BRPI0714902A2

BRPI0714902A2 - Methods for measuring skin blemishes, for tracking the number of blemishes on the skin, for tracking the progress of blemishes and system for performing the methods.

Info

Publication number: BRPI0714902A2
Application number: BRPI0714902-6A
Authority: BR
Inventors: Venkatesh Shankar Iyer; Jayalakshmi Subramanyashastry Panyam
Original assignee: Unilever Nv
Priority date: 2006-09-07
Filing date: 2007-09-03
Publication date: 2013-05-28
Also published as: MX2009002291A; WO2008028893A1

Abstract

MÉTODOS PARA A MEDIDA DAS MANCHAS DA PELE, PARA RASTREAR O NéMERO DE MACHAS NA PELE, PARA RASTREAR O PROGRESSO DAS MACHAS E SISTEMA PARA A REALIZAÇçO DOS MÉTODOS. A presente invenção se refere a uma avaliação da eficácia das composições para corrigir imperfeições na pele que é uma parte importante da atividade no desenvolvimento de produtos para a pele. Um método comumente utilizado para a avaliação das manchas é através da utilização de graus clínicos profissionais. Neste método, os clínicos treinados classificam a melhora da aparência da pele durante a utilização prolongada do produto. Esta avaliação é subjetiva e cara. Portanto, um método para a medida das manchas na pele, particularmente, da pele escura, é fornecido compreendendo as etapas de: (a) adquirir uma imagem digital colorida da pele; (b) selecionar o canal de cor azul ou verde da imagem com base na cor média da pele; (c) submeter o canal de cor selecionado a uma operação de filtro Gaussiano para obter um valor de intensidade para cada pixel; (d) binarizar a imagem em pixels para uma cor preta ou branca utilizando um valor de intensidade limite pré-determinado; e (e) contar o número de pixels pretos.METHODS FOR MEASURING SKIN STAINS, FOR TRACKING THE NUMBER OF SKIN TALKS, FOR TRACKING MATTER PROGRESS AND SYSTEM FOR CARRYING OUT METHODS. The present invention relates to an assessment of the effectiveness of compositions for correcting skin imperfections which is an important part of activity in the development of skin products. One commonly used method for spot evaluation is through the use of professional clinical degrees. In this method, trained clinicians rate improvement of skin appearance during prolonged use of the product. This review is subjective and expensive. Therefore, a method for measuring skin blemishes, particularly dark skin, is provided comprising the steps of: (a) acquiring a color digital image of the skin; (b) select the blue or green color channel of the image based on the average skin color; (c) subjecting the selected color channel to a Gaussian filter operation to obtain an intensity value for each pixel; (d) binarize the image in pixels to a black or white color using a predetermined threshold intensity value; and (e) count the number of black pixels.

Description

"MÉTODOS PARA A MEDIDA DAS MANCHAS DA PELE, PARA RASTREAR O NÚMERO DE MACHAS NA PELE, PARA RASTREAR O PROGRESSO DAS MACHAS E SISTEMA PARA A REALIZAÇÃO DOS"METHODS FOR MEASURING SKIN STAINS, TO TRACK THE NUMBER OF SKIN MESTS, TO TRACK MESH PROGRESS AND SYSTEM FOR CARRYING OUT

MÉTODOS"METHODS "

Campo da InvençãoField of the Invention

A presente invenção se refere a um método para a medida de manchas na pele e, particularmente, a um método para a medida e o rastreamento de manchas em pessoas de pele escura como a população Asiática.The present invention relates to a method for measuring skin blemishes and particularly to a method for measuring and tracking blemishes in dark-skinned persons such as the Asian population.

Antecedentes da InvençãoBackground of the Invention

A pele humana possui muitas imperfeições. As partes expostas da pele, por exemplo, face, pescoço e mãos, são mais propensas às imperfeições a medida que elas estão expostas a luz solar e aos irritantes atmosféricos como os poluentes. As imperfeições podem ser devido à pigmentação localizada na pele, por exemplo, bronzeado de sol, sardas ou poderiam ser devido à formação de acne que leva, subseqüentemente, aoHuman skin has many imperfections. Exposed parts of the skin, for example, face, neck and hands, are more prone to imperfections as they are exposed to sunlight and atmospheric irritants such as pollutants. Imperfections may be due to localized pigmentation in the skin, for example sun tanning, freckles or could be due to the formation of acne which subsequently leads to

escurecimento localizado.localized darkening.

