CN106547808A - 图片更新方法、类目排序方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种图片更新方法、类目排序方法及装置，该方法涉及网络技术领域。包括：确定页面的当前类目包括的原始对象的热度；根据热度大小从所述当前类目包括的原始对象中选取第一设定个数的原始对象，得到所述当前类目包括的候选对象；获取所述候选对象的图片，得到所述当前类目的图片集合；根据所述当前类目的图片集合中的图片更新所述当前类目的入口位置展示的图片。该方案可以实现自动更新页面包括的类目入口位置展示的图片，从而可以避免采用人工筛选的方式，进而节省人力资源，提高更新效率，尤其是在更新周期比较短的情况下，可以将每个类目的入口位置处的最佳图片提供给用户，提升用户体验。
Description
技术领域
本申请涉及网络技术领域，尤其涉及一种图片更新方法、类目排序方法及装置。
背景技术
随着网络技术的飞速发展，越来越多的用户选择在网上浏览信息、观看视频、选购商品等等，网站的页面包括多个类目，这些类目可以是固定设置的类目，也可以是临时设置的类目，例如在双十一期间，可以临时设置一些类目便于用户浏览。为了形象直观地向用户展示每个类目包括的对象的特点，通常会在每个类目的入口位置设置可以代表该类目特点的图片进行展示，每个类目的入口位置设置的图片可以是固定的，也可以定期进行更新。
按照相关的图片更新方法，首先由人工筛选出每个类目的入口位置处符合条件的图片，然后采用筛选出的图片更新对应类目的入口位置展示的图片。该方法中，采用人工筛选的方式筛选每个类目的入口位置展示的图片，这需要消耗很多人力资源，更新效率也很低，尤其是在更新周期比较短的情况下，无法将每个类目的入口位置处的最佳图片提供给用户，进而影响用户体验。
发明内容
本申请实施例提供一种图片更新方法、类目排序方法及装置，用以解决相关技术中存在的更新图片效率非常低以及影响用户体验的问题。
根据本申请实施例，提供一种图片更新方法，包括：
确定页面的当前类目包括的原始对象的热度；
根据热度大小从所述当前类目包括的原始对象中选取第一设定个数的原始对象，得到所述当前类目包括的候选对象；
获取所述候选对象的图片，得到所述当前类目的图片集合；
根据所述当前类目的图片集合中的图片更新所述当前类目的入口位置展示的图片。
具体的，确定页面的当前类目包括的原始对象的热度，具体包括：
获取设定历史时段内的历史数据；
根据所述历史数据统计所述当前类目包括的原始对象的历史特征信息；
将所述当前类目包括的每个原始对象的历史特征信息分别带入热度模型中，得到对应原始对象的热度。
具体的，根据热度大小从所述当前类目包括的原始对象中选取第一设定个数的原始对象，得到所述当前类目包括的候选对象，具体包括：
按照热度从大到小的顺序将所述当前类目包括的原始对象进行排序，得到所述当前类目的第一原始对象序列，从所述第一原始对象序列的第一个原始对象开始选取所述第一设定个数的原始对象，得到所述当前类目包括的候选对象；或者，
按照热度从小到大的顺序将所述当前类目包括的原始对象进行排序，得到所述当前类目的第二原始对象序列，从所述第二原始对象序列的最后一个原始对象开始选取所述第一设定个数的原始对象，得到所述当前类目包括的候选对象。
具体的，获取所述候选对象的图片，得到所述当前类目的图片集合，具体包括：
获取所述候选对象的主图片和子图片；
从获取的主图片和子图片中筛选出符合所述当前类目的第一属性信息的图片；
确定筛选出的图片的个数是否超过第二设定个数；
若筛选出的图片的个数超过所述第二设定个数，则将筛选出的图片作为所述当前类目的图片集合；
若筛选出的图片的个数未超过所述第二设定个数，从被筛选掉的主图片和子图片中获取符合所述当前类目的第二属性信息的图片进行图片处理，将筛选出的图片和经过图片处理的图片作为所述当前类目的图片集合。
具体的，根据所述当前类目的图片集合中的图片更新所述当前类目的入口位置展示的图片，具体包括：
以设定周期依次获取所述当前类目的图片集合中的图片；
将获取的图片替换所述当前类目的入口位置展示的图片。
可选的，还包括：
确定所述页面包括的类目的热度；
根据热度大小将所述页面包括的类目进行排序。
具体的，确定所述页面包括的类目的热度，具体包括：
获取设定历史时段的历史数据；
根据所述历史数据统计所述页面包括的类目的历史特征信息以及每个类目包括的原始对象的历史特征信息；
将所述页面包括的每个类目的历史特征信息以及对应类目包括的原始对象的历史特征信息分别带入热度模型中，得到对应类目的热度。
可选的，还包括：
接收用户发送的访问请求；
检测所述访问请求中是否携带用户标识；
若所述访问请求中未携带用户标识，则执行确定所述页面包括的类目的热度的步骤。
可选的，还包括：
若所述访问请求中携带用户标识，则获取所述用户标识对应的偏好类目；
确定所述偏好类目的热度；
根据热度大小将所述偏好类目进行排序；
将排序后的偏好类目发送给所述用户。
具体的，获取所述用户标识对应的偏好类目，具体包括：
获取设定历史时段内的历史数据；
根据所述历史数据统计所述用户标识关联的类目的访问次数；
将访问次数超过设定次数的类目作为所述用户标识对应的偏好类目。
根据本申请实施例，还提供一种类目排序方法，包括：
确定页面包括的类目的热度；
根据热度大小将所述页面包括的类目进行排序。
具体的，确定页面包括的类目的热度，具体包括：
获取设定历史时段内的历史数据；
根据所述历史数据统计所述页面包括的类目的历史特征信息以及每个类目包括的原始对象的历史特征信息；
将所述页面包括的每个类目的历史特征信息以及对应类目包括的原始对象的历史特征信息分别带入热度模型中，得到对应类目的热度。
可选的，还包括：
接收用户发送的访问请求；
检测所述访问请求中是否携带用户标识；
若所述访问请求中未携带用户标识，则执行确定所述页面包括的类目的热度的步骤。
可选的，还包括：
若所述访问请求中携带用户标识，则获取所述用户标识对应的偏好类目；
确定所述偏好类目的热度；
根据热度大小将所述偏好类目进行排序；
将排序后的偏好类目发送给所述用户。
具体的，获取所述用户标识对应的偏好类目，具体包括：
获取设定历史时段内的历史数据；
根据所述历史数据统计所述用户标识关联的类目的访问次数；
将访问次数超过设定次数的类目作为所述用户标识对应的偏好类目。
根据本申请实施例，还提供一种图片更新装置，包括：
第一确定单元，用于确定页面的当前类目包括的原始对象的热度；
选取单元，用于根据热度大小从所述当前类目包括的原始对象中选取第一设定个数的原始对象，得到所述当前类目包括的候选对象；
获取单元，用于获取所述候选对象的图片，得到所述当前类目的图片集合；
更新单元，用于根据所述当前类目的图片集合中的图片更新所述当前类目的入口位置展示的图片。
具体的，所述第一确定单元，用于确定页面的当前类目包括的原始对象的热度，具体用于：
获取设定历史时段内的历史数据；
根据所述历史数据统计所述当前类目包括的原始对象的历史特征信息；
将所述当前类目包括的每个原始对象的历史特征信息分别带入热度模型中，得到对应原始对象的热度。
具体的，所述选取单元，用于根据热度大小从所述当前类目包括的原始对象中选取第一设定个数的原始对象，得到所述当前类目包括的候选对象，具体用于：
