CN104572732A - 查询用户标识的方法及装置、获取用户标识的方法及装置 - Google Patents
查询用户标识的方法及装置、获取用户标识的方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104572732A CN104572732A CN201310500623.0A CN201310500623A CN104572732A CN 104572732 A CN104572732 A CN 104572732A CN 201310500623 A CN201310500623 A CN 201310500623A CN 104572732 A CN104572732 A CN 104572732A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- image
- target image
- server
- mark
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
- G06V40/173—Classification, e.g. identification face re-identification, e.g. recognising unknown faces across different face tracks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
- G06F16/288—Entity relationship models
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
- G06F16/5854—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using shape and object relationship
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
- G06V40/166—Detection; Localisation; Normalisation using acquisition arrangements
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
一种查询用户标识的方法,包括:接收上传的目标图像;对目标图像进行图像识别得到所述目标图像的识别信息;获取与所述识别信息匹配的原始图像;获取与所述原始图像对应的用户标识并返回。此外,还提供了一种查询用户标识的装置、一种获取用户标识的方法及装置。上述查询用户标识的方法及装置能够提高操作的便利性。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,特别是涉及一种查询用户标识的方法及装置、获取用户标识的方法及装置。
背景技术
用户在使用现有的社交网络应用时,在社交网络应用中均注册有代表其身份的用户标识。社交网络应用中的加好友、关注、查询用户信息和发私信等操作均依赖于该用户标识。
发明人经研究发现传统技术中获取用户标识的方法至少存在如下问题。传统技术中,用户A若要加用户B为好友,则需要用户B先主动将其用户标识口头告知用户A,用户A才能根据该用户标识将用户B加为好友,从而导致操作的便利性不足。
发明内容
基于此,有必要提供一种能够提高操作的便利性的查询用户标识的方法。
一种查询用户标识的方法,包括:
接收上传的目标图像;
对目标图像进行图像识别得到所述目标图像的识别信息;
获取与所述识别信息匹配的原始图像;
获取与所述原始图像对应的用户标识并返回。
此外,还有必要提供一种能够提高操作的便利性的查询用户标识的装置。
一种查询用户标识的装置,包括:
图像接收模块,用于接收上传的目标图像;
图像识别模块,用于对目标图像进行图像识别得到所述目标图像的识别信息;
图像查询模块,用于获取与所述识别信息匹配的原始图像;
用户标识返回模块,用于获取与所述原始图像对应的用户标识并返回。
此外,还有必要提供一种能够提高操作的便利性的获取用户标识的方法。
一种获取用户标识的方法,包括:
获取目标图像并上传服务器;
获取服务器返回的用户标识,所述用户标识为所述服务器查找与所述目标图像匹配的原始图像并获取到的与所述原始图像对应的用户标识。
此外,还有必要提供一种能够提高操作的便利性的获取用户标识的装置。
一种获取用户标识的装置,包括:
图像上传模块,用于获取目标图像并上传服务器;
用户标识接收模块,用于获取服务器返回的用户标识,所述用户标识为所述服务器查找与所述目标图像匹配的原始图像并获取到的与所述原始图像对应的用户标识。
此外,还有必要提供一种能够提高操作的便利性的即时通信中添加好友的方法。
一种即时通信中添加好友的方法,包括:
通过拍照或扫描图片获取目标图像并上传服务器;
获取服务器返回的目标用户标识,所述目标用户标识为所述服务器查找与所述目标图像匹配的原始图像并获取到的与所述原始图像对应的目标用户标识;
接收与所述目标用户标识对应的好友添加指令,获取本地用户标识,并根据所述本地用户标识和目标用户标识向所述服务器上传好友添加请求,通过所述服务器建立与所述本地用户标识对应的用户账户和与所述目标用户标识对应的用户账户的之间的好友关系。
此外,还有必要提供一种能够提高操作的便利性的即时通信中添加好友的装置。
一种即时通信中添加好友的装置,包括:
目标图像获取模块,用于通过拍照或扫描图片获取目标图像并上传服务器;
目标用户标识接收模块,用于获取服务器返回的目标用户标识,所述目标用户标识为所述服务器查找与所述目标图像匹配的原始图像并获取到的与所述原始图像对应的目标用户标识;
好友添加模块,用于接收与所述目标用户标识对应的好友添加指令,获取本地用户标识,并根据所述本地用户标识和目标用户标识向所述服务器上传好友添加请求,通过所述服务器建立与所述本地用户标识对应的用户账户和与所述目标用户标识对应的用户账户的之间的好友关系。
上述查询用户标识的方法及装置、获取用户标识的方法及装置、即时通信中添加好友的方法及装置,使得在用户A在希望添加用户B为好友时,可通过上传包含用户B的具有象征意义的标志物的图片或其照片来查询得到用户B的用户标识,而无需用户B口头的告知其用户标识,从而节约了用户的时间,提高了操作的便利性。
附图说明
图1为一个实施例中处理状态展示方法的流程图;
图2为一个实施例中通过拍摄建筑获取建筑对应的用户标识的操作示意图;
图3为一个实施例中通过拍摄人像获取人像对应的用户标识的操作示意图;
图4为一个实施例中获取视频数据中的视频帧并上传的过程示意图;
图5为一个实施例中查询用户标识的装置结构示意图;
图6为另一个实施例中查询用户标识的装置的结构示意图;
图7为一个实施例中获取用户标识的方法的流程图;
图8为一个实施例中获取用户标识的装置结构示意图;
图9为一个实施例中一种即时通信中添加好友的方法的流程图;
图10为一个实施例中一种即时通信中添加好友的装置的结构示意图。
具体实施方式
