Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]

CN108323210B - 车辆检测方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

车辆检测方法、装置、设备及可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN108323210B
CN108323210B CN201780002275.0A CN201780002275A CN108323210B CN 108323210 B CN108323210 B CN 108323210B CN 201780002275 A CN201780002275 A CN 201780002275A CN 108323210 B CN108323210 B CN 108323210B
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
vehicle identification
identification code
information
identification codes
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201780002275.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108323210A (zh
Inventor
刘均
魏泽微
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Launch Software Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Launch Software Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Launch Software Co Ltd filed Critical Shenzhen Launch Software Co Ltd
Publication of CN108323210A publication Critical patent/CN108323210A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108323210B publication Critical patent/CN108323210B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services
    • G06Q50/265—Personal security, identity or safety
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/017—Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B60R25/00—Fittings or systems for preventing or indicating unauthorised use or theft of vehicles
    • B60R25/30—Detection related to theft or to other events relevant to anti-theft systems
    • B60R25/305—Detection related to theft or to other events relevant to anti-theft systems using a camera
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B60R25/00—Fittings or systems for preventing or indicating unauthorised use or theft of vehicles
    • B60R25/30—Detection related to theft or to other events relevant to anti-theft systems
    • B60R25/33—Detection related to theft or to other events relevant to anti-theft systems of global position, e.g. by providing GPS coordinates
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/5846—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using extracted text
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/907—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/909—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using geographical or spatial information, e.g. location
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition
    • G06V30/14—Image acquisition
    • G06V30/148—Segmentation of character regions
    • G06V30/153—Segmentation of character regions using recognition of characters or words
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
    • G08B13/22—Electrical actuation
    • G08B13/24—Electrical actuation by interference with electromagnetic field distribution
    • G08B13/2402—Electronic Article Surveillance [EAS], i.e. systems using tags for detecting removal of a tagged item from a secure area, e.g. tags for detecting shoplifting
    • G08B13/2451—Specific applications combined with EAS
    • G08B13/2462—Asset location systems combined with EAS
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/017—Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles
    • G08G1/0175—Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles by photographing vehicles, e.g. when violating traffic rules
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
    • G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
    • G06K7/10009—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation sensing by radiation using wavelengths larger than 0.1 mm, e.g. radio-waves or microwaves
    • G06K7/10297—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation sensing by radiation using wavelengths larger than 0.1 mm, e.g. radio-waves or microwaves arrangements for handling protocols designed for non-contact record carriers such as RFIDs NFCs, e.g. ISO/IEC 14443 and 18092
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60—Type of objects
    • G06V20/62—Text, e.g. of license plates, overlay texts or captions on TV images
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60—Type of objects
    • G06V20/62—Text, e.g. of license plates, overlay texts or captions on TV images
    • G06V20/625—License plates

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

一种车辆检测方法、装置、设备及可读存储介质，包括：获取车辆对应的至少两个车辆识别码；判断所述至少两个车辆识别码是否一致；若所述至少两个车辆识别码不一致，则输出报警信息，本方案通过获取车辆对应的至少两个车辆识别码，并判断所述至少两个车辆识别码是否一致，若存在某一车辆识别码与其它车辆识别码不相同，则可以输出报警信息，方便警务人员根据报警信息对车辆进行查验，为警务人员执勤提供了方便，提高了车辆排查效率。

