CN108305305B - 推广图片的设计模块生成方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种推广图片的设计模块生成方法和装置，其中，方法包括：采集历史推广信息对应的第一推广图片；获取第一推广图片的标注信息；其中，标注信息为第一推广图片的类别信息；将第一推广图片输入到机器学习模型中进行图像识别，得到第一推广图片的设计参数；其中，设计参数中包括第一推广图片的展示样式和第一推广图片中所包括的图片构成元素；针对同一类别的第一推广图片，从所有的设计参数中选取部分设计参数，构成类别的设计模板。该方法，可以由设计师利用设计模板生成推广图片，从而提升推广图片的制作效率。此外，设计模板根据获取的第一推广图片的设计参数构成，可以保证生成的推广图片的质量。

Description

推广图片的设计模块生成方法和装置

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种推广图片的设计模块生成方法和装置。

背景技术

图片创意的好坏直接决定广告的投放效果，不同创意的图片之间的点击通过率可能存在数倍的差别。因此，作为图片创意来源的设计师，其设计能力直接决定广告的投放效果。

通常设计师通过自我学习和线下培训，将知识点沉淀，得以提升自身的设计能力。这种方式下，图片的设计效率较低。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种推广图片的设计模块生成方法，可以由设计师利用设计模板生成推广图片，从而提升推广图片的制作效率。此外，设计模板根据获取的第一推广图片的设计参数构成，可以保证生成的推广图片的质量，用于解决现有技术中图片设计效率较低的问题。

本发明的第二个目的在于提出一种推广图片的设计模块生成装置。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种推广图片的设计模块生成方法，包括：

采集历史推广信息对应的第一推广图片；

获取所述第一推广图片的标注信息；其中，所述标注信息为所述第一推广图片的类别信息；

将所述第一推广图片输入到机器学习模型中进行图像识别，得到所述第一推广图片的设计参数；其中，所述设计参数中包括所述第一推广图片的展示样式和所述第一推广图片中所包括的图片构成元素；

针对同一类别的所述第一推广图片，从所有的所述设计参数中选取部分设计参数，构成所述类别的设计模板。

本发明实施例的推广图片的设计模块生成方法，通过采集历史推广信息对应的第一推广图片，而后获取第一推广图片的标注信息；其中，标注信息为第一推广图片的类别信息，并将第一推广图片输入到机器学习模型中进行图像识别，得到第一推广图片的设计参数，进而针对同一类别的第一推广图片，可以从所有的设计参数中选取部分设计参数，构成类别的设计模板。由此，可以由设计师利用设计模板生成推广图片，从而提升推广图片的制作效率。此外，设计模板根据获取的第一推广图片的设计参数构成，可以保证生成的推广图片的质量。

为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种推广图片的设计模块生成装置，包括：

采集模块，用于采集历史推广信息对应的第一推广图片；

获取模块，用于获取所述第一推广图片的标注信息；其中，所述标注信息为所述第一推广图片的类别信息；

识别模块，用于将所述第一推广图片输入到机器学习模型中进行图像识别，得到所述第一推广图片的设计参数；其中，所述设计参数中包括所述第一推广图片的展示样式和所述第一推广图片中所包括的图片构成元素；

选取模块，用于针对同一类别的所述第一推广图片，从所有的所述设计参数中选取部分设计参数，构成所述类别的设计模板。

本发明实施例的推广图片的设计模块生成装置，通过采集历史推广信息对应的第一推广图片，而后获取第一推广图片的标注信息；其中，标注信息为第一推广图片的类别信息，并将第一推广图片输入到机器学习模型中进行图像识别，得到第一推广图片的设计参数，进而针对同一类别的第一推广图片，可以从所有的设计参数中选取部分设计参数，构成类别的设计模板。由此，可以由设计师利用设计模板生成推广图片，从而提升推广图片的制作效率。此外，设计模板根据获取的第一推广图片的设计参数构成，可以保证生成的推广图片的质量。

为达上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括：处理器和存储器；

其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如本发明第一方面实施例所述的推广图片的设计模块生成方法。

为了实现上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如本发明第一方面实施例所述的推广图片的设计模块生成方法。

为了实现上述目的，本发明第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时实现如本发明第一方面实施例所述的推广图片的设计模块生成方法。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明实施例一所提供的推广图片的设计模块生成方法的流程示意图；

