CN107317962B - 一种智能拍照裁剪构图系统及使用方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种智能拍照裁剪构图系统及使用方法，主要解决现有技术中存在的拍照技术难、成本高的技术问题，本发明通过采用包括前端设备包括摄像头、第一存储介质及第一处理器，第一存储介质存储有图像处理程序，第一处理器用于运行所述图像处理程序，以执行：获取摄像头的图像数据传输到远程服务器；远程服务器包括第二存储介质及第二处理器，第二存储介质存储有预设标准图像及图像变换程序，第二处理器用于运行图像变换程序，以执行：接收来自前端设备的图像数据与预设标准图像进行构图对比，至少一次裁剪来自前端的图像数据选定最优构图方案，将最优构图方案返回前端设备供用户选择的技术方案，较好的解决了该问题，用于智能拍摄硬件中。

Description

一种智能拍照裁剪构图系统及使用方法

技术领域

本发明涉及智能拍照领域，特别涉及到一种智能拍照裁剪构图系统及使用方法。

背景技术

现今社会科技发展大大的改变了人们的生活习惯，以往的胶卷式相机早已在生活中消失，取而代之的是具备高像素级的数码相机及拍照手机，以往只有在特殊节假日才会产生的拍照行为已经成为了人们的日常的一个小动作，随时随地的记录自己的生活。而要拍出一张高水平的照片却不是人人可以做到的，普通人拍摄的照片跟专业摄影师的作品相去甚远，同一场景下不同人拍摄的照片也不尽相同，美观程度差异很大。为了让普通人群能在不需要专业学习及专业器材的帮助下，也可轻易地拍摄出高水准的照片，我们设计出了一套智能式拍照构图或取景系统

现有的系统存在拍照难度大，成本高的技术问题。本发明所述的系统首先可以为用户降低学习拍照技术的时间及资金成本，只需在个人拍照智能手机上安装所述系统的拍照应用，或购买配备了所述系统的拍照硬件，即可快速上手拍出近似摄影师水平的高质量图片。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是现有技术中存在的拍照复杂、成本高的问题。提供一种新的智能拍照裁剪构图系统，该智能拍照裁剪构图系统具有拍摄高水平的图像简单方便、时间及金钱成本低的特点。

为解决上述技术问题，采用的技术方案如下：

一种智能拍照裁剪构图系统，包括前端设备及远程服务器；

所述前端设备包括摄像头、第一存储介质及第一处理器，第一存储介质存储有图像处理程序，第一处理器用于运行所述图像处理程序，以执行以下步骤：

获取摄像头的图像数据，

将图像数据传输到远程服务器；

所述远程服务器包括第二存储介质及第二处理器，第二存储介质存储有预设标准图像及图像变换程序，所述第二处理器用于运行图像变换程序，以执行以下步骤：

接收来自前端设备的图像数据，

将来自前端设备的图像数据与预设标准图像进行构图对比，至少一次裁剪来自前端的图像数据，从裁剪方案中选定最优构图方案，

将所述最优构图方案返回前端设备供用户选择。

本发明的工作原理：本发明通过设置前端设备及远程服务器设备，其中前端设备负责运用前端摄像头进行图像采集，通过将采集到的图像上传到远程服务器，远程服务器存储有预设的标准图像以及进行图像变换的程序，包括将前端采集的图像与标准图像进行构图对比、多次裁剪后设定最优构图方案，将最优构图方案返回到前端设备进行展示，并供用户选择后续操作。通过设置远程服务器，能够极大的减小前端设备的设备硬件要求，降低成本，通过对远程服务器的整合，能够提高利用率，降低成本，并能够通过多次的使用进行经验累加，提高使用体验。

