CN107506467A - 一种充电桩检修的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种充电桩检修的方法，该方法可以根据维修人员通过移动终端发送的故障信息从数据库中找寻相关联的解决方案信息，并将该解决方案信息直接下发到维修人员的移动终端中，以便维修人员根据该解决方案信息对充电桩进行维护，通过用数据库充当维护人员的知识储备，来提高维修人员的工作效率；其中解决方案信息与故障信息之间的关联规则是通过大数据挖掘中的Apriori算法从以前的故障记录中计算得到的，以保证解决方案信息与故障信息之间的匹配度，从而保证维护人员可以快速的对充电桩进行维护；本发明还公开了一种充电桩检修的系统，同样具有上述有益效果。

Description

一种充电桩检修的方法及系统

技术领域

本发明涉及大数据领域，特别是涉及一种充电桩检修的方法及系统。

背景技术

随着当今社会科技的进步，新能源的代步工具在人们的日常生活中随处可见。

近年来，在道路上行驶着大量的纯电动汽车。相应的，在道路的两旁以及小区里都出现了与电动汽车相配到的充电桩。当充电桩出现故障的时候，就需要维修人员进行维修。

现有的技术中，通常是维修人员先抵达出现故障的充电桩所在的位置，现场进行故障的排查以及凭借维修人员自身的知识储备对充电桩进行维修。但是由于各个维修人员的技术水平以及知识储备参差不齐，在维修的时候通常会花费较多的时间。

发明内容

本发明的目的是提供一种充电桩检修的方法，可以直接将解决方案信息下发至移动终端以减少维修人员的维护时间；本发明的另一目的是提供一种充电桩检修的系统，可以直接将解决方案信息下发至移动终端以减少维修人员的维护时间。

为解决上述技术问题，本发明提供一种充电桩检修的方法，所述方法包括：

获取由移动终端发送的充电桩当前的故障信息；

根据所述故障信息从数据库中查询所述故障信息相关联的解决方案信息，所述数据库中存储有关联规则，所述关联规则为所述解决方案信息与所述故障信息之间的关联规则，所述关联规则为预先通过Apriori算法根据故障记录计算得到的关联规则，所述故障记录包括以前的故障信息与所述以前的故障信息相对应的以前的解决方案信息；

将所述解决方案信息发送至所述移动终端，用于维修人员根据所述解决方案信息对所述充电桩进行检修。

可选的，所述解决方案信息包括解决方案列表，所述解决方案列表包括多条解决方案，多条所述解决方案根据预先通过Apriori算法计算得到各个所述解决方案的置信度的高低进行排列。

可选的，在维护完成之后，所述方法进一步包括：

获取由所述移动终端发送的检修所述充电桩所使用的解决方案信息；

将包括所述使用的故障信息与所述解决方案信息的故障记录进行存储。

可选的，所述故障信息包括以下任意一项或任意组合：

故障二维码、故障代码、故障描述文字。

可选的，所述方法进一步包括：

获取由所述移动终端发送的所述充电桩的标识信息；

根据所述标识信息从数据库中查询所述标识信息对应的历史解决方案信息，所述数据库中存储有所述历史解决方案信息与所述标识信息之间的对应关系，所述历史解决方案信息包括以前应用的解决方案信息；

将所述历史解决方案信息发送至所述移动终端，用于所述维护人员根据所述历史解决方案信息对所述充电桩进行维护。

可选的，所述历史解决方案信息包括历史解决方案列表，所述历史解决方案列表包括多个解决方案，多个所述解决方案根据重复的次数从大到小进行排列。

可选的，所述历史解决方案信息包括历史解决方案列表，所述历史解决方案列表包括多个所述解决方案，其中与当前时间的时间差最小的解决方案排在首位，之后根据所述解决方案重复的次数从大到小依次进行排列。

本发明还提供了一种充电桩检修的系统，所述系统包括移动终端和服务中心；

所述移动终端用于向所述服务中心发送充电桩当前的故障信息；

所述服务中心用于根据所述故障信息从数据库中查询所述故障信息相关联的解决方案信息，所述数据库中存储有关联规则，所述关联规则为所述解决方案信息与所述故障信息之间的关联规则，所述关联规则为预先通过Apriori算法根据故障记录计算得到的关联规则，所述故障记录包括以前的故障信息与所述以前的故障信息相对应的以前的解决方案信息；