图2为本发明实施例二所提供的推广图片的设计模块生成方法的流程示意图；

图3为本发明实施例三所提供的推广图片的设计模块生成方法的流程示意图；

图4为本发明实施例四所提供的推广图片的设计模块生成方法的流程示意图；

图5为本发明实施例五所提供的推广图片的设计模块生成方法的流程示意图；

图6为本发明实施例六所提供的推广图片的设计模块生成方法的流程示意图；

图7为本发明实施例七所提供的推广图片的设计模块生成方法的流程示意图；

图8为本发明实施例提供的一种推广图片的设计模块生成装置的结构示意图；

图9为本发明实施例提供的另一种推广图片的设计模块生成装置的结构示意图；

图10a为本发明实施例中推广图片的设计过程示意图；

图10b为本发明实施例的应用过程示意图；

图11示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性计算机设备的框图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的推广图片的设计模块生成方法和装置。

图1为本发明实施例一所提供的推广图片的设计模块生成方法的流程示意图。

如图1所示，该推广图片的设计模块生成方法包括以下步骤：

步骤101，采集历史推广信息对应的第一推广图片。

本发明实施例中，历史推广信息例如可以为广告，第一推广图片的个数为至少一个。可选地，可以从推广平台采集历史推广信息对应的第一推广图片。例如，可以从百度、竞品或者其他推广平台采集历史推广信息对应的第一推广图片。

需要说明的是，历史推广信息可以为视频，或者，历史推广信息可以为图片，当历史推广信息为视频时，可以对历史推广信息进行视频帧提取，获取历史推广信息对应的第一推广图片。而当历史推广信息为图片时，可以直接从推广平台采集历史推广信息对应的第一推广图片。

步骤102，获取第一推广图片的标注信息；其中，标注信息为第一推广图片的类别信息。

可以理解的是，不同的历史推广信息，其对应的第一推广信息的类别信息可以相同或者不同，而当类别信息不同时，其对应的设计模板不同。因此，本发明实施例中，可以获取第一推广图片的标注信息，其中，标注信息为第一推广图片的类别信息，类别信息例如可以为新闻报道式、宫格式等。

作为一种可能的实现方式，可以通过人工对第一推广图片进行标注，获取第一图片对应的标注信息。

步骤103，将第一推广图片输入到机器学习模型中进行图像识别，得到第一推广图片的设计参数；其中，设计参数中包括第一推广图片的展示样式和第一推广图片中所包括的图片构成元素。

本发明实施例中，机器学习模型是预先经过训练的，具体地，可以预先根据多张经过标注的图片生成训练样本，而后利用训练样本，对机器学习模型进行训练，使得机器学习模型学习得到图片和设计参数之间的对应关系。

可以理解的是，不同推广图片的设计参数可以相同或者不同，例如，当推广信息对应的第一推广图片的个数为一个时，第一推广图片的展示样式可以为：大图，图片构成元素可以为：花草以及文字信息。而当推广信息对应的第一推广图片的个数为多个时，例如为3个时，第一推广图片的展示样式为：小图，即三个图片并列展示，图片构成元素可以为：动物以及文字信息。

因此，本发明实施例中，在获取第一推广图片后，可以将第一推广图片输入到机器学习模型中进行图像识别，得到第一推广图片的设计参数，从而可以提升图像识别的效率和准确度。

步骤104，针对同一类别的第一推广图片，从所有的设计参数中选取部分设计参数，构成类别的设计模板。

作为一种可能的实现方式，针对同一类别的第一推广图片，可以获取每个第一推广图片的点击通过率，而后选取点击通过率超过预设阈值的第一推广图片，从而可以根据选取的第一推广图片的设计参数，构成类别的设计模板。其中，预设阈值为预先设置的。

举例而言，当历史推广信息为广告时，针对同一类别的第一推广图片，可以选取点击通过率较高的第一推广图片，进而根据选取的第一推广图片的设计参数，构成类别的设计模板时，可以使得生成的设计模板满足大众需求。

本实施例的推广图片的设计模块生成方法，通过采集历史推广信息对应的第一推广图片，而后获取第一推广图片的标注信息；其中，标注信息为第一推广图片的类别信息，并将第一推广图片输入到机器学习模型中进行图像识别，得到第一推广图片的设计参数，进而针对同一类别的第一推广图片，可以从所有的设计参数中选取部分设计参数，构成类别的设计模板。由此，可以由设计师利用设计模板生成推广图片，从而提升推广图片的制作效率。此外，设计模板根据获取的第一推广图片的设计参数构成，可以保证生成的推广图片的质量。

