CN107451446B - 解锁控制方法及相关产品 - Google Patents
解锁控制方法及相关产品 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107451446B CN107451446B CN201710585207.3A CN201710585207A CN107451446B CN 107451446 B CN107451446 B CN 107451446B CN 201710585207 A CN201710585207 A CN 201710585207A CN 107451446 B CN107451446 B CN 107451446B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- mobile terminal
- information
- identification
- biological
- biometric
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 46
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims abstract description 112
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims description 42
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 28
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 17
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 13
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 8
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 description 44
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 15
- 230000006870 function Effects 0.000 description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 5
- 239000000047 product Substances 0.000 description 5
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 description 5
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 2
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000010079 rubber tapping Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/31—User authentication
- G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/1365—Matching; Classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/60—Static or dynamic means for assisting the user to position a body part for biometric acquisition
- G06V40/63—Static or dynamic means for assisting the user to position a body part for biometric acquisition by static guides
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/70—Multimodal biometrics, e.g. combining information from different biometric modalities
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W12/00—Security arrangements; Authentication; Protecting privacy or anonymity
- H04W12/06—Authentication
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L2463/00—Additional details relating to network architectures or network communication protocols for network security covered by H04L63/00
- H04L2463/082—Additional details relating to network architectures or network communication protocols for network security covered by H04L63/00 applying multi-factor authentication
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Telephone Function (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种解锁控制方法及相关产品，方法包括：检测移动终端是否处于运动状态，在移动终端处于运动状态时，降低第一识别阈值，得到第二识别阈值，获取第一生物识别信息，在第一生物识别信息与第一预设生物模板信息之间的匹配值大于第二识别阈值时，获取第二生物识别信息，并对所述第二生物识别信息进行识别操作。本发明实施例可在移动终端处于运动状态下的时候，降低识别阈值，从而，可提升多生物识别的效率。
Description
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域，具体涉及一种解锁控制方法及相关产品。
背景技术
随着移动终端(手机、平板电脑等)的大量普及应用，移动终端能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，移动终端向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。
目前来看，多生物识别越来越受到移动终端生产厂商的青睐，但是在运动状态下，由于移动终端也处于运动状态，因而，会导致采集的生物信息(例如，指纹图像)模糊，从而，降低了多生物识别的效率。
发明内容
本发明实施例提供了一种解锁控制方法及相关产品，以期提升多生物识别的效率。