Description

车辆检测方法、装置、设备及可读存储介质
技术领域
本方案属于汽车技术领域，尤其涉及一种车辆检测方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
随着科技的不断发展和人们生活水平的不断提高，汽车保有量也在不断增加。由于汽车越来越普及，盗抢车辆也越来越多。
现有技术中，排查盗抢车辆只能由警务人员根据经验来进行。在高技术的今天，盗抢车辆的查验难度越来越大，为警务人员执勤造成了困难，导致车辆排查效率较低。
发明内容
有鉴于此，本方案实施例提供了一种车辆检测方法、装置、设备及可读存储介质，可以解决现有技术中排查盗抢车辆效率较低的技术问题。
本方案实施例的第一方面提供了一种车辆检测方法，包括：
获取车辆对应的至少两个车辆识别码；
判断所述至少两个车辆识别码是否一致；
若所述至少两个车辆识别码不一致，则输出报警信息。
本方案实施例的第二方面提供了一种车辆检测装置，包括：
获取模块，用于获取车辆对应的至少两个车辆识别码；
判断模块，用于判断所述至少两个车辆识别码是否一致；
推送模块，用于在所述至少两个车辆识别码不相同时，则输出报警信息。
本方案实施例的第三方面提供了一种车辆检测设备，包括：检测装置及控制器；
所述检测装置与所述控制器连接；
所述检测装置用于检测车辆对应的至少两个车辆识别码并发送给控制器；
所述控制器用于获取车辆对应的至少两个车辆识别码；判断所述至少两个车辆识别码是否一致；若所述至少两个车辆识别码不一致，则输出报警信息。
本方案实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现本方案实施例第一方面提供的所述方法的步骤。
本方案实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现本方案实施例第一方面提供的所述方法的步骤。
本方案实施例通过获取车辆对应的至少两个车辆识别码，并判断所述至少两个车辆识别码是否一致，若存在某一车辆识别码与其它车辆识别码不相同，则可以输出报警信息，方便警务人员根据所述报警信息对车辆进行查验，为警务人员执勤提供了方便，提高了车辆排查效率。
附图说明
为了更清楚地说明本方案实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本方案的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本方案实施例一提供的车辆检测方法的流程图；
图2为本方案实施例二提供的车辆检测方法的流程图；
图3为本方案实施例三提供的车辆检测方法的流程图；
图4为本方案实施例四提供的车辆检测装置的示意框图；
图5为本方案实施例五提供的车辆检测设备的示意框图；
图6为本方案实施例六提供的车辆检测设备的示意框图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本方案实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本方案。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本方案的描述。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本方案说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本方案。如在本方案说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本方案说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
在介绍具体的实施例之前，我们先将本方案实施例的应用场景进行介绍，警务人员在执勤过程中，可以利用车辆检测设备对车辆进行查验，车辆检测设备能够获取车辆对应的车辆识别码等信息，为警务人员提供便利。
下面结合具体实施例来说明本方案所述的技术方案。
实施例一
本方案实施例一提供一种车辆检测方法。图1为本方案实施例一提供的车辆检测方法的流程图。如图1所示，本实施例中的方法，可以包括：
步骤101、获取车辆对应的至少两个车辆识别码。
车辆识别码(Vehicle Identification Number，VIN)由多位字符组成，包含了车辆的生产厂家、年代、车型、车身型式及代码、发动机代码及组装地点等信息，对车辆的正确地诊断和维修具有十分重要的意义。
本实施例中，可以通过多种方式来获取车辆的车辆识别码。例如，可以通过扫描装置扫描车身的车辆识别码，也可以获取车辆的车牌信息，通过车牌信息获取对应的车辆识别码。
步骤102、判断所述至少两个车辆识别码是否一致。
本实施例中，判断所述至少两个车辆识别码是否一致，具体是指判断所述至少两个车辆识别码是否均相同。若所述至少两个车辆识别码都是相同的，则认为所述至少两个车辆识别码一致；若所述至少两个车辆识别码中，有一个或几个车辆识别码与其它车辆识别码不同，则认为所述至少两个车辆识别码不一致。
步骤103、若所述至少两个车辆识别码不一致，则输出报警信息。
通过步骤101获取到的至少两个车辆识别码，都属于同一车辆的车辆识别码，因此所述至少两个车辆识别码应该是一致的，如果不一致，说明车辆可能是有问题的车辆。因此，在有车辆识别码与其它车辆识别码不相同时，可以输出报警信息。
具体的，输出报警信息可以包括：向警务人员推送报警信息，和/或向服务器发送报警信息。
所述报警信息可以通过多种方式推送警务人员。例如，可以通过文字、图片、视频显示给警务人员，或者语音播报给警务人员，或者通过短信、电话、消息等方式推送给警务人员，本实施例对此不作限制。或者，所述报警信息也可以发送给服务器，由服务器推送给相关的警务人员或进行分析、报警、存储等处理，所述服务器可以为警务平台等。
推送给报警人员的报警信息可以用于提醒警务人员所述车辆存在属于非法车辆的可能性，例如所述报警信息可以为“警告！车辆识别码不一致”或者“本车可能是问题车辆”等。所述非法车辆可以是指非法上路、需要被查处的车辆，如盗抢车辆或者改装车辆等。
在实际应用中，警务人员可以利用车辆检测设备对待查车辆进行排查，在排查过程中，车辆检测设备可以通过本实施例所述方法，获取车辆对应的至少两个车辆识别码，若至少两个车辆识别码一致，则警务人员无需对车辆进行进一步查验，或者仅需简单查验即可；在车辆识别码不一致时，车辆检测设备可以对警务人员进行提醒，警务人员可以根据车辆检测设备的提醒，对所述待查车辆进行进一步的查验。
本实施例提供的车辆检测方法，通过获取车辆对应的至少两个车辆识别码，并判断所述至少两个车辆识别码是否一致，若存在某一车辆识别码与其它车辆识别码不相同，则可以输出报警信息，方便警务人员根据所述报警信息对车辆进行查验，为警务人员执勤提供了方便，提高了车辆排查效率。
实施例二
本方案实施例二提供一种车辆检测方法。本实施例是在实施例一提供的技术方案的基础上，通过OBD接口、激光扫描装置/拍摄装置、以及NFC装置等来获取至少两个车辆识别码，并在至少两个车辆识别码不一致时，从服务器获取车辆对应的登记信息推送给警务人员。
图2为本方案实施例二提供的车辆检测方法的流程图。如图2所示，本实施例中的方法，可以包括：
步骤201、通过OBD接口获取车辆出厂时对应的初始车辆识别码。
步骤202、接收激光扫描装置或拍摄装置通过对车身进行扫描或拍摄获取的车身车辆识别码，和/或接收近场通信NFC装置扫描所述车辆的驾驶员的驾驶证获取的驾驶证车辆识别码，和/或根据获取到的所述车辆的车牌信息从服务器接收与所述车牌信息对应的车辆识别码。
本实施例中，可以通过步骤201至步骤202来实现获取车辆对应的至少两个车辆识别码。
示例性地，步骤202可以包括如下三个步骤：
步骤2021、接收激光扫描装置或拍摄装置通过对车身进行扫描或拍摄获取的车身车辆识别码。
步骤2022、接收NFC装置扫描驾驶所述车辆的驾驶员的驾驶证获取的驾驶证车辆识别码。
