CN105809612A

CN105809612A - 一种照片转化为表情的方法及智能终端

Info

Publication number: CN105809612A
Application number: CN201410849811.9A
Authority: CN
Inventors: 李涛
Original assignee: Guangdong Shiji Wangtong Communications Equipment Co Ltd
Current assignee: Guangdong Shiji Wangtong Communications Equipment Co Ltd
Priority date: 2014-12-30
Filing date: 2014-12-30
Publication date: 2016-07-27

Abstract

本发明适用于智能终端技术领域，提供了一种照片转化为表情的方法及智能终端，所述方法包括：根据摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，从所述图像或者视频帧中识别人脸区域；提取所述人脸区域的原始特征和肤色特征，所述原始特征包括面部特征、表情特征；根据所述面部特征、表情特征和肤色特征，生成模拟表情，本发明，实现了将实时人脸图像转化为真切、个性化的表情。

Description

一种照片转化为表情的方法及智能终端

技术领域

本发明属于智能终端技术领域，尤其涉及一种照片转化为表情的方法及智能终端。

背景技术

随着智能终端中即时通讯工具的发展，如QQ、MSN、邮件、论坛等，人与人之间的沟通更加网络化。由于这些即时通讯工具用户基本上都是靠显示内容获取信息的，为了增加聊天过程的生动性，经常会相互发送各种预置表情图片或者实时拍人脸照片来表达自己的心情或感情，现有技术中，用户需要翻找大量的表情库才可以找到较符合自己实时心情的表情，或者使用模板库将照片转化为模式化的表情，这些表达表情的方式比较模式化，不真切，缺乏个性化，也难以增加双方的亲切感。

发明内容

本发明实施例提供了一种照片转化为表情的方法及智能终端，旨在解决现有技术比较模式化，不真切，缺乏个性化的问题。

一方面，提供一种照片转化为表情的方法，所述方法包括：

根据摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，从所述图像或者视频帧中识别人脸区域；

提取所述人脸区域的原始特征和肤色特征，所述原始特征包括面部特征、表情特征；

根据所述面部特征、表情特征和肤色特征，生成模拟表情。

另一方面，提供一种智能终端，所述智能终端包括：

人脸检测单元，用于根据摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，从所述图像或者视频帧中识别人脸区域；

特征提取单元，用于提取所述人脸区域的原始特征和肤色特征，所述原始特征包括面部特征、表情特征；

第一生成单元，用于根据所述面部特征、表情特征和肤色特征，生成模拟表情。

在本发明实施例，根据摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，从所述图像或者视频帧中识别人脸区域；提取所述人脸区域的原始特征和肤色特征，所述原始特征包括面部特征、表情特征；根据所述面部特征、表情特征和肤色特征，生成模拟表情，本发明，实现了将实时人脸图像转化为真切、个性化的表情。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的照片转化为表情的方法的实现流程图；

图2是本发明实施例四提供的智能终端的具体结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在本发明实施例中，根据摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，从所述图像或者视频帧中识别人脸区域；提取所述人脸区域的原始特征和肤色特征，所述原始特征包括面部特征、表情特征；根据所述面部特征、表情特征和肤色特征，生成模拟表情。

以下结合具体实施例对本发明的实现进行详细描述：

实施例一

图1示出了本发明实施例一提供的照片转化为表情的方法的实现流程，详述如下：

需要说明的是，本发明尤其适用于具有摄像头或者连接有摄像机的智能终端，其中，所述智能终端包括手机、PC、平板电脑、ipad。

在步骤S101中，根据摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，从所述图像或者视频帧中识别人脸区域。

在本实施例中，通过人脸检测从所述图像或者视频帧中获取识别人脸区域，在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测，获取有效的人脸区域。

在步骤S102中，提取所述人脸区域的原始特征和肤色特征，所述原始特征包括面部特征、表情特征。

在本实施例中，所述原始特征包括面部特征、表情特征。所述面部特征包括人眼、鼻子、嘴巴，所述表情特征为表情变化产生的瞬间特征，包括皱纹。具体的具体可使用有几何特征法、外貌特征法或混合特征法提取所述人脸区域的原始特征。

作为一个优选方案，在本步骤之后，还可以对所述人脸区域进行特征降维和特征抽取。

其中，获取的原始特征往往空间维数很大，如此巨大的数据和信息冗余无疑将增加了下一步分析的计算量和复杂度，因此需要通过映射或变化将高维特征转换到低维的子空间或将高维特征的一部分抽取出来，以降低维数减少计算量，常用的特征降维和抽取的方法主要包括PCA、ICA。

作为另一个优选方案之一，在本对所述人脸区域进行特征降维和特征抽取之后，还可以对比所述面部特征与预设标准特征，获得所述面部特征中突出器官，变形所述突出器官，所述突出器官为与所述预设标准特征相差较大的器官。

其中，通过对比所述面部特征与预设标准特征，获取到突出器官之后，如眼睛大，通过变形更加夸张化处理眼睛更大，同时还可以加强表情特征，以达到保持照片人脸中表情真切并突出的效果。

作为上述优选方案的可替换或并存方案，在本对所述人脸区域进行特征降维和特征抽取之后，还可以接收用户从所述面部特征中选择的突出器官，变形所述突出器官。

其中，通过接收用户从所述面部特征中选择的突出器官，如鼻子大，通过变形更加夸张化处理鼻子更大，同时可以加强表情特征，以达到保持照片人脸中表情真切并突出的效果。

在步骤S103中，根据所述面部特征、表情特征和肤色特征，生成模拟表情。

在本实施例中，智能终端根据所述面部特征、表情特征和肤色特征，生成模拟表情。模拟更加真实细腻的表情。

在本步骤之后，还包括根据若干个模拟表情和接收到的语音，合成动态表情。

其中，对于视频而言，通过处理各个帧获得若干个模拟表情，和该视频的语音，智能终端合成动态表情。

本实施例，实现了将实时人脸图像转化为真切、个性化的表情，如漫画、动画等。

实施例二

图2示出了本发明实施例二提供的智能终端的具体结构框图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。在本实施例中，该智能终端包括：包括摄像头或连接有摄像机。

其中，人脸检测单元21，用于根据摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，从所述图像或者视频帧中识别人脸区域；

特征提取单元22，用于提取所述人脸区域的原始特征和肤色特征，所述原始特征包括面部特征、表情特征；

第一生成单元23，用于根据所述面部特征、表情特征和肤色特征，生成模拟表情。

进一步地，所述装置还包括：

特征降维单元24，用于对所述人脸区域进行特征降维和特征抽取。

进一步地，所述壮汉子还包括：

第一变形单元25，用于对比所述面部特征与预设标准特征，获得所述面部特征中突出器官，变形所述突出器官，所述突出器官为与所述预设标准特征相差较大的器官；

第二变形单元26，用于接收用户从所述面部特征中选择的突出器官，变形所述突出器官。

进一步地，所述装置还包括：

第二生成单元27，用于根据若干个模拟表情和接收到的语音，合成动态表情。

本发明实施例提供的智能终端可以应用在前述对应的方法实施例一中，详情参见上述实施例一的描述，在此不再赘述。

值得注意的是，上述系统实施例中，所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

另外，本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种照片转化为表情的方法，其特征在于，所述方法包括：

根据所述面部特征、表情特征和肤色特征，生成模拟表情。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述人脸区域的原始特征和肤色特征之后还包括：

对所述人脸区域进行特征降维和特征抽取。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述人脸区域的原始特征和肤色特征之后还包括：

对比所述面部特征与预设标准特征，获得所述面部特征中突出器官，变形所述突出器官，所述突出器官为与所述预设标准特征相差较大的器官；

或/和

接收用户从所述面部特征中选择的突出器官，变形所述突出器官。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述面部特征、表情特征和肤色特征，生成模拟表情之后还包括：

根据若干个模拟表情和接收到的语音，合成动态表情。

5.一种智能终端，包括摄像头或连接有摄像机，其特征在于，所述智能终端包括：

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

特征降维单元，用于对所述人脸区域进行特征降维和特征抽取。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述壮汉子还包括：

第一变形单元，用于对比所述面部特征与预设标准特征，获得所述面部特征中突出器官，变形所述突出器官，所述突出器官为与所述预设标准特征相差较大的器官；

第二变形单元，用于接收用户从所述面部特征中选择的突出器官，变形所述突出器官。

8.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二生成单元，用于根据若干个模拟表情和接收到的语音，合成动态表情。