第一方面，本发明实施例提供一种移动终端，包括：运动传感器、应用处理器AP、存储器、第一生物识别装置和第二生物识别装置，所述运动传感器、所述存储器、所述第一生物识别装置和所述第二生物识别装置均连接于所述AP，其中，
所述运动传感器，用于检测所述移动终端是否处于运动状态；
所述第一生物识别装置，用于获取第一生物识别信息；
所述存储器，用于存储第一预设生物模板信息；
所述AP，用于在所述移动终端处于运动状态时，降低第一识别阈值，得到第二识别阈值；
所述第二生物识别装置，用于在所述第一生物识别信息与第一预设生物模板信息之间的匹配值大于所述第二识别阈值时，获取第二生物识别信息；以及所述AP对所述第二生物识别信息进行识别操作。
第二方面，本发明实施例提供一种解锁控制方法，包括：
检测移动终端是否处于运动状态；
在所述移动终端处于运动状态时，降低第一识别阈值，得到第二识别阈值；
获取第一生物识别信息；
在所述第一生物识别信息与第一预设生物模板信息之间的匹配值大于所述第二识别阈值时，获取第二生物识别信息，并对所述第二生物识别信息进行识别操作。
第三方面，本发明实施例提供了一种解锁控制装置，包括：
检测单元，用于检测移动终端是否处于运动状态；
降低单元，用于在所述移动终端处于运动状态时，降低第一识别阈值，得到第二识别阈值；
获取单元，用于获取第一生物识别信息；
处理单元，用于在所述第一生物识别信息与第一预设生物模板信息之间的匹配值大于所述第二识别阈值时，获取第二生物识别信息，并对所述第二生物识别信息进行识别操作。
第四方面，本发明实施例提供了一种移动终端，应用处理器AP和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述AP执行，所述程序包括用于执行第二方面中所描述的部分或全部步骤的指令。
第五方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质用于存储的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本发明实施例第二方面中所描述的部分或全部步骤。
第六方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第二方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：
可以看出，本发明实施例中，检测移动终端是否处于运动状态，在移动终端处于运动状态时，降低第一识别阈值，得到第二识别阈值，获取第一生物识别信息，在第一生物识别信息与第一预设生物模板信息之间的匹配值大于第二识别阈值时，获取第二生物识别信息，并对识别阈值第二生物识别信息进行识别操作，从而，可在移动终端处于运动状态下的时候，降低识别阈值，从而，可提升多生物识别的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本发明实施例公开的一种智能手机的结构示意图；
图1B是本发明实施例公开的一种移动终端的结构示意图；
图1C是本发明实施例公开的一种解锁控制方法的流程示意图；
图2是本发明实施例公开的另一种解锁控制方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图；
图4A是本发明实施例提供的一种解锁控制装置的结构示意图；
图4B是本发明实施例提供的图4A所描述的解锁控制装置的检测单元的结构示意图；
图4C是本发明实施例提供的图4A所描述的解锁控制装置的降低单元的结构示意图；
图4D是本发明实施例提供的图4A所描述的解锁控制装置的获取单元的结构示意图；
图5是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明实施例所涉及到的移动终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为移动终端。下面对本发明实施例进行详细介绍。
需要说明的是，本发明实施例中的移动终端可安装多生物识别装置，该多生物识别装置包含有多个生物识别装置，该多个生物识别装置可包括以下至少两种生物识别装置：指纹识别装置、虹膜识别装置、人脸识别装置、静脉识别装置、脑电波识别装置、心电图识别装置等等，每一生物识别装置均有对应的识别算法以及识别阈值，另外，每一生物识别装置均有与之对应的并由用户预先录入的模板，例如，指纹识别装置有与之对应的预设指纹模板，进一步地，指纹识别装置可采集指纹图像，在指纹图像与预设指纹模板之间的匹配值大于其对应的识别阈值时，则识别通过。
进一步地，本发明实施例中的多生物识别模式可包含两种或者两种以上的识别步骤，例如，先指纹识别，在指纹识别通过后再人脸识别，又或者，指纹识别和人脸识别同步进行。多生物识别模式与单生物识别模式(例如，仅进行指纹识别则可实现解锁)相比较，其安全性更高，因而，多生物识别模式越来越受欢迎。
进一步地，本发明实施例中，第一生物识别信息可包括但不仅限于：指纹信息、虹膜信息、人脸信息、静脉信息、脑电波信息、心电图信息等等。第二生物识别信息可包括但不仅限于：指纹信息、虹膜信息、人脸信息、静脉信息、脑电波信息、心电图信息等等。
可选地，第一生物识别装置用于采集第一生物识别信息，第一生物识别装置可为以下一种：指纹识别装置、虹膜识别装置、人脸识别装置、静脉识别装置、脑电波识别装置、心电图识别装置等等。
可选地，第二生物识别装置用于采集第二生物识别信息，第二生物识别装置可为以下一种：指纹识别装置、虹膜识别装置、人脸识别装置、静脉识别装置、脑电波识别装置、心电图识别装置等等。
可选地，第一生物识别信息可与第二生物识别信息类别不同，例如，第一生物识别信息为指纹信息，第二生物识别信息为虹膜信息，又例如，第一生物识别信息为虹膜信息，第二生物识别信息为人脸信息，又例如，第一生物识别信息为人脸信息，第二生物识别信息为虹膜信息。
下面对本发明实施例进行详细介绍。如图1A所示的一种示例智能手机1000，该智能手机1000的虹膜识别装置可以包括红外补光灯21和红外摄像头22，在虹膜识别装置工作过程中，红外补光灯21的光线打到虹膜上之后，经过虹膜反射回红外摄像头22，虹膜识别装置采集虹膜图像，前置摄像头23可作为人脸识别装置。
请参阅图1B，图1B是所示的一种移动终端100的结构示意图，所述移动终端100包括：应用处理器AP110、第一生物识别装置120、第二生物识别装置130，所述AP110通过总线150连接第一生物识别装置120、第二生物识别装置130、运动传感器160和存储器140。
在一个可能的示例中，所述运动传感器160，用于检测所述移动终端是否处于运动状态；
所述第一生物识别装置120，用于获取第一生物识别信息；
所述存储器140，用于存储第一预设生物模板信息；
所述AP110，用于在所述移动终端处于运动状态时，降低第一识别阈值，得到第二识别阈值；
所述第二生物识别装置130，用于在所述第一生物识别信息与第一预设生物模板信息之间的匹配值大于所述第二识别阈值时，获取第二生物识别信息；以及所述AP110对所述第二生物识别信息进行识别操作。
在一个可能的示例中，在所述检测所述移动终端是否处于运动状态方面，所述运动传感器160具体用于：
利用镜头内的陀螺仪检测获取运动曲线；
确定所述运动曲线的特征参数；
根据所述特征参数检测所述移动终端是否处于运动状态。
在一个可能的示例中，在所述降低第一识别阈值，得到第二识别阈值方面，所述AP110具体用于：
