CN107423186A - 自学习的智能设备充电提醒的方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种自学习的智能设备充电提醒的方法和系统，能够自动判别智能设备是否处于具备充电条件的环境中，以提醒智能设备进行充电。该方法包括：步骤S11：记录智能设备充电时接入的WIFI网络的信息及起始电量；步骤S12：若所述智能设备在所述WIFI网络环境中充电次数超过预设阈值，则判定所述智能设备在所述WIFI网络环境中具备充电条件，将所述WIFI网络的信息记录至具备充电条件的WIFI列表，并计算所述智能设备此前每次在所述WIFI网络环境充电的起始电量的平均值，作为充电阈值；步骤S13：当所述智能设备再次接入WIFI网络时，检测该WIFI网络的信息是否存在于所述WIFI列表中，若存在，则判断所述智能设备的剩余电量是否小于充电阈值，若小于，则提醒所述智能设备充电。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术及软件领域，尤其涉及一种自学习的智能设备充电提醒的方法和系统。
背景技术
现有的智能设备充电提醒一般是基于电量的阈值进行，当设备的电量低于预设阈值后，系统将提醒智能设备充电。
但是由于当智能设备的电量少于预设阈值时，智能设备可能处于一个不具备充电能力的环境中，因而此时的提醒往往是没有意义的。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种自学习的智能设备充电提醒的方法和系统，能够自动判别智能设备是否处于具备充电条件的环境中，并通过记录和计算智能设备的多次充电的起始电量的平均值，实现自动提醒智能设备进行充电。
为实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种自学习的智能设备充电提醒的方法。
本发明的一种自学习的智能设备充电提醒的方法包括：步骤S11：记录智能设备充电时接入的WIFI网络的信息及起始电量；步骤S12：若所述智能设备在所述WIFI网络环境中充电次数超过预设阈值，则判定所述智能设备在所述WIFI网络环境中具备充电条件，将所述WIFI网络的信息记录至具备充电条件的WIFI列表，并计算所述智能设备此前每次在所述WIFI网络环境充电的起始电量的平均值，作为充电阈值；步骤S13：当所述智能设备再次接入WIFI网络时，检测该WIFI网络的信息是否存在于所述WIFI列表中，若存在，则判断所述智能设备的剩余电量是否小于充电阈值，若小于，则提醒所述智能设备充电。
可选地，所述方法还包括：若所述智能设备绑定有可穿戴设备和/或蓝牙设备，则在步骤S12之后，判断在所述WIFI网络环境下与所述智能设备绑定的可穿戴设备和/或蓝牙设备充电次数是否超过预设阈值，若超过，则认定所述可穿戴设备和/或蓝牙设备在该WIFI网络下具备充电条件，并计算各自对应的充电阈值；以及步骤S13：当所述智能设备再次接入WIFI网络环境时，检测该WIFI网络的信息是否存在于所述WIFI列表中，若存在，则判断具备充电条件的智能设备和/或与所述智能设备绑定的可穿戴设备和/或蓝牙设备的剩余电量是否小于各自的充电阈值，若小于，则提醒相应设备充电。
可选地，所述WIFI网络的信息包括所述WIFI网络对应的SSID。
可选地，所述方法还包括：步骤S13中，定时判断设备的剩余电量是否小于充电阈值。
为实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种自学习的智能设备充电提醒的系统。
本发明的一种自学习的智能设备充电提醒的系统包括：记录模块，用于记录智能设备充电时接入的WIFI网络的信息及起始电量；判断模块，用于若所述智能设备在所述WIFI网络环境中充电次数超过预设阈值，则判定所述智能设备在所述WIFI网络环境中具备充电条件，将所述WIFI网络的信息记录至具备充电条件的WIFI列表，并计算所述智能设备此前每次在所述WIFI网络环境充电的起始电量的平均值，作为充电阈值；提醒模块，用于当所述智能设备再次接入WIFI网络环境时，检测该WIFI网络的信息是否存在于所述WIFI列表中，若存在，则判断所述智能设备的剩余电量是否小于充电阈值，若小于，则提醒所述智能设备充电。
