CN104794886A - 网络租车系统中打车费用预估系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种在网络租车系统中实现打车费用预估的系统及方法，所述系统包括乘客客户端、电子地图服务系统、提供费用估计功能的服务器，其中，所述乘客客户端通过电子地图客户端访问电子地图服务系统，获取打车起点到终点之间的各路段以及各路段的行驶距离和行驶速度；并以上述数据以及所选定的车型向费用估计服务器发送费用估计请求消息；所述服务器对各路段的行驶速度进行修正，采用修正后的速度估算行驶时间，并依据车型、总的估算行驶时间和行驶距离估计出打车费用，并将估计出的费用返回客户端。

Description

网络租车系统中打车费用预估系统和方法

技术领域

本发明涉及提供打车服务系统，尤其涉及用于在打车服务系统中进行费用预估的系统和方法。

背景技术

在当前人口密集的城市之中，由于交通状况的复杂性，经常出现下述情况：大量的出租车空驶不断寻找需要打车的乘客，另外一方面，有打车需求的乘客在出发地附近有很难等到空驶的车辆，这种打车信息的不对称，导致了城市打车难的问题，同时也浪费了有限的公共资源、能源资源以及乘客和出租车司机的时间资源，为了解决这一难题，目前不断涌现出许多基于手持智能终端的应用即打车软件，这些打车软件安装于乘客的手持智能终端上(以下简称乘客客户端)，提供打车服务的流程如下：

乘客客户端向服务器端发送需要打车的请求，服务器端根据该请求，生成订单信息向符合距离条件(距离该乘客的起始地址在一定范围内)、空驶条件的出租车的车载终端进行推送，当使用车载终端的出租车司机根据自己运营情况选择接单时，则订单完成，将出租车的联系方式返回给乘客，然后由乘客与出租车之间完成具体的打车交易。

在上述打车交易过程中，当用户选定了乘车起点、终点、乘车路线以及出租车的车型之后，乘客通常希望得到较为准确的费用估计，这样可以使乘客在打车前对将会产生的费用有个比较准确的预期，以确定费用合适的路线，或是应该选用费用合适的车型。从而改善乘客的用车体验，提高打车交易的成功率。

发明内容

针对上述打车费用预估的需求，一方面，本发明提供了一种在网络租车系统中实现打车费用预估的系统，所述系统包括乘客客户端、电子地图服务系统、提供费用估计功能的服务器，其中，

所述乘客客户端通过电子地图客户端访问电子地图服务系统，获取打车起点到终点之间的各路段以及各路段的行驶距离和行驶速度；并以上述数据以及所选定的车型向费用估计服务器发送费用估计请求消息；

所述服务器对各路段的行驶速度进行修正，采用修正后的速度估算行驶时间，并依据车型、总的估算行驶时间和行驶距离估计出打车费用，并将估计出的费用返回客户端。

优选地，在上述打车费用预估的系统中，所述服务器依据历史数据对各路段行驶速度分别进行修正。

优选地，在上述打车费用预估的系统中，所述服务器具有获取天气状况的接口，并且该服务器能根据从该接口获取的所述行驶路段的天气状况对行驶速度进行修正。

优选地，在上述打车费用预估的系统中，所述服务器具有获取交通状况的接口，并且该服务器能利用所获取的在所述行驶路段的天气状况对行驶速度进行修正。

优选地，在上述打车费用预估的系统中，所述服务器依据历史数据对各路段行驶速度分别进行的修正是：对行驶速度乘以与该路段对应的速度修正因子。

优选地，在上述打车费用预估的系统中，所述服务器依据所述行驶路段的天气状况对行驶速度进行的修正是：对行驶速度乘以与所述天气状况对应的天气状况修正因子。

优选地，在上述打车费用预估的系统中，所述服务器依据所述行驶路段的交通状况对行驶速度进行的修正是：对行驶速度乘以与所述交通状况对应的交通状况修正因子。

优选地，在上述打车费用预估的系统中，所述服务器具有历史行驶速度数据，获取天气状况的接口和获取交通状况的接口；所述服务器使用通过历史数据建立起的各个路段的行驶速度与行驶距离、天气状况和交通状况的多参数模型对行驶速度进行修正。

本发明另一方面提供了一种使用上述系统进行打车费用预估的方法，其特征在于，所述费用预估方法的步骤如下：

所述乘客客户端通过电子地图客户端访问电子地图服务系统，获取打车起点到终点之间的各路段以及各路段的行驶距离和行驶速度；

所述乘客客户端以所获取的上述数据以及所选定的车型向费用估计服务器发送费用估计请求消息；

所述服务器接收到费用估计请求消息后，对各路段的行驶速度数据进行修正，并分别估计出各路段的行驶时间；

所述服务器依据车型、估计出的行驶时间以及行驶距离估计出打车费用；

所述服务器将估计出的打车费用返回发出请求的客户端。

优选地，在上述估计打车费用的方法中，所述系统中的服务器包括获取天气状况的接口和获取交通状况的接口，并且，所述对各路段的行驶速度数据进行修正的步骤如下：

依据历史数据对各路段的行驶速度乘与该路段对应的速度修正因子；

依据从天气状况的接口获取的天气状况对各路段的行驶速度乘与该路段对应的天气状况修正因子；

依据从交通状况的接口获取的天气状况对各路段的行驶速度乘与该路段对应的交通状况修正因子。

上述为他人订车的系统和方法带来了如下技术效果：上述打车费用预估系统和方法可以完成较准确的打车费用预估，可以使乘客在打车前对将会产生的费用有个比较准确的预期，以确定费用合适的路线，或是选用费用合适的车型。从而改善乘客的用车体验，提高打车交易的成功率。

附图说明

图1示出了本发明的一个实施例的为打车费用预估系统。

图2示出了一个乘客用于估计打车费用的路段状态的例子。

图3示出了本发明的一个实施例的打车费用预估方法的步骤。

图4示出了本发明的一个实施例的行驶速度修正步骤。

具体实施方式

下面结合说明书附图，以具体实施例来说明依据本发明的打车费用预估系统及方法。

根据本发明的一个实施例，参考图1，打车费用预估系统包括如下部分：

乘客客户端1、电子地图服务系统2、提供费用估计功能的服务器3，其中服务器3具有获取天气状况的接口(例如气象台提供的接口)4和获取交通状况的接口5(例如交通台提供的路况接口)。

其中，当所述乘客确定了打车的起点和终点，并选定车型后，该乘客的客户端1会通过电子地图客户端访问电子地图服务系统2，获取打车起点到终点之间的各路段以及各路段的行驶距离和行驶速度；

例如，如图2所示，乘客甲要从A地打车前往B地，其使用电子地图客户端1访问电子地图服务系统2，获得其打车行程包括路段AC(行驶距离：5公里，行驶速度：20公里/小时)和路段CB(行驶距离：15公里，行驶速度：30公里/小时)，并且选用的是经济车型，那么乘客甲启动打车费用预估之后，乘客的客户端1会将上述信息置入费用估计请求消息中，并发送到费用估计服务器3；

服务器3接收到乘客客户端1发出的费用估计请求消息后，首先会从历史数据中获取各个路段的速度修正因子，然后使用天气状况的接口4获取各个路段的天气状况并使用交通状况的接口5获取各个路段的交通状况。

然后根据上述信息估计出行驶时间，然后依据行驶时间和行驶距离计算出打车费用。

例如，服务器3接收到乘客甲的费用估计请求消息后，首先从历史数据中获得AC段的速度修正因子为1.1，CB段的速度修正因子为0.9。

同时，通过天气状况接口获得AC段天气状态为晴，CB段的段天气状态为雨。

通过交通状况接口获得AC段的交通状态良好，CB段的交通状态为车行缓慢。

在一个实施例中，其采用的是加权因子法来修正行驶速度以获得速度的估计值，即，将从电子地图获得的行驶速度乘以速度修正因子、天气状况因子以及交通状况因子，以估计出行驶速度。

具体地，对于上面的具体例子，AC段天气状态为晴对应的天气因子为1.2，AC段的交通状态良好对应的交通状态因子是1.0，并且其依据历史数据的速度修正因子为1.1；CB段的段天气状态为雨对应的天气因子为0.8，CB段的交通状态为车行缓慢对应的交通状态因子是0.7，并且其依据历史数据的速度修正因子为0.9。

因而，AC段的估计行驶速度为：20*1.1*1.2*1.2＝31.68(公里/小时)；

CB段的估计行驶速度为：30*0.9*0.8*0.7＝15.12(公里/小时)；

从而估计出AC段的行驶时间长度为：5/31.68＝0.158(小时)

估计出CB段的行驶时间长度为：15/15.12＝0.992(小时)

进而，根据经济车型的费用计算方法：

3*行驶距离+15*时间长度＝3*20+15*(0.158+0.992)＝86.25(元)

在另外的实施例中，上述依据历史数据的速度修正因子以及天气状况因子和交通状况因子可以分别单独使用，或任意组合使用。

在另外一个实施例中，其采用的是多参数模型法来估计行驶速度，即，利用历史数据建立起各个路段的行驶速度与天气因子、交通状况因子以及电子地图给出的行驶速度之间的关系模型，并以该模型修正行驶速度。

具体地，拿上述例子来讲，如果从历史数据得到AC段的多参数模型是：

那么，通过上述模型AC段的估计行驶速度为：

20+6+6＝32(公里/小时)；

从而估计出AC段的行驶时间长度为：5/32＝0.156(小时)

如果从历史数据得到CB段的多参数模型是：

CB段的估计行驶速度为：

30-5-10＝15(公里/小时)；

估计出CB段的行驶时间长度为：15/15＝1(小时)

进而，根据经济车型的费用计算方法，估计费用是：

3*行驶距离+15*时间长度＝3*20+15*(0.156+1)＝86.7(元)

根据本发明的另外一个实施例，本发明提供了一种打车费用的预估方法，所述方法包括了如图3的步骤：

步骤S1001：所述乘客客户端通过电子地图客户端访问电子地图服务系统，获取打车起点到终点之间的各路段以及各路段的行驶距离和行驶速度；

步骤S1002：所述乘客客户端以所获取的上述数据以及所选定的车型向费用估计服务器发送费用估计请求消息；

步骤S1003：所述服务器接收到费用估计请求消息后，对各路段的行驶速度数据进行修正，并分别估计出各路段的行驶时间；

步骤S1004：所述服务器依据车型、估计出的行驶时间以及行驶距离估计出打车费用；

步骤S1005：所述服务器将估计出的打车费用返回给发出请求的客户端。

在另外一个实施例中，其他步骤均与上述相同，但更具体地，在上述步骤S1003中，对行驶速度进行修正的具体步骤如图4所示：

步骤S2001：依据历史数据对各路段的行驶速度乘与该路段对应的速度修正因子；

步骤S2002：依据从天气状况的接口获取的天气状况对各路段的行驶速度乘与该路段对应的天气状况修正因子；

步骤S2003：依据从交通状况的接口获取的天气状况对各路段的行驶速度乘与该路段对应的交通状况修正因子。

上面已经结合具体的实施例，并参考附图对本发明进行了描述，但需要声明的是，上述具体实施仅仅是说明性的，并不构成对本发明保护范围的限制。本发明的保护范围由权利要求所限定，并且针对权利要求中技术方案所做的为本领域技术人员所公知的修改，等价方案的替换和组合都落入到本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种在网络租车系统中实现打车费用预估的系统，所述系统包括乘客客户端、电子地图服务系统、提供费用估计功能的服务器，其中，

所述乘客客户端通过电子地图客户端访问电子地图服务系统，获取打车起点到终点之间的各路段以及各路段的行驶距离和行驶速度；并以上述数据以及所选定的车型向费用估计服务器发送费用估计请求消息；

所述服务器对各路段的行驶速度进行修正，采用修正后的速度估算行驶时间，并依据车型、总的估算行驶时间和行驶距离估计出打车费用，并将估计出的费用返回客户端。

2.根据权利要求1所述的打车费用预估的系统，其中，所述服务器依据历史数据对各路段行驶速度分别进行修正。

3.根据权利要求1所述的打车费用预估的系统，其中，所述服务器具有获取天气状况的接口，并且该服务器能根据从该接口获取的所述行驶路段的天气状况对行驶速度进行修正。

4.根据权利要求1所述的打车费用预估的系统，其中，所述服务器具有获取交通状况的接口，并且该服务器能利用所获取的在所述行驶路段的天气状况对行驶速度进行修正。

5.根据权利要求2所述的打车费用预估的系统，其中，所述服务器依据历史数据对各路段行驶速度分别进行的修正是：对行驶速度乘以与该路段对应的速度修正因子。

6.根据权利要求3所述的打车费用预估的系统，其中，所述服务器依据所述行驶路段的天气状况对行驶速度进行的修正是：对行驶速度乘以与所述天气状况对应的天气状况修正因子。

7.根据权利要求4所述的打车费用预估的系统，其中，所述服务器依据所述行驶路段的交通状况对行驶速度进行的修正是：对行驶速度乘以与所述交通状况对应的交通状况修正因子。

8.根据权利要求1所述的打车费用预估的系统，其中，所述服务器具有历史行驶速度数据，获取天气状况的接口和获取交通状况的接口；所述服务器使用通过历史数据建立起的各个路段的行驶速度与行驶距离、天气状况和交通状况的多参数模型对行驶速度进行修正。

9.根据用如权利要求1所述的系统进行打车费用预估方法，其特征在于，所述费用预估方法的步骤如下：

所述乘客客户端通过电子地图客户端访问电子地图服务系统，获取打车起点到终点之间的各路段以及各路段的行驶距离和行驶速度；

所述乘客客户端以所获取的上述数据以及所选定的车型向费用估计服务器发送费用估计请求消息；

所述服务器接收到费用估计请求消息后，对各路段的行驶速度数据进行修正，并分别估计出各路段的行驶时间；

所述服务器依据车型、估计出的行驶时间以及行驶距离估计出打车费用；

所述服务器将估计出的打车费用返回给发出请求的客户端。

10.根据权利要求9所述的打车费用预估方法，其特征在于，所述系统系统中的服务器包括获取天气状况的接口和获取交通状况的接口，并且，所述对各路段的行驶速度数据进行修正的步骤如下：

依据历史数据对各路段的行驶速度乘与该路段对应的速度修正因子；

依据从天气状况的接口获取的天气状况对各路段的行驶速度乘与该路段对应的天气状况修正因子；

依据从交通状况的接口获取的天气状况对各路段的行驶速度乘与该路段对应的交通状况修正因子。