获取所述移动终端的平均加速度；
按照预设的加速度与比例系数之间的对应关系，确定所述平均加速度对应的第一比例系数；
根据所述第一比例系数降低所述第一识别阈值，得到所述第二识别阈值。
在一个可能的示例中，在所述获取第一生物识别信息方面，所述第一生物识别装置120具体用于：
获取所述移动终端的运动速度；
确定与所述运动速度对应的防抖系数；
根据所述防抖系数获取所述第一生物识别信息。
在一个可能的示例中，所述AP110还具体用于：
降低第三识别阈值，得到第四识别阈值；
在所述对所述第二生物识别信息进行识别操作方面，所述AP110具体用于：
将所述第二生物识别信息与第二预设生物模板信息进行匹配；
在所述第二生物识别信息与第二预设生物模板信息之间的匹配值大于所述第四识别阈值时，进行解锁操作。
请参阅图1C，为本发明实施例提供的一种解锁控制方法的实施例流程示意图，应用于移动终端，该移动终端的实物图或者结构图可参考图1A或者图1B，本实施例中所描述的解锁控制方法，包括以下步骤：
101、检测移动终端是否处于运动状态。
其中，若移动终端处于运动状态，则其采集到的图像会出现模糊状态，因而，会影响生物识别效率。移动终端可通过以下传感器检测其是否处于运动状态，例如：加速度传感器、位移传感器、振动传感器、计步传感器、陀螺仪等等。若移动终端处于运动状态可执行下述步骤102。
可选地，上述步骤101中，检测移动终端是否处于运动状态，可包括如下步骤：
A1、利用镜头内的陀螺仪检测获取运动曲线；
A2、确定所述运动曲线的特征参数；
A3、根据所述特征参数检测所述移动终端是否处于运动状态。
其中，移动终端在运动的过程中，其镜头内的陀螺仪也会随着运动，因而，其可以记录一段时间内的运动状态，该运动状态即是运动曲线，其横轴为时间轴，纵轴为偏离平衡位置的位移。因而，可通过该运动曲线得到特征参数，该特征参数可包括但不仅限于：速度、加速度、振幅等等。可通过这些特征参数检测移动终端是否处于运动状态。
例如，上述步骤A3，根据所述特征参数检测所述移动终端是否处于运动状态，可按照如下方式实施：
在加速度大于第一阈值，且振幅大于第二阈值时，确认所述移动终端处于运动状态。
其中，上述第一阈值、第二阈值均可由用户自行设置或者系统默认。
可选地，上述步骤101中，检测移动终端是否处于运动状态，可包括如下步骤：
B1、利用所述移动终端的摄像头拍摄多张图像；
B2、通过所述多张图像判断所述移动终端是否处于运动状态。
其中，移动终端处于运动状态的话，其得到的图像很可能会是模糊的，因而，拍摄多张图像的话，可以判断每一张图像是否都是模糊，若是，则移动终端处于运动状态。例如，拍摄3张图像，3张图像均模糊，则移动终端处于运动状态。在判断每一张图像是否模糊的时候，可采用下述方法：确定任一图像的模糊区域，若该模糊区域的面积大于预设模糊面积，则确认该图像是模糊。
102、在所述移动终端处于运动状态时，降低第一识别阈值，得到第二识别阈值。
其中，若移动终端处于运动状态，则说明图像可能会出现模糊，因而，可适当降低第一识别阈值，得到第二识别阈值，可提高识别效率。
可选地，上述步骤102中，降低第一识别阈值，得到第二识别阈值，可包括如下步骤：
21、获取所述移动终端的平均加速度；
22、按照预设的加速度与比例系数之间的对应关系，确定所述平均加速度对应的第一比例系数；
23、根据所述第一比例系数降低所述第一识别阈值，得到所述第二识别阈值。
其中，可通过镜头内的陀螺仪确定指定时间段内的加速度，进而，对该指定时间段内的加速度取均值运算，得到平均加速度。按照预设的加速度与比例系数之间的对应关系，可确定平均加速度对应的第一比例系数，进而，根据该第一比例系数降低第一识别阈值，得到第二识别阈值，其中，上述比例系数为0～1。如此，可通过加速度实现降低识别阈值，具体实现中，可以设置为加速度越大，则比例系数越小，例如，加速度为5m/s，第一比例系数为0.8，加速度为8m/s，第一比例系数为0.6。
103、获取第一生物识别信息。
其中，第二生物识别信息为可图像信息或者特征纹路信息(对图像信息进行特征提取之后得到的信息)
可选地，上述步骤103中，获取第一生物识别信息，可包括如下步骤：
31、获取所述移动终端的运动速度；
32、确定与所述运动速度对应的防抖系数；
33、根据所述防抖系数获取所述第一生物识别信息。
其中，可检测移动终端的运动速度，该运动速度可为平均速度，可由计步传感器实现。通常情况下，运动越剧烈，则抖动越大，因而，可预先设置速度与防抖系数之间的对应关系，根据该对应关系可确定运动速度对应的防抖系数，进而，可根据该防抖系数获取第一生物识别信息。其中，上述防抖系数为针对摄像头的防抖系数，如此，可使得摄像头更稳定地获取第一生物识别信息，从而，减少模糊面积。
可选的，在上述步骤103与步骤104之间，还可以包含如下步骤：
对所述第一生物识别信息进行图像增强处理。
其中，第一生物识别信息可为图像，例如，虹膜图像。图像增强处理可包括但不仅限于：图像去噪(例如，小波变换进行图像去噪)、图像复原(例如，维纳滤波)、暗视觉增强算法(例如，直方图均衡化、灰度拉伸等等)。以虹膜图像为例，在对虹膜图像进行图像增强处理之后，虹膜图像的质量可在一定程度上得到提升。进一步地，在执行步骤104的过程中，可将图像增强处理后的第一生物识别信息与第一预设生物模板进行匹配。
可选地，在上述步骤103与步骤104之间，还可以包含如下步骤：
A31、对所述第一生物识别信息进行图像质量评价，得到图像质量评价值；
A32、在所述图像质量评价值低于预设质量阈值时，对所述第一生物识别信息进行图像增强处理。
其中，上述预设质量阈值可由用户自行设置或者系统默认，可先对第一生物识别信息进行图像质量评价，得到一个图像质量评价值，通过该图像质量评价值判断该虹膜图像的质量是好还是坏，以虹膜图像为例，在图像质量评价值大于或等于预设质量阈值时，可认为虹膜图像质量好，在图像质量评价值小于预设质量阈值时，可认为虹膜图像质量差，进而，可对虹膜图像进行图像增强处理。
其中，上述步骤A31中，可采用至少一个图像质量评价指标对虹膜图像进行图像质量评价，从而，得到图像质量评价值。
可包含多个图像质量评价指标，每一图像质量评价指标也对应一个权重，如此，每一图像质量评价指标对图像进行图像质量评价时，均可得到一个评价结果，最终，进行加权运算，也就得到最终的图像质量评价值。图像质量评价指标可包括但不仅限于：均值、标准差、熵、清晰度、信噪比等等。
需要说明的是，由于采用单一评价指标对图像质量进行评价时，具有一定的局限性，因此，可采用多个图像质量评价指标对图像质量进行评价，当然，对图像质量进行评价时，并非图像质量评价指标越多越好，因为图像质量评价指标越多，图像质量评价过程的计算复杂度越高，也不见得图像质量评价效果越好，因此，在对图像质量评价要求较高的情况下，可采用2～10个图像质量评价指标对图像质量进行评价。具体地，选取图像质量评价指标的个数及哪个指标，依据具体实现情况而定。当然，也得结合具体地场景选取图像质量评价指标，在暗环境下进行图像质量评价和亮环境下进行图像质量评价选取的图像质量指标可不一样。
可选地，在对图像质量评价精度要求不高的情况下，可用一个图像质量评价指标进行评价，例如，以熵对待处理图像进行图像质量评价值，可认为熵越大，则说明图像质量越好，相反地，熵越小，则说明图像质量越差。
