CN107562352A - 计算机用户姿态纠正方法 - Google Patents
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Abstract
一种计算机用户姿态纠正方法,实时检测计算机用户的体形特征状态,将所述的体形特征状态划分为左侧部分和右侧部分,根据左侧部分的体形特征状态获得一左侧姿态信息,根据右侧部分的体形状态获得一右侧姿态信息,计算所述的左侧姿态信息和右侧姿态信息的差异值,当该差异值超过预定阈值时,则提示进行姿态纠正。本方案可以有效的发现计算机用户的坐姿问题,并及时反馈给用户及提醒用户摆正坐姿,从而提高用户对自己的健康的关注度,远离不正确的坐姿给身体健康带来伤害。
Description
技术领域
本发明涉及一种计算机用户姿态纠正方法。
背景技术
长时间在电脑前办公的用户会因疲劳或者其他原因经常变换坐姿,并长时间维持不健康的坐姿,久而久之会导致一些健康问题,比如肥胖、驼背等等健康问题。当用户意识到不正确的坐姿给自己身体带来一些伤害时,才会注意到该问题的严重性,但是此为时已晚。
发明内容
针对现有技术中的问题,本发明的目的是提供一种可以实时检测电脑前用户的坐姿来提醒用户矫正坐姿以保持健康状态的方案。
为了实现以上目的,本发明提供了一种计算机用户姿态纠正方法,实时检测计算机用户的体形特征状态,将所述的体形特征状态划分为左侧部分和右侧部分,根据左侧部分的体形特征状态获得一左侧姿态信息,根据右侧部分的体形状态获得一右侧姿态信息,计算所述的左侧姿态信息和右侧姿态信息的差异值,当该差异值超过预定阈值时,则提示进行姿态纠正。
本发明的进一步改进在于,计算所述的左侧姿态信息和右侧姿态信息的重合度,当该重合度超过预定阈值时,则提示坐姿正确。
本发明的进一步改进在于,实时检测计算机用户的体形特征状态以获得左侧肩高度值和右侧肩高度值,计算所述的左侧肩高度值和右侧肩高度值的差异值,当该差异值超过预定阈值时,则提示进行姿态纠正。
本发明的进一步改进在于,当左侧姿态信息和右侧姿态信息的差异值为零时,记录第一次检测获得的左侧肩高度值或右侧肩高度值A0,将后续检测获得的左侧肩高度值或右侧肩高度值和A0比较,如果大于A0,则重置A0,如果小于A0,则提示进行姿态纠正。
本发明的进一步改进在于,实时检测计算机用户的体形特征状态以获得左侧五官高度值和右侧五官高度值,计算所述的左侧五官高度值和右侧五官高度值的差异值,当该差异值超过预定阈值时,则提示进行姿态纠正。
本发明的进一步改进在于,实时检测计算机用户的体形特征状态以获得左侧五官高度值和右侧五官高度值,根据左侧五官高度值和右侧五官高度值计算头部的倾斜角度,当倾斜角度超过预定阈值时,则提示进行姿态纠正。
本发明的进一步改进在于,通过摄像头实时获取计算机用户的体形特征状态。
本发明的进一步改进在于,通过超声波实时获取计算机用户的体形特征状态。
本发明的进一步改进在于,根据当前计算机用户的体形特征状态提示姿态调整的方向与幅度,当调整完毕时,则提示坐姿正确。
本发明的进一步改进在于,提供一图形界面,实时获取当前用户的体形特征状态并且模拟显示为一动态图形以描述调整的方向与幅度。
本方案可以有效的发现计算机用户的坐姿问题,并及时反馈给用户及提醒用户摆正坐姿,从而提高用户对自己的健康的关注度,远离不正确的坐姿给身体健康带来伤害。
附图说明
附图1描述了本发明实施例的流程图;
附图2描述了本发明实施例的原理图。
具体实施方式
下面对本发明的较佳实施例进行详细阐述,以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解,从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