A avaliação da eficácia das composições para corrigirEvaluation of the effectiveness of compositions to correct

imperfeições da pele é uma parte importante da atividade de desenvolvimento dos produtos para a pele. Um método comumente utilizado para a avaliação das manchas é através da utilização de graus clínicos profissionais. Neste método, os clínicos treinados classificam a melhora da aparência da pele durante a utilização prolongada do produto. Esta avaliação é subjetiva e cara. Portanto, houve muitas tentativas de utilizar métodos de análise de imagem com base em instrumentos para classificar objetivamente a aparência da pele.Skin imperfections are an important part of the development activity of skin products. One commonly used method for spot evaluation is through the use of professional clinical degrees. In this method, trained clinicians rate improvement of skin appearance during prolonged use of the product. This review is subjective and expensive. Therefore, there have been many attempts to use instrument-based image analysis methods to objectively classify skin appearance.

O documento EP 516.457 (Unilever, 1992) descreve um dispositivo para a medida de mudanças na pigmentação da pele que mede a reflexão da luz a partir da pele em dois comprimentos de onda, um comprimento de onda incluso dentro do intervalo de 800 a 1.500 nm e o segundo comprimento de onda incluso no intervalo de 600 a 750 nm. O estado da técnica anterior requer a utilização de mais de um intervalo de comprimento de onda. É desejável desenvolver métodos mais simples em que uma imagem da pele, utilizando condições de luz normais, possa ser utilizada para medir asEP 516,457 (Unilever, 1992) describes a device for measuring changes in skin pigmentation that measures light reflection from the skin at two wavelengths, a wavelength included within the range of 800 to 1,500 nm. and the second wavelength included in the range 600 to 750 nm. The prior art requires the use of more than one wavelength range. It is desirable to develop simpler methods in which a skin image using normal light conditions can be used to measure

imperfeições da pele.skin imperfections.

O documento US 6.571.003 (Procter & Gamble, 2003) descreveUS 6,571,003 (Procter & Gamble, 2003) describes

um método para a localização de um ou mais defeitos visuais da pele de uma parte da pessoa, que compreende: adquirir uma primeira imagem digital da parte da pessoa; analisar eletronicamente a primeira imagem digital da parte da pessoa para localizar uma área contendo um defeito da pele; determinar uma primeira gravidade numérica associada à área contendo o defeito da pele; e gerar uma comparação entre a primeira gravidade numérica e um valor pre- determinado associado a uma população de pessoas. o documento US 6.761.697 (LOreal, 2004) descreve um métodoA method for locating one or more visual defects of the skin of a part of the person comprising: acquiring a first digital image of the part of the person; electronically analyze the person's first digital image to locate an area containing a skin defect; determine a first numerical gravity associated with the area containing the skin defect; and generating a comparison between the first numerical gravity and a predetermined value associated with a population of people. US 6,761,697 (LOreal, 2004) describes a method of

para predizer a evolução de pelo menos uma condição de uma parte do corpo externa de um indivíduo, o método compreende: receber o primeiro dado, em que o primeiro dado é representativo de pelo menos uma condição de uma parte do corpo externo de um indivíduo em um primeiro período de tempo; receber o segundo dado é representativo de pelo menos uma condição de uma parte do corpo externo de um indivíduo em um segundo período de tempo que ocorre após o primeiro período de tempo; gerar, com base no primeiro dado e no segundo dado, uma evolução esperada de pelo menos uma condição de uma parte do corpo externo de um indivíduo; e transmitir ao indivíduo aTo predict the evolution of at least one condition of an individual's external body part, the method comprises: receiving the first data, wherein the first data is representative of at least one condition of an external body part of an individual in a first period of time; receiving the second data is representative of at least one condition of an individual's external body part in a second period of time that occurs after the first period of time; generate, based on the first and second dice, an expected evolution of at least one condition of an individual's outer body part; and transmit to the individual

evolução esperada.expected evolution.