所述移动终端用于显示所述解决方案信息，用于维修人员根据所述解决方案信息对所述充电桩进行检修。

可选的，所述服务中心具体用于：

根据所述故障信息从数据库中查询所述故障信息相关联的解决方案信息，所述解决方案信息包括解决方案列表，所述解决方案列表包括多条解决方案，多条所述解决方案根据预先通过Apriori算法计算得到各个所述解决方案的置信度的高低进行排列。

可选的，所述移动终端具体用于：

向所述服务中心发送所述充电桩的标识信息；

所述服务中心具体用于：

根据所述标识信息从所述数据库中查询所述标识信息对应的历史解决方案信息，所述数据库中存储有所述标识信息与所述历史解决方案信息的对应关系，所述历史解决方案信息包括以前应用的解决方案信息；

所述移动终端具体用于：

显示所述解决方案信息，让所述维护人员根据所述解决方案信息对所述充电桩进行维护。

本发明所提供的一种充电桩检修的方法，可以根据维修人员通过移动终端发送的故障信息从数据库中找寻相关联的解决方案信息，并将该解决方案信息直接下发到维修人员的移动终端中，以便维修人员根据该解决方案信息对充电桩进行维护，通过用数据库充当维护人员的知识储备，来提高维修人员的工作效率；其中解决方案信息与故障信息之间的关联规则是通过大数据挖掘中的Apriori算法从以前的故障记录中计算得到的，以保证解决方案信息与故障信息之间的匹配度，从而保证维护人员可以快速的对充电桩进行维护。本发明还提供了一种充电桩检修的系统，同样具有上述有益效果，在此不再进行赘述。

附图说明

为了更清楚的说明本发明实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例所提供的第一种充电桩检修方法的流程图；

图2为本发明实施例所提供的第二种充电桩检修方法的流程图；

图3为本发明实施例所提供的第三种充电桩检修方法的流程图；

图4为本发明实施例提供的充电桩检修系统的结构框图。

具体实施方式

本发明的核心是提供一种充电桩检修的方法，在现有技术中，通常是维修人员先抵达出现故障的充电桩所在的位置，现场进行故障的排查以及凭借维修人员自身的知识储备对充电桩进行维修。但是由于各个维修人员的技术水平以及知识储备参差不齐，在维修的时候通常会花费较多的时间。

而本发明所提供的一种充电桩检修的方法，可以根据维修人员通过移动终端发送的故障信息从数据库中找寻相关联的解决方案信息，并将该解决方案信息直接下发到维修人员的移动终端中，以便维修人员根据该解决方案信息对充电桩进行维护，通过用数据库充当维护人员的知识储备，来提高维护人员的工作效率；其中解决方案信息与故障信息之间的关联规则是通过大数据挖掘中的Apriori算法从以前的故障记录中计算得到的，以保证解决方案信息与故障信息之间的匹配度，从而保证维护人员可以快速的对充电桩进行维护。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参考图1，图1为本发明实施例所提供的第一种充电桩检修方法的流程图，该方法包括：

S101：获取由移动终端发送的充电桩当前的故障信息。

在本步骤中，会通过移动终端来发送充电桩当前的故障信息。在通常情况下，现阶段，通常充电桩上都配备有显示屏，用于显示当前充电桩的状态或者是被充设备的状态，例如当前正在充电的电动车电池电量的百分比、充电桩的连续运行时间等等，当充电桩发生故障时，也会将充电桩当前的故障信息显示在所述显示屏上。所述故障信息可以是故障代码，即用代码的形式体现当前故障的内容；也可以是通过二维码的形式体现当前故障的内容；还可以用文字的形式直观的描述充电桩当前故障的内容。当然，还可以通过其他形式在体现出当前充电桩故障的内容，在此不做具体限定。

