还包括：

获取每个人脸的第一肤色参数值；

获取预先存储的样本人脸的样本肤色参数值；

根据所述第一肤色参数值和所述样本肤色参数值，确定每个人脸的肤色类型是否相同；

其中，所述第一肤色参数值包括每个人脸的蓝色值与绿色值之间的第一比值、每个人脸的红色值与绿色值之间的第二比值、每个人脸的第一亮度值中的至少一项；所述样本肤色参数值包括所述样本人脸的蓝色值与绿色值之间的第三比值、所述样本人脸的红色值与绿色值之间的第四比值、所述样本人脸的第二亮度值中的至少一项。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一肤色参数值和所述样本肤色参数值，确定每个人脸的肤色类型是否相同，包括：

分别计算每两个所述人脸的第一肤色参数值之间的差值；

根据所述样本肤色参数值，确定相同肤色类型的样本人脸之间的肤色参数差阈值；

在所述第一肤色参数值之间的差值满足预设相似条件的情况下，确定每两个所述人脸的肤色类型相同；

其中，所述肤色参数差阈值包括所述相同肤色类型的样本人脸的蓝色值与绿色值之间的第一最小比值差、所述相同肤色类型的样本人脸的红色值与绿色值之间的第二最小比值差、所述相同肤色类型的样本人脸的最大亮度差中的至少一项；

所述预设相似条件包括以下至少一项：

所述第一比值之间的差值大于或等于所述第一最小比值差；

所述第二比值之间的差值大于或等于所述第二最小比值差；

所述第一亮度值之间的差值小于或等于所述最大亮度差。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本肤色参数值，确定相同肤色类型的样本人脸之间的肤色参数差阈值，包括：

分别计算每两个相同肤色类型的样本人脸的样本肤色参数值之间的差值；

根据所述样本肤色参数值之间的差值，将每两个所述第三比值之间的最小差值确定为所述第一最小比值差；

将每两个所述第四比值之间的最小差值确定为所述第二最小比值差；

将每两个所述第二亮度值之间的最大差值确定为所述最大亮度差。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一肤色参数值和所述样本肤色参数值，确定每个人脸的肤色类型是否相同，包括：

根据所述样本肤色参数值，确定相同肤色类型的样本人脸的肤色参数值范围；

在每两个所述人脸的第一肤色参数值均位于同一所述肤色参数值范围的情况下，确定每两个所述人脸的肤色类型相同；

其中，所述肤色参数值范围包括所述相同肤色类型的样本人脸的蓝色值与绿色值之间的比值范围、所述相同肤色类型的样本人脸的红色值与绿色值之间的比值范围、所述相同肤色类型的样本人脸的亮度值范围中的至少一项。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别对每个人脸进行不同的色彩处理，包括：

确定所述人脸的平均肤色参数值；

分别将每个人脸的所述第一肤色参数值与所述平均肤色参数值进行比对，得到比对结果；

将每个人脸的所述第一肤色参数值增加或降低与所述比对结果相应的参数值补偿；

其中，所述平均肤色参数值包括所述第一比值的平均值、所述第二比值的平均值、所述第一亮度值的平均值中的至少一项；增加或降低后的所述第一肤色参数值与所述平均肤色参数值之间的差值小于第一预设阈值；所述参数值补偿包括红色值补偿、绿色值补偿、蓝色值补偿、亮度值补偿中的至少一项。

7.一种移动终端，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取摄像头采集的预览图像中的人脸总数；

第二获取模块，用于在所述人脸总数大于1的情况下，获取每个人脸的肤色类型；所述肤色类型由所述每个人脸的三原色色值确定；

处理模块，用于在至少两个人脸的肤色类型不同的情况下，根据所述预览图像中的人脸的平均肤色参数值分别对每个人脸进行不同的色彩处理；

所述根据所述预览图像中的人脸的平均肤色参数值分别对每个人脸进行不同的色彩处理，包括：将每个人脸的第一肤色参数值与所述平均肤色参数值进行比对，得到比对结果；将所述每个人脸的所述第一肤色参数值增加或降低与所述比对结果相应的参数值补偿；所述第一肤色参数值包括所述每个人脸的蓝色值与绿色值之间的第一比值、所述每个人脸的红色值与绿色值之间的第二比值中的至少一项；所述平均肤色参数值包括所述每个人脸的蓝色值与绿色值之间的第一比值的平均值、所述每个人脸的红色值与绿色值之间的第二比值的平均值中的至少一项；所述参数值补偿包括红色值补偿、绿色值补偿、蓝色值补偿中的至少一项；