可选地，若所述智能设备绑定有可穿戴设备和/或蓝牙设备，则所述系统中：判断模块还用于，判断在所述WIFI网络环境下与所述智能设备绑定的可穿戴设备和/或蓝牙设备充电次数是否超过预设阈值，若超过，则认定所述可穿戴设备和/或蓝牙设备在该WIFI网络环境下具备充电条件，并计算各自对应的充电阈值；以及提醒模块还用于，当所述智能设备再次接入WIFI网络环境时，检测该WIFI网络的信息是否存在于所述WIFI列表中，若存在，则判断具备充电条件的智能设备和/或与所述智能设备绑定的可穿戴设备和/或蓝牙设备的剩余电量是否小于各自的充电阈值，若小于，则提醒相应设备充电。
可选地，所述WIFI网络的信息包括所述WIFI网络对应的SSID。
可选地，所述提醒模块还用于：定时判断设备的剩余电量是否小于充电阈值。
为实现上述目的，根据本发明的再一方面，提供了一种自学习的智能设备充电提醒的系统。
本发明的一种自学习的智能设备充电提醒的系统包括：存储器和处理器，其中，所述存储器存储指令；所述处理器被配置为根据所述指令执行以下步骤：步骤S11：记录智能设备充电时接入的WIFI网络的信息及起始电量；步骤S12：若所述智能设备在所述WIFI网络环境中充电次数超过预设阈值，则判定所述智能设备在所述WIFI网络环境中具备充电条件，将所述WIFI网络的信息记录至具备充电条件的WIFI列表，并计算所述智能设备此前每次在所述WIFI网络环境充电的起始电量的平均值，作为充电阈值；步骤S13：当所述智能设备再次接入WIFI网络时，检测该WIFI网络的信息是否存在于所述WIFI列表中，若存在，则判断所述智能设备的剩余电量是否小于充电阈值，若小于，则提醒所述智能设备充电。
可选地，所述处理器进一步被配置为还用于：若所述智能设备绑定有可穿戴设备和/或蓝牙设备，则在步骤S12之后，判断在所述WIFI网络环境下与所述智能设备绑定的可穿戴设备和/或蓝牙设备充电次数是否超过预设阈值，若超过，则认定所述可穿戴设备和/或蓝牙设备在该WIFI网络环境下具备充电条件，并计算各自对应的充电阈值；以及步骤S13：当所述智能设备再次接入WIFI网络环境时，检测该WIFI网络的信息是否存在于所述WIFI列表中，若存在，则判断具备充电条件的智能设备和/或与所述智能设备绑定的可穿戴设备和/或蓝牙设备的剩余电量是否小于各自的充电阈值，若小于，则提醒相应设备充电。
根据本发明的技术方案，通过判定智能设备在同一WIFI网络环境下进行过多次充电，则自动判别在该WIFI网络环境下智能设备具有充电条件，并根据将当前剩余电量与智能设备多次在该网络环境中充电的起始电量的平均值进行比较，从而实现自动提醒智能设备进行充电，同时亦避免了提醒智能设备充电时，所处环境却不具有充电能力的问题；通过记录和判断与所述智能设备绑定的可穿戴设备和/或蓝牙设备是否具备充电条件及是否有充电需求，从而可以更好的提升用户的提醒体验；通过定时判断设备剩余电量与充电阈值，从而可以在及时发现充电需求的同时，减少系统计算的压力。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的自学习的智能设备充电提醒的方法的主要步骤的示意图；
图2是根据本发明实施例的自学习的智能设备充电提醒的方法的主要流程的示意图；
图3是根据本发明实施例的一自学习的智能设备充电提醒的系统的主要模块的示意图；
图4是根据本发明实施例的另一自学习的智能设备充电提醒的系统的主要部分的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
WIFI是一种可以将个人电脑、手持设备(如pad、手机)等终端以无线方式互相连接的技术，事实上它是一个高频无线电信号。无线保真是一个无线网络通信技术的品牌，由WIFI联盟所持有。目的是改善基于IEEE 802.11标准的无线网路产品之间的互通性。有人把使用IEEE 802.11系列协议的局域网就称为无线保真，甚至把无线保真等同于无线网际网路(WIFI是WLAN的重要组成部分)。
SSID是Service Set Identifier的缩写，意思是：服务集标识。SSID技术可以将一个无线局域网分为几个需要不同身份验证的子网络，每一个子网络都需要独立的身份验证，只有通过身份验证的智能设备才可以进入相应的子网络，防止未被授权的智能设备进入本网络。
本发明通过记录可充电的WIFI网络环境的SSID，从而实现自动判别智能设备是否处于具备充电条件的环境中。以下结合附图进行详细说明。
图1是根据本发明实施例的自学习的智能设备充电提醒的方法的主要步骤的示意图。