当维修人员看到充电桩显示屏上的故障信息时，可以通过手动输入或者是扫描屏幕的方式来将所述故障信息通过移动终端发送至服务中心。

当然，充电桩上可能没有用于显示的显示屏，此时可以通过有线、无线、蓝牙、NFC(近距离无线通讯技术)等等方式将移动终端与充电桩进行连接，具体的连接方式在此不做具体限定。在连接成功之后，也可以获取到上述故障信息，并将上述故障信息发送至服务中心，以便后续步骤的进行。或者是维修人员人为的排查确定出充电桩的故障，并通过移动终端输入故障信息来向服务中心发送所述故障信息。

当然，在本发明实施例中不限于仅仅使用上述获取故障信息的方式，还可以通过其他的方式，只要能将充电桩的故障信息通过移动终端发送至服务中心均可。在本发明实施例中，所述移动终端通常是手机，当然还可以是移动电脑，平板等其他的移动终端，还可以是专门为维修人员设计生产的专门用于查询解决方案信息的移动终端，在此不做具体限定。

S102：根据故障信息从数据库中查询故障信息相关联的解决方案信息。

在本发明实施例中，所述数据库中存储有关联规则，所述关联规则为所述解决方案信息与所述故障信息之间的关联规则，所述关联规则为预先通过Apriori算法根据故障记录计算得到的关联规则，所述故障记录包括以前的故障信息与所述以前的故障信息相对应的以前的解决方案信息。

在本步骤中，当获取到一个故障信息时，是通过数据库中所存储的关联规则查询到用于解决上述故障信息的解决方案信息。

上述解决方案信息中包括有解决上述故障信息的解决方案，在本发明中，充电桩可能发生的故障包括有读卡器通讯故障、电表通讯故障、ESAM(嵌入式安全控制模块)故障、BMS(电池管理系统)故障、绝缘监测故障、避雷器故障等等，相应的，解决方案包括有更换读卡器、更换芯片、充电连接线重新连接、更换设备闪存、重新设置温度等等。上述故障信息与解决方案信息的种类繁多，在此不一一列举。

在本发明实施例中，所述数据库中不仅仅储存有故障信息与解决方案信息之间的关联规则，通常还存储有各种解决方案，所述解决方案信息会包括一个或多个解决方案，视具体的情况而定。当然，也可以将所述解决方案存储到其他的数据库，在此不做具体限定。在本发明实施例中，除了存储有所述关联规则的数据库，还会有一个存储故障记录的原始数据库，所述数据库中存储有前的故障信息与所述以前的故障信息相对应的以前的解决方案信息，即历史记录。所述数据库与所述原始数据库可以是同一个数据库，即所述关联规则与所述故障记录存储在同一个数据库中，也可以是存储在不同的数据库中，视具体的情况而定，在此不做具体限定。

上述关联规则在本发明实施例中是通过Apriori算法进行计算的，大体的讲，使用Apriori算法根据上述故障记录计算故障信息与解决方案之间的关联规则，该算法通常是通过计算各个故障信息与各种解决方案之间的支持度来确定哪些故障信息与哪些解决方案之间是相互关联的，在通过计算置信度来确定对于某一个故障信息其相对应的解决方案是哪一个。有关Apriori算法的具体计算将在下述实施例中做详细描述。

S103：将解决方案信息发送至移动终端，用于维护人员根据解决方案信息对充电桩进行维护。

在本步骤中，将上述解决方案信息发送至移动终端之后，维护人员就会在移动终端上获得对应于该充电桩的故障所应该使用的解决方案信息，从而让维护人员根据解决方案信息对上述充电桩进行维护。

上述解决方案信息为了直观方便的让维护人员理解，通常是使用文字的形式进行描述，必要时，会配上图片。当然，上述解决方案信息也可以是其他的方式，例如声音，代码等，上述解决方案信息可能有多种形式，或者是多种形式的组合，在此不做具体限定。

本发明实施例所提供的一种充电桩检修的方法，可以根据维修人员通过移动终端发送的故障信息从数据库中找寻相关联的解决方案信息，并将该解决方案信息直接下发到维修人员的移动终端中，以便维修人员根据该解决方案信息对充电桩进行维护，通过用数据库充当维护人员的知识储备，来提高维护人员的工作效率；其中解决方案信息与故障信息之间的关联规则是通过大数据挖掘中的Apriori算法从以前的故障记录中计算得到的，以保证解决方案信息与故障信息之间的匹配度，从而保证维护人员可以快速的对充电桩进行维护。