按照热度从大到小的顺序将所述当前类目包括的原始对象进行排序，得到所述当前类目的第一原始对象序列，从所述第一原始对象序列的第一个原始对象开始选取所述第一设定个数的原始对象，得到所述当前类目包括的候选对象；或者，
按照热度从小到大的顺序将所述当前类目包括的原始对象进行排序，得到所述当前类目的第二原始对象序列，从所述第二原始对象序列的最后一个原始对象开始选取所述第一设定个数的原始对象，得到所述当前类目包括的候选对象。
具体的，所述获取单元，用于获取所述候选对象的图片，得到所述当前类目的图片集合，具体用于：
获取所述候选对象的主图片和子图片；
从获取的主图片和子图片中筛选出符合所述当前类目的第一属性信息的图片；
确定筛选出的图片的个数是否超过第二设定个数；
若筛选出的图片的个数超过所述第二设定个数，则将筛选出的图片作为所述当前类目的图片集合；
若筛选出的图片的个数未超过所述第二设定个数，从被筛选掉的主图片和子图片中获取符合所述当前类目的第二属性信息的图片进行图片处理，将筛选出的图片和经过图片处理的图片作为所述当前类目的图片集合。
具体的，所述更新单元，用于根据所述当前类目的图片集合中的图片更新所述当前类目的入口位置展示的图片，具体用于：
以设定周期依次获取所述当前类目的图片集合中的图片；
将获取的图片替换所述当前类目的入口位置展示的图片。
可选的，还包括：
第二确定单元，用于确定所述页面包括的类目的热度；
排序单元，用于根据热度大小将所述页面包括的类目进行排序。
具体的，所述第二确定单元，用于确定所述页面包括的类目的热度，具体用于：
获取设定历史时段的历史数据；
根据所述历史数据统计所述页面包括的类目的历史特征信息以及每个类目包括的原始对象的历史特征信息；
将所述页面包括的每个类目的历史特征信息以及对应类目包括的原始对象的历史特征信息分别带入热度模型中，得到对应类目的热度。
可选的，还包括：
接收单元，用于接收用户发送的访问请求；
检测单元，用于检测所述访问请求中是否携带用户标识；
执行单元，用于若所述访问请求中未携带用户标识，则转向所述第二确定单元。
可选的，所述执行单元，还用于：
若所述访问请求中携带用户标识，则获取所述用户标识对应的偏好类目；
确定所述偏好类目的热度；
根据热度大小将所述偏好类目进行排序；
将排序后的偏好类目发送给所述用户。
具体的，所述执行单元，用于获取所述用户标识对应的偏好类目，具体用于：
获取设定历史时段内的历史数据；
根据所述历史数据统计所述用户标识关联的类目的访问次数；
将访问次数超过设定次数的类目作为所述用户标识对应的偏好类目。
根据本申请实施例，还提供一种类目排序装置，包括：
确定单元，用于确定页面包括的类目的热度；
排序单元，用于根据热度大小将所述页面包括的类目进行排序。
具体的，所述确定单元，用于确定页面包括的类目的热度，具体用于：
获取设定历史时段内的历史数据；
根据所述历史数据统计所述页面包括的类目的历史特征信息以及每个类目包括的原始对象的历史特征信息；
将所述页面包括的每个类目的历史特征信息以及对应类目包括的原始对象的历史特征信息分别带入热度模型中，得到对应类目的热度。
可选的，还包括：
接收单元，用于接收用户发送的访问请求；
检测单元，用于检测所述访问请求中是否携带用户标识；
执行单元，用于若所述访问请求中未携带用户标识，则转向所述确定单元。
可选的，所述执行单元，还用于：
若所述访问请求中携带用户标识，则获取所述用户标识对应的偏好类目；
确定所述偏好类目的热度；
根据热度大小将所述偏好类目进行排序；
将排序后的偏好类目发送给所述用户。
具体的，所述执行单元，用于获取所述用户标识对应的偏好类目，具体用于：
获取设定历史时段内的历史数据；
根据所述历史数据统计所述用户标识关联的类目的访问次数；
将访问次数超过设定次数的类目作为所述用户标识对应的偏好类目。
根据本申请实施例，还提供一种图片更新方法，包括：
在设定时间内获取同一类目的热搜索关键词；
提取所述类目下与所述热搜索关键词匹配的最热销对象的图片；
将所述最热销对象的图片更新到类目页面中对应类目展示的主图位置。
可选的，还包括：
对所述最热销对象的图片的质量进行审核，并在审核通过时，执行所述将所述最热销对象的图片更新到类目页面中对应类目展示的主图位置的步骤。
可选的，还包括：
在审核没有通过时，提取所述类目下与所述热搜索关键词匹配的次热销对象的图片；
将所述次热销对象的图片更新到类目页面中对应类目展示的主图位置。
具体的，其特征在于，所述提取所述类目下与所述热搜索关键词匹配的最热销对象的图片，包括：
统计所述热搜索关键词下热销对象的成交数据量；
将所述成交数据量最高的对象确定为最热销对象；
提取所述最热销对象的图片。
具体的，所述同一类目包括：同一类商品或同一类推广位。
根据本申请实施例，还提供一种图片更新装置，包括：
获取单元，用于在设定时间内获取同一类目的热搜索关键词；
提取单元，用于提取所述类目下与所述热搜索关键词匹配的最热销对象的图片；
更新单元，用于将所述最热销对象的图片更新到类目页面中对应类目展示的主图位置。
可选的，还包括：
审核单元，用于对所述图片的质量进行审核；
所述更新单元，还用于在所述审核单元对所述图片的质量审核通过时，将所述最热销对象的图片更新到类目页面中对应类目展示的主图位置。
具体的，还包括：
所述提取单元，还用于在所述审核单元对所述图片的质量审核没有通过时，提取所述类目下与所述热搜索关键词匹配的次热销对象的图片；
所述更新单元，还用于将所述次热销对象的图片更新到类目页面中对应类目展示的主图位置。
具体的，所述提取单元包括：
统计单元，用于统计所述热搜索关键词下热销对象的成交数据量；
确定单元，用于将所述成交数据量最高的对象确定为最热销对象；
提取子单元，用于提取所述最热销对象的图片。
具体的，获取单元获取的所述同一类目包括：同一类商品或同一类推广位。
本申请实施例提供一种图片更新方法、类目排序方法及装置，确定页面的当前类目包括的原始对象的热度；根据热度大小从所述当前类目包括的原始对象中选取第一设定个数的原始对象，得到所述当前类目包括的候选对象；获取所述候选对象的图片，得到所述当前类目的图片集合；根据所述当前类目的图片集合中的图片更新所述当前类目的入口位置展示的图片。该方案可以实现自动更新页面包括的类目入口位置展示的图片，从而可以避免采用人工筛选的方式，进而节省人力资源，提高更新效率，尤其是在更新周期比较短的情况下，可以将每个类目的入口位置处的最佳图片提供给用户，提升用户体验。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本申请实施例中一种图片更新方法的流程图；
图2为本申请实施例中S11的流程图；
图3为本申请实施例中S13的流程图；
图4为本申请实施例中S14的流程图；
图5为本申请实施例中一种类目排序方法的流程图；
图6为本申请实施例中S51的流程图；
图7为本申请实施例中另一种类目排序方法的流程图；
图8为本申请实施例中S55的流程图；
图9为本申请实施例中另一种图片更新方法的流程图；
图10为本申请实施例中一种图片更新装置的结构示意图；
图11为本申请实施例中另一种图片更新装置的结构示意图；
图12为本申请实施例中另一种图片更新装置的结构示意图；
图13为本申请实施例中一种类目排序装置的流程图；
图14为本申请实施例中另一种图片排序装置的结构示意图；
图15为本申请实施例提供的一种图片更新方法的流程图；
图16为本申请实施例提供的一种图片更新方法的另一流程图；
图17为本申请实施例提供的一种类目列表的展示样式的示意图；
图18为本申请实施例提供的一种图片更新装置的结构示意图；
图19为本申请实施例提供的一种图片更新装置的另一结构示意图；
图20为本申请实施例提供一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，以下结合附图和实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
为了解决相关技术中存在的更新图片效率非常低以及影响用户体验的问题，本申请实施例提供一种图片更新方法，该方法可以但不限于应用在网站的服务器中，该方法的流程如图1所示，包括如下步骤：
S11：确定页面的当前类目包括的原始对象的热度。
网站的一个页面通常会包括多个类目，这些类目可以是固定设置的类目，也可以是临时设置的类目，例如，对于页面A，可以包括固定设置的类目：服装、箱包、日用品等等，在双十一、元旦、春节等等节日也可以包括临时设置的类目：双十一主会场、家电主会场等等。
一个页面中当前需要更新入口位置展示的图片的类目称为当前类目，当前类目中通常会包括多个对象，这些对象是当前类目包括的原始对象，例如，对于服装这个类目会包括多个服装商品，对于视频这个类目会包括多个视频资源，等等。在更新当前类目入口位置的图片时，可以从当前类目包括的原始对象的图片中选取出代表当前类目特点的图片，这时首先需要挑选出符合条件的原始对象，具体可以通过确定当前类目包括的原始对象的热度来实现。
S12：根据热度大小从当前类目包括的原始对象中选取第一设定个数的原始对象，得到当前类目包括的候选对象。
并不是当前类目包括的所有原始对象都符合要求，可以根据热度大小选取出当前类目包括的候选对象，候选对象的个数为第一设定个数，第一设定个数可以根据实际需要进行设定。
S13：获取候选对象的图片，得到当前类目的图片集合。
S14：根据当前类目的图片集合中的图片更新当前类目的入口位置展示的图片。
为了丰富当前类目的入口位置展示的图片，可以采用当前类目的图片集合中的图片依次更新当前类目入口位置展示的图片。
该方案可以实现自动更新页面包括的类目入口位置展示的图片，从而可以避免采用人工筛选的方式，进而节省人力资源，提高更新效率，尤其是在更新周期比较短的情况下，可以将每个类目的入口位置处的最佳图片提供给用户，提升用户体验。
下面详细介绍上述图片更新方法中的每个步骤。
具体的，上述S11中确定页面的当前类目包括的原始对象的热度，实现方式如图2所示，具体包括以下步骤：
S111：获取设定历史时段内的历史数据。
设定历史时段可以根据实际需要进行设定，例如，可以设定为一周、半个月、一个月等等。
S112：根据历史数据统计当前类目包括的原始对象的历史特征信息。
当前类目包括的原始对象的历史特征信息包括销售量、收藏量、点击量、浏览量等等之一或者组合，可以根据实际需要进行设定。
S113：将当前类目包括的每个原始对象的历史特征信息分别带入热度模型中，得到对应原始对象的热度。
可以采用现有的热度模型，将当前类目包括的每个原始对象的历史特征信息分别带入到该热度模型中，即可以得到对应原始对象的热度，例如，最终得到的原始对象的热度为0.54、0.68、0.12等等。
计算出当前类目包括的每个原始对象的热度，从而可以进一步选取出当前类目包括的候选对象。
具体的，上述S12中根据热度大小从当前类目包括的原始对象中选取第一设定个数的原始对象，得到当前类目包括的候选对象，具体包括以下两种实现方式：
第一种实现方式，按照热度从大到小的顺序将当前类目包括的原始对象进行排序，得到当前类目的第一原始对象序列，从第一原始对象序列的第一个原始对象开始选取第一设定个数的原始对象，得到当前类目包括的候选对象。
第二种实现方式，按照热度从小到大的顺序将当前类目包括的原始对象进行排序，得到当前类目的第二原始对象序列，从第二原始对象序列的最后一个原始对象开始选取第一设定个数的原始对象，得到当前类目包括的候选对象。
第一种实现方式和第二种实现方式中分别按照热度从大到小的顺序和从小到大的顺序将当前类目包括的原始对象进行排序，然后选取第一设定个数的原始对象，从而得到当前类目包括的候选对象，当然还可以采用其他的方式获取当前类目包括的候选对象，这里不再赘述。
具体的，上述S13中获取候选对象的图片，得到当前类目的图片集合，实现过程如图3所示，具体包括以下步骤：
S131：获取候选对象的主图片和子图片。
通常网站中每个类目包括的对象都包括多张图片，例如，每个对象都包括主图片和子图片，在得到候选对象的图片集合时，可以首先获取这些候选对象的主图片和子图片，具体可以从网站的数据库中获取。
S132：从获取的主图片和子图片中筛选出符合当前类目的第一属性信息的图片。
当前类目的第一属性信息可以包括当前类目的入口位置的尺寸、背景、文字、主体等等之一或者组合。
S133：确定筛选出的图片的个数是否超过第二设定个数，若筛选出的图片的个数超过第二设定个数，则执行S134；若筛选出的图片的个数未超过第二设定个数，则执行S135。
其中，第二设定个数可以根据实际需要进行设定。
S134：将筛选出的图片作为当前类目的图片集合。
若筛选出的图片的个数超过第二设定个数，也就是说获取到了足够的图片，从而将筛选出的所有图片作为当前类目的图片集合。
S135：从被筛选掉的主图片和子图片中获取符合当前类目的第二属性信息的图片进行图片处理，将筛选出的图片和经过图片处理的图片作为当前类目的图片集合。
若筛选出的图片的个数未超过第二设定个数，也就是说未获取到足够的图片，可以从被筛选掉的主图片和子图片中获取符合当前类目的第二属性信息的图片进行图片处理，将筛选出的图片和经过图片处理的图片作为当前类目的图片集合。
其中，第二属性信息可以包括当前类目的入口位置的主图条件、纯色背景等等之一或者组合。
具体的，S14中根据当前类目的图片集合中的图片更新当前类目的入口位置展示的图片，实现方式如图4所示，具体包括以下步骤：
S141：以设定周期依次获取当前类目的图片集合中的图片。
S142：将获取的图片替换当前类目的入口位置展示的图片。
可以设定周期更新当前类目的入口位置展示的图片，从而更加丰富每个类目的入口位置处展示的图片，提升用户体验。
设定周期可以根据实际需要进行设定。
以上介绍了图片更新方法，基于同一发明构思，本申请实施例还提供一种类目排序方法，该方法可以不限于应用在服务器中，该方法的流程如图5所示，具体包括以下步骤：
S51：确定页面包括的类目的热度。
网站的页面中通常会包括多个类目，可以依次确定每个页面包括的类目的热度。
S52：根据热度大小将页面包括的类目进行排序。
该方案中，可以根据热度对页面包括的类目进行排序，以便于将最优的类目排序提供给用户，从而可以便于用户浏览信息、购买商品等等，节约用户时间，提升用户体验。
具体的，上述S51中确定页面包括的类目的热度，实现过程如图6所示，具体包括以下步骤：
S511：获取设定历史时段内的历史数据。
