CN107820020A - 拍摄参数的调整方法、装置、存储介质及移动终端 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种拍摄参数的调整方法、装置、存储介质及移动终端。该方法包括：获取待拍摄对象的第一预览图像；通过预先设置的场景识别模型识别所述第一预览图像的拍摄场景；在所述拍摄场景为预设场景时，根据所述预设场景对应的第二拍摄参数调整摄像头的第一拍摄参数，以根据所述第二拍摄参数对所述待拍摄对象进行拍摄，可以提升场景识别的准确度、扩充场景识别的种类，从而，解决相关技术中场景识别的准确率不高，且可识别的场景类别有限的问题，提升了拍摄效果。

Description

拍摄参数的调整方法、装置、存储介质及移动终端

技术领域

本申请实施例涉及移动终端技术，尤其涉及一种拍摄参数的调整方法、装置、存储介质及移动终端。

背景技术

随着移动终端技术的发展，手机等移动终端中的应用也越来越多，各种移动终端也变得越来越普及。现有移动终端的功能早已不局限于打电话或者看视频的功能，拍摄已成为大多数移动终端的最主要功能之一。

为了能够拍摄出高质量的图像，相关技术中主要采用下述两种方法：一种方法是用户可以根据自己的需要手动调节拍摄参数，但是，该种调节方法要求用户具有较高的专业技能，能够熟练掌握各种拍摄参数的意义及相互间配合的效果，且频繁调节操作较为繁琐、浪费时间，难以捕捉到瞬间的场景；另一种方法是，用户终端的生产商预先在用户终端内存储了多种拍摄模式，每一种拍摄模式都与一系列的拍摄参数设置相对应，用户可以根据自己的需要选择相应的拍摄模式，则用户终端的相机模块根据用户选择的拍摄模式调用相应的参数设置，自动实现拍摄参数的调节，但是，该种调节方式只能调用几种有限的拍摄模式，较为死板，并不能适用于所有的拍摄场景，从而导致不能拍出令用户满意的图像效果。

发明内容

本申请实施例提供一种拍摄参数的调整方法、装置、存储介质及移动终端，可以提供优化的拍摄参数调整方案，提升移动终端的拍摄效果。

第一方面，本申请实施例提供了一种拍摄参数的调整方法，包括：

获取待拍摄对象的第一预览图像，其中，所述第一预览图像是由摄像头根据第一拍摄参数捕获的待拍摄对象的画面；

通过预先设置的场景识别模型识别所述第一预览图像的拍摄场景，其中，所述场景识别模型为根据图片样本集训练的深度学习模型；

在所述拍摄场景为预设场景时，根据所述预设场景对应的第二拍摄参数调整摄像头的第一拍摄参数，以根据所述第二拍摄参数对所述待拍摄对象进行拍摄。

第二方面，本申请实施例还提供了一种参数调整装置，该装置包括：

图像获取模块，用于获取待拍摄对象的第一预览图像，其中，所述第一预览图像是由摄像头根据第一拍摄参数捕获的待拍摄对象的画面；

场景识别模块，用于通过预先设置的场景识别模型识别所述第一预览图像的拍摄场景，其中，所述场景识别模型为根据图片样本集训练的深度学习模型；

参数调整模块，用于在所述拍摄场景为预设场景时，根据所述预设场景对应的第二拍摄参数调整摄像头的第一拍摄参数，以根据所述第二拍摄参数对所述待拍摄对象进行拍摄。

第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的拍摄参数的调整方法。

第四方面，本申请实施例还提供另一种终端，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的拍摄参数的调整方法。

本申请实施例提供一种拍摄参数的调整方案，通过获取待拍摄对象的第一预览图像；通过预先设置的场景识别模型识别该第一预览图像的拍摄场景；在该拍摄场景属于预设场景时，根据预设场景对应的第二拍摄参数调整摄像头的第一拍摄参数，可以有效地提升移动终端的拍摄效果。采用上述技术方案，基于场景识别模型进行拍摄场景识别，可以提升场景识别的准确度、扩充场景识别的种类，从而，根据拍摄场景自动调整摄像头的拍摄参数，提升拍摄效果。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种拍摄参数的调整方法的流程图；

图2是本申请实施例提供的另一种拍摄参数的调整方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的一种用户修改拍摄参数的流程图；

图4是本申请实施例提供的又一种拍摄参数的调整方法的流程图；

图5是本申请实施例提供的一种图像显示界面示意图；

图6是本申请实施例提供的一种拍摄参数的调整装置的结构框图；

图7是本申请实施例提供的一种移动终端的结构框图；

图8是本申请实施例提供的一种智能手机的结构框图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

需要说明的是，相关技术中提供了一些基于移动终端自带的光传感器、气压传感器等来判断移动终端所处的场景的方案。另外，还有一些利用SURF(Speeded-Up RobustFeatures，加速稳健特征)算法或SIFT(Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)算法来判断场景信息。然而，上述方案均存在场景识别的准确率不高，且可识别的场景类别有限的问题。为解决上述技术问题，本申请提供一种拍摄参数的调整方案，可以提高场景识别的准确率，扩充可识别的场景类型，从而，有效地提升拍摄效果。

图1为本申请实施例提供的一种拍摄参数的调整方法的流程图。该方法可以由拍摄参数的调整装置来执行，其中，该装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在移动终端中，例如具有摄像头的移动终端。如图1所示，该方法包括：