在本发明中，有关Apriori算法的具体算法以及对上述原始数据库中所存储的故障记录进行更新的有关步骤将在下述实施例中做展开说明。

请参考图2，图2为本发明实施例所提供的第二种充电桩检修方法的流程图，该方法包括：

S201：获取由移动终端发送的充电桩当前的故障信息。

本步骤与上述实施例中S101相同，详细情况已在上述实施例中做详细描述，在此不再进行赘述。

S202：根据故障信息从数据库中查询故障信息相关联的解决方案信息。

在本发明实施例中，所述数据库中存储的关联规则是通过Apriori算法根据故障记录计算得到的关联规则；所述解决方案信息包括解决方案列表，所述解决方案列表包括多条解决方案，多条所述解决方案根据预先通过Apriori算法计算得到各个所述解决方案的置信度的高低进行排列。

在Apriori算法中，会定义上述故障记录集合I，定义I＝{i₁,i₂,…i_m}，表示故障记录集合I中有m个故障记录，即上述原始数据库中包括有m个故障记录。上述关联规则的形式为F→S，其中F为故障信息，S为解决方案，对于故障记录F的支持度，定义为：support(F)＝P(A)，表示在故障记录集合I中任取一个故障记录F的概率，即在原始数据库中该故障记录F所出现的次数；上述关联规则的支持度定义为：support(F→S)＝P(F∪S)，表示故障信息F与解决方案S同时出现的概率；置信度定义为：confidence(F→S)＝P(S|F)，表示在故障信息F出现时，同时出现解决方案S的概率。

在使用Apriori算法计算上述关联规则时，通常是分为两步。第一步：产生所有支持度小于最小支持度的项集；第二步：对上述项集，产生所有大于最小置信度的关联规则。下面将举例说明。

上表中包括9个故障记录，其中F1至F5分别代表着故障信息与解决方案。在每一条故障记录中，故障记录与解决方案不再进行分类。当然，在实际情况中，在原始数据库中不仅仅存储有9条故障记录，可能有上千条以致上万条故障记录，而在故障记录中也不仅仅能用F1至F5表示所有的故障信息与解决方案，在此处出现的具体数据仅为解释本发明实施例中所提到的Apriori算法，并不是对Apriori算法中的参数进行具体限定。在实际情况中，Apriori算法也不必在每一步之后均生成一个表格，此处使用表格仅为了方便描述。

第一步，会先扫描全部的故障记录，并对所有候选项计数，即上述F1至F5进行计数，生成的结果如下表：

候选项	支持度
		F1	6
F2	7
		F3	6
F4	2
		F5	2

在第二步，会将小于最小支持度的候选项排除。在此处设置的最小支持度为2，即需要将小于2的候选项排除，但上表中没有支持度小于2的候选项，就不需要排除候选项。

在第三步，会根据上表生成两两关联的候选项集，并扫描全部的故障记录，并对上述候选项集计数，即统计同时出现上述候选项集中包括的候选项的次数。生成结果如下表：

在第四步，会将小于最小支持度的候选项排除。在此处设置的最小支持度同样为2，当然也可以设置其他数值的最小支持度，此处仅为举例说明。生成结果如下表：

候选项集	支持度
		F1，F2	4
F1，F3	4
		F1，F5	2
F2，F3	4
		F2，F4	2
F2，F5	2

在第五步，会继续会根据上表生成包括三个候选项的候选项集，该候选项集中任意两个候选项需要两两关联。扫描全部的故障记录，并对上述候选项集计数。生成结果如下表：

候选项集	支持度
		F1，F2，F3	2
F1，F2，F5	2

在第六步，会将小于最小支持度的候选项排除。在此处设置的最小支持度为2，但上表中没有支持度小于2的候选项，就不需要排除候选项。在上表中，两个候选项集无法生成一个包括四个候选项的候选项集，并且该候选项集中任意两个候选项需要两两关联，所以计算支持度的步骤到此结束。若能继续生成下一个候选项集，则应该继续计算下去。