作为一种可能的实现方式，还可以采用新的推广图片，对图1所示实施例中的设计模板进行更新，从而满足设计师新的设计需求。下面结合图2，对上述过程进行详细说明。

图2位本发明实施例二所提供的推广图片的设计模块生成方法的流程示意图。

如图2所示，在步骤104之后，该推广图片的设计模块生成方法包括以下步骤：

步骤201，获取第二推广图片。

可选地，可以从推广平台采集第二推广图片。例如，可以从百度、竞品或者其他推广平台采集第二推广图片。

步骤202，将第二推广图片输入到机器学习模型中进行图像识别，得到第二推广图片的设计参数，并根据第二推广图片的设计参数，识别第二推广图片的类别信息。

可选地，在获取第二推广图片后，可以将第二推广图片输入到机器学习模型中进行图像识别，得到第二推广图片的设计参数，从而可以提升图像识别的效率和准确度。而后，可以根据第二推广图片的设计参数，识别第二推广图片的类别信息。

举例而言，当第二推广图片的设计参数中的展示样式为小图时，即多个图片并列展示，此时，可知第二推广图片的类别信息为宫格式。

步骤203，利用第二推广图片的设计参数，对所属类别的设计模板中的设计参数进行更新。

可选地，当确定第二推广图片的设计参数时，可以利用第二推广图片的设计参数，对所属类别的设计模板中的设计参数进行更新，以实现对设计模板的动态维护，提升设计模板的实时性和丰富性。

本实施例的推广图片的设计模块生成方法，通过获取第二推广图片，将第二推广图片输入到机器学习模型中进行图像识别，得到第二推广图片的设计参数，并根据第二推广图片的设计参数，识别第二推广图片的类别信息，利用第二推广图片的设计参数，对所属类别的设计模板中的设计参数进行更新。由此，可以实现对设计模板的动态维护，提升设计模板的实时性和丰富性。

作为一种可能的实现方式，在采集第一推广图片后，还可以获取第一推广图片的点击通过率，而后根据点击通过率对第一推广图片进行筛选，从而可以利用较高点击通过率的第一推广图片，生成设计模板。由此，可以使得生成的设计模板能够满足大众需求。

作为一种可能的实现方式，参见图3，在图1或图2所示实施例的基础上，在构成类别的设计模板之后，该推广图片的设计模块生成方法还可以包括以下步骤：

步骤301，获取携带类别信息的第一搜索信息。

可选地，可以提供设计师手动输入第一搜索信息的搜索框，或者，可以提供设计师语音输入第一搜索信息的语音输入按钮，设计师可以通过搜索框或者语音输入按钮，输入第一搜索信息，可以提升该方法的灵活性及适用性。

步骤302，根据第一搜索信息，确定与类别信息匹配的目标设计模板。

可选地，当获取携带类别信息的第一搜索信息后，可以根据第一搜索信息，确定与类别信息匹配的目标设计模板。

步骤303，获取与目标设计模板匹配的图片构成元素的元素图片。

本发明实施例中，图片构成元素可以为人、物、字符信息等。

具体地，可以从元素库中查询与目标设计模板匹配的图片构成元素的元素图片。

步骤304，利用元素图片合成目标推广图片。

可选地，在获取元素图片后，可以利用图片合成技术，将元素图片合成目标推广图片。

本实施例的推广图片的设计模块生成方法，通过获取携带类别信息的第一搜索信息；根据第一搜索信息，确定与类别信息匹配的目标设计模板，可以提升该方法的灵活性及适用性。通过获取与目标设计模板匹配的图片构成元素的元素图片；利用元素图片合成目标推广图片。由此，可以有效提升目标推广图片的生成效率。

作为一种可能的实现方式，参见图4，在图所示实施例的基础上，该推广图片的设计模块生成方法还可以包括以下步骤：

步骤401，采集第一推广信息所属领域的领域信息。

可以理解的是，当第一推广信息为广告时，不同的广告所属的领域不同，而不同领域的第一推广信息，其对应的设计模板不同。因此，本发明实施例中，可以采集第一推广信息领域的领域信息。作为一种可能的实现方式，可以通过人工对第一推广信息所属领域进行标注，获取第一推广信息所属领域的领域信息。