步骤110、获取待拍摄对象的第一预览图像。

需要说明的是，第一预览图像是由摄像头根据第一拍摄参数捕获的待拍摄对象的画面。第一预览图像可以包括用户在按下拍照按钮前，移动终端的拍摄界面中显示的摄像头所捕获的画面。本实施例中的第一预览图像包括但不限于人物类图像、自然风景类图像及人文建筑类图像。其中，第一拍摄参数可以是相机应用或其它具有拍摄功能的应用软件在拍摄时的默认参数。或者，第一拍摄参数还可以是用户选择的拍摄模式对应的参数等等。

在本申请实施例中，移动终端对第一预览图像的获取操作可以由移动终端的系统执行，或者由移动终端中含有拍摄功能的任意应用软件执行，获取第一预览图像的操作可以在用户的操作指示下由系统或应用软件执行。例如，用户可直接打开移动终端系统中的相机功能对人物进行拍照，也可以使用应用软件的拍照选项对建筑物进行拍照。

一般地，该第一预览图像的获取方式可以是通过摄像头中的镜头，将拍摄对象的光学图像投射到感光芯片上，由感光芯片将光学图像信号转换为电信号，经过一系列设定的变换或处理后，得到第一预览图像，通过专用的接口(例如MIPI接口，即Mobile IndustryProcessor Interface，移动行业处理器接口)将第一预览图像发送到ISP(Image SignalProcessor，图像处理器)进行处理，最终转换成移动终端的显示屏上可以显示的格式，在移动终端的显示屏上进行显示。

步骤120、通过预先设置的场景识别模型识别所述第一预览图像的拍摄场景。

需要说明的是，场景识别模型为根据图片样本集训练的深度学习模型。该场景识别模型可用于在输入第一预览图像之后，快速并准确的识别出第一预览图像的拍摄场景。其中，拍摄场景可以是根据设定的目标对象对拍摄对象进行分类得到的类别标签，包括但不限于美食场景、绿地场景、运动场景、建筑物场景、人物场景及夜景场景。

可选的，该场景识别模型可以是基于图片样本集，采用设定机器学习算法对预设的深度学习模型进行训练得到的模型，其中，场景识别模型可以是卷积神经网络模型。需要说明的是，上述训练过程可以由服务器执行，还可以由移动终端执行，本申请实施例并不作限定。其中，图片样本集包括各种场景类型下对目标对象进行位置标记的图片样本，包括但不限于网络平台中的网络图片及移动终端图片库内的用户图片。

可以通过网络爬虫从网络平台下载网络图片，并人工标记该网络图片中的特定的目标对象，得到第一图片样本，将该第一图片样本存储于图片样本集。需要说明的是，该目标对象可以用于区分拍摄场景。对目标对象的标记方式可以是人工标记出该目标对象的位置，包括但不限于标记代表该目标对象的像素。例如，若要标记盛菜的盘子，则可以标记出盘子的轮廓，并以圈定的该轮廓内的像素作为盘子对应的像素。又如，若要标记草地，则可以标记出草地的轮廓，并以圈定的该轮廓内的像素作为草地对应的像素。

可选的，还可以是获取移动终端的图片库(或相册)中的用户图片，并人工标记该网络图片中的特定的目标对象，得到第二图片样本，将该第二图片样本存储于图片样本集。

一般地，服务器从移动终端相册中获取用户图片之前需要获取用户许可，因此，服务器在首次由移动终端相册获取用户图片时，移动终端以对话框的形式显示询问信息，以询问是否授予服务器访问相册的权限。获取用户的输入指示，若用户输入肯定信息，则赋予该服务器访问相册的权限。

需要说明的是，设定机器学习算法包括但不限于前向传播算法和后向传播算法。

在本申请实施例中，场景识别模型的构建方式可以是预先设置隐藏层的数目以及输入层、隐藏层和输出层各层的节点数，以及初始化卷积神经网络的第一参数，其中，第一参数包括各层的偏置值及边的权重，初步得到深度学习模型。然后，利用图片样本集对该深度学习模型进行前向传播和后向传播两个阶段的训练；在后向传播训练计算得到的误差达到期望误差值时，训练结束，并得到场景识别模型。在训练结束后，服务器响应移动终端的请求，下发场景识别模型至移动终端。从而，该移动终端获取服务器发送的场景识别模型，并配置于移动终端本地。由于场景识别模型是由大量地包含不同场景类别的图片样本中学习出有效的特征，从而，可以增加可识别的场景的种类，提升了场景识别的准确度。

需要说明的是，本申请实施例中对该神经网络模型的层数、神经元的数量、卷积核和/或权重等网络参数不作限定。

在本申请实施例中，将第一预览图像输入预先配置的场景识别模型，通过该场景识别模型分析该第一预览图像属于该场景识别模型中规定的场景的概率，将该场景识别模型输出的概率最高的场景作为该第一预览图像的拍摄场景。

