CN104202524A - 一种逆光拍摄方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种逆光拍摄方法,所述方法包括:当确定当前处于逆光拍摄环境时,将测光区域划分为M个大小相同的区域,根据摄像头的分辨率将待拍摄的图像映射到划分的M个区域,并通过矩阵测光的方式获取每个区域的平均灰度值;根据当前选择的拍摄模式,以及各区域的平局灰度值为各区域分配权重值,并根据每个区域的平均灰度值,以及为各区域分配的权重值,计算测光区域的平均灰度值;根据测光区域的平均灰度值与配置的灰度基准值调节ISO值、光圈大小和快门速度,进行拍摄获得图像。基于同样的发明构思,本申请还提出一种逆光拍摄装置,能够改善逆光环境下拍摄图像的效果。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,特别涉及一种逆光拍摄方法和装置。
背景技术
现阶段虽然移动终端尤其是智能拍摄终端在拍摄方面有了巨大的进步,但是在逆光环境下拍摄还存在着曝光不足或过曝,导致画面亮暗失衡,效果不尽如人意。
现有解决逆光环境下拍摄主要是两种方案,一种是通过闪光灯进行主题曝光补偿;通过闪光灯进行主体亮度补偿,由于拍摄终端闪光灯亮度不足,所以只能对近距离主体进行亮度补偿,距离越远,效果越差。
一种是通过高动态范围图像(High-Dynamic Range,HDR)的方式增加图像的动态范围,减少过亮和过暗区域;通过HDR方式增加图像动态范围,这种方式由于只取+1、-1和正常曝光度的照片,三张进行合成,合成出的照片动态范围有限,并不能完全满足各种复杂的逆光环境,在一些特殊场合下,往往效果并不是很明显。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种逆光拍摄方法和装置,以解决逆光拍摄效果差的问题。
为解决上述技术问题,本申请的技术方案是这样实现的:
一种逆光拍摄方法,所述方法包括:
当确定当前处于逆光拍摄环境时,将测光区域划分为M个大小相同的区域,根据摄像头的分辨率将待拍摄的图像映射到划分的M个区域,并通过矩阵测光的方式获取每个区域的平均灰度值;其中,M为大于1的整数;
根据当前选择的拍摄模式,以及各区域的平局灰度值为各区域分配权重值,并根据每个区域的平均灰度值,以及为各区域分配的权重值,计算测光区域的平均灰度值;
根据测光区域的平均灰度值与配置的灰度基准值调节感光度ISO值、光圈大小和快门速度,进行拍摄获得图像。
一种逆光拍摄装置,所述装置包括:确定单元、测光单元、调节单元和拍摄单元;
所述确定单元,用于确定当前是否处于逆光拍摄环境;
所述测光单元,用于当所述确定单元确定当前处于逆光拍摄环境时,将测光区域划分为M个大小相同的区域,根据摄像头的分辨率将待拍摄的图像映射到划分的M个区域,并通过矩阵测光的方式获取每个区域的平均灰度值;其中,M为大于1的整数;根据当前选择的拍摄模式,以及各区域的平局灰度值为各区域分配权重值,并根据每个区域的平均灰度值,以及为各区域分配的权重值,计算测光区域的平均灰度值;
所述调节拍摄单元,用于根据所述测光单元计算的测光区域的平均灰度值与配置的灰度基准值调节感光度ISO值、光圈大小和快门速度,进行拍摄获得图像。
综上所述,本申请在逆光环境下,进行测光时,将测光区域划分为固定大小的区域,先使用矩阵测光方式获得划分的每个区域的平均灰度值,再根据当前选择的拍摄模式,以及各区域的平局灰度值为各区域分配权重值,并最终计算获得该测光区域的平均灰度值,根据测光区域的平均灰度值与配置的灰度基准值调节ISO值、光圈大小和快门速度,进行拍摄获得图像,能够改善逆光环境下拍摄图像的效果。