步骤2023、根据获取到的所述车辆的车牌信息从服务器接收与所述车牌信息对应的车辆识别码。
本领域技术人员可以理解的是，在上述步骤2021至步骤2023中，可以根据实际需要来删减、合并步骤或调换各步骤的顺序等。
具体的，通过OBD(On-Board Diagnostic，车载自诊断系统)接口获取车辆的初始车辆识别码，更具体的说，可以是通过OBDII-16(OBD对外开放的标准16PIN的诊断接口)来获取初始车辆识别码，所述初始车辆识别码是车辆出厂时对应的车辆识别码，是车辆最初的、不可修改的车辆识别码。所述初始车辆识别码可以是通过OBD接口从发动机系统获取的车辆识别码。
本实施例中，可以通过扫描OBDII标准协议、车辆总线广播监听、扫描车辆专用诊断协议的方式，实现初始车辆识别码的获取，其具体实现原理属于现有技术，此处不再赘述。
通过激光扫描装置或拍摄装置可以获取车身对应的车辆识别码，记为车身车辆识别码。所述车身车辆识别码可以位于车窗或车身其它位置上，警务人员可以通过激光扫描装置对车身车辆识别码进行扫描，或者通过拍摄装置对车身车辆识别码进行拍摄并识别，从而实现车身车辆识别码的获取。
通过NFC(Near Field Communication，近场通信)装置可以获取驾驶证对应的车辆识别码，记为驾驶证车辆识别码，所述驾驶证中可以设置有NFC芯片，所述NFC芯片中可以存储有车辆识别码的信息。警务人员可以通过NFC装置扫描驾驶车辆的驾驶员的驾驶证，从而获取所述驾驶证车辆识别码。
通过车牌信息也可以获取到对应的车辆识别码。具体的，根据获取到的所述车辆的车牌信息从服务器接收与所述车牌信息对应的车辆识别码，可以包括：获取所述车辆的车牌信息，将所述车牌信息发送给服务器，并接收所述服务器发送的所述车牌信息对应的车辆识别码。
其中，所述车牌信息可以通过激光扫描装置或拍摄装置对所述车辆的车牌进行扫描或拍摄来获取，也可以由警务人员手动输入。通过增加车牌信息对应的车辆识别码的获取和判断，能够更加准确地筛选出可能存在问题的车辆。
可以理解的是，通过OBD接口、激光扫描装置、拍摄装置和NFC装置等获取到的车辆识别码可能分别属于不同的格式，例如，接收到的至少两个车辆识别码可能有数字格式、图片格式、二维码格式等，在比较至少两个车辆识别码是否一致之前，可以将数字格式、图片格式、二维码格式的车辆识别码转换为统一格式的车辆识别码，例如都转换为数字格式再进行比较。
步骤203、判断获取的至少两个车辆识别码是否一致。
本实施例中，在步骤201至步骤202获取到至少两个车辆识别码之后，可以将所述至少两个车辆识别码进行对比，确定所述至少两个车辆识别码是否一致。
其中，步骤203中所述的至少两个车辆识别码可以包括通过步骤201获取的初始车辆识别码，还可以包括通过步骤202获取的下述至少一项：车身车辆识别码、驾驶证车辆识别码、车牌信息对应的车辆识别码。
若所述至少两个车辆识别码全部是相同的，则认为所述至少两个车辆识别码一致；若存在至少一个车辆识别码与其它车辆识别码不相同，则认为所述至少两个车辆识别码不一致。
优选的是，判断所述至少两个车辆识别码是否一致，可以包括：将所述初始车辆识别码与所述车身车辆识别码，和/或所述驾驶证车辆识别码，和/或所述车牌信息对应的车辆识别码进行逐一比对；若比对结果相同，则判断所述至少两个车辆识别码一致；若比对结果不同，则判断所述至少两个车辆识别码不一致。
其中，所述将所述初始车辆识别码与所述车身车辆识别码，和/或所述驾驶证车辆识别码，和/或所述车牌信息对应的车辆识别码进行逐一比对，具体可以为：将所述初始车辆识别码与所述车身车辆识别码进行比对，和/或将所述初始车辆识别码与所述驾驶证车辆识别码，和/或将所述初始车辆识别码与所述车牌信息对应的车辆识别码进行比对。
也就是说，可以将初始车辆识别码与下述至少一项进行比对：车身车辆识别码、驾驶证车辆识别码、车牌信息对应的车辆识别码。
例如，获取到的至少两个车辆识别码包括初始车辆识别码、车身车辆识别码、驾驶证车辆识别码，则可以先将初始车辆识别码与车身车辆识别码进行比对，再将初始车辆识别码与驾驶证车辆识别码进行比对。
又例如，获取到的至少两个车辆识别码包括初始车辆识别码、车身车辆识别码、驾驶证车辆识别码、车牌信息对应的车辆识别码，则可以先将初始车辆识别码与车身车辆识别码进行比对，然后将初始车辆识别码与驾驶证车辆识别码进行比对，最后再将初始车辆识别码与车牌信息对应的车辆识别码进行比对。
若所述初始车辆识别码与其它至少一个车辆识别码不相同，则认为比对结果不相同，此时可以判断获取到的所述至少两个车辆识别码不一致；若全部都相同，则认为比对结果相同，此时可以判断获取到的所述至少两个车辆识别码是一致的。
在通过比对发现所述初始车辆识别码与其它任一车辆识别码不同时，可以停止对其余未进行比对车辆识别码进行比对，也可以继续进行比对，直至全部比对完成，本实施例对此不作限制。
步骤204、若所述至少两个车辆识别码不一致，则输出报警信息，向服务器发送查询信息，所述查询信息中包括所述车辆的标识信息。
若所述初始车辆识别码、所述车身车辆识别码以及所述驾驶证车辆识别码不一致，则说明车辆可能存在问题，因此可以输出报警信息。
此外，在获取到的至少两个车辆识别码不一致时，还可以通过服务器进一步查询车辆对应的登记信息供警务人员参考。
具体的，可以向服务器发送查询信息，所述查询信息用于供所述服务器查询车辆对应的登记信息，所述查询信息可以包括车辆的标识信息，所述车辆的标识信息可以包括下述至少一项：初始车辆识别码、车身车辆识别码、驾驶证车辆识别码、车牌信息等。
步骤205、接收所述服务器根据所述标识信息返回的所述车辆对应的登记信息。
步骤206、将所述登记信息推送给警务人员，以供所述警务人员核对所述车辆是否为非法车辆。
所述登记信息可以包括下述至少一项：车主信息、车牌信息、车辆信息、车辆识别码变更记录信息、历史位置信息、维修数据信息。
所述车主信息可以包括车主姓名、性别、身份证号、居住地、联系电话等。所述车牌信息可以包括车牌号码、上牌时间等。所述车辆信息可以包括车辆的型号、颜色、品牌、年限等。所述车辆识别码变更记录可以包括所述车辆的刷写记录，还可以包括所述车辆历史登记的各部位对应的车辆识别码，例如发动机对应的车辆识别码。所述历史位置信息可以包括车辆至少两个不同的时间点的地理位置信息。所述维修数据信息可以包括车辆的维修时间、维修内容、维修地点等。
所述登记信息可以通过文字显示、语音播报、短信、消息、电话等方式推送给警务人员。所述警务人员可以根据所述登记信息对车辆进行进一步查验，综合确定所述车辆是否为非法车辆。
进一步地，还可以将获取到的信息打印出来，例如打印车辆对应的至少两个车辆识别码、车辆的登记信息等，作为凭证或存档信息。
进一步地，除了以上所述的初始车辆识别码、车身车辆识别码、驾驶证车辆识别码以外，还可以从车辆的其它部位获取车辆识别码并进行综合比较。
例如，除了从发动机系统获取车辆识别码以外，通过OBD接口还可以从其它电控系统如底盘系统、电子及电气设备系统等获取对应的车辆识别码。相应的，可以判断初始车辆识别码、车身车辆识别码、驾驶证车辆识别码和从其它电控系统获取的车辆识别码是否一致，若不一致，则说明可能是问题车辆。
在实际应用中，警务人员可以利用车辆检测设备对车辆进行排查，车辆检测设备中可以设置有诊断模块，诊断模块用于与车辆连接，接口为OBDII-16，诊断模块可以包含与汽车通讯协议的物理层和链路层，链路层包含所有车辆诊断通讯协议。此外，车辆检测设备中还可以设置有NFC装置、激光扫描装置和拍摄装置等。
在排查过程中，车辆检测设备可以利用本实施例所述方法，通过OBD接口、NFC装置、激光扫描装置和拍摄装置等获取车辆对应的至少两个车辆识别码，若至少两个车辆识别码一致，则警务人员无需对车辆进行进一步查验，或者仅需简单查验即可。
在车辆识别码不一致时，车辆检测设备可以对警务人员进行提醒。此外，车辆检测设备中还可以设置有通信装置，所述通信装置包括下述至少一项：3G模块、4G模块、5G模块、WiFi模块等，通过所述通信装置可以与服务器实现数据传输。在车辆识别码不一致时，可以通过所述通信装置从服务器获取车辆对应的详细的登记信息，供警务人员根据所述登记信息对所述车辆进行进一步的查验。
