CN108255673A - 应用程序占用资源的检测方法、装置和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种应用程序占用资源的检测方法、装置和存储介质，该方法包括：从终端运行的目标应用程序中确定待检测应用程序；在预设时间段内按照预设周期获取所述待检测应用程序对目标系统资源的多个占用值；确定所述待检测应用程序的多个第一预设划分范围，并从多个所述第一预设划分范围中确定每个所述占用值所在的划分范围；获取每个所述第一预设划分范围内的占用值的数量，并根据所述数量确定所述待检测应用程序在所述预设时间段内对所述目标系统资源的资源占用状态。

Description

应用程序占用资源的检测方法、装置和存储介质

技术领域

本公开涉及机器学习领域，具体地，涉及一种应用程序占用资源的检测方法、装置和存储介质。

背景技术

CPU资源、内存资源、磁盘io资源、网络io资源等是终端重要的系统资源，并且是保证应用程序正常运行的基础，因此，当出现至少一种系统资源耗尽时，可能导致运行的应用程序出现运行故障。

目前，可以通过系统资源监测工具(如top等)对系统资源进行监控以获得该系统资源的占用情况，其中，可以获取某一时刻应用程序的系统资源占用值，并确定该应用程序的系统资源占用值是否大于或者等于预设阈值，在确定该应用程序的系统资源占用值大于或者等于预设阈值时，确定该应用程序的资源占用状态为异常状态，在确定该应用程序的系统资源占用值小于预设阈值时，确定该应用程序的资源占用状态为正常状态，该异常状态的系统资源占用值大于该正常状态的系统资源占用值，但是，由于某些应用程序的系统资源占用值一直较大，这样，可能使得该某些应用程序的系统资源占用值始终大于或者等于该预设阈值，从而造成对资源占用状态判断不准确。

发明内容

为了解决上述问题，本公开提出了一种应用程序占用资源的检测方法、装置和存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种应用程序占用资源的检测方法，包括：

从终端运行的目标应用程序中确定待检测应用程序；

在预设时间段内按照预设周期获取所述待检测应用程序对目标系统资源的多个占用值；

确定所述待检测应用程序的多个第一预设划分范围，并从多个所述第一预设划分范围中确定每个所述占用值所在的划分范围；所述第一预设划分范围为所述待检测应用程序对所述目标系统资源占用对应的划分范围；

获取每个所述第一预设划分范围内的占用值的数量，并根据所述数量确定所述待检测应用程序在所述预设时间段内对所述目标系统资源的资源占用状态。

可选地，所述资源占用状态包括正常状态和异常状态，所述根据所述数量确定所述待检测应用程序在所述预设时间段内对所述目标系统资源的资源占用状态包括：

确定所述数量最多的第一预设划分范围为第一数值范围；

从所述第一预设划分范围中确定第二数值范围，所述第二数值范围的最小值大于所述第一数值范围的最大值；

在确定所述第二数值范围内存在所述占用值时，确定所述资源占用状态为异常状态；

在确定所述第二数值范围内不存在所述占用值时，确定所述资源占用状态为正常状态。

可选地，在所述确定所述资源占用状态为异常状态后，所述方法还包括：

获取资源占用模型；

通过所述资源占用模型得到所述第一数值范围对应的第一系统资源期望值，以及所述第二数值范围对应的第二系统资源期望值；

根据所述第一系统资源期望值和所述第二系统资源期望值计算资源占用评价参数。

可选地，所述获取资源占用模型包括：

在所述预设时间段内确定终端中运行的目标应用程序以及所述目标应用程序占用的占用系统资源；所述占用系统资源包括所述目标系统资源；

根据所述目标应用程序以及所述占用系统资源建立资源占用网络；

根据所述资源占用网络、所述第一预设划分范围以及第二预设划分范围，通过贝叶斯网络算法得到所述资源占用模型，所述第二预设划分范围为所述占用系统资源对应的划分范围。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种应用程序占用资源的检测装置，包括：

第一确定模块，用于从终端运行的目标应用程序中确定待检测应用程序；

第一获取模块，用于在预设时间段内按照预设周期获取所述待检测应用程序对目标系统资源的多个占用值；

第二确定模块，用于确定所述待检测应用程序的多个第一预设划分范围，并从多个所述第一预设划分范围中确定每个所述占用值所在的划分范围；所述第一预设划分范围为所述待检测应用程序对所述目标系统资源占用对应的划分范围；