如图1所示，本发明实施例的自学习的智能设备充电提醒的方法主要包括如下步骤：
步骤S11：记录智能设备充电时接入的WIFI网络的信息及起始电量；
步骤S12：若所述智能设备在所述WIFI网络环境中充电次数超过预设阈值，则判定所述智能设备在所述WIFI网络环境中具备充电条件，将所述WIFI网络的信息记录至具备充电条件的WIFI列表，并计算所述智能设备此前每次在所述WIFI网络环境充电的起始电量的平均值，作为充电阈值；
步骤S13：当所述智能设备再次接入WIFI网络时，检测该WIFI网络的信息是否存在于所述WIFI列表中，若存在，则判断所述智能设备的剩余电量是否小于充电阈值，若小于，则提醒所述智能设备充电。
此外，若所述智能设备绑定有可穿戴设备和/或蓝牙设备，则所述方法还可以是在步骤S12之后，判断在所述WIFI网络环境下与所述智能设备绑定的可穿戴设备和/或蓝牙设备充电次数是否超过预设阈值，若超过，则认定所述可穿戴设备和/或蓝牙设备在该WIFI网络下具备充电条件，并计算各自对应的充电阈值；以及步骤S13：当所述智能设备再次接入WIFI网络环境时，检测该WIFI网络的信息是否存在于所述WIFI列表中，若存在，则判断具备充电条件的智能设备和/或与所述智能设备绑定的可穿戴设备和/或蓝牙设备的剩余电量是否小于各自的充电阈值，若小于，则提醒相应设备充电。
以上描述中的WIFI网络的信息可以是包括所述WIFI网络对应的SSID。
当智能设备在同一WIFI环境下多次进行充电后，系统将自动判别在该WIFI下智能设备具有充电的条件，并且根据当前剩余电量与智能设备多次在该环境中充电的起始电量值平均值进行比较，由系统自动提醒智能设备进行充电。
由此，此技术方案是需要在拥有接入WIFI功能的智能设备上加以实现。该智能设备可以但不限于是智能手机、其绑定的可穿戴设备和蓝牙设备等。具体提醒机制描述如下：
1.记录智能设备进行充电时的相关WIFI信息及起始电量信息
当对智能设备进行充电时，如果当前智能设备接入了WIFI网络，系统将自动记录该次充电的起始电量及当前的WIFI对应的SSID。当该智能设备在同一WIFI网络环境下，即具有相同SSID的WIFI网络下，充电的次数超过一定预设阈值(可根据通常充电习惯进行设定，例如可以是5次)后，系统将认为智能设备连接该WIFI时，智能设备具备有充电的条件。系统将记录该WIFI的SSID，例如可以是记录在具有充电条件的WIFI列表中，并计算出此前智能设备在该WIFI网络环境充电的起始电量平均值作为提醒智能设备的进行充电的充电阈值，存储在智能设备的存储中。如果智能设备例如智能手机，绑定有可穿戴设备、蓝牙设备，则智能手机、及每个与此智能手机绑定的可穿戴设备、蓝牙设备，均记录一个提示充电的充电阈值。
2.智能设备接入WIFI后进行相关提醒
当使用智能设备接入到WIFI网络时，如果系统检测到该WIFI网络环境的SSID存在于具有充电条件的WIFI列表中，系统会自动检测已具备充电条件的智能设备、及每个与此智能手机绑定的可穿戴设备、蓝牙设备各自的剩余电量，如果这些设备当前的剩余电量低于系统中所记录的充电阈值，将自动提醒相应智能设备进行充电。具体流程见图2。
此外，本发明具体实施例中判断设备的剩余电量是否小于充电阈值可以采用定时判断的方式进行。时间间隔可以根据判断需求设定，例如可以为10分钟。
根据本发明实施例的自学习的智能设备充电提醒的方法可以看出，通过判定智能设备在同一WIFI网络环境下进行过多次充电，则自动判别在该WIFI网络环境下智能设备具有充电条件，并根据将当前剩余电量与智能设备多次在该网络环境中充电的起始电量的平均值进行比较，从而实现自动提醒智能设备进行充电，同时亦避免了提醒智能设备充电时，所处环境却不具有充电能力的问题；通过记录和判断与所述智能设备绑定的可穿戴设备和/或蓝牙设备是否具备充电条件及是否有充电需求，从而可以更好的提升用户的提醒体验；通过定时判断设备剩余电量与充电阈值，从而可以在及时发现充电需求的同时，减少系统计算的压力。
图3是根据本发明实施例的一自学习的智能设备充电提醒的系统的主要模块的示意图。
如图3所示，本发明实施例的自学习的智能设备充电提醒的系统30的主要模块包括：记录模块301、判断模块302以及提醒模块303；其中：