优选的是，可以基于元征公司的X431OBD智能识别技术实现所述车辆检测设备，为警务人员查处车辆提供更简单、更有效、更专业的判断标准，同时利用互联网云数据库为检测结果提供依据。
本实施例提供的车辆检测方法，通过OBD接口、激光扫描装置、拍摄装置和NFC装置来获取至少两个车辆识别码，能够快速、准确地获取车辆识别码；在至少两个车辆识别码不一致时，从服务器获取车辆对应的登记信息并推送给警务人员，能够使警务人员及时准确地发现有问题的车辆，让盗抢车辆、改装车辆无处可逃。
实施例三
本方案实施例三提供一种车辆检测方法。本实施例是在实施例一提供的技术方案的基础上，将车辆识别码发送给服务器，通过被盗车辆库确定接受查验的车辆是否属于被盗车辆。
图3为本方案实施例三提供的车辆检测方法的流程图。如图3所示，本实施例中的方法，可以包括：
步骤301、获取车辆对应的至少两个车辆识别码。
步骤302、判断所述至少两个车辆识别码是否一致。
步骤303、若所述至少两个车辆识别码不一致，则输出报警信息。
本实施例中，步骤301至步骤303的具体实现原理可以参见前述各实施例，此处不再赘述。
步骤304、将所述车辆的车辆识别码发送给服务器，所述车辆识别码用于供所述服务器在被盗车辆库中查询所述车辆是否属于非法车辆。
具体的，可以将获取到的至少两个车辆识别码部分或者全部发送给服务器。例如，可以仅将重要的车辆识别码如初始车辆识别码发送给服务器，减少服务器负荷，也可以将全部的车辆识别码均发送给服务器，提高处理准确性。
优选的是，可以将至少两个车辆识别码中不相同的车辆识别码发送给所述服务器。例如，获取到的车辆识别码包括：从车身获取到的车辆识别码为V1，从驾驶证获取到的车辆识别码为V2，从发动机获取到的车辆识别码为V3，其中，V1与V3相同，则不相同的车辆识别码包括：V1和V2，可以仅将V1、V2这两个识别码发送给服务器。
服务器在接收到车辆识别码后，可以通过被盗车辆库来判断所述车辆是否属于非法车辆。具体的，服务器可以将接收到的车辆识别码与被盗车辆库中的车辆识别码进行对比，若被盗车辆库中存在与接收到的车辆识别码一致的识别码，则认为该车辆识别码对应的车辆属于非法车辆。
步骤305、接收所述服务器在判断所述车辆属于非法车辆时发送的非法车辆确认信息。
步骤306、根据所述非法车辆确认信息，向警务人员推送非法车辆警示信息。
具体的，服务器在判断车辆属于非法车辆时，可以向车辆检测设备发送非法车辆确认信息，通知车辆检测设备该车辆属于非法车辆。在接收到非法车辆确认信息后，车辆检测设备可以向警务人员推送非法车辆警示信息，所述非法车辆警示信息用于提醒所述警务人员当前接受查验的车辆属于非法车辆，例如所述非法车辆警示信息可以为“注意！当前车辆为非法车辆”或者“警告！在被盗车辆库中查询到对应的车辆识别码”。
在实际应用中，警务人员可以利用车辆检测设备对车辆进行排查，在排查过程中，车辆检测设备可以利用本实施例所述方法，将获取的车辆识别码发送给服务器，使得服务器可以根据被盗车辆库确定接收查验的车辆是否属于非法车辆，能够使警务人员更加迅速、准确地做出正确的处理。
本实施例提供的车辆检测方法，通过将所述车辆对应的车辆识别码发送给服务器，并接收所述服务器在判断所述车辆属于非法车辆时发送的非法车辆确认信息，根据所述非法车辆确认信息，向警务人员推送非法车辆警示信息，能够进一步提高查验的效率和准确性。
在上述各实施例提供的技术方案的基础上，优选的是，还可以获取所述车辆的地理位置信息，并将所述地理位置信息发送给服务器，所述服务器可以将所述车辆的标识信息与所述地理位置信息关联存储，还可以存储对应的时间点，以供后续查看使用，方便警务人员后期查看车辆每次接受查验时的地理位置信息和对应的时间点。
地理位置信息的获取时机可以根据实际需要来设置。优选的是，可以在判断车辆对应的至少两个车辆识别码不一致时，获取所述车辆的地理位置信息，并上传服务器进行存储，方便服务器对可能存在异常情况的车辆的地理位置信息进行存档。
或者，也可以在其它各种时机获取并上传车辆的地理位置信息。例如，可以在警务人员的控制下(如警务人员按下相应的按键后)获取车辆的地理位置信息，或每隔预设时间获取一次地理位置信息，此处不作限制。
其中，车辆检测设备中可以设置有定位装置，定位装置可以包括下述至少一种：GPS(Global Positioning System，全球定位系统)模块、AGPS(Assisted GlobalPositioning System，辅助全球卫星定位系统)模块、BD(北斗定位系统)模块、GLONASS(格洛纳斯卫星导航系统)模块等，实现位置定位功能。相应的，获取所述车辆的地理位置信息，可以包括：接收所述定位装置发送的地理位置信息。
可以理解的是，上述各实施例中的服务器，可以包括一个或多个系统，不同的系统可以用于实现不同的功能，例如，车主信息可以从其中一系统获取，车辆识别码变更记录可以从另一系统获取，本实施例对此不作限制。
上述各实施例中，各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本方案实施例的实施过程构成任何限定。
实施例四
本方案实施例提供一种车辆检测装置。图4为本方案实施例四提供的车辆检测装置的示意框图。为了便于说明，仅示出与本方案实施例相关的部分。该车辆检测装置可以是内置于车辆检测设备内的软件单元、硬件单元或者软硬结合的单元，也可以作为独立的挂件集成到所述车辆检测设备中。
如图4所示，本实施例中的装置，可以包括：
获取模块401，用于获取车辆对应的至少两个车辆识别码；
判断模块402，用于判断所述至少两个车辆识别码是否一致；
推送模块403，用于在所述至少两个车辆识别码不相同时，输出报警信息。
本实施例中的车辆检测装置可以用于执行上述任一实施例所述的车辆检测方法，其具体实现原理可以参见上述任一实施例，此处不再赘述。
本实施例提供的车辆检测装置，通过获取车辆对应的至少两个车辆识别码，并判断所述至少两个车辆识别码是否一致，若存在某一车辆识别码与其它车辆识别码不相同，则可以输出报警信息，方便警务人员根据所述报警信息对车辆进行查验，为警务人员执勤提供了方便，提高了车辆排查效率。
本方案还提供了车辆检测装置的另一种优选的实施例，在该实施例中，车辆检测装置可以包括：处理器，其中所述处理器用于执行存在存储器的以下程序模块：获取模块401，用于获取车辆对应的至少两个车辆识别码；判断模块402，用于判断所述至少两个车辆识别码是否一致；推送模块403，用于在所述至少两个车辆识别码不相同时，输出报警信息。
可选的，所述获取模块401具体可以用于：
通过OBD接口获取车辆出厂时对应的初始车辆识别码；
接收激光扫描装置或拍摄装置通过对车身进行扫描或拍摄获取的车身车辆识别码，和/或接收近场通信NFC装置扫描所述车辆的驾驶员的驾驶证获取的驾驶证车辆识别码，和/或根据获取到的所述车辆的车牌信息从服务器接收与所述车牌信息对应的车辆识别码。
可选的，所述判断模块402具体可以用于：
将所述初始车辆识别码与所述车身车辆识别码，和/或所述驾驶证车辆识别码，和/或所述车牌信息对应的车辆识别码进行逐一比对；
若比对结果相同，则判断所述至少两个车辆识别码一致；
若比对结果不同，则判断所述至少两个车辆识别码不一致。
可选的，所述推送模块403还可以用于：
在所述至少两个车辆识别码不是一致时，向服务器发送查询信息，所述查询信息中包括所述车辆的标识信息；
接收所述服务器根据所述标识信息返回的所述车辆对应的登记信息；
将所述登记信息推送给警务人员，以供所述警务人员核对所述车辆是否为非法车辆。
可选的，所述登记信息包括下述至少一项：车主信息、车牌信息、车辆信息、车辆识别码变更记录信息、历史位置信息、维修数据信息。
可选的，所述推送模块403还可以用于：
将所述车辆的车辆识别码发送给服务器，所述车辆识别码用于供所述服务器在被盗车辆库中查询所述车辆是否属于非法车辆；
接收所述服务器在判断所述车辆属于非法车辆时发送的非法车辆确认信息；
根据所述非法车辆确认信息，向警务人员推送非法车辆警示信息。