As publicações do estado da técnica anterior mencionadas acimaThe prior art publications mentioned above

descrevem método para a análise de imagem para rastrear a condição de beleza geral da pele e comparar/ prever possíveis cenários com base nos dados de rastreamento. Nenhum estado da técnica anterior abrangeu especificamente o fornecimento de uma solução para o problema de análise da imagem de uma mancha na pele e fornecer uma pontuação no número de manchas de um modo altamente representativo e reprodutível. Adicionalmente, ainda existe uma necessidade em fornecer uma solução para o problema de rastreamento de uma mancha para medir se a gravidade da mancha aumentou ou diminuiu. Isto é especialmente verdadeiro para a medida e o rastreamento das manchas em pessoas de pele escura, por exemplo, populações asiáticas, especialmente na região do sul da Ásia, cujas pessoas possuem uma coloração da pele no intervalo de 6 a 9 em uma escala de 10, dez sendo o mais escuro.describe method for image analysis to track the overall beauty condition of the skin and compare / predict possible scenarios based on the tracking data. No prior art has specifically addressed providing a solution to the problem of skin spot image analysis and providing a highly representative and reproducible spot number score. Additionally, there is still a need to provide a solution to the spot tracking problem to measure whether spot severity has increased or decreased. This is especially true for spot measurement and tracking in dark-skinned people, for example, Asian populations, especially in the South Asian region, whose people have a skin color in the range of 6 to 9 on a scale of 10. , ten being the darkest.

Portanto, é um objeto da presente invenção fornecer um método para medir as manchas na pele utilizando uma imagem digital tirada nasTherefore, it is an object of the present invention to provide a method for measuring skin blemishes using a digital image taken on the skin.

condições de iluminação natural. É outro objeto da presente invenção fornecer um método paradaylight conditions. It is another object of the present invention to provide a method for

rastrear o progresso de uma macha na pele ao longo do tempo utilizando uma imagem digital tirada nas condições de iluminação natural.track the progress of a skin ax over time using a digital image taken under natural lighting conditions.

Ainda, é outro objeto da presente invenção fornecer um método especialmente apropriado para medir e rastrear as manchas nas pessoas de pele escura.Still, it is another object of the present invention to provide an especially suitable method for measuring and tracking spots in dark-skinned persons.

Descrição Resumida da InvençãoBrief Description of the Invention

De acordo com um aspecto da presente invenção, é fornecido um método para a medida de manchas na pele que compreende as etapas de: (a) adquirir uma imagem digital colorida da pele; (b) selecionar o canal de cor azul ou verde da imagem com baseAccording to one aspect of the present invention, there is provided a method for measuring skin blemishes comprising the steps of: (a) acquiring a digital color image of the skin; (b) select the blue or green color channel of the image based on

na cor média da pele;in average skin color;

(c) submeter o canal de cor selecionado a uma operação de filtro(c) subject the selected color channel to a filter operation

Gaussiano para obter um valor de intensidade para cada pixel; (d) binarizar a imagem em pixels para uma cor preta ou branca utilizando um valor de intensidade limite pré-determinado; eGaussian to get an intensity value for each pixel; (d) binarize the image in pixels to a black or white color using a predetermined threshold intensity value; and

(e) contar o número de pixels pretos.(e) count the number of black pixels.

É particularmente preferido que o método compreenda a medida de manchas nas pessoas de pele escura que possuem uma cor de pele média no intervalo de 6 a 9 em uma escala de 10, sendo dez o mais escuro.It is particularly preferred that the method comprises measuring blemishes in dark-skinned people who have an average skin color in the range of 6 to 9 on a scale of 10, with ten being the darkest.

Descrição Detalhada da Invenção A presente invenção tem por objetivo principalmente um método para a medida e a análise das manchas na pele. A medida poderia ser em qualquer parte da pele, principalmente nas partes expostas como as mãos, pescoço e face. O método envolve a utilização de uma câmera digital colorida simples e um meio de análise de imagem como um computador pessoal. A presente invenção fornece uma medida objetiva do tamanho, formato e crescimento da mancha. A medida e análise pela presente invenção tem sido bem correlacionada com os avaliadores do grau clínico a medida que minimiza a subjetividade envolvida e reduz o custo e a incerteza da disponibilidade de talDetailed Description of the Invention The present invention is directed primarily to a method for measuring and analyzing skin blemishes. The measurement could be on any part of the skin, especially on exposed parts like the hands, neck and face. The method involves using a simple color digital camera and a means of image analysis as a personal computer. The present invention provides an objective measure of the size, shape and growth of the spot. The measurement and analysis by the present invention has been well correlated with clinical grade evaluators as it minimizes the subjectivity involved and reduces the cost and uncertainty of availability of such.

pessoal treinado.Trained staff.