上述方案中，为优化，进一步地，所述第一处理器用于运行的所述图像处理程序，还执行以下步骤：

将获取到的来自前端设备的图像数据进行像素级数据化处理，得出图像特征图。

进一步地，所述第二存储介质还存储预设特征图，所述预设特征图经将N张预设标准图像进行像素数据化处理，得到预设特征图；

所述图像变换程序还执行以下步骤：将图像特征图与预设特征图进行匹配对比；

其中，N为正整数。

进一步地，所述像素级数据化处理包括分别将图像的每一个像素点RGB值记录，根据图像的像素值寻找差值小于阀值k的n批相近像素点，分别对n批相近像素点中每一批相近像素点进行临近点连接，形成n条特征线，生成特征图；至少一个相近像素点为一批相近像素点；

所述图像为来自前端的图像数据或预设标准图像，对应地，特征图分别为图像特征图与预设特征图；

其中，n为正整数。

进一步地，所述n条特征线为特征带。

进一步地，多次匹配预设特征图与图像特征图直到匹配出m张相似照片，所述m张相似照片判断标准为预设特征图与图像特征图上的特征线重合度高于比例值a％，所述重合度为相似度；所述图像变换程序还执行以下步骤：从所述m张相似照片中选择相似度最高的照片作为裁剪构图标准，剪辑图像特征图的四边，使图像特征图与预设特征图相似度达到比例值b％，将剪辑后的图像特征图作为裁剪构图方案返回前端设备，前端设备根据所述裁剪构图方案展示裁剪效果。

进一步地，所述用户选择包括选择保留原图和裁剪后的图片，或者重新拍摄。

进一步地，所述远程服务器为云端服务器。

本发明还提供一种智能拍照裁剪构图系统的使用方法，所述使用方法包括：

(1)用户调用前端设备摄像头，拍摄图像数据；

(2)所述前端设备将图像数据传输到远程服务器；

(3)所述远程服务器完成将来自前端设备的图像数据与预设标准图像进行构图对比，至少一次裁剪来自前端的图像数据，从裁剪方案中选定最优构图方案，将所述构图方案返回前端设备供用户选择；所述选择包括保留原图和裁剪后的图片，或者重新拍摄。

本发明通过采用对前端设备的采集图像及远程服务器中数据库中预先存储的图像进行像素级的数据化处理后，分别得到图像特征图及预设特征图，对前述两个特征图进行匹配对比，服务器将进行多次匹配直到匹配出m张相似照片，特征图上的特征线重合度高于某比例值a％的视为相似照片，将重合度视为相似度，从匹配出的m张相似照片中选择相似度最高的照片一张作为最优裁剪构图参考，剪辑所上传特征图的四边，使上传特征图与参考特征图相似度达到某比例值b％，并将剪辑完成的特征图作为裁剪构图方案返回给前端设备，前端设备根据最优裁剪构图方案展示裁剪效果。

其中，m为正整数，可调整，m值越大匹配出的特征图越精确；a为设定相似度阀值，大于该值则可判定为相似，a值越大则相似度越高；b值为裁剪构图完成的特征图是否达标的阀值，通过对特征图的裁剪使其与标准特征图的相似度提高到b值，b值越高则裁剪构图结果质量越高。前端设备接收远程服务器返回的最佳裁剪构图特征图后对拍摄的原图进行裁剪效果展示，可供用户选择保留原图和裁剪后的图片，或者重新拍摄。