步骤130、在所述拍摄场景为预设场景时，根据所述预设场景对应的第二拍摄参数调整摄像头的第一拍摄参数，以根据所述第二拍摄参数对所述待拍摄对象进行拍摄。

在本申请实施例中，预设场景可以为预先配置了拍摄参数的设定的类别标签，该预设场景可以被存储于预设的场景库内。可选的，可以由服务器通过分析目标用户群体(可以是专业摄影师等具有拍摄经验的人员)的不同拍摄场景的历史拍摄数据，得到的拍摄场景与拍摄参数的关联关系，根据该关联关系构成预设的场景库。在场景库构建完成后，服务器可以根据移动终端的请求，下发该场景库至移动终端。其中，历史拍摄数据包括图片及对应的摄像头参数，可以是在保存通过摄像头拍摄的图片时，一并保存获取该图片时的摄像头参数，由该图片与对应的摄像头参数构成历史拍摄数据。可以理解的是，还可以由移动终端基于不同场景的历史拍摄数据构建场景库，本申请实施例并不作限定。

需要说明的是，第一拍摄参数及第二拍摄参数可以为拍摄时摄像头的相关参数，包括但不限于光圈、快门、曝光补偿、焦距、感光度、白平衡。

在本申请实施例中，在根据场景识别模型识别出第一预览图像的拍摄场景后，可以根据该拍摄场景与预设场景进行匹配；确定与所述拍摄场景匹配成功的预设场景，获取所述预设场景对应的第二拍摄参数，并根据所述第二拍摄参数替换所述第一拍摄参数。示例性的，可以根据该拍摄场景查询预设的场景库，确定是否与该拍摄场景相同的预设场景，若存在，则确定该拍摄场景为预设场景，否则，确定该拍摄场景不属于预设场景库。若拍摄场景为预设场景，则获取该预设场景对应的第二拍摄参数，可以确定第二拍摄参数与第一拍摄参数之间的区别参数，采用该区别参数替换第一拍摄参数中对应的参数，从而，可以根据第二拍摄参数对待拍摄对象进行拍摄，得到符合专业拍摄规则的图片，提升拍摄效果。示例性的，在比较第二拍摄参数与第一拍摄参数后，若确定曝光补偿及快门为区别参数，则采用第二拍摄参数中的曝光补偿及快门的数值替换第一拍摄参数中对应的曝光补偿和快门。

本实施例的技术方案，通过获取待拍摄对象的第一预览图像；通过预先设置的场景识别模型识别该第一预览图像的拍摄场景；在该拍摄场景属于预设场景时，根据预设场景对应的第二拍摄参数调整摄像头的第一拍摄参数，可以有效地提升移动终端的拍摄效果。采用上述技术方案，基于场景识别模型进行拍摄场景识别，可以提升场景识别的准确度、扩充场景识别的种类，从而，根据拍摄场景自动调整摄像头的拍摄参数，提升拍摄效果。

图2是本申请实施例提供的另一种拍摄参数的调整方法的流程图。该方法包括：

步骤201、获取待拍摄对象的第一预览图像。

其中，第一预览图像是由摄像头根据第一拍摄参数捕获的待拍摄对象的画面。获取第一预览图像的执行方法与上述示例的记载类似，此处不再赘述。

步骤202、通过预先设置的场景识别模型识别所述第一预览图像的拍摄场景。

其中，场景识别模型为根据图片样本集训练的深度学习模型。

可以理解的是，场景识别模型是预先设置于移动终端内的，可以是向服务器发送获取请求，并由服务器获取该场景识别模型。其中，所述场景识别模型为由服务器根据图片样本集训练的深度学习模型，且所述图片样本集包括对目标对象进行位置标记的图片样本。

场景识别操作与上述示例的记载类似，此处不再赘述。

步骤203、将所述拍摄场景与预设场景库中的预设场景进行匹配。

步骤204、确定与所述拍摄场景匹配成功的预设场景，获取所述预设场景对应的第二拍摄参数，并根据所述第二拍摄参数替换所述第一拍摄参数。

参数调整的步骤于上述示例的记载类似，此处不再赘述。采用第二拍摄参数替换第一拍摄参数，并根据第二拍摄参数对拍摄对象进行拍摄，可以提高拍摄效果。

步骤205、获取用户输入的参数修正操作。

需要说明的是，参数修正操作是用户输入的对拍摄参数的修正操作，包括但不限于调整光圈、快门、曝光补偿、焦距、感光度、白平衡的取值范围。在某些情况下，用户可能为追求艺术效果而采用与当前拍摄场景不同的拍摄参数进行拍摄，此时，用户会人为的修改拍摄参数。

示例性的，图3提供一种用户修改拍摄参数的流程图，如图3所示，可以在用户点击当前显示区域显示的预览图像310后，以对话框的形式弹出拍摄参数修改界面320，在拍摄参数修改界面320中展示光圈、快门、曝光补偿、焦距、感光度、白平衡等拍摄参数，获取用户输入的修正数值或滑块的位置等修改信息。

在本申请实施例中，系统检测到用户输入的拍摄参数的修改操作，包括检测到各个拍摄参数对应的控件的点击操作，及在该控件内输入的修改数值。还可以是检测到各个拍摄参数对应的滑块控件的滑动操作。

在第二预览图像的显示界面中，系统获取用户输入的参数修正操作，包括修改哪个参数，以及参数数值是多少。

步骤206、根据所述参数修正操作调整所述第二拍摄参数，得到第三拍摄参数。

需要说明的是，参数修正操作包括修正哪个参数以及参数数据。基于此，可以对应的修改第二拍摄参数中，参数修正操作对应的参数。如图3所示，如果参数修正操作为对应于快门的操作，且修正数据是将焦距由x₁mm修改为x₂mm，则对第二拍摄参数中的快门的取值范围进行调整得到第三拍摄参数。根据该修改信息修改拍摄参数，然后，获取关于预览按钮的操作信息，响应该操作信息显示预览界面，以供用户查看修改后的拍摄参数对应的拍摄图像的拍摄效果。