Este e outros objetos da presente invenção, suas vantagens e métodos de utilização serão agora descritos com o auxílio da seguinte descrição detalhada e figuras. As figuras representadas e descritas no presente formam algumas realizações da presente invenção e foram incorporadas apenas para os propósitos de ilustração. Estas não devem ser consideradas como Iimitantes da presente invenção de modo algum, e seria óbvio para o leitor que muitas de tais realizações são possíveis sem divergir do escopo da presente invenção. Na luz do mesmo, as variações e modificações serão sugeridas a um técnico no assunto, todas as quais estão inclusas no espírito e nas perspectivas da presente invenção.These and other objects of the present invention, their advantages and methods of use will now be described with the aid of the following detailed description and figures. The figures depicted and described herein form some embodiments of the present invention and have been incorporated for illustration purposes only. These should not be construed as limiting the present invention at all, and it would be obvious to the reader that many such embodiments are possible without departing from the scope of the present invention. In light of this, variations and modifications will be suggested to one of ordinary skill in the art, all of which are included in the spirit and perspective of the present invention.

Breve Descrição das Figuras A Figura 1 é um esquema do processo utilizado para a medida de uma mancha na pele.Brief Description of the Figures Figure 1 is a schematic of the process used for measuring a skin blemish.

A Figura 2 representa uma imagem digital de uma face asiática com uma coloração da pele média de 7 em uma escala de 10, possuindo manchas.Figure 2 represents a digital image of an Asian face with an average skin color of 7 on a scale of 10, having spots.

A Figura 2a demonstra a Figura 2 submetida ao processo daFigure 2a shows Figure 2 submitted to the process of

presente invenção, isto é, em que o canal verde é selecionado para opresent invention, that is, where the green channel is selected for the

processamento da imagem.image processing.

A Figura 2b demonstra a Figura 2 submetida ao processo fora da presente invenção, isto é, em que o canal azul é selecionado para o processamento da imagem do tipo de pele asiático de cor escura.Figure 2b demonstrates Figure 2 subjected to the process outside the present invention, that is, wherein the blue channel is selected for image processing of the dark-colored Asian skin type.

A Figura 2c demonstra a Figura 2 submetida ao processo fora da presente invenção, isto é, em que o canal vermelho é selecionado para o processamento da imagem do tipo de pele asiático de cor escura.Figure 2c demonstrates Figure 2 subjected to the process outside the present invention, that is, wherein the red channel is selected for image processing of the dark-colored Asian skin type.

Descrição Detalhada das Figuras A Figura 1 é um esquema do processo utilizado para aDetailed Description of the Figures Figure 1 is a schematic of the process used for the

quantificação do número de manchas na pele. O método da presente invenção envolve as seguintes etapas principais.quantification of the number of spots on the skin. The method of the present invention involves the following main steps.

Primeiro, uma imagem digital da pele é tirada. Isto é realizado utilizando uma câmera digital colorida para obter uma imagem digital, que é silenciosa e de boa resolução. A posição da câmera é ajustada, tal que todas as imagens são obtidas em uma condição de iluminação fixa. A imagem é geralmente digitalizada como uma matriz 2048 χ 1536, onde cada pixel na matriz possui um valor de intensidade de cor. Os dados são então transferidos, de preferência, para um recurso para a análise da imagem, por exemplo, um computador pessoal. A coloração média da imagem da pele é então determinada pelo cálculo da intensidade da figura. Isto pode ser realizado utilizando qualquer padrão de algoritmo no software de análise da imagem.First, a digital image of the skin is taken. This is accomplished by using a color digital camera to obtain a digital image that is quiet and of good resolution. The position of the camera is adjusted such that all images are taken under a fixed lighting condition. The image is usually scanned as a 2048 χ 1536 matrix, where each pixel in the matrix has a color intensity value. The data is then preferably transferred to a resource for image analysis, for example a personal computer. The average coloration of the skin image is then determined by calculating the intensity of the figure. This can be accomplished using any algorithm pattern in the image analysis software.