在一个实施例中,如图1所示,一种查询用户标识的方法,该方法完全依赖于计算机程序,该计算机程序可运行于基于冯洛伊曼体系的计算机系统上,该方法包括:
一种查询用户标识的方法,包括:
步骤S102,接收上传的目标图像。
在本实施例中,用户可通过终端设备获取目标图像并上传服务器。用户可通过使用具有摄像头的移动设备拍照得到目标图像然后将其上传。在其他实施例中,用户还可通过将设备本地存储的图片作为目标图像上传服务器。服务器可以是社交网络应用的服务器,服务器上存储有用户在社交网络应用中注册的账户对应的用户标识。
步骤S104,对目标图像进行图像识别得到目标图像的识别信息。
在一个实施例中,对目标图像进行图像识别得到目标图像的识别信息的步骤包括:通过人脸识别提取目标图像中的人脸图像区域得到识别信息。
优选的,可根据参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法和/或特征子脸法提取图片中的人脸图像区域。可通过特征向量法或面纹模板法提取人脸图像区域的识别信息。
特征向量法即先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性,然后再计算出它们的几何特征量,而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。
面纹模板法即采样头像信息中的所有象素与人脸图像区域采用归一化相关量度量进行匹配。
在另一个实施例中,还可采用基于Adaboost统计学习方法的层叠分类器检测人脸,再用非线性SVM(Support Vector Machine,支持向量机)分类器验证人脸并得到相应的识别信息,从而可在复杂背景图片集合中高速准确的人脸定位。
步骤S106,获取与识别信息匹配的原始图像。
步骤S108,获取与原始图像对应的用户标识并返回。
在本实施例中,用户则可通过终端设备获取服务器返回的用户标识,用户标识为服务器查找与目标图像匹配的原始图像并获取到的与原始图像对应的用户标识。
原始图像为用户标识对应的被查找用户预先上传服务器的图像。被查找用户预先可选择多张可标识表其身份的并具有一定代表性的图片或其对应的网络链接以图像配置请求的方式上传服务器。服务器接收上传的图像配置请求,可提取图像配置请求对应的原始图像和相应的用户标识并存储。优选的,服务器还可对原始图像进行图像识别,提取原始图像的识别信息,并将该识别信息与用户标识对应存储。
也就是说,服务器可通过图像识别提取可表示目标图像特征的识别信息,然后根据识别信息进行查找,找到存储的识别信息相匹配的原始图像,从而得到上传原始图像的用户对应的用户标识。
例如,在一个实施例中,该方法基于社交网络应用,被查找用户的用户标识可以是某个企业或公共设施的公众账号,则该公众账号的管理员可预先向服务器上传多幅其标志性建筑的照片、商标图片、宣传画图片或海报图片等。当用户位于该企业或公共设施时,如图2所示,可通过使用手机对该企业或公共设施的标志性建筑、商标、宣传画或海报进行拍照得到目标图像,将其上传服务器后,服务器即可通过图像识别找到与该目标图像匹配的已上传的原始图像,从而将上传该原始图像的公众账号返回给用户。
例如,在一个应用场景中,如图3所示,用户在翻阅电影杂志或看电影的时候,希望关注某个影星的微博,则可拿手机对该影星或其包含正脸的图片进行拍照,然后将其上传服务器。服务器可根据上传的照片查找到与该影星对应的微博账号(用户标识),然后将其返回给用户,用户即可关注该微博账号。
在另一个应用场景中,若某个用户希望路人可通过拍照查找到自己的社交账号,则可预先上传多张自己的具有正脸图像的照片从而将其与社交账号(用户标识)绑定。当该用户在户外是,若其他用户希望获知该用户的社交账号,又不方便直接询问该用户,则可用手机对该用户进行拍照,然后上传该用户的照片,即可得到服务器返回的该用户的社交账号。拍照者即可添加该社交账号为好友。
在另一个实施例中,用户通过终端设备将目标图像上传服务器之前,还可通过终端设备预先对对目标图像进行人脸识别,提取目标图像中的人脸图像区域再上传服务器。
用户在使用手机在上传目标图像之前,可预先对目标图像进行处理,通过人脸识别算法提取其中的人脸图像区域,然后仅将该人脸图像区域上传服务器,服务器则无需花费计算资源来从目标图像中提取该人脸图像区域。也就是说,用户的手机可预先对目标图像进行处理,从而将部分计算任务由服务器移动到了手机上,从而减小了服务器的计算压力。
在一个实施例中,若目标图像中有多个人脸头像区域,则可按照预设的顺序(从左至右、从上至下等)以此查找与人脸头像区域匹配的原始图像,并按顺序返回相应的用户标识,用户的手机即可按照该顺序以列表的形式展示该用户标识。
在其他实施例中,还可生成人脸头像区域的缩略图,并将查找到的与该人脸头像区域对应的用户标识与该缩略图一并返回给用户,用户的手机界面上可以列表的形式展示返回的多个用户标识,且每个用户标识的列表项中展示该缩略图,用户可根据缩略图在列表中选取合适的用户标识。在一个实施例中,用户通过终端设备获取目标图像的步骤还可包括:通过摄像头获取视频数据,提取视频数据的视频帧作为目标图像。
用户可通过摄像头进入摄像模式得到视频数据,优选的,可定时提取视频数据的视频帧作为目标图像上传服务器,若接收到服务器返回的用户标识或查找超时的通知信息,则停止上传。
在另一个实施例中,接收上传的目标图像的步骤还包括获取上传的视频数据,提取视频数据中的视频帧得到目标图像。
也就是说,用户的手机还可不对视频数据做任何处理,而将该视频数据全部上传服务器。服务器接收上传的视频数据,提取视频数据中的视频帧得到目标图像。优选的,服务器可定期提取视频数据中的视频帧,将该视频帧作为目标图像进行识别。
例如,如图4所示,用户使用手机拍摄即可得到视频流,由于存在手抖和对焦的时间问题,因此视频流可能存在不稳定(视频帧跳帧)或不清晰(焦距未调整好)的情况,可等到视频流稳定且清晰后,开始定时抽取视频流的视频帧上传服务器;若拍摄过程中手抖或晃动导致视频流再次变的不稳定或不清晰时,则可停止抽取视频流的视频帧并上传。在视频帧持续上传的过程中,若服务器搜索到与视频帧对应的用户标识并返回给手机,则手机中止上传视频帧。在视频流不稳定或不清晰或接收到返回的用户标识后停止上传视频帧,可减少上传无用数据,从而减少了流量浪费。
在本实施例中,用户可通过将手机持续的对着某个人、某张照片、某个商标或某个建筑进行拍摄来持续地上传目标图像,从而避免了单张照片特征不明显从而导致的查找失败的情况。
进一步的,通过摄像头获取视频数据的步骤还包括:接收调焦指令,根据调焦指令对摄像头进行调焦。
在本实施例中,用户可在拍摄人脸时,输入调焦指令,从而获取清晰的人脸图像。在其他实施例中,还可自动调焦。
在一个实施例中,返回与原始图像对应的用户标识的步骤之前还包括:
获取与用户标识对应的配置,根据配置判断是否允许公开用户标识,若是,则返回用户标识。
在本实施例中,用户可预先对其上传的原始图像进行配置。用户可在服务器上对配置进行修改,设置可通过图片查找到相应的用户标识的权限。例如,用户可配置仅男性或仅女性能够查找到,或配置仅本市的用户可能够查找到,或配置黑名单,将黑名单中的上传目标图像发起查询的用户屏蔽。服务器返回与原始图像对应的用户标识之前则可获取与用户标识对应的配置,根据配置判断是否允许公开用户标识,若是,则返回用户标识。
在一个实施例中,获取与原始图像对应的用户标识并返回的步骤之后还包括:
接收与用户标识对应的好友添加请求、关注请求、私信请求或用户查询请求,添加用户标识对应的用户账户为好友、关注用户标识对应的用户账户、向用户标识对应的用户账户发送私信或返回用户标识对应的个人资料信息。
在一个实施例中,如图5所示,一种查询用户标识的装置,包括:
图像接收模块102,用于接收上传的目标图像。
图像识别模块104,用于对目标图像进行图像识别得到目标图像的识别信息。
图像查询模块106,用于获取与识别信息匹配的原始图像。
用户标识返回模块108,用于获取与原始图像对应的用户标识并返回。
在一个实施例中,图像识别模块104还用于通过人脸识别提取目标图像中的人脸图像区域得到识别信息。
在一个实施例中,如图6所示,查询用户标识的装置还包括图像配置模块110,用于接收上传的图像配置请求,提取图像配置请求对应的原始图像和相应的用户标识并存储。
在一个实施例中,图像接收模块102还用于获取上传的视频数据,提取视频数据中的视频帧得到目标图像。
在一个实施例中,用户标识返回模块108还用于获取与用户标识对应的配置,根据配置判断是否允许公开用户标识,若是,则返回用户标识。
在一个实施例中,如图6所示,查询用户标识的装置还包括业务处理模块112,用于接收与用户标识对应的好友添加请求、关注请求、私信请求或用户查询请求,添加用户标识对应的用户账户为好友、关注用户标识对应的用户账户、向用户标识对应的用户账户发送私信或返回用户标识对应的个人资料信息。
在一个实施例中,如图7所示,一种获取用户标识的方法,包括:
步骤S202,获取目标图像并上传服务器。
步骤S204,获取服务器返回的用户标识,用户标识为服务器查找与目标图像匹配的原始图像并获取到的与原始图像对应的用户标识。
在一个实施例中,获取目标图像的步骤包括:
通过摄像头获取视频数据,提取视频数据的视频帧作为目标图像。
在一个实施例中,通过摄像头获取视频数据的步骤还包括:接收调焦指令,根据调焦指令对摄像头进行调焦。
在一个实施例中,将目标图像上传服务器的步骤还包括:对目标图像进行人脸识别,提取目标图像中的人脸图像区域上传服务器。
在一个实施例中,如图8所示,一种获取用户标识的装置,包括:
图像上传模块202,用于获取目标图像并上传服务器;
用户标识接收模块204,用于获取服务器返回的用户标识,用户标识为服务器查找与图像匹配的原始图像并获取到的与原始图像对应的用户标识。
在一个实施例中,图像上传模块202还用于通过摄像头获取视频数据,提取视频数据的视频帧作为目标图像。
在一个实施例中,图像上传模块202还用于接收调焦指令,根据调焦指令对摄像头进行调焦。
在一个实施例中,图像上传模块202还用于对目标图像进行人脸识别,提取目标图像中的人脸图像区域上传服务器。
在一个实施例中,如图9所示,一种即时通信中添加好友的方法,包括:
步骤S302,通过拍照或扫描图片获取目标图像并上传服务器。
步骤S304,获取服务器返回的目标用户标识,目标用户标识为服务器查找与目标图像匹配的原始图像并获取到的与原始图像对应的目标用户标识。
步骤S306,接收与目标用户标识对应的好友添加指令,获取本地用户标识,并根据本地用户标识和目标用户标识向服务器上传好友添加请求,通过服务器建立与本地用户标识对应的用户账户和与目标用户标识对应的用户账户的之间的好友关系。
用户可通过对希望在即时通信应用中成为好友的目标人物拍照,或是该目标人物的照片得到目标图像。服务器按照前述的方法通过搜索得到与该目标人物对应的目标用户标识,该目标用户标识对应服务器上的该目标人物的即时通信应用的用户账户。本地用户标识即对应拍照人或上传目标图像的用户在即时通信应用中的用户账户。服务器可通过在即时通信应用的用户账户管理数据库中建立二者之间的映射关系来实现添加好友的功能。
在一个实施例中,如图10所示,一种即时通信中添加好友的装置,包括:
目标图像获取模块302,用于通过拍照或扫描图片获取目标图像并上传服务器;
目标用户标识接收模块304,用于获取服务器返回的目标用户标识,目标用户标识为服务器查找与目标图像匹配的原始图像并获取到的与原始图像对应的目标用户标识;
好友添加模块306,用于接收与目标用户标识对应的好友添加指令,获取本地用户标识,并根据本地用户标识和目标用户标识向服务器上传好友添加请求,通过服务器建立与本地用户标识对应的用户账户和与目标用户标识对应的用户账户的之间的好友关系。
上述查询用户标识的方法及装置、获取用户标识的方法及装置、即时通信中添加好友的方法及装置,使得在用户A在希望添加用户B为好友时,可通过上传包含用户B的具有象征意义的标志物的图片或其照片来查询得到用户B的用户标识,而无需用户B口头的告知其用户标识,从而节约了用户的时间,提高了操作的便利性。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (22)
1.一种查询用户标识的方法,包括:
接收上传的目标图像;
对目标图像进行图像识别得到所述目标图像的识别信息;
获取与所述识别信息匹配的原始图像;
获取与所述原始图像对应的用户标识并返回。
2.根据权利要求1所述的查询用户标识的方法,其特征在于,所述对目标图像进行图像识别得到所述目标图像的识别信息的步骤包括:
通过人脸识别提取所述目标图像中的人脸图像区域得到识别信息。
3.根据权利要求1所述的查询用户标识的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收上传的图像配置请求,提取所述图像配置请求对应的原始图像和相应的用户标识并存储。
4.根据权利要求1所述的查询用户标识的方法,其特征在于,所述接收上传的目标图像的步骤还包括:
获取上传的视频数据,提取所述视频数据中的视频帧得到目标图像。
5.根据权利要求1所述的查询用户标识的方法,其特征在于,所述返回与所述原始图像对应的用户标识的步骤之前还包括:
获取与所述用户标识对应的配置,根据所述配置判断是否允许公开用户标识,若是,则返回所述用户标识。
6.根据权利要求1所述的查询用户标识的方法,其特征在于,所述获取与所述原始图像对应的用户标识并返回的步骤之后还包括:
接收与所述用户标识对应的好友添加请求、关注请求、私信请求或用户查询请求,添加所述用户标识对应的用户账户为好友、关注所述用户标识对应的用户账户、向所述用户标识对应的用户账户发送私信或返回所述用户标识对应的个人资料信息。
7.一种查询用户标识的装置,其特征在于,包括:
图像接收模块,用于接收上传的目标图像;
图像识别模块,用于对目标图像进行图像识别得到所述目标图像的识别信息;
图像查询模块,用于获取与所述识别信息匹配的原始图像;
用户标识返回模块,用于获取与所述原始图像对应的用户标识并返回。
8.根据权利要求7所述的查询用户标识的装置,其特征在于,所述图像识别模块还用于通过人脸识别提取所述目标图像中的人脸图像区域得到识别信息。
9.根据权利要求7所述的查询用户标识的装置,其特征在于,所述装置还包括图像配置模块,用于接收上传的图像配置请求,提取所述图像配置请求对应的原始图像和相应的用户标识并存储。
10.根据权利要求7所述的查询用户标识的装置,其特征在于,所述图像接收模块还用于获取上传的视频数据,提取所述视频数据中的视频帧得到目标图像。
11.根据权利要求7所述的查询用户标识的装置,其特征在于,所述用户标识返回模块还用于获取与所述用户标识对应的配置,根据所述配置判断是否允许公开用户标识,若是,则返回所述用户标识。
12.根据权利要求7所述的查询用户标识的装置,其特征在于,所述装置还包括业务处理模块,用于接收与所述用户标识对应的好友添加请求、关注请求、私信请求或用户查询请求,添加所述用户标识对应的用户账户为好友、关注所述用户标识对应的用户账户、向所述用户标识对应的用户账户发送私信或返回所述用户标识对应的个人资料信息。
13.一种获取用户标识的方法,包括:
获取目标图像并上传服务器;
获取服务器返回的用户标识,所述用户标识为所述服务器查找与所述目标图像匹配的原始图像并获取到的与所述原始图像对应的用户标识。
14.根据权利要求13所述获取用户标识的方法,其特征在于,所述获取目标图像的步骤包括:
通过摄像头获取视频数据,提取所述视频数据的视频帧作为目标图像。
15.根据权利要求14所述获取用户标识的方法,其特征在于,所述通过摄像头获取视频数据的步骤还包括:
接收调焦指令,根据所述调焦指令对所述摄像头进行调焦。
16.根据权利要求13至15任一项所述获取用户标识的方法,其特征在于,所述将所述目标图像上传服务器的步骤还包括:
对所述目标图像进行人脸识别,提取所述目标图像中的人脸图像区域上传服务器。
17.一种获取用户标识的装置,其特征在于,包括:
图像上传模块,用于获取目标图像并上传服务器;
用户标识接收模块,用于获取服务器返回的用户标识,所述用户标识为所述服务器查找与所述目标图像匹配的原始图像并获取到的与所述原始图像对应的用户标识。
18.根据权利要求17所述获取用户标识的装置,其特征在于,所述图像上传模块还用于通过摄像头获取视频数据,提取所述视频数据的视频帧作为目标图像。
19.根据权利要求18所述获取用户标识的装置,其特征在于,所述图像上传模块还用于接收调焦指令,根据所述调焦指令对所述摄像头进行调焦。
20.根据权利要求17至19任一项所述获取用户标识的装置,其特征在于,所述图像上传模块还用于对所述目标图像进行人脸识别,提取所述目标图像中的人脸图像区域上传服务器。
21.一种即时通信中添加好友的方法,包括:
通过拍照或扫描图片获取目标图像并上传服务器;
获取服务器返回的目标用户标识,所述目标用户标识为所述服务器查找与所述目标图像匹配的原始图像并获取到的与所述原始图像对应的目标用户标识;
接收与所述目标用户标识对应的好友添加指令,获取本地用户标识,并根据所述本地用户标识和目标用户标识向所述服务器上传好友添加请求,通过所述服务器建立与所述本地用户标识对应的用户账户和与所述目标用户标识对应的用户账户的之间的好友关系。
22.一种即时通信中添加好友的装置,其特征在于,包括:
目标图像获取模块,用于通过拍照或扫描图片获取目标图像并上传服务器;
目标用户标识接收模块,用于获取服务器返回的目标用户标识,所述目标用户标识为所述服务器查找与所述目标图像匹配的原始图像并获取到的与所述原始图像对应的目标用户标识;
好友添加模块,用于接收与所述目标用户标识对应的好友添加指令,获取本地用户标识,并根据所述本地用户标识和目标用户标识向所述服务器上传好友添加请求,通过所述服务器建立与所述本地用户标识对应的用户账户和与所述目标用户标识对应的用户账户的之间的好友关系。
Priority Applications (6)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310500623.0A CN104572732A (zh) | 2013-10-22 | 2013-10-22 | 查询用户标识的方法及装置、获取用户标识的方法及装置 |
TW103126055A TW201516939A (zh) | 2013-10-22 | 2014-07-30 | 查詢使用者標識的方法及裝置、獲取使用者標識的方法及裝置與即時通訊中添加好友的方法及裝置 |
PCT/CN2014/086673 WO2015058600A1 (en) | 2013-10-22 | 2014-09-17 | Methods and devices for querying and obtaining user identification |
ARP140103824A AR098027A1 (es) | 2013-10-22 | 2014-10-15 | Métodos y dispositivos para consultar y obtener información del usuario |
HK15105781.5A HK1205308A1 (zh) | 2013-10-22 | 2015-06-17 | 查詢用戶標識的方法及裝置、獲取用戶標識的方法及裝置 |
US15/134,191 US10068130B2 (en) | 2013-10-22 | 2016-04-20 | Methods and devices for querying and obtaining user identification |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310500623.0A CN104572732A (zh) | 2013-10-22 | 2013-10-22 | 查询用户标识的方法及装置、获取用户标识的方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104572732A true CN104572732A (zh) | 2015-04-29 |
Family
ID=52992231
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201310500623.0A Pending CN104572732A (zh) | 2013-10-22 | 2013-10-22 | 查询用户标识的方法及装置、获取用户标识的方法及装置 |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10068130B2 (zh) |
CN (1) | CN104572732A (zh) |
AR (1) | AR098027A1 (zh) |
HK (1) | HK1205308A1 (zh) |
TW (1) | TW201516939A (zh) |
WO (1) | WO2015058600A1 (zh) |
Cited By (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105426833A (zh) * | 2015-11-13 | 2016-03-23 | 小米科技有限责任公司 | 用于游戏的图像识别方法及装置 |
CN105429848A (zh) * | 2015-10-23 | 2016-03-23 | 广东小天才科技有限公司 | 通过拍照添加好友的方法、系统和社交服务器的社交系统 |
CN105956022A (zh) * | 2016-04-22 | 2016-09-21 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 电子镜图像处理方法和装置、图像处理方法和装置 |
CN106126521A (zh) * | 2016-06-06 | 2016-11-16 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 目标对象的社交账号挖掘方法及服务器 |
CN106130885A (zh) * | 2016-07-18 | 2016-11-16 | 吴东辉 | 基于图像识别建立关系的方法及系统 |
CN106330658A (zh) * | 2015-06-23 | 2017-01-11 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于互联网的信息关联方法、终端、服务器和系统 |
CN106383913A (zh) * | 2016-10-19 | 2017-02-08 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种基于通信终端的刷脸交友方法和装置 |
CN106484737A (zh) * | 2015-09-01 | 2017-03-08 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种网络社交方法及网络社交装置 |
CN106559317A (zh) * | 2015-09-30 | 2017-04-05 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种基于即时通讯发送账号信息的方法和装置 |
CN106846311A (zh) * | 2017-01-21 | 2017-06-13 | 吴东辉 | 基于图像识别的定位及ar方法及系统及应用 |
CN107154890A (zh) * | 2016-03-02 | 2017-09-12 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 社交网络中添加联系人的方法、装置及系统 |
CN107194817A (zh) * | 2017-03-29 | 2017-09-22 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 用户社交信息的展示方法、装置和计算机设备 |
CN107222388A (zh) * | 2017-05-19 | 2017-09-29 | 努比亚技术有限公司 | 一种终端互动方法、终端及计算机可读存储介质 |
CN107292749A (zh) * | 2017-08-04 | 2017-10-24 | 平安科技(深圳)有限公司 | 车损证件照片的分类方法、系统及可读存储介质 |
CN107566248A (zh) * | 2017-08-22 | 2018-01-09 | 非常云智慧科技(常州)有限公司 | 基于增强现实的社交方法及装置 |
WO2018032721A1 (zh) * | 2016-08-15 | 2018-02-22 | 华为技术有限公司 | 一种基于缩略图的图像分享方法和终端 |
CN108062390A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-05-22 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 推荐用户的方法、装置和可读存储介质 |
CN108289057A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-07-17 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 数据分享方法、系统及移动终端 |
CN108307102A (zh) * | 2017-06-16 | 2018-07-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 信息显示方法、装置及系统 |
CN108551519A (zh) * | 2018-03-05 | 2018-09-18 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种信息处理方法、装置、存储介质及系统 |
CN109508523A (zh) * | 2017-09-11 | 2019-03-22 | 金德奎 | 一种基于人脸识别的社交方法 |
CN109509109A (zh) * | 2017-09-15 | 2019-03-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 社交信息的获取方法及装置 |
CN111435278A (zh) * | 2019-01-14 | 2020-07-21 | 金德奎 | 一种基于车牌识别的信息交互系统及信息交互方法 |
Families Citing this family (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104572732A (zh) * | 2013-10-22 | 2015-04-29 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 查询用户标识的方法及装置、获取用户标识的方法及装置 |
WO2015112176A1 (en) * | 2014-01-27 | 2015-07-30 | Empire Technology Development Llc | Data exchange between multiple sourcing devices |
CN108875451B (zh) * | 2017-05-10 | 2023-04-07 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种定位图像的方法、装置、存储介质和程序产品 |
AU2018315634A1 (en) * | 2017-08-11 | 2020-02-20 | Hooga Holdings Pty Ltd | Image and message management and archiving for events |
US10803297B2 (en) | 2017-09-27 | 2020-10-13 | International Business Machines Corporation | Determining quality of images for user identification |
US10839003B2 (en) | 2017-09-27 | 2020-11-17 | International Business Machines Corporation | Passively managed loyalty program using customer images and behaviors |
US10776467B2 (en) | 2017-09-27 | 2020-09-15 | International Business Machines Corporation | Establishing personal identity using real time contextual data |
US10795979B2 (en) | 2017-09-27 | 2020-10-06 | International Business Machines Corporation | Establishing personal identity and user behavior based on identity patterns |
US10708383B2 (en) * | 2017-10-25 | 2020-07-07 | Facebook, Inc. | Identifying profile information of senders of direct digital messages |
US10565432B2 (en) | 2017-11-29 | 2020-02-18 | International Business Machines Corporation | Establishing personal identity based on multiple sub-optimal images |
CN110362699B (zh) * | 2018-04-02 | 2022-05-20 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图片查找方法、装置、移动终端及计算机可读介质 |
CN110334885B (zh) * | 2018-04-08 | 2022-08-12 | 腾讯大地通途(北京)科技有限公司 | 任务数据处理方法、装置 |
US11328153B1 (en) | 2018-04-25 | 2022-05-10 | Snap Inc. | Secure biometric metadata generation |
US11062004B2 (en) * | 2018-04-30 | 2021-07-13 | International Business Machines Corporation | Emotion-based database security |
CN113839953A (zh) * | 2021-09-27 | 2021-12-24 | 上海商汤科技开发有限公司 | 一种标注方法及装置、电子设备和存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090060289A1 (en) * | 2005-09-28 | 2009-03-05 | Alex Shah | Digital Image Search System And Method |
CN102185872A (zh) * | 2011-01-04 | 2011-09-14 | 北京开心人信息技术有限公司 | 一种自动识别好友的方法与系统 |
CN103024118A (zh) * | 2012-11-23 | 2013-04-03 | 东莞宇龙通信科技有限公司 | 联系人查找方法及通信终端 |
CN103049520A (zh) * | 2011-12-19 | 2013-04-17 | 微软公司 | 利用照片来发起及施行动作 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7133068B2 (en) * | 2000-03-06 | 2006-11-07 | Sony Corporation | System and method for creating still images by utilizing a video camera device |
US8818049B2 (en) * | 2011-05-18 | 2014-08-26 | Google Inc. | Retrieving contact information based on image recognition searches |
CN103220205B (zh) * | 2012-01-19 | 2018-09-18 | 上海果壳电子有限公司 | 好友添加方法及系统 |
CN104102656B (zh) * | 2013-04-09 | 2016-08-03 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 好友推荐方法、装置、系统及服务器 |
CN103414815B (zh) * | 2013-07-15 | 2017-04-05 | 魅族科技(中国)有限公司 | 联系人信息的显示方法和终端 |
CN104572732A (zh) * | 2013-10-22 | 2015-04-29 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 查询用户标识的方法及装置、获取用户标识的方法及装置 |
-
2013
- 2013-10-22 CN CN201310500623.0A patent/CN104572732A/zh active Pending
-
2014
- 2014-07-30 TW TW103126055A patent/TW201516939A/zh unknown
- 2014-09-17 WO PCT/CN2014/086673 patent/WO2015058600A1/en active Application Filing
- 2014-10-15 AR ARP140103824A patent/AR098027A1/es unknown
-
2015
- 2015-06-17 HK HK15105781.5A patent/HK1205308A1/zh unknown
-
2016
- 2016-04-20 US US15/134,191 patent/US10068130B2/en active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090060289A1 (en) * | 2005-09-28 | 2009-03-05 | Alex Shah | Digital Image Search System And Method |
CN102185872A (zh) * | 2011-01-04 | 2011-09-14 | 北京开心人信息技术有限公司 | 一种自动识别好友的方法与系统 |
CN103049520A (zh) * | 2011-12-19 | 2013-04-17 | 微软公司 | 利用照片来发起及施行动作 |
CN103024118A (zh) * | 2012-11-23 | 2013-04-03 | 东莞宇龙通信科技有限公司 | 联系人查找方法及通信终端 |
Cited By (36)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106330658A (zh) * | 2015-06-23 | 2017-01-11 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于互联网的信息关联方法、终端、服务器和系统 |
CN106484737A (zh) * | 2015-09-01 | 2017-03-08 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种网络社交方法及网络社交装置 |
CN106559317A (zh) * | 2015-09-30 | 2017-04-05 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种基于即时通讯发送账号信息的方法和装置 |
CN105429848A (zh) * | 2015-10-23 | 2016-03-23 | 广东小天才科技有限公司 | 通过拍照添加好友的方法、系统和社交服务器的社交系统 |
CN105429848B (zh) * | 2015-10-23 | 2019-07-12 | 广东小天才科技有限公司 | 通过拍照添加好友的方法、系统和社交服务器的社交系统 |
CN105426833A (zh) * | 2015-11-13 | 2016-03-23 | 小米科技有限责任公司 | 用于游戏的图像识别方法及装置 |
CN107154890A (zh) * | 2016-03-02 | 2017-09-12 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 社交网络中添加联系人的方法、装置及系统 |
CN105956022B (zh) * | 2016-04-22 | 2021-04-16 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 电子镜图像处理方法和装置、图像处理方法和装置 |
CN105956022A (zh) * | 2016-04-22 | 2016-09-21 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 电子镜图像处理方法和装置、图像处理方法和装置 |
WO2017181842A1 (zh) * | 2016-04-22 | 2017-10-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 电子镜图像处理方法、装置和存储介质 |
US10846514B2 (en) | 2016-04-22 | 2020-11-24 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Processing images from an electronic mirror |
CN106126521A (zh) * | 2016-06-06 | 2016-11-16 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 目标对象的社交账号挖掘方法及服务器 |
US11606671B2 (en) | 2016-06-06 | 2023-03-14 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Method for mining social account of target object, server, and storage medium |
CN106126521B (zh) * | 2016-06-06 | 2018-06-19 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 目标对象的社交账号挖掘方法及服务器 |
CN106130885A (zh) * | 2016-07-18 | 2016-11-16 | 吴东辉 | 基于图像识别建立关系的方法及系统 |
CN111211968A (zh) * | 2016-07-18 | 2020-05-29 | 吴东辉 | 基于图像识别建立关系的方法及系统 |
US10885100B2 (en) | 2016-08-15 | 2021-01-05 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Thumbnail-based image sharing method and terminal |
WO2018032721A1 (zh) * | 2016-08-15 | 2018-02-22 | 华为技术有限公司 | 一种基于缩略图的图像分享方法和终端 |
CN106383913A (zh) * | 2016-10-19 | 2017-02-08 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种基于通信终端的刷脸交友方法和装置 |
CN106846311A (zh) * | 2017-01-21 | 2017-06-13 | 吴东辉 | 基于图像识别的定位及ar方法及系统及应用 |
CN106846311B (zh) * | 2017-01-21 | 2023-10-13 | 吴东辉 | 基于图像识别的定位及ar方法及系统及应用 |
WO2018177002A1 (zh) * | 2017-03-29 | 2018-10-04 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 社交信息的展示方法、计算机设备和存储介质 |
CN107194817B (zh) * | 2017-03-29 | 2023-06-23 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 用户社交信息的展示方法、装置和计算机设备 |
CN107194817A (zh) * | 2017-03-29 | 2017-09-22 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 用户社交信息的展示方法、装置和计算机设备 |
CN107222388A (zh) * | 2017-05-19 | 2017-09-29 | 努比亚技术有限公司 | 一种终端互动方法、终端及计算机可读存储介质 |
CN108307102A (zh) * | 2017-06-16 | 2018-07-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 信息显示方法、装置及系统 |
CN108307102B (zh) * | 2017-06-16 | 2019-11-15 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 信息显示方法、装置及系统 |
CN107292749A (zh) * | 2017-08-04 | 2017-10-24 | 平安科技(深圳)有限公司 | 车损证件照片的分类方法、系统及可读存储介质 |
CN107566248A (zh) * | 2017-08-22 | 2018-01-09 | 非常云智慧科技(常州)有限公司 | 基于增强现实的社交方法及装置 |
CN109508523A (zh) * | 2017-09-11 | 2019-03-22 | 金德奎 | 一种基于人脸识别的社交方法 |
CN109509109A (zh) * | 2017-09-15 | 2019-03-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 社交信息的获取方法及装置 |
CN108062390A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-05-22 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 推荐用户的方法、装置和可读存储介质 |
CN108289057B (zh) * | 2017-12-22 | 2020-01-21 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 视频编辑方法、装置及智能移动终端 |
CN108289057A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-07-17 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 数据分享方法、系统及移动终端 |
CN108551519A (zh) * | 2018-03-05 | 2018-09-18 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种信息处理方法、装置、存储介质及系统 |
CN111435278A (zh) * | 2019-01-14 | 2020-07-21 | 金德奎 | 一种基于车牌识别的信息交互系统及信息交互方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20160232402A1 (en) | 2016-08-11 |
HK1205308A1 (zh) | 2015-12-11 |
WO2015058600A1 (en) | 2015-04-30 |
TW201516939A (zh) | 2015-05-01 |
US10068130B2 (en) | 2018-09-04 |
AR098027A1 (es) | 2016-04-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104572732A (zh) | 查询用户标识的方法及装置、获取用户标识的方法及装置 | |
US20210233319A1 (en) | Context-aware tagging for augmented reality environments | |
RU2735617C2 (ru) | Способ, устройство и система отображения информации | |
US10121060B2 (en) | Automatic group formation and group detection through media recognition | |
TW201508520A (zh) | 設置背景圖像的方法及相關的伺服器和系統 | |
US9633046B2 (en) | Automated image cropping and sharing | |
US8315463B2 (en) | User interface for face recognition | |
WO2017084182A1 (zh) | 图片处理方法及装置 | |
CN106060470B (zh) | 一种视频监控方法及其系统 | |
CN103412877A (zh) | 图片传递方法及装置 | |
KR20130102549A (ko) | 셔터 클릭을 통한 자동 미디어 공유 | |
GB2513218A (en) | Object detection metadata | |
CN110677682B (zh) | 直播检测与数据处理方法、设备、系统及存储介质 | |
EP3437015B1 (en) | Image action based on automatic feature extraction | |
Rawat et al. | ClickSmart: A context-aware viewpoint recommendation system for mobile photography | |
CN105472239A (zh) | 照片处理方法及装置 | |
KR101534808B1 (ko) | 얼굴 인식 기술을 이용한 전자 앨범 관리 방법 및 시스템 | |
KR20160135155A (ko) | 이미지 공유 방법, 장치, 프로그램 및 저장매체 | |
CN104463103A (zh) | 图像处理方法及装置 | |
WO2018028253A1 (zh) | 一种信息处理方法、装置及存储介质 | |
KR20150015016A (ko) | 참석자들에 의한 이벤트 검색 | |
TWI518602B (zh) | 圖像識別方法、裝置、終端設備及伺服器 | |
CN104639819A (zh) | 一种便携终端及其实现拍照的方法 | |
KR101715708B1 (ko) | 이미지 분석기반의 자동화된 관계형 태그 생성 시스템과 이를 이용한 서비스 제공방법 | |
CN105335714A (zh) | 照片处理方法、装置和设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
REG | Reference to a national code |
Ref country code: HK Ref legal event code: DE Ref document number: 1205308 Country of ref document: HK |
|
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20150429 |
|
REG | Reference to a national code |
Ref country code: HK Ref legal event code: WD Ref document number: 1205308 Country of ref document: HK |