可选的，所述推送模块403还可以用于：
获取所述车辆的地理位置信息；
将所述地理位置信息和所述车辆的标识信息发送给服务器，供所述服务器将所述地理位置信息和所述车辆的标识信息关联存储。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述数据同步的装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述装置中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
实施例五
本方案实施例五提供一种车辆检测设备。图5为本方案实施例五提供的车辆检测设备的示意框图。如图5所示，本实施例中的车辆检测设备，可以包括：检测装置501及控制器502；
所述检测装置501与所述控制器502连接；
所述检测装置501用于检测车辆对应的至少两个车辆识别码并发送给所述控制器502；
所述控制器502用于获取车辆对应的至少两个车辆识别码；判断所述至少两个车辆识别码是否一致；若所述至少两个车辆识别码不一致，则输出报警信息。
本实施例中的车辆检测设备的具体实现原理可以参见前述任一实施例，此处不再赘述。
本实施例提供的车辆检测设备，通过获取车辆对应的至少两个车辆识别码，并判断所述至少两个车辆识别码是否一致，若存在某一车辆识别码与其它车辆识别码不相同，则可以输出报警信息，方便警务人员根据所述报警信息对车辆进行查验，为警务人员执勤提供了方便，提高了车辆排查效率。
在实施例五提供的技术方案的基础上，优选的是，所述检测装置可以包括与所述控制器连接的OBD接口以及下述至少一项：与所述控制器连接的车身车辆识别码获取装置、与所述控制器连接的NFC装置。其中，所述车身车辆识别码获取装置可以为激光扫描装置或拍摄装置。下面以实施例六作为示例来进行详细说明。
实施例六
本方案实施例六提供一种车辆检测设备。本实施例是在实施例五提供的技术方案的基础上，通过OBD接口、NFC装置、激光扫描装置等实现车辆识别码的获取。
图6为本方案实施例六提供的车辆检测设备的示意框图。如图6所示，本实施例中的车辆检测设备，可以包括：检测装置和控制器602；
其中，所述检测装置可以包括：与所述控制器602连接的OBD接口6011以及下述至少一项：与所述控制器602连接的激光扫描装置6012、与所述控制器602连接的NFC装置6013；
所述OBD接口6011用于与车辆连接，检测车辆的初始车辆识别码并发送给所述控制器602；
所述激光扫描装置6012用于对车身进行扫描，检测车辆的车身车辆识别码并发送给所述控制器602；
所述NFC装置6013用于扫描驾驶所述车辆的驾驶员的驾驶证，检测驾驶证车辆识别码并发送给所述控制器602。
本实施例中，所述车身车辆识别码获取装置采用了激光扫描装置6012，可选的，也可以用拍摄装置代替所述激光扫描装置6012，所述拍摄装置用于对车身进行拍摄，检测车辆的车身车辆识别码并发送给所述控制器602。
所述控制器602具体可以用于：通过OBD接口6011获取所述车辆出厂时对应的初始车辆识别码；接收激光扫描装置6012或拍摄装置通过对车身进行扫描或拍摄获取的车身车辆识别码，和/或接收NFC装置6013扫描所述车辆的驾驶员的驾驶证获取的驾驶证车辆识别码，和/或根据获取到的所述车辆的车牌信息从服务器接收与所述车牌信息对应的车辆识别码；判断所述至少两个车辆识别码是否一致；若所述至少两个车辆识别码不一致，则输出报警信息。
或者，所述控制器602具体可以用于：通过OBD接口6011获取所述车辆出厂时对应的初始车辆识别码；接收激光扫描装置6012或拍摄装置通过对车身进行扫描或拍摄获取的车身车辆识别码，和/或接收NFC装置6013扫描所述车辆的驾驶员的驾驶证获取的驾驶证车辆识别码，和/或根据获取到的所述车辆的车牌信息从服务器接收与所述车牌信息对应的车辆识别码；将所述初始车辆识别码与所述车身车辆识别码，和/或所述驾驶证车辆识别码，和/或所述车牌信息对应的车辆识别码进行逐一比对；若比对结果相同，则判断所述至少两个车辆识别码一致；若比对结果不同，则判断所述至少两个车辆识别码不一致。若所述至少两个车辆识别码不一致，则输出报警信息。
可选的，所述车辆检测设备还可以包括：与所述控制器连接的通信装置603。
所述控制器602可以通过所述通信装置603将所述车辆的车牌信息发送给服务器；通过所述通信装置603接收所述服务器发送的所述车牌信息对应的车辆识别码。
可以理解的是，所述控制器602与服务器之间的通信均可以通过所述通信装置603来实现。
可选的，所述控制器602还可以用于：
在所述至少两个车辆识别码不是一致时，向服务器发送查询信息，所述查询信息中包括所述车辆的标识信息；
接收所述服务器根据所述标识信息返回的所述车辆对应的登记信息；
将所述登记信息推送给警务人员，以供所述警务人员核对所述车辆是否为非法车辆。
可选的，所述登记信息包括下述至少一项：车主信息、车牌信息、车辆信息、车辆识别码变更记录信息、历史位置信息、维修数据信息。
可选的，所述控制器602还可以用于：
将所述车辆的车辆识别码发送给服务器，所述车辆识别码用于供所述服务器在被盗车辆库中查询所述车辆是否属于非法车辆；
接收所述服务器在判断所述车辆属于非法车辆时发送的非法车辆确认信息；
根据所述非法车辆确认信息，向警务人员推送非法车辆警示信息。
可选的，所述车辆检测设备还可以包括：与所述控制器602连接的定位装置604。所述控制器602还可以用于：
获取所述车辆的地理位置信息；
将所述地理位置信息和所述车辆的标识信息发送给服务器，供所述服务器将所述地理位置信息和所述车辆的标识信息关联存储。
其中，获取所述车辆的地理位置信息可以包括：接收所述定位装置604发送的地理位置信息。
可选的，所述车辆检测设备还可以包括：与所述控制器602连接的推送装置。所述控制器602可以通过所述推送装置向警务人员推送信息，所述推送装置可以为显示装置或语音播报装置等。
本实施例中各部件的结构和功能均可以参见前述任一实施例，此处不再赘述。
本实施例提供的车辆检测设备，通过OBD接口6011、激光扫描装置6012或拍摄装置、以及NFC装置6013，能够快速、准确地获取至少两个车辆识别码；在至少两个车辆识别码不一致时，从服务器获取车辆对应的登记信息并推送给警务人员，能够使警务人员及时准确地发现有问题的车辆，让盗抢车辆、改装车辆无处可逃。
本方案实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现上述任一实施例所述车辆检测方法的步骤。
具体的，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时可以实现如下步骤：
获取车辆对应的至少两个车辆识别码；
判断所述至少两个车辆识别码是否一致；
若所述至少两个车辆识别码不一致，则输出报警信息。
可选的，所述获取车辆的至少两个车辆识别码，具体包括：
通过车载自诊断系统OBD接口获取所述车辆出厂时对应的初始车辆识别码；
接收激光扫描装置或拍摄装置通过对车身进行扫描或拍摄获取的车身车辆识别码，和/或接收近场通信NFC装置扫描所述车辆的驾驶员的驾驶证获取的驾驶证车辆识别码，和/或根据获取到的所述车辆的车牌信息从服务器接收与所述车牌信息对应的车辆识别码。
可选的，所述判断所述至少两个车辆识别码是否一致，具体包括：
将所述初始车辆识别码与所述车身车辆识别码，和/或所述驾驶证车辆识别码，和/或所述车牌信息对应的车辆识别码进行逐一比对；
若比对结果相同，则判断所述至少两个车辆识别码一致；
若比对结果不同，则判断所述至少两个车辆识别码不一致。
可选的，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时还实现如下步骤：
在所述至少两个车辆识别码不一致时，向服务器发送查询信息，所述查询信息中包括所述车辆的标识信息；
接收所述服务器根据所述标识信息返回的所述车辆对应的登记信息；
将所述登记信息推送给警务人员，以供所述警务人员核对所述车辆是否为非法车辆。