步骤402，根据第一推广信息的类别信息，建立设计模板与第一推广信息的领域信息之间的关联关系。

可选地，在获取第一推广信息所属领域的领域信息后，可以根据第一推广信息的类别信息，建立设计模板与第一推广信息的领域信息之间的关联关系。从而在确定领域信息后，可以通过查询上述关联关系，获取与领域信息存在关联关系的设计模板，操作简单且易于实现。

步骤403，获取携带领域信息的第二搜索信息。

可选地，可以提供设计师手动输入第二搜索信息的搜索框，或者，可以提供设计师语音输入第二搜索信息的语音输入按钮，设计师可以通过搜索框或者语音输入按钮，输入第二搜索信息。

步骤404，根据领域信息，从所有的设计模板中，获取到与领域信息存在关联关系的至少一个候选设计模板。

可选地，在获取携带领域信息的第二搜索信息后，可以根据领域信息，从所有的设计模板中，获取到与领域信息存在关联关系的至少一个候选设计模板。

步骤405，接收选取操作，根据选取操作从候选设计模板中，确定目标设计模板。

本发明实施例中，设计师可以根据设计需求从候选设计模板中选取一个设计模板，作为目标设计模板，能够有效提升该方法的灵活性及适用性。例如，设计师可以点击候选设计模板中的某个设计模板，作为目标设计模板，或者，设计师可以圈中候选设计模板中的某个设计模板，作为目标设计模板。

具体地，可以对设计师的选取操作进行监控，当监控到设计师的选取操作后，可以根据选取操作从候选设计模板中，确定目标设计模板。

步骤406，获取与目标设计模板匹配的图片构成元素的元素图片。

具体地，可以从元素库中查询与目标设计模板匹配的图片构成元素的元素图片。

步骤407，利用元素图片合成目标推广图片。

可选地，在获取元素图片后，可以利用图片合成技术，将元素图片合成目标推广图片。

本实施例的推广图片的设计模块生成方法，通过采集第一推广信息所属领域的领域信息，根据第一推广信息的类别信息，建立设计模板与第一推广信息的领域信息之间的关联关系，从而在确定领域信息后，可以通过查询上述关联关系，获取与领域信息存在关联关系的设计模板，操作简单且易于实现。通过获取携带领域信息的第二搜索信息；根据领域信息，从所有的设计模板中，获取到与领域信息存在关联关系的至少一个候选设计模板；接收选取操作，根据选取操作从候选设计模板中，确定目标设计模板；获取与目标设计模板匹配的图片构成元素的元素图片；利用元素图片合成目标推广图片。由此，可以有效提升目标推广图片的生成效率。此外，设计师可以根据自身设计需求，从候选设计模板中，确定目标设计模板，能够提升该方法的灵活性及适用性。

作为一种可能的实现方式，设计师可以根据设计需求，对属于目标设计模板的第一推广图片进行编辑，例如，可以对第一推广图片中的图片构成元素进行替换。下面结合图5，对上述过程进行详细说明。

图5为本发明实施例五所提供的推广图片的设计模块生成方法的流程示意图。

如图5所示，在图3或图4所示实施例的基础上，在确定目标设计模板之后，该推广图片的设计模块生成方法还可以包括以下步骤：

步骤501，从图片库中查询属于目标设计模板的第一推广图片作为推荐图片。

本发明实施例中，可以从图片库中查询属于目标设计模板的第一推广图片，作为推荐图片。

步骤502，获取对推荐图片中至少一个待替换的图片构成元素进行替换的替换指令。

本发明实施例中，替换指令为设计师触发的，用于对推荐图片中的至少一个待替换的图片构成元素进行替换。其中，待替换的图片构成元素可以为人、物、字符信息等。

步骤503，根据替换指令，获取第一元素图片。

作为一种可能的实现方式，当设计师触发替换指令后，可以根据替换指令，获取待替换的图片构成元素的属性信息，而后根据属性信息，从元素库中查询与待替换的图片构成元素相似的至少一个候选元素图片，进而可以从候选元素图片中选取一个作为第一元素图片。