所述将所述每个人脸的所述第一肤色参数值增加或降低与所述比对结果相应的参数值补偿，包括以下至少一项：

若所述每个人脸的所述第一比值小于所述第一比值的平均值，则将所述第一比值增加相应的蓝色值补偿、或将所述第一比值降低相应的绿色值补偿；

若所述每个人脸的所述第二比值小于所述第二比值的平均值，则将所述第二比值增加相应的红色值补偿、或将所述第二比值降低相应的绿色值补偿。

8.根据权利要求7所述的移动终端，其特征在于，还包括：

第三获取模块，用于获取所每个人脸的第一肤色参数值；

第四获取模块，用于获取预先存储的样本肤色的样本肤色参数值；

确定模块，用于根据所述第一肤色参数值和所述样本肤色参数值，确定每个人脸的肤色类型是否相同；

其中，所述第一肤色参数值包括每个人脸的蓝色值与绿色值之间的第一比值、每个人脸的红色值与绿色值之间的第二比值、每个人脸的第一亮度值中的至少一项；所述样本肤色参数值包括所述样本人脸的蓝色值与绿色值之间的第三比值、所述样本人脸的红色值与绿色值之间的第四比值、所述样本人脸的第二亮度值中的至少一项。

9.根据权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述确定模块包括：

计算单元，用于分别计算每两个所述人脸的第一肤色参数值之间的差值；

第一确定单元，用于根据所述样本肤色参数值，确定相同肤色类型的样本人脸之间的肤色参数差阈值；

第二确定单元，用于在所述第一肤色参数值之间的差值满足预设相似条件的情况下，确定每两个所述人脸的肤色类型相同；

其中，所述肤色参数差阈值包括所述相同肤色类型的蓝色值与绿色值之间的第一最小比值差、所述相同肤色类型的红色值与绿色值之间的第二最小比值差、所述相同肤色类型的最大亮度差中的至少一项；

所述预设相似条件包括以下至少一项：

所述第一比值之间的差值大于或等于所述第一最小比值差；

所述第二比值之间的差值大于或等于所述第二最小比值差；

所述第一亮度值之间的差值小于或等于所述最大亮度差。

10.根据权利要求9所述的移动终端，其特征在于，所述第一确定单元还用于：

分别计算每两个相同肤色类型的样本人脸的样本肤色参数值之间的差值；

根据所述样本肤色参数值之间的差值，将每两个所述第三比值之间的最小差值确定为所述第一最小比值差；

将每两个所述第四比值之间的最小差值确定为所述第二最小比值差；

将每两个所述第二亮度值之间的最大差值确定为所述最大亮度差。

11.根据权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述确定模块包括：

第三确定单元，用于根据所述样本肤色参数值，确定相同肤色类型的样本人脸的肤色参数值范围；

第四确定单元，用于在每两个所述人脸的第一肤色参数值均位于同一所述肤色参数值范围的情况下，确定每两个所述人脸的肤色类型相同；

其中，所述肤色参数值范围包括所述相同肤色类型的样本人脸的蓝色值与绿色值之间的比值范围、所述相同肤色类型的样本人脸的红色值与绿色值之间的比值范围、所述相同肤色类型的样本人脸的亮度值范围中的至少一项。

12.根据权利要求8述的移动终端，其特征在于，所述处理模块包括：

第五确定单元，用于确定所述人脸的平均肤色参数值；

比对单元，用于分别将每个人脸的所述第一肤色参数值与所述平均肤色参数值进行比对，得到比对结果；

参数值补偿单元，用于将每个人脸的所述第一肤色参数值增加或降低与所述比对结果相应的参数值补偿；

其中，所述平均肤色参数值包括所述第一比值的平均值、所述第二比值的平均值、所述第一亮度值的平均值中的至少一项；增加或降低后的所述第一肤色参数值与所述平均肤色参数值之间的差值小于第一预设阈值；所述参数值补偿包括红色值补偿、绿色值补偿、蓝色值补偿、亮度值补偿中的至少一项。

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