参见附图1和附图2所示,本发明的计算机用户姿态纠正方法,通过附图2中的摄像头C拍摄电脑前用户按照设定时间间隔进行用户图像采集,通过图像识别技术对拍摄到的图像进行分析以获得计算机用户的体形特征状态。将体形特征状态划分为左侧部分和右侧部分,根据左侧部分的体形特征状态获得一左侧姿态信息,根据右侧部分的体形状态获得一右侧姿态信息,计算左侧姿态信息和右侧姿态信息的差异值,当该差异值超过预定阈值时,则提示进行姿态纠正,计算左侧姿态信息和右侧姿态信息的重合度,当该重合度超过预定阈值时,则提示坐姿正确。以上方案可以有效的发现计算机用户的坐姿问题,并及时反馈给用户及提醒用户摆正坐姿,从而提高用户对自己的健康的关注度,远离不正确的坐姿给身体健康带来伤害。
具体的,可以通过实时检测计算机用户的体形特征状态以获得左侧肩高度值和右侧肩高度值,计算左侧肩高度值和右侧肩高度值的差异值来判断双肩高度是否一致,当该差异值超过预定阈值时,则提示进行姿态纠正。
或者,检测双肩高度是否在同一水平线(用户自定义双肩高度A),当左侧姿态信息和右侧姿态信息的差异值为零时,记录第一次检测获得的左侧肩高度值或右侧肩高度值A0,将后续检测获得的左侧肩高度值或右侧肩高度值和A0比较,如果大于A0,则重置A0,如果小于A0,则提示进行姿态纠正。
另外,检测头部是否左右倾斜(用户自定义倾斜角度B及误差范围),实时检测计算机用户的体形特征状态以获得左侧五官高度值和右侧五官高度值,根据左侧五官高度值和右侧五官高度值计算头部的倾斜角度,当倾斜角度超过预定阈值时,则提示进行姿态纠正。
再者,实时检测计算机用户的体形特征状态以获得左侧五官高度值和右侧五官高度值,计算左侧五官高度值和右侧五官高度值的差异值,当该差异值超过预定阈值时,则提示进行姿态纠正。
如附图2所示,本发明还可以通过超声波装置D、E的方式实时获取计算机用户的体形特征状态。另外,还可以根据当前计算机用户的体形特征状态提示姿态调整的方向与幅度,当调整完毕时,则提示坐姿正确。例如,提供一图形界面,实时获取当前用户的体形特征状态并且模拟显示为一动态图形以描述调整的方向与幅度,这样可以更加直观的方式将调整姿态过程呈现在用户面前。
以上实施方式只为说明本发明的技术构思及特点,其目的在于让熟悉此项技术的人了解本发明的内容并加以实施,并不能以此限制本发明的保护范围,凡根据本发明精神实质所做的等效变化或修饰、均涵盖在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种计算机用户姿态纠正方法,其特征在于:实时检测计算机用户的体形特征状态,将所述的体形特征状态划分为左侧部分和右侧部分,根据左侧部分的体形特征状态获得一左侧姿态信息,根据右侧部分的体形状态获得一右侧姿态信息,计算所述的左侧姿态信息和右侧姿态信息的差异值,当该差异值超过预定阈值时,则提示进行姿态纠正。
2.根据权利要求1所述的计算机用户姿态纠正方法,其特征在于:计算所述的左侧姿态信息和右侧姿态信息的重合度,当该重合度超过预定阈值时,则提示坐姿正确。
3.根据权利要求1所述的计算机用户姿态纠正方法,其特征在于:实时检测计算机用户的体形特征状态以获得左侧肩高度值和右侧肩高度值,计算所述的左侧肩高度值和右侧肩高度值的差异值,当该差异值超过预定阈值时,则提示进行姿态纠正。
4.根据权利要求1所述的计算机用户姿态纠正方法,其特征在于:当左侧姿态信息和右侧姿态信息的差异值为零时,记录第一次检测获得的左侧肩高度值或右侧肩高度值A0,将后续检测获得的左侧肩高度值或右侧肩高度值和A0比较,如果大于A0,则重置A0,如果小于A0,则提示进行姿态纠正。
5.根据权利要求1所述的计算机用户姿态纠正方法,其特征在于:实时检测计算机用户的体形特征状态以获得左侧五官高度值和右侧五官高度值,计算所述的左侧五官高度值和右侧五官高度值的差异值,当该差异值超过预定阈值时,则提示进行姿态纠正。
6.根据权利要求1所述的计算机用户姿态纠正方法,其特征在于:实时检测计算机用户的体形特征状态以获得左侧五官高度值和右侧五官高度值,根据左侧五官高度值和右侧五官高度值计算头部的倾斜角度,当倾斜角度超过预定阈值时,则提示进行姿态纠正。
7.根据权利要求1所述的计算机用户姿态纠正方法,其特征在于:通过摄像头实时获取计算机用户的体形特征状态。
8.根据权利要求1所述的计算机用户姿态纠正方法,其特征在于:通过超声波实时获取计算机用户的体形特征状态。
9.根据权利要求1所述的计算机用户姿态纠正方法,其特征在于:根据当前计算机用户的体形特征状态提示姿态调整的方向与幅度,当调整完毕时,则提示坐姿正确。
10.根据权利要求9所述的计算机用户姿态纠正方法,其特征在于:提供一图形界面,实时获取当前用户的体形特征状态并且模拟显示为一动态图形以描述调整的方向与幅度。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109176536A (zh) * | 2018-08-06 | 2019-01-11 | 深圳市沃特沃德股份有限公司 | 姿势判断方法及装置 |
CN111067541A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-04-28 | 浙江圣奥家具制造有限公司 | 智能健康提示系统及智能健康提示方法 |
US20220319045A1 (en) * | 2021-04-01 | 2022-10-06 | MohammadSado Lulu | System For Posture Detection Using The Camera Of A Hand-Held Device |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20160110571A (ko) * | 2015-03-09 | 2016-09-22 | 정현석 | 웨어러블 디바이스를 이용한 자세 교정 시스템 |
CN106022378A (zh) * | 2016-05-23 | 2016-10-12 | 武汉大学 | 基于摄像头与压力传感器的颈椎病识别方法 |
CN106339167A (zh) * | 2016-08-19 | 2017-01-18 | 昆山工研院新型平板显示技术中心有限公司 | 一种显示设备 |
CN106709263A (zh) * | 2017-01-11 | 2017-05-24 | 北京至真互联网技术有限公司 | 用于近视防控的坐姿数据记录仪及其数据分析显示方法 |
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2017
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20160110571A (ko) * | 2015-03-09 | 2016-09-22 | 정현석 | 웨어러블 디바이스를 이용한 자세 교정 시스템 |
CN106022378A (zh) * | 2016-05-23 | 2016-10-12 | 武汉大学 | 基于摄像头与压力传感器的颈椎病识别方法 |
CN106339167A (zh) * | 2016-08-19 | 2017-01-18 | 昆山工研院新型平板显示技术中心有限公司 | 一种显示设备 |
CN106709263A (zh) * | 2017-01-11 | 2017-05-24 | 北京至真互联网技术有限公司 | 用于近视防控的坐姿数据记录仪及其数据分析显示方法 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109176536A (zh) * | 2018-08-06 | 2019-01-11 | 深圳市沃特沃德股份有限公司 | 姿势判断方法及装置 |
CN111067541A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-04-28 | 浙江圣奥家具制造有限公司 | 智能健康提示系统及智能健康提示方法 |
US20220319045A1 (en) * | 2021-04-01 | 2022-10-06 | MohammadSado Lulu | System For Posture Detection Using The Camera Of A Hand-Held Device |
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