第二获取模块，用于获取每个所述第一预设划分范围内的占用值的数量；

第三确定模块，用于根据所述数量确定所述待检测应用程序在所述预设时间段内对所述目标系统资源的资源占用状态。

可选地，所述资源占用状态包括正常状态和异常状态，所述第三确定模块包括：

第一确定子模块，用于确定所述数量最多的第一预设划分范围为第一数值范围；

第二确定子模块，用于从所述第一预设划分范围中确定第二数值范围，所述第二数值范围的最小值大于所述第一数值范围的最大值；

第三确定子模块，用于在确定所述第二数值范围内存在所述占用值时，确定所述资源占用状态为异常状态；

第四确定子模块，用于在确定所述第二数值范围内不存在所述占用值时，确定所述资源占用状态为正常状态。

可选地，还包括：

第三获取模块，用于获取资源占用模型；

第四获取模块，用于通过所述资源占用模型得到所述第一数值范围对应的第一系统资源期望值，以及所述第二数值范围对应的第二系统资源期望值；

计算模块，用于根据所述第一系统资源期望值和所述第二系统资源期望值计算资源占用评价参数。

可选地，所述第三获取模块，用于在所述预设时间段内确定终端中运行的目标应用程序以及所述目标应用程序占用的占用系统资源；所述占用系统资源包括所述目标系统资源；

根据所述目标应用程序以及所述占用系统资源建立资源占用网络；

根据所述资源占用网络、所述第一预设划分范围以及第二预设划分范围，通过贝叶斯网络算法得到所述资源占用模型，所述第二预设划分范围为所述占用系统资源对应的划分范围。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一方面所述方法的步骤。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种应用程序占用资源的检测装置，包括：上述第三方面中所述的计算机可读存储介质；以及一个或者对个处理器，用于执行所述计算机可读存储介质中的程序。

通过上述技术方案，从终端运行的目标应用程序中确定待检测应用程序；在预设时间段内按照预设周期获取所述待检测应用程序对目标系统资源的多个占用值；确定所述待检测应用程序对应的多个第一预设划分范围，并从多个所述第一预设划分范围中确定每个所述占用值所在的划分范围；所述第一预设划分范围为所述待检测应用程序对所述目标系统资源占用对应的划分范围；获取每个所述第一预设划分范围内的占用值的数量，并根据所述数量确定所述待检测应用程序在所述预设时间段内对所述目标系统资源的资源占用状态，这样，通过统计该预设时间段内待检测应用程序对目标系统资源的多个占用值，并基于该占用值在第一预设划分范围中的数量确定该待检测应用程序的资源占用状态，从而提高了确定待检测应用程序的资源占用状态的准确率。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：

图1为本公开示例性实施例示出的一种应用程序占用资源的检测方法的流程示意图；

图2本公开示例性实施例示出的另一种应用程序占用资源的检测方法的流程示意图；

图3本公开示例性实施例示出的一种资源占用网络的示意图；

图4本公开示例性实施例示出的另一种资源占用网络的示意图；

图5为本公开示例性实施例示出的第一种应用程序占用资源的检测装置框图；

图6为本公开示例性实施例示出的第二种应用程序占用资源的检测装置框图；

图7为本公开示例性实施例示出的第三种应用程序占用资源的检测装置框图；

图8为本公开示例性实施例示出的第四种应用程序占用资源的检测装置框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。

本公开可以在预设时间段内按照预设周期获取该待检测应用程序对目标系统资源的多个占用值，并从多个第一预设划分范围中确定每个该占用值所在的划分范围，从而可以根据每个该第一预设划分范围内的占用值的数量确定该待检测应用程序在该预设时间段内对该目标系统资源的资源占用状态，这样，通过统计该预设时间段内待检测应用程序对目标系统资源的多个占用值，并基于该占用值在第一预设划分范围中的数量确定该待检测应用程序的资源占用状态，从而提高了确定待检测应用程序的资源占用状态的准确率。

下面结合具体实施例对本公开进行详细说明。

图1为本公开示例性实施例示出的一种应用程序占用资源的检测方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：