举例而言，当推荐图片中的待替换的图片构成元素是条狗时，此时可以确定待替换的图片构成元素的属性信息为动物，而后可以从元素库中查询与动物相似的至少一个候选元素图片，从而设计师可以根据自身需求，从查询到的候选元素图片中选取一个作为第一元素图片。

步骤504，利用第一元素图片，替换待替换的图片构成元素对应的第二元素图片，得到目标推广图片。

可选地，在确定第一元素图片后，可以利用第一元素图片，替换待替换的图片构成元素对应的第二元素图片，得到目标推广图片。

本实施例的推广图片的设计模块生成方法，通过从图片库中查询属于目标设计模板的第一推广图片作为推荐图片；获取对推荐图片中至少一个待替换的图片构成元素进行替换的替换指令；根据替换指令，获取第一元素图片；利用第一元素图片，替换待替换的图片构成元素对应的第二元素图片，得到目标推广图片。本实施例中，设计师可以根据设计需求对推荐图片中的图片构成元素进行替换，可以提升该方法的灵活性及适用性。

本发明实施例中，替换指令中可以携带第一元素图片的描述信息，具体地，设计人员可以输入第一元素图片的描述信息。举例而言，当推荐图片中的待替换的图片构成元素是条狗时，此时，设计师想要将狗替换成猫时，可以输入“猫”作为第一元素的描述信息。从而可以根据描述信息，对第一元素图片进行筛选，得到与描述信息匹配的第一元素图片，进而可以利用与描述信息匹配的第一元素图片中的一个元素图片，替换待替换的图片构成元素对应的第二元素图片，得到目标推广图片。本实施例中，可以由设计师根据自身设计需求，输入第一元素图片的描述信息，从而可以满足不同用户的个性化设计需求。

可选地，还可以直接从元素库中查询与描述信息匹配的第一元素图片，而后利用与描述信息匹配的第一元素图片中的一个元素图片，替换待替换的图片构成元素对应的第二元素图片，得到目标推广图片。

作为一种可能的实现方式，参见图6，在图1所示实施例的基础上，在步骤101之后，该推广图片的设计模块生成方法还可以包括以下步骤：

步骤601，获取第一推广图片的点击通过率。

可以理解的是，在任意一个推广平台上推广第一推广图片时，推广平台上均具有该第一推广图片的点击通过率。而在不同推广平台推广第一推广图片时，第一推广图片的点击通过率不同。作为一种可能的实现方式，可以获取第一推广图片在所有推广平台上的点击通过率，进而将获取的点击通过率的均值，作为该第一推广图片的点击通过率。

步骤602，将点击通过率与预设的点击通过率阈值进行比较。

本发明实施例中，预设的点击通过率阈值为预先设置的。

步骤603，保留点击通过率超出点击通过率阈值的第一推广图片。

可选地，将点击通过率与预设的点击通过率阈值进行比较，仅保留点击通过率超出点击通过率阈值的第一推广图片，从而可以使得生成的设计模板满足大众需求。此外，仅保留点击通过率超出点击通过率阈值的第一推广图片，可以提升后续生成目标推广图片的显示效果，进而当目标推广图片为广告时，可以提升广告的点击通过率。

本实施例的推广图片的设计模块生成方法，通过获取第一推广图片的点击通过率；将点击通过率与预设的点击通过率阈值进行比较；保留点击通过率超出点击通过率阈值的第一推广图片。由此，可以使得生成的设计模板满足大众需求。此外，仅保留点击通过率超出点击通过率阈值的第一推广图片，可以后续生成目标推广图片的显示效果，进而当目标推广图片为广告时，可以提升广告的点击通过率。

作为一种可能的实现方式，参见图7，在图3或图4所示实施例的基础上，在利用元素图片合成目标推广图片之后，该推广图片的设计模块生成方法可以包括以下步骤：

步骤701，将目标推广图片在推广平台上推广。

本发明实施例中，推广平台可以为百度、竞品等网络推广平台。

可选地，在合成目标推广图片后，可以将合成的目标推广图片在推广平台上推广。

步骤702，获取目标推广图片的推广数据作为反馈数据，其中，反馈数据用于优化机器学习模型、设计模板和/或目标推广图片。

本发明实施例中，推广数据可以包括点击通过率、消费数据和/或展现形式等数据。

本发明实施例中，可以对目标推广图片进行监控，获取目标推广图片在推广平台上的推广数据作为反馈数据，从而可以根据反馈数据引导机器学习模型的训练，或者，可以对目标推广图片进行调整。

