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CN105548187A - 基于机器视觉的玻璃瓶模号识别方法及实现该方法的装置 - Google Patents

基于机器视觉的玻璃瓶模号识别方法及实现该方法的装置 Download PDF

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CN105548187A
CN105548187A CN201610029866.4A CN201610029866A CN105548187A CN 105548187 A CN105548187 A CN 105548187A CN 201610029866 A CN201610029866 A CN 201610029866A CN 105548187 A CN105548187 A CN 105548187A
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CN
China
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vial
glass bottle
machine vision
camera
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CN201610029866.4A
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Inventor
姚春光
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Foshan Jinghua Detection Equipment Co Ltd
Original Assignee
Foshan Jinghua Detection Equipment Co Ltd
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Publication date
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    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications

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Abstract

本发明公开了一种基于机器视觉的玻璃瓶模号识别方法：光源向瓶身设有若干个模点的玻璃瓶发射光，相机拍摄玻璃瓶；通过图像处理算法将相机拍摄的图像中的若干个模点提取出来；根据每个模点的坐标判断其排列规则，然后对照模号表中每一个模号的排列规则，如果一致则识别成功，如果不一致则识别不成功。本发明的实现基于机器视觉的玻璃瓶模号识别方法的装置，其结构为相机设置于玻璃瓶的瓶口的上方处，相机与图像处理器电连接，光源设置于玻璃瓶的下方处。本发明的基于机器视觉的玻璃瓶模号识别方法及实现该方法的装置，能识别玻璃瓶的模号，从而识别出玻璃瓶，跟踪玻璃瓶的质量情况。

Description

基于机器视觉的玻璃瓶模号识别方法及实现该方法的装置
技术领域
本发明属于玻璃瓶检测技术领域，涉及基于机器视觉的玻璃瓶模号识别方法及实现该方法的装置。
背景技术
目前，在玻璃瓶生产过程中，还不能对玻璃瓶进行身份识别，因此无法跟踪玻璃瓶的质量情况。在玻璃制作的过程中，在玻璃瓶的瓶身上加工若干个模点，不同排列的模点代表不同的模号，即代表不同的玻璃瓶，为了识别模号信息，识别出玻璃瓶，跟踪玻璃瓶的质量情况，很有必要设计一种基于机器视觉的玻璃瓶模号识别方法及实现该方法的装置。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于机器视觉的玻璃瓶模号识别方法及实现该方法的装置，以识别玻璃瓶的模号，从而识别出玻璃瓶，跟踪玻璃瓶的质量情况。
为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：
一种基于机器视觉的玻璃瓶模号识别方法，该方法包括如下步骤：
步骤A：光源向瓶身设有若干个模点的玻璃瓶发射光，相机拍摄所述玻璃瓶；
步骤B：通过图像处理算法将所述相机拍摄的图像中的若干个模点提取出来；
步骤C：根据每个模点的坐标判断其排列规则，然后对照模号表中每一个模号的排列规则，如果一致则识别成功，如果不一致则识别不成功。
进一步，所述模点为凸点。
一种实现基于机器视觉的玻璃瓶模号识别方法的装置，所述相机设置于所述玻璃瓶的瓶口的上方处，所述相机与图像处理器电连接，所述光源设置于所述玻璃瓶的下方处。
进一步的，所述相机设置于所述玻璃瓶的瓶口的正上方处，并垂直向下拍摄所述玻璃瓶，所述光源设置于所述玻璃瓶的正下方处。
本发明有益效果：本发明的基于机器视觉的玻璃瓶模号识别方法，通过该方法能识别出玻璃瓶模号的信息，并进行判断，从而识别出玻璃瓶。本发明的实现基于机器视觉的玻璃瓶模号识别方法的装置，在生产检测中，通过该装置能有效地实现识别出玻璃瓶模号的信息，并进行判断，识别出玻璃瓶，从而跟踪玻璃瓶的质量情况。
附图说明
图1是本发明实施例的基于机器视觉的玻璃瓶模号识别装置的结构示意图。
附图标记说明：
相机1、玻璃瓶2、光源3、图像处理器4。
具体实施方式
下面将结合本发明的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本实施例的基于机器视觉的玻璃瓶模号识别方法，该方法的步骤如下：
第一步：光源3向瓶身设有若干个模点的玻璃瓶2发射光，模点设计为凸点，相机1拍摄玻璃瓶2；
第二步：通过图像处理算法将相机1拍摄的图像中的若干个模点提取出来；
第三步：根据每个模点的坐标判断其排列规则，读取玻璃瓶2的模号信息，然后对照模号表中每一个模号的排列规则，如果一致则识别成功，从而识别出玻璃瓶2，如果不一致则识别不成功。
如图1所示，基于机器视觉的玻璃瓶模号识别装置。相机1设置于玻璃瓶2的瓶口的正上方处，并垂直向下拍摄玻璃瓶2，相机1与图像处理器4电连接，相机1拍摄玻璃瓶2后向图像处理器4传输图像信息。光源3设置于玻璃瓶2的正下方处，并向玻璃瓶2发射亮光。
上述基于机器视觉的玻璃瓶模号识别装置的工作原理：光源3开启向玻璃瓶2发射亮光，相机1拍摄玻璃瓶2，并将图像传输给图像处理器4，图像处理器4通过图像处理算法识别图像中模点信息，从而识别出玻璃瓶2的模号信息，然后对照模号表进行判断识别。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种基于机器视觉的玻璃瓶模号识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
步骤A：光源(3)向瓶身设有若干个模点的玻璃瓶(2)发射光，相机(1)拍摄所述玻璃瓶(2)；
步骤B：通过图像处理算法将所述相机(1)拍摄的图像中的若干个模点提取出来；
步骤C：根据每个模点的坐标判断其排列规则，然后对照模号表中每一个模号的排列规则，如果一致则识别成功，如果不一致则识别不成功。
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的玻璃瓶模号识别方法，其特征在于，所述模点为凸点。
3.一种用于实现权利要求1中所述的基于机器视觉的玻璃瓶模号识别方法的装置，其特征在于，所述相机(1)设置于所述玻璃瓶(2)的瓶口的上方处，所述相机(1)与图像处理器(4)电连接，所述光源(3)设置于所述玻璃瓶(2)的下方处。
4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述相机(1)设置于所述玻璃瓶(2)的瓶口的正上方处，并垂直向下拍摄所述玻璃瓶(2)，所述光源(3)设置于所述玻璃瓶(2)的正下方处。
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