CN107291835B - 一种搜索词的推荐方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了搜索词的推荐方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取用户输入的搜索词和用户在所述搜索词查询结果中点击的产品信息；根据所述产品信息，获得能够搜索到所述产品信息的所有搜索词，分别计算获得的搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值；根据相似度值，依次推荐获得的搜索词。该实施方式能够根据用户输入的搜索词，进行真正意义上的搜索推荐。

Description

一种搜索词的推荐方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种搜索词的推荐方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，服务提供商给用户提供越来越人性化的服务。在互联网服务中，当用户在互联网中输入搜索词进行搜索时，服务提供商在为用户展示相关的搜索结果时，也在理解用户的搜索意图。当搜索结果无法满足用户的搜索目的时，通过提供和用户搜索词相关的搜索词，来减少用户输入新词的工作量；同时通过展示新词来吸引用户进行进一步的搜索，避免用户流失。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：现有的搜索服务提供商，只是简单的根据用户输入的搜索词的词语本身进行相似词语的推荐，没有实现真正意义上搜索推荐。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种搜索词的推荐方法和装置，能够根据用户输入的搜索词，进行真正意义上的搜索推荐。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种搜索词的推荐方法，包括获取用户输入的搜索词和用户在所述搜索词查询结果中点击的产品信息；根据所述产品信息，获得能够搜索到所述产品信息的所有搜索词，分别计算获得的搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值；根据相似度值，依次推荐获得的搜索词。

可选地，所述根据相似度值，依次推荐获得的搜索词之前，还包括：获取与所述产品信息不同型号的产品信息；根据所述不同型号的产品信息，获得能够搜索到所述不同型号产品信息的所有搜索词；分别计算不同型号产品信息的所有搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值。

可选地，所述根据相似度值，依次推荐获得的搜索词之前，还包括：确定所述不同型号产品信息的搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值大于预设的相似度阈值；将所述不同型号产品信息的搜索词与所述产品信息的搜索词聚合，然后根据聚合后的搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值，依次推荐获得的聚合后的搜索词。

可选地，所述分别计算获得的搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值，包括：根据预设的层级结构，对所述搜索词和所述用户输入的搜索词进行层级归类，然后计算所述搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值。

可选地，根据相似度值依次推荐获得的搜索词之前，还包括：对所述相似度值进行衰减，获得衰减后的相似度值；根据衰减后的相似度值，依次推荐获得的搜索词。

可选地，在所述获取用户在所述搜索词查询结果中点击的产品信息之前，还包括：对获取的用户输入的搜索词进行归一化处理。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种搜索词的推荐装置，包括获取模块，用于获取用户输入的搜索词和用户在所述搜索词查询结果中点击的产品信息；计算模块，用于根据所述产品信息，获得能够搜索到所述产品信息的所有搜索词，分别计算获得的搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值；推荐模块，用于根据相似度值，依次推荐获得的搜索词。

可选地，所述计算模块，还用于：获取与所述产品信息不同型号的产品信息；根据所述不同型号的产品信息，获得能够搜索到所述不同型号产品信息的所有搜索词；分别计算不同型号产品信息的所有搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值。

可选地，所述推荐模块根据相似度值依次推荐获得的搜索词之前，还用于：确定所述不同型号产品信息的搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值大于预设的相似度阈值；将所述不同型号产品信息的搜索词与所述产品信息的搜索词聚合，然后根据聚合后的搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值，依次推荐获得的聚合后的搜索词。

可选地，所述计算模块分别计算获得的搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值，包括：根据预设的层级结构，对所述搜索词和所述用户输入的搜索词进行层级归类，然后计算所述搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值。

可选地，所述推荐模块根据相似度值依次推荐获得的搜索词之前，还用于：对所述相似度值进行衰减，获得衰减后的相似度值；根据衰减后的相似度值，依次推荐获得的搜索词。

可选地，所述获取模块在获取用户在所述搜索词查询结果中点击的产品信息之前，还用于：对获取的用户输入的搜索词进行归一化处理。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一实施例所述的方法。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用根据用户在所述搜索词查询结果中点击的产品信息，来寻找搜索词并进行推荐的技术手段，所以克服了没有实现真正意义上搜索推荐的技术问题，进而达到有效、快速的为用户推荐搜索词的技术效果。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本发明实施例的搜索词的推荐方法的主要流程的示意图；

图3是根据本发明可参考实施例的搜索词的推荐方法的主要流程的示意图；

图4是根据本发明实施例的搜索词的推荐装置的主要模块的示意图；

图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1示出了可以应用本发明实施例的搜索词的推荐方法或搜索词的推荐装置的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的搜索词的推荐方法一般由服务器105执行，相应地，搜索词的推荐装置一般设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图2是根据本发明实施例的搜索词的推荐方法，如图2所示，所述搜索词的推荐方法包括：