上述计算支持度的步骤中，产生了两个候选项集，选择其中一个候选项集{F1，F2，F5}，计算置信度产生关联规则的说明如下。

在该候选项集中，有非空真子集{F1，F2}，{F1，F5}，{F2，F5}，{F1}，{F2}，{F5}；对应的置信度如下：

F1，F2→F5：confidence＝2/4＝50％；

F1，F5→F2：confidence＝2/2＝100％；

F2，F5→F1：confidence＝2/2＝100％；

F1→F2，F5：confidence＝2/6＝33％；

F2→F1，F5：confidence＝2/7＝29％；

F5→F1，F2：confidence＝2/2＝100％。

如果最小置信度定义为conf_min＝60％，则产生的关联规则有：F1，F5→F2；F2，F5→F1；F5→F1，F2。

在本发明实施例中，查询到的解决方案信息中，可以仅包括有置信度最高的一条解决方案，更进一步的所述解决方案信息中可以包括有多条解决方案，多条解决方案通过列表的形式排列成解决方案列表。当然，上述多条解决方案也可以通过其他的形式进行排列，例如思维导图等等，在此不做具体限定。在上述解决方案列表中，多条解决方案可以根据置信度的高低来进行排列，通常是将置信度高的解决方案排在所述列表前部，然后根据置信度的高低从前到后依次进行排列。当然，也可以有其他的排列顺序，在此不做具体限定。

在本发明实施例中，有关上述解决方案列表中包括解决方案的个数，可以是将上述产生关联规则的解决方案全部添加进解决方案列表，也可以是只将部分关联的解决方案添加进解决方案列表。例如从与获取的到的故障信息相关联的解决方案中，选择置信度最高的5个解决方案添加进解决方案列表，并将该解决方案列表下发至维护人员的移动终端。

在本发明实施例中，有关其余Apriori算法以及数据库的相关内容已在上述实施例中做详细说明，在此不再进行赘述。

S203：将解决方案信息发送至移动终端，用于维护人员根据解决方案信息对充电桩进行维护。

本步骤与上述实施例中S103相同，详细情况已在上述实施例中做详细描述，在此不再进行赘述。

S204：获取由移动终端发送的检修充电桩所使用的解决方案信息。

在本发明实施例中，可以进一步的更新上述储存有故障记录的原始数据库中的数据。当维修人员完成检修之后，会将检修充电桩时所使用的解决方案信息再次发送给所述服务中心，用于确认检修完成，并为了可以对存储有故障记录的原始数据库进行更新。当然，也可以不直接将上述解决方案信息发送至所述服务中心，而是发送一个确认信息，该确认信息包括检修充电桩时所使用的解决方案信息，其作用同样是为了确认检修完成，并却可以在S205中对存储有故障记录的原始数据库进行更新。

S205：将包括故障信息与使用的解决方案信息的故障记录进行存储。

在本步骤中，可以对上述原始数据库进行更新，因为Apriori算法其实是根据之前的故障记录，以及故障记录中所包括的以前的故障信息与所述以前的故障信息相对应的以前的解决方案信息进行关联的。当上述故障记录越多时，其关联结果越准确。在更新完原始数据库之后，就会重新通过Apriori算法来计算各个故障信息与解决方案之间的关联规则。

本发明实施例所提供的一种充电桩检修的方法，可以根据Apriori算法计算各个故障信息与各个解决方案之间的关联规则，并生成解决方案信息，所述解决方案信息中包括解决方案列表，所述解决方案列表中包括有多条解决方案，以便维修人员选择适合的解决方案进行检修。并且在本发明实施例中，可以进一步的更新原始数据库，让上述关联规则更加的准确。

在查询解决方案时，除了根据通过Apriori算法所生成的关联规则来查找解决方案信息，还可以查找该充电桩的历史故障记录的方式来查询解决方案信息，具体细节将在下述实施例中做详细描述。

请参考图3，图3为本发明实施例所提供的第三种充电桩检修方法的流程图，在通过数据库所存储的关联规则查询解决方案信息之前，可以直接查询该充电桩的历史解决方案信息，以便维修人员根据所述历史解决方案信息来对充电桩进行检修。该方法具体步骤如下：

S301：获取由移动终端发送的充电桩的标识信息。

在本发明实施例中，所述标识信息通常是发生故障的充电桩特有的标识信息，例如该充电桩特有的编号，或者是该充电桩特有的二维码等等，在此不做具体限定，只要能对该充电桩起到标识作用均可。