S101、从终端运行的目标应用程序中确定待检测应用程序。

示例地，该待检测应用程序可以是java应用程序、main应用程序、sshd应用程序、top应用程序、khugepaged应用程序或者metricbeat应用程序等，上述示例只是举例说明，本公开对此不作限定。

S102、在预设时间段内按照预设周期获取该待检测应用程序对目标系统资源的多个占用值。

其中，该目标系统资源可以是CPU资源、内存资源、磁盘io资源或者网络io资源等，上述示例只是举例说明，本公开对此不作限定。

S103、确定该待检测应用程序的多个第一预设划分范围，并从多个该第一预设划分范围中确定每个该占用值所在的划分范围。

在本步骤中，该第一预设划分范围为预设设置的划分范围，即该待检测应用程序对该目标系统资源占用对应的划分范围。

S104、获取每个该第一预设划分范围内的占用值的数量，并根据该数量确定该待检测应用程序在该预设时间段内对该目标系统资源的资源占用状态。

其中，该资源占用状态可以包括正常状态和异常状态，该异常状态可以为该待检测应用程序处于高负载的状态，该正常状态可以为该待检测应用程序处于正常负载的状态。

采用上述方法，通过统计该预设时间段内待检测应用程序对目标系统资源的多个占用值，并基于该占用值在第一预设划分范围中的数量确定该待检测应用程序的资源占用状态，从而提高了确定待检测应用程序的资源占用状态的准确率。

图2为本公开示例性实施例示出的一种应用程序占用资源的检测方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括：

S201、从终端运行的应用程序中确定待检测应用程序。

示例地，该待检测应用程序可以是java应用程序、main应用程序、sshd应用程序、top应用程序、khugepaged应用程序或者metricbeat应用程序等，上述示例只是举例说明，本公开对此不作限定。

S202、在预设时间段内按照预设周期获取该待检测应用程序对目标系统资源的多个占用值。

其中，该预设时间段可以是预先设置的时间段，如该预设时间段可以是从当前时刻往前获取的100小时，该目标系统资源可以是CPU资源、内存资源、磁盘io资源或者网络io资源等，上述示例只是举例说明，本公开对此不作限定。

S203、确定该待检测应用程序员对应的多个第一预设划分范围，并从多个该第一预设划分范围中确定每个该占用值所在的划分范围。

在本步骤中，该第一预设划分范围为预设设置的划分范围，即该待检测应用程序对该目标系统资源占用对应的划分范围，示例地，该待检测应用程序对该目标系统资源的占用范围可以为[0,1]，其中，“0”表示该待检测应用程序对该目标系统资源占用值为0％，“1”表示该待检测应用程序对该目标系统资源占用值为100％，此时，可以将该占用范围划分为该待检测应用程序的多个第一预设划分范围，如将占用范围[0,1]划分为[0，0.1)，[0.1，0.2)，[0.2，1]，从而从该三个第一预设划分范围中确定每个占用值所在的划分范围。

S204、获取每个该第一预设划分范围内的占用值的数量。

S205、确定该数量最多的第一预设划分范围为第一数值范围。

S206、从该第一预设划分范围中确定第二数值范围。

其中，该第二数值范围的最小值大于该第一数值范围的最大值，继续以步骤S203中的示例为例进行说明，若多个第一预设划分范围为[0，0.1)，[0.1，0.2)，[0.2，1]，在确定[0.1，0.2)中的占用值的数量最多时，[0.1，0.2)即为第一数值范围，此时，可以确定该第二数值范围为[0.2，1]，上述示例只是举例说明，本公开对此不作限定。

S207、确定该第二数值范围内是否存在该占用值。

在确定该第二数值范围内存在该占用值时，执行步骤S208和步骤S210至S212；

在确定该第二数值范围内不存在该占用值时，执行步骤S209。

S208、确定该待检测应用程序在该预设时间段内对该目标系统资源的资源占用状态为异常状态。

其中，该异常状态可以为该待检测应用程序处于高负载的状态。

S209、确定该待检测应用程序在该预设时间段内对该目标系统资源的资源占用状态为正常状态。

在本步骤中，该正常状态可以为该待检测应用程序处于正常负载的状态。

S210、获取资源占用模型。

在本步骤中，可以通过以下步骤构建该资源占用模型：

S11、在预设时间段内确定终端中运行的目标应用程序以及该目标应用程序占用的占用系统资源。

在本公开中，该目标应用程序即为在该预设时间段内用户使用过的应用程序，该占用系统资源包括该目标系统资源。示例地，该目标应用程序可以是java应用程序、main应用程序、sshd应用程序、top应用程序、khugepaged应用程序以及metricbeat应用程序等，该目标应用程序占用的占用系统资源可以包括CPU资源、内存资源以及系统负载等，上述示例只是举例说明，本公开对此不作限定。