本发明的有益效果：

效果一，降低了用户拍摄高水准照片的复杂度，方便快捷；

效果二，通过设置远程服务器能够降低硬件要求，降低经济成本；

效果三，通过降低拍摄难度及用户的学习需求，提高了时间利用率。

附图说明

下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。

图1，所述系统操作界面示意图。

图2，用户前端进行本地像素级数据化处理的过程示意图。

图3，远端服务器中匹配比对的过程示意图。

图4，用户进行选择的系统界面示意图。

图5，智能拍照裁剪构图系统组成示意图。

图6，智能拍照裁剪构图系统使用方法步骤示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例1

本实施例提供一种智能拍照裁剪构图系统，如图5，包括前端设备及远程服务器；

所述前端设备包括摄像头、第一存储介质及第一处理器，第一存储介质存储有图像处理程序，第一处理器用于运行所述图像处理程序，以执行以下步骤：

获取摄像头的图像数据，

将图像数据传输到远程服务器；

所述远程服务器包括第二存储介质及第二处理器，第二存储介质存储有预设标准图像及图像变换程序，所述第二处理器用于运行图像变换程序，以执行以下步骤：

接收来自前端设备的图像数据，

将来自前端设备的图像数据与预设标准图像进行构图对比，至少一次裁剪来自前端的图像数据，从裁剪方案中选定最优构图方案，

将所述最优构图方案返回前端设备供用户选择。

本实施例中远程服务器采用云端服务器。

本实施例的工作流程包括：本发明通过设置前端设备及远程服务器设备，其中前端设备负责运用前端摄像头进行图像采集，通过将采集到的图像上传到远程服务器，远程服务器存储有预设的标准图像以及进行图像变换的程序，包括将前端采集的图像与标准图像进行构图对比、多次裁剪后设定最优构图方案，将最优构图方案返回到前端设备进行展示，并供用户选择后续操作；所述选择包括保留原图和裁剪后的图片，或者重新拍摄。通过设置云端服务器，能够极大的减小前端设备的设备硬件要求，降低成本，通过对云端服务器的整合，能够提高利用率，降低成本，并能够通过多次的使用进行经验累加，提高使用体验。

为进一步提高系统的优化能力，优选地，所述第一处理器用于运行所述图像处理程序，还执行以下步骤：将获取到的来自前端设备的图像数据进行像素级数据化处理，得出图像特征图。

通过在远程服务器中设置数据库，数据库中预先存入若干高标准图片，并对图片进行特征图提取存储后作为标准，能够有标准、有流程的进行构图对比。因此，优选地，所述第二存储介质还存储预设特征图，所述预设特征图由将N张预设标准图像进行像素数据化处理得到；

所述第二处理器运行图像变换程序还执行以下步骤：将图像特征图与预设特征图进行匹配对比；

其中，N为正整数。

具体地，如图2，本实施例中所述像素级数据化处理包括分别将图像的每一个像素点RGB值记录，根据图像的像素值寻找差值小于阀值k的n批相近像素点，分别对n批相近像素点中每一批相近像素点进行临近点连接，形成n条特征线，生成特征图；至少一个相近像素点为一批相近像素点；

所述图像为来自前端的图像数据或预设标准图像，对应地，特征图分别为图像特征图与预设特征图；

其中，n为正整数。

图2中，作为替换，所述像素级数据化处理中得到的n条特征线可为特征带。

其中，如图3，匹配对比包括：多次匹配预设特征图与图像特征图直到匹配出m张相似照片，所述m张相似照片判断标准为预设特征图与图像特征图上的特征线重合度高于比例值a％，所述重合度为相似度；所述图像变换程序还执行以下步骤：从所述m张相似照片中选择相似度最高的照片作为裁剪构图标准，剪辑图像特征图的四边，使图像特征图与预设特征图相似度达到比例值b％，将剪辑后的图像特征图作为裁剪构图方案返回前端设备，前端设备根据所述裁剪构图方案展示裁剪效果。

本实施例中，如图4，所述用户选择包括选择保留原图和裁剪后的图片，或者重新拍摄。用户点击“保存构图”即可将当前的裁剪构图图片保存到拍照设备本地。点击“保存原图”即可保存拍摄原图到拍照设备本地。点击“重拍”则不保存任何图片，重新进入拍摄界面。

本实施例还提供一种智能拍照裁剪构图系统的使用方法，如图6，所述方法包括：

(1)用户调用前端设备摄像头，拍摄图像数据；

(2)所述前端设备将图像数据传输到远程服务器；

(3)所述远程服务器完成将来自前端设备的图像数据与预设标准图像进行构图对比，至少一次裁剪来自前端的图像数据，从裁剪方案中选定最优构图方案，将所述构图方案返回前端设备供用户选择；所述选择包括保留原图和裁剪后的图片，或者重新拍摄。