步骤207、记录在设定时间区间内采用所述第三拍摄参数进行拍摄的次数。

采用第三拍摄参数执行拍摄操作，并将采用该第三拍摄参数执行拍摄的次数加1。获取自首次采用第三拍摄参数进行拍摄起，设定时间区间内的采用第三拍摄参数进行拍摄的次数。其中，设定时间区间可以是系统默认时间，包括但不限于一周或一个月。即预先设定一个考察周期，若在该考察周期内用户在某一拍摄场景下往往采用第三拍摄参数进行拍照，则证明用户在该拍摄场景下不习惯采用预设的与该拍摄场景对应的拍摄参数，而是习惯于采用第三拍摄参数进行拍摄。

步骤208、判断该次数是否超过设定次数阈值，若是，则执行步骤209，否则执行步骤210。

其中，设定次数阈值为系统默认设置的数值或用户根据需要自行设定的数值。

步骤209、将所述第三拍摄参数与所述预设场景关联存储于预设场景库。

可以理解的是，在预设场景库中存储有预设场景与拍摄参数的关联关系。在本实施例中，预设场景可以是参数修正操作的拍摄画面对应的拍摄场景。

在本申请实施例中，将第三拍摄参数与预设场景关联存储于预设场景库可以是采用预设场景作为检索关键词，查询场景库，确定与该预设场景对应的第二拍摄参数，然后，采用第三拍摄参数替换第二拍摄参数，从而使场景库更符合用户的拍摄习惯，提供个性化的场景库。

可选的，将第三拍摄参数与预设场景关联存储于预设场景库还可以是建立第三拍摄参数与预设场景的关联关系，并在场景库中增加一条关于预设场景与第三拍摄参数的记录。此时，在场景库中存在同一预设场景对应至少两套拍摄参数的情况。例如，某一预设场景既与第二拍摄参数关联，又与第三拍摄参数关联。

步骤210、在显示区域显示预览图像。

若在设定时间区间内采用第三拍摄参数进行拍摄的次数小于设定次数阈值，则在再次检测到启用了场景识别功能的移动终端进行拍摄时，通过场景识别模型识别出第一预览图像的拍摄场景。根据该拍摄场景对应的第二拍摄参数调整第一拍摄参数，在显示区域显示第二拍摄参数对应的第二预览图像。

若在设定时间区间内采用第三拍摄参数进行拍摄的次数超过设定次数阈值，则在再次检测到启用了场景识别功能的移动终端进行拍摄时，通过场景识别模型识别出第一预览图像的拍摄场景，且该拍摄场景为第三拍摄参数对应的场景。根据该拍摄场景对应的第三拍摄参数调整第一拍摄参数，在显示区域显示第三拍摄参数对应的新的预览图像。

可替换的，若在设定时间区间内采用第三拍摄参数进行拍摄的次数超过设定次数阈值，则在再次检测到启用了场景识别功能的移动终端进行拍摄时，通过场景识别模型识别出第一预览图像的拍摄场景。获取该拍摄场景对应的第二拍摄参数和第三拍摄参数，分别根据第二拍摄参数和第三拍摄参数调整摄像头的拍摄参数。然后，摄像头分别根据第二拍摄参数和第三拍摄参数获取两帧预览图像，在显示屏的显示区域分别展示上述预览图像，以供用户选择满意的预览图像进行拍摄。可选的，在显示区域的第一区域显示第二拍摄参数对应的预览图像，在显示屏的第二区域显示第三拍摄参数对应的预览图像，以实现同时显示不同拍摄参数对应的预览图像，便于用户比对两幅图像的差异，并选择满足拍摄要求的预览图像进行拍摄。

本实施例的技术方案，通过在根据所述预设场景对应的第二拍摄参数调整摄像头的第一拍摄参数之后，执行获取用户输入的参数修正操作，根据所述参数修正操作调整所述第二拍摄参数，得到第三拍摄参数，记录在设定时间区间内采用所述第三拍摄参数进行拍摄的次数，在所述次数超过设定次数阈值时，将所述第三拍摄参数与所述预设场景关联存储于预设场景库，实现根据用户的拍摄习惯智能的更新场景库，从而，使场景库内拍摄场景对应的拍摄参数更符合用户个人的拍摄习惯。

图4为本申请实施例提供的又一种拍摄参数的调整方法的流程图。该方法适用于用户根据自己的拍摄习惯或为了拍摄出某种艺术效果自行设置摄像头的拍摄参数的情况。如图4所示，该方法包括：

步骤410、获取待拍摄对象的第一预览图像。

其中，第一预览图像是由摄像头根据第一拍摄参数捕获的拍摄对象的画面，第一拍摄参数可以是用户根据自己的拍摄习惯自行设置的。可以理解的是，第一拍摄参数还可以是用户为拍摄得到具有某种艺术效果的照片而自行设定的摄像头的参数。例如，用户为了拍摄得到具有慢速快门效果的照片，需要人为的设定快门速度及光圈等参数，此时就不适宜根据拍摄场景自动调整拍摄参数。

步骤420、通过预先设置的场景识别模型识别所述第一预览图像的拍摄场景。

步骤430、将所述拍摄场景与预设场景库中的预设场景进行匹配。

步骤440、确定与所述拍摄场景匹配成功的预设场景，获取所述预设场景对应的第二拍摄参数，并根据所述第二拍摄参数替换所述第一拍摄参数。

步骤450、获取摄像头根据第二拍摄参数捕获的待拍摄对象的第二预览图像。

在本申请实施例中，根据第二拍摄参数调整摄像头，再通过调整后的摄像头将拍摄对象的光学图像投射到感光芯片上，由感光芯片将光学图像信号转换为电信号，经过一系列设定的变换或处理后，得到第二预览图像，通过MIPI接口将第二预览图像发送到ISP进行处理。

步骤460、控制所述第一预览图像在预设的第一区域进行显示，并将所述第二预览图像显示在预设的第二区域。

需要说明的是，第一区域的面积小于显示屏的显示区域的面积，第二区域的面积也小于显示屏的显示区域的面积，可以由第一区域和第二区域进行拼接后构成显示屏的显示区域。

示例性地，可以创建一个新的图层，作为第一图层。通过ISP获取第一预览图像，并保存一份第一预览图像的备份图像，随后，对第一预览图像进行图像缩小处理，得到第三预览图像。第三预览图像的尺寸与第一区域的尺寸相同。然后，通过图形处理器GPU在该第一图层的第一区域绘制第三预览图像，实现采用一帧第三预览图像填充满该第一区域。可选的，可以采用最邻近插值法、双线性内插值法或三次卷积法对第一预览图像进行图像缩小处理。将缩小处理后的第一预览图像绘制于第一图层的第一区域。另外，创建一个新的图层，作为第二图层。通过ISP获取第二预览图像，并保存一份第二预览图像的备份图像，随后对第二预览图像进行图像缩小处理，得到第四预览图像。第四预览图像的尺寸与第二区域的尺寸相同。然后，通过图像处理器GPU在该第二图层的第二区域绘制第四预览图像，实现采用第四预览图像填充满该第二区域。通过图像处理器GPU合成第一图层和第二图层得到待显示画面。按照设定的刷新率在移动终端的显示屏上显示该待显示画面。需要说明的是，该第二图层与该第一区域对应的第三区域为透明图层。从而，实现在显示屏的显示区域同时显示缩小处理后的第一预览图像及第二预览图像。图5是本申请实施例提供的一种图像显示界面示意图。如图5所示，第一图层510包括第一区域511，且第一区域511的面积小于第一图层510的面积，在第一区域511内绘制第一预览图像的缩小图像，即第三预览图像512。第二图层520包括第二区域521，且第二区域521的面积小于第二图层520的面积，在第二区域521内绘制第二预览图像的缩小图像，即第四预览图像522。需要说明的是，为了在合成后的待显示画面中同时显示第三预览图像512和第四预览图像522，第二图层520与第一图层510的第一区域511对应的第三区域523为透明图层。从而，在合成第一图层510和第二图层520后，在显示区域中第一区域511显示有缩小后的第一预览图像，第二区域521显示有缩小后的第二预览图像。

步骤470、获取针对预览图像的用户操作。

需要说明的是，预览图像可以是第三预览图像或第四预览图像。该用户操作包括用户针对移动终端显示屏的触摸操作、用户针对设定物理按键的按压操作(例如，通过按下声音键+，选择第一区域的第三预览图像，以及按下声音键-选择第二区域的第四预览图像)、设定手势及语音指示等。其中，触摸操作包括作用于显示屏上的点击操作，包括但不限于通过单击显示屏的任意位置选择第一区域的第三预览图像，通过双击显示屏的任意位置选择第二区域的第四预览图像。触摸操作还可以是作用于显示屏上的触摸手势，触摸手势包括但不限于在显示屏上画Z表示选择第一区域的第三预览图像，在显示屏上画V表示选择第二区域的第四预览图像。设定手势包括空间手势，空间手势包括但不限于通过手机在空间画C表示选择第一区域的第室内预览图像，通过手机在空间画O表示选择第二区域的第四预览图像。

可以理解的是，上述关于用户手势的记载仅为示例，并非限定。例如，触摸操作还可以是作用于第一区域内的点击操作，表示选择第三预览图像；以及，作用于第二区域内的点击操作，表示选择第四预览图像。又如，触摸操作还可以是作用于第一区域内的滑动操作(包括由第一区域内部向外部滑动的滑动操作)，表示放弃第三预览图像。

步骤480、根据所述用户操作获取第一预览图像或第二预览图像，并在所述显示屏的显示区域显示所述第一预览图像或第二预览图像。

需要说明的是，此处的第一预览图像及第二预览图像是未进行图像缩小处理的拍摄画面，可以由ISP中获取，可以是获取第一预览图像的备份图像或获取第二预览图像的备份图像。

需要说明的是，预先建立用户操作、预览图像及处理操作的关联关系，并将该关联关系存储于操作白名单中。例如，将用户操作、预览图像及处理操作以下述关联记录的方式存储于白名单中：在显示屏上画Z——第三预览图像——选中第一预览图像；在显示屏上画O——第四预览图像——选中第二预览图像；单击显示屏——第三预览图像——选中第一预览图像；双击显示屏——第四预览图像——选中第二预览图像；按下音量+键——第三预览图像——选中第一预览图像；按下音量-键——第四预览图像——选中第二预览图像；在第一区域内输入向右滑动第三预览图像——第三预览图像——放弃第一预览图像；在第二区域输入向右滑动第四预览图像——第四预览图像——放弃第二预览图像等等。可以理解的是，上述关于用户操作、预览图像及处理操作的关联关系的记载仅为示例，并非限定，还可以采用键值对或映射的方式存储上述关联关系。

在检测到用户操作时，根据该用户操作的操作手势及操作位置确定用户操作的对象及处理操作。例如，若用户操作是作用于第一区域的点击操作，则操作的对象为第三预览图像，处理操作为选中第一预览图像。若用户操作是在显示屏上画O，则操作对象是第四预览图像，处理操作为选择第二预览图像等等。响应该用户操作，根据该处理操作获取拍摄图像，并将拍摄图像显示在显示区域。例如，响应于用户在显示屏上画O的用户操作，由ISP中获取第二预览图像的备份图像，并在显示区域显示该第二预览图像。

步骤490、在获取到拍摄指示时，执行针对所述第一预览图像或第二预览图像的拍摄操作。

可以理解的是，拍摄指示可以是用户按下拍摄按钮触发的操作指示，还可以是用户按下设定物体按键触发的操作指示，也可以是用户的设定手势触发的操作指示等。

在检测到拍摄指示时，移动终端保存当前显示屏上显示的预览图像，实现对拍摄对象的拍摄操作，得到拍摄图片，并可以将拍摄图片存储于图片库或相册内。其中，当前显示的预览图像可能是第一预览图像，也可能是第二预览图像。

本实施例的技术方案，通过分别获取与第一拍摄参数对应的第一预览图像及与第二拍摄参数对应的第二预览图像，控制在第一区域显示该第一预览图像，在第二区域显示该第二预览图像，实现在显示屏的显示区域同时显示第一预览图像及第二预览图像，以供用户选择符合自己拍摄习惯的预览图像，避免根据场景自动调整的拍摄参数不符合用户拍摄习惯的情况发生，提高人机交互性能。

图6是本申请实施例提供的一种拍摄参数的调整装置的结构框图。该装置可以通过软件和/或硬件实现，可被集成于移动终端内，用于执行本申请实施例提供的拍摄参数的调整方法。如图6所示，该装置包括：

图像获取模块610，用于获取待拍摄对象的第一预览图像，其中，所述第一预览图像是由摄像头根据第一拍摄参数捕获的待拍摄对象的画面；

场景识别模块620，用于通过预先设置的场景识别模型识别所述第一预览图像的拍摄场景，其中，所述场景识别模型为根据图片样本集训练的深度学习模型；

参数调整模块630，用于在所述拍摄场景为预设场景时，根据所述预设场景对应的第二拍摄参数调整摄像头的第一拍摄参数，以根据所述第二拍摄参数对所述待拍摄对象进行拍摄。

本实施例的技术方案提供一种拍摄参数的调整装置，基于场景识别模型进行拍摄场景识别，可以提升场景识别的准确度、扩充场景识别的种类，从而，根据拍摄场景自动调整摄像头的拍摄参数，提升拍摄效果。

可选的，该装置还包括：

模型获取模块，用于获取服务器发送的场景识别模型，其中，所述场景识别模型为由服务器根据图片样本集训练的深度学习模型，且所述图片样本集包括对目标对象进行位置标记的图片样本。

可选的，参数调整模块630具体用于：

将所述拍摄场景与预设场景库中的预设场景进行匹配；

确定与所述拍摄场景匹配成功的预设场景，获取所述预设场景对应的第二拍摄参数，并根据所述第二拍摄参数替换所述第一拍摄参数。

可选的，该装置还包括：

场景库更新模块，用于在根据所述预设场景对应的第二拍摄参数调整摄像头的第一拍摄参数之后，获取用户输入的参数修正操作；根据所述参数修正操作调整所述第二拍摄参数，得到第三拍摄参数；记录在设定时间区间内采用所述第三拍摄参数进行拍摄的次数；在所述次数超过设定次数阈值时，将所述第三拍摄参数与所述预设场景关联存储于预设场景库。

可选的，该装置还包括：

第一图像显示模块，用于在根据所述第二拍摄参数替换所述第一拍摄参数之后，获取第二预览图像，其中，所述第二预览图是由摄像头根据第二拍摄参数捕获的待拍摄对象的画面；控制所述第一预览图像在预设的第一区域进行显示，并将所述第二预览图像显示在预设的第二区域，其中，所述第一区域与第二区域构成显示屏的显示区域。

可选的，第一图像显示模块具体用于：

创建第一图层；

获取所述第一预览图像，并对所述第一预览图像进行图像缩小处理，得到第三预览图像；

在所述第一图层的第一区域绘制所述第三预览图像，其中，所述第一区域的面积小于所述第一图层的面积；

创建第二图层；

获取所述第二预览图像，并对所述第二预览图像进行图像缩小处理，得到第四预览图像；

在所述第二图层的第二区域绘制所述第四预览图像，其中，所述第二区域的面积小于所述第二图层的面积，且所述第二图层与所述第一区域对应的第三区域为透明图层；

合成所述第一图层和第二图层得到待显示画面，并显示所述待显示画面。

可选的，该装置还包括：

第二图像显示模块，用于在显示所述待显示画面之后，获取针对所述第三预览图像或第四预览图像的用户操作；根据所述用户操作获取第一预览图像或第二预览图像，并在所述显示屏的显示区域显示所述第一预览图像或第二预览图像；