S12、根据该目标应用程序以及该占用系统资源建立资源占用网络。

在本步骤中，若该占用系统资源包括多个系统资源，则资源占用网络可以为包括该多个系统资源和该目标应用程序的两层网络，如图3所述，若该目标应用程序包括java应用程序、main应用程序、sshd应用程序，该多个系统资源包括CPU资源、内存资源，并且该java应用程序占用了CPU资源和内存资源，main应用程序占用了CPU资源，sshd应用程序占用了CPU资源和内存资源，则可以将该java应用程序、main应用程序、sshd应用程序作为该资源占用网络的第一层，且将该CPU资源、内存资源作为该资源占用网络的第二层，并建立该目标应用程序与该目标应用程序占用的占用系统资源的连接关系从而构建完成该资源占用网络。

若该占用系统资源包括总负载以及多个系统资源，则资源占用网络可以为包括该多个系统资源和该目标应用程序以及总负载的三层网络，如图4所示，若该目标应用程序包括java应用程序、main应用程序、sshd应用程序，该多个系统资源包括CPU资源、内存资源，并且该java应用程序占用了CPU资源和内存资源，main应用程序占用了CPU资源，sshd应用程序占用了CPU资源和内存资源，则可以将该java应用程序、main应用程序、sshd应用程序作为该资源占用网络的第一层，且将该CPU资源、内存资源作为该资源占用网络的第二层，且将总负载作为资源占用网络的第三层，并建立该目标应用程序与该目标应用程序占用的多个系统资源的连接关系，以及建立该多个系统资源与该总负载之间的连接关系从而构建完成该资源占用网络，上述示例只是举例说明，本公开对此不作限定。

S13、根据该资源占用网络、第一预设划分范围以及第二预设划分范围，通过贝叶斯网络算法得到该资源占用模型。

其中，若该资源占用网络为步骤S12中构建的两层网络，则该第一预设划分范围为每个目标应用程序对目标系统资源占用对应的划分范围，该第二预设划分范围为该多个系统资源的资源占用对应的划分范围，这样，可以将该多个占用值输入至该两层的资源占用网络中并通过该贝叶斯网络算法进行训练得到该资源占用模型；若该资源占用网络为步骤S12中构建的三层网络，则该第一预设划分范围为每个目标应用程序对目标系统资源占用对应的划分范围，该第二预设划分范围为多个系统资源对应的划分范围以及总负载的划分范围，这样，将该多个占用值输入至该资源占用网络中并通过该贝叶斯网络算法进行训练得到该资源占用模型，具体过程可以参考现有技术，不再赘述。

S211、通过该资源占用模型得到该第一数值范围对应的第一系统资源期望值，以及该第二数值范围对应的第二系统资源期望值。

在本步骤中，可以根据构建的该资源占用模型获取到待检测应用程序在第一数值范围进行资源消耗的第一概率，以及待检测应用程序在第二数值范围进行资源消耗的第二概率，且预先设置有该第一数值范围对应的第一标识参数，以及该第二数值范围对应的第二标识参数，从而可以计算该第一概率与该第一标识参数的乘积得到第一系统资源期望值，并计算该第二概率与该第二标识参数的乘积得到第二系统资源期望值，需要说明的是，若在S206中确定存在多个第二数值范围，则在本步骤中需要分别计算该多个第二数值范围对应的第二系统资源期望值。

S212、根据该第一系统资源期望值和该第二系统资源期望值计算资源占用评价参数。

在本步骤中，该资源占用评价参数的计算公式可以为：其中，E₁表示第一系统资源期望值，E_i表示第i个第二数值范围对应的第二系统资源期望值，n表示第二数值范围的总数量，y为资源占用评价参数。

