W4 CNLRM
W4 CNLRM
W4 CNLRM
Linieritas, 30
linieritas terpenuhi.
-10
-20
1 2 3 4 5 6 7 8
Homoskedastisitas,
30
Sama halnya seperti pada 20
varians (homoskedastisitas)
terpenuhi -20
40 60 80 100 120 140 160
10
Asumsi 5: No autocorrelation
between the disturbances
• Tidak ada autokorelasi antara variabel e pada setiap nilai xi
• Autokorelasi adalah keadaan dimana variabel gangguan pada periode tertentu
berkorelasi dengan variabel gangguan pada periode lain.
• Umumnya banyak terjadi pada data time series
• Sebab munculnya autokorelasi:
1. Kesalahan dalam pembentukan model,
2. Tidak memasukkan variabel yang penting.
3. Manipulasi data
4. Menggunakan data yang tidak empiris
• Asumsi ini masih berkaitan dengan nilai error, yaitu bahwa untuk 2 buah nilai X, maka
kedua error itu tidak berkorelasi (atau mempunyai korelasi 0).
Contoh:
error pada X sebesar 3 juta dengan Y sebesar 2,5 juta dengan error pada X sebesar 3 juta
dengan Y sebesar 2 juta tidak berkorelasi.
persamaan Y = b0 + b1 X + e dengan e adalah error. Jika ada korelasi antara e dgn e-1 (error
sebelumnya) maka model akan gagal, karena Y pada model harusnya dipengaruhi oleh X
saja, akan dipengaruhi oleh e.
Asumsi 6: Zero covariance between ei
and Xi
• Variabel X dan disturbance e tidak berkorelasi
• Artinya nilai variabel bebas (Xi) dengan error (ei) tidak berkorelasi.
Diasumsikan bahwa Y adalah dipengaruhi oleh X dan e, sehingga X dan e
harus tidak saling berkorelasi. Jika X dan e berkorelasi, maka tidak
mungkin mencari pengaruh masing-masing terhadap Y. Jika X berkorelasi
positif dengan e, maka jika X meningkat e juga meningkat, atau jika X
menurun maka e juga menurun (juga sebaliknya jika berkorelasi negatif).
Sehingga sulit untuk mengisolasi pengaruh X dan e terhadap Y. Asumsi ini
sebenarnya akan terpenuhi secara otomatis jika X merupakan stokastik
karena untuk X bernilai tetap, e akan berubah
Asumsi 7: The number of observations n must be
greater than the number of parameters to be
estimated
E(e(i)) (Normal
Probability Plot) .50
Jika pencaran titik-titik
Expected Cum Prob