CN106556427A - 一种变压器故障提醒方法及智能维护系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种变压器故障提醒方法及智能维护系统，该方法包括，通过对检测设备组获取的变压器工作状态数据进行统计分析判断变压器是否出现故障，如果出现故障，则生成并显示提示信息，以提示管理人员及时安排维护人员进行维修处理，消除故障，保障变压器的正常运行。对变压器进行及时维护，一方面可以避免产生重大电力事故，延长变压器使用寿命，另一方面又可以保障居民生活的便利，提升居民体验。

Description

一种变压器故障提醒方法及智能维护系统

技术领域

本发明涉及电力设备维护技术领域，具体而言，涉及一种变压器故障提醒方法及智能维护系统。

背景技术

目前，变压器维护过程只能依靠人工定期检测维修，或者当故障发生后再派维修人员去现场维修，无法及时的发现和处理变压器故障情况，维护效果差。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种变压器故障提醒方法及智能维护系统，以改善上述问题。

本发明实施例提供一种变压器故障提供方法，应用于智能维护系统，该系统包括服务器、至少一个数据传输装置以及与每个数据传输装置一一对应连接的用于获取变压器的工作状态数据的检测设备组，其中，所述服务器内存储有一记载着每个数据传输装置的唯一标识信息以及该数据传输装置所对应的变压器的位置信息的查询列表，所述检测设备组包括短路断路检测器、温度传感器以及色谱分析仪，该方法包括：所述短路断路检测器每间隔第一预设时间获取一次变压器的绕组电流；所述温度传感器每间隔第二预设时间获取一次变压器的工作温度；所述色谱分析仪每间隔第三预设时间对当前变压器中的变压器油进行一次色谱分析，其中，所述绕组电流、工作温度以及色谱分析后得到的分析数据构成所述变压器的工作状态数据；所述数据传输装置将所述工作状态数据发送至所述服务器；以及所述服务器根据接收到的数据进行统计分析，判断变压器是否出现故障，若判定出现故障，则生成并显示故障提醒信息。

优选地，所述服务器根据接收到的数据进行统计分析，判断变压器是否出现故障，若判定出现故障，则生成并显示故障提醒信息的步骤包括：所述服务器根据接收到的工作状态数据中的绕组电流判断变压器是否发生短路或断路，以及根据工作温度判断变压器中的环境温度是否异常；当判定出现短路、断路及环境温度异常三者中的至少一种时，所述服务器调取所述工作状态数据中的色谱分析数据判断故障类型及故障点位置；以及所述服务器根据数据传输装置的唯一标识信息查找所述查询列表获取发生故障的变压器的位置信息后，生成包含所述位置信息、故障类型及故障点位置的故障提醒信息，并将该故障提醒信息进行显示。

本发明另一实施例提供一种智能维护系统，应用于变压器的维护过程，该系统包括服务器、至少一个数据传输装置以及与每个数据传输装置一一对应连接的用于获取变压器的工作状态数据的检测设备组，该检测设备组包括短路断路检测器、温度传感器以及色谱分析仪，其中：所述短路断路检测器用于每间隔第一预设时间获取一次变压器的绕组电流，所述温度传感器用于每间隔第二预设时间获取一次变压器的工作温度，所述色谱分析仪用于每间隔第三预设时间对当前变压器中的变压器油进行一次色谱分析，其中，所述绕组电流、工作温度以及色谱分析后得到的分析数据构成所述变压器的工作状态数据，所述数据传输装置用于将所述工作状态数据发送至所述服务器，由所述服务器根据接收到的数据进行统计分析，判断变压器是否出现故障，若判定出现故障，则生成并显示故障提醒信息。

优选地，所述服务器根据接收到的数据进行统计分析，判断变压器是否出现故障，若判定出现故障，则生成并显示故障提醒信息的方式包括：所述服务器根据接收到的工作状态数据中的绕组电流判断变压器是否发生短路或断路，以及根据工作温度判断变压器中的环境温度是否异常；当判定出现短路、断路及环境温度异常三者中的至少一种时，所述服务器调取所述工作状态数据中的色谱分析数据判断故障类型及故障点位置；以及所述服务器根据数据传输装置的唯一标识信息查找所述查询列表获取发生故障的变压器的位置信息后，生成包含所述位置信息、故障类型及故障点位置的故障提醒信息，并将该故障提醒信息进行显示。