其中，作为优化，前端设备预先可对图像数据进行本地化处理后，得出特征图再传输到远程服务器，远程服务器调用数据控中预先的标准特征图进行后续处理，裁剪，得到最优构图方案。

尽管上面对本发明说明性的具体实施方式进行了描述，以便于本技术领域的技术人员能够理解本发明，但是本发明不仅限于具体实施方式的范围，对本技术领域的普通技术人员而言，只要各种变化只要在所附的权利要求限定和确定的本发明精神和范围内，一切利用本发明构思的发明创造均在保护之列。

Claims (6)

1.一种智能拍照裁剪构图系统，其特征在于：包括前端设备及远程服务器；

所述前端设备包括摄像头、第一存储介质及第一处理器，第一存储介质存储有图像处理程序，第一处理器用于运行所述图像处理程序，以执行以下步骤：

获取摄像头的图像数据，

将图像数据传输到远程服务器；

所述远程服务器包括第二存储介质及第二处理器，第二存储介质存储有预设标准图像及图像变换程序，所述第二处理器用于运行图像变换程序，以执行以下步骤：

接收来自前端设备的图像数据，

将来自前端设备的图像数据与预设标准图像进行构图对比，至少一次裁剪来自前端的图像数据，从裁剪方案中选定最优构图方案，

将所述最优构图方案返回前端设备供用户选择；

所述第一处理器用于运行所述图像处理程序，还执行以下步骤：

将获取到的来自前端设备的图像数据进行像素级数据化处理，得出图像特征图；

所述第二存储介质还存储预设特征图，所述预设特征图由将N张预设标准图像进行像素级数据化处理得到；

所述第二处理器运行图像变换程序还执行以下步骤：将图像特征图与预设特征图进行匹配对比；

其中，N为正整数；

所述像素级数据化处理包括分别将图像的每一个像素点RGB值记录，根据图像的像素值寻找差值小于阀值k的n批相近像素点，分别对n批相近像素点中每一批相近像素点进行临近点连接，形成n条特征线，生成特征图；至少一个相近像素点为一批相近像素点；

所述图像为来自前端的图像数据或预设标准图像，对应地，特征图分别为图像特征图与预设特征图；

其中，n为正整数。

2.根据权利要求1所述的智能拍照裁剪构图系统，其特征在于：所述n条特征线为特征带。

3.根据权利要求1所述的智能拍照裁剪构图系统，其特征在于，所述匹配对比包括：

多次匹配预设特征图与图像特征图直到匹配出m张相似照片，所述m张相似照片判断标准为预设特征图与图像特征图上的特征线重合度高于比例值a％，所述重合度为相似度；

所述第二处理器运行图像变换程序还执行以下步骤：

从所述m张相似照片中选择相似度最高的照片作为裁剪构图标准，剪辑图像特征图的四边，使图像特征图与预设特征图相似度达到比例值b％；

将剪辑后的图像特征图作为裁剪构图方案返回前端设备；

前端设备根据所述裁剪构图方案展示裁剪效果。

4.根据权利要求1所述的智能拍照裁剪构图系统，其特征在于：所述用户选择包括选择保留原图和裁剪后的图片，或者重新拍摄。

5.根据权利要求1所述的智能拍照裁剪构图系统，其特征在于：所述远程服务器为云端服务器。

6.根据权利要求1-4任一项所述的智能拍照裁剪构图系统的使用方法，其特征在于，所述使用方法包括：

(1)用户调用前端设备摄像头，拍摄图像数据；

(2)所述前端设备将图像数据传输到远程服务器；

(3)所述远程服务器完成将来自前端设备的图像数据与预设标准图像进行构图对比，至少一次裁剪来自前端的图像数据，从裁剪方案中选定最优构图方案，将所述构图方案返回前端设备供用户选择；所述选择包括保留原图和裁剪后的图片，或者重新拍摄。