Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]

CN107024206A - 一种基于ggi/gps/ins的组合导航系统 - Google Patents

一种基于ggi/gps/ins的组合导航系统 Download PDF

Info

Publication number
CN107024206A
CN107024206A CN201710247945.7A CN201710247945A CN107024206A CN 107024206 A CN107024206 A CN 107024206A CN 201710247945 A CN201710247945 A CN 201710247945A CN 107024206 A CN107024206 A CN 107024206A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
information
navigation
output
speed
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710247945.7A
Other languages
English (en)
Inventor
胡远林
吴英冬
叶盛
惠鸿飞
罗康岚
路永乐
陈思桥
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chongqing University of Post and Telecommunications
Original Assignee
Chongqing University of Post and Telecommunications
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chongqing University of Post and Telecommunications filed Critical Chongqing University of Post and Telecommunications
Priority to CN201710247945.7A priority Critical patent/CN107024206A/zh
Publication of CN107024206A publication Critical patent/CN107024206A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/10Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration
    • G01C21/12Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning
    • G01C21/16Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation
    • G01C21/165Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 by using measurements of speed or acceleration executed aboard the object being navigated; Dead reckoning by integrating acceleration or speed, i.e. inertial navigation combined with non-inertial navigation instruments
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S19/00Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
    • G01S19/38Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system
    • G01S19/39Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system the satellite radio beacon positioning system transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
    • G01S19/42Determining position
    • G01S19/48Determining position by combining or switching between position solutions derived from the satellite radio beacon positioning system and position solutions derived from a further system

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Navigation (AREA)
  • Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)

Abstract

本发明请求保护一种GGI/GPS/INS的组合导航系统。本发明系统由传感器模块、组合导航解算模块、实时显示模块组成,其特征在于:所述传感器模块包括惯性传感器模块和GPS卫星信号接收机模块;所述组合导航解算模块包括捷联导航模块、重力梯度辅助模块、非等间隔卡尔曼滤波模块以及位置和速度修正模块;所述实时显示模块由三维实时显示模块构成。本发明提高定位精度、定位精准度几乎不受环境变化影响。

Description

一种基于GGI/GPS/INS的组合导航系统
技术领域
本发明属于组合导航技术领域,具体涉及一种基于GGI/GPS/INS的组合导航系统。
背景技术
目前,导航系统已经深入到生活中,应用该系统的领域也越来越多,我国也投入了大量的人力物力进行研究,在航空航天、交通运输、安全消防等领域有着广泛的应用前景。现有的导航系统和组合导航系统普遍存在着体积大、难以集成、精度较差等缺点,既难以满足微小型系统的发展需求,也不符合军工设备发展的迫切需要。
传统使用的导航系统(比如GPS导航系统、INS导航系统和天文导航系统等)和组合导航系统(比如GPS/INS组合导航系统、天文/INS组合导航等)很容易受到环境的改变而不能实现精确定位,在电磁波信号较弱甚至没有的时候,就无法对物体进行精准定位,比如室内定位。目前,市面上常用的室内定位技术有:红外线室内定位技术、超声波室内定位技术、蓝牙室内定位技术、Zig Bee 室内定位技术、WiFi室内定位技术、超宽带室内定位技术等,但这些定位方式限于其自身精度低、算法精度达不到等技术原因,从而无法实现精准定位。
当环境发生变化时,传统定位系统无法实现精准定位,有可能定位误差很大甚至不能定位。本申请提出的GGI/GPS/INS的三者组合导航系统能够在环境发生变化的情况下也能实现精准导航定位(其定位精准度几乎不受环境变化的影响),很大程度上克服传统定位的不足,从而提高了精度。
发明内容
本发明旨在解决以上现有技术的问题。提出了一种提高定位精度、定位精准度几乎不受环境变化影响的基于GGI/GPS/INS的组合导航系统。本发明的技术方案如下:
一种基于GGI/GPS/INS的组合导航系统,其包括:传感器模块、组合导航解算模块及实时显示模块;其中所述传感器模块包括惯性传感器模块和GPS卫星信号接收机模块;所述组合导航解算模块包括捷联导航模块、重力梯度辅助模块、非等间隔卡尔曼滤波模块以及位置和速度修正模块;惯性传感器模块,用于测量载体的角速度、加速度以及重力梯度信息;GPS卫星信号接收机模块,用于接收卫星发射信号;捷联导航模块,利用惯性传感器测得的角速度和加速度信息进行基于四阶龙格库塔算法的捷联导航解算,并利用重力梯度辅助模块输出的信息和非等间隔卡尔曼滤波模块输出的反馈信息进行校正,从而得到载体的速度、位置、加速度和姿态信息;位置和速度修正模块:利用捷联导航模块输出的速度和加速度信息计算卫星速度和位置的修正量,再结合GPS卫星接收机输出的卫星速度和位置信息输出修正后的卫星速度和位置信息;
重力梯度辅助模块:利用惯性传感器输出的重力梯度信息以及速度、位置信息,载体的速度、位置信息解算得到重力梯度导航系统的姿态信息;
非等间隔卡尔曼滤波模块:将捷联导航模块输出的导航速度、位置和姿态信息,修正后的卫星速度和位置信息以及重力梯度辅助模块的输出信息进行卡尔曼滤波得到反馈校正信息;所述实时显示模块用于显示捷联导航模块输出的速度、位置、加速度和姿态信息。
进一步的,所述捷联导航模块,利用惯性传感器测得的角速度和加速度信息
进行基于四阶龙格库塔算法的捷联导航解算具体包括:
建立东北天(ENU)导航坐标系,得到速度、位置和姿态的表达式;
速度的方程为:
位置的方程为:
姿态方程:
利用四阶龙格库塔算法,得到每个△t时间内的更新式S(t+△t): 将△t用T替换就得到一个周期内,捷联导航运算的更新式S(t+T):再根据一个周期内捷联导航运算的更新式,得到每个捷联周期的速度、位置和姿态信息;同时,在非等间隔卡尔曼滤波模块输出的时刻,利用输出的反馈校正信息对对应的捷联导航解算输出的速度、位置和姿态信息进行校正。
进一步的,所述位置和速度修正模块利用捷联导航模块输出的速度和加速度信息计算卫星速度和位置的修正量,再结合GPS卫星接收机输出的卫星速度和位置信息输出修正后的卫星速度和位置信息,具体包括:假设tkq时刻获得GPS 卫星导航信息,tks时刻获得惯性传感器信息,tkq时刻到tks时刻时间段内捷联惯导系统每个周期T输出的信息如下:aei、ani、aui表示对应的加速度信息,ξi、hi表示对应的纬度和高度;vei、vni、vui表示每个周期输出的东向、北向和天向三个方向上的速度,Rmi、Rni表示对应的子午圈半径和卯酉圈半径,i=tkq,tkq+T, tkq+2T,…tks
则建立速度修正量计算公式
位置修正量计算公式,
其中,△ve,△vn,△vu分别表示东向、北向、天向速度在tkq时刻到tks时刻这段时间内的速度修正量;△χ,△ξ,△H分别表示经度、纬度和高度在tkq时刻到tks时刻这段时间内的位置修正量。