记录模块301用于记录智能设备充电时接入的WIFI网络的信息及起始电量；判断模块302用于若所述智能设备在所述WIFI网络环境中充电次数超过预设阈值，则判定所述智能设备在所述WIFI网络环境中具备充电条件，将所述WIFI网络的信息记录至具备充电条件的WIFI列表，并计算所述智能设备此前每次在所述WIFI网络环境充电的起始电量的平均值，作为充电阈值；提醒模块303用于当所述智能设备再次接入WIFI网络环境时，检测该WIFI网络的信息是否存在于所述WIFI列表中，若存在，则判断所述智能设备的剩余电量是否小于充电阈值，若小于，则提醒所述智能设备充电。
另，所述系统30中，若所述智能设备绑定有可穿戴设备和/或蓝牙设备，则判断模块302还可用于，判断在所述WIFI网络环境下与所述智能设备绑定的可穿戴设备和/或蓝牙设备充电次数是否超过预设阈值，若超过，则认定所述可穿戴设备和/或蓝牙设备在该WIFI网络环境下具备充电条件，并计算各自对应的充电阈值；以及提醒模块303还可用于，当所述智能设备再次接入WIFI网络环境时，检测该WIFI网络的信息是否存在于所述WIFI列表中，若存在，则判断具备充电条件的智能设备和/或与所述智能设备绑定的可穿戴设备和/或蓝牙设备的剩余电量是否小于各自的充电阈值，若小于，则提醒相应设备充电。
此外，所述WIFI网络的信息可以是所述WIFI网络对应的SSID。
其中，提醒模块303还可用于：定时判断设备的剩余电量是否小于充电阈值。
图4是根据本发明实施例的另一自学习的智能设备充电提醒的系统的主要部分的示意图。
如图4所示，本发明实施例的另一自学习的智能设备充电提醒的系统40的主要部分包括：存储器401和处理器402，其中：
所述存储器401存储指令；所述处理器402被配置为根据所述指令执行以下步骤：步骤S11：记录智能设备充电时接入的WIFI网络的信息及起始电量；步骤S12：若所述智能设备在所述WIFI网络环境中充电次数超过预设阈值，则判定所述智能设备在所述WIFI网络环境中具备充电条件，将所述WIFI网络的信息记录至具备充电条件的WIFI列表，并计算所述智能设备此前每次在所述WIFI网络环境充电的起始电量的平均值，作为充电阈值；步骤S13：当所述智能设备再次接入WIFI网络时，检测该WIFI网络的信息是否存在于所述WIFI列表中，若存在，则判断所述智能设备的剩余电量是否小于充电阈值，若小于，则提醒所述智能设备充电。
此外，若所述智能设备绑定有可穿戴设备和/或蓝牙设备，则所述处理器402进一步被配置为还可用于：在步骤S12之后，判断在所述WIFI网络环境下与所述智能设备绑定的可穿戴设备和/或蓝牙设备充电次数是否超过预设阈值，若超过，则认定所述可穿戴设备和/或蓝牙设备在该WIFI网络环境下具备充电条件，并计算各自对应的充电阈值；以及步骤S13：当所述智能设备再次接入WIFI网络环境时，检测该WIFI网络的信息是否存在于所述WIFI列表中，若存在，则判断具备充电条件的智能设备和/或与所述智能设备绑定的可穿戴设备和/或蓝牙设备的剩余电量是否小于各自的充电阈值，若小于，则提醒相应设备充电。
从以上描述可以看出，通过判定智能设备在同一WIFI网络环境下进行过多次充电，则自动判别在该WIFI网络环境下智能设备具有充电条件，并根据将当前剩余电量与智能设备多次在该网络环境中充电的起始电量的平均值进行比较，从而实现自动提醒智能设备进行充电，同时亦避免了提醒智能设备充电时，所处环境却不具有充电能力的问题；通过记录和判断与所述智能设备绑定的可穿戴设备和/或蓝牙设备是否具备充电条件及是否有充电需求，从而可以更好的提升用户的提醒体验；通过定时判断设备剩余电量与充电阈值，从而可以在及时发现充电需求的同时，减少系统计算的压力。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种自学习的智能设备充电提醒的方法，其特征在于，包括：
步骤S11：记录智能设备充电时接入的WIFI网络的信息及起始电量；
步骤S12：若所述智能设备在所述WIFI网络环境中充电次数超过预设阈值，则判定所述智能设备在所述WIFI网络环境中具备充电条件，将所述WIFI网络的信息记录至具备充电条件的WIFI列表，并计算所述智能设备此前每次在所述WIFI网络环境充电的起始电量的平均值，作为充电阈值；
步骤S13：当所述智能设备再次接入WIFI网络时，检测该WIFI网络的信息是否存在于所述WIFI列表中，若存在，则判断所述智能设备的剩余电量是否小于充电阈值，若小于，则提醒所述智能设备充电。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述智能设备绑定有可穿戴设备和/或蓝牙设备，则在步骤S12之后，判断在所述WIFI网络环境下与所述智能设备绑定的可穿戴设备和/或蓝牙设备充电次数是否超过预设阈值，若超过，则认定所述可穿戴设备和/或蓝牙设备在该WIFI网络下具备充电条件，并计算各自对应的充电阈值；以及