在获取到该资源占用评价参数后，可以根据预先划分的异常等级范围确定该资源占用评价参数对应的异常等级，从而可以根据异常等级对该应用程序进行相应的处理。

采用上述方法，通过统计该预设时间段内待检测应用程序对目标系统资源的多个占用值，并基于该占用值在第一预设划分范围中的数量确定该待检测应用程序的资源占用状态，从而提高了确定待检测应用程序的资源占用状态的准确率。

图5为本公开示例性实施例示出的一种应用程序占用资源的检测装置框图，如图5所示，包括：

第一确定模块501，用于从终端运行的目标应用程序中确定待检测应用程序；

第一获取模块502，用于在预设时间段内按照预设周期获取该待检测应用程序对目标系统资源的多个占用值；

第二确定模块503，用于确定该待检测应用程序的多个第一预设划分范围，并从多个该第一预设划分范围中确定每个该占用值所在的划分范围；该第一预设划分范围为该待检测应用程序对该目标系统资源占用对应的划分范围；

第二获取模块504，用于获取每个该第一预设划分范围内的占用值的数量；

第三确定模块505，用于根据该数量确定该待检测应用程序在该预设时间段内对该目标系统资源的资源占用状态。

图6为本公开示例性实施例示出的一种应用程序占用资源的检测装置框图，如图6所示，该资源占用状态包括正常状态和异常状态，该第三确定模块505包括：

第一确定子模块5051，用于确定该数量最多的第一预设划分范围为第一数值范围；

第二确定子模块5052，用于从该第一预设划分范围中确定第二数值范围，该第二数值范围的最小值大于该第一数值范围的最大值；

第三确定子模块5053，用于在确定该第二数值范围内存在该占用值时，确定该资源占用状态为异常状态；

第四确定子模块5054，用于在确定该第二数值范围内不存在该占用值时，确定该资源占用状态为正常状态。

图7为本公开示例性实施例示出的一种应用程序占用资源的检测装置框图，如图7所示，还包括：

第三获取模块506，用于获取资源占用模型；

第四获取模块507，用于通过该资源占用模型得到该第一数值范围对应的第一系统资源期望值，以及该第二数值范围对应的第二系统资源期望值；

计算模块508，用于根据该第一系统资源期望值和该第二系统资源期望值计算资源占用评价参数。

可选地，该第三获取模块506，用于在该预设时间段内确定终端中运行的目标应用程序以及该目标应用程序占用的占用系统资源；该占用系统资源包括该目标系统资源；

根据该目标应用程序以及该占用系统资源建立资源占用网络；

根据该资源占用网络、该第一预设划分范围以及第二预设划分范围，通过贝叶斯网络算法得到该资源占用模型，该第二预设划分范围为该占用系统资源对应的划分范围。

采用上述装置，通过统计该预设时间段内待检测应用程序对目标系统资源的多个占用值，并基于该占用值在第一预设划分范围中的数量确定该待检测应用程序的资源占用状态，从而提高了确定待检测应用程序的资源占用状态的准确率。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图8为本公开示例性实施例示出的一种应用程序占用资源的检测装置800的框图。如图8所示，该应用程序占用资源的检测装置800可以包括：处理器801，存储器802，多媒体组件803，输入/输出(I/O)接口804，以及通信组件805。

其中，处理器801用于控制该应用程序占用资源的检测装置800的整体操作，以完成上述所述的应用程序占用资源的检测方法中的全部或部分步骤。存储器802用于存储各种类型的数据以支持在该应用程序占用资源的检测装置800的操作，这些数据例如可以包括用于在该应用程序占用资源的检测装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据。该存储器802可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件803可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器802或通过通信组件805发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口804为处理器801和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件805用于该应用程序占用资源的检测装置800与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near Field Communication，简称NFC)，2G、3G或4G，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件805可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块。

在一示例性实施例中，应用程序占用资源的检测装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal ProcessingDevice，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述所述的应用程序占用资源的检测方法。

在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，例如包括程序指令的存储器802，上述程序指令可由应用程序占用资源的检测装置800的处理器801执行以完成上述所述的应用程序占用资源的检测方法。

以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。

另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。

此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。

Claims (10)