本发明实施例提供的变压器故障提醒方法及智能维护系统，通过对检测设备组获取的变压器工作状态数据进行统计分析判断变压器是否出现故障，如果出现故障，则生成并显示提示信息，以提示管理人员及时安排维护人员进行维修处理，消除故障，保障变压器的正常运行。对变压器进行及时维护，一方面可以避免产生重大电力事故，延长变压器使用寿命，另一方面又可以保障居民生活的便利，提升居民体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的一种智能维护系统的方框示意图；

图2为本发明实施例提供的另一种智能维护系统的方框示意图；

图3为本发明实施例提供的另一种智能维护系统的方框示意图；

图4为本发明实施例提供的一种变压器故障提醒方法的流程图；

图5为本发明实施例提供的另一种变压器故障提醒方法的流程图；

图6为本发明实施例提供的另一种变压器故障提醒方法的流程图；

图7为本发明实施例提供的另一种变压器故障提醒方法的流程图。

图标：100-智能维护系统；101-服务器；103-数据传输装置；105-检测设备组；1051-短路断路检测器；1053-温度传感器；1055-色谱分析仪；107-第一终端；109-第二终端。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，是本发明实施例提供的一种智能维护系统100的方框结构示意图。该智能维护系统100包括服务器101、至少一个数据传输装置103以及与每个数据传输装置103一一对应连接的用于获取变压器的工作状态数据的检测设备组105。其中，所述数据传输装置103通过有线或无线网络与所述服务器101通信连接，以实现数据的传输或交互。所述检测设备与所述数据传输装置103电连接，以将获取的所述变压器的工作状态数据通过数据传输装置103上传至服务器101。所述服务器101根据接收到的数据判断变压器是否发生故障，若发生故障，则生成并显示故障提醒信息以提醒管理人员。

所述检测设备组105包括短路断路检测器1051、温度传感器1053以及色谱分析仪1055。该智能维护系统100的具体工作过程为，所述短路断路检测器1051每间隔第一预设时间获取一次变压器的绕组电流，所述温度传感器1053每间隔第二预设时间获取一次变压器的工作温度，以及所述色谱分析仪1055在人工控制下每间隔第三预设时间对当前变压器中的变压器油进行一次色谱分析得到分析数据，其中，所述绕组电流、工作温度以及色谱分析后得到的分析数据构成所述变压器的工作状态数据。所述第一预设时间与第二预设时间可以相同，也可以不同。所述第三预设时间通常大于第一预设时间和第二预设时间，如为1天或2天等。

然后，数据传输装置103将检测设备上传的所述工作状态数据发送至服务器101。所述服务器101根据接收到的工作状态数据中的绕组电流判断变压器是否发生短路(如匝间短路、变压器铁芯温度过高造成的短路或者分接开关机械故障造成短路等)或断路(线圈熔断导致断路等)，以及根据工作温度判断变压器中的环境温度是否异常。当判定出现短路、断路及环境温度异常三者中的至少一种时，所述服务器101调取所述工作状态数据中的色谱分析数据判断故障类型及故障点位置。最后，服务器101根据数据传输装置103的唯一标识信息查找所述查询列表获取发生故障的变压器的位置信息，生成包含所述位置信息、故障类型及故障点位置的故障提醒信息后，将该故障提醒信息进行显示以提醒管理人员及时安排维护人员进行故障处理。

可以理解，该智能维护系统100还能够根据工作状态数据预先分析出可能会出现的故障，以提醒管理人员加强防范，及时维护，提高变压器的维护效果及使用寿命。

如图2所示，是本发明实施例提供的另一种智能维护系统100的方框示意图。与图1中所示的不同的是，该智能维护系统100还包括与所述服务器101通信连接的第一终端107。该第一终端107对应的用户为维护人员。所述服务器101内存储有一包括所述第一终端107及与该第一终端107相对应的变压器的数据列表，即表示该第一终端107的用户负责与该第一终端107相对应的一个或多个变压器的维护工作。