本实施例的推广图片的设计模块生成方法，通过将目标推广图片在推广平台上推广，获取目标推广图片的推广数据作为反馈数据，其中，反馈数据用于优化机器学习模型、设计模板和/或目标推广图片。由此，可以实现目标推广图片的网络化管理，通过获取反馈数据，可以实现对设计模板的不断优化，从而可以保证生成的目标推广图片的性能。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种推广图片的设计模块生成装置。

图8为本发明实施例提供的一种推广图片的设计模块生成装置的结构示意图。

如图8所示，该推广图片的设计模块生成装置100包括：采集模块101、获取模块102、识别模块103，以及选取模块104。其中，

采集模块101，用于采集历史推广信息对应的第一推广图片。

获取模块102，用于获取第一推广图片的标注信息；其中，标注信息为第一推广图片的类别信息。

识别模块103，用于将第一推广图片输入到机器学习模型中进行图像识别，得到第一推广图片的设计参数；其中，设计参数中包括第一推广图片的展示样式和第一推广图片中所包括的图片构成元素。

选取模块104，用于针对同一类别的第一推广图片，从所有的设计参数中选取部分设计参数，构成类别的设计模板。

进一步地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，参见图9，在图8所示实施例的基础上，该推广图片的设计模块生成装置100还可以包括：

更新模块105，用于获取第二推广图片；将第二推广图片输入到机器学习模型中进行图像识别，得到第二推广图片的设计参数，并根据第二推广图片的设计参数，识别第二推广图片的类别信息；利用第二推广图片的设计参数，对所属类别的设计模板中的设计参数进行更新。

筛选模块106，用于获取第一推广图片的点击通过率；根据点击通过率对第一推广图片进行筛选。

合成模块107，用于获取携带类别信息的第一搜索信息；根据第一搜索信息，确定与类别信息匹配的目标设计模板；获取与目标设计模板匹配的图片构成元素的元素图片；利用元素图片合成目标推广图片。

领域信息采集模块108，用于采集第一推广信息所属领域的领域信息。

建立模块109，用于在构成类别的设计模板之后，根据第一推广信息的类别信息，建立设计模板与第一推广信息的领域信息之间的关联关系。

获取合成模块110，用于获取携带领域信息的第二搜索信息；根据领域信息，从所有的设计模块中，获取到与领域信息存在关联关系的至少一个候选设计模板；接收选取操作，根据选取操作从候选设计模板中，确定目标设计模板；获取与目标设计模板匹配的图片构成元素的元素图片；利用元素图片合成目标推广图片。

查询模块111，用于从图片库中查询属于目标设计模板的第一推广图片作为推荐图片。

替换指令获取模块112，用于获取对推荐图片中至少一个待替换的图片构成元素进行替换的替换指令。

图片获取模块113，用于根据替换指令，获取第一元素图片。

作为一种可能的实现方式，图片获取模块113，具体用于根据替换指令获取待替换的图片构成元素的属性信息；根据属性信息，从元素库中查询与待替换的图片构成元素相似的至少一个候选元素图片；从候选元素图片中选取一个作为第一元素图片；利用第一元素图片，替换待替换的图片构成元素对应的第二元素图片，得到目标推广图片。

可选地，替换指令中携带第一元素图片的描述信息；图片获取模块113，还用于在从元素库中查询与待替换的图片构成元素相似的至少一个候选元素图片之后，根据描述信息，对第一元素图片进行筛选，得到与描述信息匹配的第一元素图片；利用与描述信息匹配的第一元素图片中的一个元素图片，替换待替换的图片构成元素对应的第二元素图片，得到目标推广图片。

替换模块114，用于利用第一元素图片，替换待替换的图片构成元素对应的第二元素图片，得到目标推广图片。

可选地，替换指令中携带第一元素图片对应的描述信息；查询模块111，还用于从元素库中查询与描述信息匹配的第一元素图片；替换模块114，还用于利用与描述信息匹配的第一元素图片中的一个元素图片，替换待替换的图片构成元素对应的第二元素图片，得到目标推广图片。