设定历史时段可以根据实际需要进行设定，例如，可以设定为一周、半个月、一个月等等。
S512：根据历史数据统计页面包括的类目的历史特征信息以及每个类目包括的原始对象的历史特征信息。
页面包括的类目的历史特征信息包括搜索量、收藏量、点击量等等之一或者组合，可以根据实际需要进行设定；类目包括的原始对象的历史特征信息包括销售量、收藏量、点击量、浏览量等等之一或者组合，可以根据实际需要进行设定。
S513：将页面包括的每个类目的历史特征信息以及对应类目包括的原始对象的历史特征信息分别带入热度模型中，得到对应类目的热度。
可以采用S113中相同的热度模型计算每个类目的热度。
本申请实施例还提供另一种类目排序方法，该方法的流程如图7所示，在如图5所示的方法的基础上，还包括：
S53：接收用户发送的访问请求。
用户需要访问一个网站时，通常会发送访问请求。
S54：检测访问请求中是否携带用户标识，若访问请求中未携带用户标识，则执行S51；若访问请求中携带用户标识，则执行S55。
用户可以注册过的用户标识登陆后再访问网站，也可以匿名身份访问网站，服务器具体可以通过该访问请求中是否携带用户标识进行区分。
若访问请求中未携带用户标识，说明用户是以匿名身份访问网站，可以执行S51。
S55：获取用户标识对应的偏好类目。
若访问请求中携带用户标识，说明用户是以注册过的身份访问网站，可以获取该用户标识对应的偏好类目，也就是获取该用户的偏好类目。
S56：确定偏好类目的热度。
可以采用S113中相同的热度模型计算每个类目的热度。
S57：根据热度大小将偏好类目进行排序。
S58：将排序后的偏好类目发送给用户。
根据热度将用户的偏好类目进行排序后发送给用户，由于直接将用户感兴趣的类目进行排序后发送给用户，便于用户浏览感兴趣的类目，无需用户一一搜索感兴趣的类目，从而提升用户体验。
具体的，上述S55中获取用户标识对应的偏好类目，实现方式如图8所示，具体包括如下步骤：
S551：获取设定历史时段内的历史数据。
S552：根据历史数据统计用户标识关联的类目的访问次数。
历史数据中记录了该用户标识访问过的所有类目，可以根据历史数据统计这些类目的访问次数。
S553：将访问次数超过设定次数的类目作为用户标识对应的偏好类目。
该步骤中，根据访问次数的大小确定该用户标识对应的偏好类目，设定次数可以根据实际需要进行设定，例如，设定为10次、15次、20次等等。
以上分别介绍了图片更新方法和类目排序方法，还可以将上述两个方法结合起来，形成另一个种图片更新方法，该方法的流程如图9所示，需要说明的是，该方法中与上述两个方法中相同的步骤不再赘述。该方法具体包括如下步骤：
S91：接收用户发送的访问请求。
用户需要访问一个网站时，通常会发送访问请求。
S92：检测访问请求中是否携带用户标识，若访问请求中未携带用户标识，则执行S95；若访问请求中携带用户标识，则执行S93。
用户可以注册过的用户标识登陆后再访问网站，也可以匿名身份访问网站，服务器具体可以通过该访问请求中是否携带用户标识进行区分。
S93：获取设定历史时段内的历史数据，根据历史数据统计用户标识关联的类目的访问次数，将访问次数超过设定次数的类目作为用户标识对应的偏好类目。
若访问请求中携带用户标识，说明用户是以注册过的身份访问网站，可以获取该用户标识对应的偏好类目，也就是获取该用户的偏好类目。历史数据中记录了该用户标识访问过的所有类目，可以根据历史数据统计这些类目的访问次数。设定次数可以根据实际需要进行设定，例如，设定为10次、15次、20次等等。
S94：确定偏好类目的热度，根据热度大小将偏好类目进行排序，将排序后的偏好类目发送给用户，执行S97。
本步骤以及以下步骤中均可采用S113中相同的热度模型计算每个类目的热度。
根据热度将用户的偏好类目进行排序后发送给用户，由于直接将用户感兴趣的类目进行排序后发送给用户，便于用户浏览感兴趣的类目，无需用户一一搜索感兴趣的类目，从而提升用户体验。
S95：获取设定历史时段内的历史数据，根据历史数据统计页面包括的类目的历史特征信息以及每个类目包括的原始对象的历史特征信息，将页面包括的每个类目的历史特征信息以及对应类目包括的原始对象的历史特征信息分别带入热度模型中，得到对应类目的热度。
S96：根据热度大小将页面包括的类目进行排序，将排序后的类目发送给用户，执行S97。
若访问请求中未携带用户标识，说明用户是以匿名身份访问网站，可以将网站通用的类目排序发送给用户。
S97：针对发送给用户的每个类目，执行：获取设定历史时段内的历史数据，根据历史数据统计当前类目包括的原始对象的历史特征信息，将当前类目包括的每个原始对象的历史特征信息分别带入热度模型中，得到对应原始对象的热度。
可以从当前类目包括的原始对象的图片中选取出代表当前类目特点的图片来更新当前类目的入口位置展示的图片，这时首先需要确定当前类目包括的原始对象的热度来实现。
S98：根据热度大小从当前类目包括的原始对象中选取第一设定个数的原始对象，得到当前类目包括的候选对象。
S99：获取候选对象的主图片和子图片，从获取的主图片和子图片中筛选出符合当前类目的第一属性信息的图片。
S100：确定筛选出的图片的个数是否超过第二设定个数，若筛选出的图片的个数超过第二设定个数，则执行S101；若筛选出的图片的个数未超过第二设定个数，则执行S102。
S101：将筛选出的图片作为当前类目的图片集合，执行S103。
若筛选出的图片的个数超过第二设定个数，也就是说获取到了足够的图片，从而将筛选出的所有图片作为当前类目的图片集合。
S102：从被筛选掉的主图片和子图片中获取符合当前类目的第二属性信息的图片进行图片处理，将筛选出的图片和经过图片处理的图片作为当前类目的图片集合，执行S103。
若筛选出的图片的个数未超过第二设定个数，也就是说未获取到足够的图片，可以从被筛选掉的主图片和子图片中获取符合当前类目的第二属性信息的图片进行图片处理，将筛选出的图片和经过图片处理的图片作为当前类目的图片集合。
S103：以设定周期依次获取当前类目的图片集合中的图片，将获取的图片替换当前类目的入口位置展示的图片。
为了丰富当前类目的入口位置展示的图片，可以采用当前类目的图片集合中的图片依次更新当前类目入口位置展示的图片。
该方案基于用户的偏好类目(User)、类目的热度(Market)和图片处理(Picture)组成的模型，简称UMP模型，实现自动向用户推送用户偏好的类目，以便于将最优的类目排序提供给用户，从而便于用户浏览信息、购买商品等等，节约用户时间，提升用户体验；以及，实现自动更新页面包括的类目入口位置展示的图片，从而可以避免采用人工筛选的方式，进而节省人力资源，提高更新效率，尤其是在更新周期比较短的情况下，可以将每个类目的入口位置处的最佳图片提供给用户，提升用户体验。
基于同一发明构思，本申请实施例还提供一种图片更新装置，该装置与如图1所示的方法相对应，该装置的结构如10图所示，包括：
第一确定单元101，用于确定页面的当前类目包括的原始对象的热度；
选取单元102，用于根据热度大小从当前类目包括的原始对象中选取第一设定个数的原始对象，得到当前类目包括的候选对象；
获取单元103，用于获取候选对象的图片，得到当前类目的图片集合；