所述服务器101在生成所述故障提醒信息后，查询所述数据列表获取与该发生故障的变压器相对应的第一终端107后，将所述故障提醒信息发送该第一终端107，以提示维护人员对故障进行处理。

在维护人员进行故障处理后，还可以将与维护相关的数据发送至服务器101进行存储以构成历史数据，使所述服务器101基于神经网络模型及该历史数据进行训练学习。其中，所述维护数据包括维护人员开始处理故障的时间、实际的故障点位置、实际的故障类型、是否已消除故障以及结束处理的时间。

所述基于神经网络模型及该历史数据进行训练学习是指，服务器101根据多次故障维护数据进行统计分析，学习每次实际故障类型及实际故障点所对应的工作状态数据，更新故障判断方法，提升故障判断的准确率。

再者，本实施例中，维护人员还可以对其所负责的变压器进行定期巡检。可实现地，变压器上设有二维码，维护人员扫描该二维码进入对应的界面，拍照并录入巡检信息后上传至服务器101进行记录。

另外，服务器101在接收到第一终端107发送的维护数据后，若判定已消除故障，则生成并显示故障已消除的提示信息，以提醒管理人员。

如图3所示，是本发明实施例提供的另一种智能维护系统100的方框示意图。与图2所示的不同的是，该智能维护系统100还包括第二终端109。该第二终端109对应的用户为普通居民。每一个变压器所在的区域，如小区或社等，都对应有普通的居民用户。所述服务器101内存储有变压器与第二终端109相对应的数据列表。当变压器发生故障时，所述服务器101根据数据传输装置103的唯一标识信息查找所述查询列表后，获取变压器的位置信息，再根据该位置信息获取与该变压器相对应的第二终端109，并将生成的故障提醒信息发送至各个对应的第二终端109，以使得普通居民用户获知变压器发生了故障。

当然，需要说明的是，可以仅在变压器故障造成停电的情况在发送故障提醒信息至第二终端109。而且，发给第二终端109的故障提醒信息可以与发给第二终端109的故障提醒信息不相同。例如，发给第二终端109的故障提醒信息包括故障发生时间、预计维修花费的时间等，以使普通居民得知停电的时间以及预计恢复供电的时间。

另外，当维护人员消除故障后，服务器101还可以发送故障已消除的提示信息至第二终端109，以使普通居民得知已恢复供电，提升普通居民的服务体验。

如图4所示，是本发明实施例提供的一种变压器故障提醒方法的流程图。该方法应用于所述智能维护系统100。下面对图4所示的各步骤进行详细描述。

步骤S102，所述短路断路检测器1051每间隔第一预设时间获取一次变压器的绕组电流。

步骤S104，所述温度传感器1053每间隔第二预设时间获取一次变压器的工作温度。

步骤S106，所述色谱分析仪1055每间隔第三预设时间对当前变压器中的变压器油进行一次色谱分析。

本实施例中，所述绕组电流、工作温度以及色谱分析后得到的分析数据构成变压器的工作状态数据。其中，所述第一预设时间与第二预设时间可以相同，也可以不同。所述第三预设时间通常大于第一预设时间和第二预设时间，如为1天或2天等。

步骤S108，所述数据传输装置103将所述工作状态数据发送至所述服务器101。

步骤S110，所述服务器101根据接收到的数据进行统计分析，判断变压器是否出现故障，若出现故障，则执行步骤S112。

步骤S112，生成并显示故障提醒信息。

如图5所示，具体地，本实施例中，作为一种实施方式，所述步骤S110及步骤S112至少包括如下子步骤。

步骤S1101，所述服务器101根据接收到的工作状态数据中的绕组电流判断变压器是否发生短路或断路，以及根据工作温度判断变压器中的环境温度是否异常，当判定出现短路、断路及环境温度异常三者中的至少一种时，执行步骤S1102。