图像拍摄模块，用于在获取到拍摄指示时，执行针对所述第一预览图像或第二预览图像的拍摄操作。

本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种拍摄参数的调整方法，该方法包括：

获取待拍摄对象的第一预览图像，其中，所述第一预览图像是由摄像头根据第一拍摄参数捕获的待拍摄对象的画面；

通过预先设置的场景识别模型识别所述第一预览图像的拍摄场景，其中，所述场景识别模型为根据图片样本集训练的深度学习模型；

在所述拍摄场景为预设场景时，根据所述预设场景对应的第二拍摄参数调整摄像头的第一拍摄参数，以根据所述第二拍摄参数对所述待拍摄对象进行拍摄。

存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。

当然，本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的拍摄参数的调整操作，还可以执行本申请任意实施例所提供的拍摄参数的调整方法中的相关操作。

本申请实施例提供了一种移动终端，该移动终端内具有操作系统，该移动终端中可集成本申请实施例提供的拍摄参数的调整装置。其中，移动终端可以为智能手机、PAD(平板电脑)、智能可穿戴设备等。图7是本申请实施例提供的一种移动终端的结构框图。如图7所示，该移动终端可以包括存储器710及处理器720。所述存储器710，用于存储计算机程序、场景识别模型、预设场景库等；所述中央处理器720读取并执行所述存储器710中存储的计算机程序。所述处理器720在执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取待拍摄对象的第一预览图像，其中，所述第一预览图像是由摄像头根据第一拍摄参数捕获的待拍摄对象的画面；

通过预先设置的场景识别模型识别所述第一预览图像的拍摄场景，其中，所述场景识别模型为根据图片样本集训练的深度学习模型；

在所述拍摄场景为预设场景时，根据所述预设场景对应的第二拍摄参数调整摄像头的第一拍摄参数，以根据所述第二拍摄参数对所述待拍摄对象进行拍摄。

上述示例中列举的存储器及处理器均为移动终端的部分元器件，所述移动终端还可以包括其它元器件。以智能手机为例，说明上述移动终端可能的结构。图8是本申请实施例提供的一种智能手机的结构框图。如图8所示，该智能手机可以包括：存储器801、中央处理器(Central Processing Unit，CPU)802(又称处理器，以下简称CPU)、外设接口803、RF(Radio Frequency，射频)电路805、音频电路806、扬声器811、显示器812、摄像头813、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)814、电源管理芯片808、输入/输出(I/O)子系统809、其他输入/控制设备810以及外部端口804，这些部件通过一个或多个通信总线或信号线807来通信。

应该理解的是，图示智能手机800仅仅是移动终端的一个范例，并且智能手机800可以具有比图中所示出的更多的或者更少的部件，可以组合两个或更多的部件，或者可以具有不同的部件配置。图中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。

下面就本实施例提供的集成有拍摄参数的调整装置的智能手机进行详细的描述。

存储器801，所述存储器801可以被CPU802、外设接口803等访问，所述存储器801可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如一个或多个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。在存储器811中存储计算机程序，还可以存储场景识别模型、预设场景库、操作白名单、第一预览图像的备份图像及第二预览图像的备份图像等。

外设接口803，所述外设接口803可以将设备的输入和输出外设连接到CPU802和存储器801。

I/O子系统809，所述I/O子系统809可以将设备上的输入输出外设，例如显示屏812和其他输入/控制设备810，连接到外设接口803。I/O子系统809可以包括显示控制器8091和用于控制其他输入/控制设备810的一个或多个输入控制器8092。其中，一个或多个输入控制器8092从其他输入/控制设备810接收电信号或者向其他输入/控制设备810发送电信号，其他输入/控制设备810可以包括物理按钮(按压按钮、摇臂按钮等)、拨号盘、滑动开关、操纵杆、点击滚轮。值得说明的是，输入控制器8092可以与以下任一个连接：键盘、红外端口、USB接口以及诸如鼠标的指示设备。

显示屏812，所述显示屏812是用户终端与用户之间的输入接口和输出接口，将可视输出显示给用户，可视输出可以包括图形、文本、图标、视频等。

摄像头813，所述摄像头813获取待拍摄对象的光学图像，并将光学图像转换为电信号，通过外设接口803输入至图像处理器814。另外，摄像头813通过外设接口803从CPU802获取拍摄参数，据此更新自身的拍摄参数。

图像处理器814，所述图像处理器814用于获取拍摄图像的电信号，根据所述电信号绘制拍摄图像，绘制好的拍摄图像通过I/O子系统809发送至显示器812进行显示。

I/O子系统809中的显示控制器8081从显示屏812接收电信号或者向显示屏812发送电信号。显示屏812检测显示屏上的接触，显示控制器8091将检测到的接触转换为与显示在显示屏812上的用户界面对象的交互，即实现人机交互，显示在显示屏812上的用户界面对象可以是运行游戏的图标、联网到相应网络的图标等。值得说明的是，设备还可以包括光鼠，光鼠是不显示可视输出的触摸敏感表面，或者是由显示屏形成的触摸敏感表面的延伸。