可选的，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时还实现如下步骤：
将所述车辆的车辆识别码发送给服务器，所述车辆识别码用于供所述服务器在被盗车辆库中查询所述车辆是否属于非法车辆；
接收所述服务器在判断所述车辆属于非法车辆时发送的非法车辆确认信息；
根据所述非法车辆确认信息，向警务人员推送非法车辆警示信息。
可选的，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时还实现如下步骤：
获取所述车辆的地理位置信息；
将所述地理位置信息和所述车辆的标识信息发送给服务器，供所述服务器将所述地理位置信息和所述车辆的标识信息关联存储。
其中，所述计算机程序可以包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
本方案实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现上述任一实施例所述车辆检测方法的步骤。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
以上所述实施例仅用以说明本方案的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本方案进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本方案各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本方案的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种车辆检测方法，其特征在于，包括：
获取车辆对应的至少两个车辆识别码；
判断所述至少两个车辆识别码是否一致；
若所述至少两个车辆识别码不一致，则输出报警信息；
所述获取车辆的至少两个车辆识别码，包括：
通过车载自诊断系统OBD接口获取所述车辆出厂时对应的初始车辆识别码；
接收激光扫描装置或拍摄装置通过对车身进行扫描或拍摄获取的车身车辆识别码，和/或接收近场通信NFC装置扫描所述车辆的驾驶员的驾驶证获取的驾驶证车辆识别码，和/或根据获取到的所述车辆的车牌信息从服务器接收与所述车牌信息对应的车辆识别码；
在所述至少两个车辆识别码不一致时，所述方法还包括：
向服务器发送查询信息，所述查询信息中包括所述车辆的标识信息；
接收所述服务器根据所述标识信息返回的所述车辆对应的登记信息；
将所述登记信息推送给警务人员，以供所述警务人员核对所述车辆是否为非法车辆；
所述判断所述至少两个车辆识别码是否一致，具体包括：
将所述初始车辆识别码与所述车身车辆识别码，和/或所述驾驶证车辆识别码，和/或所述车牌信息对应的车辆识别码进行逐一比对；
若比对结果相同，则判断所述至少两个车辆识别码一致；
若比对结果不同，则判断所述至少两个车辆识别码不一致。
2.如权利要求1所述的车辆检测方法，其特征在于，还包括：
将所述车辆的车辆识别码发送给服务器，所述车辆识别码用于供所述服务器在被盗车辆库中查询所述车辆是否属于非法车辆；
接收所述服务器在判断所述车辆属于非法车辆时发送的非法车辆确认信息；
根据所述非法车辆确认信息，向警务人员推送非法车辆警示信息。
3.一种车辆检测装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取车辆对应的至少两个车辆识别码；
判断模块，用于判断所述至少两个车辆识别码是否一致；
推送模块，用于在所述至少两个车辆识别码不相同时，输出报警信息；
所述获取模块具体用于：
通过OBD接口获取车辆出厂时对应的初始车辆识别码；
接收激光扫描装置或拍摄装置通过对车身进行扫描或拍摄获取的车身车辆识别码，和/或接收NFC装置扫描所述车辆的驾驶员的驾驶证获取的驾驶证车辆识别码，和/或根据获取到的所述车辆的车牌信息从服务器接收与所述车牌信息对应的车辆识别码；
所述推送模块还用于：
在所述至少两个车辆识别码不是一致时，向服务器发送查询信息，所述查询信息中包括所述车辆的标识信息；
接收所述服务器根据所述标识信息返回的所述车辆对应的登记信息；
将所述登记信息推送给警务人员，以供所述警务人员核对所述车辆是否为非法车辆；
所述判断所述至少两个车辆识别码是否一致，具体包括：
将所述初始车辆识别码与所述车身车辆识别码，和/或所述驾驶证车辆识别码，和/或所述车牌信息对应的车辆识别码进行逐一比对；
若比对结果相同，则判断所述至少两个车辆识别码一致；
若比对结果不同，则判断所述至少两个车辆识别码不一致。
4.一种车辆检测设备，其特征在于，包括：检测装置及控制器；
所述检测装置与所述控制器连接；
所述检测装置用于检测车辆对应的至少两个车辆识别码并发送给控制器；
所述控制器用于获取车辆对应的至少两个车辆识别码；判断所述至少两个车辆识别码是否一致；若所述至少两个车辆识别码不一致，则输出报警信息；
所述检测装置包括与所述控制器连接的OBD接口以及下述至少一项：与所述控制器连接的车身车辆识别码获取装置、与所述控制器连接的NFC装置；所述车身车辆识别码获取装置为激光扫描装置或拍摄装置；
所述OBD接口用于与车辆连接，检测车辆的初始车辆识别码并发送给所述控制器；
所述激光扫描装置用于对车身进行扫描，检测车辆的车身车辆识别码并发送给所述控制器；
所述拍摄装置用于对车身进行拍摄，检测车辆的车身车辆识别码并发送给所述控制器；
所述NFC装置用于扫描驾驶所述车辆的驾驶员的驾驶证，检测驾驶证车辆识别码并发送给所述控制器；
所述控制器具体用于：通过OBD接口获取所述车辆出厂时对应的初始车辆识别码；接收激光扫描装置或拍摄装置通过对车身进行扫描或拍摄获取的车身车辆识别码，和/或接收NFC装置扫描所述车辆的驾驶员的驾驶证获取的驾驶证车辆识别码，和/或根据获取到的所述车辆的车牌信息从服务器接收与所述车牌信息对应的车辆识别码；判断所述至少两个车辆识别码是否一致；若所述至少两个车辆识别码不一致，则输出报警信息；
所述控制器还用于：
在所述至少两个车辆识别码不一致时，向服务器发送查询信息，所述查询信息中包括所述车辆的标识信息；
接收所述服务器根据所述标识信息返回的所述车辆对应的登记信息；
将所述登记信息推送给警务人员，以供所述警务人员核对所述车辆是否为非法车辆；
所述判断所述至少两个车辆识别码是否一致，具体包括：
将所述初始车辆识别码与所述车身车辆识别码，和/或所述驾驶证车辆识别码，和/或所述车牌信息对应的车辆识别码进行逐一比对；
若比对结果相同，则判断所述至少两个车辆识别码一致；
若比对结果不同，则判断所述至少两个车辆识别码不一致。
5.如权利要求4所述的车辆检测设备，其特征在于，所述控制器还用于：
将所述车辆的车辆识别码发送给服务器，所述车辆识别码用于供所述服务器在被盗车辆库中查询所述车辆是否属于非法车辆；
接收所述服务器在判断所述车辆属于非法车辆时发送的非法车辆确认信息；
根据所述非法车辆确认信息，向警务人员推送非法车辆警示信息。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如权利要求1-2任一项所述方法的步骤。
CN201780002275.0A 2017-12-28 2017-12-28 车辆检测方法、装置、设备及可读存储介质 Active CN108323210B (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/CN2017/119577 WO2019127279A1 (zh) 2017-12-28 2017-12-28 车辆检测方法、装置、设备及可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108323210A CN108323210A (zh) 2018-07-24
CN108323210B true CN108323210B (zh) 2021-11-12