步骤S1102，所述服务器101调取所述工作状态数据中的色谱分析数据判断故障类型及故障点位置。

以及步骤S1103，所述服务器101根据数据传输装置103的唯一标识信息查找所述查询列表获取发生故障的变压器的位置信息后，生成包含所述位置信息、故障类型及故障点位置的故障提醒信息，并将该故障提醒信息进行显示。

如图6所示，是本发明实施例提供的另一种变压器故障提醒方法的流程图。与图4所示的方法不同的是，本实施例提供的方法中，所述智能维护系统100还包括与服务器101通信连接的第一终端107，该第一终端107对应的用户为维护人员。所述服务器101内存储有一包括所述第一终端107及与该第一终端107相对应的变压器的数据列表。具体地，相比于图4所示的方法，还包括：

步骤S202，该步骤于图4中所示的步骤S112后执行，该步骤为所述服务器101查询所述数据列表，将生成的故障提醒信息发送至与发生故障的变压器相对应的第一终端107，以提示维护人员进行处理。

步骤S204，所述第一终端107发送维护数据至服务器101进行存储以构成历史数据，使所述服务器101基于神经网络模型及该历史数据进行训练学习。

本实施例中，所述维护数据包括维护人员开始处理故障的时间、实际的故障点位置、实际的故障类型、是否已消除故障以及结束处理的时间。

步骤S206，所述服务器101接收到第一终端107发送的维护数据后，根据该维护数据的内容，判断故障是否已消除，若已消除，则执行步骤S208。

以及步骤S208，生成并显示故障已消除的提示信息。

如图7所示，是本发明实施例提供的另一种变压器故障提醒方法的流程图。与图4所示方法不同的是，本实施例提供的方法中，所述智能维护系统100还包括与所述服务器101通信连接的第二终端109。该第二终端109对应的用户为普通居民。每一个变压器所在的区域，如小区或社等，都对应有普通的居民用户。所述服务器101内存储有变压器与第二终端109相对应的数据列表。具体地，与图4所示的方法相比，还包括：

步骤S302，该步骤于图4中所示的步骤S112后执行，该步骤为所述服务器101根据获取到的发生故障的变压器的位置信息查询所述数据列表，获取与该变压器相对应的第二终端109。

步骤S304，将生成的故障提醒信息发送至各个对应的第二终端109。

以及步骤S306，当所述服务器101判定故障已消除后，发送故障已消除的提示信息至第二终端109。

需要说明的是，图4至图7所示的方法实施例中各步骤的具体实现过程可参照上述图1至图3所示的系统实施例，在此不再赘述。

另外，本发明实施例中，所述服务器101可以是，但不限于，web(网络)服务器、数据库服务器等。所述第一终端107和第二终端109可以是，但不限于，个人电脑(PersonalComputer，PC)、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、移动上网设备(Mobile Internet Device，MID)等。

本文中术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种变压器故障提醒方法，其特征在于，应用于智能维护系统，该系统包括服务器、至少一个数据传输装置以及与每个数据传输装置一一对应连接的用于获取变压器的工作状态数据的检测设备组，其中，所述服务器内存储有一记载着每个数据传输装置的唯一标识信息以及该数据传输装置所对应的变压器的位置信息的查询列表，所述检测设备组包括短路断路检测器、温度传感器以及色谱分析仪，该方法包括：

所述短路断路检测器每间隔第一预设时间获取一次变压器的绕组电流；

所述温度传感器每间隔第二预设时间获取一次变压器的工作温度；

所述色谱分析仪每间隔第三预设时间对当前变压器中的变压器油进行一次色谱分析，其中，所述绕组电流、工作温度以及色谱分析后得到的分析数据构成所述变压器的工作状态数据；

所述数据传输装置将所述工作状态数据发送至所述服务器；

所述服务器根据接收到的数据进行统计分析，判断变压器是否出现故障，若判定出现故障，则生成并显示故障提醒信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器根据接收到的数据进行统计分析，判断变压器是否出现故障，若判定出现故障，则生成并显示故障提醒信息的步骤包括：