RF电路805，主要用于建立手机与无线网络(即网络侧)的通信，实现手机与无线网络的数据接收和发送。例如收发短信息、电子邮件等。具体地，RF电路805接收并发送RF信号，RF信号也称为电磁信号，RF电路805将电信号转换为电磁信号或将电磁信号转换为电信号，并且通过该电磁信号与通信网络以及其他设备进行通信。RF电路805可以包括用于执行这些功能的已知电路，其包括但不限于天线系统、RF收发机、一个或多个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、数字信号处理器、CODEC(COder-DECoder，编译码器)芯片组、用户标识模块(Subscriber Identity Module，SIM)等等。

音频电路806，主要用于从外设接口803接收音频数据，将该音频数据转换为电信号，并且将该电信号发送给扬声器811。

扬声器811，用于将手机通过RF电路805从无线网络接收的语音信号，还原为声音并向用户播放该声音。

电源管理芯片808，用于为CPU802、I/O子系统及外设接口所连接的硬件进行供电及电源管理。

本申请实施例提供的移动终端，可以基于场景识别模型进行拍摄场景识别，并根据拍摄场景自动调整摄像头的拍摄参数，可以提升场景识别的准确度、扩充场景识别的种类，提升拍摄效果。

上述实施例中提供的拍摄参数的调整装置、存储介质及移动终端可执行本申请任意实施例所提供的拍摄参数的调整方法，具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例所提供的拍摄参数的调整方法。

注意，上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种拍摄参数的调整方法，其特征在于，包括：

获取待拍摄对象的第一预览图像，其中，所述第一预览图像是由摄像头根据第一拍摄参数捕获的待拍摄对象的画面；

通过预先设置的场景识别模型识别所述第一预览图像的拍摄场景，其中，所述场景识别模型为根据图片样本集训练的深度学习模型；

在所述拍摄场景为预设场景时，根据所述预设场景对应的第二拍摄参数调整摄像头的第一拍摄参数，以根据所述第二拍摄参数对所述待拍摄对象进行拍摄。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取服务器发送的场景识别模型，其中，所述场景识别模型为由服务器根据图片样本集训练的深度学习模型，且所述图片样本集包括对目标对象进行位置标记的图片样本。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述拍摄场景为预设场景时，根据所述预设场景对应的第二拍摄参数调整摄像头的第一拍摄参数，包括：

将所述拍摄场景与预设场景库中的预设场景进行匹配；

确定与所述拍摄场景匹配成功的预设场景，获取所述预设场景对应的第二拍摄参数，并根据所述第二拍摄参数替换所述第一拍摄参数。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，在根据所述预设场景对应的第二拍摄参数调整摄像头的第一拍摄参数之后，还包括：

获取用户输入的参数修正操作；

根据所述参数修正操作调整所述第二拍摄参数，得到第三拍摄参数；

记录在设定时间区间内采用所述第三拍摄参数进行拍摄的次数；

在所述次数超过设定次数阈值时，将所述第三拍摄参数与所述预设场景关联存储于预设场景库。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，在根据所述第二拍摄参数替换所述第一拍摄参数之后，还包括：

获取第二预览图像，其中，所述第二预览图是由摄像头根据第二拍摄参数捕获的待拍摄对象的画面；

控制所述第一预览图像在预设的第一区域进行显示，并将所述第二预览图像显示在预设的第二区域，其中，所述第一区域与第二区域构成显示屏的显示区域。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，控制所述第一预览图像在预设的第一区域进行显示，并将所述第二预览图像显示在预设的第二区域，包括：

创建第一图层；

获取所述第一预览图像，并对所述第一预览图像进行图像缩小处理，得到第三预览图像；

在所述第一图层的第一区域绘制所述第三预览图像，其中，所述第一区域的面积小于所述第一图层的面积；

创建第二图层；

获取所述第二预览图像，并对所述第二预览图像进行图像缩小处理，得到第四预览图像；

在所述第二图层的第二区域绘制所述第四预览图像，其中，所述第二区域的面积小于所述第二图层的面积，且所述第二图层与所述第一区域对应的第三区域为透明图层；

合成所述第一图层和第二图层得到待显示画面，并显示所述待显示画面。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在显示所述待显示画面之后，还包括：

获取针对所述第三预览图像或第四预览图像的用户操作；

根据所述用户操作获取第一预览图像或第二预览图像，并在所述显示屏的显示区域显示所述第一预览图像或第二预览图像；

在获取到拍摄指示时，执行针对所述第一预览图像或第二预览图像的拍摄操作。

8.一种拍摄参数的调整装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取待拍摄对象的第一预览图像，其中，所述第一预览图像是由摄像头根据第一拍摄参数捕获的待拍摄对象的画面；

场景识别模块，用于通过预先设置的场景识别模型识别所述第一预览图像的拍摄场景，其中，所述场景识别模型为根据图片样本集训练的深度学习模型；

参数调整模块，用于在所述拍摄场景为预设场景时，根据所述预设场景对应的第二拍摄参数调整摄像头的第一拍摄参数，以根据所述第二拍摄参数对所述待拍摄对象进行拍摄。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的拍摄参数的调整方法。

10.一种移动终端，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的拍摄参数的调整方法。