Nothing Special   »   [go: up one dir, main page]

CN105227504B - 一种mb-ofdm uwb系统的信道估计方法及系统 - Google Patents

一种mb-ofdm uwb系统的信道估计方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN105227504B
CN105227504B CN201510635482.2A CN201510635482A CN105227504B CN 105227504 B CN105227504 B CN 105227504B CN 201510635482 A CN201510635482 A CN 201510635482A CN 105227504 B CN105227504 B CN 105227504B
Authority
CN
China
Prior art keywords
channel estimation
channel
data
subcarrier
auxiliary symbol
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201510635482.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105227504A (zh
Inventor
尹秀文
谭洪舟
路崇
李宇
陈荣军
叶威
朱波
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sun Yat Sen University
SYSU CMU Shunde International Joint Research Institute
Original Assignee
Sun Yat Sen University
SYSU CMU Shunde International Joint Research Institute
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sun Yat Sen University, SYSU CMU Shunde International Joint Research Institute filed Critical Sun Yat Sen University
Priority to CN201510635482.2A priority Critical patent/CN105227504B/zh
Publication of CN105227504A publication Critical patent/CN105227504A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105227504B publication Critical patent/CN105227504B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

一种MB‑OFDM UWB系统的信道估计方法及系统,该方法包括:根据MB‑OFDM UWB系统使用的时频码确定参与信道估计的辅助符号的特性参数,根据SNR设定加权值;对IFFT后的频域数据进行抗噪平滑处理,具体是获取信道估计辅助符号的特性参数,然后将所有信道估计辅助符号上对应于相同子载波上的频域数据进行求和取平均,并作为该子载波上的频域数据输出;基于平滑处理后的数据估计出各子载波上的信道频率响应,得到估计结果;对估计结果进行平滑处理,具体是根据设定的加权值对当前正进行平滑处理的子载波本身的信道频率响应及两个相邻子载波上的信道频率响应分别进行加权,然后求和并将求和结果作为最终的信道估计结果。

Description

一种MB-OFDM UWB系统的信道估计方法及系统
技术领域
本发明涉及UWB系统的信道估计领域,具体来说,涉及一种MB-OFDM UWB系统的低复杂度的信道估计方法及系统。
背景技术
超宽带(UWB)技术是一种具有大带宽容量、低发送功率的无线通信技术,可满足下一代高速无线个域网(WPAN)设备同时对高数据速率和低功耗的需求。UWB目前的主流实现方案有两个:基于脉冲无线电的直接扩频超宽带(DS-UWB)方案和基于正交频分复用(OFDM)技术的多带正交频分复用(MB-OFDM)方案。凭借良好的抗多径性能及频谱利用灵活等优点,MB-OFDM 方案比DS-UWB方案更适用于需高速率传输的应用场景。
跟其他无线通信系统一样,MB-OFDM UWB也会受到无线信道多径衰落的严重影响。如果不对信道的作用进行估计并补偿,会严重降低系统性能。由于MB-OFDM UWB 系统本身独特的一些特性,如极大的带宽,对功耗敏感等,MB-OFDM UWB系统对信道估计的实现在某些方面有格外严格的要求。主要有:
1、低计算复杂度要求。相比于Wi-Fi等能实现高速通信的传统无线通信技术,MB-OFDM UWB 技术的一个主要优势是其能以低功耗的方式支持高数据速率通信。因此,低功耗的短距离高速传输是MB-OFDM UWB 系统的主要应用场景。同时,MB-OFDM UWB系统采用多个子频带并行传输的方式进行数据传输,信道估计时需针对每个子频带分别进行一次信道估计,这导致信道估计的计算复杂度比一般系统明显更高。因此MB-OFDM UWB 系统要求信道估计方法只能以低计算复杂度的方式实现。
2、高抗噪性能。为了避免对传统窄带系统造成干扰,MB-OFDM UWB 系统的辐射谱密度非常低,导致接收到的数据往往具有较低的信噪比(SNR)。因此,MB-OFDM UWB系统中的信道估计方法需具有很好的抗噪性能。
目前针对多MB-OFDM UWB系统的信道估计方法主要有两类。一类是基于最小二乘估计准则(LS)的信道估计方法,一类是基于最小均方误差估计准则(MMSE)的估计方法。基于LS的估计方法具有低复杂度的优点,但无法消除噪声的干扰,抗噪性能低,不适合低SNR的应用环境。基于MMSE 的信道估计方法虽然具有估计准确度高的优点,但计算复杂度过高。
发明内容
为了克服现有技术的不足,基于MB-OFDM UWB系统的信道估计需同时具有低计算复杂度及高抗噪声性能的特点,本发明提出一种具有低计算复杂度、高抗噪性能的MB-OFDMUWB系统的信道估计方法。
本发明还提出一种具有低计算复杂度、高抗噪性能的MB-OFDM UWB系统的信道估计系统。
为了实现上述目的,本发明的技术方案为:
一种MB-OFDM UWB系统的信道估计方法,包括:
S1.根据MB-OFDM UWB系统使用的时频码确定信道估计辅助符号的特性参数,根据SNR设定加权值;
S2. 对IFFT后的频域数据进行抗噪平滑处理,具体是获取信道估计辅助符号的特性参数,然后将所有信道估计辅助符号上对应于相同子载波上的频域数据进行求和取平均,并作为该子载波上的频域数据输出,所述频域数据,是指接收到的OFDM数据符号在IFFT变换后取得的各子载波上的数据;
S3.基于平滑处理后的数据估计出各子载波上的信道频率响应,得到估计结果;
S4.对估计结果进行平滑处理,具体是根据步骤S1设定的加权值对当前正进行平滑处理的子载波本身的信道频率响应及两个相邻子载波上的信道频率响应分别进行加权,然后求和并将求和结果作为最终的信道估计结果。
优选的,所述步骤S1确定信道估计辅助符号的特性参数,其中信道估计辅助符号是指MB-OFDM UWB 系统中每个数据帧的帧头中的6个用于辅助信道估计的辅助符号;特性参数是指每个子频带上可用于信道估计的辅助符号数量和相邻辅助符号之间的间隔。
优选的,所述步骤S1中根据SNR设定加权值的方式为:仿真寻找各SNR环境下的最佳结果,然后根据MB-OFDM UWB系统的SNR 设置加权值。
优选的,所述步骤S3采用LS 算法对信道进行估计。
一种MB-OFDM UWB系统的信道估计系统,包括辅助符号参数设置模块,接收数据平滑模块,信道估计模块,加权值设置模块和估计结果平滑模块五部分;
辅助符号参数设置模块:根据MB-OFDM UWB系统使用的时频码确定信道估计辅助符号的特性参数;
加权值设置模块:根据SNR 设定加权值;
接收数据平滑模块:对IFFT后的频域数据进行抗噪平滑处理,具体是获取信道估计辅助符号的特性参数,然后将所有信道估计辅助符号上对应于相同子载波上的频域数据进行求和取平均,并作为该子载波上的频域数据输出,所述频域数据,是指接收到的OFDM数据符号在IFFT 变换后取得的各子载波上的数据;
信道估计模块:基于接收数据平滑模块的输出数据,估计各子载波上的信道频率响应;
估计结果平滑模块:对估计结果进行平滑处理,具体是根据步骤S1设定的加权值对当前正进行平滑处理的子载波本身的信道频率响应及两个相邻子载波上的信道频率响应分别进行加权,然后求和并将求和结果作为最终的信道估计结果。
接收数据平滑模块,在信道估计之前执行,用于降低接收数据中的噪声成分。其针对经过IFFT变换后的信道估计辅助符号的频域数据进行平滑,抑制频域数据中的噪声成分。其实现基础在于MB-OFDM UWB系统中每个子频带上可收到多个完全相同的信道估计辅助符号。MB-OFDM UWB系统中的噪声属于均值为零的高斯噪声。接收数据平滑模块利用多个重复的信道估计辅助符号,以线性求平均的方式,抵消接收数据中的噪声成分。
所述信道估计模块,用于实现信道估计。其输入为经接收数据平滑模块处理后的频域数据,估计结果为各子载波上的频率响应。其估计某个子载波上频率响应的方法为:将接收数据平滑模块处理后得到的该子载波上的频域数据与信道估计辅助符号中该子载波上的频域数据进行共轭乘,并将共轭乘结果估计为该子载波上的信道频率响应。
所述估计结果平滑模块,在信道估计模块完成估计之后执行,用于对信道估计结果进行进一步的去噪声平滑处理。其输入为信道估计模块估计出的各子载波上的信道频率响应。MB-OFDM UWB系统中子载波的带宽占信道总带宽的比例小,相邻子载波之间具有较强的相关性。估计结果平滑模块利用相邻子载波之间的相关性,对各子载波上的信道估计结果进行进一步的平滑处理。其将每个子载波上的信道估计结果及该子载波的两边相邻的子载波上的信道估计结果都进行加权处理,之后对这些加权结果求和,并以求和的结果作为最终的当前子载波的信道频率响应。
优选的,所述辅助符号参数设置模块确定信道估计辅助符号的特性参数,其中信道估计辅助符号是指MB-OFDM UWB 系统中每个数据帧的帧头中的6个用于辅助信道估计的辅助符号;特性参数是指每个子频带上可用于信道估计的辅助符号数量和相邻辅助符号之间的间隔。
优选的,所述加权值设置模块根据SNR设定加权值的方式为:仿真寻找各SNR环境下的最佳结果,然后根据MB-OFDM UWB系统的SNR 设置加权值。
优选的,所述信道估计模块采用LS 算法对信道进行估计。
与现有技术相比,本发明的有益效果为:在信道估计之前,先对接收的数据进行平滑处理,降低接收数据中的噪声成分,能够抑制接收数据中的噪声成分,以免信道估计模块的信道估计结果过于失真;基于LS 算法对信道进行估计,其作用是以低的计算复杂度实现信道估计,而将噪声抑制的功能交由其他功能模块处理;利用MB-OFDM UWB系统相邻子载波之间具有较强相关性的特点,对估计结果进行进一步的平滑处理,以提高准确性。
附图说明
图1是本发明的整体框图。
图2是本发明的接收数据平滑模块的结构图。
图3是本发明的信道估计模块的结构图
图4是本发明的估计结果平滑模块的结构图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步的描述,但本发明的实施方式并不限于此。
本发明的一种MB-OFDM UWB系统的信道估计系统的整体结构图如图1所示。如图1所示,其结构由辅助符号参数设置模块10、接收数据平滑模块20、信道估计模块30、加权值设置模块40、估计结果平滑模块50五个模块组成。
其中辅助符号参数设置模块10及加权值设置模块40 用于为信道估计流程提供参数配置。
接收数据平滑模块20,信道估计模块30及估计结果平滑模块50三个模块共同完成信道估计。其估计流程为:首先接收数据平滑模块20从辅助符号参数设置模块10获取信道估计辅助符号数量,相邻符号间隔等信息,然后将所有信道估计辅助符号上对应于相同子载波上的频域数据进行求和取平均,并作为该子载波上的频域数据输出给信道估计模块30。其次,信道估计模块30基于接收数据平滑模块20的输出数据进行信道估计,估计出各子载波上的信道频率响应。最后,估计结果平滑模块50对信道估计模块30的估计结果进行平滑处理。其根据加权值设置模块设置的加权值对当前正进行平滑处理的子载波本身的信道频率响应及两个相邻子载波上的信道频率响应分别进行加权,然后求和并将求和结果作为最终的信道估计结果。
附图2 所示为接收数据平滑模块20 的结构图。MB-OFDM UWB系统的信道噪声是以零为均值的高斯噪声,且信道在一帧数据时间跨度内属静止时不变信道。因此可利用重复传输的信道估计辅助符号抑制噪声。图中M表示从辅助符号参数设置模块10获取的用于信道估计的辅助符号数量,N为MB-OFDM UWB 系统中的子载波数,R(n,k)表示第n个信道估计辅助符号中第k个子载波上的数据,n=1,2,…,M;k=1,2,…,N,X(k)表示接收数据平滑模块20的输出结果中的第k个子载波上的数据。接收数据平滑模块20的输入数据为多个串行的信道估计辅助符号的频域数据,输出为一个符号的频域数据;其将输入的多个信道估计辅助符号中对应于相同子载波上的频域数据相加后取平均,然后将该子载波上得出的求平均结果作为该子载波的频域数据用于信道估计。
附图3为信道估计模块30的结构图。图中P(k)为信道估计辅助符号第k个子载波上的数据,H(k)为估计出的第k个子载波上的频率响应,k=1,2,…,N。信道估计模块30直接将接收数据平滑模块20 在各子载波上的输出数据与信道估计辅助符号中对应于相同子载波上的数据直接共轭相乘,并将乘积结果估计为该子载波上的信道频率响应。
附图4 所示为估计结果平滑模块50 的结构图。MB-OFDM UWB系统中子载波带宽占信道总带宽的比例小,相邻子载波上的频率响应具有较强的相关性。估计结果平滑模块50基于相邻子载波之间的相关性,对信道估计模块30的估计结果进行进一步平滑处理,输入为信道估计模块30 估计出的各子载波上的信道频率响应。其首先对当前正在平滑处理的子载波的信道频率响应乘加权值a,接着对其两个相邻子信道上的频率响应乘加权值b,最后将三个加权值的累加结果作为该子载波的最终信道频率响应。对于第一个子载波及最后一个子载波等边缘子载波,则直接对其唯一的一个相邻信道进行乘2b 加权。其中,加权值a及加权值b根据系统的SNR确定,并满足条件集{0<a<1;0<b<1;a=2b}。
以上所述的本发明的实施方式,并不构成对本发明保护范围的限定。任何在本发明的精神原则之内所作出的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (6)

1.一种多带正交频分复用超宽带系统的信道估计方法,其特征在于,包括:
S1.根据多带正交频分复用超宽带系统使用的时频码确定参与信道估计的辅助符号的特性参数,根据信噪比设定加权值;
S2. 对快速傅里叶逆变换后的频域数据进行抗噪平滑处理,具体是获取信道估计辅助符号的特性参数,然后将所有信道估计辅助符号上对应于相同子载波上的频域数据进行求和取平均,并作为该子载波上的频域数据输出,所述频域数据,是指接收到的OFDM数据符号在快速傅里叶逆变换 变换后取得的各子载波上的数据;
S3.基于平滑处理后的数据估计出各子载波上的信道频率响应,得到估计结果;
S4.对估计结果进行平滑处理,具体是根据步骤S1设定的加权值对当前正进行平滑处理的子载波本身的信道频率响应及两个相邻子载波上的信道频率响应分别进行加权,然后求和并将求和结果作为最终的信道估计结果。
2.根据权利要求1所述的多带正交频分复用超宽带系统的信道估计方法,其特征在于,所述步骤S1确定信道估计辅助符号的特性参数,其中信道估计辅助符号是指多带正交频分复用超宽带 系统中每个数据帧的帧头中的6个用于辅助信道估计的辅助符号;特性参数是指每个子频带上可用于信道估计的辅助符号数量和相邻辅助符号之间的间隔。
3.根据权利要求1所述的多带正交频分复用超宽带系统的信道估计方法,其特征在于,所述步骤S3采用最小二乘估计准则 算法对信道进行估计。
4.一种多带正交频分复用超宽带系统的信道估计系统,其特征在于,包括辅助符号参数设置模块,接收数据平滑模块,信道估计模块,加权值设置模块和估计结果平滑模块五部分;
辅助符号参数设置模块:根据多带正交频分复用超宽带系统使用的时频码确定信道估计辅助符号的特性参数;
加权值设置模块:根据信噪比 设定加权值;
接收数据平滑模块:对快速傅里叶逆变换后的频域数据进行抗噪平滑处理,具体是获取信道估计辅助符号的特性参数,然后将所有信道估计辅助符号上对应于相同子载波上的频域数据进行求和取平均,并作为该子载波上的频域数据输出,所述频域数据,是指接收到的OFDM数据符号在快速傅里叶逆变换 变换后取得的各子载波上的数据;
信道估计模块:基于接收数据平滑模块的输出数据,估计各子载波上的信道频率响应;
估计结果平滑模块:对估计结果进行平滑处理,具体是根据步骤S1设定的加权值对当前正进行平滑处理的子载波本身的信道频率响应及两个相邻子载波上的信道频率响应分别进行加权,然后求和并将求和结果作为最终的信道估计结果。
5.根据权利要求4所述的多带正交频分复用超宽带系统的信道估计系统,其特征在于,所述辅助符号参数设置模块确定信道估计辅助符号的特性参数,其中信道估计辅助符号是指多带正交频分复用超宽带 系统中每个数据帧的帧头中的6个用于辅助信道估计的辅助符号;特性参数是指每个子频带上可用于信道估计的辅助符号数量和相邻辅助符号之间的间隔。
6.根据权利要求4所述的多带正交频分复用超宽带系统的信道估计系统,其特征在于,所述信道估计模块采用最小二乘估计准则 算法对信道进行估计。
CN201510635482.2A 2015-09-30 2015-09-30 一种mb-ofdm uwb系统的信道估计方法及系统 Active CN105227504B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510635482.2A CN105227504B (zh) 2015-09-30 2015-09-30 一种mb-ofdm uwb系统的信道估计方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510635482.2A CN105227504B (zh) 2015-09-30 2015-09-30 一种mb-ofdm uwb系统的信道估计方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105227504A CN105227504A (zh) 2016-01-06
CN105227504B true CN105227504B (zh) 2018-05-18

Family

ID=54996196

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510635482.2A Active CN105227504B (zh) 2015-09-30 2015-09-30 一种mb-ofdm uwb系统的信道估计方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105227504B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113132278B (zh) * 2021-04-20 2022-08-02 上海矽昌微电子有限公司 一种无线ofdm系统的信道平滑方法及系统

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101945063A (zh) * 2010-09-21 2011-01-12 北京交通大学 Mb-ofdm系统的超宽带信道估计方法和系统
CN103685096A (zh) * 2013-12-23 2014-03-26 广州市花都区中山大学国光电子与通信研究院 一种基于最优导频的mimo-ofdm系统信道估计方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3783702B2 (ja) * 2003-08-19 2006-06-07 ソニー株式会社 受信装置及び受信方法
US8345733B2 (en) * 2005-09-13 2013-01-01 At&T Intellectual Property I, Lp Method and apparatus for equalizing signals

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101945063A (zh) * 2010-09-21 2011-01-12 北京交通大学 Mb-ofdm系统的超宽带信道估计方法和系统
CN103685096A (zh) * 2013-12-23 2014-03-26 广州市花都区中山大学国光电子与通信研究院 一种基于最优导频的mimo-ofdm系统信道估计方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于MB_OFDM的超宽带无线通信系统信道估计技术的研究;江火平;《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑(2010)》;20101015(第10期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN105227504A (zh) 2016-01-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8385488B2 (en) Inter-cell interference mitigation method using spatial covariance matrix estimation method for inter-cell interference mitigation of MIMO antenna OFDM system
US8320507B2 (en) Mobile communication system, receiving device, and method
US8861572B2 (en) Method and arrangement of delay spread compensation
CN101478510B (zh) 一种自适应均衡器及使用该均衡器的接收机系统
CN102223327B (zh) CoMP多用户系统中基于广义交替最大的信道估计方法
CN102291363B (zh) 一种用于ofdm系统的信道估计及数据检测方法
CN106254284A (zh) 一种基于低轨卫星系统的快变信道估计方法
JP2011151803A (ja) 送信機及び受信機を含むネットワークにおいてシンボルを通信するための方法
CN106161328A (zh) 基于载波索引调制的mimo‑ofdm系统的检测方法
CN104796359B (zh) 基于ofdm调制的微功率无线通信系统的信道估计方法
CN107483373A (zh) 一种抗多径迭代加权的lmmse信道估计方法及装置
CN101018219A (zh) 一种空频信号处理方法
Wang et al. Complementary coded CDMA systems with CP-free OFDM
Huang et al. Kalman-filter-based channel estimation for orthogonal frequency-division multiplexing systems in time-varying channels
WO2012106963A1 (zh) 干扰和噪声消除方法及装置
CN101848178B (zh) 一种单载波频域均衡方法和系统、发送和接收装置
CN103647740B (zh) 基于拉马努金和的正交非均匀多载波间距的多载波调制解调方法
Cheng et al. Blind linear MMSE receivers for MC-CDMA systems
CN105227504B (zh) 一种mb-ofdm uwb系统的信道估计方法及系统
CN102006250B (zh) 一种MIMO-SCFDE无线通信接收机的Turbo增强方法
Tai et al. An overview of generalized frequency division multiplexing (GFDM)
CN101986572B (zh) 正交频分复用系统中随机接入信号的检测方法与装置
CN104022980B (zh) 一种ofdm系统信干噪比盲估计方法及系统
Zhang et al. Spectral efficiency analysis of filter bank multi-carrier (FBMC)-based 5G networks with estimated channel state information (CSI)
Nimr et al. Precoded-OFDM within GFDM framework

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant