CN106649582A - 推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于推荐方法及装置。涉及智能终端技术领域。该方法包括：利用协处理器检测人体当前的运动状态信息，获取终端当前运行的应用程序，根据当前运行的应用程序与检测到的人体当前的运动状态信息，推荐当前运行的应用程序中与人体当前的运动状态信息匹配的内容。上述技术方案，能够在用户使用应用程序时，根据用户不同的运动状态向用户进行与运动状态匹配的兴趣推荐，满足用户的需求。

Description

推荐方法及装置

技术领域

本公开涉及智能终端技术领域，尤其涉及推荐方法及装置。

背景技术

随着Sensor HUB技术的推广和实现，越来越多的手机已经开始支持计步器功能。Sensor HUB是一款协处理器，用于在系统待机时使传感器正常工作，同时减小耗电。SensorHUB管理的传感器有：方向感应器，重力感应器，加速度感应器，光线感应，电子罗盘，距离感应，陀螺仪，压力感应器，线性加速感应器，旋转矢量感应器。计步器功能通过加速度传感器的数据来检测使用者是否正在行进中。进一步的，在此基础上所衍生出的运动行为检测的功能可以分辨手机使用者目前的运动状态，比如使用者是处于静止的状态、行走的状态、跑步的状态、乘坐交通工具的状态、骑行的状态等等。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种推荐方法及装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种推荐方法，包括：

利用协处理器检测人体当前的运动状态信息；

获取终端当前运行的应用程序；

根据所述当前运行的应用程序与所述检测到的人体当前的运动状态信息，推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容。

在一个实施例中，所述当前运行的应用程序为音乐类应用程序时，所述推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容，可包括：

预存运动状态信息与音乐类型的对应关系；

获取所述音乐类应用程序中的音乐列表；

根据所述人体当前的运动状态信息确定与所述音乐类应用程序对应的音乐类型；

从所述音乐列表中推荐对应所述音乐类型的音乐。

在一个实施例中，所述当前运行的应用程序为音乐类应用程序时，所述推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容，可包括：

预存运动状态信息与音乐列表的对应关系；

确定人体当前的运动状态信息对应的音乐列表；

获取所述音乐类应用程序中所述音乐列表中的音乐；

推荐所述音乐列表中的音乐。

在一个实施例中，所述推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容，可包括：

预存运动状态信息与关键字的对应关系；

确定人体当前的运动状态信息对应的关键字；

在所述当前运行的应用程序中利用所述关键字进行联网搜索，获取搜索结果；

推荐所述搜索结果。

在一个实施例中，所述运动状态信息可包括以下信息中的至少一项：

静止、步行、跑步、骑行以及乘坐交通工具。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种推荐装置，包括：

检测模块，用于利用协处理器检测人体当前的运动状态信息；

获取模块，用于获取终端当前运行的应用程序；

推荐模块，用于根据所述当前运行的应用程序与所述检测到的人体当前的运动状态信息，推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容。

在一个实施例中，所述当前运行的应用程序为音乐类应用程序时，所述推荐模块，可包括：

第一预存子模块，用于预存运动状态信息与音乐类型的对应关系；

第一获取子模块，用于获取所述音乐类应用程序中的音乐列表；

第一确定子模块，用于根据所述人体当前的运动状态信息确定与所述音乐类应用程序对应的音乐类型；

第一推荐子模块，用于从所述音乐列表中推荐对应所述音乐类型的音乐。

在一个实施例中，所述当前运行的应用程序为音乐类应用程序时，所述推荐模块，还可包括：

第二预存子模块，用于预存运动状态信息与音乐列表的对应关系；

第二确定子模块，用于确定人体当前的运动状态信息对应的音乐列表；

第二获取子模块，用于获取所述音乐类应用程序中所述音乐列表中的音乐；

第二推荐子模块，用于推荐所述音乐列表中的音乐。

在一个实施例中，所述推荐模块，还可包括：

第三预存子模块，用于预存运动状态信息与关键字的对应关系；

第三确定子模块，用于确定人体当前的运动状态信息对应的关键字；

搜索子模块，用于在所述当前运行的应用程序中利用所述关键字进行联网搜索，获取搜索结果；

第三推荐子模块，用于推荐所述搜索结果。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种推荐装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

利用协处理器检测人体当前的运动状态信息；

获取终端当前运行的应用程序；

根据所述当前运行的应用程序与所述检测到的人体当前的运动状态信息，推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开的实施例提供的技术方案，通过利用协处理器检测人体当前的运动状态信息，获取终端当前运行的应用程序，根据当前运行的应用程序与检测到的人体当前的运动状态信息，推荐当前运行的应用程序中与人体当前的运动状态信息匹配的内容。从而能够在用户使用应用程序时，根据用户不同的运动状态向用户进行与运动状态匹配的兴趣推荐，满足用户的需求。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种推荐方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种推荐方法中步骤S103的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种推荐方法中步骤S103的另一个流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种推荐方法中步骤S103的另一个流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种推荐装置的框图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种推荐装置中推荐模块53的框图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种推荐装置中推送模块53的另一个框图。

图8是根据一示例性实施例示出的一种推荐装置中推送模块53的另一个框图。

图9是根据一示例性实施例示出的适用于推荐装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是本公开实施例示出的一种推荐方法，如图1所示，该推荐方法包括步骤S101-S103：

在步骤S101中，利用协处理器检测人体当前的运动状态信息。

在步骤S102中，获取终端当前运行的应用程序。

在步骤S103中，根据当前运行的应用程序与检测到的人体当前的运动状态信息，推荐当前运行的应用程序中与人体当前的运动状态信息匹配的内容。

可以利用智能终端如手机中Sensor HUB(协处理器)提供的检测用户运动状态的功能，检测人体当前的运动状态，确定用户是处于跑步状态、行走状态或者骑行状态等。并结合各种上层应用，针对不同的运动状态结合不同的应用程序进行有效的兴趣推荐。

上述本公开的实施例，通过利用协处理器检测人体当前的运动状态信息，获取终端当前运行的应用程序，根据当前运行的应用程序与检测到的人体当前的运动状态信息，推荐当前运行的应用程序中与人体当前的运动状态信息匹配的内容。从而能够在用户使用应用程序时，根据用户不同的运动状态向用户进行与运动状态匹配的兴趣推荐，满足用户的需求。

在一个实施例中，当前运行的应用程序为音乐类应用程序时，如图2所示，步骤S103可以实施为以下步骤S201-S204：

在步骤S201中，预存运动状态信息与音乐类型的对应关系。

在步骤S202中，获取音乐类应用程序中的音乐列表。

在步骤S203中，根据人体当前的运动状态信息确定与音乐类应用程序对应的音乐类型。

在步骤S204中，从音乐列表中推荐对应音乐类型的音乐。

当前运行的应用程序为音乐类应用程序时，如果检测到的用户运动状态为跑步，或者骑行，那么就从用户所听的音乐的音乐列表中选取节奏较快的，比较适合跑步或骑行时听的音乐进行推荐。

音乐类型可以是摇滚、抒情类等，可以预先设置运动状态信息与音乐类型的对应关系，比如，步行时设置抒情型的音乐，跑步时设置摇滚型的音乐。音乐类应用中一般有一个或者多个音乐列表，每张音乐列表中会有不同类型的音乐，当利用手机Sensor HUB所提供的运动状态检测功能检测到用户跑步时，则播放音乐列表中摇滚型的音乐。

本实施例通过检测用户的运动状态，结合上层的音乐应用，进行兴趣音乐推荐，以达到更好的用户体验。

在一个实施例中，当前运行的应用程序为音乐类应用程序时，如图3所示，步骤S103还可以实施为以下步骤S301-S304：

在步骤S301中，预存运动状态信息与音乐列表的对应关系。

在步骤S302中，确定人体当前的运动状态信息对应的音乐列表。

在步骤S303中，获取音乐类应用程序中音乐列表中的音乐。

在步骤S304中，推荐音乐列表中的音乐。

本实施例中，每一种运动状态对应一个音乐列表，这个音乐列表中的歌曲可以是用户自己选的，比如，用户可以选出一些想在跑步时听的音乐，将这些音乐制做成音乐列表，并将这个音乐列表和跑步的运动状态的对应关系预先存储起来。比如，跑步时对应音乐列表1，音乐列表1中为用户认为跑步时适合听的音乐；步行时对应音乐列表2，音乐列表2中为用户认为步行时适合听的音乐。在确定出用户当前的运动状态为跑步时，就可以播放音乐列表1中的歌曲。

本实施例，通过预存运动状态信息与音乐列表的对应关系，向用户推荐与运动状态信息对应的音乐列表中的音乐，从而使音乐推荐更加灵活，更好的满足用户的需求。

在一个实施例中，如图4所示，步骤S103还可以实施为以下步骤S401-S404：

在步骤S401中，预存运动状态信息与关键字的对应关系。

在步骤S402中，确定人体当前的运动状态信息对应的关键字。

在步骤S403中，在当前运行的应用程序中利用关键字进行联网搜索，获取搜索结果。

在步骤S404中，推荐搜索结果。

举例说明，除从音乐列表中选择音乐外，还可以上网搜索合适的音乐推荐给用户，比如设置步行对应的关键字为古典音乐，则可上网搜索古典音乐，将搜索到的古典音乐推荐给用户，关键字也可以为某个音乐家或者歌手的名字，比如肖邦、贝多芬、莫扎特等。

本实施例，通过运动状态信息对应的关键字进行搜索，并将搜索结果推荐给客户，可以更好的满足用户的需求。

在一个实施例中，运动状态信息可包括以下信息中的至少一项：

静止、步行、跑步、骑行以及乘坐交通工具。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。

图5是根据一示例性实施例示出的一种推荐装置的框图，如图5所示，该推荐装置包括检测模块51、获取模块52以及推荐模块53，其中：

检测模块51，被配置为利用协处理器检测人体当前的运动状态信息；

获取模块52，被配置为获取终端当前运行的应用程序；

推荐模块53，被配置为根据当前运行的应用程序与检测到的人体当前的运动状态信息，推荐当前运行的应用程序中与人体当前的运动状态信息匹配的内容。

在一个实施例中，如图6所示，当前运行的应用程序为音乐类应用程序时，推荐模块53，可包括：

第一预存子模块61，被配置为预存运动状态信息与音乐类型的对应关系；

第一获取子模块62，被配置为获取音乐类应用程序中的音乐列表；

第一确定子模块63，被配置为根据人体当前的运动状态信息确定与音乐类应用程序对应的音乐类型；

第一推荐子模块64，被配置为从音乐列表中推荐对应音乐类型的音乐。

在一个实施例中，如图7所示，当前运行的应用程序为音乐类应用程序时，推荐模块53，还可包括：

第二预存子模块71，被配置为预存运动状态信息与音乐列表的对应关系；

第二确定子模块72，被配置为确定人体当前的运动状态信息对应的音乐列表；

第二获取子模块73，被配置为获取音乐类应用程序中音乐列表中的音乐；

第二推荐子模块74，被配置为推荐音乐列表中的音乐。

在一个实施例中，如图8所示，推荐模块53，还可包括：

第三预存子模块81，被配置为预存运动状态信息与关键字的对应关系；

第三确定子模块82，被配置为确定人体当前的运动状态信息对应的关键字；

搜索子模块83，被配置为在当前运行的应用程序中利用关键字进行联网搜索，获取搜索结果；

第三推荐子模块84，被配置为推荐搜索结果。

本公开实施例的上述装置，被配置为通过利用协处理器检测人体当前的运动状态信息，获取终端当前运行的应用程序，根据当前运行的应用程序与检测到的人体当前的运动状态信息，推荐当前运行的应用程序中与人体当前的运动状态信息匹配的内容。从而能够在用户使用应用程序时，根据用户不同的运动状态向用户进行与运动状态匹配的兴趣推荐，满足用户的需求。

本公开实施例还提供一种推荐装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

利用协处理器检测人体当前的运动状态信息；

获取终端当前运行的应用程序；

根据所述当前运行的应用程序与所述检测到的人体当前的运动状态信息，推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容。

上述处理器还被配置为：

所述当前运行的应用程序为音乐类应用程序时，所述推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容，可包括：

预存运动状态信息与音乐类型的对应关系；

获取所述音乐类应用程序中的音乐列表；

根据所述人体当前的运动状态信息确定与所述音乐类应用程序对应的音乐类型；

从所述音乐列表中推荐对应所述音乐类型的音乐。

上述处理器还被配置为：

所述当前运行的应用程序为音乐类应用程序时，所述推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容，可包括：

预存运动状态信息与音乐列表的对应关系；

确定人体当前的运动状态信息对应的音乐列表；

获取所述音乐类应用程序中所述音乐列表中的音乐；

推荐所述音乐列表中的音乐。

上述处理器还被配置为：

预存运动状态信息与关键字的对应关系；

确定人体当前的运动状态信息对应的关键字；

在所述当前运行的应用程序中利用所述关键字进行联网搜索，获取搜索结果；

推荐所述搜索结果。

上述处理器还被配置为：

所述运动状态信息可包括以下信息中的至少一项：

静止、步行、跑步、骑行以及乘坐交通工具。

图9是根据一示例性实施例示出的一种用于推荐装置的框图，该装置适用于终端设备。例如，装置1200可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

装置1200可以包括以下一个或多个组件：处理组件1202，存储器1204，电源组件1206，多媒体组件1208，音频组件1210，输入/输出(I/O)的接口1212，传感器组件1214，以及通信组件1216。

处理组件1202通常控制装置1200的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1202可以包括一个或多个处理器1220来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1202可以包括一个或多个模块，便于处理组件1202和其他组件之间的交互。例如，处理组件1202可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1208和处理组件1202之间的交互。

存储器1204被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1200的操作。这些数据的示例包括用于在装置1200上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1204可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件1206为装置1200的各种组件提供电力。电源组件1206可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1200生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1208包括在所述装置1200和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1208包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1200处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1210被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1210包括一个麦克风(MIC)，当装置1200处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1204或经由通信组件1216发送。在一些实施例中，音频组件1210还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1212为处理组件1202和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1214包括一个或多个传感器，用于为装置1200提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1214可以检测到装置1200的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1200的显示器和小键盘，传感器组件1214还可以检测装置1200或装置1200一个组件的位置改变，用户与装置1200接触的存在或不存在，装置1200方位或加速/减速和装置1200的温度变化。传感器组件1214可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1214还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1214还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1216被配置为便于装置1200和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1200可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1216经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1216还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1200可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1204，上述指令可由装置1200的处理器1220执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由上述装置1200的处理器执行时，使得上述装置1200能够执行一种推荐方法，包括：

利用协处理器检测人体当前的运动状态信息；

获取终端当前运行的应用程序；

根据所述当前运行的应用程序与所述检测到的人体当前的运动状态信息，推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容。

在一个实施例中，所述当前运行的应用程序为音乐类应用程序时，所述推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容，可包括：

预存运动状态信息与音乐类型的对应关系；

获取所述音乐类应用程序中的音乐列表；

根据所述人体当前的运动状态信息确定与所述音乐类应用程序对应的音乐类型；

从所述音乐列表中推荐对应所述音乐类型的音乐。

在一个实施例中，所述当前运行的应用程序为音乐类应用程序时，所述推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容，可包括：

预存运动状态信息与音乐列表的对应关系；

确定人体当前的运动状态信息对应的音乐列表；

获取所述音乐类应用程序中所述音乐列表中的音乐；

推荐所述音乐列表中的音乐。

在一个实施例中，所述推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容，可包括：

预存运动状态信息与关键字的对应关系；

确定人体当前的运动状态信息对应的关键字；

在所述当前运行的应用程序中利用所述关键字进行联网搜索，获取搜索结果；

推荐所述搜索结果。

在一个实施例中，所述运动状态信息可包括以下信息中的至少一项：

静止、步行、跑步、骑行以及乘坐交通工具。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种推荐方法，其特征在于，包括：

利用协处理器检测人体当前的运动状态信息；

获取终端当前运行的应用程序；

根据所述当前运行的应用程序与所述检测到的人体当前的运动状态信息，推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前运行的应用程序为音乐类应用程序时，所述推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容，包括：

预存运动状态信息与音乐类型的对应关系；

获取所述音乐类应用程序中的音乐列表；

根据所述人体当前的运动状态信息确定与所述音乐类应用程序对应的音乐类型；

从所述音乐列表中推荐对应所述音乐类型的音乐。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前运行的应用程序为音乐类应用程序时，所述推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容，包括：

预存运动状态信息与音乐列表的对应关系；

确定人体当前的运动状态信息对应的音乐列表；

获取所述音乐类应用程序中所述音乐列表中的音乐；

推荐所述音乐列表中的音乐。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容，包括：

预存运动状态信息与关键字的对应关系；

确定人体当前的运动状态信息对应的关键字；

在所述当前运行的应用程序中利用所述关键字进行联网搜索，获取搜索结果；

推荐所述搜索结果。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述运动状态信息包括以下信息中的至少一项：

静止、步行、跑步、骑行以及乘坐交通工具。

6.一种推荐装置，其特征在于，包括：

检测模块，用于利用协处理器检测人体当前的运动状态信息；

获取模块，用于获取终端当前运行的应用程序；

推荐模块，用于根据所述当前运行的应用程序与所述检测到的人体当前的运动状态信息，推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述当前运行的应用程序为音乐类应用程序时，所述推荐模块，包括：

第一预存子模块，用于预存运动状态信息与音乐类型的对应关系；

第一获取子模块，用于获取所述音乐类应用程序中的音乐列表；

第一确定子模块，用于根据所述人体当前的运动状态信息确定与所述音乐类应用程序对应的音乐类型；

第一推荐子模块，用于从所述音乐列表中推荐对应所述音乐类型的音乐。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述当前运行的应用程序为音乐类应用程序时，所述推荐模块，还包括：

第二预存子模块，用于预存运动状态信息与音乐列表的对应关系；

第二确定子模块，用于确定人体当前的运动状态信息对应的音乐列表；

第二获取子模块，用于获取所述音乐类应用程序中所述音乐列表中的音乐；

第二推荐子模块，用于推荐所述音乐列表中的音乐。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述推荐模块，还包括：

第三预存子模块，用于预存运动状态信息与关键字的对应关系；

第三确定子模块，用于确定人体当前的运动状态信息对应的关键字；

搜索子模块，用于在所述当前运行的应用程序中利用所述关键字进行联网搜索，获取搜索结果；

第三推荐子模块，用于推荐所述搜索结果。

10.一种推荐装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

利用协处理器检测人体当前的运动状态信息；

获取终端当前运行的应用程序；

根据所述当前运行的应用程序与所述检测到的人体当前的运动状态信息，推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容。