Uma imagem é principalmente composta de três canais de cor, 4An image is mainly made up of three color channels, 4

canais vermelho, verde e azul. Isto foi determinado através de experimentos extensivos em diversos tipos de pele, cuja quantificação do número de manchas na pele é melhor quando o canal azul é selecionado para a análise da pele que é clara e o canal verde é selecionado quando a pele é escura. Portanto, de acordo com uma realização da presente invenção, o canal azul é selecionado quando a coloração média da pele é inferior a 4 em uma escala de 1 a 10, 10 sendo o mais escuro. O canal azul é, portanto, principalmente apropriado as colorações de pele caucasianas. O canal verde é selecionado quando a coloração média da pele é superior a 5 em uma escala de 1 a 10, 10 sendo o mais escuro. O canal verde é, portanto, principalmente apropriado para as colorações de pele asiáticas, especialmente as colorações de pele do Sul da Ásia.Red, green and blue channels. This has been determined through extensive experiments on various skin types, whose quantification of the number of spots on the skin is best when the blue channel is selected for light skin analysis and the green channel is selected when the skin is dark. Therefore, according to one embodiment of the present invention, the blue channel is selected when the average skin color is less than 4 on a scale of 1 to 10, 10 being the darkest. The blue channel is therefore mainly appropriate for Caucasian skin colorations. The green channel is selected when the average skin color is greater than 5 on a scale of 1 to 10, 10 being the darkest. The green channel is therefore mainly suitable for Asian skin colors, especially South Asian skin colors.

A imagem digital está no domínio distinto onde cada pixel possui um valor de intensidade associado ao mesmo. Poderia haver grandes descontinuidades nos valores da intensidade, em especial, nas áreas que possuem manchas. De modo a facilitar os cálculos de processamento de imagem, enquanto aumenta ao mesmo tempo o contraste da cor na tomada de decisão de quantificação do número de manchas, foi descoberto que os resultados ótimos são obtidos quando o canal de cor selecionado é submetido a uma operação de filtro Gaussiano. A operação de filtro Gaussiano éThe digital image is in the distinct domain where each pixel has an intensity value associated with it. There could be major discontinuities in intensity values, especially in areas with spots. In order to facilitate image processing calculations, while at the same time increasing the color contrast in the spot number quantification decision, it has been found that optimal results are obtained when the selected color channel is subjected to an operation. Gaussian filter Gaussian filter operation is

explicada abaixo.explained below.

Supõe-se uma imagem digitalizada como uma imagem em um formato de matriz 20*20. A mancha Gaussiana é basicamente uma ferramenta para manchar os pequenos detalhes da imagem digital seletivamente dentro da imagem. Isto é novamente um filtro com base na matriz. Deste modo, se fosse aplicado um raio de 3, isto é, um filtro Gaussiano 3*3 em uma matriz de imagem 20*20, o elemento da imagem fina em cada terceiro pixel na fileira e na coluna da matriz de imagem 20*20 seria manchado. Portanto, quanto maior o raio empregado, maior a escala de pequenos detalhes que será removida. Os valores de raios baixos removem apenas os detalhes muito pequenos enquanto que os valores de raios altos removem altos níveis de detalhes. Quando aplicado em duas dimensões, isto produz uma superfície cujos contornos são círculos concêntricos com uma distribuição Gaussiana do ponto central. Os pixels, onde esta distribuição é não-zero, são utilizados para construir uma matriz convolução, que é aplicada na imagem original. Cada valor de pixel é ajustado a uma média determinada daquela região de pixel. O valor de pixel original recebe o maior peso (possuindo o maior valor Gaussiano), e os pixels da região recebem menores pesos a medida que sua distância do pixel original aumenta. Esta operação de filtro Gaussiano resulta em uma mancha que preserva os limites e as margens melhor que outros, as operações de filtro de manchas.A scanned image is assumed to be an image in a 20 * 20 matrix format. Gaussian smearing is basically a tool for smearing the small details of the digital image selectively within the image. This is again a matrix based filter. Thus, if a radius of 3, that is, a 3 * 3 Gaussian filter were applied to a 20 * 20 image matrix, the fine image element in each third pixel in the row and column of the 20 * 20 image matrix would be spotted. Therefore, the larger the radius employed, the larger the scale of small details that will be removed. Low beam values remove only very small details while high beam values remove high levels of detail. When applied in two dimensions, this produces a surface whose contours are concentric circles with a Gaussian distribution of the center point. Pixels, where this distribution is nonzero, are used to construct a convolution matrix, which is applied to the original image. Each pixel value is adjusted to a determined average of that pixel region. The original pixel value receives the highest weight (having the highest Gaussian value), and the region pixels receive the lowest weight as their distance from the original pixel increases. This Gaussian filter operation results in a stain that preserves boundaries and margins better than other stain filter operations.