所述服务器根据接收到的工作状态数据中的绕组电流判断变压器是否发生短路或断路，以及根据工作温度判断变压器中的环境温度是否异常；

当判定出现短路、断路及环境温度异常三者中的至少一种时，所述服务器调取所述工作状态数据中的色谱分析数据判断故障类型及故障点位置；

所述服务器根据数据传输装置的唯一标识信息查找所述查询列表获取发生故障的变压器的位置信息后，生成包含所述位置信息、故障类型及故障点位置的故障提醒信息，并将该故障提醒信息进行显示。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述智能维护系统还包括与所述服务器通信连接的用户终端，所述服务器内存储有一包括所述用户终端及与该用户终端相对应的变压器的数据列表，该方法还包括：

所述服务器查询所述数据列表，将生成的故障提醒信息发送至与发生故障的变压器相对应的用户终端，以提示维护人员进行处理。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

所述用户终端发送维护数据至服务器进行存储以构成历史数据，使所述服务器基于神经网络模型及该历史数据进行训练学习，其中，所述维护数据包括开始处理故障的时间、实际的故障点位置、实际的故障类型、是否已消除故障以及结束处理的时间。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

所述服务器接收到用户终端发送的维护数据后，若判定已消除故障，则生成并显示故障已消除的提示信息。

6.一种智能维护系统，应用于变压器的维护过程，其特征在于，该系统包括服务器、至少一个数据传输装置以及与每个数据传输装置一一对应连接的用于获取变压器的工作状态数据的检测设备组，该检测设备组包括短路断路检测器、温度传感器以及色谱分析仪，其中：

所述短路断路检测器用于每间隔第一预设时间获取一次变压器的绕组电流，所述温度传感器用于每间隔第二预设时间获取一次变压器的工作温度，所述色谱分析仪用于每间隔第三预设时间对当前变压器中的变压器油进行一次色谱分析，其中，所述绕组电流、工作温度以及色谱分析后得到的分析数据构成所述变压器的工作状态数据，

所述数据传输装置用于将所述工作状态数据发送至所述服务器，由所述服务器根据接收到的数据进行统计分析，判断变压器是否出现故障，若判定出现故障，则生成并显示故障提醒信息。

7.根据权利要求6所述的智能维护系统，其特征在于，所述服务器内存储有一记载着每个数据传输装置的唯一标识信息以及该数据传输装置所对应的变压器的位置信息的查询列表，所述服务器根据接收到的数据进行统计分析，判断变压器是否出现故障，若判定出现故障，则生成并显示故障提醒信息的方式包括：

所述服务器根据接收到的工作状态数据中的绕组电流判断变压器是否发生短路或断路，以及根据工作温度判断变压器中的环境温度是否异常；

当判定出现短路、断路及环境温度异常三者中的至少一种时，所述服务器调取所述工作状态数据中的色谱分析数据判断故障类型及故障点位置；

所述服务器根据数据传输装置的唯一标识信息查找所述查询列表获取发生故障的变压器的位置信息后，生成包含所述位置信息、故障类型及故障点位置的故障提醒信息，并将该故障提醒信息进行显示。

8.根据权利要求7所述的智能维护系统，其特征在于，所述智能维护系统还包括与所述服务器通信连接的用户终端，所述服务器内存储有一包括所述用户终端及与该用户终端相对应的变压器的数据列表，所述服务器查询所述数据列表后，将生成的故障提醒信息发送至与发生故障的变压器相对应的用户终端，以提示维护人员进行处理。

9.根据权利要求8所述的智能维护系统，其特征在于，所述用户终端还用于发送维护数据至服务器进行存储以构成历史数据，使所述服务器基于神经网络模型及该历史数据进行训练学习，其中，所述维护数据包括维护人员开始处理故障的时间、实际的故障点位置、实际的故障类型、是否已消除故障以及结束处理的时间。

10.根据权利要求9所述的智能维护系统，其特征在于，所述服务器还用于在接收到用户终端发送的维护数据后，若判定已消除故障，则生成并显示故障已消除的提示信息。