步骤S13：当所述智能设备再次接入WIFI网络环境时，检测该WIFI网络环境的信息是否存在于所述WIFI列表中，若存在，则判断具备充电条件的智能设备和/或与所述智能设备绑定的可穿戴设备和/或蓝牙设备的剩余电量是否小于各自的充电阈值，若小于，则提醒相应设备充电。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述WIFI网络的信息包括所述WIFI网络对应的SSID。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：步骤S13中，定时判断设备的剩余电量是否小于充电阈值。
5.一种自学习的智能设备充电提醒的系统，其特征在于，包括：
记录模块，用于记录智能设备充电时接入的WIFI网络的信息及起始电量；
判断模块，用于若所述智能设备在所述WIFI网络环境中充电次数超过预设阈值，则判定所述智能设备在所述WIFI网络环境中具备充电条件，将所述WIFI网络的信息记录至具备充电条件的WIFI列表，并计算所述智能设备此前每次在所述WIFI网络环境充电的起始电量的平均值，作为充电阈值；
提醒模块，用于当所述智能设备再次接入WIFI网络环境时，检测该WIFI网络的信息是否存在于所述WIFI列表中，若存在，则判断所述智能设备的剩余电量是否小于充电阈值，若小于，则提醒所述智能设备充电。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，若所述智能设备绑定有可穿戴设备和/或蓝牙设备，则所述系统中：
判断模块还用于，判断在所述WIFI网络环境下与所述智能设备绑定的可穿戴设备和/或蓝牙设备充电次数是否超过预设阈值，若超过，则认定所述可穿戴设备和/或蓝牙设备在该WIFI网络环境下具备充电条件，并计算各自对应的充电阈值；以及
提醒模块还用于，当所述智能设备再次接入WIFI网络环境时，检测该WIFI网络的信息是否存在于所述WIFI列表中，若存在，则判断具备充电条件的智能设备和/或与所述智能设备绑定的可穿戴设备和/或蓝牙设备的剩余电量是否小于各自的充电阈值，若小于，则提醒相应设备充电。
7.根据权利要求5或6所述的系统，其特征在于，所述WIFI网络的信息包括所述WIFI网络对应的SSID。
8.根据权利要求5或6所述的系统，其特征在于，所述提醒模块还用于：定时判断设备的剩余电量是否小于充电阈值。
9.一种自学习的智能设备充电提醒的系统，其特征在于，包括：
存储器和处理器，其中，
所述存储器存储指令；
所述处理器被配置为根据所述指令执行以下步骤：
步骤S11：记录智能设备充电时接入的WIFI网络的信息及起始电量；
步骤S12：若所述智能设备在所述WIFI网络环境中充电次数超过预设阈值，则判定所述智能设备在所述WIFI网络环境中具备充电条件，将所述WIFI网络的信息记录至具备充电条件的WIFI列表，并计算所述智能设备此前每次在所述WIFI网络环境充电的起始电量的平均值，作为充电阈值；
步骤S13：当所述智能设备再次接入WIFI网络时，检测该WIFI网络的信息是否存在于所述WIFI列表中，若存在，则判断所述智能设备的剩余电量是否小于充电阈值，若小于，则提醒所述智能设备充电。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述处理器进一步被配置为还用于：
若所述智能设备绑定有可穿戴设备和/或蓝牙设备，则在步骤S12之后，判断在所述WIFI网络环境下与所述智能设备绑定的可穿戴设备和/或蓝牙设备充电次数是否超过预设阈值，若超过，则认定所述可穿戴设备和/或蓝牙设备在该WIFI网络环境下具备充电条件，并计算各自对应的充电阈值；以及
步骤S13：当所述智能设备再次接入WIFI网络环境时，检测该WIFI网络的信息是否存在于所述WIFI列表中，若存在，则判断具备充电条件的智能设备和/或与所述智能设备绑定的可穿戴设备和/或蓝牙设备的剩余电量是否小于各自的充电阈值，若小于，则提醒相应设备充电。
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