可选地，在对图像质量评价精度要求较高的情况下，可以采用多个图像质量评价指标对图像进行评价，在多个图像质量评价指标对图像进行图像质量评价时，可设置该多个图像质量评价指标中每一图像质量评价指标的权重，可得到多个图像质量评价值，根据该多个图像质量评价值及其对应的权重可得到最终的图像质量评价值，例如，三个图像质量评价指标分别为：A指标、B指标和C指标，A的权重为a1，B的权重为a2，C的权重为a3，采用A、B和C对某一图像进行图像质量评价时，A对应的图像质量评价值为b1，B对应的图像质量评价值为b2，C对应的图像质量评价值为b3，那么，最后的图像质量评价值＝a1b1+a2b2+a3b3。通常情况下，图像质量评价值越大，说明图像质量越好。
104、在所述第一生物识别信息与第一预设生物模板信息之间的匹配值大于所述第二识别阈值时，获取第二生物识别信息，并对所述第二生物识别信息进行识别操作。
其中，第一预设生物模板信息可预先存储，在执行上述步骤101之前，由用户注册实现，该第一预设生物模板信息由第一生物识别装置采集。将第一生物识别信息与第一预设生物模板信息进行匹配，可得到第一生物识别信息与第一预设生物模板信息之间的匹配值，在其大于第二识别阈值时，可获取第二生物识别信息，并对该第二生物识别信息进行识别操作。
可选地，若第一生物识别信息与第一预设生物模板信息之间的匹配值小于或等于第二识别阈值时，则提示用户重新输入第一生物识别信息。
可以看出，本发明实施例中，检测移动终端是否处于运动状态，在移动终端处于运动状态时，降低第一识别阈值，得到第二识别阈值，获取第一生物识别信息，在第一生物识别信息与第一预设生物模板信息之间的匹配值大于第二识别阈值时，获取第二生物识别信息，并对识别阈值第二生物识别信息进行识别操作，从而，可在移动终端处于运动状态下的时候，降低识别阈值，从而，可提多生物识别的效率。
请参阅图2，为本发明实施例提供的一种解锁控制方法的实施例流程示意图，应用于移动终端，该移动终端的实物图或者结构图可参考图1A或者图1B，本实施例中所描述的解锁控制方法，包括以下步骤：
201、检测移动终端是否处于运动状态。
202、在所述移动终端处于运动状态时，降低第一识别阈值，得到第二识别阈值。
203、获取第一生物识别信息。
其中，上述步骤201-步骤203的具体描述可参照图1C所描述的解锁控制方法的对应步骤，在此不再赘述。
204、在所述第一生物识别信息与第一预设生物模板信息之间的匹配值大于所述第二识别阈值时，降低第三识别阈值，得到第四识别阈值。
其中，若第一生物识别信息与第一预设生物模板信息之间的匹配值小于或等于第二识别阈值时，则提示用户重新输入第一生物识别信息。
可选地，上述步骤204中，降低第三识别阈值，得到第四识别阈值，可包括如下步骤：
21、获取所述移动终端的瞬间加速度；
22、按照预设的加速度与比例系数之间的对应关系，确定所述瞬间加速度对应的第二比例系数；
23、根据所述第二比例系数降低所述第三识别阈值，得到所述第四识别阈值。
其中，可通过镜头内的陀螺仪确定瞬间加速度，该瞬间加速度可理解为最近时刻获取的加速度。按照预设的加速度与比例系数之间的对应关系，可确定平均加速度对应的第二比例系数，进而，根据该第二比例系数降低第三识别阈值，得到第四识别阈值，其中，上述比例系数为0～1。如此，可通过加速度实现降低识别阈值，具体实现中，可以设置为加速度越大，则比例系数越小，例如，加速度为5m/s，第二比例系数为0.8，加速度为8m/s，第二比例系数为0.6。
205、获取第二生物识别信息，将所述第二生物识别信息与第二预设生物模板信息进行匹配。
其中，第二预设生物模板信息可预先存储，在执行上述步骤201之前，由用户注册实现，该第二预设生物模板信息由第二生物识别装置采集。可将第二生物识别信息与第二预设生物模板信息进行匹配。
可选地，上述步骤205中，获取第一生物识别信息，可包括如下步骤：
51、获取所述移动终端的运动速度；
52、确定与所述运动速度对应的防抖系数；
53、根据所述防抖系数获取所述第二生物识别信息。
其中，可检测移动终端的运动速度，该运动速度可为平均速度，可由计步传感器实现。通常情况下，运动越剧烈，则抖动越大，因而，可预先设置速度与防抖系数之间的对应关系，根据该对应关系可确定运动速度对应的防抖系数，进而，可根据该防抖系数获取第二生物识别信息。其中，上述防抖系数为针对摄像头的防抖系数，如此，可使得摄像头更稳定地获取第二生物识别信息，从而，减少模糊面积。
206、在所述第二生物识别信息与第二预设生物模板信息之间的匹配值大于所述第四识别阈值时，进行解锁操作。
其中，在第二生物识别信息与第二预设生物模板信息之间的匹配值大于第四识别阈值时，可进行解锁操作，该解锁操作，可理解为：点亮移动终端的屏幕，并进入主页面，或者，在移动终端处于亮屏状态下，进入移动终端的主页面，或者，针对某个应用的解锁操作，解锁之后进入该应用的指定页面，指定页面可由用户自行设置或者系统默认。
可以看出，本发明实施例中，检测移动终端是否处于运动状态，在移动终端处于运动状态时，降低第一识别阈值，得到第二识别阈值，获取第一生物识别信息，在第一生物识别信息与第一预设生物模板信息之间的匹配值大于第二识别阈值时，获取第二生物识别信息，并对识别阈值第二生物识别信息进行识别操作，从而，可在移动终端处于运动状态下的时候，降低识别阈值，从而，可提升多生物识别的效率。
请参阅图3，图3是本发明实施例提供的一种移动终端，包括：应用处理器AP和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述AP执行，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
检测移动终端是否处于运动状态；
在所述移动终端处于运动状态时，降低第一识别阈值，得到第二识别阈值；
获取第一生物识别信息；
在所述第一生物识别信息与第一预设生物模板信息之间的匹配值大于所述第二识别阈值时，获取第二生物识别信息，并对所述第二生物识别信息进行识别操作。
在一个可能的示例中，在所述检测移动终端是否处于运动状态方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
利用镜头内的陀螺仪检测获取运动曲线；
确定所述运动曲线的特征参数；
根据所述特征参数检测所述移动终端是否处于运动状态。
在一个可能的示例中，在所述降低第一识别阈值，得到第二识别阈值方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取所述移动终端的平均加速度；
按照预设的加速度与比例系数之间的对应关系，确定所述平均加速度对应的第一比例系数；
根据所述第一比例系数降低所述第一识别阈值，得到所述第二识别阈值。
在一个可能的示例中，在所述获取第一生物识别信息方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取所述移动终端的运动速度；
确定与所述运动速度对应的防抖系数；
根据所述防抖系数获取所述第一生物识别信息。
在一个可能的示例中，所述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
降低第三识别阈值，得到第四识别阈值；在所述对所述第二生物识别信息进行识别操作方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
将所述第二生物识别信息与第二预设生物模板信息进行匹配；