获取保留模块115，用于获取第一推广图片的点击通过率；将点击通过率与预设的点击通过率阈值进行比较；保留点击通过率超出点击通过率阈值的第一推广图片。

推广模块116，用于将目标推广图片在推广平台上推广。

处理模块117，用于获取目标推广图片的推广数据作为反馈数据，其中，反馈数据用于优化机器学习模型、设计模板和/或目标推广图片。

需要说明的是，前述对推广图片的设计模块生成方法实施例的解释说明也适用于该实施例的推广图片的设计模块生成装置100，此处不再赘述。

本实施例的推广图片的设计模块生成装置，通过采集历史推广信息对应的第一推广图片，而后获取第一推广图片的标注信息；其中，标注信息为第一推广图片的类别信息，并将第一推广图片输入到机器学习模型中进行图像识别，得到第一推广图片的设计参数，进而针对同一类别的第一推广图片，可以从所有的设计参数中选取部分设计参数，构成类别的设计模板。由此，设计师可以利用设计模板生成推广图片，从而提升推广图片的制作效率。此外，设计模板根据获取的第一推广图片的设计参数构成，可以保证生成的推广图片的质量。

作为一种示例，参见图10a，图10a为本发明实施例中推广图片的设计过程示意图。如图10a所示，可以通过百度的信息流应用程序界面(Feed Application ProgramInterface，简称FeedAPI)采集历史推广信息对应的第一推广图片，或者，可以通过竞品或其他推广平台中的网络蜘蛛程序(web spider)以及提取加载转换(Extract Transformand Load，简称ETL)获取历史推广信息对应的第一推广图片。而后可以通过人工标注获取第一推广图片的标注信息，获取通过机器学习和图像识别获取第一推广图片的设计参数，在生成设计模板后，可以利用图片库和元素库，生成目标推广图片，并且还可以对生成的目标推广图片进行图像相似度检索。进一步地，还可以将生成的目标推广图片在推广平台上进行推广，获取反馈数据，根据反馈数据生成创意报表，从而便于追踪目标推广图片的设计效果。

作为一种示例，参见图10b，图10b为本发明实施例的应用过程示意图。如图10b所示，以推广信息为广告创意而言，可以从百度信息流、头条等采集广告创意，再对广告创意进行筛选，例如选取点击通过率较高的广告创意。而后通过人工标注和人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)识别，确定广告创意所属领域、展示样式、类别，在生成设计模板后，可以利用图片库和元素库，生成目标推广图片。进一步地，还可以对生成的目标推广图片进行监控，具体地，可以将生成的目标推广图片在推广平台上进行推广，获取反馈数据，根据反馈数据生成创意报表，从而便于追踪目标推广图片的设计效果。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种计算机设备，包括：处理器和存储器；

其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如本发明前述实施例提出的推广图片的设计模块生成方法。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如本发明前述实施例提出的推广图片的设计模块生成方法。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时实现如本发明前述实施例提出的推广图片的设计模块生成方法。

图11示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性计算机设备的框图。图11显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图11所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture；以下简称：ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture；以下简称：MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation；以下简称：VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection；以下简称：PCI)总线。

计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory；以下简称：RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图11未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图11中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如：光盘只读存储器(Compact Disc Read OnlyMemory；以下简称：CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read OnlyMemory；以下简称：DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机系统/服务器12交互的设备通信，和/或与使得该计算机系统/服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local AreaNetwork；以下简称：LAN)，广域网(Wide Area Network；以下简称：WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图11所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图11中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现前述实施例中提及的推广图片的设计模块生成方法。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (15)

1.一种推广图片的设计模块生成方法，其特征在于，包括：

采集历史推广信息对应的第一推广图片；

获取所述第一推广图片的标注信息；其中，所述标注信息为所述第一推广图片的类别信息；

将所述第一推广图片输入到机器学习模型中进行图像识别，得到所述第一推广图片的设计参数；其中，所述设计参数中包括所述第一推广图片的展示样式和所述第一推广图片中所包括的图片构成元素；

针对同一类别的所述第一推广图片，从所有的所述设计参数中选取部分设计参数，构成所述类别的设计模板；其中，所述构成所述类别的设计模板之后，还包括：根据所述历史推广信息对应的第一推广信息的类别信息，建立所述设计模板与所述第一推广信息的领域信息之间的关联关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构成所述类别的设计模板之后，还包括：