上述标识信息可以不仅仅代表着发生故障的充电桩，还可以是代表着该类型的充电桩，应为同一类型的充电桩发生故障的原因可能会大体相同，此时充电桩的标识信息可以还是该类型充电桩的型号等，此时标识信息代表这一类充电桩。当然，对于充电桩的标识信息在此同样不做具体限定。

有关所述移动终端的具体信息，以及移动终端如何获取标识信息以及如何发送所述信息与上述实施例中S101与S201相类似，详细情况请参照上述实施例，在此不再进行赘述。

S302：根据标识信息从数据库中查询标识信息对应的历史解决方案信息。

在本发明实施例中，数据库中存储有所述历史解决方案信息与所述标识信息之间的对应关系，所述历史解决方案信息包括以前应用的解决方案。

上述用于存储所述历史解决方案信息以及上述对应关系的数据库与在上述实施例中用于存储上述关联规则的数据库可以是同一个数据库，也可以是不同的数据库，在此不做具体限定。同样，在本发明实施例中所提到的数据库与上述实施例中原始数据库可以是同一个数据库，也可以是不同的数据库，在此亦不做具体限定，视具体的情况而定。

在本步骤中，上述历史解决方案信息中可以只包括一个该充电桩或者该类型充电桩对应的从前应用的解决方案，该解决方案通常是使用频率最高的解决方案；或者是与当前时间的时间差最小的解决方案，即最新使用的解决方案。

进一步的，上述历史解决方案信息中可以包括多个从前应用的解决方案，多条解决方案通过列表的形式排列成历史解决方案列表。当然，上述多条解决方案也可以通过其他的形式进行排列，例如思维导图等等，在此不做具体限定。在上述历史解决方案列表中，多条解决方案可以根据重复次数的多少来进行排列，通常是将重复次数多的解决方案排在所述列表前部，然后根据重复次数的多少从前到后依次进行排列。

在上述历史解决方案列表中各个从前应用的解决方案按照重复次数从多到少的顺序将解决方案从前到后进行排列的基础上，可以将与当前时间的时间差最小的解决方案，即新使用的解决方案排在上述历史解决方案列表的首位，之后根据所述解决方案重复的次数从大到小依次进行排列。当然，也可以有其他的排列顺序，在此不进行具体限定。

S303：将历史解决方案信息发送至移动终端，用于维护人员根据历史解决方案信息对充电桩进行维护。

本步骤与上述实施例中S103与S203基本相同，详细情况请参照上述实施例，在此不再进行赘述。

本发明实施例所提供的一种充电桩检修方法，可以通过充电桩的标识信息查询查询对应的历史解决方案信息，从之前在检修该充电桩时所使用的检修方法中查询相应的解决方案，从而让维修人员快速的对该充电桩进行检修。

下面对本发明实施例提供的充电桩检修系统进行介绍，下文描述的充电桩检修系统与上文描述的充电桩检修方法可相互对应参照。

图4为本发明实施例提供的充电桩检修系统的结构框图，参照图4，充电桩检修系统可以包括：

移动终端100和服务中心200；

所述移动终端100用于向所述服务中心200发送充电桩当前的故障信息。

所述服务中心200用于根据所述故障信息从数据库中查询所述故障信息相关联的解决方案信息，所述数据库中存储有关联规则，所述关联规则为所述解决方案信息与所述故障信息之间的关联规则，所述关联规则为预先通过Apriori算法根据故障记录计算得到的关联规则，所述故障记录包括以前的故障信息与所述以前的故障信息相对应的以前的解决方案信息。

所述移动终端100用于显示所述解决方案信息，用于维修人员根据所述解决方案信息对所述充电桩进行检修。

在本发明实施例中，所述服务中心200具体用于：

根据所述故障信息从数据库中查询所述故障信息相关联的解决方案信息，所述解决方案信息包括解决方案列表，所述解决方案列表包括多条解决方案，多条所述解决方案根据预先通过Apriori算法计算得到各个所述解决方案的置信度的高低进行排列。