进一步的,利用卡尔曼滤波器进行滤波时,捷联导航模块的的输出周期为T,惯性传感器输出重力梯度的周期即重力梯度辅助模块的输出周期为TGGI,GPS卫星接收机的输出周期为TGPS,目前TGPS<TGGI;卡尔曼滤波离散化周期为TD,同时满足TD=ξ×T,TGGI=MTD,TGPS=NTD,△T=(M-N)TD,ξ,M,N为正整数。
进一步的,当没有GPS卫星接收机信息的输出时,在每个离散化周期TD只利用系统状态转移矩阵的特性,进行卡尔曼滤波器的时间更新;在接收到GPS 卫星接收机信息而没有接收到重力梯度数据信息的时间段内,同样只进行卡尔曼滤波器的时间更新;在接收到惯性传感器信息的时刻,利用捷联导航模块的输出,位置和速度修正模块的解算输出,以及重力梯度辅助模块的输出,同时进行卡尔曼滤波器的时间更新和量测更新。
进一步的,所述实时显示模块采用实时三维显示方法,具体包括步骤:
首先按正等侧投影关系,绘制出真实的三维航迹,然后将所述导航位置信息按正等侧投影关系动实时绘制出导航后的航迹,通过比较两条航迹得到导航定位的直观比较结果。
进一步的,所述正等侧投影的表达式如下:
x2d=x3d+z3dcos45°
y2d=y3d+z3dcos45°
其中(x3d,y3d,z3d)为所述输出的导航三维位置信息在三维直角坐标系内的坐标,(x2d,y2d)为将所述输出的导航三维位置信息按正等侧投影方法在二维直角坐标系内的坐标。
本发明的优点及有益效果如下:
本发明使用的陀螺仪等效漂移为0.001°/h,加速度计等效零偏为1×10-5g。在一小时内的位置漂移小于100米,有效提高了捷联导航解算的精度。在GPS 位置精度为8米,速度精度为0.1米/秒的情况下,组合导航系统精度得到了很大提高,定位精度优于4米,姿态角精度达到10角秒。本发明可以作为 GGI/GPS/INS组合导航系统的演示和验证平台,同时具有很强的工程应用价值。
附图说明
图1是本发明提供优选实施例是GGI/GPS/INS组合导航系统结构图(其中I模块为传感器模块,II模块为组合导航解算模块,III为实时显示模块)。
图2是四阶龙格库塔捷联导航算法的解算流程图。
图3是器件不同步时组合导航系统的时间关系图。
图4是GGI/GPS/INS组合导航系统实时显示界面。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、详细地描述。所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例。
本发明解决上述技术问题的技术方案是,
下面将结合附图对本发明的技术方案进行详细说明:
本发明GGI/GPS/INS的组合导航系统如图1所示。系统由传感器模块、组合导航解算模块和实时显示模块组成。
所述传感器模块包括惯性传感器模块和GPS卫星信号接收机模块;所述组合导航解算模块包括捷联导航模块、重力梯度辅助模块、非等间隔卡尔曼滤波模块以及位置和速度修正模块;所述实时显示模块由三维实时显示模块构成;
其中捷联导航模块的输入端分别接惯性传感器的输出端和非等间隔卡尔曼滤波模块的输出端;重力梯度辅助模块的输入端分别接惯性传感器的输出端和位置和速度修正模块的输出端;非等间隔卡尔曼滤波模块的输入端分别接捷联导航模块的输出端、位置和速度修正算法模块的输出端和重力梯度辅助模块的输出端;位置和速度修正模块的输入端分别接GPS卫星信号接收机的输出端和捷联导航模块的输出端;三维实时显示模块的输入端接捷联导航模块的输出端。
所述的GGI/GPS/INS的组合导航系统的导航方法如下:
捷联导航模块:利用惯性传感器模块输出的角速度和加速度信息进行基于四阶龙格库塔算法的捷联导航解算,并利用惯性传感器模块输出的重力梯度信息和非等间隔卡尔曼滤波模块输出的反馈信息进行校正,从而输出导航的位置、姿态、速度及加速度信息。
位置和速度修正模块:利用捷联导航模块输出的速度和加速度信息计算卫星速度和位置的修正量,结合GPS卫星接收机模块输出的卫星速度和位置信息输出修正后的卫星速度和位置信息;
重力梯度辅助模块:利用惯性传感器输出的信息以及所述修正后的卫星速度和位置信息解算得到重力梯度辅助模块输出的姿态信息;
非等间隔卡尔曼滤波模块:将捷联导航模块输出的导航速度、位置、姿态,修正后的卫星速度和位置信息以及重力梯度辅助模块输出的姿态信息利用设计的非等间隔卡尔曼滤波器进行滤波;
三维实时显示模块:将捷联导航模块输出的结果信息实时进行三维图形的显示。
以下结合附图说明本发明实施方法的具体过程:
步骤1:惯性传感器测量数据、GPS卫星接收机数据的实时采集
实时采集惯性传感器的输出数据、GPS卫星接收机接收的数据。如图1所示,惯性传感器会输出加速度、旋转角和重力梯度等信息;GPS卫星信号接收机输出速度和位置信息。
步骤2:基于四阶龙格库塔算法的捷联导航的解算
选取常用的东北天(ENU)地理坐标系作为导航坐标系,得到以下微分方程:
速度的方程为:
位置的方程:
其中v=[ve vn vu],ve,vn,vu分别表示地理系下东、北、天向的速度;表示v对时间的导数,以下参数上的符号“^”均表示该参数对时间的导数;为加速度计输出,为载体系到地理系的姿态转移矩阵,为地球自转角速率在地理系下的投影,为地理坐标系相对地球坐标系的转动角速率在地理系下的投影,且有:
χ,ξ,h分别为地理系下的经度、纬度、高度;Rn为卯酉圈曲率半径,
g=[0;0;-g0],g0表示重力加速度,下同;ρr为WGS84大地坐标系地球参考椭球的椭圆度;Re为WGS84大地坐标系地球参考椭球的赤道平面半径,Rm为子午圈曲率半径,下同;
姿态微分方程为:
其中
的转置,为陀螺仪的输出。
在某一时刻t,地理系下的速度、位置分别为v(t)=[ve(t)vn(t)vu(t)], q(t)=[χ(t)ξ(t)h(t)],载体系到地理系的姿态转移矩阵为经过△t时间后,在t+△t时刻地理系的速度,位置分别变为v(t+△t)=[ve(t+△t)vn(t+△t)vu(t+△t)], q(t+△t)=[χ(t+△t)ξ(t+△t)h(t+△t)],由式(4.1),式(4.2)和式(4.4),可以得到变化前后的关系为:
其中△θ0表示的模;联立式(4.1),式(4.2),式(4.4)可以得到:
其中,
其中,分别表示矩阵的第1、2,3行;分别表示矩阵与矩阵乘积的第1,2,3行;
由式(4.6),(4.7)和(4.8)可以得到式(4.9)在t时刻和t+△t时刻的关系为:
的一阶解析式,有则式(4.10)为:
S(t+△t)=S(t)+J(t)×△t (4.11)
由J的表达式可知,J可以由对应时刻的S,陀螺仪输出和加速度输出通过式(4.1),式(4.3)和式(4.5)求得。考虑利用(4.5)式求取时,由于每个捷联计算周期只采集一次陀螺仪输出,即只有一个值,因此,假设每个捷联周期内角速率是恒定的,利用式(4.3)和式(4.8)通过更新来更新
解算流程如图2所示。
按照如图2所示的流程通过计算分别得到t时刻,两次t+△t/2时刻,t+△t时刻对应的S分别为S0(t),S1(t+△t/2),S2(t+△t/2),S(t+△t),以及对应时刻的J分别为 J0(t),J1(t+△t/2),J2(t+△t/2),J(t+△t)后,即可利用四阶龙格库塔算法,得到每个△t时间内的更新式:
令△t等于捷联解算周期T,则利用式(4.12),得到一个捷联解算周期内,捷联导航运算的更新式:
若非等间隔卡尔曼滤波模块无反馈校正信息输出,按照式(4.13)进行计算,即可得到捷联导航模块输出的速度、位置和姿态信息;在非等间隔卡尔曼滤波模块输出反馈校正信息的时刻,利用输出的反馈校正信息对按照式(4.13)计算得到的对应时刻的的速度、位置和姿态信息进行校正,即可得到捷联导航模块输出的速度、位置和姿态信息;
步骤3:GGI/GPS/INS的组合导航系统卡尔曼滤波器设计步骤
选取东北天(ENU)地理坐标系作为导航坐标系。
那么状态方程为:
其中,
分别表示东北天方向的平台失准角,δve,δvn,δvu表示速度误差,δξ,δχ,δh分别表示经度、纬度和高度位置误差,表示沿载体系x,y,z 轴上的加速度计零偏,εx,εy,εz表示沿载体系x,y,z轴上的陀螺漂移。
A表示系统的状态转移矩阵,W表示系统的噪声矢量,G表示系统的噪声系数矩阵。
定义量测方程为:
其中,Z=[δve δvn δvu δξ δχ δh δβ δθ δψ] (5.4)
β,θ,ψ表示载体真实的横滚角、俯仰角与航向角;δβ,δθ,δψ表示横滚角、俯仰角、航向角误差;V表示系统的测量噪声矢量;03×3表示三行三列的全零矩阵; 03×9表示三行九列的全零矩阵;
由式(5.7),当俯仰角θ为90°时,cosθ=0,Ha矩阵会产生奇点。
为平台坐标系到载体坐标系的姿态转移矩阵,为地理坐标系到载体坐标系的姿态转移矩阵,为平台坐标系到地理坐标系系的姿态转移矩阵,则各姿态转移矩阵存在如下关系:
其中,
其中,β′,θ′,ψ′分别为载体实际的横滚、俯仰和航向角,与载体真实的横滚角、俯仰角、航向角β,θ,ψ之间的关系为:
当俯仰角θ为90°时,将θ=90o代入(5.9)和(5.10),化简后和式(5.11)一起代入(5.8)式,可以得到:
由上式可以看出,H′φ不满秩,因此其逆矩阵是无法求得的。在俯仰角为90 °时,考虑到实际上航向角是无法准确确定的,因此,为使H′φ满秩,将H′φ变为:
则可以求得其逆矩阵为
则在俯仰角为90°时,
Ha=[Hφ,03×3,03×3,03×9] (5.16)
在建立了系统方程和量测方程后,将系统方程和量测方程离散化,再利用卡尔曼滤波器进行滤波。
步骤4:速度、位置修正算法设计步骤
在进行卡尔曼滤波时,必须保证所有输入的信息是同一时刻的。重力梯度辅助模块解算的周期取决于惯性传感器输出重力梯度的周期。目前惯性传感器的输出周期一般大于GPS卫星导航的输出周期。假设tkq时刻获得GPS卫星导航信息,tks时刻获得惯性传感器信息。为使滤波器在输出时刻进行滤波,必须将GPS 卫星数据修正到tks时刻。考虑到步骤2中捷联导航系统的输出在短时间精度较高,因此利用tkq时刻到tks时刻这段时间内的捷联导航系统输出的重力梯度、速度和加速度信息,将GPS卫星导航信息外推到tks时刻。
tkq时刻获得GPS卫星导航信息,tks时刻获得惯性传感器输出的重力梯度等信息,tkq时刻到tks时刻时间段内捷联导航系统每个周期T输出的信息如下:vei、 vni、vui表示每个周期输出的东向、北向和天向速度,aei、ani、aui表示对应的加速度信息,ξi、hi表示对应的纬度和高度;Rmi、Rni表示对应的子午圈半径和卯酉圈半径,i=tkq,tkq+T,tkq+2T,…tks
则可以建立速度修正量计算公式如下:
位置修正量计算公式如下:
其中,△ve,△vn,△vu分别表示东向、北向、天向速度在tkq时刻到tks时刻这段时间内的速度修正量;△χ,△ξ,△H分别表示经度、纬度和高度在tkq时刻到tks时刻这段时间内的位置修正量;
假设ξGG,hG表示卫星接收机tkq时刻输出的纬度、经度、高度位置,veG,vnG,vuG表示卫星接收机tkq时刻输出的地理坐标系下东向、北向、天向的速度,则tks时刻对应的位置和速度修正模块的输出分别为ξG+△ξ、χG+△χ、hG+△H,veG+△ve、 vnG+△vn、vuG+△vu
步骤5:器件不同步时的卡尔曼组合滤波步骤
器件不同步时组合导航系统的时间关系图如图3所示。利用卡尔曼滤波器进行滤波时,必须保证输入信息是同一时刻的。假设步骤2中捷联导航模块的的输出周期为T,惯性传感器输出重力梯度的周期为TGGI,GPS卫星接收机的输出周期为TGPS,目前TGPS<TGGI;卡尔曼滤波离散化周期为TD。同时满足TD=ξ×T, TGGI=MTD,TGPS=NTD,△T=(M-N)TD,ξ,M,N为正整数。
当没有重力梯度数据和GPS卫星接收机信息的输出时,在每个离散化周期就只利用系统状态转移矩阵的特性,进行卡尔曼滤波器的时间更新;在接收到GPS 卫星接收机信息而没有接收到重力梯度数据信息的时间段内,同样只进行卡尔曼滤波器的时间更新;在接收到重力梯度数据信息的时刻,利用捷联导航模块的输出,位置和速度修正模块解算的输出,以及重力梯度辅助模块的输出,同时进行卡尔曼滤波器的时间更新和数据测量的更新.
步骤6:三维实时显示步骤
利用正等侧投影方法将三维空间的坐标投影到二维平面坐标内。导航航迹的绘制采用的是VC++6.0MFC中的绘图类库。
假设空间某点的坐标为(x3d,y3d,z3d),那么其正等侧投影后的平面坐标为:
x2d=x3d+z3dcos45°
y2d=y3d+z3dcos45°
在绘制曲线时,首先根据输出的航迹数据在屏幕上的三维地理坐标系内画出一条真实的航迹,然后以组合导航解算模块输出的数据为基础作动画显示,画出另一条航迹,通过比较这两条航迹,可以非常直观地看出导航定位的结果。
以下说明在Visual C++中程序的具体实现步骤:
首先要建立一个位图对象,再定义并创建一个与位图对象相兼容的内存设备描述对象。
1.按正等侧投影关系,先将设置的三维真实航迹画好。再将全部航迹读入,确定三维方向的最大值和最小值,然后根据指定区域的大小,计算出比例系数,再绘制出真实航迹曲线。
2.同样按照正等侧投影关系,将组合导航解算模块输出的数据实时显示在平面坐标系中,绘制出实时航迹曲线。同时,为了显示出航迹的实时运动,采用符号“☆”指示载体当前时刻所在的位置。符号“☆”在运行中根据组合导航解算模块输出的数据实时刷新,就形成了载体的连续运动。
设计完成的实时显示界面如图4所示。
本发明说明书中,非等间隔卡尔曼滤波模块中对状态方程和量测方程进行离散化的方法,属于本领域专业技术人员公知的现有技术
以上这些实施例应理解为仅用于说明本发明而不用于限制本发明的保护范围。在阅读了本发明的记载的内容之后,技术人员可以对本发明作各种改动或修改,这些等效变化和修饰同样落入本发明权利要求所限定的范围。

Claims (7)

1.一种基于GGI/GPS/INS的组合导航系统,其特征在于,包括:传感器模块、组合导航解算模块及实时显示模块;其中所述传感器模块包括惯性传感器模块和GPS卫星信号接收机模块;所述组合导航解算模块包括捷联导航模块、重力梯度辅助模块、非等间隔卡尔曼滤波模块以及位置和速度修正模块;惯性传感器模块,用于测量载体的角速度、加速度以及重力梯度信息;GPS卫星信号接收机模块,用于接收卫星发射信号;捷联导航模块,利用惯性传感器测得的角速度和加速度信息进行基于四阶龙格库塔算法的捷联导航解算,并利用重力梯度辅助模块输出的信息和非等间隔卡尔曼滤波模块输出的反馈信息进行校正,从而得到载体的速度、位置、加速度和姿态信息;位置和速度修正模块:利用捷联导航模块输出的速度和加速度信息计算卫星速度和位置的修正量,再结合GPS卫星接收机输出的卫星速度和位置信息输出修正后的卫星速度和位置信息;
重力梯度辅助模块:利用惯性传感器输出的重力梯度信息以及速度、位置信息解算得到重力梯度导航系统的姿态信息;
非等间隔卡尔曼滤波模块:将捷联导航模块输出的导航速度、位置和姿态信息,修正后的卫星速度和位置信息以及重力梯度辅助模块的输出信息进行卡尔曼滤波得到反馈校正信息;所述实时显示模块用于显示捷联导航模块输出的速度、位置、加速度和姿态信息。
2.根据权利要求1所述的基于GGI/GPS/INS的组合导航系统,其特征在于,所述捷联导航模块,利用惯性传感器测得的角速度和加速度信息进行基于四阶龙格库塔算法的捷联导航解算具体包括:
建立东北天ENU导航坐标系,得到速度、位置和姿态的表达式;
速度的方程为:
位置的方程为:
姿态方程:
利用四阶龙格库塔算法,得到每个Δt时间内的更新式S(t+Δt): 将Δt用T替换就得到一个周期内,捷联导航运算的更新式S(t+T):再根据一个周期内捷联导航运算的更新式,得到每个捷联周期的速度、位置和姿态信息;同时,在非等间隔卡尔曼滤波模块输出的时刻,利用输出的反馈校正信息对对应的捷联导航解算输出的速度、位置和姿态信息进行校正。
3.根据权利要求2所述的基于GGI/GPS/INS的组合导航系统,其特征在于,所述位置和速度修正模块利用捷联导航模块输出的速度和加速度信息计算卫星速度和位置的修正量,再结合GPS卫星接收机输出的卫星速度和位置信息输出修正后的卫星速度和位置信息,具体包括:假设tkq时刻获得GPS卫星导航信息,tks时刻获得惯性传感器信息,tkq时刻到tks时刻时间段内捷联惯导系统每个周期T输出的信息如下:aei、ani、aui表示对应的加速度信息,ξi、hi表示对应的纬度和高度;vei、vni、vui表示每个周期输出的东向、北向和天向三个方向上的速度,Rmi、Rni表示对应的子午圈半径和卯酉圈半径,i=tkq,tkq+T,tkq+2T,…tks
则建立速度修正量计算公式
位置修正量计算公式,
其中,Δve,Δvn,Δvu分别表示东向、北向、天向速度在tkq时刻到tks时刻这段时间内的速度修正量;Δχ,Δξ,ΔH分别表示经度、纬度和高度在tkq时刻到tks时刻这段时间内的位置修正量。
4.根据权利要求3所述的基于GGI/GPS/INS的组合导航系统,其特征在于,利用卡尔曼滤波器进行滤波时,捷联导航模块的的输出周期为T,惯性传感器输出重力梯度的周期即重力梯度辅助模块的输出周期为TGGI,GPS卫星接收机的输出周期为TGPS,目前TGPS<TGGI;卡尔曼滤波离散化周期为TD,同时满足TD=ξ×T,TGGI=MTD,TGPS=NTD,ΔT=(M-N)TD,ξ,M,N为正整数。
5.根据权利要求4所述的基于GGI/GPS/INS的组合导航系统,其特征在于,当没有GPS卫星接收机信息的输出时,在每个离散化周期TD只利用系统状态转移矩阵的特性,进行卡尔曼滤波器的时间更新;在接收到GPS卫星接收机信息而没有接收到重力梯度数据信息的时间段内,同样只进行卡尔曼滤波器的时间更新;在接收到惯性传感器信息的时刻,利用捷联导航模块的输出,位置和速度修正模块的解算输出,以及重力梯度辅助模块的输出,同时进行卡尔曼滤波器的时间更新和量测更新。
6.根据权利要求1-5之一所述的基于GGI/GPS/INS的组合导航系统,其特征在于,所述实时显示模块采用实时三维显示方法,具体包括步骤:
首先按正等侧投影关系,绘制出真实的三维航迹,然后将所述导航位置信息按正等侧投影关系动实时绘制出导航后的航迹,通过比较两条航迹得到导航定位的直观比较结果。
7.根据权利要求6所述的基于GGI/GPS/INS的组合导航系统,其特征在于,所述正等侧投影的表达式如下:
x2d=x3d+z3dcos45°
y2d=y3d+z3dcos45°
其中(x3d,y3d,z3d)为所述输出的导航三维位置信息在三维直角坐标系内的坐标,(x2d,y2d)为将所述输出的导航三维位置信息按正等侧投影方法在二维直角坐标系内的坐标。
CN201710247945.7A 2017-04-17 2017-04-17 一种基于ggi/gps/ins的组合导航系统 Pending CN107024206A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710247945.7A CN107024206A (zh) 2017-04-17 2017-04-17 一种基于ggi/gps/ins的组合导航系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710247945.7A CN107024206A (zh) 2017-04-17 2017-04-17 一种基于ggi/gps/ins的组合导航系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107024206A true CN107024206A (zh) 2017-08-08

Family

ID=59527485

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710247945.7A Pending CN107024206A (zh) 2017-04-17 2017-04-17 一种基于ggi/gps/ins的组合导航系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107024206A (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109143304A (zh) * 2018-09-30 2019-01-04 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于确定无人驾驶车辆位姿的方法和装置
CN109581523A (zh) * 2018-11-12 2019-04-05 湖北省地震局 一种采用卫星跟踪卫星装置对加速度计校准的方法和系统
CN109839516A (zh) * 2017-11-28 2019-06-04 精工爱普生株式会社 物理量传感器、惯性计测装置、电子设备以及移动体
CN109931926A (zh) * 2019-04-04 2019-06-25 山东智翼航空科技有限公司 一种基于站心坐标系的小型无人机无缝自主式导航算法
CN110082805A (zh) * 2019-04-26 2019-08-02 杭州鸿泉物联网技术股份有限公司 一种三维定位装置和方法
CN110657800A (zh) * 2018-06-29 2020-01-07 北京自动化控制设备研究所 一种位置测量组合导航系统的时间同步方法
CN112762924A (zh) * 2020-12-23 2021-05-07 北京机电工程研究所 基于重力梯度-地形异源数据匹配的导航定位方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101278210A (zh) * 2005-07-27 2008-10-01 阿克斯有限责任公司 重力测量数据处理
CN101706281A (zh) * 2009-11-13 2010-05-12 南京航空航天大学 惯性/天文/卫星高精度组合导航系统及其导航方法
CN102778230A (zh) * 2012-06-14 2012-11-14 辽宁工程技术大学 一种人工物理优化粒子滤波的重力梯度辅助定位方法
CN204086572U (zh) * 2014-09-18 2015-01-07 北京永乐华航精密仪器仪表有限公司 重力梯度检测用石英加速度计

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101278210A (zh) * 2005-07-27 2008-10-01 阿克斯有限责任公司 重力测量数据处理
CN101706281A (zh) * 2009-11-13 2010-05-12 南京航空航天大学 惯性/天文/卫星高精度组合导航系统及其导航方法
CN102778230A (zh) * 2012-06-14 2012-11-14 辽宁工程技术大学 一种人工物理优化粒子滤波的重力梯度辅助定位方法
CN204086572U (zh) * 2014-09-18 2015-01-07 北京永乐华航精密仪器仪表有限公司 重力梯度检测用石英加速度计

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
付梦印: "《神奇的惯性世界》", 31 January 2015 *

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109839516A (zh) * 2017-11-28 2019-06-04 精工爱普生株式会社 物理量传感器、惯性计测装置、电子设备以及移动体
CN109839516B (zh) * 2017-11-28 2022-07-29 精工爱普生株式会社 物理量传感器、惯性计测装置、电子设备以及移动体
CN110657800A (zh) * 2018-06-29 2020-01-07 北京自动化控制设备研究所 一种位置测量组合导航系统的时间同步方法
CN110657800B (zh) * 2018-06-29 2021-08-10 北京自动化控制设备研究所 一种位置测量组合导航系统的时间同步方法
CN109143304A (zh) * 2018-09-30 2019-01-04 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于确定无人驾驶车辆位姿的方法和装置
CN109143304B (zh) * 2018-09-30 2020-12-29 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于确定无人驾驶车辆位姿的方法和装置
CN109581523A (zh) * 2018-11-12 2019-04-05 湖北省地震局 一种采用卫星跟踪卫星装置对加速度计校准的方法和系统
CN109931926A (zh) * 2019-04-04 2019-06-25 山东智翼航空科技有限公司 一种基于站心坐标系的小型无人机无缝自主式导航算法
CN110082805A (zh) * 2019-04-26 2019-08-02 杭州鸿泉物联网技术股份有限公司 一种三维定位装置和方法
CN112762924A (zh) * 2020-12-23 2021-05-07 北京机电工程研究所 基于重力梯度-地形异源数据匹配的导航定位方法
CN112762924B (zh) * 2020-12-23 2023-07-14 北京机电工程研究所 基于重力梯度-地形异源数据匹配的导航定位方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109556632B (zh) 一种基于卡尔曼滤波的ins/gnss/偏振/地磁组合导航对准方法
CN101706281B (zh) 惯性/天文/卫星高精度组合导航系统及其导航方法
CN107024206A (zh) 一种基于ggi/gps/ins的组合导航系统
Le Grand et al. 3-axis magnetic field mapping and fusion for indoor localization
CN101788296B (zh) 一种sins/cns深组合导航系统及其实现方法
CN103697889B (zh) 一种基于多模型分布式滤波的无人机自主导航与定位方法
CN106500693B (zh) 一种基于自适应扩展卡尔曼滤波的ahrs算法
CN103235328B (zh) 一种gnss与mems组合导航的方法
CN104374388B (zh) 一种基于偏振光传感器的航姿测定方法
CN105371844B (zh) 一种基于惯性/天文互助的惯性导航系统初始化方法
CN106842271B (zh) 导航定位方法及装置
CN107289933A (zh) 基于mems传感器和vlc定位融合的双卡尔曼滤波导航装置和方法
CN106767785B (zh) 一种双回路无人机的导航方法及装置
CN112146655B (zh) 一种BeiDou/SINS紧组合导航系统弹性模型设计方法
CN103512584A (zh) 导航姿态信息输出方法、装置及捷联航姿参考系统
CN104049269B (zh) 一种基于激光测距和mems/gps组合导航系统的目标导航测绘方法
CN103389092A (zh) 一种系留飞艇姿态测量装置及测量方法
Gebre-Egziabher et al. MAV attitude determination by vector matching
CN105928515A (zh) 一种无人机导航系统
Barczyk Nonlinear state estimation and modeling of a helicopter UAV
CN109000639B (zh) 乘性误差四元数地磁张量场辅助陀螺的姿态估计方法及装置
CN115356965B (zh) 一种松散耦合实装数据采集装置及数据处理方法
CN111982126A (zh) 一种全源BeiDou/SINS弹性状态观测器模型设计方法
Dahmane et al. Controlling the degree of observability in GPS/INS integration land-vehicle navigation based on extended Kalman filter
Yang et al. A Novel Single-beacon Positioning with Inertial Measurement Optimization

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB03 Change of inventor or designer information
CB03 Change of inventor or designer information

Inventor after: Xie Guoya

Inventor after: Lu Yongle

Inventor after: Liu Yu

Inventor after: Fang Zhen

Inventor after: Hu Yuanlin

Inventor after: Yang Hong

Inventor after: Yuan Suzhen

Inventor after: Hui Hongfei

Inventor after: Yu Yue

Inventor before: Hu Yuanlin

Inventor before: Wu Yingdong

Inventor before: Ye Sheng

Inventor before: Hui Hongfei

Inventor before: Luo Kanglan

Inventor before: Lu Yongle

Inventor before: Chen Siqiao

RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20170808