在所述第二生物识别信息与第二预设生物模板信息之间的匹配值大于所述第四识别阈值时，进行解锁操作。
请参阅图4A，图4A是本实施例提供的一种解锁控制装置的结构示意图。该解锁控制装置应用于移动终端，解锁控制装置包括检测单元401、降低单元402、获取单元403和处理单元404，其中，
检测单元401，用于检测移动终端是否处于运动状态；
降低单元402，用于在所述移动终端处于运动状态时，降低第一识别阈值，得到第二识别阈值；
获取单元403，用于获取第一生物识别信息；
处理单元404，用于在所述第一生物识别信息与第一预设生物模板信息之间的匹配值大于所述第二识别阈值时，获取第二生物识别信息，并对所述第二生物识别信息进行识别操作。
可选地，如图4B，图4B为图4A所描述的解锁控制装置的检测单元401的具体细化结构，所述检测单元401可包括：第一获取模块4011和第一确定模块4012，具体如下：
第一获取模块4011，用于利用镜头内的陀螺仪检测获取运动曲线；
第一确定模块4012，用于确定所述运动曲线的特征参数；
所述第一确定模块4012，还用于：
根据所述特征参数检测所述移动终端是否处于运动状态。
可选地，如图4C，图4C为图4A所描述的解锁控制装置的降低单元402的具体细化结构，所述降低单元402可包括：第二获取模块4021、第二确定模块4022和降低模块4023，具体如下：
第二获取模块4021，用于获取所述移动终端的平均加速度；
第二确定模块4022，用于按照预设的加速度与比例系数之间的对应关系，确定所述平均加速度对应的第一比例系数；
降低模块4023，用于根据所述第一比例系数降低所述第一识别阈值，得到所述第二识别阈值。
可选地，如图4D，图4D为图4A所描述的解锁控制装置的获取单元403的具体细化结构，所述获取单元403可包括：第三获取模块4031和第三确定模块4032，具体如下：
第三获取模块4031，用于获取所述移动终端的运动速度；
第三确定模块4032，用于确定与所述运动速度对应的防抖系数；
所述第三获取模块4031，还具体用于根据所述防抖系数获取所述第一生物识别信息。
可选地，所述降低单元402还具体用于：降低第三识别阈值，得到第四识别阈值；所述处理单元404对所述第二生物识别信息进行识别操作的具体实现方式为：
将所述第二生物识别信息与第二预设生物模板信息进行匹配；在所述第二生物识别信息与第二预设生物模板信息之间的匹配值大于所述第四识别阈值时，进行解锁操作。
可以看出，本发明实施例中所描述的解锁控制装置，检测移动终端是否处于运动状态，在移动终端处于运动状态时，降低第一识别阈值，得到第二识别阈值，获取第一生物识别信息，在第一生物识别信息与第一预设生物模板信息之间的匹配值大于第二识别阈值时，获取第二生物识别信息，并对识别阈值第二生物识别信息进行识别操作，从而，可在移动终端处于运动状态下的时候，降低识别阈值，从而，可提升多生物识别的效率。
可以理解的是，本实施例的解锁控制装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
本发明实施例还提供了另一种移动终端，如图5所示，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该移动终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、POS(Point of Sales，销售终端)、车载电脑等任意终端设备，以移动终端为手机为例：
图5示出的是与本发明实施例提供的移动终端相关的手机的部分结构的框图。参考图5，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路910、存储器920、输入单元930、传感器950、音频电路960、无线保真(Wireless Fidelity，WiFi)模块970、应用处理器AP980、以及电源990等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图5对手机的各个构成部件进行具体的介绍：
输入单元930可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元930可包括触控显示屏933、多生物识别装置931以及其他输入设备932。多生物识别装置931至少包括2个生物识别装置(例如，人脸识别装置+虹膜识别装置)。输入单元930还可以包括其他输入设备932。具体地，其他输入设备932可以包括但不限于物理按键、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
其中，所述AP980，用于执行如下步骤：
检测移动终端是否处于运动状态；
在所述移动终端处于运动状态时，降低第一识别阈值，得到第二识别阈值；
获取第一生物识别信息；
在所述第一生物识别信息与第一预设生物模板信息之间的匹配值大于所述第二识别阈值时，获取第二生物识别信息，并对所述第二生物识别信息进行识别操作。
AP980是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器920内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器920内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，AP980可包括一个或多个处理单元；可选的，AP980可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到AP980中。
此外，存储器920可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
RF电路910可用于信息的接收和发送。通常，RF电路910包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路910还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(Global System of Mobilecommunication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet Radio Service，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code DivisionMultiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。
手机还可包括至少一种传感器950，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节触控显示屏的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭触控显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路960、扬声器961，传声器962可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路960可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器961，由扬声器961转换为声音信号播放；另一方面，传声器962将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路960接收后转换为音频数据，再将音频数据播放AP980处理后，经RF电路910以发送给比如另一手机，或者将音频数据播放至存储器920以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块970可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图5示出了WiFi模块970，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
手机还包括给各个部件供电的电源990(比如电池)，可选的，电源可以通过电源管理系统与AP980逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
前述图1C、图2所示的实施例中，各步骤方法流程可以基于该手机的结构实现。
前述图3、图4A～图4D所示的实施例中，各单元功能可以基于该手机的结构实现。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质用于存储的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种解锁控制方法的部分或全部步骤。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种解锁控制方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (11)
1.一种移动终端，其特征在于，包括：运动传感器、应用处理器AP、存储器、第一生物识别装置和第二生物识别装置，所述运动传感器、所述存储器、所述第一生物识别装置和所述第二生物识别装置均连接于所述AP，其中，
所述运动传感器，用于检测所述移动终端是否处于运动状态；
所述第一生物识别装置，用于获取第一生物识别信息；
所述存储器，用于存储第一预设生物模板信息；
所述AP，用于在所述移动终端处于运动状态时，降低第一识别阈值，得到第二识别阈值；
所述第二生物识别装置，用于在所述第一生物识别信息与第一预设生物模板信息之间的匹配值大于所述第二识别阈值时，获取第二生物识别信息；以及所述AP降低第三识别阈值，得到第四识别阈值；
所述AP还用于：将所述第二生物识别信息与第二预设生物模板信息进行匹配；在所述第二生物识别信息与第二预设生物模板信息之间的匹配值大于所述第四识别阈值时，进行解锁操作。
2.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，在所述检测所述移动终端是否处于运动状态方面，所述运动传感器具体用于：
利用镜头内的陀螺仪检测获取运动曲线；
确定所述运动曲线的特征参数；
根据所述特征参数检测所述移动终端是否处于运动状态。
3.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，在所述降低第一识别阈值，得到第二识别阈值方面，所述AP具体用于：
获取所述移动终端的平均加速度；
按照预设的加速度与比例系数之间的对应关系，确定所述平均加速度对应的第一比例系数；
根据所述第一比例系数降低所述第一识别阈值，得到所述第二识别阈值。
4.根据权利要求1或2所述的移动终端，其特征在于，在所述获取第一生物识别信息方面，所述第一生物识别装置具体用于：
获取所述移动终端的运动速度；
确定与所述运动速度对应的防抖系数；
根据所述防抖系数获取所述第一生物识别信息。
5.一种解锁控制方法，其特征在于，包括：
检测移动终端是否处于运动状态；
在所述移动终端处于运动状态时，降低第一识别阈值，得到第二识别阈值；
获取第一生物识别信息；
在所述第一生物识别信息与第一预设生物模板信息之间的匹配值大于所述第二识别阈值时，降低第三识别阈值，得到第四识别阈值；
获取第二生物识别信息，
将所述第二生物识别信息与第二预设生物模板信息进行匹配；
在所述第二生物识别信息与所述第二预设生物模板信息之间的匹配值大于所述第四识别阈值时，进行解锁操作。
6.根据权利要求5所述的解锁控制方法，其特征在于，所述检测移动终端是否处于运动状态，包括：
利用镜头内的陀螺仪检测获取运动曲线；
确定所述运动曲线的特征参数；
根据所述特征参数检测所述移动终端是否处于运动状态。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述降低第一识别阈值，得到第二识别阈值，包括：
获取所述移动终端的平均加速度；
按照预设的加速度与比例系数之间的对应关系，确定所述平均加速度对应的第一比例系数；
根据所述第一比例系数降低所述第一识别阈值，得到所述第二识别阈值。
8.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述获取第一生物识别信息，包括：
获取所述移动终端的运动速度；
确定与所述运动速度对应的防抖系数；
根据所述防抖系数获取所述第一生物识别信息。
9.一种解锁控制装置，其特征在于，所述解锁控制装置包括：检测单元、降低单元、获取单元和处理单元，其中，
所述检测单元，用于检测移动终端是否处于运动状态；
所述降低单元，用于在所述移动终端处于运动状态时，降低第一识别阈值，得到第二识别阈值；
所述获取单元，用于获取第一生物识别信息；
所述处理单元，用于在所述第一生物识别信息与第一预设生物模板信息之间的匹配值大于所述第二识别阈值时，获取第二生物识别信息，并对所述第二生物识别信息进行识别操作；
所述降低单元，还用于降低第三识别阈值，得到第四识别阈值；
所述处理单元，还用于将所述第二生物识别信息与第二预设生物模板信息进行匹配；在所述第二生物识别信息与所述第二预设生物模板信息之间的匹配值大于所述第四识别阈值时，进行解锁操作。
10.一种移动终端，其特征在于，包括：应用处理器AP和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述AP执行，所述程序包括用于如权利要求5-8任一项方法的指令。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其用于存储的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求5-8任一项所述的方法。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710585207.3A CN107451446B (zh) | 2017-07-18 | 2017-07-18 | 解锁控制方法及相关产品 |
| EP18835435.1A EP3637290B1 (en) | 2017-07-18 | 2018-07-17 | Unlocking control method and related product |
| US16/624,229 US11055547B2 (en) | 2017-07-18 | 2018-07-17 | Unlocking control method and related products |