Family

ID=62894147

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201780002275.0A Active CN108323210B (zh) 2017-12-28 2017-12-28 车辆检测方法、装置、设备及可读存储介质

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20190206005A1 (zh)
EP (1) EP3734570A4 (zh)
CN (1) CN108323210B (zh)
WO (1) WO2019127279A1 (zh)

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017013858A1 (ja) * 2015-07-22 2017-01-26 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 移動体用の情報処理システム、移動体管理用のサーバ、情報通信端末及び移動体
CN109102588A (zh) * 2018-08-20 2018-12-28 深圳市元征科技股份有限公司 汽车诊断数据查询方法及装置
WO2020041957A1 (zh) * 2018-08-28 2020-03-05 深圳市元征科技股份有限公司 一种车辆诊断方法、设备及可读存储介质
JP7211266B2 (ja) * 2019-05-27 2023-01-24 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 情報処理装置、及び情報処理プログラム
CN112395460B (zh) * 2019-08-15 2024-07-05 上海汽车集团股份有限公司 车辆的配置文件生成方法、装置、配置方法及系统
CN110545220B (zh) * 2019-09-27 2022-11-11 深圳市鹏巨术信息技术有限公司 汽车诊断协议检测方法及相关产品
US11461890B2 (en) * 2020-02-05 2022-10-04 Fulpruf Technology Corporation Vehicle supply chain damage tracking system
CN113496325A (zh) * 2020-03-20 2021-10-12 同方威视科技江苏有限公司 通关方法及检测装置、计算机可读存储介质及电子设备
CN111708766A (zh) * 2020-05-07 2020-09-25 北京明略软件系统有限公司 一种实现信息处理的方法、装置、计算机存储介质及终端
CN111917862A (zh) * 2020-07-28 2020-11-10 深圳市道通科技股份有限公司 一种基于云平台的汽车后服务管理系统和方法
CN113568986B (zh) * 2021-07-06 2024-05-10 东风汽车集团股份有限公司 远程联网终端生产数据匹配方法及系统
CN113807870B (zh) * 2021-09-27 2024-05-14 平安国际融资租赁有限公司 车辆信息认证方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113960394B (zh) * 2021-10-15 2024-05-14 北京聚利科技有限公司 车载单元的检测方法、装置、检测设备和可读存储介质

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1835036A (zh) * 2005-11-09 2006-09-20 艾伯资讯（深圳）有限公司 一种识别有问题车辆的装置
CN1834994A (zh) * 2005-11-09 2006-09-20 艾伯资讯（深圳）有限公司 一种识别有问题车辆的方法
CN201317339Y (zh) * 2008-09-01 2009-09-30 艾伯资讯（深圳）有限公司 一种识别被盗嫌疑车辆的装置
CN101667341A (zh) * 2008-09-01 2010-03-10 艾伯资讯（深圳）有限公司 一种识别被盗嫌疑车辆的方法
CN102376072A (zh) * 2010-08-11 2012-03-14 深圳市赛格导航科技股份有限公司 车辆防盗方法、装置及手持识别设备和非接触式识别设备
US20120294238A1 (en) * 2011-05-09 2012-11-22 Joseph David Uhler Method for automated VIN acquisition and close proximity VIN verification
CN202563688U (zh) * 2011-12-31 2012-11-28 大连民族学院 一种汽车发动机编号自动识别系统
WO2013111993A1 (ko) * 2012-01-26 2013-08-01 Kim Han Seok 도난차량 식별 시스템 및 그 방법
CN103985256A (zh) * 2014-04-28 2014-08-13 深圳威易森科技有限公司 车辆识别数据处理方法、装置和系统
CN104240513A (zh) * 2014-07-28 2014-12-24 四川大学 基于普通车牌与电子车牌识别的车辆检测装置及检测方法
CN106627492A (zh) * 2016-12-15 2017-05-10 北京汽车研究总院有限公司 一种车辆防盗追踪方法及服务器、车辆
CN107450505A (zh) * 2016-05-31 2017-12-08 优信拍（北京）信息科技有限公司 一种车辆的快速检测系统、方法
CN108037720A (zh) * 2017-12-13 2018-05-15 深圳市道通科技股份有限公司 一种车辆检测方法、装置及车辆诊断设备