附图说明
图1为本申请具体实施例中逆光拍摄方法流程示意图;
图2为测光区域分析图示意图;
图3为图2在剪影模式下区域权重值分配示意图;
图4为图2在主体模式下区域权重值分配示意图;
图5为本申请具体实施例中应用于上述技术的装置结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,下面结合附图并据实施例,对本发明的技术方案进行详细说明。
本申请提供的逆光拍摄方法应用于一种能够拍摄的终端上,为了描述方便,下文统称为拍摄终端。
拍摄终端在准备拍摄时,需确定当前拍摄环境是否处于逆光环境,如果是,使用本申请提供的技术方案;否则,按现有实现进行拍摄即可。
下面详细描述一下本申请实施例中如何确定当前拍摄环境是否为逆光拍摄环境:
拍摄终端通过GPS地理信息与存储的实际地图位置信息相比较,确定当前拍摄环境是处于室内还是室外。
当确定当前处于室外拍摄环境时,获取待拍摄图像的灰度图像,并对该灰度图像进行图像三值化处理,获得所述待拍摄图像的三值化图像,当该三值化图像中的灰色区域所占该三值化图像的比重值小于第一界定值,且黑色区域与白色区域的比值大于第二界定值时,确定当前处于逆光拍摄环境;否则,确定当前处于非逆光拍摄环境;
其中,第一界定值和第二界定值可以根据实际应用进行配置,如,第一界定值配置为75%,第二界定值配置为0.7到1.3之间的值。
一般室外逆光的图片都存在二峰性,即表明这个图像的较亮的区域和较暗的区域可以较好的分离,在YUV色彩空间内,确定两个Y值作为边界阀值,一个阀值一般定在一个较大的值,以区分太阳光线和拍摄景象,另一个阀值定在较低的值,以区分曝光不足和其他景象,以这两点为阈值点可以得到较好的三值处理的效果。
当确定当前处于室内拍摄环境时,获取待拍摄的图像的灰度直方图,根据该灰度直方图计算其灰度级分布的方差;当计算获得的方差大于第二阈值时,确定当前处于逆光拍摄环境;否则,确定当前处于非逆光拍摄环境。
从均值和方差来考虑,对于逆光图的直方图,其灰度级分布的方差σ很大;而对于非逆光图的直方图,其灰度级分布的σ却很小。因此,仅仅从方差σ就可以描述两类直方图的差异。正因为逆光环境的灰度直方图有这样良好的统计特性,本申请具体实施例中使用灰度级分布的方差来确定当前拍摄环境是否处于逆光拍摄环境。
下面给出根据灰度直方图计算灰度级分布的方差的具体过程:
拍摄终端获取待拍摄图像的颜色空间,根据颜色空间的亮度分量确定待拍摄图像的灰度直方图,假设该待拍摄图像的归一化灰度直方图为X,则
X=(x1,x2…x256)T
使用xi表示了第i个灰度级在待拍摄图像中出现的概率,因此,灰度级的总体均值可表示为μ。
则灰度级分布的方差可以表示为σ。
参见图1,图1为本申请具体实施例中逆光拍摄方法流程示意图。具体步骤为:
步骤101,当确定当前处于逆光拍摄环境时,拍摄终端将测光区域划分为M个大小相同的区域,根据待拍摄的摄像头的分辨率将待拍摄的图像映射到划分的M个区域,并通过矩阵测光的方式获取每个区域的平均灰度值。
其中,M为大于1的整数。
拍摄终端在确定当前处于逆光拍摄环境中时,对拍摄终端的摄像头的测光区域进行测光。
下面以具体例子说明区域划分,以及每个区域的平均灰度值的计算方法。
假设将测光区域划分为12×9共108个大小相同的区域,拍摄的分辨率为640×480,将待拍摄图像映射到108个区域上时,每个区域的大小约为53×53。
由于拍摄时分辨率可调,所以,每次分辨率调节时,需要重新映射测光区域,通常情况下摄像头的测光区域是固定块数量,在映射不同分辨率时可能需要区域大小裁剪。
拍摄终端通过矩阵测光的方式获取各个区域的平均灰度值即每个区域中的53×53的像素点的灰度值进行求和取平均,每个像素点的权重值为1,则第m个区域的平均灰度值为
参见图2,图2为测光区域分析图示意图。图2中用竖线标记的区域的各个区域的平均灰度值均大于第一阈值,如240,记为高光区域;用空白标记的区域的各个区域的平均灰度值均不大于第一阈值,且不小于第二阈值,如128,记为正常光区域;用横线标记的区域的各个区域的平均灰度值均小于第一阈值,记为低光区域,其中,第一阈值大于第二阈值。
步骤102,该拍摄终端根据当前选择的拍摄模式,以及各区域的灰度值为各区域分配权重值,并根据每个区域的平均灰度值,以及为各区域分配的权重值,计算测光区域的平均灰度值。
通常的拍照终端上配置三种拍摄模式,剪影模式、主题模式和全景模式。当希望拍摄的图像忽略主体细节,强调主体的轮廓,而背景饱满充实时,优选剪影模式,如,拍摄海景、落日等;当希望拍摄的图像强调主体细节,背景用强光衬托主题,体现出人像阳光、明亮的效果时,优选主体模式,如,人像拍摄,微距拍摄等;当希望拍摄的图像主体和背景皆可清晰可见时,优选全景模式拍摄,如,人像风景结合的图像。
三种拍摄模式可以选择任何一种拍摄,也可以配置其中的一种,如全景模式,为默认拍摄模式。
当选择的拍摄模式为剪影拍摄时,所述根据各区域的平均灰度值为各区域分配权重值,包括:
拍摄终端为平均灰度值大于第一阈值的区域分配2/3Gmax到Gmax之间的值作为权重值,为平均灰度值不大于第一阈值的区域分配0到1/3Gmax之间的值作为权重值,其中,Gmax为配置的最大权重值,且Gmax为大于1的整数。
拍照终端配置的最大权重值Gmax可以为7也可以F等。
在具体实现时,拍摄终端可以为平均灰度值大于第一阈值的区域分配2/3Gmax到Gmax之间的一个值作为权重值,也可以按照平均灰度值从小到大为其对应区域分配2/3Gmax到Gmax之间从小到大的值。如,平均灰度值大于第一阈值且小于第一阈值加2的区域设置的权重值配置为A,平均灰度值大于等于第一阈值加2的区域,且小于第一阈值加4的区域设设置的权重值为B,以此类推,平均灰度值大于等于第一阈值加12的区域设置的权重值为F。
拍摄终端可以为平均灰度值不大于第一阈值的区域分配0到1/3Gmax之间的一个值作为权重值,也可以根据平均灰度值从小到大为其对应区域分配0到1/3Gmax之间从小到大的值。
参见图3,图3为图2在剪影模式下区域权重值分配示意图。图3中,以配置的最大权重值Gmax为16进行的F为例。假设第一阈值为240,在高光区域,即图中的竖线区域分配A-F值。具体为:第4例第1行的平均灰度值为241,则分配权重值C;第4例第2行的平均灰度值为245,则分配权重值C;第5例第1行的平均灰度值为245,则分配权重值C;第5例第2行的平均灰度值为251,则分配权重值F。在高光区域之外的区域分配0到5之间的值,具体灰度平均值不再举例,分配情况详见图3。
当选择的拍摄模式为主体拍摄时,所述根据各区域的平均灰度值为各区域分配权重值,包括:
拍摄终端为平均灰度值小于第二阈值的区域分配2/3Gmax到Gmax之间的值作为权重值,为平均灰度值不小于第二阈值的区域分配0到1/3Gmax之间的值作为权重值,其中,Gmax为配置的最大权重值,且Gmax为大于1的整数。其中第二阈值大于第一阈值。
在具体实现时,拍摄终端可以为平均灰度值小于第二阈值的区域分配2/3Gmax到Gmax之间的一个值作为权重值,也可以按照平均灰度值从小到大为其对应区域分配2/3Gmax到Gmax之间从大到小的值。
拍摄终端可以为平均灰度值不小于第二阈值的区域分配0到1/3Gmax之间的一个值作为权重值,也可以根据平均灰度值从小到大为其对应区域分配0到1/3Gmax之间从大到小的值。
参见图4,图4为图2在主体模式下区域权重值分配示意图。图4中,以配置的最大权重值Gmax为16进行的F为例。在低光区域,即图中的横线区域分配A-F值,在低光区域之外的区域分配相同的0到5之间的值。
图3和图4为本申请具体实施例中列举的一个例子,在具体实现时,使用者可以根据实际应用根据拍摄模式,区域的平均灰度值为各区域分配权重值。
当选择的拍摄模式为全景拍摄时,拍摄两张以上图像,其中至少包括一张使用剪影模式拍摄的图像,和一张使用主体模式拍摄的图像,并使拍摄的相邻两张图像的时间间隔小于第一预设时间值。
因此,选择全景拍摄时,至少有一张图像使用剪影模式测光并拍摄,和一张图像使用主体模式测光并拍摄的图像。当拍摄三张及以上张数的图像时,除了使用剪影模式测光拍摄,以及使用主体模式测光拍摄的两张图像之外,可以根据拍照设备配置的拍摄模式拍摄图像。
在全景模式下拍摄,两次拍摄的时间要控制的尽量短,如,第一预设时间值为0.1-0.2s。
在具体实现时,可以采用ZSL和多线程相结合的方式控制时间。首先在内存区域中申请一块供图像存储的内存,将第一次拍摄的图像先存放在该内存区域,不进行编码。然后重新确定测光位置,同时开启新线程申请第二张图像存储内存,拍摄后存放在该内存中,之后将这两块同时进行图像处理。
无论使用哪种拍摄模式进行拍摄,为各区域分配权重值之后,计算测光区域的平均灰度值相同。即将各区域的平均灰度值与为该区域分配的权重值的乘积求和并求平均值,则获得测光区域的平均灰度值。
步骤103,该拍摄终端根据测光区域的平均灰度值与配置的灰度基准值调节ISO值、光圈大小和快门速度,进行拍摄获得图像。
在具体实现时,获得测光区域的平均灰度值之后,根据配置的灰度基准值如何调节ISO值、光圈大小和快门速度,本申请具体实施例中不做限制,如根据计算获得的测光区域的平均灰度值与配置的灰度基准值之间的比例调节ISO值、光圈大小,以及快门速度等。
无论选择的拍摄模式是主体拍摄、全景拍摄还是剪影拍摄,为了更好的呈现拍摄的图像,还可以对拍摄的图像进行如下增强处理:
第一步,拍摄终端增加图像对比度,使用局部标准差的方式来增加图像对比度。
ACE算法采用了反锐化掩模技术,首先将图像分成两个部分。一部分是低频的反锐化掩模(unsharp mask)部分,可以通过图像的低通滤波(平滑,模糊技术)获得。另一部分是高频成分,可以过原图减去反锐化掩模获取。然后高频部分被放大,放大系数即为对比度增益CG,并加入到反锐化掩模中去,最后得到增强的图像。
对于具体的像素,一般可以通过计算以该像素为中心的局部区域的像素平均值来实现。我们假定x(i,j)是图像中某点的灰度值,局部区域的定义为:以(i,j)为中心,窗口大小为(2n+1)×(2n+1)的区域,其中n为一个整数。当然这个窗口区域也不一定就要是正方形。局部的平均值mx(i,j),也就是低频部分为:
而局部方差σx(i,j)为:
上式中σx(i,j)就是局部标准差(LSD)。定义f(i,j)表示x(i,j)对应的增强后的像素值。则使用ACE算法可以表示为如下:
f(i,j)=mx(i,j)+G(i,j)[x(i,j)-mx(i,j)]
其中的函数G(i,j)就是CG。一般情况下CG总是大于1的,这样高频成分x(i,j)-mx(i,j)就能得到增强。增强后的像素值f(i,j)具体表示如下:
上式中,D是全局平均方差的常数,这样,CG是空间自适应的,并且和局部均方差成反比,在图像的边缘或者其他变化剧烈的地方,局部均方差比较大,因此CG的值就比较小,这样就不会产生振铃效应。然而,在平滑的区域,局部均方差就会很小,这样CG的值比较大,从而引起了噪音的放大,所以需要对CG的最大值做一定的限制才能获得更好的效果。
第二步,对增强了对比度之后的图像进行高光修正。
首先,通过比较高光和漫反射光(diffuse)的色度特性的不同,给出了一种交互检测单色物体表面高光区域的方法;然后,引入补色(inpainting)方法并结合光照约束条件,提供一种去除单张图像中高光并还原出漫反射分量的新的补色算法。
与一般补色方法不同,该算法充分利用了高光区域含有的信息来指导补色过程。通过综合利用观测到的像素值、光源的色度分析(illuminationchromaticity analysis)、光源颜色的平滑性等来约束补色过程,保证了算法能够克服一般的补色方法无法保持物体表面细微明暗变化的缺点。高光修正主要用在主体模式下,因为在这种模式下,背景容易过曝。所以需要进行修正。
通过上述两步处理后,在剪影模式和主题模式下拍摄的图像,可以送交编码器进行编码,并最终进行显示或存储处理。
但在全景模式下,由于拍摄的是两张以上图像,因此在进行上述处理后,还需进行融合处理,融合为一张图像后在进行显示或存储处理。拍摄终端进行融合处理过程具体如下:
本实施例中以拍摄两张图像为例,进行图像融合处理。
首先要对两幅图像进行配准,在进行图像配准中,互相关相似性测度是最基本的相似性测度。假设一张图像为模板T,另外一张图像为搜索图S,为需要与基准图进行校准的图像。选取一个边长为M的正方形区域进行相关性测试,则互相关相似性测度R(i,j)的函数表示为:
其中,Si,j表示i、j位置处图S的像素情况。
首先选取两个图像相同部位进行相关性测度计算,并将该计算结果作为基准相关性测度值。
然后,将在图S中选取的部位进行预设范围的偏移,并计算进行预设次数的偏移后的选取范围与模板T上选取为计算基准相关性测度的部分分别进行相关性测度计算,并确定计算出的预设次数的相关性测度中最小的相关性测度值,当该最小的相关性测度值小于基准相关性测度值时,将按照计算出该最小的相关性测度值的偏移量处理图像S,并使用处理后的图像S和模板T进行融合处理。
在互相关法的基础上可以得到序贯相似性检测算法,实际上是为了快速计算而设计的算法。其基本思路就是设计一个阈值,在计算相关性测度值的时候,累计误差大于阈值则停止计算,这样可以减少在误匹配点上的计算量。
将进行处理后的图像S和模板T进行融合:
首先,求解相机响应曲线。
假设场景相对静止,从而可以忽略短时间光线变化对成像过程的影响,相机响应曲线描述的是场景照度和曝光时间与图像灰度值之间的关系如下:
Zi,j=f(Ei×Δtj)
其中,i代表像素点序号;j代表图像序号,由于这里进行两幅图像的融合,一次j为1、2;Zi,j表示待融合图像中某幅图像的某个像素点的灰度值;Ei表示某像素点位置的照度;Δtj表示某幅图像的曝光时间,函数f表示相机响应曲线的函数映射关系。假设相机响应曲线函数f是可逆的,求逆变化后得到:
lnf-1(Zi,j)=lnEi+lnΔtj;
令G(Zi,j)=lnf-1(Zi,j),则G(Zi,j)=lnEi+lnΔtj;
其中,已知量是Zi,j和Δtj,则需要求的未知量是照度Ei和G(Zi,j)。求解这两个变量归结为一个线性最小平方问题,利用矩阵理论中的奇异值分解方法来解决这个问题。输入不同照度的统一场景图像后,可以计算出相机响应曲线。
其次,采样点筛选。
在标定相机响应曲线时,使用梯度阀值分割算法进行采样点的筛选。其中采样点的个数要满足N×P+1≥(Zmax-Zmin+1)+N;其中,N为采样点个数,P幅拍摄的图像的张数,Zmax、Zmin为灰度的最小和最大值。在采样点选择时,随机选择图像中分布均匀的像素点,然后针对每个像素点计算该点的8领域梯度值,如果梯度大于给定阀值则认为该点存在较大噪声,舍去。最后得到符合条件的采样点。
经过相机响应曲线的标定算法后,可以根据以下公式合成图像
ω(Zi,j)为权值函数,其中,Zmin和Zmax为灰度的最小和最大值,Zmid为中间灰度值,z≤Zmid时,ω(Zi,j)=z-Zmin,z>Zmid时,ω(Zi,j)=Zmax-z。
最后,图像显示或存储。
由于扩大了图像的动态范围,所以不能直接进行存储显示,这里使用的是梯度压缩算法进行压缩显示。该算法基于图像的梯度域,通过对图像亮度不同比例的压缩实现后,将灰度值控制在可显示范围内。最终得到目标图像。
基于同样的发明构思,本申请还提出一种逆光拍摄装置。参见图5,图5为本申请具体实施例中应用于上述技术的装置结构示意图。该装置包括:确定单元501、测光单元502和调节拍摄单元503;
确定单元501,用于确定当前是否处于逆光拍摄环境;
测光单元502,用于当确定单元501确定当前处于逆光拍摄环境时,将测光区域划分为M个大小相同的区域,根据摄像头的分辨率将待拍摄的图像映射到划分的M个区域,并通过矩阵测光的方式获取每个区域的平均灰度值;其中,M为大于1的整数;根据当前选择的拍摄模式,以及各区域的平局灰度值为各区域分配权重值,并根据每个区域的平均灰度值,以及为各区域分配的权重值,计算测光区域的平均灰度值;
调节拍摄单元503,用于根据测光单元502计算的测光区域的平均灰度值与配置的灰度基准值调节感光度ISO值、光圈大小和快门速度,进行拍摄获得图像。
较佳地,
测光单元502,具体用于当选择的拍摄模式为剪影拍摄时,为平均灰度值大于第一阈值的区域分配2/3Gmax到Gmax之间的值作为权重值,为平均灰度值不大于第一阈值的区域分配0到1/3Gmax之间的值作为权重值,其中,Gmax为配置的最大权重值,且Gmax为大于1的整数。
较佳地,
测光单元502,具体用于当选择的拍摄模式为主体拍摄时,为平均灰度值小于第二阈值的区域分配2/3Gmax到Gmax之间的值作为权重值,为平均灰度值不小于第二阈值的区域分配0到1/3Gmax之间的值作为权重值;其中,Gmax为配置的最大权重值,且Gmax为大于1的整数,第二阈值小于第一阈值。
较佳地,
调节拍摄单元503,用于当选择的拍摄模式为全景拍摄时,拍摄两张以上图像,其中至少包括一张使用剪影模式拍摄的图像,和一张使用主体模式拍摄的图像,并使拍摄的相邻两张图像的时间间隔小于第一预设时间值。
较佳地,
确定单元501,具体用于当确定当前处于室外拍摄环境时,获取待拍摄图像的灰度图像,并对该灰度图像进行图像三值化处理,获得所述待拍摄图像的三值化图像,当该三值化图像中的灰色区域所占该三值化图像的比重值小于第一界定值,且黑色区域与白色区域的比值大于第二界定值时,确定当前处于逆光拍摄环境;否则,确定当前处于非逆光拍摄环境;当确定当前处于室内拍摄环境时,获取待拍摄的图像的灰度直方图,根据该灰度直方图计算其灰度级分布的方差;当计算获得的方差大于第二阈值时,确定当前处于逆光拍摄环境;否则,确定当前处于非逆光拍摄环境。
较佳地,所述装置进一步包括:处理单元504;
处理单元504,用于当选择的拍摄模式为剪影拍摄或主体模式时,对调节拍摄单元503获得的图像进行图像增强处理后进行显示或存储;当选择的拍摄模式为全景模式时,对所述调节拍摄获得的两张图像分别进行增强处理,再将增强处理后的两张图像进行图像融合处理,并将融合后的图像进行显示或存储。
上述实施例的单元可以集成于一体,也可以分离部署;可以合并为一个单元,也可以进一步拆分成多个子单元。
综上所述,本申请在逆光环境下,进行测光时,将测光区域划分为固定大小的区域,先使用矩阵测光方式获得划分的每个区域的平均灰度值,再根据当前选择的拍摄模式,以及各区域的平局灰度值为各区域分配权重值,并最终计算获得该测光区域的平均灰度值,根据测光区域的平均灰度值与配置的灰度基准值调节ISO值、光圈大小和快门速度,进行拍摄获得图像,能够改善逆光环境下拍摄图像的效果。
本申请具体实施例中还分别给出了剪影模式、全景模式和主题模式三种模式下进行逆光拍摄的处理方式,使得用户可以灵活选择各种拍摄模式。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。
Claims (12)
1.一种逆光拍摄方法,其特征在于,所述方法包括:
当确定当前处于逆光拍摄环境时,将测光区域划分为M个大小相同的区域,根据摄像头的分辨率将待拍摄的图像映射到划分的M个区域,并通过矩阵测光的方式获取每个区域的平均灰度值;其中,M为大于1的整数;
根据当前选择的拍摄模式,以及各区域的平局灰度值为各区域分配权重值,并根据每个区域的平均灰度值,以及为各区域分配的权重值,计算测光区域的平均灰度值;
根据测光区域的平均灰度值与配置的灰度基准值调节感光度ISO值、光圈大小和快门速度,进行拍摄获得图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
当选择的拍摄模式为剪影拍摄时,所述根据各区域的平均灰度值为各区域分配权重值,包括:
为平均灰度值大于第一阈值的区域分配2/3Gmax到Gmax之间的值作为权重值,为平均灰度值不大于第一阈值的区域分配0到1/3Gmax之间的值作为权重值,其中,Gmax为配置的最大权重值,且Gmax为大于1的整数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
当选择的拍摄模式为主体拍摄时,所述根据各区域的平均灰度值为各区域分配权重值,包括:
为平均灰度值小于第二阈值的区域分配2/3Gmax到Gmax之间的值作为权重值,为平均灰度值不小于第二阈值的区域分配0到1/3Gmax之间的值作为权重值,其中,Gmax为配置的最大权重值,且Gmax为大于1的整数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
当选择的拍摄模式为全景拍摄时,拍摄两张以上图像,其中至少包括一张使用剪影模式拍摄的图像,和一张使用主体模式拍摄的图像,并使拍摄的相邻两张图像的时间间隔小于第一预设时间值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
当确定当前处于室外拍摄环境时,获取待拍摄图像的灰度图像,并对该灰度图像进行图像三值化处理,获得所述待拍摄图像的三值化图像,当该三值化图像中的灰色区域所占该三值化图像的比重值小于第一界定值,且黑色区域与白色区域的比值大于第二界定值时,确定当前处于逆光拍摄环境;否则,确定当前处于非逆光拍摄环境;
当确定当前处于室内拍摄环境时,获取待拍摄的图像的灰度直方图,根据该灰度直方图计算其灰度级分布的方差;当计算获得的方差大于第二阈值时,确定当前处于逆光拍摄环境;否则,确定当前处于非逆光拍摄环境。
6.根据权利要求1-5任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
当选择的拍摄模式为剪影拍摄或主体模式时,对拍摄获得的图像进行图像增强处理后进行显示或存储;
当选择的拍摄模式为全景模式时,对拍摄获得的两张图像分别进行增强处理,再将增强处理后的两张图像进行图像融合处理,并将融合后的图像进行显示或存储。
7.一种逆光拍摄装置,其特征在于,所述装置包括:确定单元、测光单元和调节拍摄单元;
所述确定单元,用于确定当前是否处于逆光拍摄环境;
所述测光单元,用于当所述确定单元确定当前处于逆光拍摄环境时,将测光区域划分为M个大小相同的区域,根据摄像头的分辨率将待拍摄的图像映射到划分的M个区域,并通过矩阵测光的方式获取每个区域的平均灰度值;其中,M为大于1的整数;根据当前选择的拍摄模式,以及各区域的平局灰度值为各区域分配权重值,并根据每个区域的平均灰度值,以及为各区域分配的权重值,计算测光区域的平均灰度值;
所述调节拍摄单元,用于根据所述测光单元计算的测光区域的平均灰度值与配置的灰度基准值调节感光度ISO值、光圈大小和快门速度,进行拍摄获得图像。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述测光单元,具体用于当选择的拍摄模式为剪影拍摄时,为平均灰度值大于第一阈值的区域分配2/3Gmax到Gmax之间的值作为权重值,为平均灰度值不大于第一阈值的区域分配0到1/3Gmax之间的值作为权重值,其中,Gmax为配置的最大权重值,且Gmax为大于1的整数。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述测光单元,具体用于当选择的拍摄模式为主体拍摄时,为平均灰度值小于第二阈值的区域分配2/3Gmax到Gmax之间的值作为权重值,为平均灰度值不小于第二阈值的区域分配0到1/3Gmax之间的值作为权重值;其中,Gmax为配置的最大权重值,且Gmax为大于1的整数,第二阈值小于第一阈值。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述调节拍摄单元,用于当选择的拍摄模式为全景拍摄时,拍摄两张以上图像,其中至少包括一张使用剪影模式拍摄的图像,和一张使用主体模式拍摄的图像,并使拍摄的相邻两张图像的时间间隔小于第一预设时间值。
11.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述确定单元,具体用于当确定当前处于室外拍摄环境时,获取待拍摄图像的灰度图像,并对该灰度图像进行图像三值化处理,获得所述待拍摄图像的三值化图像,当该三值化图像中的灰色区域所占该三值化图像的比重值小于第一界定值,且黑色区域与白色区域的比值大于第二界定值时,确定当前处于逆光拍摄环境;否则,确定当前处于非逆光拍摄环境;当确定当前处于室内拍摄环境时,获取待拍摄的图像的灰度直方图,根据该灰度直方图计算其灰度级分布的方差;当计算获得的方差大于第二阈值时,确定当前处于逆光拍摄环境;否则,确定当前处于非逆光拍摄环境。
12.根据权利要求7-11任意一项所述的装置,其特征在于,所述装置进一步包括:处理单元;
所述处理单元,用于当选择的拍摄模式为剪影拍摄或主体模式时,对所述调节拍摄单元获得的图像进行图像增强处理后进行显示或存储;当选择的拍摄模式为全景模式时,对所述调节拍摄获得的两张图像分别进行增强处理,再将增强处理后的两张图像进行图像融合处理,并将融合后的图像进行显示或存储。
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