更新单元104，用于根据当前类目的图片集合中的图片更新当前类目的入口位置展示的图片。
该方案可以实现自动更新页面包括的类目入口位置展示的图片，从而可以避免采用人工筛选的方式，进而节省人力资源，提高更新效率，尤其是在更新周期比较短的情况下，可以将每个类目的入口位置处的最佳图片提供给用户，提升用户体验。
具体的，第一确定单元101，用于确定页面的当前类目包括的原始对象的热度，具体用于：
获取设定历史时段内的历史数据；
根据历史数据统计当前类目包括的原始对象的历史特征信息；
将当前类目包括的每个原始对象的历史特征信息分别带入热度模型中，得到对应原始对象的热度。
具体的，选取单元102，用于根据热度大小从当前类目包括的原始对象中选取第一设定个数的原始对象，得到当前类目包括的候选对象，具体用于：
按照热度从大到小的顺序将当前类目包括的原始对象进行排序，得到所述当前类目的第一原始对象序列，从第一原始对象序列的第一个原始对象开始选取第一设定个数的原始对象，得到当前类目包括的候选对象；或者，
按照热度从小到大的顺序将当前类目包括的原始对象进行排序，得到当前类目的第二原始对象序列，从第二原始对象序列的最后一个原始对象开始选取第一设定个数的原始对象，得到当前类目包括的候选对象。
具体的，获取单元103，用于获取候选对象的图片，得到当前类目的图片集合，具体用于：
获取候选对象的主图片和子图片；
从获取的主图片和子图片中筛选出符合当前类目的第一属性信息的图片；
确定筛选出的图片的个数是否超过第二设定个数；
若筛选出的图片的个数超过第二设定个数，则将筛选出的图片作为当前类目的图片集合；
若筛选出的图片的个数未超过第二设定个数，从被筛选掉的主图片和子图片中获取符合当前类目的第二属性信息的图片进行图片处理，将筛选出的图片和经过图片处理的图片作为当前类目的图片集合。
具体的，更新单元104，用于根据当前类目的图片集合中的图片更新当前类目的入口位置展示的图片，具体用于：
以设定周期依次获取当前类目的图片集合中的图片；
将获取的图片替换当前类目的入口位置展示的图片。
本申请实施例还提供另一种图片更新装置，该装置的结构如图11所示，该装置与如图10所示的装置中相同的单元省略不表，在如图10所示的装置的基础上，还包括：
第二确定单元105，用于确定页面包括的类目的热度；
排序单元106，用于根据热度大小将页面包括的类目进行排序。
具体的，第二确定单元105，用于确定页面包括的类目的热度，具体用于：
获取设定历史时段的历史数据；
根据历史数据统计页面包括的类目的历史特征信息以及每个类目包括的原始对象的历史特征信息；
将页面包括的每个类目的历史特征信息以及对应类目包括的原始对象的历史特征信息分别带入热度模型中，得到对应类目的热度。
本申请实施例还提供另一种图片更新装置，该装置的结构如图12所示，该装置与如图11所示的装置中相同的单元省略不表，在如图11所示的装置的基础上，还包括：
接收单元107，用于接收用户发送的访问请求；
检测单元108，用于检测访问请求中是否携带用户标识；
执行单元109，用于若访问请求中未携带用户标识，则转向第二确定单元105。
可选的，执行单元109，还用于：
若访问请求中携带用户标识，则获取用户标识对应的偏好类目；
确定偏好类目的热度；
根据热度大小将偏好类目进行排序；
将排序后的偏好类目发送给用户。
具体的，执行单元109，用于获取用户标识对应的偏好类目，具体用于：
获取设定历史时段内的历史数据；
根据历史数据统计用户标识关联的类目的访问次数；
将访问次数超过设定次数的类目作为用户标识对应的偏好类目。
基于同一发明构思，本申请实施例还提供一种类目排序装置，该装置与如图5所示的方法相对应，该装置的结构如13图所示，包括：
确定单元131，用于确定页面包括的类目的热度；
排序单元132，用于根据热度大小将页面包括的类目进行排序。
该方案中，可以根据热度对页面包括的类目进行排序，以便于将最优的类目排序提供给用户，从而可以便于用户浏览信息、购买商品等等，节约用户时间，提升用户体验。
具体的，确定单元131，用于确定页面包括的类目的热度，具体用于：
获取设定历史时段内的历史数据；
根据历史数据统计页面包括的类目的历史特征信息以及每个类目包括的原始对象的历史特征信息；
将页面包括的每个类目的历史特征信息以及对应类目包括的原始对象的历史特征信息分别带入热度模型中，得到对应类目的热度。
本申请实施例还提供另一种图片更新装置，该装置的结构如图14所示，该装置与如图13所示的装置中相同的单元省略不表，在如图13所示的装置的基础上，还包括：
接收单元133，用于接收用户发送的访问请求；
检测单元134，用于检测访问请求中是否携带用户标识；
执行单元135，用于若访问请求中未携带用户标识，则转向确定单元131。
可选的，执行单元135，还用于：
若访问请求中携带用户标识，则获取用户标识对应的偏好类目；
确定偏好类目的热度；
根据热度大小将偏好类目进行排序；
将排序后的偏好类目发送给用户。
具体的，执行单元135，用于获取用户标识对应的偏好类目，具体用于：
获取设定历史时段内的历史数据；
根据历史数据统计用户标识关联的类目的访问次数；
将访问次数超过设定次数的类目作为用户标识对应的偏好类目。
请参阅图15，图15为本申请实施例提供的一种图片更新方法的流程图，所述方法包括：
步骤1501：在设定时间内获取同一类目的热搜索关键词；
其中，设定时间，可以根据需要来设置，比如，可以设置为1天，2天，或5天，或一周等；当然，也可以设置为2小时，5小时等。或者是实时获取同一类目的热搜索关键词。
同一类目可以是：同一类商品，比如，女装等，也可以是同一类推广位，比如，某一应用的推广位等。
该步骤中，如果用户设定每天搜索女装类目，则，系统每天都会自动获取女装类目的热搜索关键词，比如，用户设定每天搜索女装类目下的连衣裙等。
需要说明的是，热搜索关键词可以是最热搜索关键词，也可以次热搜索关键词，当然，也可以是前三名的热搜索关键词，或者是前五名的热搜索关键词等等。此处可以根据需要适应性设置。
步骤1502：提取所述类目下与所述热搜索关键词匹配的最热销对象的图片；
该步骤中，一种提取方式为：先统计所述热搜索关键词下热销对象的成交数据量；在将所述成交数据量最高的对象确定为最热销对象；最后提取所述最热销对象的图片。
在该实施例中，系统通过统计热销对象的成交数据量，并根据该成交数量的高低依次确定对象的热销等级，通常下请，获取确定热销对象的前三级，比如，将热销等级1就是热销最好的对象，其次热销等级2就是热销稍微次一点的对象，热销等级3，就是热销再次一点的对象等等。当然，也可以多确定几个热销等级，本实施例不作限制。
该步骤中，本实施例以最热关键词为例。也就是说，如果步骤1501中搜索的最热搜索关键词是女装，则，该女装下的最热销对象的图片可以包括：连衣裙图片，套装图片，T恤图片，卫衣图片，外套图片等等。该步骤中可以提取其中的最热销对象的图片，比如，连衣裙图片，也可以是T恤图片，还可以是卫衣图片，当然，还可以提供同时提取多种图片，比如，同时提取连衣裙图片和套装图片等。
步骤1503：将所述最热销对象的图片更新到类目页面中对应类目展示的主图位置。
该步骤中，将提取的最热销对象的图片替换掉类目页面对应类目展示的主图位置上的图片。
其中，类目页面，可以是具体对象的列表页面，比如，连衣裙列表页面，也可以是裤子列表页面等。
本申请实施例中，系统获取基于一段时间内(如每天)同一类目下的热搜索关键词、并提取该类目下与所述最热搜索关键词匹配的热销对象的图片，然后将该最热销对象的图片更新到类目页面中对应类目的主图位置上。也就是说，系统自动提取图片，并定期替换主图位置上的图片，以表现出网页对象的实效性及流行性，提升网页内容的吸引力，提高用户查找网页内容的效率，从而更有效的利用图片的价值。
还请参阅图16，图为本申请实施例提供的一种图片更新方法的另一流程图，该实施例与上述方法的不同之处在于，在提取最热销对象的图片后，判断一下该图片质量是否满足要求，如果该图片满足要求，则执行图片替换的步骤。所述方法包括：
步骤1601：在设定时间内获取同一类目的热搜索关键词；
与步骤1601同，具体详见步骤1501，在此不再赘述。当然，在该步骤中，也可以实时获取同一类目的热搜索关键词。
步骤1602：提取所述类目下与所述热搜索关键词匹配的最热销对象的图片；
与步骤1602同，具体详见步骤1502，在此不再赘述。
步骤1603：对所述最热销对象的图片的质量进行审核，如果审核通过，则执行步骤1604：否则，执行步骤1605和步骤1606；
该步骤中，在提取最热销对象的图片后，先判断该图片的质量是否满足要求，比如，图片的尺寸是否满足要求，分辨率是否满足要求，亮度是否满足要求等等。如果满足要求，则审核通过，否则，审核没有通过。
步骤1604：将所述最热销对象的图片更新到类目页面中对应类目展示的主图位置上；
该步骤与步骤1503同，具体详见上述，在此不再赘述。
步骤1605：提取所述类目下与所述热搜索关键词匹配的次热销对象的图片；
该步骤中，其提供次热销对象的图片的过程与提取最热销对象的图片的过程类似，其具体为：统计所述热搜索关键词下热销对象的成交数据量；将所述成交数据量次高的对象确定为次热销对象；提取所述次热销对象的图片。
需要说明的是，如果该次热销对象的图片的质量如果满足要求，则执行步骤1606。
步骤1606：将所述次热销对象的图片更新到类目页面中对应类目展示的主图位置。
该步骤中，与最热销对象的图片更新到类目页面中对应类目展示的主图位置上类似，具体详见上述，在此不再赘述。
本申请实施例中，以图片作为类目的直观展现，基于一段时间内(如每天)同一类目下的最热搜索关键词、并提取该类目下含最热搜索关键词的最热销对象的图片，并判断最热销对象的图片的质量，并在最热销对象的图片质量满足要求时，自动替换，如果不满足要求，则提取次热销对象的图片，并替换，即具有高识别度，同时表现出对象的实效性及流行性，提升网页内容的吸引力，同时也提高了用户查找网页内容的效率，从而更有效的利用图片的价值。
为了便于理解，下面以具体的例子来说明。
该实施例以女装类目为例，收集该女装类目的热搜索关键词，统计女装关键词的下的商品销售数据，提取所述女装类目下与所述热搜索关键词匹配的最热销对象(比如连衣裙)的图片，再判断该连衣裙的图片质量是否满足要求，如果满足要求，则将连衣裙的图片更新到女装类目页面中对应连衣裙展示的主图位置上，以展示优质的最热款的商品图片。即点击进入后，该连衣裙的图片将展现在该女装类目的第一位置上。
其中，本实施例中，提供的类目列表(即智能图片类目)的展示样式如下图17所示，如图17所示，当用户点击类目展示列表下的子类目，如点击连衣裙类目，则进入到连衣裙的列表页面，连衣裙类目上的主图商品展示在列表页面的第一个位置上。
基于上述的方法，本申请实施例还提供一种图片更新装置，其结构示意图如图18所示，所述装置包括：获取单元181，提取单元182和更新单元183，其中，
所述获取单元181，用于在设定时间内获取同一类目的热搜索关键词；
其中，所述获取单元181获取的所述同一类目包括：同一类商品或同一类推广位。
所述提取单元182，用于提取所述类目下与所述热搜索关键词匹配的最热销对象的图片；
其中，所述提取单元包括：统计单元，确定单元和提取子单元(图中未示)，其中，所述统计单元，用于统计所述热搜索关键词下热销对象的成交数据量；所述确定单元，用于将所述成交数据量最高的对象确定为最热销对象；所述提取子单元，用于提取所述最热销对象的图片。
所述更新单元183，用于将所述最热销对象的图片更新到类目页面中对应类目展示的主图位置上。
可选的，在另一实施例中，所述装置还可以包括：审核单元191，其结构示意图如图19所示，其中，
所述审核单元191，用于对所述提取单元182提取的所述图片的质量进行审核；
所述更新单元183，还用于在所述审核单元191对所述图片的质量审核通过时，将所述最热销对象的图片更新到类目页面中对应类目展示的主图位置上；
所述提取单元182，还用于在所述审核单元191对所述图片的质量审核没有通过时，提取所述类目下与所述热搜索关键词匹配的次热销对象的图片；
所述更新单元183，还用于将所述提取单元182提取的次热销对象的图片更新到类目页面中对应类目展示的主图位置上。
所述装置中各个单元的功能和作用的实现过程，详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。
参见图20，为本申请实施例提供一种终端设备的结构示意图，该终端设备2000包括：处理器2010、存储器2020、收发器2030和总线2040；
处理器2010、存储器2020、收发器2030通过总线2040相互连接；总线2040可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图20中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器2020，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器2020可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。用户存储类目列表。
收发器2030用于连接其他设备，并与其他设备进行通信。具体的所述收发器2030可以用于：在设定时间内获取同一类目的热搜索关键词；其中，所述同一类目包括：同一类商品或同一类推广位。
所述处理器2010执行存储器2020中存储的所述程序代码，用于提取所述类目下与所述热搜索关键词匹配的最热销对象的图片；将所述最热销对象的图片更新到类目页面中对应类目展示的主图位置上。
可选地，所述处理器2010，还用于对所述最热销对象的图片的质量进行审核，并在审核通过时，将所述最热销对象的图片更新到类目页面中对应类目展示的主图位置上。
可选地，所述处理器2010，还用于：在审核没有通过时，提取所述类目下与所述热搜索关键词匹配的次热销对象的图片；将所述次热销对象的图片更新到类目页面中对应类目展示的主图位置上。
可选地，所述处理器2010提取所述类目下与所述热搜索关键词匹配的最热销对象的图片，包括：统计所述热搜索关键词下热销对象的成交数据量；将所述成交数据量最高的对象确定为最热销对象；提取所述最热销对象的图片。
本实施例中，是基于热度自动更新图片的智能图片类目模式，在保持不同类目固定位置的同时，能让每日更新的推荐图片，即提高网页上类目内容的识别度，也能即时推荐时下的人气热款，提升网站的热闹气氛，增加用户的点击欲望，即提高用户对网页内容的点击率，从而更有效的利用图片的价值。
上述说明示出并描述了本申请的优选实施例，但如前所述，应当理解本申请并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述发明构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本申请的精神和范围，则都应在本申请所附权利要求的保护范围内。
Claims (40)
1.一种图片更新方法，其特征在于，包括：
确定页面的当前类目包括的原始对象的热度；
根据热度大小从所述当前类目包括的原始对象中选取第一设定个数的原始对象，得到所述当前类目包括的候选对象；
获取所述候选对象的图片，得到所述当前类目的图片集合；
根据所述当前类目的图片集合中的图片更新所述当前类目的入口位置展示的图片。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定页面的当前类目包括的原始对象的热度，具体包括：
获取设定历史时段内的历史数据；
根据所述历史数据统计所述当前类目包括的原始对象的历史特征信息；
将所述当前类目包括的每个原始对象的历史特征信息分别带入热度模型中，得到对应原始对象的热度。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据热度大小从所述当前类目包括的原始对象中选取第一设定个数的原始对象，得到所述当前类目包括的候选对象，具体包括：
按照热度从大到小的顺序将所述当前类目包括的原始对象进行排序，得到所述当前类目的第一原始对象序列，从所述第一原始对象序列的第一个原始对象开始选取所述第一设定个数的原始对象，得到所述当前类目包括的候选对象；或者，
按照热度从小到大的顺序将所述当前类目包括的原始对象进行排序，得到所述当前类目的第二原始对象序列，从所述第二原始对象序列的最后一个原始对象开始选取所述第一设定个数的原始对象，得到所述当前类目包括的候选对象。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述候选对象的图片，得到所述当前类目的图片集合，具体包括：
获取所述候选对象的主图片和子图片；
从获取的主图片和子图片中筛选出符合所述当前类目的第一属性信息的图片；
确定筛选出的图片的个数是否超过第二设定个数；
若筛选出的图片的个数超过所述第二设定个数，则将筛选出的图片作为所述当前类目的图片集合；
若筛选出的图片的个数未超过所述第二设定个数，从被筛选掉的主图片和子图片中获取符合所述当前类目的第二属性信息的图片进行图片处理，将筛选出的图片和经过图片处理的图片作为所述当前类目的图片集合。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述当前类目的图片集合中的图片更新所述当前类目的入口位置展示的图片，具体包括：
以设定周期依次获取所述当前类目的图片集合中的图片；
将获取的图片替换所述当前类目的入口位置展示的图片。
6.如权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，还包括：
确定所述页面包括的类目的热度；
根据热度大小将所述页面包括的类目进行排序。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，确定所述页面包括的类目的热度，具体包括：
获取设定历史时段的历史数据；
根据所述历史数据统计所述页面包括的类目的历史特征信息以及每个类目包括的原始对象的历史特征信息；
将所述页面包括的每个类目的历史特征信息以及对应类目包括的原始对象的历史特征信息分别带入热度模型中，得到对应类目的热度。
8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
接收用户发送的访问请求；
检测所述访问请求中是否携带用户标识；
若所述访问请求中未携带用户标识，则执行确定所述页面包括的类目的热度的步骤。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：
若所述访问请求中携带用户标识，则获取所述用户标识对应的偏好类目；
确定所述偏好类目的热度；
根据热度大小将所述偏好类目进行排序；
将排序后的偏好类目发送给所述用户。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，获取所述用户标识对应的偏好类目，具体包括：
获取设定历史时段内的历史数据；
根据所述历史数据统计所述用户标识关联的类目的访问次数；
将访问次数超过设定次数的类目作为所述用户标识对应的偏好类目。
11.一种类目排序方法，其特征在于，包括：
确定页面包括的类目的热度；
根据热度大小将所述页面包括的类目进行排序。
12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，确定页面包括的类目的热度，具体包括：
获取设定历史时段内的历史数据；
根据所述历史数据统计所述页面包括的类目的历史特征信息以及每个类目包括的原始对象的历史特征信息；
将所述页面包括的每个类目的历史特征信息以及对应类目包括的原始对象的历史特征信息分别带入热度模型中，得到对应类目的热度。
13.如权利要求11所述的方法，其特征在于，还包括：
接收用户发送的访问请求；
检测所述访问请求中是否携带用户标识；
若所述访问请求中未携带用户标识，则执行确定所述页面包括的类目的热度的步骤。
14.如权利要求13所述的方法，其特征在于，还包括：
若所述访问请求中携带用户标识，则获取所述用户标识对应的偏好类目；
确定所述偏好类目的热度；
根据热度大小将所述偏好类目进行排序；
将排序后的偏好类目发送给所述用户。
15.如权利要求14所述的方法，其特征在于，获取所述用户标识对应的偏好类目，具体包括：
获取设定历史时段内的历史数据；
根据所述历史数据统计所述用户标识关联的类目的访问次数；
将访问次数超过设定次数的类目作为所述用户标识对应的偏好类目。
16.一种图片更新装置，其特征在于，包括：
第一确定单元，用于确定页面的当前类目包括的原始对象的热度；
选取单元，用于根据热度大小从所述当前类目包括的原始对象中选取第一设定个数的原始对象，得到所述当前类目包括的候选对象；
获取单元，用于获取所述候选对象的图片，得到所述当前类目的图片集合；
更新单元，用于根据所述当前类目的图片集合中的图片更新所述当前类目的入口位置展示的图片。
17.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元，用于确定页面的当前类目包括的原始对象的热度，具体用于：
获取设定历史时段内的历史数据；
根据所述历史数据统计所述当前类目包括的原始对象的历史特征信息；
将所述当前类目包括的每个原始对象的历史特征信息分别带入热度模型中，得到对应原始对象的热度。
18.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述选取单元，用于根据热度大小从所述当前类目包括的原始对象中选取第一设定个数的原始对象，得到所述当前类目包括的候选对象，具体用于：
按照热度从大到小的顺序将所述当前类目包括的原始对象进行排序，得到所述当前类目的第一原始对象序列，从所述第一原始对象序列的第一个原始对象开始选取所述第一设定个数的原始对象，得到所述当前类目包括的候选对象；或者，
按照热度从小到大的顺序将所述当前类目包括的原始对象进行排序，得到所述当前类目的第二原始对象序列，从所述第二原始对象序列的最后一个原始对象开始选取所述第一设定个数的原始对象，得到所述当前类目包括的候选对象。
19.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述获取单元，用于获取所述候选对象的图片，得到所述当前类目的图片集合，具体用于：
获取所述候选对象的主图片和子图片；
从获取的主图片和子图片中筛选出符合所述当前类目的第一属性信息的图片；
确定筛选出的图片的个数是否超过第二设定个数；
若筛选出的图片的个数超过所述第二设定个数，则将筛选出的图片作为所述当前类目的图片集合；
若筛选出的图片的个数未超过所述第二设定个数，从被筛选掉的主图片和子图片中获取符合所述当前类目的第二属性信息的图片进行图片处理，将筛选出的图片和经过图片处理的图片作为所述当前类目的图片集合。
20.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述更新单元，用于根据所述当前类目的图片集合中的图片更新所述当前类目的入口位置展示的图片，具体用于：
以设定周期依次获取所述当前类目的图片集合中的图片；
将获取的图片替换所述当前类目的入口位置展示的图片。
21.如权利要求16-20任一所述的装置，其特征在于，还包括：
第二确定单元，用于确定所述页面包括的类目的热度；
排序单元，用于根据热度大小将所述页面包括的类目进行排序。
22.如权利要求21所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元，用于确定所述页面包括的类目的热度，具体用于：
获取设定历史时段的历史数据；
根据所述历史数据统计所述页面包括的类目的历史特征信息以及每个类目包括的原始对象的历史特征信息；
将所述页面包括的每个类目的历史特征信息以及对应类目包括的原始对象的历史特征信息分别带入热度模型中，得到对应类目的热度。
23.如权利要求21所述的装置，其特征在于，还包括：
接收单元，用于接收用户发送的访问请求；
检测单元，用于检测所述访问请求中是否携带用户标识；
执行单元，用于若所述访问请求中未携带用户标识，则转向所述第二确定单元。
24.如权利要求23所述的装置，其特征在于，所述执行单元，还用于：
若所述访问请求中携带用户标识，则获取所述用户标识对应的偏好类目；
确定所述偏好类目的热度；
根据热度大小将所述偏好类目进行排序；
将排序后的偏好类目发送给所述用户。
25.如权利要求24所述的装置，其特征在于，所述执行单元，用于获取所述用户标识对应的偏好类目，具体用于：
获取设定历史时段内的历史数据；
根据所述历史数据统计所述用户标识关联的类目的访问次数；
将访问次数超过设定次数的类目作为所述用户标识对应的偏好类目。
26.一种类目排序装置，其特征在于，包括：
确定单元，用于确定页面包括的类目的热度；
排序单元，用于根据热度大小将所述页面包括的类目进行排序。
27.如权利要求26所述的装置，其特征在于，所述确定单元，用于确定页面包括的类目的热度，具体用于：
获取设定历史时段内的历史数据；
根据所述历史数据统计所述页面包括的类目的历史特征信息以及每个类目包括的原始对象的历史特征信息；
将所述页面包括的每个类目的历史特征信息以及对应类目包括的原始对象的历史特征信息分别带入热度模型中，得到对应类目的热度。
28.如权利要求26所述的装置，其特征在于，还包括：
接收单元，用于接收用户发送的访问请求；
检测单元，用于检测所述访问请求中是否携带用户标识；
执行单元，用于若所述访问请求中未携带用户标识，则转向所述确定单元。
29.如权利要求28所述的装置，其特征在于，所述执行单元，还用于：
若所述访问请求中携带用户标识，则获取所述用户标识对应的偏好类目；
确定所述偏好类目的热度；
根据热度大小将所述偏好类目进行排序；
将排序后的偏好类目发送给所述用户。
30.如权利要求29所述的装置，其特征在于，所述执行单元，用于获取所述用户标识对应的偏好类目，具体用于：
获取设定历史时段内的历史数据；
根据所述历史数据统计所述用户标识关联的类目的访问次数；
将访问次数超过设定次数的类目作为所述用户标识对应的偏好类目。
31.一种图片更新方法，其特征在于，包括：
在设定时间内获取同一类目的热搜索关键词；
提取所述类目下与所述热搜索关键词匹配的最热销对象的图片；
将所述最热销对象的图片更新到类目页面中对应类目展示的主图位置。
32.根据权利要求31所述的方法，其特征在于，还包括：
对所述最热销对象的图片的质量进行审核，并在审核通过时，执行所述将所述最热销对象的图片更新到类目页面中对应类目展示的主图位置的步骤。
33.根据权利要求32所述的方法，其特征在于，还包括：
在审核没有通过时，提取所述类目下与所述热搜索关键词匹配的次热销对象的图片；
将所述次热销对象的图片更新到类目页面中对应类目展示的主图位置。
34.根据权利要求31至33任一项所述的方法，其特征在于，所述提取所述类目下与所述热搜索关键词匹配的最热销对象的图片，包括：
统计所述热搜索关键词下热销对象的成交数据量；
将所述成交数据量最高的对象确定为最热销对象；
提取所述最热销对象的图片。
35.根据权利要求31至33任一项所述的方法，其特征在于，所述同一类目包括：同一类商品或同一类推广位。
36.一种图片更新装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于在设定时间内获取同一类目的热搜索关键词；
提取单元，用于提取所述类目下与所述热搜索关键词匹配的最热销对象的图片；
更新单元，用于将所述最热销对象的图片更新到类目页面中对应类目展示的主图位置。
37.根据权利要求36所述的装置，其特征在于，还包括：
审核单元，用于对所述图片的质量进行审核；
所述更新单元，还用于在所述审核单元对所述图片的质量审核通过时，将所述最热销对象的图片更新到类目页面中对应类目展示的主图位置。
38.根据权利要求37所述的装置，其特征在于，还包括：
所述提取单元，还用于在所述审核单元对所述图片的质量审核没有通过时，提取所述类目下与所述热搜索关键词匹配的次热销对象的图片；
所述更新单元，还用于将所述次热销对象的图片更新到类目页面中对应类目展示的主图位置。
39.根据权利要求36或37所述的装置，其特征在于，所述提取单元包括：
统计单元，用于统计所述热搜索关键词下热销对象的成交数据量；
确定单元，用于将所述成交数据量最高的对象确定为最热销对象；
提取子单元，用于提取所述最热销对象的图片。
40.根据权利要求36或37所述的装置，其特征在于，获取单元获取的所述同一类目包括：同一类商品或同一类推广位。
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