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5459304A (en) * 1994-09-13 1995-10-17 At&T Ipm Corp. Smart card techniques for motor vehicle record administration
US7356394B2 (en) * 2005-01-11 2008-04-08 Electronic Data Systems Corporation RFID vehicle management system and method
CN101241644A (zh) * 2007-02-09 2008-08-13 湖南东美科技发展有限公司 智能车辆牌证巡查系统
CN101499186B (zh) * 2008-02-01 2011-04-13 行毅科技股份有限公司 车辆防盗系统及方法
GB0903471D0 (en) * 2009-03-02 2009-04-08 Plate Ltd E Data collection device
CN102789588B (zh) * 2011-07-01 2015-12-02 山东佳信自动化有限公司 一种有源射频电子车牌和车辆物联网管理系统及实现方法
US9857430B2 (en) * 2012-10-15 2018-01-02 Battery Technology Holdings, Llc Tester for equipment, apparatus or component with distributed processing function
CN105160884A (zh) * 2015-07-30 2015-12-16 北京工业大学 一种融合视频监控和rfid的车辆识别方法及装置
CN106525446B (zh) * 2015-09-14 2019-02-12 广州汽车集团股份有限公司 车载终端检测方法以及系统
CN105279971B (zh) * 2015-10-09 2017-11-14 北京易华录信息技术股份有限公司 一种车辆信息匹配方法、系统及监控装置
CN105225493B (zh) * 2015-10-09 2017-10-10 北京易华录信息技术股份有限公司 一种车辆识别方法、装置及稽查系统
CN106600968A (zh) * 2016-12-01 2017-04-26 北京长城金点物联网科技股份有限公司 一种车牌识别方法及系统

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1835036A (zh) * 2005-11-09 2006-09-20 艾伯资讯（深圳）有限公司 一种识别有问题车辆的装置
CN1834994A (zh) * 2005-11-09 2006-09-20 艾伯资讯（深圳）有限公司 一种识别有问题车辆的方法
CN201317339Y (zh) * 2008-09-01 2009-09-30 艾伯资讯（深圳）有限公司 一种识别被盗嫌疑车辆的装置
CN101667341A (zh) * 2008-09-01 2010-03-10 艾伯资讯（深圳）有限公司 一种识别被盗嫌疑车辆的方法
CN102376072A (zh) * 2010-08-11 2012-03-14 深圳市赛格导航科技股份有限公司 车辆防盗方法、装置及手持识别设备和非接触式识别设备
US20120294238A1 (en) * 2011-05-09 2012-11-22 Joseph David Uhler Method for automated VIN acquisition and close proximity VIN verification
CN202563688U (zh) * 2011-12-31 2012-11-28 大连民族学院 一种汽车发动机编号自动识别系统
WO2013111993A1 (ko) * 2012-01-26 2013-08-01 Kim Han Seok 도난차량 식별 시스템 및 그 방법
CN103985256A (zh) * 2014-04-28 2014-08-13 深圳威易森科技有限公司 车辆识别数据处理方法、装置和系统
CN104240513A (zh) * 2014-07-28 2014-12-24 四川大学 基于普通车牌与电子车牌识别的车辆检测装置及检测方法
CN107450505A (zh) * 2016-05-31 2017-12-08 优信拍（北京）信息科技有限公司 一种车辆的快速检测系统、方法
CN106627492A (zh) * 2016-12-15 2017-05-10 北京汽车研究总院有限公司 一种车辆防盗追踪方法及服务器、车辆
CN108037720A (zh) * 2017-12-13 2018-05-15 深圳市道通科技股份有限公司 一种车辆检测方法、装置及车辆诊断设备

Also Published As

Publication number Publication date
EP3734570A1 (en) 2020-11-04
US20190206005A1 (en) 2019-07-04
CN108323210A (zh) 2018-07-24
EP3734570A4 (en) 2021-08-04
WO2019127279A1 (zh) 2019-07-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108323210B (zh) 车辆检测方法、装置、设备及可读存储介质
US11587091B1 (en) Driver activity and vehicle operation logging and reporting
US9240079B2 (en) Triggering a specialized data collection mode
US8989959B2 (en) Vehicle operator performance history recording, scoring and reporting systems
US20140121888A1 (en) Method, server and system for vehicle diagnosis
CN106101628A (zh) 一种车辆事故处理的方法以及终端
US20020093419A1 (en) Vehicular reporting system
CN105096594B (zh) 基于行车记录仪的信息关联方法、装置及系统
JP2017517819A (ja) リアルタイムで道路状況をモニタリングする方法及びリアルタイムで道路状況をモニタリングする装置
CN106911753A (zh) 一种云端车载诊断obd系统
US11544972B1 (en) Systems and methods for diagnostic tool detection in a telematics device
CN115361653A (zh) 经由对相邻车辆的基于车辆的监视来提供安全性
CN113850978A (zh) 车端预警装置、预警系统、预警方法、程序产品和车辆
CN108260077B (zh) 用于识别盗用车辆身份标识信息的装置及方法
US20180247536A1 (en) Method and system for operating a parking area
CN100365651C (zh) 一种识别有问题车辆的方法
CN109215172A (zh) 车辆状态的检测方法、装置及可读存储介质
CN101996427B (zh) 车载监测装置、出租车监控系统及乘客投诉取证方法
CN107306384B (zh) 一种车辆丢失处理的方法、装置以及服务器
CN113192348A (zh) 车辆异常告警方法、装置及计算机设备
CN212243228U (zh) 车载t-box监控系统和车辆
CN106652472A (zh) 一种黑名单车辆识别语音报警方法及系统
CN113179312A (zh) 一种剐蹭事故处理方法、汽车及计算机可读存储介质
JP2020071594A (ja) 履歴蓄積装置、及び履歴蓄積プログラム
US20240233059A1 (en) Guided home security inspection policing service

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant