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CN106649843A - 基于车载终端的媒体文件推荐方法、系统、及车载终端 - Google Patents

基于车载终端的媒体文件推荐方法、系统、及车载终端 Download PDF

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CN106649843A CN201611253000.8A CN201611253000A CN106649843A CN 106649843 A CN106649843 A CN 106649843A CN 201611253000 A CN201611253000 A CN 201611253000A CN 106649843 A CN106649843 A CN 106649843A
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马智
洪旭赟
唐焱
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Shanghai Pateo Electronic Equipment Manufacturing Co Ltd
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Shanghai Pateo Electronic Equipment Manufacturing Co Ltd
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Abstract

本发明提供一种基于车载终端的媒体文件推荐方法、系统、及车载终端，根据获取的所述驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、和/或体态信息进行综合分析，得到情绪信息；根据所述情绪信息在预先设定的多个预设条件中，匹配满足的条件，并获取预先关联于所满足条件的媒体文件进行推荐。可以非常精确地为用户进行媒体文件的推荐，操作智能且人性化，用户体验好。

Description

基于车载终端的媒体文件推荐方法、系统、及车载终端
技术领域
本发明涉及智能汽车领域，特别是涉及一种基于车载终端的媒体文件推荐方法、系统、及车载终端。
背景技术
汽车的智能化越来越被重视，用户不仅仅对驾驶的安全性能有较高的要求，还很看重驾驶过程中智能、人性化的体验，现有的车载媒体播放，通常需要用户手动操作进行媒体文件的选取和播放，而不能精确的根据用户当时的情绪，自动的推荐应景的媒体文件，操作不够智能化和人性化。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种基于车载终端的媒体文件推荐方法、系统、及车载终端，用于解决现有技术中不能为汽车用户智能推荐媒体文件的问题。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种基于车载终端的媒体文件推荐方法，包括：获取车载终端用户的驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、和/或体态信息；根据获取的所述驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、和/或体态信息进行综合分析，得到情绪信息；根据所述情绪信息在预先设定的多个预设条件中，匹配满足的条件，并获取预先关联于所满足条件的媒体文件进行推荐。
于本发明一具体实施例中，根据历史操作数据训练得到播放识别器，所述历史操作数据包括车载终端用户的驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、和/或体态信息，以及对应的媒体播放行为；训练得到所述播放器的过程包括：根据预先获取的车载终端用户的驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、和/或体态信息作为输入，且将对应的用户的媒体播放行为作为输出，训练对应的播放识别器。
于本发明一具体实施例中，根据获取的所述驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、和/或体态信息进行综合分析，得到情绪信息；且根据所述情绪信息在预先设定的多个预设条件中，匹配满足的条件，并获取预先关联于所满足条件的媒体文件进行播放的实现步骤包括：根据所述播放识别器，对获取的所述驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、和/或体态信息进行识别，并根据识别结果，进行媒体文件的推荐。
于本发明一具体实施例中，通过与所述车载终端通信的麦克风，获取用户输入的语音，且通过对所述语音的分析，获得所述语音语气信息，所述语音语气信息至少包括以下中的一种：语音的分贝信息、语气的缓急程度信息、以及语音中与预设的关键字匹配的关键字信息。
于本发明一具体实施例中，通过与所述车载终端通信的摄像头，获取用户的面部表情图像以及体态图像，且通过对所述面部表情图像的分析，获得所述面部表情信息，且通过对所述体态图像的分析，获得所述体态信息。
于本发明一具体实施例中，所述驾驶行为信息至少包括以下中的一种：加速信息、减速信息、急转弯信息、超速信息、按压喇叭的频率信息、以及怠速信息。
于本发明一具体实施例中，还包括根据获取的驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、体态信息、和/或环境信息进行综合分析，得到所述情绪信息。
于本发明一具体实施例中，所述环境信息至少包括：天气信息、交通信息、以及时间段信息。
于本发明一具体实施例中，所述媒体文件包括音乐文件或视频文件。
于本发明一具体实施例中，推荐的媒体文件为所述用户未播放过的媒体文件。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明还提供一种基于车载终端的媒体文件推荐系统，包括：信息获取模块，用以获取车载终端用户的驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、和/或体态信息；分析模块，用以根据获取的所述驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、和/或体态信息进行综合分析，得到情绪信息；推荐模块，用以根据所述情绪信息在预先设定的多个预设条件中，匹配满足的条件，并获取预先关联于所满足条件的媒体文件进行推荐。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明还提供一种车载终端，包括摄像头以及麦克风，且应用如上任一项所述的基于车载终端的媒体文件推荐方法进行媒体文件的推荐。
如上所述，本发明的基于车载终端的媒体文件推荐方法、系统、及车载终端，根据获取的所述驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、和/或体态信息进行综合分析，得到情绪信息；根据所述情绪信息在预先设定的多个预设条件中，匹配满足的条件，并获取预先关联于所满足条件的媒体文件进行推荐。可以非常精确地为用户进行媒体文件的推荐，操作智能且人性化，用户体验好。
附图说明
图1显示为本发明的基于车载终端的媒体文件推荐方法在一具体实施例中的流程示意图。
图2显示为本发明的基于车载终端的媒体文件推荐系统在一具体实施例中的模块示意图。
元件标号说明
20 基于车载终端的媒体文件推荐系统
21 信息获取模块
22 分析模块
23 推荐模块
10 基于车载终端的媒体文件推荐方法
11～13 方法步骤
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图示中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
本发明优选应用于车载终端，所述车载终端可以为固定于汽车上的智能终端，也可为用户所持有的移动电子终端，所述移动电子终端例如包括用户的智能手机、可穿戴智能设备、或便携式电脑等。所述车载终端具有媒体文件播放功能，所述媒体文件例如为音乐或视频。
请参阅图1，显示为本发明的基于车载终端的媒体文件推荐方法在一具体实施例中的流程示意图。所述方法10包括：
11：获取车载终端用户的驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、和/或体态信息；优选的，用户通过预设的用户名密码登陆关联该基于车载终端的媒体文件推荐方法的平台，且该平台可用于记录该用户的媒体文件的播放操作。
12：根据获取的所述驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、和/或体态信息进行综合分析，得到情绪信息；通过多个维度的信息的综合分析和相互验证，可以得到关于用户的更加准确的情绪信息。例如给各所述进行综合分析的信息分别分配对应的权重，且根据权重计算后的结果，获取结果处于的情绪区间，情绪的分类例如包括：伤心、开心、愤怒、平静等。又或者，优先根据所述驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、和/或体态信息中的一种或多种进行初步的情绪判断，并根据剩余的信息对初步情绪判断结果进行验证或调整，例如通过驾驶行为信息、语音语气信息、以及体态信息判断用户处于较为激动的状态时，容易将用户此时的情绪初步判断结果为愤怒，而此时又检测到用户面部表情信息为开心的表情，可以了解此时用户是因为喜悦而表现的很激动，即可以对所述初步判断结果进行修正。
13：根据所述情绪信息在预先设定的多个预设条件中，匹配满足的条件，并获取预先关联于所满足条件的媒体文件进行推荐。
于本发明一具体实施例中，根据历史操作数据训练得到播放识别器，优选的，所述用户通过预设的用户名和密码登陆相应的运行平台，且该平台实时记录用户的各种操作数据，形成关于该用户的历史操作数据并进行存储，且该历史操作数据包括车载终端用户的驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、和/或体态信息，以及对应的媒体播放行为；训练得到所述播放器的过程包括：根据预先获取的车载终端用户的驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、和/或体态信息作为输入，且将对应的用户的媒体播放行为作为输出，训练对应的播放识别器。
于本发明一具体实施例中，根据获取的所述驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、和/或体态信息进行综合分析，得到情绪信息；且根据所述情绪信息在预先设定的多个预设条件中，匹配满足的条件，并获取预先关联于所满足条件的媒体文件进行播放的实现步骤包括：根据所述播放识别器，对获取的所述驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、和/或体态信息进行识别，并根据识别结果，进行媒体文件的推荐。
优选的，通过与所述车载终端通信的麦克风，获取用户输入的语音，且通过对所述语音的分析，获得所述语音语气信息，所述语音语气信息至少包括以下中的一种：语音的分贝信息、语气的缓急程度信息、以及语音中与预设的关键字匹配的关键字信息。所述关键字例如包括常用的脏话词语，当获取到该类型的关键词时，推荐较为舒缓的音乐，以缓解用户的情绪。
于本发明一具体实施例中，通过与所述车载终端通信的摄像头，获取用户的面部表情图像以及体态图像，且通过对所述面部表情图像的分析，获得所述面部表情信息，且通过对所述体态图像的分析，获得所述体态信息。所述用户的面部表情例如包括用户的皱眉情况分析、用户嘴角的变化、以及用户眼睛的形态变化。所述体态信息例如包括用户靠于座椅上的体态(放松)、用户捶打汽车的体态(愤怒)。
例如，当从语音语气信息中，获取到用户说话的分贝大于一个预设的阈值，此时可能有两种情况，即开心的大声说话和愤怒的大声说话，进而通过面部表情信息以及体态信息的分析，进一步确定，用户此时是处于开心还是愤怒。例如紧锁眉头且眼睛瞪大，和/或存在捶打汽车的行为，表示用户此时处于愤怒和焦虑的状态，而例如检测到用户眉头舒展、嘴角上扬时，表示用户此时是开心的状态。
于本发明一具体实施例中，所述驾驶行为信息至少包括以下中的一种：加速信息、减速信息、急转弯信息、超速信息、按压喇叭的频率信息、以及怠速信息。例如，当检测到用户频繁的按压喇叭时，表示当前的路况比较差，用户可能会比较焦躁，这是侯，可以向用户推荐舒缓的音乐。又或者，当用户一直处于高速驾驶的状态时，表示用户长时间的驾驶于高速路上，这时候，可以向用户推送较为激情的音乐，给用户提神。
于本发明一具体实施例中，还包括根据获取的驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、体态信息、和/或环境信息进行综合分析，得到所述情绪信息。
于本发明一具体实施例中，所述环境信息至少包括：天气信息、交通信息、以及时间段信息。
所述天气信息例如包括晴天、雨天、阴天等，且优选的，根据对应的天气，推荐应景的音乐，例如在雨天的时候，推荐与雨天相关主题的音乐，提升驾驶时的情调，让用户更加爱上驾驶，提供更加感性的体验。
所述交通信息，例如包括交通的拥堵信息，当处于交通拥堵状态时，推荐较为舒缓的音乐，缓解用户焦躁的情绪。
所述时间段信息，例如包括工作日、早高峰、晚高峰、以及节假日等，例如当处于节假日时，向用户推荐一些与度假相关的非常轻快的音乐。
于本发明一具体实施例中，所述媒体文件包括音乐或视频文件等。
于本发明一具体实施例中，推荐的媒体文件为所述用户未播放过的媒体文件。
进一步的，所述基于车载终端的媒体文件推荐方法10可为集成于所述车载终端的APP。
进一步参阅图2，显示为本发明的基于车载终端的媒体文件推荐系统在一具体实施例中的模块示意图。所述基于车载终端的媒体文件推荐系统20包括：
信息获取模块21，用以获取车载终端用户的驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、和/或体态信息；
分析模块22，用以根据获取的所述驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、和/或体态信息进行综合分析，得到情绪信息；
推荐模块23，用以根据所述情绪信息在预先设定的多个预设条件中，匹配满足的条件，并获取预先关联于所满足条件的媒体文件进行推荐。
所述基于车载终端的媒体文件推荐系统20的为与所述基于车载终端的媒体文件推荐方法10对应的系统项，两者技术方案一一对应，所有关于所述基于车载终端的媒体文件推荐方法10的描述均可应用于本实施例中。
同样，所述基于车载终端的媒体文件推荐系统20可运行于所述车载终端，所述车载终端包括摄像头以及麦克风，所述车载终端可以为固定于汽车上的智能终端，也可为用户所持有的移动电子终端，所述移动电子终端例如包括用户的智能手机、可穿戴智能设备、或便携式电脑等。所述车载终端具有媒体文件播放功能，所述媒体文件例如为音乐或视频。所述基于车载终端的媒体文件推荐系统20可以以APP等形式集成于所述车载终端，
综上所述，本发明的基于车载终端的媒体文件推荐方法、系统、及车载终端，根据获取的所述驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、和/或体态信息进行综合分析，得到情绪信息；根据所述情绪信息在预先设定的多个预设条件中，匹配满足的条件，并获取预先关联于所满足条件的媒体文件进行推荐。可以非常精确地为用户进行媒体文件的推荐，操作智能且人性化，用户体验好。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (12)

1.一种基于车载终端的媒体文件推荐方法，其特征在于，包括：
获取车载终端用户的驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、和/或体态信息；
根据获取的所述驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、和/或体态信息进行综合分析，得到情绪信息；
根据所述情绪信息在预先设定的多个预设条件中，匹配满足的条件，并获取预先关联于所满足条件的媒体文件进行推荐。
2.根据权利要求1所述的基于车载终端的媒体文件推荐方法，其特征在于：根据历史操作数据训练得到播放识别器，所述历史操作数据包括车载终端用户的驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、和/或体态信息，以及对应的媒体播放行为；训练得到所述播放器的过程包括：根据预先获取的车载终端用户的驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、和/或体态信息作为输入，且将对应的用户的媒体播放行为作为输出，训练对应的播放识别器。
3.根据权利要求2所述的基于车载终端的媒体文件推荐方法，其特征在于：根据获取的所述驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、和/或体态信息进行综合分析，得到情绪信息；且根据所述情绪信息在预先设定的多个预设条件中，匹配满足的条件，并获取预先关联于所满足条件的媒体文件进行播放的实现步骤包括：根据所述播放识别器，对获取的所述驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、和/或体态信息进行识别，并根据识别结果，进行媒体文件的推荐。
4.根据权利要求1所述的基于车载终端的媒体文件推荐方法，其特征在于：通过与所述车载终端通信的麦克风，获取用户输入的语音，且通过对所述语音的分析，获得所述语音语气信息，所述语音语气信息至少包括以下中的一种：语音的分贝信息、语气的缓急程度信息、以及语音中与预设的关键字匹配的关键字信息。
5.根据权利要求1所述的基于车载终端的媒体文件推荐方法，其特征在于：通过与所述车载终端通信的摄像头，获取用户的面部表情图像以及体态图像，且通过对所述面部表情图像的分析，获得所述面部表情信息，且通过对所述体态图像的分析，获得所述体态信息。
6.根据权利要求1所述的基于车载终端的媒体文件推荐方法，其特征在于：所述驾驶行为信息至少包括以下中的一种：加速信息、减速信息、急转弯信息、超速信息、按压喇叭的频率信息、以及怠速信息。
7.根据权利要求1所述的基于车载终端的媒体文件推荐方法，其特征在于：还包括根据获取的驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、体态信息、和/或环境信息进行综合分析，得到所述情绪信息。
8.根据权利要求7所述的基于车载终端的媒体文件推荐方法，其特征在于：所述环境信息至少包括：天气信息、交通信息、以及时间段信息。
9.根据权利要求1所述的基于车载终端的媒体文件推荐方法，其特征在于：所述媒体文件包括音乐文件或视频文件。
10.根据权利要求1所述的基于车载终端的媒体文件推荐方法，其特征在于：推荐的媒体文件为所述用户未播放过的媒体文件。
11.一种基于车载终端的媒体文件推荐系统，其特征在于：包括：
信息获取模块，用以获取车载终端用户的驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、和/或体态信息；
分析模块，用以根据获取的所述驾驶行为信息、语音语气信息、面部表情信息、和/或体态信息进行综合分析，得到情绪信息；
推荐模块，用以根据所述情绪信息在预先设定的多个预设条件中，匹配满足的条件，并获取预先关联于所满足条件的媒体文件进行推荐。
12.一种车载终端，其特征在于，包括摄像头以及麦克风，且应用如权利要求1～10中任一项所述的基于车载终端的媒体文件推荐方法进行媒体文件的推荐。
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