步骤S201，获取用户输入的搜索词和用户在所述搜索词查询结果中点击的产品信息。

作为实施例，可以获取用户输入的搜索词，而有时用户在输入搜索词时会出现繁简体混淆、大小写错误、空格处理不当(该空格没有空格，而不该空格又空格)、词语顺序错误等等问题，如果直接将用户输入的搜索词进行后续的处理，可能导致最后推荐的搜索词不准确。因此，可以在获取用户输入的搜索词之后，对用户输入的搜索词进行归一化处理。也就是说，对用户输入的搜索词进行整理，将一些明显错误进行修改，使获取的搜索词具有规范性。

另外，在获取用户输入的搜索词的同时，还需要获取用户在所述搜索词查询结果中点击的产品信息，即通过输入搜索词进行检索得到查询结果，然后用户点击查询结果中的产品信息。例如：用户输入的搜索词为“冰箱”，然后在搜索词“冰箱”的查询结果中点击的产品的信息为“海尔(Haier)BCD-258WDPM 258升风冷无霜三门冰箱”。

步骤S202，根据所述产品信息，获得能够搜索到所述产品信息的所有搜索词，分别计算获得的搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值。

在实施例中，可以根据用户点击的产品信息，倒推获得所有能够搜索到所述产品信息的搜索词。例如：可以通过预设的层级结构查找到所述产品信息的上级信息作为搜索词，也可以根据搜索到所述产品信息的历史记录等等方法。优选地，为了获得更为准确的所述产品信息的搜索词，可以根据用户点击的产品信息，在历史记录中查找点击所述产品信息对应的搜索词。其中，所述的历史记录存储了用户点击的产品信息与用户输入的搜索词的映射关系。例如：在历史记录中存储有产品信息为“海尔(Haier)BCD-258WDPM 258升风冷无霜三门冰箱”对应的搜索词为“海尔冰箱”，以及对应的搜索词为“三门冰箱”。

作为一个较佳地实施例，在计算获得的搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值时，可以根据预设的层级结构，对所述搜索词和所述用户输入的搜索词进行层级归类，然后计算所述搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值。例如：所述搜索词为“冰箱”，获得的搜索词为“海尔冰箱”，按照预设的层级结构，“冰箱”为三级，“海尔冰箱”为四级，那么“冰箱”与“海尔冰箱”之间相似度值score为1。

作为步骤S202更进一步地实施例，为了能够提供给用户更多搜索词，在获取所述产品信息对应的搜索词的同时，还可以获取与所述产品信息不同型号的产品信息。然后，根据所述不同型号的产品信息，获得能够搜索到所述不同型号产品信息的所有搜索词，再分别计算不同型号产品信息的所有搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值。例如：与产品信息“海尔(Haier)BCD-258WDPM 258升风冷无霜三门冰箱”不同型号的产品信息为“海尔(Haier)BCD-248WDPM 248升风冷无霜三门冰箱”。

步骤S203，根据相似度值，依次推荐获得的搜索词。

在实施例中，为了能够推荐给用户更为有效、准确的搜索词，可以先对获得的相似度值进行筛选，再进行推荐。优选地，可以预先设置一个相似度阈值，判断获得的相似度值是否大于所述相似度阈值，若所述获得的相似度值大于所述相似度阈值则进行推荐，若所述获得的相似度值小于或等于所述相似度阈值则不进行推荐。需要说明的是，将相似度值大于所述相似度阈值的搜索词进行推荐便可以使用户在使用所述搜索词进行查询时可以搜索到更为产品，让用户具有更多的选择。进一步地，在进行搜索词推荐时，可以根据相似度值的降序依次推荐对应的搜索词。

另一个优选地实施例，判断所述不同型号产品信息的搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值是否大于预设的相似度阈值，若大于则将所述不同型号产品信息的搜索词与所述产品信息的搜索词聚合，然后根据聚合后的搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值，依次推荐获得的聚合后的搜索词。若所述不同型号产品信息的搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值是否小于或等于预设的相似度阈值，则舍弃所述不同型号产品信息的搜索词。其中，将所述不同型号产品信息的搜索词与所述产品信息的搜索词聚合例如“海尔(Haier)BCD-258WDPM 258升风冷无霜三门冰箱”和“海尔(Haier)BCD-248WDPM 248升风冷无霜三门冰箱”都可以通过搜索词“三门冰箱”，那么就可以将两个“三门冰箱”合并成一个“三门冰箱”。

在一个优选地实施例中，为了避免一些特征性情况导致计算的相似度值不准确(比如某个品类的促销活动等而导致部分查询词的异常)，可以对此时获得的相似度值进行衰减，获得衰减后的相似度值。然后，根据衰减后的相似度值，依次推荐获得的搜索词。进一步地，衰减因子为：a-b*pow(day_pass,c)。其中，a表示初始权重(优选地，a的值为1或2)；b(优选地，b的值为1)和c(优选地，c的值为0.08)均表示衰减程度，b和c值越大，衰减越厉害；使用两个参数，是因为两个参数对应的衰减速率不一样；day_pass表示经过的天数。之后，将获得相似度值乘以衰减因子获得衰减后的相似度值。

图3是根据本发明可参考实施例的搜索词的推荐方法的主要流程的示意图，所述搜索词的推荐方法可以包括：

步骤S301，获取用户输入的搜索词，对用户输入的搜索词进行归一化处理。

步骤S302，获取用户在所述搜索词查询结果中点击的产品信息。

步骤S303，根据所述产品信息，获得能够搜索到所述产品信息的所有搜索词，分别计算获得的搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值。

需要说明的是，步骤S303与步骤S304和步骤S305同时执行，或者也可以先执行步骤S303再执行步骤S304和S305，或者也可以先执行步骤S304和S305再执行步骤S303。

较佳地，步骤S303中可以根据预设的层级结构，对所述搜索词和所述用户输入的搜索词进行层级归类，然后计算所述搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值。

另一个较佳地实施例，步骤S303可以根据用户点击的产品信息，在历史记录中查找点击所述产品信息对应的搜索词。其中，所述的历史记录存储了用户点击的产品信息与用户输入的搜索词的映射关系。

步骤S304，获取与所述产品信息不同型号的产品信息，根据所述不同型号的产品信息，获得能够搜索到所述不同型号产品信息的所有搜索词，分别计算不同型号产品信息的所有搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值。

步骤S305，判断所述不同型号产品信息的搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值是否大于预设的相似度阈值，若大于则进行步骤S306，若小于或等于则进行步骤S307。

步骤S306，将所述不同型号产品信息的搜索词与所述产品信息的搜索词聚合，然后执行步骤S308。

步骤S307，舍弃所述不同型号产品信息的搜索词，然后退出该流程。

步骤S308，对获得的聚合后的搜索词的相似度值进行衰减，获得衰减后的相似度值。

步骤S309，根据衰减后相似度值的降序，依次推荐获得的搜索词。

另外，在本发明可参考实施例中所述搜索词的推荐方法的具体实施内容，在上面所述搜索词的推荐方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。

图4是根据本发明实施例的搜索词的推荐装置，如图4所示，所述搜索词的推荐装置400包括获取模块401、计算模块402和推荐模块403。其中，获取模块401获取用户输入的搜索词和用户在所述搜索词查询结果中点击的产品信息。计算模块402根据所述产品信息，获得能够搜索到所述产品信息的所有搜索词，分别计算获得的搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值。最后，推荐模块403根据相似度值，依次推荐获得的搜索词。

优选地，所述获取模块401可以获取用户输入的搜索词，而有时用户在输入搜索词时会出现繁简体混淆、大小写错误、空格处理不当(该空格没有空格，而不该空格又空格)、词语顺序错误等等问题，如果直接将用户输入的搜索词进行后续的处理，可能导致最后推荐的搜索词不准确。因此，可以在获取用户输入的搜索词之后，对用户输入的搜索词进行归一化处理。

在一个较佳地实施例中，所述计算模块402为了能够提供给用户更多搜索词，在获取所述产品信息对应的搜索词的同时，还可以获取与所述产品信息不同型号的产品信息。然后，根据所述不同型号的产品信息，获得能够搜索到所述不同型号产品信息的所有搜索词，再分别计算不同型号产品信息的所有搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值。

作为一个实施例，所述计算模块402可以根据用户点击的产品信息，倒推获得所有能够搜索到所述产品信息的搜索词。例如：可以通过预设的层级结构查找到所述产品信息的上级信息作为搜索词，也可以根据搜索到所述产品信息的历史记录等等方法。优选地，为了获得更为准确的所述产品信息的搜索词，可以根据用户点击的产品信息，在历史记录中查找点击所述产品信息对应的搜索词。其中，所述的历史记录存储了用户点击的产品信息与用户输入的搜索词的映射关系。

另外，所述推荐模块403为了能够推荐给用户更为有效、准确的搜索词，可以先对获得的相似度值进行筛选，再进行推荐。优选地，可以预先设置一个相似度阈值，判断获得的相似度值是否大于所述相似度阈值，若所述获得的相似度值大于所述相似度阈值则进行推荐，若所述获得的相似度值小于或等于所述相似度阈值则不进行推荐。进一步地，在进行搜索词推荐时，可以根据相似度值的降序依次推荐对应的搜索词。

另外，所述推荐模块403还可以判断所述不同型号产品信息的搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值是否大于预设的相似度阈值，若大于则将所述不同型号产品信息的搜索词与所述产品信息的搜索词聚合，然后根据聚合后的搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值，依次推荐获得的聚合后的搜索词。若所述不同型号产品信息的搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值是否小于或等于预设的相似度阈值，则舍弃所述不同型号产品信息的搜索词。

作为另一个实施例，所述推荐模块403为了避免一些特征性情况导致计算的相似度值不准确，可以对此时获得的相似度值进行衰减，获得衰减后的相似度值。然后，根据衰减后的相似度值，依次推荐获得的搜索词。进一步地，衰减因子为：a-b*pow(day_pass,c)。其中，a表示初始权重(优选地，a的值为1或2)；b(优选地，b的值为1)和c(优选地，c的值为0.08)均表示衰减程度，b和c值越大，衰减越厉害；使用两个参数，是因为两个参数对应的衰减速率不一样；day_pass表示经过的天数。之后，将获得相似度值乘以衰减因子获得衰减后的相似度值。

需要说明的是，在本发明所述搜索词的推荐装置的具体实施内容，在上面所述搜索词的推荐方法中已经详细说明了，故在此重复内容不再说明。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取模块、计算模块和推荐模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，获取模块还可以被描述为“向所连接的终端发送用户输入的搜索词获取请求的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：获取用户输入的搜索词和用户在所述搜索词查询结果中点击的产品信息；根据所述产品信息，获得能够搜索到所述产品信息的所有搜索词，分别计算获得的搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值；根据相似度值，依次推荐获得的搜索词。

根据本发明实施例的技术方案，能够根据用户在所述搜索词查询结果中点击的产品信息，来寻找搜索词并进行推荐，从而实现了有效、快速的为用户推荐搜索词。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (12)

1.一种搜索词的推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的搜索词和用户在所述搜索词查询结果中点击的产品信息；

根据所述产品信息，获得能够搜索到所述产品信息的所有搜索词，分别计算获得的搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值；

根据相似度值，依次推荐获得的搜索词；

其中，所述分别计算获得的搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值，包括：

根据预设的层级结构，对所述搜索词和所述用户输入的搜索词进行层级归类，然后计算所述搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据相似度值，依次推荐获得的搜索词之前，还包括：

获取与所述产品信息不同型号的产品信息；

根据所述不同型号的产品信息，获得能够搜索到所述不同型号产品信息的所有搜索词；

分别计算不同型号产品信息的所有搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据相似度值，依次推荐获得的搜索词之前，还包括：

确定所述不同型号产品信息的搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值大于预设的相似度阈值；

将所述不同型号产品信息的搜索词与所述产品信息的搜索词聚合，然后根据聚合后的搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值，依次推荐获得的聚合后的搜索词。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据相似度值依次推荐获得的搜索词之前，还包括：

对所述相似度值进行衰减，获得衰减后的相似度值；

根据衰减后的相似度值，依次推荐获得的搜索词。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，在所述获取用户在所述搜索词查询结果中点击的产品信息之前，还包括：

对获取的用户输入的搜索词进行归一化处理。

6.一种搜索词的推荐装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户输入的搜索词和用户在所述搜索词查询结果中点击的产品信息；

计算模块，用于根据所述产品信息，获得能够搜索到所述产品信息的所有搜索词，分别计算获得的搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值；其中，分别计算获得的搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值，包括：

根据预设的层级结构，对所述搜索词和所述用户输入的搜索词进行层级归类，然后计算所述搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值；

推荐模块，用于根据相似度值，依次推荐获得的搜索词。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述计算模块，还用于：

获取与所述产品信息不同型号的产品信息；

根据所述不同型号的产品信息，获得能够搜索到所述不同型号产品信息的所有搜索词；

分别计算不同型号产品信息的所有搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述推荐模块根据相似度值依次推荐获得的搜索词之前，还用于：

确定所述不同型号产品信息的搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值大于预设的相似度阈值；

将所述不同型号产品信息的搜索词与所述产品信息的搜索词聚合，然后根据聚合后的搜索词与所述用户输入的搜索词的相似度值，依次推荐获得的聚合后的搜索词。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述推荐模块根据相似度值依次推荐获得的搜索词之前，还用于：

对所述相似度值进行衰减，获得衰减后的相似度值；

根据衰减后的相似度值，依次推荐获得的搜索词。

10.根据权利要求6-9任一所述的装置，其特征在于，所述获取模块在获取用户在所述搜索词查询结果中点击的产品信息之前，还用于：

对获取的用户输入的搜索词进行归一化处理。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

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