| PCT/CN2018/095942 WO2019015575A1 (zh) | 2017-07-18 | 2018-07-17 | 解锁控制方法及相关产品 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710585207.3A CN107451446B (zh) | 2017-07-18 | 2017-07-18 | 解锁控制方法及相关产品 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107451446A CN107451446A (zh) | 2017-12-08 |
| CN107451446B true CN107451446B (zh) | 2020-05-26 |
Family
ID=60487776
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710585207.3A Expired - Fee Related CN107451446B (zh) | 2017-07-18 | 2017-07-18 | 解锁控制方法及相关产品 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US11055547B2 (zh) |
| EP (1) | EP3637290B1 (zh) |
| CN (1) | CN107451446B (zh) |
| WO (1) | WO2019015575A1 (zh) |
Families Citing this family (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107451446B (zh) * | 2017-07-18 | 2020-05-26 | Oppo广东移动通信有限公司 | 解锁控制方法及相关产品 |
| CN108418682A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-08-17 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 密码生成方法及相关产品 |
| CN108519810B (zh) * | 2018-03-07 | 2021-04-09 | Oppo广东移动通信有限公司 | 电子装置、脑电波解锁方法及相关产品 |
| CN110020619A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-07-16 | 维沃移动通信有限公司 | 一种指纹识别方法及移动终端 |
| CN113312950A (zh) * | 2020-09-24 | 2021-08-27 | 一令通(上海)科技有限公司 | 一种基于人脸和虹膜特征的身份认证方法 |
| CN112532885B (zh) * | 2020-11-27 | 2022-05-03 | 维沃移动通信有限公司 | 防抖方法、装置及电子设备 |
| CN112802240B (zh) * | 2020-12-31 | 2022-04-15 | 西南交通大学 | 一种基于脑电波的保险解锁方法 |
| CN114385012B (zh) * | 2022-01-17 | 2023-06-30 | 维沃移动通信有限公司 | 运动的识别方法、装置、电子设备和可读存储介质 |
| CN114626038A (zh) * | 2022-01-26 | 2022-06-14 | 安徽点亮网络技术有限公司 | 一种身份验证方法、系统及装置 |
| CN114858200B (zh) * | 2022-04-19 | 2023-06-27 | 合众新能源汽车股份有限公司 | 车辆传感器检测到的对象的质量评价方法及装置 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103618832A (zh) * | 2013-11-29 | 2014-03-05 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种用于移动终端的信息提示方法及终端 |
| CN106156688A (zh) * | 2015-03-10 | 2016-11-23 | 上海骏聿数码科技有限公司 | 一种动态人脸识别方法及系统 |
| CN106250825A (zh) * | 2016-07-22 | 2016-12-21 | 厚普（北京）生物信息技术有限公司 | 一种在医保应用中场景自适应的人脸识别系统 |
| CN106599660A (zh) * | 2016-12-02 | 2017-04-26 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 终端安全验证方法及装置 |
| CN106599875A (zh) * | 2016-12-23 | 2017-04-26 | 努比亚技术有限公司 | 指纹识别装置及方法 |
Family Cites Families (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6947609B2 (en) * | 2002-03-04 | 2005-09-20 | Xerox Corporation | System with motion triggered processing |
| JP5230501B2 (ja) * | 2009-03-26 | 2013-07-10 | 富士フイルム株式会社 | 認証装置及び認証方法 |
| CN201638241U (zh) * | 2010-02-11 | 2010-11-17 | 苏州市职业大学 | 一种指纹识别装置 |
| US9372979B2 (en) * | 2011-01-07 | 2016-06-21 | Geoff Klein | Methods, devices, and systems for unobtrusive mobile device user recognition |
| US8441548B1 (en) * | 2012-06-15 | 2013-05-14 | Google Inc. | Facial image quality assessment |
| WO2014200485A1 (en) | 2013-06-13 | 2014-12-18 | Intel Corporation | Techniques for user authentication on a computing device via pattern recognition |
| CA2902093C (en) | 2014-08-28 | 2023-03-07 | Kevin Alan Tussy | Facial recognition authentication system including path parameters |
| CN105684345B (zh) * | 2014-09-30 | 2019-07-19 | 华为技术有限公司 | 身份认证的方法、装置及用户设备 |
| US10263967B2 (en) * | 2015-09-01 | 2019-04-16 | Quantum Interface, Llc | Apparatuses, systems and methods for constructing unique identifiers |
| CN106250751B (zh) | 2016-07-18 | 2019-09-17 | 青岛海信移动通信技术股份有限公司 | 一种移动设备及调整体征信息检测阈值的方法 |
| CN106407776A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-02-15 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种终端控制方法及终端 |
| CN106599651A (zh) * | 2016-11-17 | 2017-04-26 | 努比亚技术有限公司 | 一种终端解锁装置和方法 |
| US10586031B2 (en) * | 2016-12-21 | 2020-03-10 | Fingerprint Cards Ab | Biometric authentication of a user |
| CN107451446B (zh) * | 2017-07-18 | 2020-05-26 | Oppo广东移动通信有限公司 | 解锁控制方法及相关产品 |
-
2017
- 2017-07-18 CN CN201710585207.3A patent/CN107451446B/zh not_active Expired - Fee Related
-
2018
- 2018-07-17 WO PCT/CN2018/095942 patent/WO2019015575A1/zh unknown
- 2018-07-17 US US16/624,229 patent/US11055547B2/en active Active
- 2018-07-17 EP EP18835435.1A patent/EP3637290B1/en active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103618832A (zh) * | 2013-11-29 | 2014-03-05 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种用于移动终端的信息提示方法及终端 |
| CN106156688A (zh) * | 2015-03-10 | 2016-11-23 | 上海骏聿数码科技有限公司 | 一种动态人脸识别方法及系统 |
| CN106250825A (zh) * | 2016-07-22 | 2016-12-21 | 厚普（北京）生物信息技术有限公司 | 一种在医保应用中场景自适应的人脸识别系统 |
| CN106599660A (zh) * | 2016-12-02 | 2017-04-26 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 终端安全验证方法及装置 |
| CN106599875A (zh) * | 2016-12-23 | 2017-04-26 | 努比亚技术有限公司 | 指纹识别装置及方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP3637290A1 (en) | 2020-04-15 |
| EP3637290A4 (en) | 2020-04-29 |
| CN107451446A (zh) | 2017-12-08 |
| US20200193199A1 (en) | 2020-06-18 |
| WO2019015575A1 (zh) | 2019-01-24 |
| US11055547B2 (en) | 2021-07-06 |
| EP3637290B1 (en) | 2022-08-31 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107451446B (zh) | 解锁控制方法及相关产品 | |
| CN107480496B (zh) | 解锁控制方法及相关产品 | |
| CN107292285B (zh) | 虹膜活体检测方法及相关产品 | |
| CN107590461B (zh) | 人脸识别方法及相关产品 | |
| CN107609514B (zh) | 人脸识别方法及相关产品 | |
| CN107862265B (zh) | 图像处理方法及相关产品 | |
| CN107403147B (zh) | 虹膜活体检测方法及相关产品 | |
| CN107657218B (zh) | 人脸识别方法及相关产品 | |
| CN107679482B (zh) | 解锁控制方法及相关产品 | |
| CN107480488B (zh) | 解锁控制方法及相关产品 | |
| CN107273510B (zh) | 照片推荐方法及相关产品 | |
| CN107679481B (zh) | 解锁控制方法及相关产品 | |
| CN107463818B (zh) | 解锁控制方法及相关产品 | |
| CN107506687B (zh) | 活体检测方法及相关产品 | |
| CN107451454B (zh) | 解锁控制方法及相关产品 | |
| CN107506708B (zh) | 解锁控制方法及相关产品 | |
| CN107633499B (zh) | 图像处理方法及相关产品 | |
| CN107784271B (zh) | 指纹识别方法及相关产品 | |
| CN107644219B (zh) | 人脸注册方法及相关产品 | |
| CN107480489B (zh) | 解锁控制方法及相关产品 | |
| WO2019011206A1 (zh) | 活体检测方法及相关产品 | |
| CN107613550B (zh) | 解锁控制方法及相关产品 | |
| CN108345848A (zh) | 用户注视方向识别方法及相关产品 | |
| CN107545163B (zh) | 解锁控制方法及相关产品 | |
| CN107506697B (zh) | 防伪处理方法及相关产品 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 523860 No. 18, Wu Sha Beach Road, Changan Town, Dongguan, Guangdong Applicant after: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS Corp.,Ltd. Address before: 523860 No. 18, Wu Sha Beach Road, Changan Town, Dongguan, Guangdong Applicant before: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS Corp.,Ltd. |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20200526 |