A operação do filtro Gaussiano é única em que, em adição a ser circularmente simétrico por completo, ela pode ser aplicada a uma imagem bi- dimensional como dois cálculos unidimensionais independentes. Isto é, o efeito da aplicação da matriz bi-dimensional também pode ser obtido pela aplicação de uma série de matrizes Gaussianas unidimensionais na direção horizontal, repetindo assim o processo na direção vertical. Foi observado que os resultados ótimos são obtidos quando umaThe Gaussian filter operation is unique in that, in addition to being completely circular symmetrical, it can be applied to a two-dimensional image as two independent one-dimensional calculations. That is, the effect of applying the two-dimensional matrix can also be obtained by applying a series of one-dimensional Gaussian matrices in the horizontal direction, thereby repeating the process in the vertical direction. It has been observed that the optimal results are obtained when a

imagem original é submetida a duas operações seletivas de filtro Gaussiano e a imagem resultante é a diferença entre as imagens obtidas após submeter a imagem original a duas operações seletivas de filtro Gaussiano. O raio para a operação de filtro mais fino está, de preferência, no intervalo de 20 a 40, de maior preferência, de 20 a 30 e, de maior preferência, ainda, 25. O raio para a operação do filtro do curso está no intervalo de 20 a 50, de preferência, de 20 a 40, e de maior preferência, 30.original image is subjected to two selective Gaussian filter operations and the resulting image is the difference between the images obtained after subjecting the original image to two selective Gaussian filter operations. The radius for finer filter operation is preferably in the range of 20 to 40, more preferably 20 to 30, and more preferably 25. The radius for stroke filter operation is in the range. 20 to 50, preferably 20 to 40, more preferably 30.

Portanto, de acordo com a presente realização da presente éTherefore, according to the present embodiment of the present it is

invenção aplicada nos tipos de pele asiáticos, duas cópias do canal verde selecionado da imagem original são produzidas e denominadas Imagem 1 e Imagem 2. A Imagem 1 é submetida a uma operação de filtro Gaussiano fino de raio r = 20 para produzir a Imagem 1a. A Imagem 2 é então submetida a uma operação de filtro Gaussiano grosso de raio R = 30 para produzir a Imagem 2a. A Imagem 1a é subtraída da Imagem 2a para produzir a Imagem 3.invention applied to Asian skin types, two copies of the selected green channel from the original image are produced and named Image 1 and Image 2. Image 1 is subjected to a fine Gaussian filter operation of radius r = 20 to produce Image 1a. Image 2 is then subjected to a coarse Gaussian filter operation of radius R = 30 to produce Image 2a. Image 1a is subtracted from Image 2a to produce Image 3.

A Imagem 3 é então binarizada para produzir a Imagem 4. Esta operação envolve selecionar um valor de intensidade de cor limite. A todos os pixels que possuem o valor de intensidade de cor acima do valor limite selecionado são dados a cor preta enquanto que, aos pixels que possuem o valor de intensidade de cor abaixo do valor limite selecionado são dados a cor branca. A imagem 4 é então a imagem final representando as manchas em um modo quantitativo. A quantidade de manchas pode ser representada como um número pela contagem do número de pixels pretos.Image 3 is then binarized to produce Image 4. This operation involves selecting a threshold color intensity value. All pixels that have the color depth value above the selected threshold value are black, while pixels that have the color depth value below the selected threshold value are given a white color. Image 4 is then the final image representing the spots in a quantitative mode. The amount of smudges can be represented as a number by counting the number of black pixels.

A Figura 2 representa uma imagem colorida de uma face asiática. A Figura 2a, 2b e 2c representa a imagem da face como uma Figura 2 utilizando canais verde, azul e vermelho, respectivamente. A imagem da Figura 2 também foi classificada pelos clínicos treinados quanto à extensão das manchas. Os dados da classificação clínica correlacionaram melhor com osFigure 2 represents a color image of an Asian face. Figure 2a, 2b and 2c represent the face image as a Figure 2 using green, blue and red channels, respectively. The image in Figure 2 was also classified by trained clinicians regarding the extent of the spots. Clinical classification data correlated better with

dados da Figura 2a.data from Figure 2a.

A presente invenção também é apropriada como um método que compara a mudança no número de manchas da pele durante o tempo. O método da presente invenção também engloba um método para rastrear o progresso de uma mancha particular de interesse. O método compreende as etapas de (i) selecionar uma mancha de interesse na imagem digital obtida; (ii) medir o valor médio de cinza, o valor máximo de cinza e o valor mínimo de cinza da mancha de interesse; (iii) calcular o desvio padrão da mancha; e (iv) comparar o valor do desvio padrão ao longo do tempo. O nível de cinza de um pixel é definido como a amplitude da função f(x,y) em qualquer par de coordenadas (x,y) onde f(x,y) é uma função bidimensional representando uma Imagem.The present invention is also suitable as a method that compares the change in the number of skin blemishes over time. The method of the present invention also encompasses a method for tracking the progress of a particular spot of interest. The method comprises the steps of (i) selecting a spot of interest in the obtained digital image; (ii) measure the average gray value, the maximum gray value and the minimum gray value of the spot of interest; (iii) calculate the standard deviation of the spot; and (iv) compare the value of standard deviation over time. The gray level of a pixel is defined as the amplitude of the function f (x, y) in any pair of coordinates (x, y) where f (x, y) is a two-dimensional function representing an image.

A comparação dos valores de desvio padrão durante o tempoComparison of standard deviation values over time

indica o progresso da mancha. Se o desvio padrão diminui, isto indica que a mancha está diminuindo, enquanto que, se o desvio padrão aumenta, isto indica que a mancha está aumentado de tamanho.indicates the progress of the stain. If the standard deviation decreases, this indicates that the stain is decreasing, while if the standard deviation increases, it indicates that the stain is enlarged.

A presente invenção fornece, portanto, um método para a medida e o rastreio do progresso das manchas na pele ao longo do tempo utilizando uma imagem digital tomada nas condições de iluminação normais, especialmente para as pessoas de pele escura.The present invention therefore provides a method for measuring and tracking the progression of skin blemishes over time using a digital image taken under normal lighting conditions, especially for dark-skinned persons.

Claims

1. A method for measuring skin stains, which comprises the steps of: (a) acquiring a color digital image of the skin; (b) select the blue or green color channel of the image based on the average skin color; (c) subjecting the selected color channel to a Gaussian filter operation to obtain an intensity value for each pixel; (d) binarize the image in pixels to a black or white color using a predetermined threshold intensity value; and (e) count the number of black pixels.

Method according to claim 1, wherein the blue color channel is selected if the average skin color is below a predetermined skin color and the green channel is selected if the average skin color is above of said predetermined skin color.

A method according to claim 2, wherein the blue color is selected for Caucasian skin and a green channel is selected for Asian skin.

A method according to one of claims 1 to 3, wherein the intensity value for each pixel is the difference in the intensity value obtained by subjecting the image to two Gaussian filters of predetermined radius.

METHOD FOR TRACKING THE NUMBER OF SKIN SKINS, OVER TIME comprising the method for measuring skin blemishes as described in one of claims 1 to 4, and the additional steps of: (a) repeating the following steps at a later time in the time; and (b) compare the change in the number of skin blemishes over time.

A method of tracking the progression of the patches, comprising the method for measuring skin patches as described in one of claims 1 to 4, and the additional steps of: (a) selecting a spot of interest in the digital image obtained; (b) measure the average gray value, the maximum gray value and the minimum gray value of the spot of interest; (c) calculate the standard deviation of the spot; and (d) compare the value of standard deviation over time.

A method for performing the methods as described in one of claims 1 to 6, comprising means for obtaining the digital image of the skin operably connected to a medium for performing image processing.

A system according to claim 7, wherein said means for obtaining a digital image is via a digital camera.

A system according to claim 7 or 8, wherein the means for performing image processing is via a personal computer.