在本发明实施例中，所述移动终端100具体用于：

向所述服务中心200发送所述充电桩的标识信息；

所述服务中心200具体用于：

根据所述标识信息从数据库中查询所述标识信息对应的历史解决方案信息，所述数据库中存储有所述标识信息与所述历史解决方案信息的对应关系，所述历史解决方案信息包括以前应用的解决方案信息；

所述移动终端100具体用于：

显示所述解决方案信息，让维护人员根据所述解决方案信息对所述充电桩进行维护。

本实施例的充电桩检修系统用于实现前述的充电桩检修方法，因此充电桩检修系统中的具体实施方式可见前文中的充电桩检修方法的实施例部分，所以，其具体实施方式可以参照相应的各个部分实施例的描述，在此不再赘述。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上对本发明所提供的充电桩检修方法以及系统进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (10)

1.一种充电桩检修的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取由移动终端发送的充电桩当前的故障信息；

根据所述故障信息从数据库中查询所述故障信息相关联的解决方案信息，所述数据库中存储有关联规则，所述关联规则为所述解决方案信息与所述故障信息之间的关联规则，所述关联规则为预先通过Apriori算法根据故障记录计算得到的关联规则，所述故障记录包括以前的故障信息与所述以前的故障信息相对应的以前的解决方案信息；

将所述解决方案信息发送至所述移动终端，用于维修人员根据所述解决方案信息对所述充电桩进行检修。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解决方案信息包括解决方案列表，所述解决方案列表包括多条解决方案，多条所述解决方案根据预先通过Apriori算法计算得到各个所述解决方案的置信度的高低进行排列。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在维护完成之后，所述方法进一步包括：

获取由所述移动终端发送的检修所述充电桩所使用的解决方案信息；

将包括所述故障信息与所述使用的解决方案信息的故障记录进行存储。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述故障信息包括以下任意一项或任意组合：

故障二维码、故障代码、故障描述文字。

5.根据权利要求1至4任一项权利要求所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

获取由所述移动终端发送的所述充电桩的标识信息；

根据所述标识信息从数据库中查询所述标识信息对应的历史解决方案信息，所述数据库中存储有所述历史解决方案信息与所述标识信息之间的对应关系，所述历史解决方案信息包括以前应用的解决方案信息；

将所述历史解决方案信息发送至所述移动终端，用于所述维护人员根据所述历史解决方案信息对所述充电桩进行维护。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述历史解决方案信息包括历史解决方案列表，所述历史解决方案列表包括多个解决方案，多个所述解决方案根据重复的次数从大到小进行排列。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述历史解决方案信息包括历史解决方案列表，所述历史解决方案列表包括多个所述解决方案，其中与当前时间的时间差最小的解决方案排在首位，之后根据所述解决方案重复的次数从大到小依次进行排列。

8.一种充电桩检修的系统，其特征在于，所述系统包括移动终端和服务中心；

所述移动终端用于向所述服务中心发送充电桩当前的故障信息；

所述服务中心用于根据所述故障信息从数据库中查询所述故障信息相关联的解决方案信息，所述数据库中存储有关联规则，所述关联规则为所述解决方案信息与所述故障信息之间的关联规则，所述关联规则为预先通过Apriori算法根据故障记录计算得到的关联规则，所述故障记录包括以前的故障信息与所述以前的故障信息相对应的以前的解决方案信息；

所述移动终端用于显示所述解决方案信息，用于维修人员根据所述解决方案信息对所述充电桩进行检修。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述服务中心具体用于：

根据所述故障信息从所述数据库中查询所述故障信息相关联的解决方案信息，所述解决方案信息包括解决方案列表，所述解决方案列表包括多条解决方案，多条所述解决方案根据预先通过Apriori算法计算得到各个所述解决方案的置信度的高低进行排列。

10.根据权利要求8或9所述的系统，其特征在于，所述移动终端具体用于：

向所述服务中心发送所述充电桩的标识信息；

所述服务中心具体用于：

根据所述标识信息从数据库中查询所述标识信息对应的历史解决方案信息，所述数据库中存储有所述标识信息与所述历史解决方案信息的对应关系，所述历史解决方案信息包括以前应用的解决方案信息；

所述移动终端具体用于：

显示所述解决方案信息，让所述维护人员根据所述解决方案信息对所述充电桩进行维护。