获取第二推广图片；

将所述第二推广图片输入到机器学习模型中进行图像识别，得到所述第二推广图片的设计参数，并根据所述第二推广图片的设计参数，识别所述第二推广图片的类别信息；

利用所述第二推广图片的设计参数，对所属类别的设计模板中的设计参数进行更新。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述第一推广图片的点击通过率；

根据所述点击通过率对所述第一推广图片进行筛选。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构成所述类别的设计模板之后，还包括：

获取携带类别信息的第一搜索信息；

根据所述第一搜索信息，确定与所述类别信息匹配的目标设计模板；

获取与所述目标设计模板匹配的图片构成元素的元素图片；

利用所述元素图片合成目标推广图片。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

采集所述第一推广信息所属领域的领域信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

获取携带所述领域信息的第二搜索信息；

根据所述领域信息，从所有的设计模板中，获取到与所述领域信息存在关联关系的至少一个候选设计模板；

接收选取操作，根据所述选取操作从所述候选设计模板中，确定目标设计模板；

获取与所述目标设计模板匹配的图片构成元素的元素图片；

利用所述元素图片合成目标推广图片。

7.根据权利要求4或6所述的方法，其特征在于，确定目标设计模板之后，还包括：

从图片库中查询属于所述目标设计模板的所述第一推广图片作为推荐图片；

获取对所述推荐图片中至少一个待替换的图片构成元素进行替换的替换指令；

根据所述替换指令，获取第一元素图片；

利用所述第一元素图片，替换所述待替换的图片构成元素对应的第二元素图片，得到所述目标推广图片。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述替换指令，获取第一元素图片，包括：

根据所述替换指令获取所述待替换的图片构成元素的属性信息；

根据所述属性信息，从元素库中查询与所述待替换的图片构成元素相似的至少一个候选元素图片；

从所述候选元素图片中选取一个作为所述第一元素图片；利用所述第一元素图片，替换所述待替换的图片构成元素对应的第二元素图片，得到所述目标推广图片。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述替换指令中携带所述第一元素图片的描述信息；

所述从元素库中查询与所述待替换的图片构成元素相似的至少一个候选元素图片之后，还包括：

根据所述描述信息，对所述第一元素图片进行筛选，得到与所述描述信息匹配的所述第一元素图片；

利用与所述描述信息匹配的所述第一元素图片中的一个元素图片，替换所述待替换的图片构成元素对应的第二元素图片，得到所述目标推广图片。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述替换指令中携带所述第一元素图片对应的所述描述信息；

所述根据所述替换指令，获取第一元素图片之后，还包括：

从所述元素库中查询与所述描述信息匹配的所述第一元素图片；

利用与所述描述信息匹配的所述第一元素图片中的一个元素图片，替换所述待替换的图片构成元素对应的第二元素图片，得到所述目标推广图片。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集历史推广信息对应的第一推广图片之后，还包括：

获取所述第一推广图片的点击通过率；

将所述点击通过率与预设的点击通过率阈值进行比较；

保留所述点击通过率超出所述点击通过率阈值的所述第一推广图片。

12.根据权利要求4或6所述的方法，其特征在于，所述利用所述元素图片合成目标推广图片之后，还包括：

将所述目标推广图片在推广平台上推广；

获取所述目标推广图片的推广数据作为反馈数据，其中，所述反馈数据用于优化所述机器学习模型、所述设计模板和/或所述目标推广图片。

13.一种推广图片的设计模块生成装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集历史推广信息对应的第一推广图片；

获取模块，用于获取所述第一推广图片的标注信息；其中，所述标注信息为所述第一推广图片的类别信息；

识别模块，用于将所述第一推广图片输入到机器学习模型中进行图像识别，得到所述第一推广图片的设计参数；其中，所述设计参数中包括所述第一推广图片的展示样式和所述第一推广图片中所包括的图片构成元素；

选取模块，用于针对同一类别的所述第一推广图片，从所有的所述设计参数中选取部分设计参数，构成所述类别的设计模板；其中，所述构成所述类别的设计模板之后，还包括：根据所述历史推广信息对应的第一推广信息的类别信息，建立所述设计模板与所述第一推广信息的领域信息之间的关联关系。

14.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器；

其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如权利要求1-12中任一所述的推广图片的设计模块生成方法。

15.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-12中任一所述的推广图片的设计模块生成方法。

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