1.一种应用程序占用资源的检测方法，其特征在于，包括：

从终端运行的目标应用程序中确定待检测应用程序；

在预设时间段内按照预设周期获取所述待检测应用程序对目标系统资源的多个占用值；

确定所述待检测应用程序的多个第一预设划分范围，并从多个所述第一预设划分范围中确定每个所述占用值所在的划分范围；所述第一预设划分范围为所述待检测应用程序对所述目标系统资源占用对应的划分范围；

获取每个所述第一预设划分范围内的占用值的数量，并根据所述数量确定所述待检测应用程序在所述预设时间段内对所述目标系统资源的资源占用状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源占用状态包括正常状态和异常状态，所述根据所述数量确定所述待检测应用程序在所述预设时间段内对所述目标系统资源的资源占用状态包括：

确定所述数量最多的第一预设划分范围为第一数值范围；

从所述第一预设划分范围中确定第二数值范围，所述第二数值范围的最小值大于所述第一数值范围的最大值；

在确定所述第二数值范围内存在所述占用值时，确定所述资源占用状态为异常状态；

在确定所述第二数值范围内不存在所述占用值时，确定所述资源占用状态为正常状态。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述确定所述资源占用状态为异常状态后，所述方法还包括：

获取资源占用模型；

通过所述资源占用模型得到所述第一数值范围对应的第一系统资源期望值，以及所述第二数值范围对应的第二系统资源期望值；

根据所述第一系统资源期望值和所述第二系统资源期望值计算资源占用评价参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取资源占用模型包括：

在所述预设时间段内确定终端中运行的目标应用程序以及所述目标应用程序占用的占用系统资源；所述占用系统资源包括所述目标系统资源；

根据所述目标应用程序以及所述占用系统资源建立资源占用网络；

根据所述资源占用网络、所述第一预设划分范围以及第二预设划分范围，通过贝叶斯网络算法得到所述资源占用模型，所述第二预设划分范围为所述占用系统资源对应的划分范围。

5.一种应用程序占用资源的检测装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于从终端运行的目标应用程序中确定待检测应用程序；

第一获取模块，用于在预设时间段内按照预设周期获取所述待检测应用程序对目标系统资源的多个占用值；

第二确定模块，用于确定所述待检测应用程序的多个第一预设划分范围，并从多个所述第一预设划分范围中确定每个所述占用值所在的划分范围；所述第一预设划分范围为所述待检测应用程序对所述目标系统资源占用对应的划分范围；

第二获取模块，用于获取每个所述第一预设划分范围内的占用值的数量；

第三确定模块，用于根据所述数量确定所述待检测应用程序在所述预设时间段内对所述目标系统资源的资源占用状态。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述资源占用状态包括正常状态和异常状态，所述第三确定模块包括：

第一确定子模块，用于确定所述数量最多的第一预设划分范围为第一数值范围；

第二确定子模块，用于从所述第一预设划分范围中确定第二数值范围，所述第二数值范围的最小值大于所述第一数值范围的最大值；

第三确定子模块，用于在确定所述第二数值范围内存在所述占用值时，确定所述资源占用状态为异常状态；

第四确定子模块，用于在确定所述第二数值范围内不存在所述占用值时，确定所述资源占用状态为正常状态。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

第三获取模块，用于获取资源占用模型；

第四获取模块，用于通过所述资源占用模型得到所述第一数值范围对应的第一系统资源期望值，以及所述第二数值范围对应的第二系统资源期望值；

计算模块，用于根据所述第一系统资源期望值和所述第二系统资源期望值计算资源占用评价参数。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第三获取模块，用于在所述预设时间段内确定终端中运行的目标应用程序以及所述目标应用程序占用的占用系统资源；所述占用系统资源包括所述目标系统资源；

根据所述目标应用程序以及所述占用系统资源建立资源占用网络；

根据所述资源占用网络、所述第一预设划分范围以及第二预设划分范围，通过贝叶斯网络算法得到所述资源占用模型，所述第二预设划分范围为所述占用系统资源对应的划分范围。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述方法的步骤。

10.一种应用程序占用资源的检测装置，其特征在于，包括：

权利要求9中所述的计算机可读存储介质；以及

一个或者对个处理器，用于执行所述计算机可读存储介质中的程序。